华为云用户手册

环境类 客户端需配置JDK1.8。JDK是跨平台的，支持Windows、Linux等多种平台，下面以Windows为例，介绍JDK配置流程： DOS窗口（windows下的命令提示符）输入“java -version”，查看JDK版本，确认为JDK1.8版本。如果未安装JDK，请下载安装包并安装。 在windows操作系统桌面中“此电脑”图标上单击右键，选择“属性”。 在弹出的“系统”窗口中，单击左侧导航栏中“高级系统设置”。 在弹出的“系统属性”窗口中，单击右下角的“环境变量”。 在弹出的“环境变量”窗口中的“系统变量”区域框中设置如下变量名和变量值。 变量名 操作 变量值 JAVA_HOME 若存在，则单击“编辑”。 若不存在，则单击“新建”。 JAVA的安装目录。 例如：C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131 Path 编辑 若配置了JAVA_HOME，则在变量值的最前面加上： %JAVA_HOME%\bin; 若未配置JAVA_HOME，则在变量值的最前面加上 JAVA安装的全路径： C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\bin; CLASSPATH 新建 .;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar; 单击“确定”，并依次关闭各窗口。

JDBC包 从发布包中获取。包名为 GaussDB -Kernel_VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：该驱动包适用于从PostgreSQL迁移业务的场景，驱动类和加载路径与迁移前保持一致，但接口支持情况不完全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 opengaussjdbc.jar：主类名为“com.huawei.opengauss.jdbc.Driver”，数据库连接的url前缀为“jdbc:opengauss”，推荐使用此驱动包。如果遇到同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB的场景，请使用此驱动包。 各驱动包只是驱动类加载路径和url前缀不同，接口功能上相同。 jdbc发布件jar包按照架构分类，gscejdbc.jar包必须与对应的部署环境一致才能使用，其他jar包无需与部署环境一致。 gsjdbc200.jar：该驱动包适用于从Gauss200迁移业务的场景，驱动类和加载路径与迁移前保持一致，但接口支持情况不完全一致，未支持的接口需要业务侧进行调整。 不能使用gsjdbc4的驱动包操作PostgreSQL数据库，虽然部分版本能够建连成功，但部分接口行为与PostgreSQL JDBC不同，可能导致未知错误。 不能使用PostgreSQL的驱动包操作 GaussDB数据库 ，虽然部分版本能够建连成功，但部分接口行为与GaussDB JDBC不同，可能导致未知错误。

ADM_IND_COLUMNS ADM_IND_COLUMNS视图显示数据库中所有索引字段的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_IND_COLUMNS字段 名称 类型 描述 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_name name 列名。 column_position smallint 索引中列的位置。 父主题： 系统视图

参数说明 ONLY 如果声明ONLY，只有指定的表会被清空。如果没有声明ONLY，这个表以及其所有子表（若有）会被清空。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 CONTINUE IDENTITY 不改变序列的值。这是缺省值。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联清空所有由于CASCADE而被添加到组中的表。 RESTRICT（缺省值）：如果其他表在该表上有外键引用则拒绝清空（分布式场景暂不支持）。 partition_name 目标分区表的分区名。 取值范围：已存在的分区名。 partition_value 指定的分区键值。 通过PARTITION FOR子句指定的这一组值，可以唯一确定一个分区。 取值范围：需要进行删除数据分区的分区键的取值范围。 使用PARTITION FOR子句时，partition_value所在的整个分区会被清空。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --创建SCHEMA。 openGauss=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表tpcds.reason。 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.reason ( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) ); --向表中插入多条记录。 openGauss=# INSERT INTO tpcds.reason values(1,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(5,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'),(15,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'),(25,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'),(35,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'),(45,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'),(55,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 7'); --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.reason_t1 AS TABLE tpcds.reason; --清空表tpcds.reason_t1。 openGauss=# TRUNCATE TABLE tpcds.reason_t1; --删除表。 openGauss=# DROP TABLE tpcds.reason_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 --创建分区表。 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.reason_p ( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) )PARTITION BY RANGE (r_reason_sk) ( partition p_05_before values less than (05), partition p_15 values less than (15), partition p_25 values less than (25), partition p_35 values less than (35), partition p_45_after values less than (MAXVALUE) ); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO tpcds.reason_p SELECT * FROM tpcds.reason; --清空分区p_05_before。 openGauss=# ALTER TABLE tpcds.reason_p TRUNCATE PARTITION p_05_before; --清空分区p_15。 openGauss=# ALTER TABLE tpcds.reason_p TRUNCATE PARTITION for (15); --清空分区表。 openGauss=# TRUNCATE TABLE tpcds.reason_p; --删除表。 openGauss=# DROP TABLE tpcds.reason_p; --删除表。 openGauss=# DROP TABLE tpcds.reason; --删除SCHEMA。 openGauss=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE，DELETE，DROP三者的差异如下： TRUNCATE TABLE，删除内容，释放空间，但不删除定义。 DELETE TABLE，删除内容，不删除定义，不释放空间。 DROP TABLE，删除内容和定义，释放空间。

语法格式 清理表数据。 1 2 TRUNCATE [ TABLE ] [ ONLY ] {table_name [ * ]} [, ... ] [ CONTINUE IDENTITY ] [ CASCADE | RESTRICT ]; 清理表分区的数据。 1 2 3 4 5 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { [ ONLY ] table_name | table_name * | ONLY ( table_name ) } TRUNCATE PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } [ UPDATE GLOBAL INDEX ];

allow_system_table_mods 参数说明：设置是否允许修改系统表的结构或系统自带模式名称。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示允许修改系统表的结构或系统自带模式名称。 off表示不允许修改系统表的结构或系统自带模式名称。 默认值：off 不建议修改该参数默认值，若设置为on，可能导致系统表损坏，甚至数据库无法启动。

allow_create_sysobject 参数说明：设置是否允许在系统模式下创建或修改函数、存储过程、同义词等对象。此处的系统模式指数据库初始后自带的模式，但不包含public模式。系统模式的oid通常小于16384。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示允许初始用户和系统管理员在系统模式下创建或修改函数、存储过程、同义词等对象。其他用户是否允许创建这些对象请参考对应模式的权限要求。 off表示禁止所有用户在系统模式下创建或修改函数、存储过程、同义词等对象。 默认值：on

zero_damaged_pages 参数说明：控制检测导致GaussDB报告错误的损坏的页头，终止当前事务。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 设置为on时，会导致系统报告一个警告，把损坏的页面填充为零然后继续处理。这种行为会破坏数据，也就是所有在已经损坏页面上的行记录。但是它允许绕开坏页面然后从表中尚存的未损坏页面上继续检索数据行。因此它在因为硬件或者软件错误导致的崩溃中进行恢复是很有用的。通常不应该把它设置为on，除非不需要从崩溃的页面中恢复数据。 设置为off时，系统不会将损坏页面填充零。 默认值：off

string_hash_compatible 参数说明：该参数用来说明char类型和varchar/text类型的hash值计算方式是否相同，以此来判断进行分布列从char类型到相同值的varchar/text类型转换，数据分布变化时，是否需要进行重分布。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示计算方式相同，不需要进行重分布。 off表示计算方式不同，需要进行重分布。 计算方式的不同主要体现在字符串计算hash值时传入的字节长度上。（如果为char，则会忽略字符串后面空格的长度，如果为text或varchar，则会保留字符串后面空格的长度。）hash值的计算会影响到查询的计算结果，因此此参数一旦设置后，在整个数据库使用过程中不能再对其进行修改，以避免查询错误。 默认值：off

advance_xlog_file_num 参数说明：用于控制在后台周期性地提前初始化xLog文件的数目。该参数是为了避免事务提交时执行xLog文件初始化影响性能，但仅在超重负载时才可能出现，因此一般不用配置。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~1000000（0表示不提前初始化）。例如，取值10，表示后台线程会周期性地根据当前xLog写入位置提前初始化10个xLog文件。 默认值：0

post_auth_delay 参数说明：在认证成功后，延迟指定时间，启动服务器连接。允许调试器附加到启动进程上。 该参数属于BACKEND类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，最小值为0，最大值为2147，单位为秒。 默认值：0 此参数只用于调试和问题定位，为避免影响正常业务运行，生产环境下请确保参数值为默认值0。参数设置为非0时可能会因认证延迟时间过长导致集群状态异常。

trace_recovery_messages 参数说明：启用恢复相关调试输出的日志录，否则将不会被记录。该参数允许覆盖正常设置的log_min_messages，但是仅限于特定的消息，这是为了在调试备机中使用。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型，有效值有debug5、debug4、debug3、debug2、debug1、log，取值的详细信息请参见log_min_messages。 默认值：log 默认值log表示不影响记录决策。 除默认值外，其他值会导致优先级更高的恢复相关调试信息被记录，因为它们有log优先权。对于常见的log_min_messages设置，这会导致无条件地将它们记录到服务器日志上。

debug_assertions 参数说明：控制打开各种断言检查。能够协助调试，当遇到奇怪的问题或者崩溃，请把此参数打开，因为它能暴露编程的错误。要使用这个参数，必须在编译GaussDB的时候定义宏USE_ASSERT_CHECKING（通过configure选项 --enable-cassert完成）。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示打开断言检查。 off表示不打开断言检查。 当启用断言选项编译GaussDB时，debug_assertions缺省值为on 。 默认值：off

numa_distribute_mode 参数说明：用于控制部分共享数据和线程在NUMA节点间分布的属性。用于大型多NUMA节点的ARM服务器性能调优，一般不用设置。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串，当前有效取值为'none', 'all'。 none：表示不启用本特性。 all：表示将部分共享数据和线程分布到不同的NUMA节点下，减少远端访存次数，提高性能。目前仅适用于拥有多个NUMA节点的ARM服务器，并且要求全部NUMA节点都可用于数据库进程，不支持仅选择一部分NUMA节点。 当前版本x86架构下不支持numa_distribute_mode设置为all。 默认值：'none'

STATIO_ALL_SEQUEN CES STATIO_ALL_SEQUENCES视图包含数据库中每个序列的每一行，显示特定序列关于I/O的统计。 表1 STATIO_ALL_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列中模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列中缓存命中数。 父主题： Cache/IO

选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 父主题： 审视和修改表定义

CLASS_VITAL_INFO CLASS_VITAL_INFO视图用于做WDR时校验相同的表或者索引的Oid是否一致。 表1 CLASS_VITAL_INFO字段 名称 类型 描述 relid oid 表的oid。 schemaname name schema名称。 relname name 表名。 relkind "char" 表示对象类型，取值范围如下： r：表示普通表。 t：表示toast表。 i：表示索引。 父主题： Utility

PV_SESSION_STAT PV_SESSION_STAT视图显示以会话线程或AutoVacuum线程为单位的统计会话状态信息。 表1 PV_SESSION_STAT字段 名称 类型 描述 sessid text 线程标识+线程启动时间。 statid integer 统计编号。 statname text 统计会话名称。 statunit text 统计会话单位。 value bigint 统计会话值。 父主题： 系统视图

PG_STATIO_ALL_SEQUENCES PG_STATIO_ALL_SEQUENCES视图显示当前数据库中每个序列的I/O的统计信息。 表1 PG_STATIO_ALL_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 relid oid 序列OID。 schemaname name 序列的模式名。 relname name 序列名。 blks_read bigint 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit bigint 序列命中缓存数。 父主题： 系统视图

SUMMARY_STATEMENT 获得各CN节点的执行语句(归一化SQL)的全量信息(包含DN)。 表1 SUMMARY_STATEMENT字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 node_id integer 节点的ID(pgxc_node中的node_id)。 user_name name 用户名称。 user_id oid 用户OID。 unique_sql_id bigint 归一化的SQL ID。 query text 归一化的SQL。 备注：长度受track_activity_query_size控制。 n_calls bigint 调用次数。 min_elapse_time bigint SQL在内核内的最小运行时间（单位：微秒）。 max_elapse_time bigint SQL在内核内的最大运行时间（单位：微秒）。 total_elapse_time bigint SQL在内核内的总运行时间（单位：微秒）。 n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint 更新行。 n_tuples_deleted bigint 删除行。 n_blocks_fetched bigint 逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint CPU时间（单位：微秒）。 execution_time bigint 执行器内执行时间（单位：微秒）。 parse_time bigint SQL解析时间（单位：微秒）。 plan_time bigint SQL生成计划时间（单位：微秒）。 rewrite_time bigint SQL重写时间（单位：微秒）。 pl_execution_time bigint plpgsql上的执行时间（单位：微秒）。 pl_compilation_time bigint plpgsql上的编译时间（单位：微秒）。 data_io_time bigint I/O上的时间花费（单位：微秒）。 net_send_info text 通过物理连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在 分布式数据库 中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_recv_info text 通过物理连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，CN与CN、CN与客服端以及CN与DN之间都是通过物理连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_stream_send_info text 通过逻辑连接发送消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} net_stream_recv_info text 通过逻辑连接接收消息的网络状态，包含时间（微秒）、调用次数、吞吐量（字节）。在分布式数据库中，不同分片的DN之间通过逻辑连接进行通信，通过该字段可以分析SQL在分布式系统下的网络开销。 例如：{"time":xxx, "n_calls":xxx, "size":xxx} last_updated timestamp with time zone 最后一次更新该语句的时间。 sort_count bigint 排序执行的次数。 sort_time bigint 排序执行的时间（单位：微秒）。 sort_mem_used bigint 排序过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 sort_spill_count bigint 排序过程中，若发生落盘，写文件的次数。 sort_spill_size bigint 排序过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 hash_count bigint hash执行的次数。 hash_time bigint hash执行的时间（单位：微秒）。 hash_mem_used bigint hash过程中使用的work memory大小（单位：KB）。 hash_spill_count bigint hash过程中，若发生落盘，写文件的次数。 hash_spill_size bigint hash过程中，若发生落盘，使用的文件大小（单位：KB）。 父主题： Query

MY_PART_TABLES MY_PART_TABLES视图显示当前用户下分区表的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_PART_TABLES字段 名称 类型 描述 table_owner character varying(64) 分区表的所有者名称。 table_name character varying(64) 分区表的名称。 partitioning_type text 分区表的分区策略。 说明： 当前分区表策略仅支持范围分区（Range Partitioning）。 partition_count bigint 分区表的分区个数。 partitioning_key_count integer 分区表的分区键个数。 def_tablespace_name name 分区表的表空间名称。 schema character varying(64) 分区表的模式。 父主题： 系统视图

提示信息函数 report_application_error() 描述：PL执行过程中，可以使用此函数来抛ERROR。 返回值类型：void 表1 report_application_error参数说明 参数 类型 说明 是否必选 log text error消息的内容。 是 code int4 error消息对应的error code，范围为：-20999 ~ -20000。 否 示例 openGauss=# CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_RESULT_UNKNOWN( opengauss(# IN context_id int, /*context_id*/ opengauss(# IN col_type text /*col_type*/ opengauss(# )RETURNS INTEGER opengauss-# AS $$ opengauss$# BEGIN opengauss$# if col_type is NULL then opengauss$# PG_CATALOG.REPORT_APPLICATION_ERROR('invalid input for the third parameter col_type should not be null'); opengauss$# end if; opengauss$# PG_CATALOG.REPORT_APPLICATION_ERROR('UnSupport data type for column_value(context: '||context_id||', '||PG_CATALOG.QUOTE_LITERAL(col_type)||')'); opengauss$# return -1; opengauss$# END; opengauss$# $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION opengauss=# CALL GET_RESULT_UNKNOWN(NULL, NULL); ERROR: invalid input for the third parameter col_type should not be null CONTEXT: SQL statement "CALL pg_catalog.report_application_error('invalid input for the third parameter col_type should not be null')" PL/pgSQL function get_result_unknown(integer,text) line 4 at PERFORM 父主题： 函数和操作符

PGXC_NODE_ENV PGXC_NODE_ENV视图显示集群中所有节点的环境变量信息。该视图只有monitor admin和sysadmin权限可以查看。 表1 PGXC_NODE_ENV字段 名称 类型 描述 node_name1 text 集群中节点的名称。 host1 text 集群中节点的主机名称。 process1 integer 集群中节点的进程号。 port1 integer 集群中节点的端口号。 installpath1 text 集群中节点的安装目录。 datapath1 text 集群中节点的数据目录。 log_directory1 text 集群中节点的日志目录。 父主题： 系统视图

javax.sql.DataSource javax.sql.DataSource是数据源接口。 表1 对javax.sql.DataSource接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getConneciton() Connection Yes getConnection(String username,String password) Connection Yes getLoginTimeout() int Yes getLogWriter() PrintWriter Yes setLoginTimeout(int seconds) void Yes setLogWriter(PrintWriter out) void Yes 父主题： JDBC接口参考

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 partition_table_name 分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。排序规则可以使用“select * from pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。 和INHERITS不同，新表与原来的表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。 和INHERITS不同，被复制的列和约束并不使用相同的名称进行融合。如果明确的指定了相同的名称或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 如果指定了INCLUDING STORAGE，则拷贝列的STORAGE设置也将被拷贝，默认情况下不包含STORAGE设置。 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释也会被拷贝过来。默认情况下，不拷贝源表的注释。 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）也将拷贝至新表。默认情况下，不拷贝源表的存储参数。 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则新表将拷贝源表的分布信息，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分布信息。 INCLUDING ALL是INCLUDING DEFAULTS INCLUDING CONSTRAINTS INCLUDING INDEXES INCLUDING STORAGE INCLUDING COMMENTS INCLUDING RELOPTIONS INCLUDING DISTRIBUTION的简写形式。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 STORAGE_TYPE 指定存储引擎类型，该参数设置成功后就不再支持修改。 取值范围： USTORE，表示表支持Inplace-Update存储引擎。特别需要注意，使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 ASTORE，表示表支持Append-Only存储引擎。 默认值：不指定表时，默认是Append-Only存储。 hashbucket 创建hash bucket存储。本参数仅支持行存表和行存range表。 取值范围：on/off 默认值：off 当前版本hashbucket表相关DDL操作性能受限，不建议频繁对hashbucket表进行DDL操作。 TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围： REPLICATION：表的每一行存在所有数据节点( DN )中，即每个数据节点都有完整的表数据。 HASH (column_name ) ：对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。 当指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，创建主键和唯一索引必须包含“ column_name”列。 缺省值：HASH(column_name)，column_name取表的主键列（如果有的话）或首个数据类型支持作为分布列的列。 column_name的数据类型必须是以下类型之一： INTEGER TYPES: TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, NUMERIC/DECIMAL CHARACTER TYPES: CHAR, BPCHAR, VARCHAR, VARCHAR2, NVARCHAR2 DATA/TIME TYPES: DATE, TIME, TIMETZ, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ, INTERVAL, SMALLDATETIME TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP指定创建表所在的Node Group。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应该使用。 PARTITION BY RANGE(partition_key) 创建范围分区。partition_key为分区键的名称。 （1）对于从句是VALUES LESS THAN的语法格式： 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持4列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、DOUBLE PRECISION、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR(n)、CHARACTER(n)、CHAR(n)、CHARACTER、CHAR、TEXT、NVARCHAR2、NAME、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 （2）对于从句是START END的语法格式： 对于从句是START END的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、DOUBLE PRECISION、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 PARTITION partition_name VALUES LESS THAN ( { partition_value | MAXVALUE } ) 指定各分区的信息。partition_name为范围分区的名称。partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 每个分区都需要指定一个上边界。 分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。 分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。 PARTITION partition_name {START (partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START (partition_value) END (partition_value|MAXVALUE)} | {START(partition_value)} | {END (partition_value | MAXVALUE)} 指定各分区的信息，各参数意义如下： partition_name：范围分区的名称或名称前缀，除以下情形外（假定其中的partition_name是p1），均为分区的名称。 若该定义是START+END+EVERY从句，则语义上定义的分区的名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于定义“PARTITION p1 START(1) END(4) EVERY(1)”，则生成的分区是：[1, 2), [2, 3) 和 [3, 4)，名称依次为p1_1, p1_2和p1_3，即此处的p1是名称前缀。 若该定义是第一个分区定义，且该定义有START值，则范围（MINVALUE, START）将自动作为第一个实际分区，其名称为p1_0，然后该定义语义描述的分区名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于完整定义“PARTITION p1 START(1), PARTITION p2 START(2)”，则生成的分区是：(MINVALUE, 1), [1, 2) 和 [2, MAXVALUE)，其名称依次为p1_0, p1_1和p2，即此处p1是名称前缀，p2是分区名称。这里MINVALUE表示最小值。 partition_value：范围分区的端点值（起始或终点），取值依赖于partition_key的类型，不可是MAXVALUE。 interval_value：对[START，END) 表示的范围进行切分，interval_value是指定切分后每个分区的宽度，不可是MAXVALUE；如果（END-START）值不能整除以EVERY值，则仅最后一个分区的宽度小于EVERY值。 MAXVALUE：表示最大值，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 在创建分区表若第一个分区定义含START值，则范围（MINVALUE，START）将自动作为实际的第一个分区。 START END语法需要遵循以下限制： 每个partition_start_end_item中的START值（如果有的话，下同）必须小于其END值； 相邻的两个partition_start_end_item，第一个的END值必须等于第二个的START值； 每个partition_start_end_item中的EVERY值必须是正向递增的，且必须小于（END-START）值； 每个分区包含起始值，不包含终点值，即形如：[起始值，终点值)，起始值是MINVALUE时则不包含； 一个partition_start_end_item创建的每个分区所属的TABLESPACE一样； partition_name作为分区名称前缀时，其长度不要超过57字节，超过时自动截断； 在创建、修改分区表时请注意分区表的分区总数不可超过最大限制（32767）； 在创建分区表时START END与LESS THAN语法不可混合使用。 即使创建分区表时使用START END语法，备份（gs_dump）出的SQL语句也是VALUES LESS THAN语法格式。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE：行迁移开关打开。 DISABLE（缺省值）：行迁移开关关闭。 在打开行迁移开关情况下，并发update、delete操作可能会报错，原因如下： update和delete操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新，内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。 在update和update并发、delete和delete并发、update和delete并发三个并发场景下，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。 如果第一个操作是update，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。 如果第一个操作是update，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是update还是delete。如果是update，报错处理。如果是delete，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。 如果是update和update并发，update和delete并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是delete和delete并发，关闭行迁移开关可以解决问题。

功能描述 创建分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 常见的分区方案有范围分区（Range Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、数值分区（Value Partition）等。目前行存表仅支持范围分区。 范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。 范围分区的分区策略是指记录插入分区的方式。目前范围分区仅支持范围分区策略。 范围分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。 分区可以提供若干好处： 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。 当查询或更新一个分区的大部分记录时，连续扫描那个分区而不是访问整个表可以获得巨大的性能提升。 如果需要大量加载或者删除的记录位于单独的分区上，则可以通过直接读取或删除那个分区以获得巨大的性能提升，同时还可以避免由于大量DELETE导致的VACUUM超载。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] partition_table_name ( [ { column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ] ] ) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | { [ HASH ] ( column_name ) } } ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ] PARTITION BY { {RANGE (partition_key) ( partition_less_than_item [, ... ] )} | {RANGE (partition_key) ( partition_start_end_item [, ... ] )} } [ { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 列约束column_constraint： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | UNIQUE [ index_parameters ] | PRIMARY KEY [ index_parameters | REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 表约束table_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters]} [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] like选项like_option： 1 { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | ALL } 索引存储参数index_parameters： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

注意事项 指定分区查询时，如select * from tablename partition (partitionname)，关键字partition注意不要写错。如果写错，查询不会报错，这时查询会变为对表起别名进行查询。 分布式下指定分区只支持Select，其它语法进行指定分区操作时会报错，不会转为别名操作。 对于分区表进行UPDATE或DELETE时，如果生成的计划不是FQS或Stream计划，语句执行效率会比较差。建议排查语句，消除不可下推因素，从而生成FQS或Stream计划。