Stardust数据标注系统-

2024-11-14 14:42:21

文本NLP标注：国家权威通讯社-新闻NLP标注 一、需求： 国家新闻稿件文本标注 二、项目难点： 1）NLP自然语言标注内容涉猎广，难度大。需要平台对于文本内容有精确的区域划分及辨别功能 2）项目前期，标注需求不够清晰，缺乏完善的标注规则体系；文章篇幅长，大标签数量22个，累积标签和选项达70-80个 3）文章类型多，场景多，包含9大场景，数据形式多，包含文字、图片和视频等 三、 解决方案 ： 1）对于不够完善的标注规则体系，项目配置的专属PM（项目经理），即时反馈标注过程遇到的标注问题并提供多个解决方案，推动优化完善标注规则体系 2）对于复杂的标注场景与需求，星尘系统带有的预标注与自动质检大大地提高了标注的效率与质量 3）平台根据标注内容自助设立区域标签，协助标注员辨别区分文本内容 某国内自动驾驶解决方案公司 一、需求 1）3D点云标注工具，要求支持3D点云图像标注、2D&3D融合标注、点云语义分割等标注 2）2D图像标注工具，支持2D图像的矩形框、点、线、多边形、立体框等标注 3）项目管理功能，支持全面的项目及项目人员管理功能 4）辅助算法，配置辅助质检及相关预标注算法 二、客户痛点 1）自研标注平台耗费时间长、资源多，且由于是定制化开发的平台，后续可能不适用于其它项目的标注 2）自研标注平台需要足够多的项目进行打磨，平台成熟周期长 3）自研标注平台的标注效率及标注质量不好保证 三、解决方案 1）星尘根据客户的实际需求，为客户部署标注平台以及对应需求模块的标注工具 2）星尘为客户提供一套成熟的标注平台及对应的项目管理、人员管理等功能 3）通过配置辅助算法质检、辅助算法预标注达到提高标注效率的目的，同时结合平台的质量管理体系，对数据进行多层质检，保证输出的数据质量 视频连续帧标注：某知名国外高校研究所 一、需求： 1）视频抽帧 2）连续帧图像清晰 3）连续帧图像标注：根据动作分类选择要标注的人物、物体、关系和元动作，使用词语表中的字词进行标注，选择的词要尽量准确贴切 二、项目难点： 1）视频抽帧及数据清洗比较耗时 2）视频数据多数为影视剧图像，普通算法辅助效果不显著 3）字词表中词汇较多，主观判断性比较强 三、解决方案： 1）针对影视剧类型数据，适配辅助算法，帮助数据进行预标注及质检 2）将第一帧的图像数据标注好以后，通过算法辅助将后面的连续帧数据进行预标注，标注员只需要针对后续数据进行微调 3）平台针对易错点可实时提示 查看详情

Stardust数据标注系统-

2024-11-14 14:42:20

适用于：Windows/Linux/Unix/Android/iOS 商品简介：Stardust数据标注系统由专业科学团队打造，全方位确保您数据的高效、高精度、高质量产出。 商品亮点：全流程覆盖：平台集标注工具、流程管控、质量控制及人员管理为一体。,专业的标注工具：可适配20多个人工智能场景具备100余种功能，多模块工具自由搭配，满足个性化需求。,算法辅助：平台支持算法辅助标注、质检，极大提高标注效率，保证数据质量。,科学的质量控制：准确率、召回率、置信度等量化指标对标注质量科学化管理。,API接口访问： 自动化 数据从标注到导出的流程，和系统进行深度整合。 商品说明 版本: V2.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux/Unix/Android/iOS 上架日期: 2022-08-19 09:54:35 Stardust数据标注系统运用“人机结合”的智能辅助工具，实现快速高效标注、质量监控等工作。平台具备从准入考核模块、标注工具模块、质量管理模块、项目管理模块、数据统计模块到客户验收模块一整套完整高效的数据生产流程。全流程标注平台实现了数据标注的交互审核与验证功能，使得标注的数据质量更高，相比于普通数据标注和检查方式，该功能不仅将数据标注精度提高到99%以上，还能轻松节省1/3的时间成本，提供的数据及模型服务更适合人工智能场景的开发。 Stardust数据标注系统基础版包含以下模块： 1.人员/团队管理系统（用户注册/登录、团队管理、人员管理、邀请管理） 2.项目配置（工作流配置、操作树配置、团队配置、数据配置） 3.项目管理（基础配置&基础信息、进度信息、实时任务、任务列表） 4.工作流管理系统（起点、分配、标注、检查、抽检） 5.权限管理系统（admin、普通、团队管理员、系统项目经理、抽检员） 6.辅助功能（标注辅助工具、快捷键） 7.标注工具（矩形、多边形、点工具、直线、文本选择、语音时间段选择、自定义标签） 8.质检模块（错误标签、抽检包、题目驳回） 此外默认包含10个坐席数、5万标注对象数。若有更多坐席数以及标注对象数需求，请购买加油包。 适用于有以下需求的客户：有计算机视觉、 语音识别 、 自然语言处理 类标注需求。 Stardust数据标注系统豪华版包含以下模块： 1.人员/团队管理系统（用户注册/登录、团队管理、人员管理、邀请管理） 2.项目配置（工作流配置、操作树配置、团队配置、数据配置、教程配置） 3.项目管理（基础配置&基础信息、进度信息、实时任务、错误总览、任务列表） 4.工作流管理系统（起点、分配、标注、检查、抽检、完成、算法） 5.权限管理系统（admin、普通、团队管理员、系统项目经理、抽检员） 6.算法系统（算法管理、算法调用、常用算法） 7.辅助功能（标注辅助工具、快捷键） 8.标注工具（矩形、多边形、点工具、直线、曲线、立体框、文本选择、语音时间段选择、自定义标签） 9.质检模块（错误标签、抽检包、题目驳回） 10.数据统计（按团队统计、按人员统计、按天统计、按操作项统计） 此外默认包含20个坐席数、10万标注对象数。若有更多坐席数以及标注对象数需求，请购买加油包。 适用于有以下需求的客户：有计算机视觉、语音识别、自然语言处理类标注需求。希望通过 自动化 技术大规模提高数据标注效率和质量，并希望通过专业平台组织人力进行标注工作以及有可量化的统计数据指标进行团队的实时监控管理。 Stardust数据标注系统旗舰版包含以下模块： 1.人员/团队管理系统（用户注册/登录、团队管理、人员管理、邀请管理） 2.项目配置（工作流配置、操作树配置、团队配置、数据配置、教程配置） 3.项目管理（基础配置&基础信息、进度信息、实时任务、错误总览、任务列表） 4.工作流管理系统（起点、分配、标注、检查、抽检、完成、算法） 5.权限管理系统（admin、普通、团队管理员、系统项目经理、抽检员） 6.算法系统（算法管理、算法调用、常用算法） 7.辅助功能（标注辅助工具、快捷键） 8.标注工具（矩形、多边形、点工具、直线、曲线、立体框、3d框、点云语义分割、文本选择、语音时间段选择、自定义标签） 9.质检模块（错误标签、抽检包、题目驳回） 10.数据统计（按团队统计、按人员统计、按天统计、按操作项统计） 默认包含30个坐席数、20万标注对象数。若有更多坐席数以及标注对象数需求，请购买加油包。 适用于有以下需求的客户：有计算机视觉、语音识别、自然语言处理、自动驾驶相关（3D点云）类标注需求。数据需求量大对数据精度质量有较高要求，希望通过专业平台组织人力进行标注工作以及有可量化的统计数据指标进行团队的实时监控管理。 查看详情

iSESOL工业机加工应用服务-

2024-11-14 14:39:34

提供5*8工业售后服务 服务时间：9：00 - 18：00 服务热线：400-166-9600 服务邮箱：service@isesol.com 服务内容： 应用服务在使用过程中若出现故障等问题，客服人员会在2小时内通过电话或网络方式提供售后技术支持，如果远程协助无法解决故障，将在2个工作日内由服务工程师到现场处理。 使用指南： iSESOL工业机加工应用服务操作手册 下载 查看商品详情 立即下载

iSESOL工业机加工应用服务-

2024-11-14 14:39:34

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 商品简介：iSESOL工业机加工应用服务，覆盖工业互联网各领域。解决多类工业设备接入、多源工业 数据集 成、海量 数据管理 与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭等一系列问题。 商品亮点：覆盖市场上主流CNC品牌，通过iSESOL BOX智能魔盒硬件连接云端进行数据的采集和应用服务,以工业机理为核心竞争力，业务涉及数据采集，提升机加工设备的性能、加工效率，提升工艺程序管理水平,操作简单，实施便捷，一次实施支持多种应用安装，可扩展性强，具备价格优势,具备iSESOL工业互联网平台在机加工领域过硬的技术服务和技术方案优势，具有丰富的行业应用经验,实现从销售、采购、工艺技术、仓库、生产管理、车间执行、质检、企业管理全流程信息化、透明化、实时化管理 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix/其他 上架日期: 2022-11-21 10:05:17 iSESOL工业机加工应用服务可基于 云服务器 进行部署，系统由多个应用组成；使用iSESOL工业机加工应用服务，应用功能模块需要通过iSESOL BOX智能魔盒硬件进行数据采集及连接云端服务。 iSESOL 工业机加工应用服务包含的应用模块有： 智能增效 通过智能化的算法识别与学习，生成基于该工况下唯一的学习策略，对机床进行智能化进给倍率调控，能够提升机床加工效率的5%~20%，同时保证质量。 DNC(分布式数控系统） 实现 自动化 网络化管理的基础平台。它规范了程序的上传，关联，调用，回传等整个应用流程，让企业数控程序的管理应用更为优化。 设备云眼 通过iSESOL BOX采集设备数据面向机加企业的轻量化应用产品，通过设备联网可视化，多维度展现统计设备绩效，企业生产过程，将采集到的数据提供给企业其他系统。 智车间 智车间可以通过 信息化 手段帮助企业提升生产和管理效率，系统功能涵盖了工艺管理、销售订单管理、生产任务管理、现场监控调度、设备维修保养等方面，从而实现制造企业生产过程管理的一站式 解决方案 。 WIS工厂 数字化 制造管理 实现从生产计划制成到成品入库的生产制造全流程管控。从而帮助企业在计划、排程、派工/报工、质检、库存环节实现信息化。 iSESOL BOX智能魔盒是服务于iSESOL 工业互联网 的工业平台级智能硬件，可实现对市场主流数控系统的设备进行数据采集，兼具边缘计算功能。 硬件设备在相关应用服务授权有效期间内，由智能云科信息科技有限公司以免费租用的方式，提供给用户配合应用服务使用。 iSESOL BOX硬件设备物权归属云科，当用户不再应用云科服务时有义务完好返还，若因用户的原因导致损坏，需赔偿每台iSESOL BOX 5000元。 查看详情

CRAFE电子产品可靠性综合评估软件-

2024-11-14 14:30:55

售后服务时间：5*8小时 售后服务内容：软件安装使用咨询、软件操作异常咨询、软件口令咨询、价格等 服务热线：0756-6358113 010-56243331 13120331271 服务邮箱：customer@easycae.cn 标准版 使用指南： CRAFE-使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

CRAFE电子产品可靠性综合评估软件-

2024-11-14 14:30:55

SiP芯片可靠性仿真 随着人工智能、5G互连以及物联网时代来临，全球终端电子产品渐渐走向多功能整合及低功耗设计，因而使得可将多颗裸晶整合在单一封装中的SIP技术日益受到关注。当产品功能越来越多，同时电路板空间布局受限，无法再设计更多元件和电路时，设计者会将此PCB板功能连带各种有源或无源元件集成在一种IC芯片上，以完成对整个产品的设计，即SIP应用。SiP芯片尺寸小、成本低、但同时产生了封装可靠性、散热、电磁干扰等诸多可靠性问题。CRAFE软件通过任务剖面的建立，最大程度还原芯片的工作环境，通过仿真确定芯片在该工作工况下的温度分布、最大位移、最大应变、损伤等，通过分析芯片可能产生的故障模式深入分析故障机理，选择相应的故障物理模型，最终得到芯片在每个故障物理模型下的TTF准确数据，发现SiP芯片的封装互连可靠性问题。CRAFE通过二次仿真，为研发工程师提供了改进方向，帮助其解决SiP芯片的封装互连可靠性问题。 新能源客车集成控制器电路板应力仿真与可靠性预计 为实现商用电动汽车集成控制器的可靠性预计与提升，采用应力仿真与故障物理相结合的方法对其关键电路板进行可靠性预计。 针对集成控制器电路板的数字样机开展热、振动仿真应力分析，采用故障模式机理及影响分析（FMMEA）方法分析电路板可能存在的故障模式和故障机理，确定潜在故障模式的故障物理模型。将应力分析的结果作为故障物理模型的输入，进行基于故障物理的可靠性预计，寻找设计薄弱环节并提出改进措施。该方法基于故障物理，相对传统的基于手册的可靠性预计方法精度更高，同时能够在产品研制阶段与性能设计并行，通过分析和改进产品设计达到正向可靠性设计的目的，为新能源汽车领域电子产品的可靠性预计提供了新的思路。 基于CRAFE的电源模块维修建议 CRAFE软件可以对电子产品进行可靠性仿真评估，得到产品的MTTF，这一结果可以帮助用户确定维修方案。我们对某电源模块进行可靠性仿真评估，利用CRAFE平台，对该电源模块进行了环境应力仿真、参数测定、模型校核等工作，得到了热分析结果，进而评估了该电源模块的可靠性。 CRAFE计算的结果表明不考虑维修情况时，得到半载条件下电源模块在考虑薄弱器件影响时的MTTF约为11.4年，满载条件下MTTF约为8.2年。电源模块可以通过预防性维修等措施延长其寿命，根据模块的历史故障及维修数据，我们建议电源模块在寿命周期内可以进行2次预防性维修，分别为模块运行后第6年和第10年；最后运行2年后作报废处理。对于长周期库存备件建议每隔2年进行一次开机，以激活元器件，避免性能提前衰退。 基于CRAFE振动仿真的设计改进 电子产品中元器件由于振动的原因引起的故障机理包括如由于振动量值过大引起管脚断裂、由于随机振动或者周期性正弦振动引起振动疲劳等。振动分析的目的是利用振动仿真数字样机，来计算在给定条件下的振动应力分布，为故障时间计算提供输入，也可为产品的抗振设计提供依据。CRAFE可以为用户提供完整的振动仿真分析结果，帮助用户定位产品的振动薄弱环节。 我们对某控制板模块产品进行了振动仿真分析，发现该控制板模块上的盖板加速度均方根值较大。其原因是盖板重量较大且悬空，在振动环节下容易产生较大的加速度。 产品研制单位对该控制板模块进行了振动改进设计，将大质量元器件利用紧固方式安装到印制板上，将电感器、铝电解电容器先安装在专用支座中，后用灌封胶将器件与支座间隙填满。线绕电阻器等利用灌封胶将器件固定在印制板上。圆形连接器处的导线先用热缩套管集束后再放到出线夹中，出现夹用安装螺钉等紧固件固定。改进后改产品振动薄弱环节被消除 基于CRAFE热仿真的设计改进 电子产品在储存、运输和使用过程中，经常受到周围环境的影响，温度就是一种典型的环境条件。高温可能来自周围环境温度升高，也可能来自元器件内部电流密度提高造成的电热效应。热仿真分析的目的是利用热仿真数字样机，计算产品在给定条件下的温度分布，为故障时间计算提供输入，也可为产品的热设计提供依据。CRAFE可以为用户提供完整的热仿真分析结果，帮助用户定位产品的热薄弱环节。 我们对某显示器产品进行了热仿真分析，发现该设备的模块部分器件温度偏高。电路板正面多个器件温度较高。其中，电源芯片和多个集成电路器件在70℃极端环境下，温度超过110℃。 我们对显示器电路模块进行了热测试试验，在环境温度40℃保温测试时，发现该电路模块上的电源模块的壳温就超过105℃，而显示屏幕左上角出现蓝色亮斑及条纹。在进行环境温度70℃保温测试时，屏幕显示异常，电流不稳，测得模块中器件最高元器件壳温达到130℃。经分析，造成温度高的原因是机箱体积小，电路板采用叠层布局，不利于散热。测量试验的结果验证了仿真结果的正确性，同时也说明了，通过仿真试验，能够在设计的早期阶段发现薄弱环节。 产品研制单位对显示电路板进行了降功耗设计，并局部改变结构，使其能与后盖板直接接触，同时还增加了后盖板散热槽的散热面积，利用后盖板将显示电路板的热量传导并散发到周围环境中。经过设计改进后，器件最高壳温不超过100℃。 高速数据存储器加速试验技术研究 高速数据存储器包括读写控制模块、数据处理模块和对外接口模块等，器件众多、逻辑较为复杂，同时长时间处于数据高速读写状态，容易产生较高的温度和较大的振动，从而对其寿命和可靠性产生影响。因此，本项目通过对高速数据存储器进行系统分析（包括FMMEA、可靠性热仿真分析和振动仿真分析），找出可靠性薄弱环节，指明潜在故障发生的位置和原因并进行故障预计，以指导产品设计改进，提高产品的可靠性水平，并进一步通过开展高加速寿命试验（HALT），加速激发产品设计和工艺缺陷，对产品的可靠性进行验证和评估。 首先，通过FMMEA，找出产品的潜在故障模式及机理，分析其对产品功能产生的影响。然后，利用CRAFE软件有限元仿真，对整机进行热仿真分析和振动仿真分析，进行数字样机建模，构建故障预计模型，部分仿真结果及故障预计模型。 仿真结果表明，受试产品整机热设计合理， 数据管理 模块热设计相对薄弱，存在热集中区且模块上的3个元器件温度相对较高，发现薄弱环节5个，均为器件。故障预计模型结果表明，最薄弱环节为数据管理模块的某个器件，故障机理是温度相对较高致使长时间工作发生疲劳，受试产品的故障时间约为43012小时。基于仿真分析的结果，甲方针对产品薄弱环节更改产品设计方案。 进一步地，对改进的产品实施HALT试验，系统地施加逐步增大的环境应力和工作应力，具体方式为低温步进、高温步进和高低温循环试验。试验结果表明，改进后的产品的工作应力极限为低温-75℃，高温120℃；试验样本在试验中出现参数漂移现象，但在各应力水平下均未发生失效，在回到常温后测试性能指标恢复正常。 通过本项目的仿真分析和试验验证，对高速数据存储器的薄弱环节定位及故障机理分析较为准确，指导了产品的设计改进，提升了产品的固有可靠性水平。 查看详情

CRAFE电子产品可靠性综合评估软件-

2024-11-14 14:30:54

适用于：Windows/Linux 商品简介：蓝威数值结合北航康锐教授确信可靠性理论，推出自主可控电子产品可靠性仿真评估软件，CRAFE全面对标Ansys Sherlock，并以小样本数据准确评估电子产品的失效率和寿命而超越。 商品亮点：与Altium Designer和Cadence等多个EDA设计软件的数据接口，实现秒级的电路板建模,自带热和振动的有限元仿真，并与ANSYS、Abaqus和Nastran等主流的仿真软件之间的无缝对接,包含热机械疲劳模型、振动疲劳模型、电相关模型和湿度与化学相关模型等87个故障物理模型,进行SiP、板级和设备级的可靠性预计和发现薄弱环节,热应力和振动应力的确信可靠度算法，可以有效解决小子样问题显著降低仿真样本数 商品说明 版本: V3.0 交付方式: License 适用于: Windows/Linux 上架日期: 2023-07-11 02:39:27 CRAFE 电子产品可靠性仿真评估软件 一、简介 CRAFE 以具有原创性的确信可靠性理论为基础 ，全面兼容 IEC 最新版电子产品失效率预计标准 (FIDES Reliability Methodology for Electronic Systems ，IEC 标准草案) 和美国国家标准协会电子产品 使用寿命预计标准 (ANSI/VITA 51.2-2016 Physics of Failure Reliability Predictions) ，支持用户基于热 分析、振动分析结果计算电子产品的确信可靠度、开展故障模式、机理与影响分析 (FMMEA) 以及 优化设计和加速试验设计。为航空、航天、汽车、轨道交通、核电站、电子通信、家电等各工业领域 的电子产品可靠性分析工作提供完整且便于操作的综合 解决方案 。 二、CRAFE 特点 1、坚实的理论基础----可靠性科学原理 随着对确定性规律探索的不断精进和对不确定性认识的 不断深化 ，北京航空航天大学康锐教授提出了可靠性科学原理。在确信可靠性理论体系下 ，将可靠性 科学原理总结成裕量可靠原理、退化永恒原理与不确定原理。 1）裕量可靠原理：客体的性能裕量决定着客体的可靠程度 2）退化永恒原理：客体的性能沿着退化时矢进行不可逆退化 3）不确定原理：客体的退化过程和性能裕量是不确定的 4）可靠性科学原理的基本方程：CRAFE 对电子产品开展确信可靠性分析 ，实际上是围绕四个基本方程展开工作 ，包括学科交叉方程、性能退化方程、性能裕量方程与不确定性度量方程 2、科学的架构 CRAFE 软件平台采用分层体系结构 ，包括用户接口层、工具应用层和 数据库 层。通过将基础理论内嵌入软件架构中 ，使原创理论能够实现软件工具化 ，提供理论指导实践的可操作途径。 1）用户接口层 适应不同领域用户需求提供云端接入和本地接入两种方式 ，云端接入方式快捷、方便 ，支持企业非敏感产品的快速可靠性评估和学习训练；本地接入方式功能强大、 数据库丰富 ，支持企业专业级可靠性评估和自有数据、模型的更新。 2）工具应用层 提供任务剖面建立、失效率预计、使用寿命预计和确信可靠度计算、故障模式机理及影响分析 ( FMMEA) 、加速试验设计等可靠性分析工具以及与 CADENCE、 SABER、ANSYS 和 ABAQUS 等工业软件的工具接口。 3）数据库层 提供丰富的数据和模型支持 ，包括根据电子产品主要使用场景预定义的数十种任务剖面 ，覆盖市场主要品类的电子产品材料和封装数据 ，超过 30 万条的国产电子元器 件数据 ，近 100 种故障物理和失效率预计模型。 3、完整的功能 CRAFE为用户提供了完整的可靠性分析功能 ，包括任务剖面的建立、产品的 建模、FMMEA、应力仿真与寿命预计、失效率预计、确信可靠性评估、加速寿命试验设计等 ，为电子产品的可靠性设计、分析、验证提供完整的解决方案。 1）任务剖面建立——可以建立温度、湿度、温度循环、振动和化学等多种任务剖面。 2）产品建模 ——一键导入 EDA 设计软件生成的 odb 文件和 GenCAD 文件。可读取电子产品的stp 格式的三维模型。元器件库中拥有超过 35 万条国产元器件。 3）故障模式机理与影响分析( FMMEA) ——故障模式机理及影响分析( FMMEA) 是研究产品的每个组成部分可能存在的故障 模式、故障机理 ，并确定各个故障模式对产品其他组 成部分和产品功能影响的一种分析方法。CRAFE 中集成的 FMMEA 系统的梳理电子产品组成部分所有可能的故障机理及物理模型。 4）应力仿真与寿命预计——CRAFE 自带有限元仿真求解器可以进行温度、随机振动、简谐振动和冲击振动的有限元仿真。 同时也对接了 ANSYS 和 Abaqus 第三方商业求解器。可以二 维和三维查看仿真后处理结果 ，同时也可以直接读入实验结果云图。集成了美国国家标准 协会电子产品使用寿命预计标准 (ANSI/VITA 51.2-2016 Physics of Failure Reliability Predictions) 中的焊点热疲劳 C-M 模型和能量模型、焊点振动疲 Steinberg 模型和能量 模型、镀通孔疲劳模型、电化学类模型、半导体器件退化模型和阻容感连器件退化模型等87 多个故障物理模型 ，也支持集成用户自己的故障物理模型。 5）失效率预计——采用欧盟 FIDES企业标准，基于数据库模块 ，预计电子产品失效率 ，并完成对失效率数据的迭代更。 6）确信可靠性评估——CRAFE集成了热和振动的确信可靠度求解算法。 7）加速试验设计——利用CRAFE 软件计算得到的主故障机理及其 TTF，通过加速因子计算方法，对不同应力载荷剖面下的试验方案进行协同，帮助用户选择合理的加速因子和制定试验剖面。 4、开放的环境 CRAFE为多款EDA软件提供接口，嵌入多种有限元仿真软件内核，具有二次开发功能，为用户提供可更新的数据库管理环境。 1）支持多款EDA软件——CRAFE提供常用 EDA 软件接口，包括：Mentor、Cadence、Protel。同时软件还提供了数据的导入、导出功能，能够方便地将可靠性工程文件中的数据和 CAD 文件中的数据进行导入导出操作，便于实现数据的共享与传递等，通过 CRAFE 与第三方软件集成的手段，可方便地实现与业主 PDM 系统的集成，在实施过程中，按业主的PDM系统实施情况及 数据集 成的要求进行集成实施；可与MS Office 2003 集成，可直接导入Office 的数据，可直接导出 Office 数据的格式文件。 2）嵌入多种有限元仿真软件——CRAFE中集成了Calculix、ANSYS 以及Abaqus 有限元仿真软件内核。其中Calculix 是 开源 软件 ，充分考虑用户在知识产权方面的需求。 3）赋予二次开发功能——CRAFE 提供了灵活的二次开发功能，包括界面定制、流程定制、数据定制、计算定制及接口开发等；CRAFE 提供了开放数据库，支持面向数据库的开发。 5、广泛的应用 CRAFE 已在航空、航天、核能、高铁、通讯等众多领域的电子产品可靠性分工作中展开了应用，并取得了显著的应用效果。例如，利用 CRARE中核武汉核电运行技术股份有限公司对 AC2000 核能控制电源模块进行了可靠性仿真分析与加速试验设计工作；北京广利核 系统工程有限公司借助 CRAFE 软件计算了各故障机理的风险排序，为确定健康监控参数提供了重 要依据，进一步完善了核电 DCS 硬件健康参数设计理论，该项目成果在核能行业有很好的推广应用价值。 三、CRAFE 的作用和优势 1、增强可靠性设计能力 复杂产品研发周期长，投资规模大、产品的研发风险与可靠性和安全性风险(重大事故或试验失利)高度相关。研发过程重视可靠性，可以有效地减小这种风险，从而缩短研制周期及提高投资回报。引入确信可靠性理论以及CRAFE 支撑工具的应 用帮助客户着力掌握关键核心技术，完善产业链条，形成自主发展能力 2、降低产品研发成本 复杂产品研发周期长，投资规模大、产品的研发风险与可靠性和安全性风险(重大事故或试验失利)高度相关。研发过程重视可靠性，可以有效地减小这种风险， 从而缩短研制周期及提高投资回报。在传统的可靠性实施方案下，可靠性物理实验在整体产品研发投入中占比超过 70%。主要原因是物理实验的方式投入周期长、成本巨大，而且还很难参与到新产品的设计研发早期阶段。 引入确信可靠性理论以及CRAFE工具支持， 产品设计研发的时间效率提升73% ，相关可靠性实验成本降低 21%。CRAFE支持从可用 的技术中选择最合适的技术并应用到产品寿命周期的合适的阶段，基于具体的信息把这些 技术合理的集成到产品寿命周期的不同阶段。最终实现在最小增加开发和制造成本的条件下达成保修和服务成本的降低。 查看详情

ColossalAI Platform 独立部署版-

2024-11-14 14:29:33

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务内容： 1. 用户培训和支持： - 提供培训课程、设立文档中心、提供在线或电话支持。 2. 问题解决服务： - 设立ColossalAI Platform技术支持团队，负责解决用户在使用平台过程中遇到的技术问题。 - 设立问题跟踪系统，追踪和记录用户报告的问题，并及时进行处理和反馈。 3. 定期更新和维护： - 提供订阅期内平台版本更新，包括修复bug、增加新功能和优化性能等。 - 订阅期内进行系统维护，确保平台的稳定性和可靠性。 服务热线：010-81377587 服务邮箱：service@luchentech.com 套数 使用指南： ColossalAI Platform测试手册240219.pdf 下载 ColossalAI Platform产品手册240124.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

ColossalAI Platform 独立部署版-

2024-11-14 14:29:32

适用于：Linux 商品简介：基于昇腾的一体化的大模型训练推理平台，该平台提供了企业级MLOps管理系统，集成计算能力、尖端模型和加速优化，使用户能够简单快速地进行大模型训练和部署。 商品亮点：在⼤型集群上提供“低代码零代码开发体验”，显著提⾼复杂应⽤程序的开发速度。,原⽣集成⾼效分布式开发基础设施Colossal-AI，进⼀步优化⼤模型的训练和推理过程。,预置⾃动化算⼒和存储资源的解决⽅案，⾃动为⽤⼾配置最优集群，并确保 数据安全 。,显著降低企业研发成本，将⼤模型项⽬上线时间缩短10倍。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2024-02-23 03:39:55 潞晨科技推出基于昇腾的 一体化 的大模型训练推理平台，该平台提供了企业级MLOps管理系统，集成计算能力、尖端模型和加速优化，使用户能够简单快速地进行大模型训练和部署。 产品特点 ColossalAI Platform和Colossal-AI通过在⼤型集群上提供“低代码零代码开发体验”，显著提⾼复杂应⽤程序的开发速度。 ColossalAI Platform原⽣集成⾼效分布式开发基础设施Colossal-AI，进⼀步优化⼤模型的训练和推理过程。 ColossalAI Platform预置⾃动化算⼒和存储资源的解决⽅案，⾃动为⽤⼾配置最优集群，并确保 数据安全 。 ColossalAI Platform显著降低企业研发成本，将⼤模型项⽬上线时间缩短10倍。 详细功能 基础设施层：计算节点、存储、⽹络 硬件与框架⽀持：硬件⽀持调度和部署基于X86和ARM 架构的CPU和Nvidia GPU和NPU昇腾等；平台预制 镜像 预置了多 个 主 流 AI 框 架 ， 包 括 ： ColossalAI 、 TensorFlow 、Pytorch、ONNX、⻜桨、昇思等。 原 ⽣ 集 成 ColossalAI 的 预 制 镜 像 ： 该 镜 像 囊 括 运 ⾏ColossalAI的官⽅⽤例和官⽅应⽤的所有环境依赖。⽤⼾⽆需任何配置，便可直接体验ColossalAI所带来的⼤模型降本增效⽅案。该⽅案包括了如下优化⽅式：张量并⾏、流⽔并⾏、基于zero的数据并⾏、序列并⾏、混合精度训练、LAMB 优 化 器 、 FlashAttention 、 Distributed PPO 、Paged Attention和Inference Quantization 等。其API设计保持与Pytorch相同或类似的接⼝语义, 与Pytorch、transformers等主流AI产品有⾼度兼容性，提供与Pytorch 相同或类似的接⼝封装，⾼度兼容Pytorch原⽣功能，例如distributed dataloader，DDP等，和其他第三⽅Pytorch 插件也有很好的兼容性，例如apex、bitsandbytes等。⽀持预制镜像⾥AI代码框架版本的定期更新：通过部署版本控制服务，⽀持在内⽹环境下对AI框架镜像及其依赖环境的定期更新。 AI 算⼒资源管理：本平台⽀持对算⼒中⼼的算⼒和存储资源进⾏纳管，⽀持为⽤⼾按需分配算⼒资源和存储资源并进⾏⾃动化资源配置。 服务层-AI服务中台 AI 算⼒资源管理： 数据管理 模块为⽤⼾提供了全⽅位的云上⽂件管理的服务。⽤⼾可以通过该服务创建⾃⼰的存储空间，像管理本地⽂件系统⼀样管理云上⽂件，并实现云上云下的数据同步。平台⽀持对算⼒中⼼的算⼒和存储资源进⾏纳管，⽀持为⽤⼾按需分配算⼒资源和存储资源并进⾏⾃动化资源配置。该模块提供的服务包括：资源池配置、资源调度、资源监控。 AI 云主机：AI云主机模块提供了弹性云资源调度功能，⽀持以单个GPU或CPU为最⼩粒度弹性分配云主机资源。AI云主机功能提供了⼀个便捷的交互式编程环境，其内置JupyterLab、VSCode及SSH等插件，并为⽤⼾提供底层Sudo权限，⽅便⽤⼾以裸机的形式进⾏灵活开发。⽀持预制镜像⾥AI代码框架版本的定期更新：通过部署版本控制服务，⽀持在内⽹环境下对AI框架镜像及其依赖环境的定期更新。 模型训练：模型训练模块为⽤⼾提供云原⽣⼀站式的机器学习训练平台，为⽤⼾提供了灵活、稳定、易⽤和⾼性能的机器学习的分布式训练环境。同时，平台原⽣集成了国产分布式训练框架Colossal-AI，通过最⼤限度的发挥Colossal-AI的并⾏和异构内存优化技术，为开发者和企业提供极致的降本增效体验。该模块提供的服务包括：训练任务提交、任务监控。 训练任务模版：平台训练任务模版提供多种基于 Colossal-AI 框架的⼤模型训练和微调模版，模版⽀持的模型包括 Llama2、Bloom、GPT、ChatGLM 、MOE和 StableDiffussion等；⽤⼾可在创建训练任务时进⾏⾃定义选择所需的优化策略，包括张量并⾏、模型并⾏、数据并⾏和 Zero 等；平台⾃研的ShardFormer技术为不同的主流模型⾃动选择和配置训练所需要的并⾏⽅案，包括：张量并⾏、流⽔线并⾏、序列并⾏、数据并⾏、Zero 数据并⾏等，并⽀持多种并⾏⽅式组合使⽤。同时ShardFormer技术内置各种⾼性能算 ⼦ ， 包 括 ： Flash attention 2 、 Memory efficient attention(xformers)、Fused Normalization Layer、JIT kernels 等。同等条件下在512张A100上，利 ⽤ ColossalAI ShardFormer 技 术 训 练LLaMA2-70B 的 速 度 对 ⽐DeepSpeed提升95%；平台⾃研的Colossal-MOE技术提供Pytorch版本的Open-MOE模型的训练⽅法，并为Open-MoE 模型适配了ColossalAI团队为MoE 模 型 ⾃ 研 的 EZ-MoE 并 ⾏ 技 术 。 同等 条 件 下 在 8 张 A800 上 ， 利 ⽤Colosasl-MoE 训 练 OpenMoE-8B 的速 度 对 ⽐ Pytorch 提 升 7.9 倍 ， 对 ⽐DeepSpeed提升42%；平台⾃研的StableDiffusion模型训练和推理技术通过集成Flash Attention算⼦技术，结合平台⾃研的ZeRO（内存优化技术）和Gemini（异构内存管理技术），可⼤幅度减少训练和StableDiffusion所需要的显存，提升训练速度。对于StableDiffusion-v2模型，在同等硬件条件（A100）之下，训练所需的显存消耗可平均降低70%，推理所需的显存消耗可平均降低60%。 模型部署：模型部署模块为⽤⼾提供了⼀站式模型部署和在线推理服务平台，⽀持⼀键部署模型并提供在线推理服务。模型部署服务⽀持 虚拟化 异构算⼒和弹性扩缩容能⼒，能够帮助⽤⼾解决模型部署复杂、资源浪费和⼿⼯扩展资源效率低下等问题。同时，平台为多个主流⼤模型提供了ColossalAI的推理部署解决⽅案代码模版，⽤⼾⽆需写代码便可体验⾼性能的推理引擎。该模块提供的服务包括：模型部署创建、预置解决⽅案、模型部署调⽤、推理部署监控。 模型管理：模型管理模块为⽤⼾提供了标准化的模型管理平台，⽀持⽤⼾管理和发布⾃⼰的模型，管理操作包括：创建模型、更新模型信息、更新模型内部的⽂件、删除模型等；提供模型市场功能，市场上预制多个主流 开源 AI模型，其类别包括：⾃然语⾔处理模型、多模态模型、计算机视觉模型、语⾳模型等，为⽤⼾提供了快捷的模型使⽤体验。 数据集 管理：数据集管理模块为⽤⼾提供便捷的数据集管理服务，⽤⼾可⾼效管理多个私有数据集。本模块同时提供开源数据集社区功能，社区内置多个领域的常⽤开源数据集，⽅便⽤⼾直接使⽤。 算法管理：算法管理模块提供多种成熟的AI模块解决⽅案，其类型包括⼤模型预训练、微调、评估和知识库检索等等。平台内置多个可落地的AI领域 算 法 解 决 ⽅ 案 ， 包 括 ColossalChat （ 类 ChatGPT 解 决 ⽅ 案 ） 、Colossal-Llama2（Llama2中⽂训练⽅案）、Colossal-Evalution（⼤模型评估⽅案）和ColossalQA（知识库检索⽅案）。平台内置算法解决⽅案将提供完整的README⽂档，默认Docker镜像配置以及推荐资源配置，减少了⽤⼾的调试成本。⽀持在线预览算法解决⽅案内的⽂件（包括代码⽂件、模型⽂件和数据⽂件等），算法解决⽅案内的README⽂档平台渲染到UI。⽤⼾可切换代码分⽀浏览不同代码版本的⽂件。平台上的解决⽅案可直接在AI云主机或模型训练中使⽤，其使⽤⽅式⽆需配置、即插即⽤，⼤幅度地减少了⽤⼾调研、开发和调试解决⽅案的时间。 应⽤层-AI解决⽅案 AI 应⽤市场：AI应⽤市场提供了⼀个多租⼾共享的AI应⽤社区。应⽤市场预制了多个AI应⽤⽅便⽤⼾使⽤，同时⽤⼾可以创建⾃⼰的AI应⽤并在社区内发布。该模块提供的AI应⽤包括：⽂本检索知识库应⽤：该应⽤⽀持⽤⼾上传需要转化为知识库的⽂档，并通过⽤⼾提供的⼤语⾔模型的API实现询问知识库的功能；⽂⽣图应⽤：⽂⽣图应⽤内置了StableDiffusion作为推理底座模型，为⽤⼾提供了⽂⽣图的功能。该应⽤同时原⽣集成了ColossalAI 框 架 对 StableDiffusion 的 推 理 加 速 ⽅ 案 ， 使 得StableDiffusion的推理速度相较于原⽣的解决⽅案提升了7倍。 镜像管理：镜像管理模块为⽤⼾提供了⾃定义镜像环境的功能，⽤⼾可通过管理⾃定义镜像，为⾃⼰的开发、训练或模型部署提供⼀个更稳定、可复现、更⾼效的开发和部署环境。该模块提供的服务包括：⽀持⽤⼾上传第三⽅镜像、⽀持⽤⼾管理和下载平台上的私有镜像 ⽂档中⼼：⽂档中⼼模块为⽤⼾提供了所有关于平台上产品的详尽⽤⼾⼿册以及官⽅博客，⽅便⽤⼾随时查阅，以解决使⽤云平台上功能的任何疑惑或困难。该模块提供的服务包括：提供专有的官⽅⽂档⽹站，其内容包括每个模块的功能介绍、使⽤说明和官⽅提供的以博客形式书写的使⽤案例；⽂档服务提供了版本更新信息及产品新增、变动功能介绍；⽂档服务提供了关于平台上所有SDK的使⽤说明，⽀持控制台内进⾏接⼝调试。 购买说明 ColossalAI Platform 独立部署版。可按年/买断购买。 当部署NPU卡数大于64卡时，每多8卡需多购买1天配套人工服务。 查看详情

PDP数字化研发平台配套服务-

2024-11-14 09:43:33

售后服务时间：周一到周五 9:00-18:00 售后服务内容：产品使用说明书 平台支持范围 售后服务内容：维拓软件一旦接到客户的请求，客户服务中心的专家将在规定时间内通过电话、网络等方式解决或回答用户所提出的问题。对于通过电话无法解决的问题，我们将派出专业的工程师到现场为客户解决问题。 服务热线：025-84653463 服务邮箱：marketing@witsoft.cn 使用指南： PDP数字化研发平台操作手册.pdf 下载 查看商品详情 立即下载

PDP数字化研发平台配套服务-

2024-11-14 09:43:33

特变电工：依托PDP TRIZ创新设计平台，打造变压器协同研发设计平台，提升企业产品研发能力 -维拓PDP TRIZ 解决方案 ： 设计研发在线化，研发设计过程活动规范性，整合计算、仿真、建模过程，统一平台化管理，打通上下游数据传递，确保数据一致性，实现协同设计，引入寻优算法，对变压器算单进行寻优解，促进单品成本降低；深度集成PLM，构建统一研发环境； -研发能力提升： 设计效率提升100%； 引入遗传算法，实现算单计算寻优，自动多方案计算并基于成本最低寻优，降低单品成本1%； 构建专业知识 数据库 并在设计过程中精准推送，提升新人成长速度。 查看详情

PDP数字化研发平台配套服务-

2024-11-14 09:43:32

适用于：Windows/Android/其他 商品简介：维拓PDP(Product Design Platform) TRIZ 为制造企业提供了深入产品研发底层的信息化平台。PDP TRIZ 通过创新方法、流程、数据、知识、工具的有机结合促进企业研发能力的整体提升，以从本源提升产品盈利能力。 商品亮点：全流程研发支持：打通产品从设计到生产的全流程 ,研发效率提升：优化研发资产管理，提高效率,TRIZ创新集成：融合TRIZ理论，简化创新步骤，帮助工程师能够轻松驾驭创新工具,专家系统辅助：提供设计过程中的专家级建议，为工程师在设计的每一步提供精准的创新策略和建议,维拓科技拥有自主知识产权的PDP TRIZ创新研发平台，持续研发，保持技术领先 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Android/其他 上架日期: 2024-11-08 07:31:52 此商品为维拓原厂实施服务与 运维服务 ，其中包含： 整个项目实施，按照项目计划高质量地交付客户满意的项目。有效掌控项目的各个环节，项目风险、成本和实施范围控制，协助、指导项目组成员的工作。主导项目过程中需求调研、方案设计和实施规划。 根据客户需求的调研与需求分析，根据客户的需求进行功能设计、业务蓝图规划、项目实施管理计划，根据业务方案进行系统功能详细设计，并编制系统功能开发规格、系统功能测试。负责和客户各职能部门建立良好的沟通渠道和沟通关系，协助项目经理进行项目风险管理和项目变更控制。 在项目实施过程中，维拓提供平台相关的面授培训课程，结合培训进行考核，深化掌握系统应用。维拓提供对各级使用人员进行业务梳理培训、系统架构与功能、系统操作、系统维护、二次开发的专业培训，并提供详尽易读的使用手册。 客户项目的现场实施工作，包括项目编程、测试、维护等工作及相关文档工作，按照计划及进度要求，进行软件代码编写工作，对所写的软件模块进行功能性测试工作，保障整体软件运行正常无错误，对于客户定制二次开发内容的交付总体负责。 查看详情

Avris用户生态平台Saas版-

2024-11-14 09:38:02

售后服务时间：7*8小时 售后服务内容：服务商会正确地配置和提供联营商品给您，自行采取措施维护其安全性并承诺联营商品的安全性。服务商将通过【Saas/License专业服务等】向您及时交付您购买的联营商品。 服务商联系电话：15642378429 服务邮箱地址：service@avrisdigital.com 使用指南： Avris用户生态平台产品使用指南 下载 查看商品详情 立即下载

Avris用户生态平台Saas版-

2024-11-14 09:38:01

适用于：Linux 商品简介：Avris用户生态平台依托行业最佳实践，为客户提供用户运营体系的顶层业务咨询、产品矩阵及方案定制、运营策略规划和落地等能力，助力客户打造具备品牌特色的用户全场景生态解决方案。 商品亮点：行业聚焦：专注汽车行业，聚焦数字化营销业务，深度洞察行业趋势及方向,业务咨询：结合客户现状和行业洞察制定整体业务发展及运营模式咨询建议,产品方案：可根据车企的个性化业务需求灵活选择产品及定制业务解决方案,运营策略：提供汽车行业全场景数字化营销体系及营销策略的整体规划 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Linux 上架日期: 2023-05-08 01:49:13 产品特点： CDP-用户数据平台：实现全域数据融合，实现多维度 数据集 成，打破数据孤岛；通过OneIDMapping技术，将散乱的数据重梳理，建立用户唯一标识，沉淀用户档案信息资产；构建用户标签及画像体系，打造全域标签体系，全面支撑营销策略落地；规划建设多维数据分析模型，深度分析和洞察客户特征，发掘业务增长点。 NLC-全链路线索管理与培育中心：提供线索识别、线索培育、线索下发、线索转化、战败线索管理及二次激活等线索全生命周期管理。 MSP-运营策略平台：为消费者提供一对一的个性化营销，促进客户的连接，参与，培育和转化。全面整合私域营销资源，提供高效、可视化运营支撑。智能营销工作台（包含旅程阶段配置、场景策略配置）、智能营销看板等支撑营销策略全生命周期管理，目前已预制140+条营销策略。 TPM-触点管理中心：实现公域+私域全触点融合，实现统一的配置和管理，支撑 一体化 运营平台基于用户全场景旅程的私域运营，为用户提供全渠道入口、全渠道品牌展示、全渠道服务接入，打造目标客户 数字化 营销触达矩阵。 UOC-运营中心：基于运营角色视角做统一的业务融合，实现一体化运营支撑。包含：内容运营（用户全生命周期内容的管理，包含展示位内容配置、个性化内容推荐）、活动运营（多种活动形式支撑用户运营和线索运营，包含活动配置、活动分发）、任务运营（支撑用户成长和线索培育的任务管理，包含新手任务、日常任务管理）、线索中心（私域线索运营支撑，包含线索识别、线索分级、线索培育、线索下发）、奖励机制（整合奖励机制模式，包含积分管理、卡券管理）、KOC培育及运营等。 UGP-用户成长中心：通过用户成长体系，构建目标客户私域运营阵地，驱动用户完成全生命周期转化。包含用户管理（支撑用户基础管理，包含用户列表）、等级管理（支撑用户成长路径，赋能用户培育，包含等级设置、成长值规则配置）、积分管理（包含积分查询、积分规则配置）、权益管理（权益管理支撑，包含权益查询、权益配置）等。 BRP-品牌资源平台：集AI撰稿/审核、融媒体、PGC/UGC/OGC、品牌传播洞察、内容发行及资源管理、数字化品牌内容旅程等于一体的专业数字品牌资源管理平台，可实现品牌全域数字资源管理，连接公域+私域，覆盖PR、活动、媒体&渠道、触点矩阵等，为用户提供线上+线下全场景数字品牌内容旅程服务的极致体验。 UEI-用户体验互动平台：以用户体验为中心，构建线上+线下全场景融合、直销+代理经营模式优选、售前+售中+售后场景覆盖等营销服一体化融合的用户生态商业平台，为用户提供全场景数字旅程个性化、互动服务体验。 详细功能： CDP-用户数据平台：OneID服务、用户标签、用户分群、用户画像、群体画像等； NLC-全链路线索管理与培育中心：线索识别、线索培育、线索下发、线索转化、战败线索管理及二次激活等； MSP-运营策略平台：用户旅程、用户场景、策略创建、流程画布、策略监控、策略启停、触达方式、用户圈选、内容拉取等； TPM-触点管理中心：触点添加、展示位管理、参数配置等； UOC-运营中心：内容运营（用户全生命周期内容的管理，包含展示位内容配置、个性化内容推荐）、活动运营（多种活动形式支撑用户运营和线索运营，包含活动配置、活动分发）、任务运营（支撑用户成长和线索培育的任务管理，包含新手任务、日常任务管理）、线索中心（私域线索运营支撑，包含线索识别、线索分级、线索培育、线索下发）、奖励机制管理（整合奖励机制模式，包含积分管理、卡券管理）、KOC培育及运营等等； BRP-品牌资源平台：素材库、内容创建、内容发布、 内容审核 、AI内容创建、UGC内容审核、内容配置管理、内容标签管理、车辆管理等； UEI-用户体验互动平台：经销商、直营店管理、员工管理、车辆管理、客户管理、跟进管理、试驾管理、订单管理、审批管理、配置管理等； UGP-用户成长中心：用户管理（支撑用户基础管理，包含用户列表）、等级管理（支撑用户成长路径，赋能用户培育，包含等级设置、成长值规则配置）、积分管理（包含积分查询、积分规则配置）、权益管理（权益管理支撑，包含权益查询、权益配置）等 查看详情

Apha MAPS智能大气监测管治系统人工配套服务-

2024-11-13 10:23:51

某市大气环境管治项目 在某市“11+2”城区开展精准溯源科学管控，覆盖3729平方公里。2022年共参与18次污染预警和攻坚累计122天。2021年优良天数299天，为十年来最好水平。 核心场景“大气污染AI小尺度溯源”经该市生态环境局推荐荣获2022年“数智中国-优秀应用案例”和中国环境报“2022年度智慧环保十佳创新案例”。 查看详情

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