华为云用户手册

特殊值 GaussDB 支持几个特殊值，在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值，请参考表5。 表5 特殊值 输入字符串 适用类型 描述 epoch date，timestamp 1970-01-01 00:00:00+00 （Unix系统零时） infinity timestamp 比任何其他时间戳都晚 -infinity timestamp 比任何其他时间戳都早 now date，time，timestamp 当前事务的开始时间 today date，timestamp 今日午夜 tomorrow date，timestamp 明日午夜 yesterday date，timestamp 昨日午夜 allballs time 00:00:00.00 UTC

时间段输入 reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外，文本输入需要加单引号。 时间段输入的详细信息请参考表6 时间段输入。 表6 时间段输入 输入示例 输出结果 描述 60 2 mons 采用数字表示时间段，默认单位是day，可以是小数或负数。特别的，负数时间段，在语义上，可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 采用POSTGRES格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -13 months -10 hours -1 years -25 days -04:00:00 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M -3 mons -5 days -06:00:00 采用ISO-8601格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -12H -12:00:00 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime); --插入数据。 postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM reltime_type_tab; col1 | col2 --------------------------------+------------------------------------- 1975.25 | 5 years 4 mons 29 days -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M | -3 mons -5 days -06:00:00 -366 | -1 years -18:00:00 90 | 3 mons 30 DAYS 12:00:00 | 1 mon 12:00:00 (6 rows) --删除表。 postgres=# DROP TABLE reltime_type_tab;

日期输入 日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析，设置为DMY就按照“日-月-年”解析，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。 日期的文本输入需要加单引号包围，语法如下： type [ ( p ) ] 'value' 可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入方式。 表2 日期输入方式 例子 描述 1999-01-08 ISO 8601格式（建议格式），任何方式下都是1999年1月8号。 January 8, 1999 在任何datestyle输入模式下都无歧义。 1/8/1999 有歧义，在MDY模式下是一月八号，在DMY模式下是八月一号。 1/18/1999 MDY模式下是一月十八日，其它模式下被拒绝。 01/02/03 MDY模式下的2003年1月2日。 DMY模式下的2003年2月1日。 YMD模式下的2001年2月3日。 1999-Jan-08 任何模式下都是1月8日。 Jan-08-1999 任何模式下都是1月8日。 08-Jan-1999 任何模式下都是1月8日。 99-Jan-08 YMD模式下是1月8日，否则错误。 08-Jan-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 Jan-08-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 19990108 ISO 8601；任何模式下都是1999年1月8日。 990108 ISO 8601；任何模式下都是1999年1月8日。 1999.008 年和年里的第几天。 J2451187 儒略日。 January 8, 99 BC 公元前99年。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 postgres=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 (1 row) --查看日期格式。 postgres=# SHOW datestyle; DateStyle ----------- ISO, MDY (1 row) --设置日期格式。 postgres=# SET datestyle='YMD'; SET --插入数据。 postgres=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 2010-12-11 (2 rows) --删除表。 postgres=# DROP TABLE date_type_tab;

操作步骤 向表中插入数据前，意味着表已创建成功。创建表的步骤请参考创建和管理表。 向表customer_t1中插入一行： 数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。 1 postgres=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。 1 postgres=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如： 1 2 3 postgres=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace'); postgres=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello'); 用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值： 1 2 3 postgres=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT); postgres=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES; 如果需要在表中插入多行，请使用以下命令： 1 2 3 4 postgres=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (6885, 'maps', 'Joes'), (4321, 'tpcds', 'Lily'), (9527, 'world', 'James'); 如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。 如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 postgres=# CREATE TABLE customer_t2 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ); postgres=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1; 从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。 删除备份表 1 postgres=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE; 在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。

背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度也会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（输入与显示的客户端编码必须一致）。 存入取出过程对字符串有做一定的操作（如字符串函数操作） 输出预期结果 根据对字符串具体操作可能产生非预期结果。 存入过程中对超长字符串有截断处理 输出预期结果 字符集中字符编码长度是否一致，如果不一致可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILITY设为兼容TD（Teradata）模式，且td_compatible_truncation参数设置为on的情况下，才会对超长字符串进行截断。 执行如下命令建立示例中需要使用的表table1、table2。 1 2 postgres=# CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)); postgres=# CREATE TABLE table2(id int, a char(20), b varchar(20),c varchar(20)); 表2 示例 编号 服务端字符集 客户端字符集 是否启用自动截断 示例 结果 说明 1 SQL_ASCII UTF8 是 1 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 1 | 87| 87| 87 字符串在服务端翻转后，并进行截断，由于服务端和客户端的字符集不一致，字符A在客户端由多个字节表示，结果产生异常。 2 SQL_ASCII UTF8 是 1 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 2 | 873| 873| 873 字符串翻转后，又进行了自动截断，所以产生了非预期的效果。 3 SQL_ASCII UTF8 是 1 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES(3,'87Ａ123','87Ａ123','87Ａ123'); 1 2 3 id | a | b | c ----+-------+-------+------- 3 | 87Ａ1 | 87Ａ1 | 87Ａ1 字符串类型的字段长度是客户端字符编码长度的整数倍，所以截断后产生结果正常。 4 SQL_ASCII UTF8 否 1 2 postgres=# INSERT INTO table2 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); postgres=# INSERT INTO table2 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 4 id |a|b|c ----+-------------------+--------+-------- 1 | 87 321| 87 321 | 87 321 2 | 87321| 87321| 87321 与示例1类似，多字节字符翻转之后不再表示原来的字符。

函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在那个范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成： 1 postgres=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 postgres=# SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 postgres=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的，意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)

数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_prepend(anyelement, anyarray) 描述：向数组开头添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_cat(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，支持多维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 postgres=# SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) postgres=# SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[4,5]], ARRAY[6,7]) AS RESULT; result --------------------- {{1,2},{4,5},{6,7}} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_dims(anyarray) 描述：返回数组维数的文本表示。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result ------------ [1:2][1:3] (1 row) array_length(anyarray, int) 描述：返回数组维度的长度。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_length(array[1,2,3], 1) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) array_lower(anyarray, int) 描述：返回数组维数的下界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1) AS RESULT; result -------- 0 (1 row) array_sort(anyarray) 描述：返回从小到大排列好的数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_sort(ARRAY[5,1,3,6,2,7]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,5,6,7} (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述：返回数组维数的上界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_to_string(anyarray, text [, text]) 描述：使用第一个text作为数组的新分隔符，使用第二个text替换数组值为null的值。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*') AS RESULT; result ----------- 1,2,3,*,5 (1 row) string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 postgres=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy') AS RESULT; result -------------- {xx,NULL,zz} (1 row) postgres=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'y') AS RESULT; result ------------ {xx,yy,zz} (1 row) unnest(anyarray) 描述：扩大一个数组为一组行。 返回类型：setof anyelement 示例： 1 2 3 4 5 6 postgres=# SELECT unnest(ARRAY[1,2]) AS RESULT; result -------- 1 2 (2 rows)

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --在存储过程中操作RAW数据 CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_raw AS str varchar2(100) := 'abcdef'; source raw(100); amount integer; BEGIN source := dbe_raw.cast_from_varchar2_to_raw(str);--类型转换 amount := dbe_raw.get_length(source);--获取长度 dbe_output.print_line(amount); END; / --调用存储过程 CALL proc_raw(); --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_raw;

接口介绍 高级功能包DBE_RAW支持的所有接口请参见表 DBE_RAW。 表1 DBE_RAW 接口名称 描述 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW 将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER 将二进制表示形式的整型值（即RAW类型）转换为INTEGER类型。 DBE_RAW.GET_LENGTH 获取RAW类型对象的长度。 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHA... 将VARCHAR2类型值转化为二进制表示形式（即RAW类型）。 RAW类型的外部表现形式是十六进制，内部存储形式是二进制。例如一个RAW类型的数据11001011的表现形式为‘CB’，即在实际的类型转换中输入的是‘CB’。 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW 存储过程CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW ( value IN INTEGER, endianess IN INTEGER) RETURN RAW; 表2 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW接口参数说明 参数 描述 value 待转成RAW类型的整型数值。 endianess 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER 存储过程CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER将二进制表示形式的整型值（即RAW类型）转换为INTEGER类型。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER ( value IN RAW, endianess IN INTEGER) RETURN BINARY_INTEGER; 表3 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER接口参数说明 参数 描述 value 二进制表示形式的整型值（即RAW类型）。 endianess 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 DBE_RAW.GET_LENGTH 存储过程GET_LENGTH返回RAW类型对象的长度。 DBE_RAW.GET_LENGTH函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.GET_LENGTH( value IN RAW) RETURN INTEGER; 表4 DBE_RAW.GET_LENGTH接口参数说明 参数 描述 value RAW类型对象 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW 存储过程CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW将VARCHAR2类型的对象转换成RAW类型。 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.CAST_TO_RAW( str IN VARCHAR2) RETURN RAW; 表5 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW接口参数说明 参数 描述 c 待转换的VARCHAR2类型对象

参数说明 src_name 待删除的Data Source对象名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 IF EXISTS 如果指定的Data Source不存在，则发出一个notice而不是报错。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：表示允许级联删除依赖于Data Source的对象 RESTRICT（缺省值）：表示有依赖于该Data Source的对象存在，则该Data Source无法删除。 目前Data Source对象没有被依赖的对象，CASCADE和RESTRICT效果一样，保留此选项是为了向后兼容性。

Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非explain语句，会以debug1级别日志显示在日志中，关键字为PLANHINT。 hint的错误分为以下类型： 语法错误 语法规则树归约失败，会报错，指出出错的位置。 例如：hint关键字错误，leading hint或join hint指定2个表以下，其它hint未指定表等。一旦发现语法错误，则立即终止hint的解析，所以此时只有错误前面的解析完的hint有效。 例如： 1 leading((t1 t2)) nestloop(t1) rows(t1 t2 #10) nestloop(t1)存在语法错误，则终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在，存在多个，或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 另外，如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需要被hint，hint会存在歧义，无法使用，需要为相同表增加别名规避。 hint重复或冲突 如果存在hint重复或冲突，只有第一个hint生效，其它hint均会失效，会给出提示。 hint重复是指，hint的方法及表名均相同。例如：nestloop(t1 t2) nestloop(t1 t2)。 hint冲突是指，table list一样的hint，存在不一样的hint，hint的冲突仅对于每一类hint方法检测冲突。 例如：nestloop (t1 t2) hashjoin (t1 t2)，则后面与前面冲突，此时hashjoin的hint失效。注意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2 t1))，则两者冲突，后面的会被丢弃。（例外：指定内外表的hint若与不指定内外表的hint重复，则始终丢弃不指定内外表的hint。） 子链接提升后hint失效 子链接提升后的hint失效，会给出提示。通常出现在子链接中存在多个表连接的场景。提升后，子链接中的多个表不再作为一个整体出现在join中。 列类型不支持重分布 对于skew hint来说，目的是为了进行重分布时的调优，所以当hint列的类型不支持重分布时，hint将无效。 hint未被使用 非等值join使用hashjoin hint或mergejoin hint 不包含索引的表使用indexscan hint或indexonlyscan hint 通常只有在索引列上使用过滤条件才会生成相应的索引路径，全表扫描将不会使用索引，因此使用indexscan hint或indexonlyscan hint将不会使用 indexonlyscan只有输出列仅包含索引列才会使用，否则指定时hint不会被使用 多个表存在等值连接时，仅尝试有等值连接条件的表的连接，此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成，所以指定相应的leading，join，rows hint将不使用，例如：t1 t2 t3表join，t1和t2, t2和t3有等值连接条件，则t1和t3不会优先连接，leading(t1 t3)不会被使用。 生成stream计划时，如果表的分布列与join列相同，则不会生成redistribute的计划；如果不同，且另一表分布列与join列相同，只能生成redistribute的计划，不会生成broadcast的计划，指定相应的hint则不会被使用。 如果子链接未被提升，则blockname hint不会被使用。 对于skew hint，hint未被使用可能由于： 计划中不需要进行重分布。 hint指定的列为包含分布键。 hint指定倾斜信息有误或不完整，如对于join优化未指定值。 倾斜优化的GUC参数处于关闭状态。 父主题： 使用Plan Hint进行调优

操作步骤 获取词典定义文件和词缀文件。 用户可以使用开源词典（OpenOffice上可以获取），直接获取的开源词典后缀名可能为.aff和.dic，此时需要将扩展名改为.affix和.dict。此外，对于某些词典文件，还需要使用下面的命令把字符转换成UTF-8编码，比如挪威语词典： 1 2 iconv -f ISO_8859-1 -t UTF-8 -o nn_no.affix nn_NO.aff iconv -f ISO_8859-1 -t UTF-8 -o nn_no.dict nn_NO.dic 创建Ispell词典。 1 2 3 4 5 6 postgres=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY norwegian_ispell ( TEMPLATE = ispell, DictFile = nn_no, AffFile = nn_no, FilePath = 'file:///home/dicts' ); 其中，词典文件全名为nn_no.dict和nn_no.affix，所在目录为当前连接CN节点的/home/dicts/下。关于创建词典的语法和更多参数，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 使用Ispell词典进行复合词拆分。 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT ts_lexize('norwegian_ispell', 'sjokoladefabrikk'); ts_lexize --------------------- {sjokolade,fabrikk} (1 row) MySpell不支持复合词，Hunspell对复合词有较好的支持。GaussDB仅支持Hunspell中基本的复合词操作。通常情况下，Ispell词典能够识别的词是一个有限集合，其后应该配置一个更广义的词典，例如一个可以识别所有词的Snowball词典。

创建、修改和删除用户 要创建用户，请使用SQL语句CREATE USER。 例如：创建用户joe，并设置用户拥有CREATEDB属性。 1 2 postgres=# CREATE USER joe WITH CREATEDB PASSWORD "xxxxxxxxxxx"; CREATE ROLE 要创建系统管理员，请使用带有SYSADMIN选项的CREATE USER语句 。 要删除现有用户，请使用DROP USER。 要更改用户帐户（例如，重命名用户或更改密码），请使用ALTER USER。 要查看用户列表，请查询视图PG_USER： 1 postgres=# SELECT * FROM pg_user; 要查看用户属性，请查询系统表PG_AUTHID： 1 postgres=# SELECT * FROM pg_authid;

私有用户 对于有多个业务部门，各部门间使用不同的数据库用户进行业务操作，同时有一个同级的数据库维护部门使用数据库管理员进行维护操作的场景下，业务部门可能希望在未经授权的情况下，管理员用户只能对各部门的数据进行控制操作（DROP、ALTER、TRUNCATE），但是不能进行访问操作（INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT、COPY）。即针对管理员用户，表对象的控制权和访问权要能够分离，提高普通用户数据安全性。 三权分立情况下，管理员对其他用户放在属于各自模式下的表无权限。但是，这种无权限包含了无控制权限，因此不能满足上面的诉求。为此，GaussDB提供了私有用户方案。即在非三权分立模式下，创建具有INDEPENDENT属性的私有用户。具备CREATEROLE权限或者是系统管理员权限的用户可以创建私有用户或者修改普通用户的属性为私有用户，普通用户也可以修改自己的属性为私有用户。 1 postgres=# CREATE USER user_independent WITH INDEPENDENT IDENTIFIED BY "1234@abc"; 针对该用户的表对象，系统管理员和拥有CREATEROLE属性的安全管理员在未经其授权前，只能进行控制操作（DROP、ALTER、TRUNCATE），无权进行INSERT、DELETE、SELECT、UPDATE、COPY、GRANT、REVOKE、ALTER OWNER操作。

语法格式 设置会话的事务参数。 1 2 ALTER SESSION SET [ SESSION CHARACTERIS TICS AS ] TRANSACTION { ISOLATION LEVEL { READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED } | { READ ONLY | READ WRITE } } [, ...] ; 设置会话的其他运行时参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ALTER SESSION SET {{config_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }} | CURRENT_SCHEMA [ TO | = ] { schema | DEFAULT } | TIME ZONE time_zone | SCHEMA schema | NAMES encoding_name | ROLE role_name PASSWORD 'password' | SESSION AUTHORIZATION { role_name PASSWORD 'password' | DEFAULT } | XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT } } ;

参数说明 CONCURRENTLY 以不加锁的方式删除索引。删除索引时，一般会阻塞其他语句对该索引所依赖表的访问。加此关键字，可实现删除过程中不做阻塞。 此选项只能指定一个索引的名称， 并且CASCADE选项不支持。 普通DROP INDEX命令可以在事务内执行，但是DROP INDEX CONCURRENTLY不可以在事务内执行。 IF EXISTS 如果指定的索引不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 index_name 要删除的索引名。 取值范围：已存在的索引。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：表示允许级联删除依赖于该索引的对象。 RESTRICT（缺省值）：表示有依赖与此索引的对象存在，则该索引无法被删除。

参数 表1 SQLBindCol参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要绑定结果集的列号。起始列号为0，以递增的顺序计算列号，第0列是书签列。若未设置书签页，则起始列号为1。 TargetType 缓冲区中C数据类型的标识符。 TargetValuePtr 输出参数：指向与列绑定的数据缓冲区的指针。SQLFetch函数返回这个缓冲区中的数据。如果此参数为一个空指针，则StrLen_or_IndPtr是一个有效值。 BufferLength TargetValuePtr指向缓冲区的长度，以字节为单位。 StrLen_or_IndPtr 输出参数：缓冲区的长度或指示器指针。若为空值，则未使用任何长度或指示器值。

原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLSMALLINT TargetType, SQLPOINTER TargetValuePtr, SQLINTEGER BufferLength, SQLINTEGER *StrLen_or_IndPtr);

存储层数据倾斜 GaussDB数据库 中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈，影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理，可以通过调整分布列的方式解决。 例如下例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 postgres=# explain performance select count(*) from inventory; 5 -- CS tore Scan on lmz.inventory dn_6001_6002 (actual time=0.444..83.127 rows=42000000 loops=1) dn_6003_6004 (actual time=0.512..63.554 rows=27000000 loops=1) dn_6005_6006 (actual time=0.722..99.033 rows=45000000 loops=1) dn_6007_6008 (actual time=0.529..100.379 rows=51000000 loops=1) dn_6009_6010 (actual time=0.382..71.341 rows=36000000 loops=1) dn_6011_6012 (actual time=0.547..100.274 rows=51000000 loops=1) dn_6013_6014 (actual time=0.596..118.289 rows=60000000 loops=1) dn_6015_6016 (actual time=1.057..132.346 rows=63000000 loops=1) dn_6017_6018 (actual time=0.940..110.310 rows=54000000 loops=1) dn_6019_6020 (actual time=0.231..41.198 rows=21000000 loops=1) dn_6021_6022 (actual time=0.927..114.538 rows=54000000 loops=1) dn_6023_6024 (actual time=0.637..118.385 rows=60000000 loops=1) dn_6025_6026 (actual time=0.288..32.240 rows=15000000 loops=1) dn_6027_6028 (actual time=0.566..118.096 rows=60000000 loops=1) dn_6029_6030 (actual time=0.423..82.913 rows=42000000 loops=1) dn_6031_6032 (actual time=0.395..78.103 rows=39000000 loops=1) dn_6033_6034 (actual time=0.376..51.052 rows=24000000 loops=1) dn_6035_6036 (actual time=0.569..79.463 rows=39000000 loops=1) 在performance信息中，可以看到inventory表各DN的scan行数，发现各DN的行数差距较大，最大的为63000000，最小的只有15000000，差了4倍。这个差距对于数据扫描的性能影响还可以接受，但如果上层有join算子，则影响较大。 通常，数据表在各DN上是hash分布的，因此分布列的选择很重要。通过table_skewness()来查看上述inventory表在各DN的数据分布倾斜，查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 postgres=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6015_6016 ",63000000,8.046%) ("dn_6013_6014 ",60000000,7.663%) ("dn_6023_6024 ",60000000,7.663%) ("dn_6027_6028 ",60000000,7.663%) ("dn_6017_6018 ",54000000,6.897%) ("dn_6021_6022 ",54000000,6.897%) ("dn_6007_6008 ",51000000,6.513%) ("dn_6011_6012 ",51000000,6.513%) ("dn_6005_6006 ",45000000,5.747%) ("dn_6001_6002 ",42000000,5.364%) ("dn_6029_6030 ",42000000,5.364%) ("dn_6031_6032 ",39000000,4.981%) ("dn_6035_6036 ",39000000,4.981%) ("dn_6009_6010 ",36000000,4.598%) ("dn_6003_6004 ",27000000,3.448%) ("dn_6033_6034 ",24000000,3.065%) ("dn_6019_6020 ",21000000,2.682%) ("dn_6025_6026 ",15000000,1.916%) (18 rows) 通过查询建表定义，可以发现，目前该表是以inv_date_sk作为分布列的，导致存在倾斜。通过查看各列的数据分布情况，改为inv_item_sk作为分布列，则倾斜情况分布如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 postgres=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6001_6002 ",43934200,5.611%) ("dn_6007_6008 ",43829420,5.598%) ("dn_6003_6004 ",43781960,5.592%) ("dn_6031_6032 ",43773880,5.591%) ("dn_6033_6034 ",43763280,5.589%) ("dn_6011_6012 ",43683600,5.579%) ("dn_6013_6014 ",43551660,5.562%) ("dn_6027_6028 ",43546340,5.561%) ("dn_6009_6010 ",43508700,5.557%) ("dn_6023_6024 ",43484540,5.554%) ("dn_6019_6020 ",43466800,5.551%) ("dn_6021_6022 ",43458500,5.550%) ("dn_6017_6018 ",43448040,5.549%) ("dn_6015_6016 ",43247700,5.523%) ("dn_6005_6006 ",43200240,5.517%) ("dn_6029_6030 ",43181360,5.515%) ("dn_6025_6026 ",43179700,5.515%) ("dn_6035_6036 ",42960080,5.487%) (18 rows) 数据分布倾斜的问题得到解决。 除了table_skewness()视图外，当前版本还提供了table_distribution函数和PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图，可以更加高效的查询各表的数据倾斜情况。

语法格式 设置视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name SET DEFAULT expression; 取消列视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name DROP DEFAULT; 修改视图的所有者。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name OWNER TO new_owner; 重命名视图。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RENAME TO new_name; 设置视图的所属模式。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET SCHEMA new_schema; 设置视图的选项。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET ( { view_option_name [ = view_option_value ] } [, ... ] ); 重置视图的选项。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RESET ( view_option_name [, ... ] );

参数说明 IF EXISTS 使用这个选项，如果视图不存在时不会产生错误，仅有会有一个提示信息。 view_name 视图名称，可以用模式修饰。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 可选的名称列表，视图的字段名。如果没有给出，字段名取自查询中的字段名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 SET/DROP DEFAULT 设置或删除一个列的缺省值，该参数暂无实际意义。 new_owner 视图新所有者的用户名称。 new_name 视图的新名称。 new_schema 视图的新模式。 view_option_name [ = view_option_value ] 该子句为视图指定一个可选的参数。 目前view_option_name支持的参数仅有security_barrier，当VIEW试图提供行级安全时，应使用该参数。 取值范围：Boolean类型，TRUE、FALSE。

注意事项 只有视图的所有者或者被授予了视图ALTER权限的用户才可以执行ALTER VIEW命令，系统管理员默认拥有该权限。针对所要修改属性的不同，对其还有以下权限约束： 修改视图的模式，当前用户必须是视图的所有者或者系统管理员，且要有新模式的CREATE权限。 修改视图的所有者，当前用户必须是视图的所有者或者系统管理员，且该用户必须是新所有者角色的成员，并且此角色必须有视图所在模式的CREATE权限。 禁止修改视图中列的类型。

操作步骤 创建一个名为thesaurus_astro的TZ词典。 以一个简单的天文学词典thesaurus_astro为例，其中定义了两组天文短语及其同义词如下： 1 2 supernovae stars : sn crab nebulae : crab 执行如下语句创建TZ词典： 1 2 3 4 5 6 postgres=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( TEMPLATE = thesaurus, DictFile = thesaurus_astro, Dictionary = pg_catalog.english_stem, FILEPATH = 'file:///home/dicts/' ); 其中，词典定义文件全名为thesaurus_astro.ths，所在目录为当前连接CN节点的/home/dicts/下 。子词典pg_catalog.english_stem是预定义的Snowball类型的英语词干词典，用于规范化输入词，子词典自身相关配置（例如停用词等）不在此处显示。关于创建词典的语法和更多参数，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 创建词典后，将其绑定到对应文本搜索配置中需要处理的token类型上： 1 2 3 postgres=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart WITH thesaurus_astro, english_stem; 使用TZ词典。 测试TZ词典。 ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大，因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典，这些函数能够将输入分解成多个token（to_tsquery函数需要将输入加上引号）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 postgres=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------- 'sn' (1 row) postgres=# SELECT to_tsvector('russian','supernova star'); to_tsvector ------------- 'sn':1 (1 row) postgres=# SELECT to_tsquery('russian','''supernova star'''); to_tsquery ------------ 'sn' (1 row) 其中，supernova star匹配了词典thesaurus_astro定义中的supernovae stars，这是因为在thesaurus_astro词典定义中指定了Snowball类型的子词典english_stem，该词典移除了e和s。 如果同时需要索引原始短语，只要将其同时放置在词典定义文件中对应定义的右侧即可，如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 supernovae stars : sn supernovae stars postgres=# ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( DictFile = thesaurus_astro, FILEPATH = 'file:///home/dicts/'); postgres=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------------------- 'sn' & 'supernova' & 'star' (1 row)

注意事项 由于TZ词典需要识别短语，所以在处理过程中必须保存当前状态并与解析器进行交互，以决定是否处理下一个token或是结束当前识别。此外，TZ词典配置时需谨慎，如果设置TZ词典仅处理asciiword类型的token，则类似one 7的分类词典定义将不会生效，因为uint类型的token不会传给TZ词典处理。 在索引期间要用到分类词典，因此分类词典参数中的任何变化都要求重新索引。对于其他大多数类型的词典来说，类似添加或删除停用词这种修改并不需要强制重新索引。

删除外表和目标表 执行以下命令，删除目标表product_info。 1 postgres=# DROP TABLE product_info; 当结果显示为如下信息，则表示删除成功。 1 DROP TABLE 执行以下命令，删除外表product_info_ext。 1 postgres=# DROP FOREIGN TABLE product_info_ext; 当结果显示为如下信息，则表示删除成功。 1 DROP FOREIGN TABLE

解析文档 GaussDB中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解析为token，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 postgres=# SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); to_tsvector ----------------------------------------------------- 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'rat':12 'sat':4 通过以上例子可发现结果tsvector不包含词a、on或者it，rats变成rat，并且忽略标点符号-。 to_tsvector函数内部调用一个解析器，将文档的文本分解成token并给每个token指定一个类型。对于每个token，有一系列词典可供查询。词典系列因token类型的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。 如果没有词典识别token，那么它也被忽略。在这个例子中，符号“-”被忽略，因为词典没有给它分配token类型（空间符号），即空间记号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字母A、B、C、D之一。这通常用于标记来自文档不同部分的记录，比如标题、正文。之后，这些信息可以用于排序搜索结果。 因为to_tsvector(NULL)会返回空，当字段可能是空的时候，建议使用coalesce。以下是推荐的为结构化文档创建tsvector的方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 postgres=# CREATE TABLE tsearch.tt (id int, title text, keyword text, abstract text, body text, ti tsvector); postgres=# INSERT INTO tsearch.tt(id, title, keyword, abstract, body) VALUES (1, 'China', 'Beijing', 'China','China, officially the People''s Republic of China (PRC), located in Asia, is the world''s most populous state.'); postgres=# UPDATE tsearch.tt SET ti = setweight(to_tsvector(coalesce(title,'')), 'A') || setweight(to_tsvector(coalesce(keyword,'')), 'B') || setweight(to_tsvector(coalesce(abstract,'')), 'C') || setweight(to_tsvector(coalesce(body,'')), 'D'); postgres=# DROP TABLE tsearch.tt; 上例使用setweight标记已完成的tsvector中的每个词的来源，并且使用tsvector连接操作符||合并标记过的tsvector值，处理tsvector一节详细介绍了这些操作。 父主题： 控制文本搜索

PKG_UTIL PKG_UTIL支持的所有接口请参见表1： 表1 PKG_UTIL 接口名称 描述 PKG_UTIL.LOB_GET_LENGTH 获取lob的长度。 PKG_UTIL.LOB_READ 读取lob对象的一部分。 PKG_UTIL.LOB_WRITE 将源对象按照指定格式写入到目标对象。 PKG_UTIL.LOB_APPEND 将lob源对象指定个数的字符追加到目标lob对象。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE 根据指定长度比较两个lob对象。 PKG_UTIL.LOB_MATCH 返回一个字符串在LOB中第N次出现的位置。 PKG_UTIL.LOB_RESET 将lob的指定位置重置为指定字符。 PKG_UTIL.IO_PRINT 将字符串打印输出。 PKG_UTIL.RAW_GET_LENGTH 获取raw的长度。 PKG_UTIL.RAW_CAST_FROM_VARCHAR2 将varchar2转化为raw。 PKG_UTIL.RAW_CAST_FROM_BINARY_INTEGER 将binary integer转化为raw。 PKG_UTIL.RAW_CAST_TO_BINARY_INTEGER 将raw转化为binary integer。 PKG_UTIL.SET_RANDOM_SEED 设置随机种子。 PKG_UTIL.RANDOM_GET_VALUE 返回随机值。 PKG_UTIL.FILE_SET_DIRNAME 设置当前操作的目录。 PKG_UTIL.FILE_OPEN 根据指定文件名和设置的目录打开一个文件。 PKG_UTIL.FILE_SET_MAX_LINE_SIZE 设置写入文件一行的最大长度。 PKG_UTIL.FILE_IS_CLOSE 检测一个文件句柄是否关闭。 PKG_UTIL.FILE_READ 从一个打开的文件句柄中读取指定长度的数据。 PKG_UTIL.FILE_REA DLI NE 从一个打开的文件句柄中读取一行数据。 PKG_UTIL.FILE_WRITE 将BUFFER中的数据写入到文件中。 PKG_UTIL.FILE_WRITELINE 将buffer写入文件，并追加换行符。 PKG_UTIL.FILE_NEWLINE 新起一行。 PKG_UTIL.FILE_READ_RAW 从一个打开的文件句柄中读取指定长度的二进制数据。 PKG_UTIL.FILE_WRITE_RAW 将二进制数据写入到文件中。 PKG_UTIL.FILE_FLUSH 将一个文件句柄中的数据写入到物理文件中。 PKG_UTIL.FILE_CLOSE 关闭一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_REMOVE 删除一个物理文件，操作需要有对应权限。 PKG_UTIL.FILE_RENAME 对于磁盘上的文件进行重命名，类似Unix的mv。 PKG_UTIL.FILE_SIZE 返回文件大小。 PKG_UTIL.FILE_BLOCK_SIZE 返回文件含有的块数量。 PKG_UTIL.FILE_EXISTS 判断文件是否存在。 PKG_UTIL.FILE_GETPOS 返回文件的偏移量，单位字节。 PKG_UTIL.FILE_SEEK 设置文件位置为指定偏移。 PKG_UTIL.FILE_CLOSE_ALL 关闭一个会话中打开的所有文件句柄。 PKG_UTIL.EXCEPTION_REPORT_ERROR 抛出一个异常。 PKG_UTIL.LOB_GET_LENGTH 该函数LOB_GET_LENGTH获取输入数据的长度。 PKG_UTIL.LOB_GET_LENGTH函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.LOB_GET_LENGTH( lob IN anyelement ) RETURN INTEGER; 表2 PKG_UTIL.LOB_GET_LENGTH接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 lob clob/blob IN 否 待获取长度的对象。 PKG_UTIL.LOB_READ 该函数LOB_READ读取一个对象，并返回指定部分。 PKG_UTIL.LOB_READ函数原型为： 1 2 3 4 5 6 7 PKG_UTIL.LOB_READ( lob IN anyelement, len IN int, start IN int, mode IN int ) RETURN ANYELEMENT 表3 PKG_UTIL.LOB_READ接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 lob clob/blob IN 否 clob或者blob类型数据。 len int IN 否 返回结果长度。 start int IN 否 相较于第一个字符的偏移量。 mode int IN 否 判断读取操作的类型， 0 ：read; 1 : trim; 2 : substr。 PKG_UTIL.LOB_WRITE 该函数LOB_WRITE将源对象按照指定的参数写入目标对象, 并返回目标对象。 PKG_UTIL.LOB_WRITE函数原型为： 1 2 3 4 5 6 7 PKG_UTIL.LOB_WRITE( dest_lob INOUT anyelement, src_lob IN varchar2 len IN int, start IN int ) RETURN ANYELEMENT; 表4 PKG_UTIL.LOB_WRITE接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 dest_lob clob/blob INOUT 否 写入的目标对象。 src_lob clob/blob IN 否 被写入的源对象。 len int IN 否 源对象的写入长度。 start int IN 否 目标对象的写入起始位置。 PKG_UTIL.LOB_APPEND 该函数LOB_APPEND将源blob/clob对象追加到目标blob/clob对象, 并返回目标对象。 PKG_UTIL.LOB_APPEND函数原型为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 PKG_UTIL.LOB_APPEND( dest_lob INOUT blob, src_lob IN blob, len IN int default NULL ) RETURN BLOB; PKG_UTIL.LOB_APPEND( dest_lob INOUT clob, src_lob IN clob, len IN int default NULL ) RETURN CLOB; 表5 PKG_UTIL.LOB_APPEND接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 dest_lob blob/clob INOUT 否 写入的目标blob/clob对象。 src_lob blob/clob IN 否 被写入的源blob/clob对象。 len int IN 是 写入源对象的长度，为NULL则默认写入源对象全部。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE 该函数LOB_COMPARE按照指定的起始位置、个数比较对象是否相同，lob1大则返回1，lob2大返回-1，相等返回0。 PKG_UTIL.LOB_COMPARE函数原型为： 1 2 3 4 5 6 7 8 PKG_UTIL.LOB_COMPARE( lob1 IN anyelement, lob2 IN anyelement, len IN int, start1 IN int, start2 IN int ) RETURN INTEGER; 表6 PKG_UTIL.LOB_COMPARE接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 lob1 clob/blob IN 否 待比较的字符串。 lob2 clob/blob IN 否 待比较的字符串。 len int IN 否 比较的长度。 start1 int IN 否 lob1起始偏移量。 start2 int IN 否 lob2起始偏移量。 PKG_UTIL.LOB_MATCH 该函数LOB_MATCH返回pattern出现在lob对象中第match_nth次的位置。 PKG_UTIL.LOB_MATCH函数原型为： 1 2 3 4 5 6 7 PKG_UTIL.LOB_MATCH( lob IN anyelement, pattern IN anyelement, start IN int, match_nth IN int ) RETURN INTEGER; 表7 PKG_UTIL.LOB_MATCH接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 lob clob/blob IN 否 待比较的字符串。 pattern clob/blob IN 否 待匹配的pattern。 start int IN 否 lob的起始比较位置。 match_nth int IN 否 第几次匹配到。 PKG_UTIL.LOB_RESET 该函数LOB_RESET清除一段数据为字符value。 PKG_UTIL.LOB_RESET函数原型为： 1 2 3 4 5 6 7 PKG_UTIL.LOB_RESET( lob IN bytea, len IN int, start IN int， value IN char default 0 ) RETURN record; 表8 PKG_UTIL.LOB_RESET接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 lob bytea IN 否 待重置的字符串。 len int IN 否 重置的长度。 start int IN 否 重置的起始位置。 value int IN 是 设置的字符。默认值‘0’。 PKG_UTIL.IO_PRINT 该函数IO_PRINT将一段字符串打印输出。 PKG_UTIL.IO_PRINT函数原型为： 1 2 3 4 5 PKG_UTIL.IO_PRINT( format IN text, is_one_line IN boolean ) RETURN void; 表9 PKG_UTIL.IO_PRINT接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 format text IN 否 待打印输出的字符串。 is_one_line boolean IN 否 是否输出为一行。 PKG_UTIL.RAW_GET_LENGTH 该函数RAW_GET_LENGTH获取raw的长度。 PKG_UTIL.RAW_GET_LENGTH函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.RAW_GET_LENGTH( value IN raw ) RETURN integer; 表10 PKG_UTIL.RAW_GET_LENGTH接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 raw raw IN 否 待获取长度的对象。 PKG_UTIL.RAW_CAST_FROM_VARCHAR2 该函数RAW_CAST_FROM_VARCHAR2将varchar2转化为raw。 PKG_UTIL.RAW_CAST_FROM_VARCHAR2函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.RAW_CAST_FROM_VARCHAR2( str IN varchar2 ) RETURN raw; 表11 PKG_UTIL.RAW_CAST_FROM_VARCHAR2接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 str varchar2 IN 否 需要转化的源数据。 PKG_UTIL.CAST_FROM_BINARY_INTEGER 该函数CAST_FROM_BINARY_INTEGER将binary integer数据转化为raw 。 PKG_UTIL.CAST_FROM_BINARY_INTEGER函数原型为： 1 2 3 4 5 PKG_UTIL.CAST_FROM_BINARY_INTEGER( value IN integer, endianess IN integer ) RETURN raw; 表12 PKG_UTIL.CAST_FROM_BINARY_INTEGER接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 value integer IN 否 需要转化为raw的源数据。 endianess integer IN 否 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 PKG_UTIL.CAST_TO_BINARY_INTEGER 该函数CAST_TO_BINARY_INTEGER将raw数据转化为binary integer 。 PKG_UTIL.CAST_TO_BINARY_INTEGER函数原型为： 1 2 3 4 5 PKG_UTIL.CAST_TO_BINARY_INTEGER( value IN raw, endianess IN integer ) RETURN integer; 表13 PKG_UTIL.CAST_TO_BINARY_INTEGER接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 value raw IN 否 需要转化为binary integer的raw类型源数据。 endianess integer IN 否 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 PKG_UTIL.SET_RANDOM_SEED 该函数SET_RANDOM_SEED设置随机数种子。 PKG_UTIL.SET_RANDOM_SEED函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.RANDOM_SET_SEED( seed IN int ) RETURN integer; 表14 PKG_UTIL.SET_RANDOM_SEED接口参数说明 参数 类型 入参/出参 是否可以为空 描述 seed int IN 否 随机数种子。 PKG_UTIL.RANDOM_GET_VALUE 该函数RANDOM_GET_VALUE返回0~1区间的一个随机数。 PKG_UTIL.RANDOM_GET_VALUE函数原型为： 1 2 3 PKG_UTIL.RANDOM_GET_VALUE( ) RETURN numeric; PKG_UTIL.FILE_SET_DIRNAME 设置当前操作的目录，基本上所有涉及单个目录的操作，都需要调用此方法先设置操作的目录。 PKG_UTIL.FILE_SET_DIRNAME函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_SET_DIRNAME( dir IN text ) RETURN bool 表15 PKG_UTIL.FILE_SET_DIRNAME接口参数说明 参数 描述 dirname 文件的目录位置，这个字符串是一个目录对象名。 说明： 文件目录的位置，需要添加到系统表PG_DIRECTORY中，如果传入的路径和PG_DIRECTORY中的路径不匹配，会报路径不存在的错误， 下面的涉及location作为参数的函数也是同样的情况。 PKG_UTIL.FILE_OPEN 该函数用来打开一个文件，最多可以同时打开50个文件。并且该函数返回INTEGER类型的一个句柄。 PKG_UTIL.FILE_OPEN函数原型为： 1 2 3 PKG_UTIL.FILE_OPEN( file_name IN text, open_mode IN integer) 表16 PKG_UTIL.FILE_OPEN接口参数说明 参数 描述 file_name 文件名，包含扩展（文件类型），不包括路径名。如果文件名中包含路径，在OPEN中会被忽略，在Unix系统中，文件名不能以/.结尾。 open_mode 指定文件的打开模式，包含r：read text，w: write text和a: append text。 说明： 对于写操作，会检测文件类型，如果写入elf文件，将会报错并退出。 PKG_UTIL.FILE_SET_MAX_LINE_SIZE 设置写入文件一行的最大长度。 PKG_UTIL.FILE_SET_MAX_LINE_SIZE函数原型为： 1 2 3 PKG_UTIL.FILE_SET_MAX_LINE_SIZE( max_line_size in integer) RETURN BOOL 表17 PKG_UTIL.FILE_SET_MAX_LINE_SIZE接口参数说明 参数 描述 max_line_size 每行最大字符数，包含换行符（最小值是1，最大值是32767）。如果没有指定，会指定一个默认值1024。 PKG_UTIL.FILE_IS_CLOSE 检测一个文件句柄是否关闭。 PKG_UTIL.FILE_IS_CLOSE函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_IS_CLOSE( file in integer ) RETURN BOOL 表18 PKG_UTIL.FILE_IS_CLOSE接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_READ 根据指定的长度从一个打开的文件句柄中读取出数据。 PKG_UTIL.FILE_READ函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_READ( file IN integer, buffer OUT text, len IN integer) 表19 PKG_UTIL.FILE_READ接口参数说明 参数 描述 file 通过调用OPEN打开的文件句柄，文件必须以读的模式打开，否则会抛出INVALID_OPERATION的异常。 buffer 用于接收数据的BUFFER。 len 从文件中读取的字节数。 PKG_UTIL.FILE_READLINE 根据指定的长度从一个打开的文件句柄中读取出一行数据。 PKG_UTIL.FILE_READLINE函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_READLINE( file IN integer, buffer OUT text, len IN integer default 1024) 表20 PKG_UTIL.FILE_READLINE接口参数说明 参数 描述 file 通过调用OPEN打开的文件句柄，文件必须以读的模式打开，否则会抛出INVALID_OPERATION的异常。 buffer 用于接收数据的BUFFER。 len 从文件中读取的字节数，默认是NULL。如果是默认NULL，会使用max_line_size来指定大小。 PKG_UTIL.FILE_WRITE 将BUFFER中指定的数据写入到文件中。 PKG_UTIL.FILE_WRITE函数原型为： 1 2 3 4 5 PKG_UTIL.FILE_WRITE( file in integer, buffer in text ) RETURN BOOL 表21 PKG_UTIL.FILE_WRITE接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 buffer 要写入文件的文本数据，BUFFER的最大值是32767个字节。如果没有指定值，默认是1024个字节，没有刷新到文件之前，一系列的PUT操作的BUFFER总和不能超过32767个字节。 说明： 对于写操作，会检测文件类型，如果写入elf文件，将会报错并退出。 PKG_UTIL.FILE_NEWLINE 向一个打开的文件中写入一个行终结符。行终结符和平台相关。 PKG_UTIL.FILE_NEWLINE函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_WRITELINE( file in integer ) RETURN BOOL 表22 PKG_UTIL.FILE_NEWLINE接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_READ_RAW 从一个打开的文件句柄中读取指定长度的二进制数据，返回读取的二进制数据，返回类型为raw。 PKG_UTIL.FILE_READ_RAW函数原型为： 1 2 3 4 5 PKG_UTIL.FILE_READ_RAW( file in integer, length in integer default NULL ) RETURN raw 表23 PKG_UTIL.FILE_READ_RAW接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 length 要读取的长度，默认为NULL。默认情况下读取文件中所有数据，最大为1G。 PKG_UTIL.FILE_WRITE_RAW 向一个打开的文件中写入传入二进制对象RAW。插入成功返回true。 PKG_UTIL.FILE_WRITE_RAW函数原型为： 1 2 3 4 5 PKG_UTIL.FILE_WRITE_RAW( file in integer, r in raw ) RETURN BOOL 表24 PKG_UTIL.FILE_NEWLINE接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 r 准备传入文件的数据 说明： 对于写操作，会检测文件类型，如果写入elf文件，将会报错并退出。 PKG_UTIL.FILE_FLUSH 一个文件句柄中的数据要写入到物理文件中，缓冲区中的数据必须要有一个行终结符。当文件必须在打开时读取，刷新非常有用。例如，调试信息可以刷新到文件中，以便立即读取。 PKG_UTIL.FILE_FLUSH函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_FLUSH（ file in integer ） RETURN VOID 表25 PKG_UTIL.FILE_FLUSH接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_CLOSE 关闭一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_CLOSE函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_CLOSE（ file in integer ） RETURN BOOL 表26 PKG_UTIL.FILE_CLOSE接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_REMOVE 删除一个磁盘文件，操作的时候需要有充分的权限。 PKG_UTIL.FILE_REMOVE函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_REMOVE( file_name in text ) RETURN VOID 表27 PKG_UTIL.FILE_REMOVE接口参数说明 参数 描述 filen_ame 要删除的文件名 PKG_UTIL.FILE_RENAME 对于磁盘上的文件进行重命名，类似Unix的mv。 PKG_UTIL.FILE_RENAME函数原型为： 1 2 3 4 5 6 PKG_UTIL.FILE_RENAME( text src_dir in text, text src_file_name in text, text dest_dir in text, text dest_file_name in text, overwrite boolean default false) 表28 PKG_UTIL.FILE_RENAME接口参数说明 参数 描述 src_dir 源文件目录（大小写敏感）。 src_file_name 源文件名。 dest_dir 目标文件目录（大小写敏感）。 dest_file_name 目标文件名。 overwrite 默认是false，如果目的目录下存在一个同名的文件，不会进行重写。 PKG_UTIL.FILE_SIZE 返回指定的文件大小。 PKG_UTIL.FILE_SIZE函数原型为： 1 2 3 bigint PKG_UTIL.FILE_SIZE( file_name in text ) 表29 PKG_UTIL.FILE_SIZE接口参数说明 参数 描述 file_name 文件名 PKG_UTIL.FILE_BLOCK_SIZE 返回指定的文件含有的块数量。 PKG_UTIL.FILE_BLOCK_SIZE函数原型为： 1 2 3 bigint PKG_UTIL.FILE_BLOCK_SIZE( file_name in text ) 表30 PKG_UTIL.FILE_BLOCK_SIZE接口参数说明 参数 描述 file_name 文件名 PKG_UTIL.FILE_EXISTS 判断指定的文件是否存在。 PKG_UTIL.FILE_EXISTS函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_EXISTS( file_name in text ) RETURN BOOL 表31 PKG_UTIL.FILE_EXISTS接口参数说明 参数 描述 file_name 文件名 PKG_UTIL.FILE_GETPOS 返回文件的偏移量，单位字节。 PKG_UTIL.FILE_GETPOS函数原型为： 1 2 3 4 PKG_UTIL.FILE_GETPOS( file in integer ) RETURN BIGINT 表32 PKG_UTIL.FILE_GETPOS接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_SEEK 根据用户指定的字节数向前或者向后调整文件指针的位置。 PKG_UTIL.FILE_SEEK函数原型为： 1 2 3 4 5 void PKG_UTIL.FILE_SEEK( file in integer, start in bigint default null ) RETURN VOID 表33 PKG_UTIL.FILE_SEEK接口参数说明 参数 描述 file 一个打开的文件句柄。 start 文件偏移，字节。 PKG_UTIL.FILE_CLOSE_ALL 关闭一个会话中打开的所有的文件句柄。 PKG_UTIL.FILE_CLOSE_ALL函数原型为： PKG_UTIL.FILE_CLOSE_ALL( ) RETURN VOID↵ 表34 PKG_UTIL.FILE_CLOSE_ALL接口参数说明 参数 描述 无 无 PKG_UTIL.EXCEPTION_REPORT_ERROR 抛出一个异常。 PKG_UTIL.EXCEPTION_REPORT_ERROR函数原型为： 1 2 3 4 5 6 PKG_UTIL.EXCEPTION_REPORT_ERROR( code integer， log text, flag boolean DEFAULT false ) RETURN INTEGER 表35 PKG_UTIL.EXCEPTION_REPORT_ERROR接口参数说明 参数 描述 code 抛异常所打印的错误码。 log 抛异常所打印的日志提示信息。 flag 保留字段，默认为false。 父主题： 基础接口

示例 本示例假定用户已预先成功创建控制组。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建一个默认资源池，其控制组为"DefaultClass"组下属的"Medium" Timeshare Workload控制组。 postgres=# CREATE RESOURCE POOL pool1; -- 创建一个资源池，其控制组指定为"DefaultClass"组下属的"High" Timeshare Workload控制组。 postgres=# CREATE RESOURCE POOL pool2 WITH (CONTROL_GROUP="High"); -- 创建一个资源池，其控制组指定为"class1"组下属的"Low" Timeshare Workload控制组。 postgres=# CREATE RESOURCE POOL pool3 WITH (CONTROL_GROUP="class1:Low"); -- 创建一个资源池，其控制组指定为"class1"组下属的"wg1" Workload控制组。 postgres=# CREATE RESOURCE POOL pool4 WITH (CONTROL_GROUP="class1:wg1"); -- 创建一个资源池，其控制组指定为"class1"组下属的"wg2" Workload控制组。 postgres=# CREATE RESOURCE POOL pool5 WITH (CONTROL_GROUP="class1:wg2:3"); --删除资源池。 postgres=# DROP RESOURCE POOL pool1; postgres=# DROP RESOURCE POOL pool2; postgres=# DROP RESOURCE POOL pool3; postgres=# DROP RESOURCE POOL pool4; postgres=# DROP RESOURCE POOL pool5;

语法格式 1 2 CREATE RESOURCE POOL pool_name [WITH ({MEM_PERCENT=pct | CONTROL_GROUP="group_name" | ACTIVE_STATEMENTS=stmt | MAX_DOP = dop | MEMORY_LIMIT='memory_size' | io_limits=io_limits | io_priority='io_priority' | nodegroup="nodegroupname" | is_foreign=boolean }[, ... ])];