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PG_SECLABEL PG_SECLABEL系统表存储数据对象上的安全标签。 PG_SHSECLABEL的作用类似，只是它是用于在一个数据库内共享的数据库对象的安全标签上的。 表1 PG_SECLABEL字段 名称 类型 引用 描述 objoid oid 任意OID属性 这个安全标签所属的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 出现这个对象的系统目录的OID。 objsubid integer - 出现在这个对象中的列的序号。 provider text - 与这个标签相关的标签提供程序。 label text - 应用于这个对象的安全标签。 父主题： 用户和权限管理

行表达式函数白名单 表1 为数据对象增加或修改策略ILM所支持的行表达式函数白名单 func_oid_value func_name 38 int2in 39 int2out 42 int4in 43 int4out 46 textin 47 textout 56 boollt 57 boolgt 60 booleq 61 chareq 63 int2eq 64 int2lt 65 int4eq 66 int4lt 67 texteq 70 charne 72 charle 73 chargt 74 charge 77 int4 78 char 84 boolne 111 numeric_fac 141 int4mul 144 int4ne 145 int2ne 146 int2gt 147 int4gt 148 int2le 149 int4le 150 int4ge 151 int2ge 152 int2mul 153 int2div 154 int4div 155 int2mod 156 int4mod 157 textne 158 int24eq 159 int42eq 160 int24lt 161 int42lt 162 int24gt 163 int42gt 164 int24ne 165 int42ne 166 int24le 167 int42le 168 int24ge 169 int42ge 170 int24mul 171 int42mul 172 int24div 173 int42div 176 int2pl 177 int4pl 178 int24pl 179 int42pl 180 int2mi 181 int4mi 182 int24mi 183 int42mi 200 float4in 201 float4out 202 float4mul 203 float4div 204 float4pl 205 float4mi 206 float4um 207 float4abs 209 float4larger 211 float4smaller 212 int4um 213 int2um 214 float8in 215 float8out 216 float8mul 217 float8div 218 float8pl 219 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numericint4gt 7753 numericint4le 7754 numericint4ge 7755 numericint8eq 7756 numericint8ne 7757 numericint8lt 7758 numericint8gt 7759 numericint8le 7760 numericint8ge 7761 int161eq 7762 int161ne 7763 int161lt 7779 year_datetime_mysql 7788 year_date_mysql 7790 uint_int3_eq_mysql 7791 uint_int3_ne_mysql 7792 uint_int3_equal_mysql 7793 uint_int3_ge_mysql 7797 int3_uint_ne_mysql 7818 datetime_year_mysql 7821 attname_eq_mysql 7822 date_func_int2_mysql 7823 date_func_int3_mysql 7824 date_func_int4_mysql 7825 date_func_int8_mysql 7826 date_func_uint1_mysql 7827 date_func_uint2_mysql 7828 date_func_uint3_mysql 7829 date_func_uint4_mysql 7830 date_func_uint8_mysql 7831 date_func_bit_mysql 7832 date_row_int1_mysql 7833 date_row_int2_mysql 7834 date_row_int3_mysql 7835 date_row_int4_mysql 7836 date_row_int8_mysql 7837 date_row_uint1_mysql 7838 date_row_uint2_mysql 7839 date_row_uint3_mysql 7840 date_row_uint4_mysql 7841 date_row_uint8_mysql 7842 date_row_float4_mysql 7843 date_row_float8_mysql 7844 date_row_numeric_mysql 7845 date_row_bit_mysql 7846 time_func_bit_mysql 7847 time_row_int1_mysql 7848 time_row_int2_mysql 7849 time_row_int3_mysql 7850 time_row_int4_mysql 7851 time_row_int8_mysql 7852 time_row_uint1_mysql 7853 time_row_uint2_mysql 7854 time_row_uint3_mysql 7855 time_row_uint4_mysql 7856 time_row_uint8_mysql 7857 time_row_float4_mysql 7858 time_row_float8_mysql 7859 time_row_numeric_mysql 7860 time_row_bit_mysql 7861 datetime_func_bit_mysql 7862 datetime_row_int1_mysql 7863 datetime_row_int2_mysql 7864 datetime_row_int3_mysql 7865 datetime_row_int4_mysql 7866 datetime_row_int8_mysql 7867 datetime_row_uint1_mysql 7868 datetime_row_uint2_mysql 7869 datetime_row_uint3_mysql 7870 datetime_row_uint4_mysql 7871 datetime_row_uint8_mysql 7872 datetime_row_float4_mysql 7873 datetime_row_float8_mysql 7874 datetime_row_numeric_mysql 7875 datetime_row_bit_mysql 7876 timestamp_row_int1_mysql 7877 timestamp_row_int2_mysql 7878 timestamp_row_int3_mysql 7879 timestamp_row_int4_mysql 7880 timestamp_row_int8_mysql 7897 timestamp_row_uint1_mysql 7898 timestamp_row_uint2_mysql 7899 timestamp_row_uint3_mysql 7900 timestamp_row_uint4_mysql 7901 timestamp_row_uint8_mysql 7902 timestamp_row_float4_mysql 7903 timestamp_row_float8_mysql 7904 timestamp_row_numeric_mysql 7905 timestamp_row_bit_mysql 7906 date_func_year_mysql 7907 date_row_year_mysql 7908 date_row_time_mysql 7909 time_func_year_mysql 7910 time_row_year_mysql 7911 time_row_date_mysql 7912 time_row_datetime_mysql 7913 time_row_timestamp_mysql 7914 datetime_func_year_mysql 7915 datetime_row_year_mysql 7916 datetime_row_date_mysql 7917 datetime_row_time_mysql 7918 timestamp_row_year_mysql 7919 timestamp_row_date_mysql 7920 timestamp_row_time_mysql 7921 date_func_int1_mysql 8117 uint_int3_lt_mysql 8234 binarycmp_mysql 8300 bpchar_bit_mysql 8523 uint_int8_eq_mysql 8524 uint_int8_ne_mysql 8525 uint_int8_equal_mysql 8526 uint_int8_ge_mysql 8527 uint_int8_gt_mysql 8528 uint_int8_le_mysql 8529 uint_int8_lt_mysql 8530 int8_uint_eq_mysql 8531 int8_uint_ne_mysql 8532 int8_uint_equal_mysql 8533 int8_uint_ge_mysql 8534 int8_uint_gt_mysql 8535 int8_uint_le_mysql 8536 int8_uint_lt_mysql 8537 uint_int4_eq_mysql 8538 uint_int4_ne_mysql 8539 uint_int4_equal_mysql 8540 uint_int4_ge_mysql 8541 uint_int4_gt_mysql 8542 uint_int4_le_mysql 8543 uint_int4_lt_mysql 8544 int4_uint_eq_mysql 8545 int4_uint_ne_mysql 8546 int4_uint_equal_mysql 8547 int4_uint_ge_mysql 8548 int4_uint_gt_mysql 8549 int4_uint_le_mysql 8550 int4_uint_lt_mysql 8627 uint_int2_eq_mysql 8628 uint_int2_ne_mysql 8629 uint_int2_equal_mysql 8630 uint_int2_ge_mysql 8631 uint_int2_gt_mysql 8632 uint_int2_le_mysql 8633 uint_int2_lt_mysql 8634 int2_uint_eq_mysql 8635 int2_uint_ne_mysql 8636 int2_uint_equal_mysql 8637 int2_uint_ge_mysql 8638 int2_uint_gt_mysql 8639 int2_uint_le_mysql 8640 int2_uint_lt_mysql 8705 uint_uint_eq_mysql 8706 uint_uint_ne_mysql 8707 uint_uint_equal_mysql 8708 uint_uint_ge_mysql 8709 uint_uint_gt_mysql 8710 uint_uint_le_mysql 8711 uint_uint_lt_mysql 8746 int3_uint_equal_mysql 8747 int3_uint_ge_mysql 8748 int3_uint_gt_mysql 8749 int3_uint_le_mysql 8750 int3_uint_lt_mysql 8751 int161gt 8752 int161le 8753 int161ge 8754 int162eq 8755 int162ne 8756 int162lt 8757 int162gt 8758 int162le 8759 int162ge 8760 int164eq 8761 int164ne 8762 int164lt 8763 int164gt 8764 int164le 8765 int164ge 8766 int168eq 8767 int168ne 8768 int168lt 8769 int168gt 8770 int168le 8815 concat 8983 uint_int2_cmp_mysql 8984 uint_int3_cmp_mysql 8985 uint_int4_cmp_mysql 8986 uint_int8_cmp_mysql 8987 int2_uint_cmp_mysql 8988 int3_uint_cmp_mysql 8989 int4_uint_cmp_mysql 8990 int8_uint_cmp_mysql 9000 date_add 9011 smalldatetime_smaller 9012 smalldatetime_larger 9548 mediumblobtypmodout 9555 mediumtexttypmodout 9557 tinytexttypmodout 9558 int12ne 9559 int12lt 9560 int12gt 9561 int12le 9562 int12ge 9563 int14eq 9564 int14ne 9566 int14lt 9567 int14gt 9568 int14le 9569 int14ge 9573 int18eq 9574 int18ne 9575 int18lt 9576 int18gt 9584 int18le 9585 int18ge 9586 int116eq 9587 int116ne 9588 int116lt 9589 int116gt 9590 int116le 9591 int116ge 9592 int1numericeq 9593 int1numericne 9594 int1numericlt 9595 int1numericgt 9596 int1numericle 9597 int1numericge 9624 numericint1ne 9625 numericint1lt 9626 numericint1gt 9627 numericint1le 9628 numericint1ge 9629 numericint2eq 9630 numericint2ne 9631 numericint2lt 9632 numericint2gt 9749 time_uint1_mysql 9750 time_int1_mysql 9751 time_uint2_mysql 9752 time_int2_mysql 9753 time_uint3_mysql 9754 time_int3_mysql 9887 float4_blob_mysql 9888 float4_varbinary_mysql 9889 float4_binary_mysql 9890 float8_blob_mysql 9891 float8_varbinary_mysql 9892 float8_binary_mysql 9910 substring_index 9934 datetime_date_eq_mysql 9935 date_datetime_eq_mysql 9936 datetime_timestamp_eq_mysql 9937 timestamp_datetime_eq_mysql 9938 datetime_date_gt_mysql 9939 date_datetime_gt_mysql 9940 datetime_timestamp_gt_mysql 9941 timestamp_datetime_gt_mysql 9942 datetime_date_lt_mysql 9943 date_datetime_lt_mysql 9944 datetime_timestamp_lt_mysql 9945 timestamp_datetime_lt_mysql 9946 datetime_date_le_mysql 9947 date_datetime_le_mysql 9948 datetime_timestamp_le_mysql 9949 timestamp_datetime_le_mysql 9950 datetime_date_ge_mysql 9951 date_datetime_ge_mysql 9952 datetime_timestamp_ge_mysql 9953 timestamp_datetime_ge_mysql 9954 datetime_date_ne_mysql 9955 date_datetime_ne_mysql 9956 datetime_timestamp_ne_mysql 9957 timestamp_datetime_ne_mysql 9964 tinyblobtypmodout 父主题： 附录

示例 删除部分数据 --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_t1(col1 INT,col2 INT); gaussdb=# INSERT INTO test_t1 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (4, 6); --删除表中部分记录。 gaussdb=# DELETE FROM test_t1 WHERE col1 = 4; --查询。 gaussdb=# SELECT * FROM test_t1; col1 | col2 ------+------ 1 | 1 2 | 2 3 | 3 (3 rows) 删除所有数据 --删除所有的数据。 gaussdb=# DELETE FROM test_t1; --查询。 gaussdb=# SELECT * FROM test_t1; col1 | col2 ------+------ (0 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_t1; WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] --学生表。 gaussdb=# CREATE TABLE student(id INT,name varchar(50)); --成绩表。 gaussdb=# CREATE TABLE grade(id INT,score CHAR); gaussdb=# INSERT INTO student VALUES (1, 'tom'), (2, 'jerry'), (3, 'david'); gaussdb=# INSERT INTO grade VALUES (1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'b'); --在学生表中删除id=2的数据同时删除该学生在成绩表中的数据。 gaussdb=# WITH del_stu AS(DELETE FROM student WHERE id = 2 RETURNING id) DELETE FROM grade WHERE id = (SELECT id FROM del_stu); --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM student; id | name ----+------- 1 | tom 3 | david (2 rows) gaussdb=# SELECT * FROM grade; id | score ----+------- 1 | A 3 | b (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE grade; gaussdb=# DROP TABLE student; 删除视图或子查询 示例1：删除子查询 --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA del_subqry; CREATE SCHEMA。 gaussdb=# SET CURRENT_SCHEMA = 'del_subqry'; SET --创建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE t1 (x1 int, y1 int); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE t2 (x2 int PRIMARY KEY, y2 int); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "t2_pkey" for table "t2" CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE tdata (x INT PRIMARY KEY, y INT); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "tdata_pkey" for table "tdata" CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE tinfo (z INT PRIMARY KEY, comm VARCHAR2(20)); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "tinfo_pkey" for table "tinfo" CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (5, 5); INSERT 0 4 gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (5, 5); INSERT 0 4 gaussdb=# INSERT INTO tdata VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3); INSERT 0 3 gaussdb=# INSERT INTO tinfo VALUES (1,'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (5, 'wrong three'); INSERT 0 4 --通过子查询删除t1中的数据。 gaussdb=# DELETE FROM (SELECT * FROM t1) where y1 = 3; DELETE 1 --子查询带READ ONLY，无法删除数据。 gaussdb=# DELETE FROM (SELECT * FROM t1 WITH READ ONLY) WHERE y1 = 1; ERROR: cannot perform a DML operation on a read-only subquery. --对多表连接的子查询删除。 gaussdb=# SELECT * FROM t1, t2 WHERE x1 = x2; x1 | y1 | x2 | y2 ----+----+----+---- 1 | 1 | 1 | 1 2 | 2 | 2 | 2 5 | 5 | 5 | 5 (3 rows) gaussdb=# DELETE FROM (SELECT * FROM t1, t2 WHERE x1 = x2) WHERE y2 = 5; DELETE 1 gaussdb=# SELECT * FROM t1, t2 WHERE x1 = x2; x1 | y1 | x2 | y2 ----+----+----+---- 1 | 1 | 1 | 1 2 | 2 | 2 | 2 (2 rows) --子查询带CHECK OPTION，tdata表重复，其中 td1不是保留键表，td2是保留键表。 gaussdb=# DELETE FROM (SELECT td1.x x1, td1.y y1, td2.x x2, td2.y y2 FROM tdata td1, tdata td2, tinfo WHERE td2.y=tinfo.z AND td1.x=td2.y WITH CHECK OPTION) WHERE y1 = 2; ERROR: cannot delete from view without exactly one key-preserved table --不带CHECK OPTION，创建同样结构的子查询，删除成功。 gaussdb=# DELETE FROM (SELECT td1.x x1, td1.y y1, td2.x x2, td2.y y2 FROM tdata td1, tdata td2, tinfo WHERE td2.y=tinfo.z AND td1.x=td2.y) WHERE y1 = 2; DELETE 1 --删除SCHEMA。 gaussdb=# RESET CURRENT_SCHEMA; RESET gaussdb=# DROP SCHEMA del_subqry CASCADE; NOTICE: drop cascades to 4 other objects DETAIL: drop cascades to table del_subqry.t1 drop cascades to table del_subqry.t2 drop cascades to table del_subqry.tdata drop cascades to table del_subqry.tinfo DROP SCHEMA 示例2： 删除视图 --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA del_view; CREATE SCHEMA gaussdb=# SET CURRENT_SCHEMA = 'del_view'; SET --创建表并插入数据。 gaussdb=# CREATE TABLE t1 (x1 int, y1 int); CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE t2 (x2 int PRIMARY KEY, y2 int); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "t2_pkey" for table "t2" CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE tdata (x INT PRIMARY KEY, y INT); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "tdata_pkey" for table "tdata" CREATE TABLE gaussdb=# CREATE TABLE tinfo (z INT PRIMARY KEY, comm VARCHAR2(20)); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "tinfo_pkey" for table "tinfo" CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (5, 5); INSERT 0 4 gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3), (5, 5); INSERT 0 4 gaussdb=# INSERT INTO tdata VALUES (1, 1), (2, 2), (3, 3); INSERT 0 3 gaussdb=# INSERT INTO tinfo VALUES (1,'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (5, 'wrong three'); INSERT 0 4 --创建单表视图。 gaussdb=# CREATE VIEW v_del1 AS SELECT * FROM t1; CREATE VIEW gaussdb=# CREATE VIEW v_del_read AS SELECT * FROM t1 WITH READ ONLY; CREATE VIEW --通过视图删除t1中的数据。 gaussdb=# DELETE FROM v_del1 where y1 = 3; DELETE 1 --视图带READ ONLY，无法删除数据。 gaussdb=# DELETE FROM v_del_read WHERE y1 = 1; ERROR: cannot perform a DML operation on a read-only subquery. --创建多表连接视图。 gaussdb=# CREATE VIEW vvt1t2 AS SELECT * FROM t1, t2 WHERE x1 = x2; CREATE VIEW gaussdb=# CREATE VIEW vv_dup AS SELECT td1.x x1, td1.y y1, td2.x x2, td2.y y2 FROM tdata td1, tdata td2, tinfo WHERE td2.y=tinfo.z AND td1.x=td2.y; CREATE VIEW gaussdb=# CREATE VIEW vv_dup_wco AS SELECT td1.x x1, td1.y y1, td2.x x2, td2.y y2 FROM tdata td1, tdata td2, tinfo WHERE td2.y=tinfo.z AND td1.x=td2.y WITH CHECK OPTION; CREATE VIEW --对多表连接的视图做删除操作。 gaussdb=# SELECT * FROM vvt1t2; x1 | y1 | x2 | y2 ----+----+----+---- 1 | 1 | 1 | 1 2 | 2 | 2 | 2 5 | 5 | 5 | 5 (3 rows) gaussdb=# DELETE FROM vvt1t2 WHERE y2 = 5; DELETE 1 gaussdb=# SELECT * FROM vvt1t2; x1 | y1 | x2 | y2 ----+----+----+---- 1 | 1 | 1 | 1 2 | 2 | 2 | 2 (2 rows) --视图带CHECK OPTION，tdata表重复，其中 td1不是保留键表，td2是保留键表。 gaussdb=# DELETE FROM vv_dup_wco WHERE y1 = 2; ERROR: cannot delete from view without exactly one key-preserved table --不带CHECK OPTION，创建同样结构的视图，删除成功。 gaussdb=# DELETE FROM vv_dup WHERE y1 = 2; DELTE 1 --删除SCHEMA。 gaussdb=# RESET CURRENT_SCHEMA; RESET gaussdb=# DROP SCHEMA del_view CASCADE; NOTICE: drop cascades to 9 other objects DETAIL: drop cascades to table del_view.t1 drop cascades to table del_view.t2 drop cascades to table del_view.tdata drop cascades to table del_view.tinfo drop cascades to view del_view.v_del1 drop cascades to view del_view.v_del_read drop cascades to view del_view.vvt1t2 drop cascades to view del_view.vv_dup drop cascades to view del_view.vv_dup_wco DROP SCHEMA

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。 with_query_name指定子查询生成的结果集名称，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 column_name指定子查询结果集中显示的列名。 每个子查询可以是SELECT、VALUES、INSERT、UPDATE或DELETE语句。 用户可以使用MATERIALIZED或NOT MATERIALIZED对CTE进行修饰。 如果声明为MATERIALIZED，则WITH查询将被物化，生成一个子查询结果集的复制，在引用处直接查询该复制，因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化（如谓词下推、等价类传递等），对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。 如果用户没有显示声明物化属性则遵守此规则：如果CTE只在所属主干语句中被引用一次，且语义上支持内联执行，则会被改写为子查询内联执行，否则以CTE Scan的方式物化执行。 plan_hint 以/*+ */的形式在DELETE关键字后，用于对DELETE对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 ONLY 如果指定ONLY则只有该表被删除，如果没有声明，则该表和它的所有子表将都被删除。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 支持使用DATABASE LINK方式对远端表进行操作，使用方式详情请见DATABASE LINK。 subquery 删除目标对象可以是子查询，在对子查询中的数据进行删除时，会将子查询当成一个临时视图，支持在子查询后面加CHECK OPTION选项。 如果子查询中只有一张表，则对该表做删除；如果子查询中有多张表或有嵌套关系，则通过判断是否有保留键表确定是否可以进行删除操作。关于保留键表和WITH CHECK OPTION请参见CREATE VIEW。 view_name 目标视图的名称。 对视图和子查询的删除，有如下约束： 只有直接引用基表用户列的列可进行DELETE操作。 子查询或视图必须至少包含一个可更新列，关于可更新列请参见CREATE VIEW。 不支持在顶层包含DISTINCT、GROUP BY、HAVING、LIMIT、OFFSET子句的视图和子查询。 不支持在顶层包含集合运算（UNION、INTERSECT、EXCEPT、MINUS）的视图和子查询。 不支持目标列表中包含聚集函数、窗口函数、返回集合函数（array_agg、json_agg、generate_series等）的视图和子查询。 不支持仅带有BEFORE/AFTER触发器，没有INSTEAD OF触发器或INSTEAD规则的视图。 视图和子查询中支持的表类型包括普通表、临时表、全局临时表、分区表、二级分区表、ustore表、astore表。 连接视图或子查询只能对视图或子查询中的保留键表做删除操作，如果只存在一张保留键表，则删除该表数据，如果存在多张保留键表，仅删除from后的第一张保留键表的数据。 如果连接视图或子查询中指定了CHECK OPTION选项，且基表重复，重复的基表在视图或子查询中保留键表属性不一致，则无法从连接视图或子查询中删除行。关于保留键表请参见CREATE VIEW。 不支持对系统视图进行DELETE操作。 不支持多表删除功能。 partition_clause 指定分区删除操作。 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } | SUBPARTITION { ( subpartition_name ) | FOR ( subpartition_value [, ...] ) } 关键字详见SELECT章节介绍。 示例详见CREATE TABLE SUBPARTITION。 partitions_clause 指定多个分区删除操作。 PARTITION { ( { partition_name | subpartition_name } [, ...] ) } 此语法仅在参数sql_compatibility='B'时生效。 关键字详见SELECT章节介绍。 示例详见CREATE TABLE SUBPARTITION。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 using_list using子句。 当参数sql_compatibility='B'或删除多张目标表时，using_list指定关联表的集合时可以同时出现目标表，并且可以定义表的别名并在目标表中使用。其他情况下则目标表不可重复出现在using_list中。 condition 一个返回Boolean值的表达式，用于判断哪些行需要被删除。不建议使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。 WHERE CURRENT OF cursor_name 当cursor指向表的某一行时，可以使用此语法删除cursor当前指向的行。使用限制及约束请参考UPDATE章节对此语法介绍。 ORDER BY 关键字详见SELECT章节介绍。 LIMIT 关键字详见SELECT章节介绍。 output_expr DELETE命令删除行之后计算输出结果的表达式，该表达式可以使用表的任意字段，可以使用*返回被删除行的所有字段。 output_name 一个字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。

注意事项 表的所有者、被授予表DELETE权限的用户或被授予DELETE ANY TABLE权限的用户有权删除表中数据，当三权分立开关关闭时，系统管理员默认拥有此权限。同时也必须有USING子句引用的表以及condition上读取表的SELECT权限。 对于多表删除语法，暂时不支持对视图和含有RULE的表进行多表删除。 对于子查询是STREAM计划的DELETE语句，不支持删除的行数据同时进行UPDATE更新操作。

语法格式 单表删除： [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] DELETE [/*+ plan_hint */] [FROM] [ ONLY ] {table_name [ * ] [ [ [partition_clause] [ [ AS ] alias ] ] | [ [ [ AS ] alias ] [partitions_clause] ] ] | subquery [ [ AS ] alias ] | view_name [ [ AS ] alias ]} [ USING using_list ] [ WHERE condition | WHERE CURRENT OF cursor_name ] [ ORDER BY { expression [ ASC | DESC | USING operator ] } ] [ LIMIT { count } ] [ RETURNING { * | { output_expr [ [ AS ] output_name ] } [, ...] } ];

示例 --创建一个表tb_for_masking。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_for_masking(idx int, col1 text, col2 text, col3 text, col4 text, col5 text, col6 text, col7 text,col8 text); --给表tb_for_masking插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO tb_for_masking VALUES(1, '9876543210', 'usr321usr', 'abc@huawei.com', 'abc@huawei.com', '1234-4567-7890-0123', 'abcdef 123456 ui 323 jsfd321 j3k2l3', '4880-9898-4545-2525', 'this is a llt case'); 、 --创建资源标签标记敏感列col1。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建资源标签标记敏感列col2。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --创建资源标签标记敏感列col3。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb3 ADD COLUMN(tb_for_masking.col3); --创建一个名为maskpol1的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --创建一个名为maskpol2的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol2 randommasking ON LABEL(mask_lb2); --创建一个名为maskpol3的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol3 basicemailmasking ON LABEL(mask_lb3); --删除一个脱敏策略。 gaussdb=# DROP MASKING POLICY IF EXISTS maskpol1; --删除一组脱敏策略。 gaussdb=# DROP MASKING POLICY IF EXISTS maskpol2, maskpol3; --删除资源标签 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL mask_lb1; gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL mask_lb2; gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL mask_lb3; --删除表 gaussdb=# DROP TABLE tb_for_masking;

示例 -- 环境准备。 gaussdb=# CREATE DATABASE test_load WITH DBCOMPATIBILITY = 'B'; gaussdb=# \c test_load gaussdb=# SET b_format_version='5.7'; gaussdb=# SET b_format_dev_version='s2'; -- 准备待导入的文件。 gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tmp1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO load_data_tmp1 VALUES(1,1),(2,2),(3,3); gaussdb=# \copy load_data_tmp1 to '/home/omm/load1.csv'; gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tmp2(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO load_data_tmp2 VALUES(1,2); gaussdb=# \copy load_data_tmp2 to '/home/omm/load2.csv'; gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tmp3(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO load_data_tmp3 VALUES(4,4),(5,5); gaussdb=# \copy load_data_tmp3 to '/home/omm/load3.csv'; gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tmp4(a char(50)); gaussdb=# INSERT INTO load_data_tmp4 VALUES('"load test quote"'), ('\'load test single_quote\''); gaussdb=# \copy load_data_tmp4 to '/home/omm/load4.csv'; -- 创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tbl1(load_col1 INT UNIQUE, load_col2 INT, load_col3 CHAR(10)); -- 向表中插入一条数据。 gaussdb=# INSERT INTO load_data_tbl1 VALUES(0,0,'load0'); -- 从文件/home/omm/load1.csv中复制数据到load_data_tbl表,指定列名，设置.load_col3列值统一为"load"。 gaussdb=# LOAD DATA INFILE '/home/omm/load1.csv' INTO TABLE load_data_tbl1(load_col1, load_col2) SET load_col3 = 'load'; --后面导入数据load_col3列值均为'load' gaussdb=# SELECT * FROM load_data_tbl1 ORDER BY load_col1; load_col1 | load_col2 | load_col3 -----------+-----------+----------- 0 | 0 | load0 1 | 1 | load 2 | 2 | load 3 | 3 | load (4 rows) -- 从文件/home/omm/load2.csv中复制数据到load_data_tbl表，指定IGNORE忽略冲突。 gaussdb=# LOAD DATA INFILE '/home/omm/load2.csv' IGNORE INTO TABLE load_data_tbl1; -- 表load_data_tbl1中数据不变，冲突数据跳过。 gaussdb=# SELECT * FROM load_data_tbl1 ORDER BY load_col1; load_col1 | load_col2 | load_col3 -----------+-----------+----------- 0 | 0 | load0 1 | 1 | load 2 | 2 | load 3 | 3 | load (4 rows) -- 创建分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tbl2 ( load_col_col1 INT, load_col_col2 INT ) PARTITION BY RANGE (load_col_col2) ( PARTITION load_p1 VALUES LESS THAN(3), PARTITION load_p2 VALUES LESS THAN(9), PARTITION load_p3 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); -- 从文件/home/omm/load3.csv中复制数据到load_data_tbl2表，指定PARTITION。 gaussdb=# LOAD DATA INFILE '/home/omm/load3.csv' INTO TABLE load_data_tbl2 PARTITION (load_p2); -- 数据导入到load_data_tbl2表中指定分区。 gaussdb=# SELECT * FROM load_data_tbl2; load_col_col1 | load_col_col2 ---------------+--------------- 4 | 4 5 | 5 (2 rows) -- 创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE load_data_tbl3(load_col_col1 CHAR(30)); -- 从文件/home/omm/load4.csv中复制数据到load_data_tbl3表，指定FIELDS ENCLOSED BY。 gaussdb=# LOAD DATA INFILE '/home/omm/load4.csv' INTO TABLE load_data_tbl3 FIELDS ENCLOSED BY '"'; -- 数据"load test quote"双引号被去掉，'load test single_quote'单引号保留。 gaussdb=# select * from load_data_tbl3; load_col_col1 -------------------------------- load test quote 'load test single_quote' (2 rows) -- 删除表。 gaussdb=# DROP TABLE load_data_tmp1; gaussdb=# DROP TABLE load_data_tmp2; gaussdb=# DROP TABLE load_data_tmp3; gaussdb=# DROP TABLE load_data_tmp4; gaussdb=# DROP TABLE load_data_tbl1; gaussdb=# DROP TABLE load_data_tbl2; gaussdb=# DROP TABLE load_data_tbl3;

参数说明 LOCAL 指定导入文件的位置。 不指定LOCAL时，若'file_name'为相对路径，则默认导入路径为数据目录； 若指定LOCAL参数则需要指定'file_name'为绝对路径，当指定为相对路径时默认导入路径为数据库二进制所在路径，即$GAUSSHOME/bin/。 当导入数据与表中数据冲突或文件中字段数小于指定表中字段数时，指定LOCAL与指定IGNORE作用一致。 REPLACE | IGNORE 当导入数据与表中原有数据冲突时，若指定REPLACE，则替换冲突行数据；若指定IGNORE则跳过冲突行数据，继续导入。若数据冲突但不指定REPLACE，IGNORE或LOCAL中任意一个则终止导入并报错。 若文件字段数小于指定表列数，指定LOCAL或IGNORE参数会为剩余列赋默认值。不指定IGNORE或LOCAL参数会报错。 PARTITION 当导入表为分区表时，此参数用来指定分区。若数据与指定分区范围不一致则报错。 CHARACTER SET 指定数据文件的编码格式名称，缺省为当前客户端编码格式。 FIELDS | COLUMNS TERMINATED BY 指定两列之间分隔符，缺省为'\t'。 指定换行符不能与分隔符相同。 [OPTIONALLY] ENCLOSED BY 指定引号字符，缺省为''。 OPTIONALLY参数为可选参数，无实际作用。 引号符仅支持单字符，不支持字符串。 ESCAPED BY 指定转义符，缺省为'\'。 转义字符仅支持单字符，不支持字符串。 LINES STARTING BY 指定导入数据文件起始字段样式。 TERMINATED BY 指定导入数据文件换行符样式。 IGNORE 指定数据导入时，跳过数据文件的前 number行。 col_name_or_user_var 可选的待复制字段列表。 取值范围：如果没有声明字段列表，将使用所有字段。 指定列参数不支持重复指定列。 LOAD DATA语法指定列时，col_name_or_user_var支持指定为表中存在列或用户变量。若指定为用户变量，需设置GUC参数b_format_behavior_compat_options值包含enable_set_variables（SET b_format_behavior_compat_options = 'enable_set_variables';）。 SET 指定列值，可以指定为表达式或DEFAULT。 表达式中不支持列名。 若表达式结果类型与被赋值列对应类型之间不存在隐式转换函数则报错。

语法格式 LOAD DATA [LOCAL] INFILE 'file_name' [REPLACE | IGNORE] INTO TABLE tbl_name [PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)] [CHARACTER SET charset_name] [{FIELDS | COLUMNS} [TERMINATED BY 'string'] [[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char'] ] [LINES [STARTING BY 'string'] [TERMINATED BY 'string'] ] [IGNORE number {LINES | ROWS}] [(col_name_or_user_var [, col_name_or_user_var] ...)] [SET col_name={expr | DEFAULT} [, col_name={expr | DEFAULT}] ...]

GS_ILM_OBJECT GS_ILM_OBJECT记录数据对象与策略的关系，同时记录策略在该数据对象上的调度信息等。注意当给分区表的表上设置策略时，此表会为每一个分区/子分区都生成独立的一条记录。 表1 GS_ILM_OBJECT字段 名称 类型 描述 pidx integer 策略编号。 objoid oid 逻辑数据对象oid有分区的表、有二级分区的分区。 dataobjoid oid 物理数据对象oid，真正需要执行策略的实体，树级分区关系的叶子。 objtype "char" 当前数据对象类型： 表（‘r’） 分区（‘p’） 二级分区（‘s’） origobjoid oid 定义该策略的原始对象oid。 origobjtype "char" 定义该策略的原始数据对象类型： 表（‘r’） 分区（‘p’） 二级分区（‘s’） lastchktime timestamp with time zone 最近一次ADO Task时间。 lastexetime timestamp with time zone 最近一次ADO Job时间。 roundcnt smallint 成功回合的次数。 failcnt smallint 失败次数。 lastjobstatus "char" 上一次Job的执行状态。 lastroundstarttime timestamp with time zone 该轮全表扫描开始的时间。 lastjobblkid bigint 上一次Job处理完成的BlockId。 flag smallint 取值范围： 0：启用对象压缩策略。 1：禁用对象压缩策略。 2：启用对象压缩策略，上次压缩调度完成1次全表扫描。 lasthashbktpos ARRAY 记录上一轮压缩调度最后压缩的位置信息，记录两个值[bucketid, blockid]。 父主题： OLTP表压缩

方式一：国密TLS单向认证 前置条件：用户已经获取服务端所需要的国密TLS证书和私钥文件，并完成服务端配置；同时已经获取客户端所需要的cacert.pem根证书，以下步骤4介绍如何将根证书配置在客户端。关于证书生成和获取、服务端配置的具体操作，请联系管理员或参见Openssl相关文档和命令。 使用国密TLS单向认证的方式连接数据库的命令如下： 导入java.sql.Connection、java.sql.DriverManager、java.util.Properties。 此外，用户需要根据实际的应用场景，再导入其他的接口和类，详见JDBC接口参考。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.util.Properties; 指定数据库urls（$ip、$port、database需要用户自行修改）、用户名和密码。 从环境变量EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV获取的用户名和密码设置为Properties对象的属性值。 String urls = "jdbc:gaussdb://$ip:$port/database"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Properties urlProps = new Properties(); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("password", password); 设置SSL属性为true，设置sslmode为verify-ca。 urlProps.setProperty("ssl", "true"); urlProps.setProperty("sslmode", "verify-ca"); 在客户端配置cacert.pem根证书，sslgmcipher仅允许配置为ECC_SM4_SM3。 sslrootcert和sslgmcipher参数的具体说明，详见sslrootcert和sslgmcipher。 urlProps.setProperty("sslrootcert", "cacert.pem"); urlProps.setProperty("sslgmcipher", "ECC_SM4_SM3"); 加载驱动。 在代码运行工具（如IDE）中添加gaussdbjdbc.jar包。 执行以下命令加载数据库驱动程序“com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver”。 Class.forName("com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver"); 创建数据库连接。 调用DriverManager.getConnection(String url, Properties info)，进行数据库连接。 Connection conn = DriverManager.getConnection(urls,urlProps);

方式二：国密TLS双向认证 前置条件：用户已经获取服务端所需要的国密TLS证书和私钥文件，并完成服务端配置；同时已经获取客户端所需要的client.key.pk8、client_enc.key.pk8、client.crt、client_enc.crt、cacert.pem证书与私钥文件，以下步骤4介绍如何将证书配置在客户端。关于证书生成和获取、服务端配置的具体操作，请联系管理员或参见Openssl相关文档和命令。 使用国密TLS双向认证的方式连接数据库的前三个步骤和国密TLS单向认证方式的前三个步骤一样，具体如下：

GS_RESPLAN_PDB_METRIC GS_RESPLAN_PDB_METRIC视图显示所有开启的PDB最近一分钟资源使用的统计数据。每个PDB一行数据。 当发生资源变更的时候，会存在used_shared_memory统计的共享缓存从0开始重新计数。随着业务运行，业务申请新的共享缓存used_shared_memory增加，统计恢复正常，期间对性能无影响。 表1 GS_RESPLAN_PDB_METRIC字段 名称 类型 描述 plan_name text 采集结束时生效的资源计划的名称。 pdb_name name 如果是CDB显示"cdb"，如果是PDB显示PDB的name。 begin_time timestamp(3) without time zone 采集开始时间。 end_time timestamp(3) without time zone 采集结束时间。 interval_msec integer 本条统计的间隔时间，单位毫秒。 cpu_consumed_time bigint 本段时间内的CPU使用时间，多个核的使用时间累加，单位是毫秒。 avg_cpu_utilization numeric(12,7) CPU使用率，计算公式为：cpu_consumed_time / interval_msec / CDB的CPU核数。 iops numeric(12,7) 本段时间内的IOPS。 used_dynamic_memory integer 采集结束时使用的动态内存，单位kB。 used_shared_memory integer 采集结束时使用的共享缓存，单位kB。 used_connections integer 当前正在使用的连接数。 logical_decoder_used_memory integer 采集结束时逻辑解码任务使用的动态内存，单位kB。 父主题： 多租数据库

PG_TRIGGER PG_TRIGGER系统表存储触发器信息。 表1 PG_TRIGGER字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 tgrelid oid 触发器所在表的OID。 tgname name 触发器名。 tgfoid oid 要被触发器调用的函数。 tgtype smallint 触发器类型。 tgenabled "char" O：表示触发器在“origin”和“local”模式下触发。 D：表示触发器被禁用。 R：表示触发器在“replica”模式下触发。 A：表示触发器始终触发。 tgisinternal boolean 内部触发器标识，如果为true表示内部触发器。 tgconstrrelid oid 完整性约束引用的表。 tgconstrindid oid 完整性约束的索引。 tgconstraint oid 约束触发器在12.2.15.30 PG_CONSTRAINT中的OID。 tgdeferrable boolean 约束触发器是否为DEFERRABLE类型。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 tginitdeferred boolean 约束触发器是否为INITIALLY DEFERRED类型。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 tgnargs smallint 触发器函数入参个数。 tgattr int2vector 当触发器指定列时的列号，未指定则为空数组。 tgargs bytea 传递给触发器的参数。 tgqual pg_node_tree 表示触发器的WHEN条件，如果没有则为null。 tgowner oid 触发器的所有者。 父主题： 其他系统表

restrict_nonsystem_relation_kind 参数说明：控制是否能访问用户创建的关系对象类型。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围： ""：表示不进行任何限制。 "view"：表示禁用对用户创建的视图进行访问。 "foreign-table"：表示禁用对用户创建的外表进行访问。 默认值："" 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：设置为默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改。 在gs_dump执行导出的过程中，为防止恶意攻击，需要禁用访问用户创建的视图和外表，工具会将此参数的值会话级设置为'view, foreign-table'，无需用户手动配置。

tde_dkcache_remain_time 参数说明：用于设置透明加密数据密钥缓存有效时长。 参数类型：整型 参数单位：h（时） 取值范围：0 ~ 1440 默认值：1 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：建议设置为默认值，不做调整。 设置不当的风险与影响：设置为0或过大值可能导致数据库内存中长期驻留不被使用的透明加密数据密钥缓存。 该参数设置为零值，则透明加密数据密钥缓存永久生效，不会从内存中清理。 该参数设置为非零值，则透明加密数据密钥缓存仅在超过tde_dkcache_remain_time小时未被使用时，才会从内存中清理（每小时周期性清理）。

use_elastic_search 参数说明：统一审计发送日志至Elastic Search系统，enable_security_policy打开且本参数打开后，统一审计日志会通过http（https）传递至Elastic Search系统（默认使用https安全协议）。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：开启统一审计日志发送至Elastic Search。 off：关闭统一审计日志发送至Elastic Search。 默认值：off 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值，需要将统一审计日志发送至Elastic Search系统时开启。 设置不当的风险与影响：此参数打开后需要保证elastic_search_ip_addr对应的es服务可正常连通，否则进程启动失败。

block_encryption_mode 参数说明：aes_encrypt和aes_decrypt函数进行加解密时使用的块加密模式。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围：有效值有aes-128-cbc、aes-192-cbc、aes-256-cbc、aes-128-cfb1、aes-192-cfb1、aes-256-cfb1、aes-128-cfb8、aes-192-cfb8、aes-256-cfb8、aes-128-cfb128、aes-192-cfb128、aes-256-cfb128、aes-128-ofb、aes-192-ofb、aes-256-ofb。其中aes表示加/解密算法，128/192/256表示密钥长度（单位：bit），cbc/cfb1/cfb8/cfb128/ofb表示块加/解密模式。 默认值：aes-128-cbc。在PDB场景内，若未设置该参数，则继承来自全局的设置。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值，可以根据实际业务需要进行调整。 设置不当的风险与影响：影响aes_encrypt和aes_decrypt函数的使用。

tde_index_default_encrypt 参数说明：创建索引时，如果开启本参数，并且索引的基表是加密表，则数据库会自动将索引设置为加密索引，并自动为索引复制基表的加密算法，密钥等加密参数，对索引中的数据先加密再存储。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：自动对加密表的索引设置加密参数。 off：不自动对加密表的索引设置加密参数。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：如果所有加密表的索引都需要被加密，可开启该参数，无需手动将索引设置为加密索引。 设置不当的风险与影响：如果将参数设置为on，在加密表上创建的索引将被自动加密，影响查询索引的性能。

enable_mac_check 参数说明：表示基于标签的强制访问控制是否生效。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示基于标签的强制访问控制生效。 off：表示基于标签的强制访问控制不生效。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值，可以根据实际业务需要进行调整。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改。

elastic_search_ip_addr 参数说明：Elastic Search系统IP地址，使用https协议格式为：https://ip:port:username；使用http协议格式为：http://ip:port。其中，ip为Elastic Search服务器的IP，port为Elastic Search HTTP通信的侦听端口，范围为9200 - 9299，username为用户在Elastic Search注册账号所使用的用户名，初始用户为elastic使用https协议需要配置相关证书，详见《安全加固指南》中“统一审计“章节。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：合法IP字符串或空字符串。 默认值："" 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值，需要将统一审计日志发送至Elastic Search系统时且use_elastic_search为on时设置。 设置不当的风险与影响：需要保证设置值对应的es服务可正常连通，否则进程启动会失败。

enable_rls_match_index 参数说明：控制是否支持在行级访问控制特性使用场景中，基于目标谓词条件对基表执行索引扫描。目标场景为：基表设置并开启了RLS（Row Level Security）策略，查询谓词中包含unleakproof类型系统函数或like操作符。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：支持目标场景下的基表索引扫描。 off：不支持目标场景下的基表索引扫描。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。若业务热点查询语句为目标场景，且基表行级访问策略数量较少，可打开该开关以显著提升查询性能。 设置不当的风险与影响：此参数设置为on，在位图扫描算子切换为lossy模式且RLS策略数目较多时，会导致过滤谓词重复执行，影响性能。 该参数的修改，会影响目标场景下执行计划的生成，可通过重连、创建操作符等方式手动使缓存计划失效。 该参数开启后，会影响到位图扫描算子的生成，RLS策略谓词将被插入到Recheck过滤条件中；因此，在该算子切换为lossy模式且RLS策略数目较多时，会对性能产生一定影响。

TRANSACTIONS_RUNNING_XA CTS 显示当前节点运行事务的信息，如表1所示。多租场景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 表1 TRANSACTIONS_RUNNING_XACTS字段 名称 类型 描述 handle integer 事务对应的事务管理器中的槽位句柄，该值恒为-1。 gxid xid 事务id号。 state tinyint 事务状态（3：prepared或者0：starting）。 node text 节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务（lazy vacuum是一种vacuum机制，在需要时进行vacuum）。 true：表示是。 false：表示否。 timeline bigint 标志数据库重启次数。 prepare_xid xid 处于prepared状态的事务的id号，若不在prepared状态，值为0。 pid bigint 事务对应的线程id。 next_xid xid 其余节点发送给当前节点的事务id，该值恒为0。 dbid oid 事务对应的数据库id。 父主题： Transaction

SNAPSHOT.SNAPSHOT SNAPSHOT表记录当前系统中存储的WDR快照数据的索引信息、开始和结束时间。只能在系统库中查询到结果，用户库中无法查询，WDR Snapshot在启动后（打开GUC参数enable_wdr_snapshot）会触发创建该表，如表1所示。 表1 SNAPSHOT表属性 名称 类型 描述 示例 snapshot_id bigint WDR快照序号。 1 start_ts timestamp WDR快照的开始时间。 2019-12-28 17:11:27.423742+08 end_ts timestamp WDR快照的结束时间。 2019-12-28 17:11:43.67726+08 version int WDR快照的版本信息。 1 snap_flag bigint WDR快照的属性。 NULL：代表该快照为旧版本快照。 0：表示该次快照为全量快照。 1：表示该次快照为增量快照。 0 base_snapshot_id bigint WDR快照对应的的全量快照id。 1 父主题： WDR Snapshot原信息

java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT clearParameters() void Yes Yes execute() boolean Yes Yes executeQuery() ResultSet Yes Yes excuteUpdate() int Yes Yes executeLargeUpdate() long No Yes getMetaData() ResultSetMetaData Yes Yes getParameterMetaData() ParameterMetaData Yes Yes setArray(int parameterIndex, Array x) void Yes Yes setAsciiStream(int parameterIndex, InputStream x, int length) void Yes Yes setBinaryStream(int parameterIndex, InputStream x) void Yes No setBinaryStream(int parameterIndex, InputStream x, int length) void Yes No setBinaryStream(int parameterIndex, InputStream x, long length) void Yes No setBlob(int parameterIndex, InputStream inputStream) void Yes No setBlob(int parameterIndex, InputStream inputStream, long length) void Yes No setBlob(int parameterIndex, Blob x) void Yes No setCharacterStream(int parameterIndex, Reader reader) void Yes No setCharacterStream(int parameterIndex, Reader reader, int length) void Yes No setClob(int parameterIndex, Reader reader) void Yes No setClob(int parameterIndex, Reader reader, long length) void Yes No setClob(int parameterIndex, Clob x) void Yes No setDate(int parameterIndex, Date x, Calendar cal) void Yes Yes setNull(int parameterIndex, int sqlType) void Yes Yes setNull(int parameterIndex, int sqlType, String typeName) void Yes Yes setObject(int parameterIndex, Object x) void Yes No setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType) void Yes No setObject(int parameterIndex, Object x, int targetSqlType, int scaleOrLength) void Yes No setSQLXML(int parameterIndex, SQLXML xmlObject) void Yes Yes setTime(int parameterIndex, Time x) void Yes Yes setTime(int parameterIndex, Time x, Calendar cal) void Yes Yes setTimestamp(int parameterIndex, Timestamp x) void Yes Yes setTimestamp(int parameterIndex, Timestamp x, Calendar cal) void Yes Yes setUnicodeStream(int parameterIndex, InputStream x, int length) void Yes Yes setURL(int parameterIndex, URL x) void Yes Yes setBoolean(int parameterIndex, boolean x) void Yes Yes setBigDecimal(int parameterIndex, BigDecimal x) void Yes Yes setByte(int parameterIndex, byte x) void Yes Yes setBytes(int parameterIndex, byte[] x) void Yes Yes setDate(int parameterIndex, Date x) void Yes Yes setDouble(int parameterIndex, double x) void Yes Yes setFloat(int parameterIndex, float x) void Yes Yes setInt(int parameterIndex, int x) void Yes Yes setLong(int parameterIndex, long x) void Yes Yes setShort(int parameterIndex, short x) void Yes Yes setString(int parameterIndex, String x) void Yes Yes setNString(int parameterIndex, String x) void Yes Yes addBatch() void Yes Yes executeBatch() int[] Yes Yes addBatch()、execute()必须在clearBatch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除。 在添加了一个batch的绑定变量后，用户若想重用这些值(再次添加一个batch)，无需再次使用set*()方法。 以下方法是从java.sql.Statement继承而来：close、execute、executeQuery、executeUpdate、getConnection、getResultSet、getUpdateCount、isClosed、setMaxRows、setFetchSize、enableStreamingResults。 executeLargeUpdate()方法必须在JDBC4.2及以上版本使用。 当提交模式为autocommit时，执行executeBatch前如果驱动JDBC侧将 batchMode设置为OFF，executeBatch会将整个batch展开为单独事务执行，等同于批量语句内部包含commit或者abort，执行后不支持ALT重放。 父主题： JDBC接口参考

MY_ERRORS MY_ERRORS视图显示用户拥有的存储对象的最新编译错误信息。该视图所有用户可访问，仅可查看当前用户所属信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 MY_ERRORS字段 名称 类型 描述 name character varying(128) 对象的名称。 type character varying(12) 对象类型： PROCEDURE FUNCTION PACKAGE PACKAGE BODY sequence numeric 序列号。 line numeric 发生错误的行号。 position numeric 发生错误的行中的位置。 text character varying(4000) 错误文本。 attribute character varying(9) 属性标记：错误（ERROR）。 message_number numeric 暂不支持，值为NULL。 父主题： 其他系统视图

pl_get_trace_info 查看trace功能记录信息的接口函数。字段信息详见表1。 表1 pl_get_trace_info 参数 类型 描述 session_id bigint 本条SQL语句所属的会话ID。 level text 本条SQL语句的等级。 database text 本条SQL语句所属数据库名。 func oid 本条SQL语句所属存储过程的OID。 source text 本条SQL语句。 plan text 本条SQL语句的执行计划。 time text 本条SQL语句的执行时间。 threshold float8 本条SQL语句的阈值（单位：毫秒）。 父主题： Trace Function

stats_temp_directory 参数说明：设置存储临时统计数据的目录，仅sysadmin用户可以访问。 将该参数设置为一个基于 RAM 的文件系统目录会减少实际的I/O开销并提升其性能。 参数类型：字符串 参数单位：无 取值范围：合法的目录。 默认值："pg_stat_tmp" 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改。

enable_plan_trace 参数说明：控制数据库是否开启plan trace特性，该参数不能使用gs_guc命令进行全局设置，只能在连接的session中使用set命令进行设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示开启plan trace特性。 off：表示关闭plan trace特性。 默认值：off 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改。