华为云用户手册

对象标识符类型 GaussDB 在内部使用对象标识符（OID）作为各种系统表的主键。系统不会给用户创建的表增加一个OID系统字段，OID类型代表一个对象标识符。 目前OID类型用一个四字节的无符号整数实现。因此不建议在创建的表中使用OID字段做主键。 表1 对象标识符类型 名称 引用 描述 示例 OID - 数字化的对象标识符。 564182 CID - 命令标识符。它是系统字段cmin和cmax的数据类型。命令标识符是32位的量。 - XID - 事务标识符。它是系统字段xmin和xmax的数据类型。事务标识符也是64位的量。 - TID - 行标识符。它是系统表字段ctid的数据类型。行ID是一对数值（块号，块内的行索引），它标识该行在其所在表内的物理位置。 - REGCONFIG pg_ts_config 文本搜索配置。 english REGDICTIONARY pg_ts_dict 文本搜索字典。 simple REGOPER pg_operator 操作符名。 - REGOPERATOR pg_operator 带参数类型的操作符。 *(integer,integer)或-(NONE,integer) REGPROC pg_proc 函数名称。 sum REGPROCEDURE pg_proc 带参数类型的函数。 sum(int4) REGCLASS pg_class 关系名。 pg_type REGTYPE pg_type 数据类型名。 integer OID类型：主要作为数据库系统表中字段使用。 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT oid FROM pg_class WHERE relname = 'pg_type'; oid ------ 1247 (1 row) OID别名类型REGCLASS：主要用于对象OID值的简化查找。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 openGauss=# SELECT attrelid,attname,atttypid,attstattarget FROM pg_attribute WHERE attrelid = 'pg_type'::REGCLASS; attrelid | attname | atttypid | attstattarget ----------+------------+----------+--------------- 1247 | xc_node_id | 23 | 0 1247 | tableoid | 26 | 0 1247 | cmax | 29 | 0 1247 | xmax | 28 | 0 1247 | cmin | 29 | 0 1247 | xmin | 28 | 0 1247 | oid | 26 | 0 1247 | ctid | 27 | 0 1247 | typname | 19 | -1 1247 | typnamespace | 26 | -1 1247 | typowner | 26 | -1 1247 | typlen | 21 | -1 1247 | typbyval | 16 | -1 1247 | typtype | 18 | -1 1247 | typcategory | 18 | -1 1247 | typispreferred | 16 | -1 1247 | typisdefined | 16 | -1 1247 | typdelim | 18 | -1 1247 | typrelid | 26 | -1 1247 | typelem | 26 | -1 1247 | typarray | 26 | -1 1247 | typinput | 24 | -1 1247 | typoutput | 24 | -1 1247 | typreceive | 24 | -1 1247 | typsend | 24 | -1 1247 | typmodin | 24 | -1 1247 | typmodout | 24 | -1 1247 | typanalyze | 24 | -1 1247 | typalign | 18 | -1 1247 | typstorage | 18 | -1 1247 | typnotnull | 16 | -1 1247 | typbasetype | 26 | -1 1247 | typtypmod | 23 | -1 1247 | typndims | 23 | -1 1247 | typcollation | 26 | -1 1247 | typdefaultbin | 194 | -1 1247 | typdefault | 25 | -1 1247 | typacl | 1034 | -1 (38 rows) 父主题： 数据类型

处理数据导入错误 根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc" 数据源文件中的列数比外表定义的列数少。 对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。 示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。 BE|Belgium\|1 由于列数少导致的报错，选择下列办法解决： 在数据源文件中，增加列“r_reason_desc”的字段值。 在创建外表时，将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中，若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失，则把最后一个字段的值设置为NULL，不报错。 对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（\）。若存在，建议在创建外表时，将参数“noescaping”（是否不对'\'和后面的字符进行转义）设置为true。 extra data after last expected column 数据源文件中的列数比外表定义的列数多。 在数据源文件中，删除多余的字段值。 在创建外表时，将参数“ignore_extra_data”设置为“on”。即在导入过程中，若数据源文件比外表定义的列数多，则忽略行尾多出来的列。 invalid input syntax for type numeric: "a" 数据类型错误。 在数据源文件中，修改输入字段的数据类型。根据此错误信息，请将输入的数据类型修改为numeric。 null value in column "staff_id" violates not-null constraint 非空约束。 在数据源文件中，增加非空字段信息。根据此错误信息，请增加“staff_id”列的值。 duplicate key value violates unique constraint "reg_id_pk" 唯一约束。 删除数据源文件中重复的行。 通过设置关键字“DISTINCT”，从SELECT结果集中删除重复的行，保证导入的每一行都是唯一的。 1 openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT DISTINCT * FROM foreign_tpcds_reasons; value too long for type character varying(16) 字段值长度超过限制。 在数据源文件中，修改字段值长度。根据此错误信息，字段值长度限制为VARCHAR2(16)。

参数 表1 SQLConnect参数 关键字 参数说明 ConnectionHandle 连接句柄，通过SQLAllocHandle获得。 ServerName 要连接数据源的名称。 NameLength1 ServerName的长度。 UserName 数据源中数据库用户名。 NameLength2 UserName的长度。 Authentication 数据源中数据库用户密码。 NameLength3 Authentication的长度。

原型 1 2 3 4 5 6 7 SQLRETURN SQLConnect(SQLHDBC ConnectionHandle, SQLCHAR *ServerName, SQLSMALLINT NameLength1, SQLCHAR *UserName, SQLSMALLINT NameLength2, SQLCHAR *Authentication, SQLSMALLINT NameLength3);

注意事项 表的所有者、被授予了表DELETE权限的用户或被授予DELETE ANY TABLE权限的用户有权删除表中数据，系统管理员默认拥有此权限。同时也必须有USING子句引用的表以及condition上读取的表的SELECT权限。 对于行存复制表，仅支持两种场景下的delete操作：1）有主键约束的场景；2）执行计划能下推的场景。 对于列存复制表只支持执行计划能下推的场景。 对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。 对于时序表，只支持按时间进行删除的场景，暂不支持RETURNING子句。

语法格式 1 2 3 4 5 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] DELETE [/*+ plan_hint */] [FROM] [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias ] [ USING using_list ] [ WHERE condition | WHERE CURRENT OF cursor_name ] [ RETURNING { * | { output_expr [ [ AS ] output_name ] } [, ...] } ];

参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询，相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE，那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。 其中with_query的详细格式为： with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) – with_query_name指定子查询生成的结果集名称，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 – column_name指定子查询结果集中显示的列名。 – 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。 – 用户可以使用MATERIALIZED / NOT MATERIALIZED对CTE进行修饰。 如果声明为MATERIALIZED，WITH查询将被物化，生成一个子查询结果集的拷贝，在引用处直接查询该拷贝，因此WITH子查询无法和主干SELECT语句进行联合优化（如谓词下推、等价类传递等），对于此类场景可以使用NOT MATERIALIZED进行修饰，如果WITH查询语义上可以作为子查询内联执行，则可以进行上述优化。 如果用户没有显示声明物化属性则遵守以下规则：如果CTE只在所属主干语句中被引用一次，且语义上支持内联执行，则会被改写为子查询内联执行，否则以CTE Scan的方式物化执行。 plan_hint子句 以/*+ */的形式在DELETE关键字后，用于对DELETE对应的语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见章节使用Plan Hint进行调优。每条语句中只有第一个/*+ plan_hint */注释块会作为hint生效，里面可以写多条hint。 ONLY 如果指定ONLY则只有该表被删除；如果没有声明，则该表和它的所有子表将都被删除。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 alias 目标表的别名。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 using_list using子句。 condition 一个返回Boolean值的表达式，用于判断哪些行需要被删除。建议不要使用int等数值类型作为condition，因为int等数值类型可以隐式转换为bool值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。 WHERE CURRENT OF cursor_name 当前不支持，仅保留语法接口。 output_expr DELETE命令删除行之后计算输出结果的表达式。该表达式可以使用表的任意字段。可以使用*返回被删除行的所有字段。 output_name 一个字段的输出名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。

原型 1 2 3 4 SQLRETURN SQLSetEnvAttr(SQLHENV EnvironmentHandle SQLINTEGER Attribute, SQLPOINTER ValuePtr, SQLINTEGER StringLength);

参数 表1 SQLSetEnvAttr参数 关键字 参数说明 EnvironmentHandle 环境句柄。 Attribute 需设置的环境属性，可为如下值： SQL_ATTR_ODBC_VERSION：指定ODBC版本。 SQL_CONNECTION_POOLING：连接池属性。 SQL_OUTPUT_NTS：指明驱动器返回字符串的形式。 ValuePtr 指向对应Attribute的值。依赖于Attribute的值，ValuePtr可能是32位整型值，或为以空结束的字符串。 StringLength 如果ValuePtr指向字符串或二进制缓冲区，这个参数是*ValuePtr长度，如果ValuePtr指向整型，忽略StringLength。

步骤4：将数据导入GaussDB 使用如下语句在GaussDB中创建目标表product_info，用于存储导入的数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 openGauss=# DROP TABLE IF EXISTS product_info; openGauss=# CREATE TABLE product_info ( product_price integer not null, product_id char(30) not null, product_time date , product_level char(10) , product_name varchar(200) , product_type1 varchar(20) , product_type2 char(10) , product_monthly_sales_cnt integer , product_comment_time date , product_comment_num integer , product_comment_content varchar(200) ) WITH ( orientation = column, compression=middle ) DISTRIBUTE BY hash (product_id); （可选）本例步骤1中没有创建索引，不用执行这一步。若目标表存在索引，在数据导入过程中，将增量更新索引信息，影响数据导入性能。建议在执行数据导入前，先删除目标表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。 假定在导入表“product_info”上的“product_id”字段上存在普通索引“product_idx”。在执行数据导入前，请先删除相关索引。 1 openGauss=# DROP INDEX product_idx; 在数据导入完成后，重建索引。 1 openGauss=# CREATE INDEX product_idx ON product_info(product_id); 打开enable_stream_operator。 1 openGauss=# set enable_stream_operator=on;; 在重建索引过程中，用户可以通过临时增加GUC参数“maintenance_work_mem”/“psort_work_mem”来加快索引的重建。 外表的并行导入需要开启stream算子才能够使用。 enable_stream_operator设置为on会影响性能，如果该会话后续还有别的sql执行，建议设置set enable_stream_operator=off，如果没有，则直接断开会话即可。 将数据源文件中的数据通过外表“product_info_ext”导入到表“product_info”中。 1 openGauss=# INSERT INTO product_info SELECT * FROM product_info_ext ; 出现以下信息，说明数据导入成功。 1 INSERT 0 20 执行SELECT命令查询目标表product_info，查看导入到GaussDB中的数据。 1 openGauss=# SELECT count(*) FROM product_info; 查询结果显示结果如下，表示导入成功。 1 2 3 4 count ------- 20 (1 row) 父主题： 教程：使用GDS从远端服务器导入数据

参数说明 DEFAULT DEFAULT子句表示这个转换是从源编码到目标编码的默认转换。在一个模式中对于每一个编码对，只应该有一个默认转换。 name 转换的名称，可以被模式限定。如果没有被模式限定，该转换被定义在当前模式中。在一个模式中，转换名称必须唯一。 source_encoding 源编码名称。 dest_encoding 目标编码名称。 function_name 被用来执行转换的函数。函数名可以被模式限定。如果没有，将在路径中查找该函数。 conv_proc( integer, -- 原编码ID integer, -- 目标编码ID cstring, -- 源字符串（空值终止的C字符串） internal,-- 目标（用一个空值终止的C字符串填充） integer -- 源字符串长度 ) RETURNS void;

注意事项 参数DEFAULT将在客户端和服务器之间默认执行源编码到目标编码之间的转换。要支持这个用法，需要定义双向转换，即从A到B和从B到A之间的转换。 创建转换需拥有函数的EXECUTE权限及目标模式的CREATE权限。 源编码和目标编码都不可以使用SQL_ASCII，因为在涉及SQL_ASCII “encoding”的情况下，服务器的行为是硬连接的。 使用DROP CONVERSION可以移除用户定义的转换。

语法格式 1 2 3 4 5 ALTER [ ROW LEVEL SECURITY ] POLICY [ IF EXISTS ] policy_name ON table_name RENAME TO new_policy_name; ALTER [ ROW LEVEL SECURITY ] POLICY policy_name ON table_name [ TO { role_name | PUBLIC } [, ...] ] [ USING ( using_expression ) ];

原型 1 2 3 4 SQLRETURN SQLSetStmtAttr(SQLHSTMT StatementHandle SQLINTEGER Attribute, SQLPOINTER ValuePtr, SQLINTEGER StringLength);

参数 表1 SQLSetStmtAttr参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 Attribute 需设置的属性。 ValuePtr 指向对应Attribute的值。依赖于Attribute的值，ValuePtr可能是32位无符号整型值，或指向以空结束的字符串，二进制缓冲区，或者驱动定义值。注意，如果ValuePtr参数是驱动程序指定值。ValuePtr可能是有符号的整数。 StringLength 如果ValuePtr指向字符串或二进制缓冲区，这个参数是*ValuePtr长度，如果ValuePtr指向整型，忽略StringLength。

并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255)); 相同表的INSERT和DELETE并发 相同表的并发INSERT 相同表的并发UPDATE 数据导入和查询的并发 父主题： 管理并发写入操作

背景信息 ANALYZE语句可收集与数据库中表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。查询优化器会使用这些统计数据，以生成最有效的执行计划。 建议在执行了大批量插入/删除操作后，例行对表或全库执行ANALYZE语句更新统计信息。目前默认收集统计信息的采样比例是30000行（即：guc参数default_statistics_target默认设置为100），如果表的总行数超过一定行数（大于1600000），建议设置guc参数default_statistics_target为-2，即按2%收集样本估算统计信息。 对于在批处理脚本或者存储过程中生成的中间表，也需要在完成数据生成之后显式的调用ANALYZE。 对于表中多个列有相关性且查询中有同时基于这些列的条件或分组操作的情况，可尝试收集多列统计信息（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持），以便查询优化器可以更准确地估算行数，并生成更有效的执行计划。

示例 显示用字母t和f输出Boolean值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE bool_type_t1 ( BT_COL1 BOOLEAN, BT_COL2 TEXT )DISTRIBUTE BY HASH(BT_COL2); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); openGauss=# INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM bool_type_t1; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est f | non est (2 rows) openGauss=# SELECT * FROM bool_type_t1 WHERE bt_col1 = 't'; bt_col1 | bt_col2 ---------+--------- t | sic est (1 row) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE bool_type_t1;

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 --创建模式ot。 openGauss=# CREATE SCHEMA ot; --创建表ot.t1及其同义词t1。 openGauss=# CREATE TABLE ot.t1(id int, name varchar2(10)) DISTRIBUTE BY hash(id); openGauss=# CREATE OR REPLACE SYNONYM t1 FOR ot.t1; --使用同义词t1。 openGauss=# SELECT * FROM t1; openGauss=# INSERT INTO t1 VALUES (1, 'ada'), (2, 'bob'); openGauss=# UPDATE t1 SET t1.name = 'cici' WHERE t1.id = 2; --创建同义词v1及其关联视图ot.v_t1。 openGauss=# CREATE SYNONYM v1 FOR ot.v_t1; openGauss=# CREATE VIEW ot.v_t1 AS SELECT * FROM ot.t1; --使用同义词v1。 openGauss=# SELECT * FROM v1; --创建重载函数ot.add及其同义词add。 openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION ot.add(a integer, b integer) RETURNS integer AS $$ SELECT $1 + $2 $$ LANGUAGE sql; openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION ot.add(a decimal(5,2), b decimal(5,2)) RETURNS decimal(5,2) AS $$ SELECT $1 + $2 $$ LANGUAGE sql; openGauss=# CREATE OR REPLACE SYNONYM add FOR ot.add; --使用同义词add。 openGauss=# SELECT add(1,2); openGauss=# SELECT add(1.2,2.3); --创建存储过程ot.register及其同义词register。 openGauss=# CREATE PROCEDURE ot.register(n_id integer, n_name varchar2(10)) SECURITY INVOKER AS BEGIN INSERT INTO ot.t1 VALUES(n_id, n_name); END; / openGauss=# CREATE OR REPLACE SYNONYM register FOR ot.register; --使用同义词register，调用存储过程。 openGauss=# CALL register(3,'mia'); --删除同义词。 openGauss=# DROP SYNONYM t1; openGauss=# DROP SYNONYM IF EXISTS v1; openGauss=# DROP SYNONYM IF EXISTS add; openGauss=# DROP SYNONYM register; openGauss=# DROP SCHEMA ot CASCADE;

注意事项 定义同义词的用户成为其所有者。 若指定模式名称，则同义词在指定模式中创建。否则，在当前模式创建。 支持通过同义词访问的数据库对象包括：表、视图、函数和存储过程。 使用同义词时，用户需要具有对关联对象的相应权限。 支持使用同义词的DML语句包括：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、EXPLAIN、CALL。 不支持关联函数或存储过程的CREATE SYNONYM语句出现在存储过程中，建议存储过程中使用系统表pg_synonym中已存在的同义词对象。 不建议对临时表创建同义词。如果需要创建的话，需要指定同义词的目标临时表的模式名，否则无法正常使用改同义词，并且在当前会话结束前执行DROP SYNONYM命令。 删除原对象后，与之关联同义词不会被级联删除，继续访问该同义词会报错，并提示已失效。 不支持针对包含加密列的密态表及基于密态表的视图、函数、存储过程创建同义词。

背景信息 在SQL语言中，每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB提供一个可扩展的数据类型系统，该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例，下面查询： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT text 'Origin' AS "label", point '(0,0)' AS "value"; label | value --------+------- Origin | (0,0) (1 row) 示例中有两个文本常量，类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型，则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则： 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。函数调用可以有一个或多个参数。因为SQL允许函数重载，所以不能通过函数名直接找到要调用的函数，分析器必须根据函数提供的参数类型选择正确的函数。 操作符 SQL允许在表达式上使用前缀或后缀（单目）操作符，也允许表达式内部使用双目操作符（两个参数）。像函数一样，操作符也可以被重载，因此操作符的选择也和函数一样取决于参数类型。 值存储 INSERT和UPDATE语句将表达式结果存入表中。语句中的表达式类型必须和目标字段的类型一致或者可以转换为一致。 UNION，CASE和相关构造 因为联合SELECT语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来，所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一类型。类似地，一个CASE构造的结果表达式必须转换成统一的类型，这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 系统表pg_cast存储了有关数据类型之间的转换关系以及如何执行这些转换的信息。详细信息请参见PG_CAST。 语义分析阶段会决定表达式的返回值类型并选择适当的转换行为。数据类型的基本类型分类，包括：Boolean，numeric，string，bitstring，datetime，timespan，geometric和network。每种类型都有一种或多种首选类型用于解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的： 隐含转换决不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。这就是说，任何一个类型匹配、格式清晰的查询不应该在分析器里耗费更多的时间，也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 另外，如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换，当用户定义了一个有正确参数的函数后，解释器应该选择使用新函数。

示例 --- 创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# CREATE TABLE customer_info ( WR_RETURNED_DATE_SK INTEGER , WR_RETURNED_TIME_SK INTEGER , WR_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, WR_REFUNDED_CUSTOMER_SK INTEGER ) DISTRIBUTE BY HASH (WR_ITEM_SK); --- 创建分区表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 openGauss=# CREATE TABLE customer_par ( WR_RETURNED_DATE_SK INTEGER , WR_RETURNED_TIME_SK INTEGER , WR_ITEM_SK INTEGER NOT NULL, WR_REFUNDED_CUSTOMER_SK INTEGER ) DISTRIBUTE BY HASH (WR_ITEM_SK) PARTITION BY RANGE(WR_RETURNED_DATE_SK) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2452275), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2452640), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2453000), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ) ENABLE ROW MOVEMENT; --- 使用ANALYZE语句更新统计信息。 1 openGauss=# ANALYZE customer_info; --- 使用ANALYZE VERBOSE语句更新统计信息，并输出表的相关信息。 1 2 3 4 5 openGauss=# ANALYZE VERBOSE customer_info; INFO: analyzing "cstore.pg_delta_3394584009"(cn_5002 pid=53078) INFO: analyzing "public.customer_info"(cn_5002 pid=53078) INFO: analyzing "public.customer_info" inheritance tree(cn_5002 pid=53078) ANALYZE 若环境若有故障，需查看CN的log。 --- 删除表。 1 2 openGauss=# DROP TABLE customer_info; openGauss=# DROP TABLE customer_par;

注意事项 ANALYZE非临时表不能在一个匿名块、事务块、函数或存储过程内被执行。支持存储过程中ANALYZE临时表，不支持统计信息回滚操作。 ANALYZE VERIFY操作处理的大多为异常场景检测需要使用RELEASE版本。ANALYZE VERIFY场景不触发远程读，因此远程读参数不生效。对于关键系统表出现错误被系统检测出页面损坏时，将直接报错不再继续检测。 如果没有参数，ANALYZE处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，ANALYZE只处理指定的那个表。 要对一个表进行ANALYZE操作，通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行ANALYZE操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行ANALYZE操作）。ANALYZE命令会跳过那些用户没有权限的表。 ANALYZE不收集无法做比较或等值运算的列，例如cursor类型。

语法格式 收集表的统计信息。 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]; 收集分区表的分区统计信息，该语法在功能上尚不支持。 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] table_name [ ( column_name [, ...] ) ] PARTITION ( patrition_name ) ; 普通分区表目前支持针对某个分区的统计信息的语法，但功能上不支持针对某个分区的统计信息收集。 收集外表的统计信息。 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] { foreign_table_name | FOREIGN TABLES };

功能描述 用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC下。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。 如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。 ANALYZE|ANALYSE VERIFY用于检测数据库中普通表（行存表、列存表）的数据文件是否损坏。

参数说明 VERBOSE 启用显示进度信息。 如果指定了VERBOSE，ANALYZE发出进度信息，表明目前正在处理的表。各种有关表的统计信息也会打印出来。 table_name 需要分析的特定表的表名（可能会带模式名），如果省略，将对数据库中的所有表（非外部表）进行分析。 对于ANALYZE收集统计信息，目前仅支持行存表、列存表的外表。 取值范围：已有的表名。 column_name，column_1_name，column_2_name 需要分析特定列的列名，默认为所有列。 取值范围：已有的列名。 partition_name 如果table为分区表，在关键字PARTITION后面指定分区名partition_name表示分析该分区表的统计信息。目前语法上支持分区表做ANALYZE，但功能实现上暂不支持对指定分区统计信息的分析。 取值范围：表的某一个分区名。 foreign_table_name 需要分析的特定表的表名（可能会带模式名）。 取值范围：已有的表名。 FOREIGN TABLES 分析所有当前用户权限下的外表。 index_name 需要分析的特定索引表的表名（可能会带模式名）。 取值范围：已有的表名。 FAST|COMPLETE 对于行存表，FAST模式下主要对于行存表的CRC和page header进行校验，如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下，则主要对行存表的指针、tuple进行解析校验。 对于列存表，FAST模式下主要对于列存表的CRC和magic进行校验，如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下，则主要对列存表的CU进行解析校验。 CASCADE CASCADE模式下会对当前表的所有索引进行检测处理。

数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_prepend(anyelement, anyarray) 描述：向数组开头添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_cat(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，支持多维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[4,5]], ARRAY[6,7]) AS RESULT; result --------------------- {{1,2},{4,5},{6,7}} (1 row) array_union(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,3,4,5} (1 row) array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) array_intersect(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取交集，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {3} (1 row) array_intersect_distinct(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取交集，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect_distinct(ARRAY[1,2,2], ARRAY[2,2,4,5]) AS RESULT; result ------------- {2} (1 row) array_except(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取差，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_except_distinct(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取差，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except_distinct(ARRAY[1,2,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_dims(anyarray) 描述：返回数组维数的文本表示。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result ------------ [1:2][1:3] (1 row) array_length(anyarray, int) 描述：返回数组维度的长度。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_length(array[1,2,3], 1) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) array_lower(anyarray, int) 描述：返回数组维数的下界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1) AS RESULT; result -------- 0 (1 row) array_sort(anyarray) 描述：返回从小到大排列好的数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_sort(ARRAY[5,1,3,6,2,7]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,5,6,7} (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述：返回数组维数的上界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_to_string(anyarray, text [, text]) 描述：使用第一个text作为数组的新分隔符，使用第二个text替换数组值为null的值。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*') AS RESULT; result ----------- 1,2,3,*,5 (1 row) array_delete(anyarray) 描述：清空数组中的元素并返回一个同类型的空数组。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_delete(ARRAY[1,8,3,7]) AS RESULT; result -------- {} (1 row) array_deleteidx(anyarray, int) 描述：从数组中删除指定下标的元素并返回剩余元素组成的数组。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_deleteidx(ARRAY[1,2,3,4,5], 1) AS RESULT; result ----------- {2,3,4,5} (1 row) array_extendnull(anyarray, int) 描述：往数组尾部添加指定个数空元素。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_extend(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------------- {1,8,3,7,null} (1 row) array_trim(anyarray, int) 描述：从数组尾部删除指定个数个元素。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_trim(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result --------- {1,8,3} (1 row) array_exists(anyarray, int) 描述：检查第二个参数是否是数组的合法下标。 返回类型：boolean 示例： openGauss=# SELECT array_exists(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- t (1 row) array_next(anyarray, int) 描述：根据第二个入参返回数组中指定下标元素的下一个元素的下标。 返回类型：int 示例： openGauss=# SELECT array_next(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_prior(anyarray, int) 描述：根据第二个入参返回数组中指定下标元素的上一个元素的下标。 返回类型：int 示例： openGauss=# SELECT array_prior(ARRAY[1,8,3,7],2) AS RESULT; result -------- 1 (1 row) string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy') AS RESULT; result -------------- {xx,NULL,zz} (1 row) openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'y') AS RESULT; result ------------ {xx,yy,zz} (1 row) unnest(anyarray) 描述：扩大一个数组为一组行。 返回类型：setof anyelement 示例： 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT unnest(ARRAY[1,2]) AS RESULT; result -------- 1 2 (2 rows)

语法格式 1 2 CREATE GROUP group_name [ [ WITH ] option [ ... ] ] [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] { PASSWORD | IDENTIFIED BY } { 'password' [ EXPIRED ] | DISABLE }; 其中可选项action子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 where option can be: {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {CREATEDB | NOCREATEDB} | {USEFT | NOUSEFT} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | { LOG IN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {INDEPENDENT | NOINDEPENDENT} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | NODE GROUP logic_group_name | IN ROLE role_name [, ...] | IN GROUP role_name [, ...] | ROLE role_name [, ...] | ADMIN role_name [, ...] | USER role_name [, ...] | SYSID uid | DEFAULT TABLESPACE tablespace_name | PROFILE DEFAULT | PROFILE profile_name | PGUSER

常量与宏 GaussDB支持的常量和宏请参见表1。 表1 常量和宏 参数 描述 示例 CURRENT_CATALOG 当前数据库 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT CURRENT_CATALOG; current_database ------------------ postgres (1 row) CURRENT_ROLE 当前用户 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT CURRENT_ROLE; current_user -------------- omm (1 row) CURRENT_SCHEMA 当前数据库模式 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT CURRENT_SCHEMA; current_schema ---------------- public (1 row) CURRENT_USER 当前用户 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT CURRENT_USER; current_user -------------- omm (1 row) LOCALTIMESTAMP 当前会话时间（无时区） 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT LOCALTIMESTAMP; timestamp ---------------------------- 2015-10-10 15:37:30.968538 (1 row) NULL 空值 - SESSION_USER 当前系统用户 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT SESSION_USER; session_user -------------- omm (1 row) SYSDATE 当前系统日期 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT SYSDATE; sysdate --------------------- 2015-10-10 15:48:53 (1 row) USER 当前用户，此用户为CURRENT_USER的别名。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT USER; current_user -------------- omm (1 row) 父主题： SQL参考

背景信息 数据库安全对数据库系统来说至关重要。GaussDB将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库安全管理员可以利用这些日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效，无需重启数据库。默认值为on，表示开启审计功能。 除了审计总开关，各个审计项也有对应的开关。只有开关开启，对应的审计功能才能生效。 各审计项的开关支持动态加载。在数据库运行期间修改审计开关的值，不需要重启数据库便可生效。 目前，GaussDB支持以下审计项如表1所示，详细说明请参见链接中GUC参数说明章节的具体参数。 表1 配置审计 项 配置项 描述 用户登录、注销审计 参数：audit_login_logout 默认值为7，表示开启用户登录、退出的审计功能。设置为0表示关闭用户登录、退出的审计功能。不推荐设置除0和7之外的值。 数据库启动、停止、恢复和切换审计 参数：audit_database_process 默认值为1，表示开启数据库启动、停止、恢复和切换的审计功能。 用户锁定和解锁审计 参数：audit_user_locked 默认值为1，表示开启审计用户锁定和解锁功能。 用户访问越权审计 参数：audit_user_violation 默认值为0，表示关闭用户越权操作审计功能。 授权和回收权限审计 参数：audit_grant_revoke 默认值为1，表示开启审计用户权限授予和回收功能。 数据库对象的CREATE，ALTER，DROP操作审计 参数：audit_system_object 默认值为67121159，表示只对DATABASE、SCHEMA、USER、DATA SOURCE、NODE GROUP这五类数据库对象的CREATE、ALTER、DROP操作进行审计。 具体表的INSERT、UPDATE和DELETE操作审计 参数：audit_dml_state 默认值为0，表示关闭具体表的DML操作（SELECT除外）审计功能。 SELECT操作审计 参数：audit_dml_state_select 默认值为0，表示关闭SELECT操作审计功能。 COPY审计 参数：audit_copy_exec 默认值为1，表示打开copy操作审计功能。 存储过程和自定义函数的执行审计 参数：audit_function_exec 默认值为0，表示不记录存储过程和自定义函数的执行审计日志。 SET审计 参数：audit_set_parameter 默认值为0，表示不记录set操作审计日志 事务ID记录 参数：audit_xid_info 默认值为0，表示关闭审计日志记录事务ID功能。 安全相关参数及说明请参见表2。 表2 安全相关参数及说明 参数名 说明 ssl 指定是否启用SSL连接。 require_ssl 指定服务器端是否强制要求SSL连接。 ssl_ciphers 指定SSL支持的加密算法列表。 ssl_cert_file 指定包含SSL服务器证书的文件的名称。 ssl_key_file 指定包含SSL私钥的文件名称。 ssl_ca_file 指定包含CA信息的文件的名称。 ssl_crl_file 指定包含CRL信息的文件的名称。 ssl_cert_notify_time SSL服务器证书到期前提醒的天数。 password_policy 指定是否进行密码复杂度检查。 password_reuse_time 指定是否对新密码进行可重用天数检查。 password_reuse_max 指定是否对新密码进行可重用次数检查。 password_lock_time 指定帐户被锁定后自动解锁的时间。 failed_login_attempts 如果输入密码错误的次数达到此参数值时，当前帐户被锁定。 password_encryption_type 指定采用何种加密方式对用户密码进行加密存储。 password_min_uppercase 密码中至少需要包含大写字母的个数。 password_min_lowercase 密码中至少需要包含小写字母的个数。 password_min_digital 密码中至少需要包含数字的个数。 password_min_special 密码中至少需要包含特殊字符的个数。 password_min_length 密码的最小长度。 说明： 在设置此参数时，请将其设置成不大于password_max_length，否则进行涉及密码的操作会一直出现密码长度错误的提示 password_max_length 密码的最大长度。 说明： 在设置此参数时，请将其设置成不小于password_min_length，否则进行涉及密码的操作会一直出现密码长度错误的提示。 password_effect_time 密码的有效期限。 password_notify_time 密码到期提醒的天数。 audit_enabled 控制审计进程的开启和关闭。 audit_directory 审计文件的存储目录。 audit_data_format 审计日志文件的格式，当前仅支持二进制格式（binary）。 audit_rotation_interval 指定创建一个新审计日志文件的时间间隔。当现在的时间减去上次创建一个审计日志的时间超过了此参数值时，服务器将生成一个新的审计日志文件。 audit_rotation_size 指定审计日志文件的最大容量。当审计日志消息的总量超过此参数值时，服务器将生成一个新的审计日志文件。 audit_resource_policy 控制审计日志的保存策略，以空间还是时间限制为优先策略，on表示以空间为优先策略。 audit_file_remain_time 表示需记录审计日志的最短时间要求，该参数在audit_resource_policy为off时生效。 audit_space_limit 审计文件占用磁盘空间的最大值。 audit_file_remain_threshold 审计目录下审计文件的最大数量。 audit_login_logout 指定是否审计数据库用户的登录（包括登录成功和登录失败）、注销。 audit_database_process 指定是否审计数据库启动、停止、切换和恢复的操作。 audit_user_locked 指定是否审计数据库用户的锁定和解锁。 audit_user_violation 指定是否审计数据库用户的越权访问操作。 audit_grant_revoke 指定是否审计数据库用户权限授予和回收的操作。 audit_system_object 指定是否审计数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。 audit_dml_state 指定是否审计具体表的INSERT、UPDATE、DELETE操作。 audit_dml_state_select 指定是否审计SELECT操作。 audit_copy_exec 指定是否审计COPY操作。 audit_function_exec 指定在执行存储过程、匿名块或自定义函数（不包括系统自带函数）时是否记录审计信息。 audit_set_parameter 指定是否审计SET操作。 enableSeparationOfDuty 指定是否开启三权分立。 session_timeout 建立连接会话后，如果超过此参数的设置时间，则会自动断开连接。 auth_iteration_count 认证加密信息生成过程中使用的迭代次数。