华为云用户手册

参数说明 ONLY 如果声明ONLY，只有指定的表会被清空。如果没有声明ONLY，这个表以及其所有子表（若有）会被清空。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 CONTINUE IDENTITY 不改变序列的值。这是缺省值。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联清空所有由于CASCADE而被添加到组中的表。 RESTRICT（缺省值）：如果其他表在该表上有外键引用则拒绝清空（分布式场景暂不支持）。 PURGE 默认将表数据放入回收站中，PURGE直接清理。 partition_name 目标分区表的分区名。 取值范围：已存在的分区名。 partition_value 指定的分区键值。 通过PARTITION FOR子句指定的这一组值，可以唯一确定一个分区。 取值范围：需要进行删除数据分区的分区键的取值范围。 使用PARTITION FOR子句时，partition_value所在的整个分区会被清空。

注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE、DELETE和DROP三者的差异如下： TRUNCATE TABLE：删除内容，释放空间，但不删除定义。 DELETE TABLE：删除内容，不删除定义，不释放空间。 DROP TABLE：删除内容和定义，释放空间。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建SCHEMA。 gaussdb=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表tpcds.reason。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.reason( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) ); --向表中插入多条记录。 gaussdb=# INSERT INTO tpcds.reason values(1,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(5,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'),(15,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'),(25,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'),(35,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'),(45,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'),(55,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 7'); --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.reason_t1 AS TABLE tpcds.reason; --清空表tpcds.reason_t1。 gaussdb=# TRUNCATE TABLE tpcds.reason_t1; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.reason_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 --创建分区表。 gaussdb=# CREATE TABLE tpcds.reason_p ( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) )PARTITION BY RANGE (r_reason_sk) ( partition p_05_before values less than (05), partition p_15 values less than (15), partition p_25 values less than (25), partition p_35 values less than (35), partition p_45_after values less than (MAXVALUE) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO tpcds.reason_p SELECT * FROM tpcds.reason; --清空分区p_05_before。 gaussdb=# ALTER TABLE tpcds.reason_p TRUNCATE PARTITION p_05_before; --清空分区p_15。 gaussdb=# ALTER TABLE tpcds.reason_p TRUNCATE PARTITION for (13); --清空分区表。 gaussdb=# TRUNCATE TABLE tpcds.reason_p; --删除表tpcds.reason_p。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.reason_p; --删除表tpcds.reason。 gaussdb=# DROP TABLE tpcds.reason; --删除SCHEMA。 gaussdb=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

审视和修改表定义概述 在分布式框架下，数据分布在各个DN上。一个或者几个DN的数据存在一块物理存储设备上，好的表定义至少需要达到以下几个目标： 表数据均匀分布在各个DN上，以防止单个DN对应的存储设备空间不足造成集群有效容量下降。选择合适分布列，可以避免数据分布倾斜。 表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现该点。 尽量避免数据shuffle，减小网络压力。通过选择join-condition或者group by列为分布列可以最大程度的实现这点。 从上述描述来看表定义中最重要的一点是分布列的选择。创建表定义一般遵循图1所示流程。表定义在数据库设计阶段创建，在SQL调优过程中进行审视和修改。 图1 表定义流程 父主题： 审视和修改表定义

PG_TS_PARSER PG_TS_PARSER系统表包含定义文本解析器的记录。解析器负责分裂输入文本为词位，并且为每个词位分配标记类型。因为解析器必须通过C语言级别的函数实现，所以新解析器必须由数据库系统管理员创建。 表1 PG_TS_PARSER字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段；必须明确选择）。 prsname name - 文本搜索解析器名。 prsnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个解析器的名称空间的OID。 prsstart regproc PG_PROC.proname 解析器的启动函数名。 prstoken regproc PG_PROC.proname 解析器的下一个标记函数名。 prsend regproc PG_PROC.proname 解析器的关闭函数名。 prsheadline regproc PG_PROC.proname 解析器的标题函数名。 prslextype regproc PG_PROC.proname 解析器的lextype函数名。 父主题： 系统表

STATIO_SYS_INDEXES STATIO_SYS_INDEXES显示命名空间中所有系统表索引的I/O状态信息。 表1 STATIO_SYS_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 索引的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名。 indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read bigint 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 父主题： Cache/IO

javax.sql.DataSource javax.sql.DataSource是数据源接口。 表1 对javax.sql.DataSource接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getConneciton() Connection Yes getConnection(String username,String password) Connection Yes getLoginTimeout() int Yes getLogWriter() PrintWriter Yes setLoginTimeout(int seconds) void Yes setLogWriter(PrintWriter out) void Yes 父主题： JDBC接口参考

LOCAL_PLANCACHE_STATUS LOCAL_PLANCACHE_STATUS视图显示当前节点的GPC全局计划缓存状态信息。 表1 LOCAL_PLANCACHE_STATUS字段 名称 类型 描述 nodename text 所属节点名称。 query text 查询语句text。 refcount integer 被引用次数。 valid bool 是否合法。 databaseid oid 所属数据库id。 schema_name text 所属schema。 params_num integer 参数数量。 func_id oid 该plancache所在存储过程oid，如果不属于存储过程则为0。 stmt_id integer 显示存储过程内语句计划的序号。 父主题： Global Plancache

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 --创建jim和tom用户。 gaussdb=# CREATE USER jim PASSWORD '********'; gaussdb=# CREATE USER tom PASSWORD '********'; --创建一个GBK编码的数据库music（本地环境的编码格式必须也为GBK）。 gaussdb=# CREATE DATABASE music ENCODING 'GBK' template = template0; --创建数据库music2，并指定所有者为jim。 gaussdb=# CREATE DATABASE music2 OWNER jim; --用模板template0创建数据库music3，并指定所有者为jim。 gaussdb=# CREATE DATABASE music3 OWNER jim TEMPLATE template0; --设置music数据库的连接数为10。 gaussdb=# ALTER DATABASE music CONNECTION LIMIT= 10; --将music名称改为music4。 gaussdb=# ALTER DATABASE music RENAME TO music4; --将数据库music2的所属者改为tom。 gaussdb=# ALTER DATABASE music2 OWNER TO tom; --删除数据库。 gaussdb=# DROP DATABASE music2; gaussdb=# DROP DATABASE music3; gaussdb=# DROP DATABASE music4; --删除jim和tom用户。 gaussdb=# DROP USER jim; gaussdb=# DROP USER tom; --创建兼容TD格式的数据库。 gaussdb=# CREATE DATABASE td_compatible_db DBCOMPATIBILITY 'TD'; --创建兼容ORA格式的数据库。 gaussdb=# CREATE DATABASE ora_compatible_db DBCOMPATIBILITY 'ORA'; --删除兼容TD、ORA格式的数据库。 gaussdb=# DROP DATABASE td_compatible_db; gaussdb=# DROP DATABASE ora_compatible_db;

参数说明 database_name 数据库名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 OWNER [ = ] user_name 数据库所有者。缺省时，新数据库的所有者是当前用户。 取值范围：已存在的用户名。 TEMPLATE [ = ] template 模板名。即从哪个模板创建新数据库。 GaussDB 采用从模板数据库复制的方式来创建新的数据库。初始时，GaussDB包含两个模板数据库template0、template1，以及一个默认的用户数据库postgres。 取值范围：仅template0。 ENCODING [ = ] 'encoding' 指定数据库使用的字符编码，可以是字符串（如'SQL_ASCII'）、整数编号。 不指定时，默认使用模板数据库的编码。模板数据库template0和template1的编码默认与操作系统环境相关。template1不允许修改字符编码，因此若要变更编码，请使用template0创建数据库。 常用取值：GBK、UTF8、Latin1、GB18030等，具体支持的字符集如下。 表1 支持的字符集 名称 描述 语言 是否服务器端？ ICU（International Components for Unicode）? 字节/字符 别名 BIG5 Big Five 繁体中文 否 否 1-2 WIN950, Windows950 EUC_CN 扩展UNIX编码-中国 简体中文 是 是 1-3 - EUC_JP 扩展UNIX编码-日本 日文 是 是 1-3 - EUC_JIS_2004 扩展UNIX编码-日本, JIS X 0213 日文 是 否 1-3 - EUC_KR 扩展UNIX编码-韩国 韩文 是 是 1-3 - EUC_TW 扩展UNIX编码-中国台湾 繁体中文 是 是 1-3 - GB18030 国家标准 中文 是 否 1-4 - GB18030_2022 国家标准 中文 是 否 1-4 - GBK 扩展国家标准 简体中文 是 否 1-2 WIN936, Windows936 ISO_8859_5 ISO 8859-5, ECMA 113 拉丁语/西里尔语 是 是 1 - ISO_8859_6 ISO 8859-6, ECMA 114 拉丁语/阿拉伯语 是 是 1 - ISO_8859_7 ISO 8859-7, ECMA 118 拉丁语/希腊语 是 是 1 - ISO_8859_8 ISO 8859-8, ECMA 121 拉丁语/希伯来语 是 是 1 - JOHAB JOHAB 韩语 否 否 1-3 - KOI8R KOI8-R 西里尔语（俄语） 是 是 1 KOI8 KOI8U KOI8-U 西里尔语（乌克兰语） 是 是 1 - LATIN1 ISO 8859-1, ECMA 94 西欧 是 是 1 ISO88591 LATIN2 ISO 8859-2, ECMA 94 中欧 是 是 1 ISO88592 LATIN3 ISO 8859-3, ECMA 94 南欧 是 是 1 ISO88593 LATIN4 ISO 8859-4, ECMA 94 北欧 是 是 1 ISO88594 LATIN5 ISO 8859-9, ECMA 128 土耳其语 是 是 1 ISO88599 LATIN6 ISO 8859-10, ECMA 144 日耳曼语 是 是 1 ISO885910 LATIN7 ISO 8859-13 波罗的海 是 是 1 ISO885913 LATIN8 ISO 8859-14 凯尔特语 是 是 1 ISO885914 LATIN9 ISO 8859-15 带欧罗巴和口音的LATIN1 是 是 1 ISO885915 LATIN10 ISO 8859-16, ASRO SR 14111 罗马尼亚语 是 否 1 ISO885916 MULE_INTERNAL Mule内部编码 多语种编辑器 是 否 1-4 - SJIS Shift JIS 日语 否 否 1-2 Mskanji, ShiftJIS, WIN932, Windows932 SHIFT_JIS_2004 Shift JIS, JIS X 0213 日语 否 否 1-2 - SQL_ASCII 未指定（见文本） 任意 是 否 1 - UHC 统一韩语编码 韩语 否 否 1-2 WIN949, Windows949 UTF8 Unicode, 8-bit 所有 是 是 1-4 Unicode WIN866 Windows CP866 西里尔语 是 是 1 ALT WIN874 Windows CP874 泰语 是 否 1 - WIN1250 Windows CP1250 中欧 是 是 1 - WIN1251 Windows CP1251 西里尔语 是 是 1 WIN WIN1252 Windows CP1252 西欧 是 是 1 - WIN1253 Windows CP1253 希腊语 是 是 1 - WIN1254 Windows CP1254 土耳其语 是 是 1 - WIN1255 Windows CP1255 希伯来语 是 是 1 - WIN1256 Windows CP1256 阿拉伯语 是 是 1 - WIN1257 Windows CP1257 波罗的海 是 是 1 - WIN1258 Windows CP1258 越南语 是 是 1 ABC, TCVN, TCVN5712, VSCII 需要注意并非所有的客户端API都支持上面列出的字符集。 SQL_ASCII设置与其他设置表现存在差异。如果服务器字符集是SQL_ASCII，服务器把字节值0-127根据 ASCII标准解释，而字节值128-255则当作无法解析的字符。如果设置为SQL_ASCII，就不会有编码转换。因此，这个设置基本不是用来声明所使用的指定编码， 因为这个声明会忽略编码。在大多数情况下，如果使用了任何非ASCII数据，那么请不要使用 SQL_ASCII进行设置，因为数据库将无法转换或者校验非ASCII字符。 指定新的数据库字符集编码必须与所选择的本地环境中（LC_COLLATE和LC_CTYPE）的设置兼容。 当指定的字符编码集为GBK时，部分中文生僻字无法直接作为对象名。这是因为GBK第二个字节的编码范围在0x40-0x7E之间时，字节编码与ASCII字符@A-Z[\]^_`a-z{|}重叠。其中@[\]^_'{|}是数据库中的操作符，直接作为对象名时，会语法报错。例如“侤”字，GBK16进制编码为0x8240，第二个字节为0x40，与ASCII“@”符号编码相同，因此无法直接作为对象名使用。如果确实要使用，可以在创建和访问对象时，通过增加双引号来规避这个问题。 若客户端编码为A，服务器端编码为B，则需要满足数据库中存在编码格式A与B的转换。数据库能够支持的所有的编码格式转换详见系统表PG_CONVERSION（若无法转换，则建议客户端编码与服务器端编码保持一致，客户端编码可通过GUC参数client_encoding修改）。 若要指定数据库字符集编码为GB18030_2022，且客户端编码也要设置为GB18030时，必须确保客户端操作系统支持的GB18030字符集为2022版本，否则由于GB18030字符集自身的各版本间存在不完全兼容，可能导致数据的不一致性。同时，涉及到历史数据切换为GB18030_2022数据库时应当遵循切库流程，进行数据迁移操作。 LC_COLLATE [ = ] 'lc_collate' 指定新数据库使用的字符集。例如，通过lc_collate = 'zh_CN.gbk'设定该参数。 该参数的使用会影响到对字符串的排序顺序（如使用ORDER BY执行，以及在文本列上使用索引的顺序）。默认是使用模板数据库的字符集。 取值范围：操作系统支持的字符集。 LC_CTYPE [ = ] 'lc_ctype' 指定新数据库使用的字符分类。例如，通过lc_ctype = 'zh_CN.gbk'设定该参数。该参数的使用会影响到字符的分类，如大写、小写和数字。默认是使用模板数据库的字符分类。 取值范围：操作系统支持的字符分类。 对于lc_collate和lc_ctype参数的取值范围，取决于本地环境支持的字符集。例如：在Linux操作系统上，可通过locale -a命令获取操作系统支持的字符集列表，在应用lc_collate和lc_ctype参数时可从中选择用户需要的字符集和字符分类。 当指定的字符编码集为GB18030_2022时，其LC_COLLATE和LC_CTYPE的取值范围与GB18030保持一致。 DBCOMPATIBILITY [ = ] 'compatibility_type' 指定兼容的数据库的类型，默认兼容MySQL。 取值范围：MYSQL、TD、ORA、PG。分别表示兼容MySQL、TD（Teradata）、Oracle和PostgreSQL。 ORA兼容性下，数据库将空字符串作为NULL处理，数据类型DATE会被替换为TIMESTAMP(0) WITHOUT TIME ZONE。 将字符串转换成整数类型时，如果输入不合法，MYSQL兼容性会将输入转换为0，而其它兼容性则会报错。 PG兼容性下，CHAR和VARCHAR以字符为计数单位，其它兼容性以字节为计数单位。例如，对于UTF-8字符集，CHAR(3)在PG兼容性下能存放3个中文字符，而在其它兼容性下只能存放1个中文字符。 执行语句报错时，部分报错信息中显示“A-format”或“B-format”，“A-format”表示“ORA-format”，“B-format”表示“MYSQL-format”。 TABLESPACE [ = ] tablespace_name 指定数据库对应的表空间。 取值范围：已存在表空间名。 CONNECTION LIMIT [ = ] connlimit 数据库可以接受的并发连接数。 系统管理员不受此参数的限制。 connlimit每个CN单独统计，集群整体的连接数 = connlimit * 当前正常CN节点个数。 取值范围：[-1, 2^31-1]的整数。默认值为-1，表示没有限制。 有关字符编码的一些限制： 若区域设置为C（或POSIX），则允许所有的编码类型，但是对于其他的区域设置，字符编码必须和区域设置相同。 编码和区域设置必须匹配模板数据库，除了将template0当作模板。 因为其他数据库可能会包含不匹配指定编码的数据，或者可能包含排序顺序受LC_COLLATE和LC_CTYPE影响的索引。复制这些数据会导致在新数据库中的索引失效。template0是不包含任何会受到影响的数据或者索引。 DBTIMEZONE [ = ] 'time_zone' 指定新数据库的时区。例如，通过DBTIMEZONE = '+00:00'设定该参数。该参数会影响新数据库的时区。默认设置为PRC时区。 取值范围：操作系统支持的时区名称和缩写或者-15：59到+15：00时间戳范围。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE DATABASE database_name [ [ WITH ] { [ OWNER [=] user_name ] | [ TEMPLATE [=] template ] | [ ENCODING [=] 'encoding' ] | [ LC_COLLATE [=] 'lc_collate' ] | [ LC_CTYPE [=] 'lc_ctype' ] | [ DBCOMPATIBILITY [=] 'compatibility_type' ] | [ TABLESPACE [=] tablespace_name ] | [ CONNECTION LIMIT [=] connlimit ] | [ DBTIMEZONE [=] 'time_zone' ] }[...] ];

PG_STATIO_ALL_SEQUEN CES PG_STATIO_ALL_SEQUENCES视图显示当前数据库中每个序列的I/O的统计信息。 表1 PG_STATIO_ALL_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列的模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列命中缓存数。 父主题： 系统视图

ai_watchdog_monitor_status 表1 ai_watchdog_monitor_status参数说明 参数 类型 描述 metric_name text metric指标名称： tps：TPS。 tps_hourly：每小时的TPS均值。 shared_used_mem：共享内存使用量（MB）。 dynamic_used_shrctx：共享内存上下文使用量（MB）。 other_used_mem：其他内存使用量（MB）。 process_used_mem：系统常驻内存使用量（MB）。 dynamic_used_mem：动态内存使用量（MB）。 malloc_failures：每个采集间隔内的内存分配失败次数。 D_state_rate：D状态线程比例。 R_state_rate：R状态线程比例。 S_state_rate：S状态线程比例。 db_state：数据库的状态（68表示D、82表示R、83表示S）。 cpu_usage：CPU使用率，上限100。 disk_io：两个采集间隔内的磁盘I/O延迟。 network_io：两个采集间隔内的网络I/O延迟。 threadpool_usage：线程池使用率。 threadpool_hang_rate：线程池group处于hang状态的比例。 max_length int 采集队列长队。 current_length int 当前采集到的样本数。 collection_interval int 采集间隔，单位秒。 latest_value int 上次采集到的值，没采集到为null。 last_report timestamp 上次采集时刻。 父主题： AI Watchdog

Schema GaussDB的Schema如下表所示。 数据库禁止在提供功能接口的Schema下创建用户的业务数据，包括但不限于表、函数等(dbe_*, pkg_*）。 表1 GaussDB支持的Schema Schema名称 描述 dbe_perf DBE_PERF Schema内视图主要用来诊断性能问题，也是WDR Snapshot的数据来源。数据库安装后，默认只有初始用户和监控管理员具有模式dbe_perf的权限，有权查看该模式下的视图和函数。 snapshot 用于管理WDR snapshot的相关的数据信息，默认初始化用户或监控管理员用户可以访问。 sqladvsior 用于分布列推荐，具体使用方法见分布列推荐函数。 sys 用于提供系统信息视图接口。 pg_catalog 用于维护系统的catalog信息，包含系统表和所有内置数据类型、函数、操作符。 pg_toast 用于存储大对象（系统内部使用）。 public 公共模式，用于存储公共对象。search_path参数缺省时，如果存在用户同名的模式则将创建的表（以及其他对象）默认创建到同名模式下，不存在用户同名模式则自动放入public模式。 dbe_raw 高级功能包dbe_raw，用于raw类型数据的转化、取子串、求长度等操作。 dbe_session 高级功能包dbe_session，用于设置指定属性的值，并支持用户查询校验。 dbe_lob 高级功能包dbe_lob，用于大文件（clob/blob）的读取、写入、复制等操作。 dbe_match 高级功能包dbe_match，用于字符串相似度比较。 dbe_task 高级功能包dbe_task，用于作业任务的调度包括提交任务、取消任务、同步任务状态、更新任务信息等可以使数据库定期执行特定的任务。 dbe_sql 高级功能包dbe_sql，用于执行动态sql，可以在应用的运行时间构建查询和其它的命令。 dbe_file 高级功能包dbe_file，用于数据库外部文件的读取、复制、写入、删除、重命名等。 dbe_output 高级功能包dbe_output，用于打印输出信息。 dbe_random 高级功能包dbe_random，用于生成随机种子和随机数。 dbe_application_info 高级功能包dbe_application_info，用于记录客户端信息。 dbe_utility 高级功能包dbe_utility，用于存储过程调用调试工具，例如打印错误堆栈等。 dbe_scheduler 高级功能包dbe_scheduler，用于创建定时任务，通过程序(program)、调度(schedule)使数据库定期执行特定的任务。也可以通过授权、提供证书执行数据库外部任务。 information_schema 用于存储有关当前数据库中定义的对象的信息。 dbe_sql_util SQL运维功能，目前包含SQL Patch的运维接口。 表2 GaussDB目前禁用的Schema Schema名称 描述 dbe_pldebugger 用于调试PL/SQL函数及存储过程，目前暂不支持，该视图下接口调用报错unsupported。 db4ai 用于管理AI训练中不同版本的数据信息。 dbe_pldeveloper 用户存储过程编译调试。 Information Schema DBE_PERF Schema DBE_SQL_UTIL Schema

alarm_component 参数说明：在对告警做上报时，会进行告警抑制，即同一个实例的同一个告警项在alarm_report_interval（默认值为10s）内不做重复上报。在这种情况下设置用于处理告警内容的告警组件的位置，仅sysadmin用户可以访问。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为5时，表示未对接第三方组件，告警写入system_alarm日志，此时GUC参数alarm_component的取值为：/opt/huawei/snas/bin/snas_cm_cmd。 若前置脚本gs_preinstall中的--alarm-type参数设置为1时，表示对接第三方组件，此时GUC参数alarm_component的值为第三方组件的可执行程序的绝对路径。 默认值：/opt/huawei/snas/bin/snas_cm_cmd

GLOBAL_STAT_SYS_INDEXES 显示各节点pg_catalog、information_schema以及pg_toast模式中所有系统表的索引状态信息（包含CN与DN节点的索引状态信息，在CN节点使用，不汇总）。 表1 GLOBAL_STAT_SYS_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称 relid oid 这个索引的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引所在的Schema名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read bigint 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 父主题： Object

示例 1 2 3 4 --删除客户端加密主密钥对象。 gaussdb=# DROP COLUMN ENCRYPTION KEY ImgCEK CASCADE; ERROR: cannot drop column setting: imgcek cascadely because encrypted column depend on it. HINT: we have to drop encrypted column: name, ... before drop column setting: imgcek cascadely.

注意事项 所有该角色在当前数据库里和共享对象（数据库，表空间） 上的所有对象上的权限都将被撤销。 DROP OWNED常常被用来为移除一个或者多个角色做准备。因为DROP OWNED只影响当前数据库中的对象，通常需要在包含将被移除角色所拥有的对象的每一个数据库中都执行这个命令。 使用CASCADE选项可能导致这个命令递归去删除由其他用户所拥有的对象。 角色所拥有的数据库、表空间将不会被移除。 角色所拥有的私有DATABASE LINK连接需要添加CASCADE才可删除。

DB_SUBPART_KEY_COLUMNS DB_SUBPART_KEY_COLUMNS视图显示了当前用户可访问的二级分区表或分区索引的分区键列的相关信息。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS schema下。分布式暂不支持二级分区表，该视图所有字段值为NULL。 表1 DB_SUBPART_KEY_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 object_type character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 column_name character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 column_position numeric 暂不支持，值为NULL。 collated_column_id numeric 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

废弃函数 由于版本升级，HLL（HyperLogLog）有一些旧的函数废弃，用户可以用类似的函数进行替代。 hll_schema_version(hll) 描述：查看当前hll中的schema version。旧版本schema version是常值1，用来进行hll字段的头部校验，重构后的hll在头部增加字段“HLL”进行校验，schema version不再使用。 hll_regwidth(hll) 描述：查看hll数据结构中桶的位数大小。旧版本桶的位数regwidth取值1~5，会存在较大的误差，也限制了基数估计上限。 重构后regwidth为固定值6，不再使用regwidth变量。 hll_expthresh(hll) 描述：得到当前hll中expthresh大小。采用hll_log2explicit(hll)替代类似功能。 hll_sparseon(hll) 描述：是否启用Sparse模式。采用hll_log2sparse(hll)替代类似功能，0表示关闭Sparse模式。

聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 --准备数据 gaussdb=# CREATE TABLE t_id(id int); gaussdb=# INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1,500)); gaussdb=# CREATE TABLE t_data(a int, c text); gaussdb=# INSERT INTO t_data SELECT mod(id,2), id FROM t_id; --创建表并指定列为hll gaussdb=# CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列GROUP BY对数据分组，把各组数据加到hll中 gaussdb=# INSERT INTO t_a_c_hll SELECT a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) FROM t_data GROUP BY a; --得到每组数据中hll的Distinct值 gaussdb=# SELECT a, #c AS cardinality FROM t_a_c_hll ORDER BY a; a | cardinality ---+------------------ 0 | 247.862354346299 1 | 250.908710610377 (2 rows)

操作符 = 描述：比较hll或hll_hashval的值是否相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 --hll gaussdb=# SELECT (hll_empty() || hll_hash_integer(1)) = (hll_empty() || hll_hash_integer(1)); column ---------- t (1 row) --hll_hashval gaussdb=# SELECT hll_hash_integer(1) = hll_hash_integer(1); ?column? ---------- t (1 row)

日志函数 hll主要存在三种模式Explicit、Sparse、Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。 hll_print(hll) 描述：打印hll的一些debug参数信息。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_print(hll_empty()); hll_print ------------------------------------------------------------------------------- type=1(HLL_EMPTY), log2m=14, log2explicit=10, log2sparse=12, duplicatecheck=0 (1 row)

功能函数 hll_empty() 描述：创建一个空的hll。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_empty(); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m) 描述：创建空的hll并指定参数log2m，取值范围是10到16。若输入-1，则采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(-1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit。log2explicit取值范围是0到12，0表示直接跳过Explicit模式。该参数可以用来设置Explicit模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2explicit后切换为Sparse模式或者Full模式。若输入-1，则log2explicit采用内置默认值。 返回值类型: hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(10, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse。log2sparse取值范围是0到14，0表示直接跳过Sparse模式。该参数可以用来设置Sparse模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2sparse后切换为Full模式。若输入-1，则log2sparse采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, 8); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse, int32 duplicatecheck) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse、duplicatecheck。duplicatecheck取0或者1，表示是否开启该模式，默认情况下该模式会关闭。若输入-1，则duplicatecheck采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, 8, 0); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# SELECT hll_empty(10, 4, 8, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_add(hll, hll_hashval) 描述：把hll_hashval加入到hll中。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)); hll_add ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) hll_add_rev(hll_hashval, hll) 描述：把hll_hashval加入到hll中，和hll_add功能一样，只是参数位置进行了交换。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_add_rev(hll_hash_integer(1), hll_empty()); hll_add_rev ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) hll_eq(hll, hll) 描述：比较两个hll是否相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_eq(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_eq -------- f (1 row) hll_ne(hll, hll) 描述：比较两个hll是否不相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_ne(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_ne -------- t (1 row) hll_cardinality(hll) 描述：计算hll的distinct值。 返回值类型：int 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_cardinality(hll_empty() || hll_hash_integer(1)); hll_cardinality ----------------- 1 (1 row) hll_union(hll, hll) 描述：把两个hll数据结构union成一个。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_union(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_union -------------------------------------------------------------------------------------------- \x484c4c10002000002b090000000000000000400000000000000000b3ccc49320cca1ae3e2921ff133fbaed00 (1 row)

ADM_DIRECTORIES ADM_DIRECTORIES显示数据库中的所有目录对象。默认只有系统管理员权限才可以访问此视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_DIRECTORIES字段 名称 类型 描述 owner oid 目录的所有者。 directory_name name 目录名称。 directory_path text 目录的操作系统路径名。 origin_con_id character varying(256) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch create_hint_sql_patch是用于在当前建立连接的CN上创建调优SQL PATCH的接口函数，返回执行是否成功。 限制仅初始用户、sysadmin、opradmin、monadmin用户有权限调用。 CN之间SQL PATCH不共享，要在各个CN上单独创建。 开启负载均衡场景或者需要指定创建的CN的场景，推荐使用DBE_SQL_UTIL.create_remote_hint_sql_patch接口进行创建。 表1 DBE_SQL_UTIL.create_hint_sql_patch入参和返回值列表 参数 类型 描述 patch_name IN name PATCH名称。 unique_sql_id IN bigint 查询全局唯一ID。 hint_string IN text Hint文本。 description IN text PATCH的备注，默认值为NULL。 enabled IN bool PATCH是否生效，默认值为true。 result OUT bool 执行是否成功。 父主题： DBE_SQL_UTIL Schema

接口介绍 高级功能包DBE_XMLDOM 用于访问XMLType对象，实现DOM(Document Object Model)，用于访问HTML和XML DOCUMENTS API。高级功能包DBE_XMLDOM支持的所有类型请参见 表1，DBE_XMLDOM支持的所有接口请参见 表2。 DBE_XMLDOM高级包在字符集设置为SQL_ASCII的数据库内使用的情况下，输入超出ASCII范围的字符，会导致报错。 表1 DBE_XMLDOM数据类型说明 类型名称 描述 DOMATTR 实现DOM Attribute接口。 DOMDOCUMENT 实现DOM Document接口。 DOMELEMENT 实现DOM Element接口。 DOMNAMEDNODEMAP 实现DOM Named Node Map接口。 DOMNODELIST 实现DOM Node List接口。 DOMNODE 实现DOM Node接口。 DOMTEXT 实现DOM Text接口。 表2 DBE_XMLDOM接口参数说明 接口名称 描述 DBE_XMLDOM.APPENDCHILD 将newchild node添加到parent(n)节点最后面，并返回新添加的Node节点。 DBE_XMLDOM.CREATEELEMENT 创建指定名称的DOMELEMENT对象。 DBE_XMLDOM.CREATETEXTNODE 创建DOMTEXT节点。 DBE_XMLDOM.FREEDOCUMENT 释放DOMDOCUMENT节点相关资源。 DBE_XMLDOM.FREEELEMENT 释放DOMELEMENT节点相关资源。 DBE_XMLDOM.FREENODE 释放DOMNODE节点相关资源。 DBE_XMLDOM.FREENODELIST 释放DOMNODELIST节点相关资源。 DBE_XMLDOM.GETATTRIBUTE 按名称返回DOMELEMENT属性的值。 DBE_XMLDOM.GETATTRIBUTES 将DOMNODE节点属性值作为map返回。 DBE_XMLDOM.GETCHILDNODES 将节点下的若干子节点转换成节点列表。 DBE_XMLDOM.GETCHILDRENBYTAGNAME 按名称返回DOMELEMENT的子节点。 DBE_XMLDOM.GETDOCUMENTELEMENT 返回指定DOCUMENT的首个子节点。 DBE_XMLDOM.GETFIRSTCHILD 返回第一个子节点。 DBE_XMLDOM.GETLASTCHILD 返回最后一个子节点。 DBE_XMLDOM.GETLENGTH 获取给定节点中的节点个数。 DBE_XMLDOM.GETLOCALNAME 检索节点的本地名称。 DBE_XMLDOM.GETNAMEDITEM 检索由名称指定的节点。 DBE_XMLDOM.GETNEXTSIBLING 返回该节点的下一个节点。 DBE_XMLDOM.GETNODENAME 返回节点名称。 DBE_XMLDOM.GETNODETYPE 返回节点类型。 DBE_XMLDOM.GETNODEVALUE 此函数用于获取节点的值，具体取决于其类型。 DBE_XMLDOM.GETPARENTNODE 检索此节点的父节点。 DBE_XMLDOM.GETTAGNAME 返回指定DOMELEMENT的标签名称。 DBE_XMLDOM.HASCHILDNODES 检查DOMNODE对象是否拥有任一子节点。 DBE_XMLDOM.IMPORTNODE 复制节点并为该节点指定所属文档。 DBE_XMLDOM.ISNULL 检测节点是否为空。 DBE_XMLDOM.ITEM 返回映射中与索引参数对应的项。 DBE_XMLDOM.MAKEELEMENT 将DOMNODE对象转换为DOMELEMENT类型。 DBE_XMLDOM.MAKENODE 将节点强制转换为DOMNODE类型。 DBE_XMLDOM.NEWDOMDOCUMENT 返回新的DOMDOCUMENT对象。 DBE_XMLDOM.SETATTRIBUTE 按名称设置DOMELEMENT属性的值。 DBE_XMLDOM.SETCHARSET 设置DOMDOCUMENT的CHATSET字符集。 DBE_XMLDOM.SETDOCTYPE 设置DOMDOCUMENT的外部DTD。 DBE_XMLDOM.SETNODEVALUE 此函数用于向DOMNODE对象中设置节点的值。 DBE_XMLDOM.WRITETOBUFFER 将 XML 节点写入指定缓冲区。 DBE_XMLDOM.WRITETOCLOB 将 XML 节点写入指定CLOB。 DBE_XMLDOM.WRITETOFILE 将 XML 节点写入指定文件。 DBE_XMLDOM.GETSESSIONTREENUM 显示当前session中所有类型的dom树的数量。 DBE_XMLDOM.GETDOCTREESINFO 显示document类型的dom树的内存占用、节点数量等统计信息。 DBE_XMLDOM.GETDETAILDOCTREEINFO 显示特定的document变量的各类型节点数量。

双集群容灾控制函数 gs_streaming_dr_in_switchover() 描述：基于流式复制的异地容灾解决方案中主集群在执行计划内switchover过程中截断业务的接口。 返回值类型：Boolean，表明此次业务截断是否成功，是否可以正常进行switchover流程。 gaussdb=# SELECT * FROM gs_streaming_dr_in_switchover(); is_in_switchover ------------------ f (1 row) 父主题： 系统管理函数

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不抛出错误，而是发出一个notice，告知表已存在。 partition_table_name 分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。 新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。 被复制的列和约束并不使用相同的名称进行融合。如果明确的指定了相同的名称或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 如果指定了INCLUDING INDEXES，则原表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 如果指定了INCLUDING STORAGE，则原表列的STORAGE设置也将被拷贝，默认情况下不包含STORAGE设置。 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则原表列、约束和索引的注释也会被拷贝过来。默认情况下，不拷贝原表的注释。 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则原表的存储参数（即源表的WITH子句）也将拷贝至新表。默认情况下，不拷贝原表的存储参数。 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则新表将拷贝原表的分布信息，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不拷贝原表的分布信息。 INCLUDING ALL是INCLUDING DEFAULTS INCLUDING CONSTRAINTS INCLUDING INDEXES INCLUDING STORAGE INCLUDING COMMENTS INCLUDING RELOPTIONS INCLUDING DISTRIBUTION的简写形式。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 COMPRESSION 行存表不支持压缩。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。 缺省值为NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。行存表不支持压缩。 TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围及详细信息见•DISTRIBUTE BY一节。 TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP指定创建表所在的Node Group用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应该使用。 PARTITION BY RANGE [COLUMNS] (partition_key) 创建范围分区。partition_key为分区键的名称。 COLUMNS关键字只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，“PARTITION BY RANGE COLUMNS” 语义同 “PARTITION BY RANGE”。 （1）对于从句是VALUES LESS THAN的语法格式： 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、FLOAT4、FLOAT8、DOUBLE PRECISION、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR(n)、CHARACTER(n)、CHAR(n)、CHARACTER、CHAR、TEXT、NVARCHAR2、NAME、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 （2）对于从句是START END的语法格式： 对于从句是START END的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、FLOAT4、FLOAT8、DOUBLE PRECISION、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 PARTITION partition_name VALUES LESS THAN {( { partition_value | MAXVALUE } [,...] ) | MAXVALUE } 指定各分区的信息。partition_name为范围分区的名称。partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 每个分区都需要指定一个上边界。 分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。 分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。 不在括号内的MAXVALUE只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，并且只能有一个分区键。 PARTITION partition_name {START (partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START (partition_value) END (partition_value|MAXVALUE)} | {START(partition_value)} | {END (partition_value | MAXVALUE)} 指定各分区的信息，各参数意义如下： partition_name：范围分区的名称或名称前缀，除以下情形外（假定其中的partition_name是p1），均为分区的名称。 若该定义是START+END+EVERY从句，则语义上定义的分区的名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于定义“PARTITION p1 START(1) END(4) EVERY(1)”，则生成的分区是：[1, 2), [2, 3) 和 [3, 4)，名称依次为p1_1, p1_2和p1_3，即此处的p1是名称前缀。 若该定义是第一个分区定义，且该定义有START值，则范围（MINVALUE, START）将自动作为第一个实际分区，其名称为p1_0，然后该定义语义描述的分区名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于完整定义“PARTITION p1 START(1), PARTITION p2 START(2)”，则生成的分区是：(MINVALUE, 1), [1, 2) 和 [2, MAXVALUE)，其名称依次为p1_0, p1_1和p2，即此处p1是名称前缀，p2是分区名称。这里MINVALUE表示最小值。 partition_value：范围分区的端点值（起始或终点），取值依赖于partition_key的类型，不可是MAXVALUE。 interval_value：对[START，END) 表示的范围进行切分，interval_value是指定切分后每个分区的宽度，不可是MAXVALUE；如果（END-START）值不能整除以EVERY值，则仅最后一个分区的宽度小于EVERY值。 MAXVALUE：表示最大值，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 在创建分区表若第一个分区定义含START值，则范围（MINVALUE，START）将自动作为实际的第一个分区。 START END语法需要遵循以下限制： 每个partition_start_end_item中的START值（如果有的话，下同）必须小于其END值； 相邻的两个partition_start_end_item，第一个的END值必须等于第二个的START值； 每个partition_start_end_item中的EVERY值必须是正向递增的，且必须小于（END-START）值； 每个分区包含起始值，不包含终点值，即形如：[起始值，终点值)，起始值是MINVALUE时则不包含； 一个partition_start_end_item创建的每个分区所属的TABLESPACE一样； partition_name作为分区名称前缀时，其长度不要超过57字节，超过时自动截断； 在创建、修改分区表时请注意分区表的分区总数不可超过最大限制（1048575）； 在创建分区表时START END与LESS THAN语法不可混合使用。 即使创建分区表时使用START END语法，备份（gs_dump）出的SQL语句也是VALUES LESS THAN语法格式。 PARTITION BY LIST [COLUMNS] (partition_key) 创建列表分区。partition_key为分区键的名称。 COLUMNS关键字只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，“PARTITION BY LIST COLUMNS” 语义同 “PARTITION BY LIST”。 对于partition_key，列表分区策略的分区键最多支持16列。 对于从句是VALUES [IN] (list_values)的语法格式，list_values中包含了对应分区存在的键值，每个分区的键值数量不超过64个。 从句"VALUES IN"只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，语义同"VALUES"。 分区键支持的数据类型为：INT1、INT2、INT4、INT8、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。 PARTITION BY HASH(partition_key) 创建哈希分区。partition_key为分区键的名称。 对于partition_key，哈希分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型为：INT1、INT2、INT4、INT8、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、TEXT、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。 PARTITIONS integer 指定分区个数。 integer为分区数，必须为大于0的整数，且不得大于1048575。 当在RANGE和LIST分区后指定此子句时，必须显式定义每个分区，且定义分区的数量必须与integer值相等。只能在sql_compatibility='MYSQL'时在RANGE和LIST分区后指定此子句。 当在HASH和KEY分区后指定此子句时，若不列出各个分区定义，将自动生成integer个分区，自动生成的分区名为“p+数字”，数字依次为0到integer-1，分区的表空间默认为此表的表空间；也可以显式列出每个分区定义，此时定义分区的数量必须与integer值相等。若既不列出分区定义，也不指定分区数量，将创建唯一一个分区。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE：行迁移开关打开。 DISABLE（缺省值）：行迁移开关关闭。 在打开行迁移开关情况下，并发UPDATE、DELETE操作可能会报错，原因如下： UPDATE和DELETE操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新。内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。 在UPDATE和UPDATE并发、DELETE和DELETE并发、UPDATE和DELETE并发三个并发场景下，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。 如果第一个操作是UPDATE，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。 如果第一个操作是DELETE，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。 如果第一个操作是UPDATE，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。 如果第一个操作是DELETE，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是UPDATE还是DELETE。如果是UPDATE，报错处理。如果是DELETE，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。 如果是UPDATE和UPDATE并发，UPDATE和DELETE并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是DELETE和DELETE并发，关闭行迁移开关可以解决问题。

注意事项 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。 目前哈希分区仅支持单列构建分区键，暂不支持多列构建分区键。 对于分区表PARTITION FOR (values)语法，values只能是常量。 对于分区表PARTITION FOR (values)语法，values在需要数据类型转换时，建议使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 分区数最大值为1048575个，一般情况下业务不可能创建这么多分区，这样会导致内存不足。应参照参数local_syscache_threshold的值合理创建分区，分区表使用内存大致为（分区数 * 3 / 1024）MB。理论上分区占用内存不允许大于local_syscache_threshold的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 当分区数太多导致内存不足时，会间接导致性能急剧下降。 指定分区语句目前不能走全局索引扫描。 不支持XML类型数据作为分区键、二级分区键。 对于分区表进行UPDATE/DELETE时，如果生成的计划不是FQS或Stream计划，语句执行效率会比较差。建议排查语句，消除不可下推因素，从而生成FQS或Stream计划。