华为云用户手册

功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。 where子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。 在经常出现在order by、group by和distinct后的字段。 对于点查询场景，推荐建立btree索引。 在分区表上创建索引与在普通表上创建索引的语法不太一样，使用时请注意，如分区表上不支持并行创建索引、不支持创建部分索引、不支持NULL FIRST特性。

注意事项 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。因此，仅在必要时创建索引。 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型的，即结果只能依赖于其输入参数，而不受任何外部的影响（如另外一个表的内容或者当前时间），该限制可以确保该索引的行为是定义良好的。在一个索引上或WHERE语句中使用用户定义函数时，请将其标记为immutable类型函数。 在分区表上创建索引时，索引项中必须包含分布列和所有分区键。 GaussDB (DWS)在分区表上创建索引时只支持本地（LOCAL）索引，不支持全局（GLOBAL）索引。 列存表和HDFS表支持B-tree索引，不支持创建表达式索引、部分索引。 列存表支持通过B-tree索引建立唯一索引。 列存表和HDFS表支持的PSORT索引不支持创建表达式索引、部分索引和唯一索引。 列存表支持的GIN索引支持创建表达式索引，但表达式不能包含空分词、空列和多列，不支持创建部分索引和唯一索引。 列存索引不支持OR查询过滤条件及inlist场景。 roundrobin表不支持创建主键/唯一索引。 对表执行CREATE INDEX或REINDEX操作时会触发索引重建（索引重建过程中会先把数据转储到一个新的数据文件中，重建完成之后会删除原始文件），当表比较大时，重建会消耗较多的磁盘空间。当磁盘空间不足时，要谨慎对待大表CREATE INDEX或REINDEX操作，防止触发集群只读。 针对有大批量数据增删改的表，索引个数建议控制在3个以内，最多不超过5个。 避免在业务高峰期执行对大表执行CREATE INDEX和REINDEX操作。 更多开发设计规范参见总体开发设计规范。

语法格式 在表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [ schema_name. ] index_name ] ON table_name [ USING method ] ({ { column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] ) [ COMMENT 'text' ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ WHERE predicate ]; 在分区表上创建索引。 1 2 3 4 5 6 CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ [ schema_name. ] index_name ] ON table_name [ USING method ] ( {{ column_name | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] }[, ...] ) [ COMMENT 'text' ] LOCAL [ ( { PARTITION index_partition_name } [, ...] ) ] [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ] ;

POSIX正则表达式 正则表达式是一个字符序列，它是定义一个串集合 （一个正则集）的缩写。 如果一个串是正则表达式描述的正则集中的一员时， 那么就说这个串匹配该正则表达式。 POSIX正则表达式提供了比LIKE和SIMILAR TO操作符更强大的含义。表2列出了所有可用于POSIX正则表达式模式匹配的操作符。 表2 正则表达式匹配操作符 操作符 描述 例子 ~ 匹配正则表达式，大小写敏感 'thomas' ~ '.*thomas.*' ~* 匹配正则表达式，大小写不敏感 'thomas' ~* '.*Thomas.*' ！~ 不匹配正则表达式，大小写敏感 'thomas' !~ '.*Thomas.*' ！~* 不匹配正则表达式，大小写不敏感 'thomas' !~* '.*vadim.*' 匹配规则 与LIKE不同，正则表达式允许匹配串里的任何位置，除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外， POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数 POSIX正则表达式支持下面函数。 substring(string from pattern)函数提供了抽取一个匹配POSIX正则表达式模式的子串的方法。 regexp_replace(string, pattern, replacement [,flags ])函数提供了将匹配POSIX正则表达式模式的子串替换为新文本的功能。 regexp_matches(string text, pattern text [, flags text])函数返回一个文本数组，该数组由匹配一个POSIX正则表达式模式得到的所有被捕获子串构成。 regexp_split_to_table(string text, pattern text [, flags text])函数把一个POSIX正则表达式模式当作一个定界符来分离一个串。 regexp_split_to_array(string text, pattern text [, flags text ])和regexp_split_to_table类似，是一个正则表达式分离函数，不过它的结果以一个text数组的形式返回。 正则表达式分离函数会忽略零长度的匹配，这种匹配发生在串的开头或结尾或者正好发生在前一个匹配之后。这和正则表达式匹配的严格定义是相悖的，后者由regexp_matches实现，但是通常前者是实际中最常用的行为。 示例 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' ~ 'Abc' AS RESULT; result -------- f (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' ~* 'Abc' AS RESULT; result -------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' !~ 'Abc' AS RESULT; result -------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc'!~* 'Abc' AS RESULT; result -------- f (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' ~ '^a' AS RESULT; result -------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' ~ '(b|d)'AS RESULT; result -------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' ~ '^(b|c)'AS RESULT; result -------- f (1 row) 虽然大部分的正则表达式搜索都能很快地执行，但是正则表达式仍可能被人为地控制，通过任意长的时间和任意量的内存进行处理。不建议接受非安全来源的正则表达式搜索模式，如果必须这样做，建议加上语句超时限制。使用SIMILAR TO模式的搜索具有同样的安全性危险， 因为SIMILAR TO提供了很多和POSIX-风格正则表达式相同的能力。LIKE搜索比其他两种选项简单得多，因此在接受非安全来源的搜索模式时要更安全些。

LIKE 判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式字符串。如果字符串与提供的模式匹配，则LIKE表达式返回为真（NOT LIKE表达式返回假），否则返回为假（NOT LIKE表达式返回真）。 匹配规则 此操作符只有在它的模式匹配整个串的时候才能成功。如果要匹配在串内任何位置的序列，该模式必须以百分号开头和结尾。 下划线 （_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 要匹配文本里的下划线（_）或者百分号（%），在提供的模式里相应字符必须前导逃逸字符。逃逸字符的作用是禁用元字符的特殊含义，缺省的逃逸字符是反斜线，也可以用ESCAPE子句指定一个不同的逃逸字符。 要匹配逃逸字符本身，需写两个逃逸字符。例如要写一个包含反斜线的模式常量，那就要在SQL语句里写两个反斜线。 参数standard_conforming_strings设置为off时，在文串常量中写的任何反斜线都需要被双写。因此写一个匹配单个反斜线的模式实际上要在语句里写四个反斜线。可通过用ESCAPE选择一个不同的逃逸字符来避免这种情况，这样反斜线就不再是LIKE的特殊字符了。但仍然是字符文本分析器的特殊字符，所以还是需要两个反斜线。也可通过写ESCAPE ''的方式不选择逃逸字符，这样可以有效地禁用逃逸机制，但是没有办法关闭下划线和百分号在模式中的特殊含义。 关键字ILIKE可以用于替换LIKE，区别是LIKE大小写敏感，ILIKE大小写不敏感。 操作符~~等效于LIKE，操作符~~*等效于ILIKE。 示例 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' LIKE 'abc' AS RESULT; result ----------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' LIKE 'a%' AS RESULT; result ----------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' LIKE '_b_' AS RESULT; result ----------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' LIKE 'c' AS RESULT; result ----------- f (1 row)

SIMILAR TO SIMILAR TO操作符根据自己的模式判断是否匹配给定串而返回真或者假。它和LIKE非常类似，只不过它使用SQL标准定义的正则表达式理解模式。 匹配规则 和LIKE一样，SIMILAR TO操作符只有在它的模式匹配整个串的时候才返回真。如果要匹配在串内任何位置的序列，该模式必须以百分号开头和结尾。 下划线 （_）代表（匹配）任何单个字符； 百分号（%）代表任意串的通配符。 SIMILAR TO也支持下面这些从POSIX正则表达式借用的模式匹配元字符。 表1 模式匹配元字符 元字符 含义 | 表示选择（两个候选之一）。 * 表示重复前面的项零次或更多次。 + 表示重复前面的项一次或更多次。 ? 表示重复前面的项零次或一次。 {m} 表示重复前面的项刚好m次。 {m,} 表示重复前面的项m次或更多次。 {m,n} 表示重复前面的项至少m次并且不超过n次。 () 把多个项组合成一个逻辑项。 [...] 声明一个字符类，就像POSIX正则表达式一样。 前导逃逸字符可以禁止所有这些元字符的特殊含义。逃逸字符的使用规则和LIKE一样。 注意事项 如果SIMILAR TO正则表达式重复匹配字符数量非常庞大，由于受递归大小限制，执行语句会失败并报错invalid regular expression: regular expression is too complex，可尝试调大GUC参数max_stack_depth。 正则表达式函数 支持使用函数substring(string from pattern for escape)截取匹配SQL正则表达式的子字符串。 示例 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' SIMILAR TO 'abc' AS RESULT; result ----------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' SIMILAR TO 'a' AS RESULT; result ----------- f (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' SIMILAR TO '%(b|d)%' AS RESULT; result ----------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT 'abc' SIMILAR TO '(b|c)%' AS RESULT; result ----------- f (1 row)

标识符命名规范 数据库标识符是用来唯一标识数据库中对象（如表、列、索引等）的名称。在数据库中，标识符在SQL查询语句中经常被用来引用数据库对象，确保数据库操作的准确性和一致性。合理命名和使用标识符非常重要，GaussDB(DWS)标识符的命名需遵守如下规范： 标识符需要由字母（a-z）、下划线（_）、数字（0-9）或$组成。 标识符建议以字母（a-z）或下划线（_）开头。 标识符长度不超过63个字符。 标识符不能是保留的SQL关键字。 数据库字符集为GBK、UTF8、SQL_ASCII时标识符支持中文汉字，其中UTF8、SQL_ASCII字符集下，一个中文汉字占3个字符，最多支持21个中文汉字；GBK字符集下，一个中文汉字占2个字符，最多支持31个中文汉字。Latin1字符集不支持中文汉字命名。字符集格式在创建数据库时指定，详情参见CREATE DATABASE。

参数说明 PLAN 表示需要将计划信息存储于PLAN_TABLE中，存储成功将返回“EXPLAIN SUC CES S”。 STATEMENT_ID 用户可以对查询设置标签，输入的标签信息也将存储于PLAN_TABLE中。 用户在执行EXPLAIN PLAN时，如果没有进行SET STATEMENT_ID，则默认为空值。同时，用户可输入的STATEMENT_ID最大长度为30个字节，超过长度将会产生报错。

注意事项 EXPLAIN PLAN不支持在DN上执行。 对于执行错误的SQL无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离，用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询，无法收集到具体的object信息，object只能收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。详见示例 2。

示例 2 对于不能下推的查询，执行explain plan后plan_table中object仅收集到REMOTE_QUERY或CTE等信息。 优化器生成下发语句的计划，此时仅能收集到REMOTE_QUERY。 1 2 3 4 5 explain plan set statement_id = 'test remote query' for select current_user from customer; 查询PLAN_TABLE。 1 SELECT * FROM PLAN_TABLE;

条件表达式 在执行SQL语句时，可通过条件表达式筛选出符合条件的数据。 条件表达式主要有以下几种： CASE CASE表达式是条件表达式，类似于其他编程语言中的CASE语句。 CASE表达式的语法图请参考图1。 图1 case::= CASE子句可以用于合法的表达式中。condition是一个返回BOOLEAN数据类型的表达式： 如果结果为真，CASE表达式的结果就是符合该条件所对应的result。 如果结果为假，则以相同方式处理随后的WHEN或ELSE子句。 如果各WHEN condition都不为真，表达式的结果就是在ELSE子句执行的result。如果省略了ELSE子句且没有匹配的条件，结果为NULL。 case when嵌套使用时不建议超过3层，解析器在解析时需要将所有涉及字段递归展开，递归过深可能导致内存占用过大。 如果case when很复杂可以直接使用子查询的方式替换，参考子查询表达式。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE TABLE tpcds.case_when_t1(CW_COL1 INT) DISTRIBUTE BY HASH (CW_COL1); INSERT INTO tpcds.case_when_t1 VALUES (1), (2), (3); SELECT * FROM tpcds.case_when_t1; cw_col1 --------- 3 1 2 (3 rows) SELECT CW_COL1, CASE WHEN CW_COL1=1 THEN 'one' WHEN CW_COL1=2 THEN 'two' ELSE 'other' END FROM tpcds.case_when_t1; cw_col1 | case ---------+------- 3 | other 1 | one 2 | two (3 rows) DROP TABLE tpcds.case_when_t1; DECODE DECODE的语法图请参见图2。 图2 decode::= 将表达式base_expr与后面的每个compare(n)进行比较，如果匹配返回相应的value(n)。如果没有发生匹配，则返回default。 示例请参见条件表达式函数。 1 2 3 4 5 SELECT DECODE('A','A',1,'B',2,0); case ------ 1 (1 row) COALESCE COALESCE的语法图请参见图3。 图3 coalesce::= COALESCE返回它的第一个非NULL的参数值。如果参数都为NULL，则返回NULL。它常用于在显示数据时用缺省值替换NULL。和CASE表达式一样，COALESCE只计算用来判断结果的参数，即在第一个非空参数右边的参数不会被计算。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 CREATE TABLE tpcds.c_tabl(description varchar(10), short_description varchar(10), last_value varchar(10)) DISTRIBUTE BY HASH (last_value); INSERT INTO tpcds.c_tabl VALUES('abc', 'efg', '123'); INSERT INTO tpcds.c_tabl VALUES(NULL, 'efg', '123'); INSERT INTO tpcds.c_tabl VALUES(NULL, NULL, '123'); SELECT description, short_description, last_value, COALESCE(description, short_description, last_value) FROM tpcds.c_tabl ORDER BY 1, 2, 3, 4; description | short_description | last_value | coalesce -------------+-------------------+------------+---------- abc | efg | 123 | abc | efg | 123 | efg | | 123 | 123 (3 rows) DROP TABLE tpcds.c_tabl; 如果description不为NULL，则返回description的值，否则计算下一个参数short_description；如果short_description不为NULL，则返回short_description的值，否则计算下一个参数last_value；如果last_value不为NULL，则返回last_value的值，否则返回（none）。 1 2 3 4 5 SELECT COALESCE(NULL,'Hello World'); coalesce --------------- Hello World (1 row) NULLIF NULLIF的语法图请参见图4。 图4 nullif::= 只有当value1和value2相等时，NULLIF才返回NULL。否则它返回value1。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE tpcds.null_if_t1 ( NI_VALUE1 VARCHAR(10), NI_VALUE2 VARCHAR(10) ) DISTRIBUTE BY HASH (NI_VALUE1); INSERT INTO tpcds.null_if_t1 VALUES('abc', 'abc'); INSERT INTO tpcds.null_if_t1 VALUES('abc', 'efg'); SELECT NI_VALUE1, NI_VALUE2, NULLIF(NI_VALUE1, NI_VALUE2) FROM tpcds.null_if_t1 ORDER BY 1, 2, 3; ni_value1 | ni_value2 | nullif -----------+-----------+-------- abc | abc | abc | efg | abc (2 rows) DROP TABLE tpcds.null_if_t1; 如果value1等于value2则返回NULL，否则返回value1。 1 2 3 4 5 SELECT NULLIF('Hello','Hello World'); nullif -------- Hello (1 row) GREATEST（最大值），LEAST（最小值） GREATEST的语法图请参见图5。 图5 greatest::= 从一个任意数字表达式的列表里选取最大的数值。 1 2 3 4 5 SELECT greatest(9000,155555,2.01); greatest ---------- 155555 (1 row) LEAST的语法图请参见图6。 图6 least::= 从一个任意数字表达式的列表里选取最小的数值。 以上的数字表达式必须都可以转换成一个普通的数据类型，该数据类型将是结果类型。 列表中的NULL值将被忽略。只有所有表达式的结果都是NULL的时候，结果才是NULL。 1 2 3 4 5 SELECT least(9000,2); least ------- 2 (1 row) 示例请参见条件表达式函数。 NVL NVL的语法图请参见图7。 图7 nvl::= 如果value1为NULL则返回value2，如果value1非NULL，则返回value1。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT nvl(null,1); nvl ----- 1 (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT nvl ('Hello World' ,1); nvl --------------- Hello World (1 row) IF IF的语法图请参见图8。 图8 if::= 当bool_expr为true时，返回expr1，否则返回expr2。 示例请参见条件表达式函数。 IFNULL IFNULL的语法图请参见图9。 图9 ifnull::= 当expr1不为NULL时，返回expr1，否则返回expr2。 示例请参见条件表达式函数。 父主题： 表达式

示例 建立一个hdfs_server，其中hdfs_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper： 1 2 3 4 5 CREATE SERVER hdfs_server FOREIGN DATA WRAPPER HDFS_FDW OPTIONS (address '10.10.0.100:25000,10.10.0.101:25000', hdfscfgpath '/opt/hadoop_client/HDFS/hadoop/etc/hadoop', type 'HDFS' ) ; 修改现有名为hdfs_server的address： 1 ALTER SERVER hdfs_server OPTIONS ( SET address '10.10.0.110:25000,10.10.0.120:25000'); 修改现有名为hdfs_server的hdfscfgpath： 1 ALTER SERVER hdfs_server OPTIONS ( SET hdfscfgpath '/opt/bigdata/hadoop');

参数说明 server_name 要修改的server的名字。 new_version 修改后server的新版本名称。 OPTIONS： address OBS服务的终端节点（Endpoint）。 HDFS集群的主备节点所在的IP地址以及端口。 对于HDFS server，address必须存在，所以ADD和DROP操作不被允许。 address目前只支持点分十进制格式的IPv4格式，且address字符串中不能出现空格，多组address以逗号作为分隔符。ip和port之间使用“:”来区分。HDFS集群中ip、port组对推荐设置两组，分别对应HDFS NameNode主备节点的address。 当server类型为 DLI 时，address为DLI服务上数据所存储的OBS address。 hdfscfgpath HDFS集群的配置文件。 若HDFS走安全模式时，hdfscfgpath是必选项，否则为可选项。 若设置hdfscfgpath时，path仅能设置一个。 fed 表示dfs_fdw连接的是HDFS为联邦模式。 取值rbf，表示HDFS为联邦rbf方式。 该参数8.1.2及以上版本支持；8.0.0基线版本下，仅8.0.0.10及以上版本支持。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持在type为OBS时设置。默认值为off。 取值范围： on表示对数据进行加密。 off表示不对数据进行加密。 access_key OBS访问协议对应的AK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 secret_access_key OBS访问协议对应的SK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 dli_address DLI服务的终端节点，即endpoint。该参数仅支持type为DLI时设置。 dli_access_key DLI访问协议对应的AK值（DLI云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为DLI时设置。 dli_secret_access_key DLI访问协议对应的SK值（DLI云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为DLI时设置。 region 此参数表示OBS服务的IP地址或者 域名 信息。该参数仅支持type为OBS时设置。 dbname 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的数据库名字。 username 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的用户名。 password 用于协同分析、跨集群互联互通，表示将要连接的远端集群的用户名密码。 syncsrv 仅用于跨集群互联互通，表示数据同步过程中使用到的GDS服务，设置方式与GDS外表的location属性相同。该参数仅8.1.2及以上版本支持。 new_owner 修改后server的新所有者。更改所有者，必须是外部服务器的所有者并且也是新的所有者角色的直接或者间接成员，并且必须对外部服务器的外部数据封装器有USAGE权限。 new_name 修改后server的新名称。 REFRESH OPTIONS 刷新HDFS的配置文件信息，在配置文件有变动时执行，若不执行可能会有访问报错。 该参数用于更新hdfs server配置缓存，不能与其相关的HDFS外表访问并发。

语法格式 修改外部服务的参数。 1 2 ALTER SERVER server_name [ VERSION 'new_version' ] [ OPTIONS ( {[ ADD | SET | DROP ] option ['value']} [, ... ] ) ]; 在OPTIONS选项里，ADD、SET和DROP指定要执行的操作，未指定时默认为ADD操作。option和value为对应操作的参数。 对于HDFS Server目前只支持SET操作，ADD/DROP操作现有版本不支持。语法中SET和DROP操作语法依然保留，以便后续扩展使用。 修改外部服务的所有者。 1 2 ALTER SERVER server_name OWNER TO new_owner; 修改外部服务的名字。 1 2 ALTER SERVER server_name RENAME TO new_name; 刷新HDFS配置文件。 1 ALTER SERVER server_name REFRESH OPTIONS;

示例 将创建在模式tpcds里的所有表（和视图）的SELECT权限授予每一个用户。 1 ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds GRANT SELECT ON TABLES TO PUBLIC; 将tpcds下的所有表的插入权限授予用户jack。 1 ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds GRANT INSERT ON TABLES TO jack; 撤销上述权限。 1 2 ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds REVOKE SELECT ON TABLES FROM PUBLIC; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds REVOKE INSERT ON TABLES FROM jack; 假设有两个用户test1、test2，如果需要test2用户对test1用户未来创建的表都有查询权限，可执行如下操作： 将test1的schema的权限赋予test2用户。 1 GRANT usage, create ON SCHEMA test1 TO test2; 将test1用户下的表的查询权限赋予test2用户。 1 ALTER DEFAULT PRIVILEGES FOR USER test1 IN SCHEMA test1 GRANT SELECT ON tables TO test2; test1用户创建表。 1 2 SET ROLE test1 password '{password}'; CREATE TABLE test3( a int, b int); 使test2用户执行查询。 1 2 3 4 5 SET ROLE test2 password '{password}'; SELECT * FROM test1.test3; a | b ---+--- (0 rows)

参数说明 表1 ALTER DEFAULT PRIVILEGES参数说明 参数 描述 取值范围 target_role 已有角色名称。如果省略FOR ROLE/USER，则缺省值为当前角色/用户。 target_role必须有schema_name的CREATE权限。查看角色/用户是否具有schema的CREATE权限可使用has_schema_privilege函数。 1 SELECT a.rolname, n.nspname FROM pg_authid as a, pg_namespace as n WHERE has_schema_privilege(a.oid, n.oid, 'CREATE'); 已有角色名称。 schema_name 已有模式名称。 如果指定了模式名，那么之后在这个模式下面创建的所有对象默认的权限都会被修改。如果IN SCHEMA被省略，那么全局权限会被修改。 已有模式名称。 role_name 被授予或者取消权限的角色名称。 说明： 如果需删除一个被赋予了默认权限的角色，必须撤销其默认权限的更改或者使用DROP OWNED BY删除该角色的默认权限记录。 已有角色名称。

语法格式 1 2 3 4 ALTER DEFAULT PRIVILEGES [ FOR { ROLE | USER } target_role [, ...] ] [ IN SCHEMA schema_name [, ...] ] abbreviated_grant_or_revoke; abbreviated_grant_or_revoke子句用于指定对哪些对象进行授权或回收权限，可以是以下选项之一： grant_on_tables_clause grant_on_functions_clause grant_on_types_clause grant_on_sequences_clause revoke_on_tables_clause revoke_on_functions_clause revoke_on_types_clause revoke_on_sequences_clause grant_on_tables_clause子句用于对表授权。 1 2 3 4 5 GRANT { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | TRUNCATE | REFERENCES | TRIGGER | ANALYZE | ANALYSE | VACUUM | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TABLES TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] grant_on_functions_clause子句用于对函数授权。 1 2 3 4 GRANT { { EXECUTE | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FUNCTIONS TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] grant_on_types_clause子句用于对类型授权。 1 2 3 4 GRANT { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TYPES TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] grant_on_sequences_clause子句用于对序列授权。 1 2 3 4 5 GRANT { { USAGE | SELECT | UPDATE } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON SEQUENCES TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] revoke_on_tables_clause子句用于回收表对象的权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | TRUNCATE | REFERENCES | TRIGGER | ANALYZE | ANALYSE | VACUUM | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TABLES FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ] revoke_on_functions_clause子句用于回收函数的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FUNCTIONS FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ] revoke_on_types_clause子句用于回收类型的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TYPES FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ] revoke_on_sequences_clause子句用于回收序列的权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | SELECT | UPDATE } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON SEQUENCES FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ]

示例 创建基表，并向基表插入数据： 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH(a); INSERT INTO t1 SELECT x,x FROM generate_series(1,10) x; 创建默认BUILD IMMEDIATE方式的物化视图： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv1 AS SELECT * FROM t1; 创建指定列存方式的物化视图： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv2 WITH(orientation = column) AS SELECT * FROM t1; 创建手动按需刷新的物化视图： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv3 BUILD DEFERRED REFRESH ON DEMAND AS SELECT * FROM t1; 创建指定刷新时间的物化视图： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv4 BUILD DEFERRED REFRESH START WITH(trunc(sysdate)) EVERY (interval '1 day') AS SELECT * FROM t1; 创建带有bitmap index的物化视图： 1 2 CREATE MATERIALIZED VIEW mv1 with (ORIENTATION = COLUMN, enable_hstore=true, enable_hstore_opt=on, bitmap_columns='col1') AS SELECT * FROM base_table; 创建物化视图并指定列存表二级分区的数量： 1 2 CREATE MATERIALIZED VIEW mv WITH (ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON, enable_hstore_opt=on, mv_pck_column='c3', secondary_part_column = 'c2', secondary_part_num = 8) AS SELECT * FROM base_table; 创建物化视图并指定pck列进行排序： 1 2 CREATE MATERIALIZED VIEW mv WITH (ORIENTATION=COLUMN, ENABLE_HSTORE=ON, enable_hstore_opt=on, mv_pck_column='col3') AS SELECT * FROM base_table; 创建物化视图并指定其analyze的方式： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv1 enable query rewrite with(excluded_inactive_tables='matview_basic."T1",matview_basic."a=b"',mv_analyze_mode='none') as SELECT * FROM base_table; 创建V3物化视图： 1 2 3 CREATE MATERIALIZED VIEW mv1 with (orientation=column, enable_hstore=true, compression=low, enable_hstore_opt=on, COLVERSION = 3.0) TABLESPACE cu_obs_tbs distribute by hash(scope_name) AS SELECT * FROM dicttbl_low; 创建包含外表的物化视图进行查询重写： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv1 with (enable_foreign_table_query_rewrite = true) as SELECT * FROM base_table; 创建物化视图指定查询语句中可以使用volatile函数： 1 CREATE MATERIALIZED VIEW mv_date with(mv_support_function_type = 'volatile') as select to_date(a) from t_date;

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] materialized_view_name [ ( column_name [, ...] ) ] [ BUILD { DEFERRED | IMMEDIATE } ] [ REFRESH [ COMPLETE ] [ ON DEMAND ] [ [ START WITH (timestamptz) ] | [ EVERY (interval) ] ] ] [ { ENABLE | DISABLE } QUERY REWRITE ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { HASH ( column_name [,...] ) } } ] AS query;

参数说明 表1 CREATE MATERIALIZED VIEW参数说明 参数 描述 取值范围 BUILD DEFERRED | IMMEDIATE IMMEDIATE表示创建物化视图时即包含最新数据。 DEFERRED表示创建物化视图时需要等到第一次refresh时才会包含数据。 - REFRESH 指定物化视图的刷新方式。 创建物化视图后，物化视图中的数据只反映创建时刻基表的状态。当基表中的数据发生变化时，需要通过刷新物化视图（REFRESH MATERIALIZED VIEW）更新物化视图中的数据。 目前只支持COMPLETE全量刷新这一种刷新方式。执行物化视图定义的查询语句并更新物化视图。 刷新触发方式。 ON DEMAND：手动按需刷新。 START WITH (timestamptz) | EVERY (interval)：定时刷新。START WITH指定首次刷新时间，EVERY 指定刷新间隔，根据指定的时间定时刷新，支持MONTH、DAY、HOUR、MINUTE及SECOND。 ENABLE | DISABLE QUERY REWRITE 是否支持查询重写。默认不支持。 在指定ENABLE QUERY REWRITE时，需要设置GUC参数 mv_rewrite_rule才能启用物化视图查询重写功能。 说明： 查询重写是指在对基表进行查询时， 如果基表上创建有物化视图，数据库系统自动判断是否可以使用物化视图中的预计算结果处理查询。 如果可以使用某个物化视图，会直接从该物化视图读取预计算结果，起到加速查询的作用。 WITH 创建物化视图指定的相关参数。 参见表2。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围： REPLICATION：表的每一行存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据。 ROUNDROBIN：表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。（ROUNDROBIN仅8.1.2及以上版本支持） HASH：对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。 默认值：由参数default_distribution_mode决定。 说明： 当物化视图指定为hash分布时，可能存在数据倾斜。可使用普通表检查数据是否倾斜的方法对物化视图进行检查，详细内容请参考《 数据仓库 服务开发指南》的“查看数据倾斜状态”章节。若物化视图的数据存储存在倾斜时，可参考《数据仓库服务开发指南》的“数据倾斜调优”章节进行存储层的倾斜调优。 AS query 基于query的结果创建物化视图。 - 表2 WITH参数说明 参数 描述 取值范围 ORIENTATION 指定表数据的存储方式，即行存方式、列存方式，该参数设置成功后就不再支持修改。 取值范围如下，默认值为ROW： ROW，表示表的数据将以行式存储。 行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 COLUMN，表示表的数据将以列式存储。 列存储适合于数据仓库业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。 enable_foreign_table_query_rewrite 指定是否允许包含外表的物化视图进行查询重写，需要与ENABLE QUERY REWRITE一起使用。 外表数据有变化，物化视图无法感知。如果需要对包含外表的物化视图使用查询重写功能，需要指定此选项。 取值范围： on，允许包含外表的物化视图进行查询重写。 off，不允许包含外表的物化视图进行查询重写。 默认值：off bitmap_columns bitmap index只适用于hstore_opt表，只有开启表级参数enable_hstore_opt且开启bitmap_columns='指定列'。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 - secondary_part_num 指定列存表二级分区的数量，仅适用于HStore列存表。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 取值范围：1~32 默认值：8 enable_hstore_opt enable_hstore_opt表级参数打开时会默认同时打开enable_hstore表级参数。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 默认值：false enable_turbo_store 用于控制是否创建为turbo表（基于列存表实现）。该参数只对列存表有效。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 默认值：off mv_analyze_mode 控制物化视图自动analyze的方式。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 取值范围： none，表示物化视图在刷新后不自动执行analyze。 light，表示物化视图在刷新后执行light analyze。 默认值：light mv_pck_column 物化视图的局部聚簇存储，列存表导入数据时按照指定的列（单列或多列），进行局部排序。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 开启mv_pck_column='指定列'。 - mv_support_function_type 开启物化视图创建时查询语句中可以使用的函数属性。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 取值范围： stable，表示支持在查询语句中使用类型为STABLE和IMMUTABLE的函数。 volatile，表示支持在查询语句中使用类型为VOLATILE，STABLE和IMMUTABLE的函数。 默认值：空 excluded_inactive_tables 指定的基表发生数据变化不会失效该物化视图。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 设置方式为：excluded_inactive_tables='schemaName1.tableName1,schemaName2.tableName2' 默认值：空 force_rewrite_timeout 在刷新后的指定时间间隔内，可以查询重写，无论此物化视图数据是否新鲜。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 单位为秒，默认值：0。 TABLESPACE tablespace_name 声明一个表空间。用于V3存储格式的创建，如果default_tablespace为空，将使用数据库的缺省表空间。该参数仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 -

注意事项 物化视图的基表可以是行存表、列存表、hstore表、分区表或者指定某个分区、外表、其他物化视图，不支持包含临时表（包括全局临时表、volatile临时表和普通临时表），支持冷热表（910.200及以上版本支持）、不支持对自动分区表指定分区。 物化视图禁止INSERT/UPDATE/MERGE INTO/DELETE对数据进行修改。 物化视图执行一次将结果并保存，每次查询结果是一致的。BUILD IMMEDIATE或REFRESH后，物化视图可以查询出正确结果。 物化视图不能通过语法指定Node Group。支持物化视图的基表指定Node Group创建，物化视图会继承基表NodeGroup信息创建，需要多个基表的NodeGroup相同。 创建物化视图时需要schema的CREATE权限和基表或列的SELECT权限。 查询物化视图需要物化视图的SELECT权限。 刷新需要物化视图的INSERT和基表或列的SELECT权限。 物化视图支持ANALYZE/VACUUM/ALTER/DROP等细粒度权限。 物化视图支持with grant option的权限传递操作。 物化视图不支持更高级别的安全控制，如果基表存在行级访问控制、脱敏策略或owner为私有用户等限制SELECT权限的场景，则禁止创建物化视图；如果已存在物化视图，基表增加RLS、脱敏策略或修改owner为私有用户，则物化视图可以执行查询，但无法刷新。

示例：按照月份创建分区表 创建分区表customer_address，含有13个分区，分区键为date类型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk integer NOT NULL, ca_address_date date NOT NULL ) DISTRIBUTE BY HASH (ca_address_sk) PARTITION BY RANGE (ca_address_date) ( PARTITION p202001 VALUES LESS THAN('20200101'), PARTITION p202002 VALUES LESS THAN('20200201'), PARTITION p202003 VALUES LESS THAN('20200301'), PARTITION p202004 VALUES LESS THAN('20200401'), PARTITION p202005 VALUES LESS THAN('20200501'), PARTITION p202006 VALUES LESS THAN('20200601'), PARTITION p202007 VALUES LESS THAN('20200701'), PARTITION p202008 VALUES LESS THAN('20200801'), PARTITION p202009 VALUES LESS THAN('20200901'), PARTITION p202010 VALUES LESS THAN('20201001'), PARTITION p202011 VALUES LESS THAN('20201101'), PARTITION p202012 VALUES LESS THAN('20201201'), PARTITION p202013 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); 插入数据： 1 2 3 4 INSERT INTO customer_address values('1','20200215'); INSERT INTO customer_address values('7','20200805'); INSERT INTO customer_address values('9','20201111'); INSERT INTO customer_address values('4','20201231'); 查询分区： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM customer_address PARTITION(p202009); ca_address_sk | ca_address_date ---------------+--------------------- 7 | 2020-08-05 00:00:00 (1 row)

示例：使用START END语法一次创建含有多个分区的分区表 创建分区表day_part，每一天为一个分区，分区键为date类型。 1 2 3 4 5 CREATE table day_part(id int,d_time date) DISTRIBUTE BY HASH (id) PARTITION BY RANGE (d_time) (PARTITION p1 START('2022-01-01') END('2022-01-31') EVERY(interval '1 day')); ALTER TABLE day_part ADD PARTITION pmax VALUES LESS THAN (maxvalue); 创建分区表week_part，每7天为一个分区，分区键为date类型。 1 2 3 4 5 CREATE table week_part(id int,w_time date) DISTRIBUTE BY HASH (id) PARTITION BY RANGE (w_time) (PARTITION p1 START('2021-01-01') END('2022-01-01') EVERY(interval '7 day')); ALTER TABLE week_part ADD PARTITION pmax VALUES LESS THAN (maxvalue); 创建分区表month_part，每一个月为一个分区，分区键为date类型。 1 2 3 4 5 CREATE table month_part(id int,m_time date) DISTRIBUTE BY HASH (id) PARTITION BY RANGE (m_time) (PARTITION p1 START('2021-01-01') END('2022-01-01') EVERY(interval '1 month')); ALTER TABLE month_part ADD PARTITION pmax VALUES LESS THAN (maxvalue);

示例：创建指定分区的自动分区管理分区表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE CPU( id integer, idle numeric, IO numeric, scope text, IP text, time timestamp ) with (TTL='7 days',PERIOD='1 day') partition by range(time) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN('2022-01-05 16:32:45'), PARTITION P2 VALUES LESS THAN('2022-01-06 16:56:12') );

示例：创建冷热表 仅支持列存分区表，使用obs默认表空间，冷热切换规则设置LMT为30。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 CREATE TABLE cold_hot_table ( W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) , W_STREET_NUMBER CHAR(10) , W_STREET_NAME VARCHAR(60) , W_STREET_ID CHAR(15) , W_SUITE_NUMBER CHAR(10) ) WITH (ORIENTATION = COLUMN, storage_policy = 'LMT:30') DISTRIBUTE BY HASH (W_WAREHOUSE_ID) PARTITION BY RANGE(W_STREET_ID) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(100000), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(200000), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(300000), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) )ENABLE ROW MOVEMENT;

示例：START END语法创建、修改Range分区表 创建临时schema： 1 2 CREATE SCHEMA tpcds; SET CURRENT_SCHEMA TO tpcds; 创建分区表，分区键是integer类型： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE tpcds.startend_pt (c1 INT, c2 INT) DISTRIBUTE BY HASH (c1) PARTITION BY RANGE (c2) ( PARTITION p1 START(1) END(1000) EVERY(200), PARTITION p2 END(2000), PARTITION p3 START(2000) END(2500), PARTITION p4 START(2500), PARTITION p5 START(3000) END(5000) EVERY(1000) ) ENABLE ROW MOVEMENT; 查看分区表信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 SELECT relname, boundaries FROM pg_partition p where p.parentid='tpcds.startend_pt'::regclass ORDER BY 1; relname | boundaries -------------+------------ p1_0 | {1} p1_1 | {201} p1_2 | {401} p1_3 | {601} p1_4 | {801} p1_5 | {1000} p2 | {2000} p3 | {2500} p4 | {3000} p5_1 | {4000} p5_2 | {5000} tpcds.startend_pt | (12 rows) 导入数据，查看分区数据量： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 INSERT INTO tpcds.startend_pt VALUES (GENERATE_SERIES(0, 4999), GENERATE_SERIES(0, 4999)); SELECT COUNT(*) FROM tpcds.startend_pt PARTITION FOR (0); count ------- 1 (1 row) SELECT COUNT(*) FROM tpcds.startend_pt PARTITION (p3); count ------- 500 (1 row) 查看分区表信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 SELECT relname, boundaries FROM pg_partition p where p.parentid='tpcds.startend_pt'::regclass ORDER BY 1; relname | boundaries -------------+------------ p1_0 | {1} p1_1 | {201} p1_2 | {401} p1_3 | {601} p1_4 | {801} p1_5 | {1000} p2 | {2000} p3 | {2500} p4 | {3000} p5_1 | {4000} p6_1 | {5300} p6_2 | {5600} p6_3 | {5900} p71 | {6000} q1_1 | {4250} q1_2 | {4500} q1_3 | {4750} q1_4 | {5000} tpcds.startend_pt | (19 rows)

示例：创建一个分区键的list分区表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE TABLE data_list ( id int, time int, sarlay decimal(12,2) ) PARTITION BY LIST (time) ( PARTITION P1 VALUES (202209), PARTITION P2 VALUES (202210,202208), PARTITION P3 VALUES (202211), PARTITION P4 VALUES (202212), PARTITION P5 VALUES (202301) );

示例：创建不指定分区的自动分区管理分区表 指定分区管理中自动创建分区的周期PERIOD为1 day，分区键为time。 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE time_part ( id integer, time timestamp ) with (PERIOD='1 day') partition by range(time); 建表时将创建两个默认分区，第一个默认分区的边界时间是大于当前时间的第一个整天的时间，即2022-12-13 00:00:00；第二个默认分区的边界时间是第一个分区边界时间加PERIOD，即2022-12-13 00:00:00+1day=2022-12-14 00:00:00。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT now(); now ------------------------------- 2022-12-12 20:41:21.603172+08 (1 row) SELECT relname, boundaries FROM pg_partition p where p.parentid='time_part'::regclass ORDER BY 1; relname | boundaries ----------------+------------------------- default_part_1 | {"2022-12-13 00:00:00"} default_part_2 | {"2022-12-14 00:00:00"} time_part | (3 rows)

示例：创建多个分区键的list分区表 分区表有两个分区键：period，city。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE TABLE sales_info ( sale_time timestamptz, period int, city text, price numeric(10,2), remark varchar2(100) ) DISTRIBUTE BY HASH(sale_time) PARTITION BY LIST (period, city) ( PARTITION north_2022 VALUES (('202201', 'north1'), ('202202', 'north2')), PARTITION south_2022 VALUES (('202201', 'south1'), ('202202', 'south2'), ('202203', 'south2')), PARTITION rest VALUES (DEFAULT) );

LIKE参数使用说明 新表与原来的表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。 被复制的列和约束并不使用相同的名字进行融合。如果明确的指定了相同的名字或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 如果指定了INCLUDING STORAGE，则拷贝列的STORAGE设置也将被拷贝，默认情况下不包含STORAGE设置。 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释也会被拷贝过来。默认情况下，不拷贝源表的注释。 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）也将拷贝至新表。默认情况下，不拷贝源表的存储参数。 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则新表将拷贝源表的分布信息，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分布信息。 INCLUDING ALL是INCLUDING DEFAULTS INCLUDING CONSTRAINTS INCLUDING INDEXES INCLUDING STORAGE INCLUDING COMMENTS INCLUDING RELOPTIONS INCLUDING DISTRIBUTION的简写形式。