华为云用户手册

  • age(timestamp, timestamp) 描述:将两个参数相减,并以年、月、日作为返回值。若相减值为负,则函数返回亦为负。 返回值类型:interval 示例: 12345 SELECT age(TIMESTAMP '2001-04-10', TIMESTAMP '1957-06-13'); age ------------------------- 43 years 9 mons 27 days(1 row)
  • adddate(date, interval | int) 描述:返回给定日期时间加上指定单位的时间间隔的结果。默认单位(即第二个参数为整型时)为天数。 返回值类型:timestamp 示例: 当入参为text类型时: 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021222324 SELECT adddate('2020-11-13', 10); adddate------------ 2020-11-23(1 row)SELECT adddate('2020-11-13', interval '1' month); adddate------------ 2020-12-13(1 row)SELECT adddate('2020-11-13 12:15:16', interval '1' month); adddate--------------------- 2020-12-13 12:15:16(1 row)SELECT adddate('2020-11-13', interval '1' minute); adddate--------------------- 2020-11-13 00:01:00(1 row) 当入参为date类型时: 1 2 3 4 5 6 7 8 91011 SELECT adddate(current_date, 10); adddate------------ 2021-09-24(1 row)SELECT adddate(date '2020-11-13', interval '1' month); adddate--------------------- 2020-12-13 00:00:00(1 row)
  • 示例 为一个INSERT语句创建一个预备语句,然后执行它: 123 CREATE TABLE IF NOT EXISTS reason_t1 (a int,b varchar(20),c varchar(20));PREPARE insert_reason(integer,character(16),character(100)) AS INSERT INTO reason_t1 VALUES($1,$2,$3);EXECUTE insert_reason(52, 'AAAAAAAADDAAAAAA', 'reason 52');
  • 功能描述 创建一个预备语句。 预备语句是服务端的对象,可以用于优化性能。在执行PREPARE语句的时候,指定的查询被解析、分析、重写。当随后发出EXECUTE语句的时候,预备语句被规划和执行。这种设计避免了重复解析、分析工作。PREPARE语句创建后在整个数据库会话期间一直存在,一旦创建成功,即便是在事务块中创建,事务回滚,PREPARE也不会删除。只能通过显式调用DEALLOCATE进行删除,会话结束时,PREPARE也会自动删除。
  • 示例 创建列存表指定存储格式和压缩方式: 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 DROP TABLE IF EXISTS customer_address;CREATE TABLE customer_address( ca_address_sk INTEGER NOT NULL , ca_address_id CHARACTER(16) NOT NULL , ca_street_number CHARACTER(10) , ca_street_name CHARACTER varying(60) , ca_street_type CHARACTER(15) , ca_suite_number CHARACTER(10) )WITH (ORIENTATION = COLUMN, COMPRESSION=HIGH,COLVERSION=2.0)DISTRIBUTE BY HASH (ca_address_sk); 修改表名: 1 RENAME TABLE customer_address TO new_customer_address;
  • RoaringBitmap类型 GaussDB (DWS)自8.1.3集群版本开始,支持RoaringBitmap数据类型,用于存储位图数据集。 roaringbitmap数据类型支持行存,列存表。 表1 RoaringBitmap类型 名字 存储容量 描述 范围 RoaringBitmap 32 字节 存储位图数据集 -2,147,483,648~2,147,483,647 示例:创建带有roaringbitmap数据类型的表。 12 CREATE TABLE r_row (a int ,b text, c roaringbitmap);CREATE TABLE r_col (a int ,b text, c roaringbitmap) with (orientation=column); 父主题: 数据类型
  • 参数说明 IF EXISTS 如果指定的触发器不存在,则发出一个notice而不是抛出一个错误。 trigger_name 要删除的触发器名字。 取值范围:已存在的触发器。 table_name 要删除的触发器所在的表名称。 取值范围:已存在的含触发器的表。 CASCADE | RESTRICT CASCADE:级联删除依赖此触发器的对象。 RESTRICT:如果有依赖对象存在,则拒绝删除此触发器。此选项为缺省值。
  • 语法格式 显示SQL语句的执行计划,支持多种选项,对选项顺序无要求: 1 EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement; 其中选项option子句的语法为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 ANALYZE [ boolean ] | ANALYSE [ boolean ] | VERBOSE [ boolean ] | COSTS [ boolean ] | CPU [ boolean ] | DETAIL [ boolean ] | NODES [ boolean ] | NUM_NODES [ boolean ] | BUFFERS [ boolean ] | TIMING [ boolean ] | PLAN [ boolean ] | FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML } 显示SQL语句的执行计划,且要按顺序给出选项: 1 EXPLAIN { [ { ANALYZE | ANALYSE } ] [ VERBOSE ] | PERFORMANCE } statement; 显示复现SQL语句的执行计划所需的信息,通常用于定位问题。STATS选项必须单独使用: 1 EXPLAIN ( STATS [ boolean ] ) statement;
  • 功能描述 显示SQL语句的执行计划。 执行计划将显示SQL语句所引用的表采用的扫描方式,如:简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表,执行计划还会显示使用的JOIN算法。 执行计划的最关键部分是语句的预计执行开销,即计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。 若指定了ANALYZE选项,则该语句会被执行,然后根据实际的运行结果显示统计数据,包括每个计划节点内时间总开销(毫秒为单位)和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器是否接近现实非常有用。
  • 参数说明 statement 指定要分析的SQL语句。 ANALYZE boolean | ANALYSE boolean 显示实际运行时间和其他统计数据。 取值范围: TRUE(缺省值):显示实际运行时间和其他统计数据。 FALSE:不显示。 VERBOSE boolean 显示有关计划的额外信息。 取值范围: TRUE(缺省值):显示额外信息。 FALSE:不显示。 COSTS boolean 包括每个规划节点的估计总成本,以及估计的行数和每行的宽度。 取值范围: TRUE(缺省值):显示估计总成本和宽度。 FALSE:不显示。 CPU boolean 打印CPU的使用情况的信息。 取值范围: TRUE(缺省值):显示CPU的使用情况。 FALSE:不显示。 DETAIL boolean 打印DN上的信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN的信息。 FALSE:不打印。 NODES boolean 打印query执行的节点信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印执行的节点的信息。 FALSE:不打印。 NUM_NODES boolean 打印执行中的节点的个数信息。 取值范围: TRUE(缺省值):打印DN个数的信息。 FALSE:不打印。 BUFFERS boolean 包括缓冲区的使用情况的信息。 取值范围: TRUE:显示缓冲区的使用情况。 FALSE(缺省值):不显示。 TIMING boolean 包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 取值范围: TRUE(缺省值):显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。 FALSE:不显示。 PLAN 是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时,会将执行计划存储在PLAN_TABLE中,不打印到当前屏幕,因此该选项为on时,不能与其他选项同时使用。 取值范围: ON(缺省值):将执行计划存储在plan_table中,不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUC CES S。 OFF:不存储执行计划,将执行计划打印到当前屏幕。 FORMAT 指定输出格式。 取值范围:TEXT,XML,JSON和YAML。 默认值:TEXT PERFORMANCE 使用此选项时,即打印执行中的所有相关信息。 STATS boolean 打印复现SQL语句的执行计划所需的信息,包括对象定义、统计信息、配置参数等,通常用于定位问题。 取值范围: TRUE(缺省值):显示复现SQL语句的执行计划所需的信息。 FALSE:不显示。
  • 参数说明 WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名字引用的子查询,相当于临时表。 如果声明了RECURSIVE,那么允许SELECT子查询通过名字引用它自己。 其中with_query的详细格式为:with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) with_query_name指定子查询生成的结果集名字,在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。 默认情况下,被主查询多次引用的with_query通常只被执行一次,并将其结果集进行物化,供主查询多次查询其结果集;被主查询引用一次的with_query,则不再单独执行,而是将其子查询直接替换到主查询中的引用处,随主查询一起执行。显示指定[ NOT ] MATERIALIZED,可改变默认行为: 指定MATERIALIZED时,将子查询执行一次,并将其结果集进行物化。 指定NOT MATERIALIZED时,则将其子查询替换到主查询中的引用处。以下几种情况会忽略NOT MATERIALIZED: 子查询中含有volatile函数。 子查询为含有FOR UPDATE/FOR SHARE的SELECT/VALUES语句。 子查询为INSERT/UPDATE/DELETE等语句。 with_query为RECURSIVE。 被引用次数大于1的with_query2引用了外层自引用的with_query1,则with_query2不能被替换到引用处。 例如下面示例中,tmp2被引用了两次,tmp2因为引用了外层自引用的tmp1,所以即使tmp2指定了NOT MATERIALIZED也会被物化。 12345 with recursive tmp1(b) as (values(1)union all(with tmp2 as not materialized (select * from tmp1) select tt1.b + tt2.b from tmp2 tt1, tmp2 tt2)) select * from tmp1; column_name指定子查询结果集中显示的列名。 每个子查询可以是SELECT,VALUES,INSERT,UPDATE或DELETE语句。 plan_hint子句 以/*+ */的形式在SELECT关键字后,用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优,详细用法请参见章节:使用Plan Hint进行调优。 ALL 声明返回所有符合条件的行,是默认行为,可以省略该关键字。 DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] 从SELECT的结果集中删除所有重复的行,使结果集中的每行都是唯一的。 ON ( expression [, ...] ) 只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。 DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现,否则,"第一行" 是不可预测的。 SELECT列表 指定查询表中列名,可以是部分列或者是全部(使用通配符*表示)。 通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名,这个别名通常用于输出字段的显示。 列名可以用下面几种形式表达: 手动输入列名,多个列之间用英文逗号(,)分隔。 可以是FROM子句里面计算出来的字段。 FROM子句 为SELECT声明一个或者多个源表。 FROM子句涉及的元素如下所示。 table_name 表名或视图名,名称前可加上模式名,如:schema_name.table_name。 alias 给表或复杂的表引用起一个临时的表别名,以便被其余的查询引用。 别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名,它就会完全隐藏表的实际名字。 column_alias 列别名 PARTITION 查询分区表的某个分区的数据。 partition_name 分区名。 partition_value 指定的分区键值。在创建分区表时,如果指定了多个分区键,可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值,唯一确定一个分区。 subquery FROM子句中可以出现子查询,创建一个临时表保存子查询的输出。 with_query_name WITH子句同样可以作为FROM子句的源,可以通过WITH查询的名字对其进行引用。 function_name 函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。 join_type 有5种类型,如下所示。 [ INNER ] JOIN 一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧,JOIN从左向右嵌套。 在任何情况下,JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。 LEFT [ OUTER ] JOIN 返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行,再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样,左边的行将扩展为生成表的全长,方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意,只在计算匹配的时候,才使用JOIN子句的条件,外层的条件是在计算完毕之后施加的。 RIGHT [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行,加上每个不匹配的右边行(左边用NULL扩展)。 这只是一个符号上的方便,因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN,只要把左边和右边的输入互换位置即可。 FULL [ OUTER ] JOIN 返回所有内连接的结果行,加上每个不匹配的左边行(右边用NULL扩展),再加上每个不匹配的右边行(左边用NULL扩展)。 CROSS JOIN CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON(TRUE) ,即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便,因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。 必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件,即NATURAL ON,join_condition,USING (join_column [, ...]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。 其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积,和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。 ON join_condition 连接条件,用于限定连接中的哪些行是匹配的。如:ON left_table.a = right_table.a。 USING(join_column[,...]) ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的简写。要求对应的列必须同名。 NATURAL NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。 from item 用于连接的查询源对象的名称。 WHERE子句 WHERE子句构成一个行选择表达式,用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式,任何不满足该条件的行都不会被检索。 WHERE子句中可以通过指定"(+)"操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法,因为这并不是SQL的标准语法,在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时,使用"(+)"有很多限制: "(+)"只能出现在where子句中。 如果from子句中已经有指定表连接关系,那么不能再在where子句中使用"(+)"。 "(+)"只能作用在表或者视图的列上,不能作用在表达式上。 如果表A和表B有多个连接条件,那么必须在所有的连接条件中指定"(+)",否则"(+)"将不会生效,表连接会转化成内连接,并且不给出任何提示信息。 "(+)"作用的连接条件中的表不能跨查询或者子查询。如果"(+)"作用的表,不在当前查询或者子查询的from子句中,则会报错。如果"(+)"作用的对端的表不存在,则不报错,同时连接关系会转化为内连接。 "(+)"作用的表达式不能直接通过"OR"连接。 如果"(+)"作用的列是和一个常量的比较关系, 那么这个表达式会成为join条件的一部分。 同一个表不能对应多个外表。 "(+)"只能出现"比较表达式","NOT表达式",“ANY表达式”,“ALL表达式”,“IN表达式”,“NULLIF表达式”,“IS DISTINCT FROM表达式”,“IS OF”表达式。"(+)"不能出现在其他类型表达式中,并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。 "(+)"只能转化为左外连接或者右外连接,不能转化为全连接,即不能在一个表达式的两个表上同时指定"(+)" 对于WHERE子句的LIKE操作符,当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021222324252627 CREATE TABLE tt01 (id int,content varchar(50));INSERT INTO tt01 values (1,'Jack say ''hello''');INSERT INTO tt01 values (2,'Rose do 50%');INSERT INTO tt01 values (3,'Lilei say ''world''');INSERT INTO tt01 values (4,'Hanmei do 100%');SELECT * FROM tt01; id | content----+------------------- 3 | Lilei say 'world' 4 | Hanmei do 100% 1 | Jack say 'hello' 2 | Rose do 50%(4 rows)SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%''he%'; id | content----+------------------ 1 | Jack say 'hello'(1 row)SELECT * FROM tt01 WHERE content like '%50\%%'; id | content----+------------- 2 | Rose do 50%(1 row) GROUP BY子句 将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组。 ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) ROLLUP是计算一个有序的分组列在GROUP BY中指定的标准聚集值,然后从右到左进一步创建高层次的部分和,最后创建了累积和。一个分组能够看做一系列的分组集。例如: 1 GROUP BY ROLLUP (a,b,c) 等价于: 1 GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a), ( )) ROLLUP子句中的元素可以是单独的字段或表达式,也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表,产生分组集时它们必须作为一个整体。例如: 1 GROUP BY ROLLUP ((a,b), (c,d)) 等价于: 1 GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b), (c,d ), ( )) CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] ) CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总,结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息, 用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如,在CUBE子句中给出三个表达式(n = 3),运算结果为2n = 23 = 8组。 以n个表达式的值分组的行称为常规行,其余的行称为超级聚集行。例如: 1 GROUP BY CUBE (a,b,c) 等价于: 1 GROUP BY GROUPING SETS((a,b,c), (a,b), (a,c), (b,c), (a), (b), (c), ( )) CUBE子句中的元素可以是单独的字段或表达式,也可以是使用括号包含的列表。如果是括号中的列表,产生分组集时它们必须作为一个整体。例如: 1 GROUP BY CUBE (a, (b, c), d) 等价于: GROUP BY GROUPING SETS ((a,b,c,d), (a,b,c), (a), ( )) GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展,它可以使用户指定多个GROUP BY选项。选项用于定义分组集,每个分组集都需要包含在单独的括号中,空白的括号(())表示将所有数据当作一个组处理。 这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。 用户可以根据需要指定所需的数据组进行查询。 如果SELECT列表的表达式中引用了那些没有分组的字段,则会报错,除非使用了聚集函数,因为对于未分组的字段,可能返回多个数值。 HAVING子句 与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较,只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。 WINDOW子句 一般形式为WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...],window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称,window_definition可以是以下的形式: [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame,窗函数(并非所有)依赖于框架,window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式: [ RANGE | ROWS ] frame_start [ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end frame_start和frame_end可以是: UNBOUNDED PRECEDING value PRECEDING(RANGE不支持) CURRENT ROW value FOLLOWING(RANGE不支持) UNBOUNDED FOLLOWING 对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数,不支持frame_clause。 UNION子句 UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。 UNION子句有如下约束条件: 除非声明了ALL子句,否则缺省的UNION结果不包含重复的行。 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的,除非用圆括弧进行了标识。 FOR UPDATE不能在UNION的结果或输入中声明。 一般表达式: select_statement UNION [ALL] select_statement select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE子句的SELECT语句。 如果用圆括弧包围,ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。 INTERSECT子句 INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集,不含重复的记录。 INTERSECT子句有如下约束条件: 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的,除非用圆括弧进行了标识。 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候,会优先处理INTERSECT。 一般形式: select_statement INTERSECT select_statement select_statement可以是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT语句。 EXCEPT子句 EXCEPT子句有如下的通用形式: select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement select_statement是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT表达式。 EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。 EXCEPT的结果不包含任何重复的行,除非声明了ALL选项。使用ALL时,一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0) 次。 除非用圆括弧指明顺序,否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。 目前,不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE子句。 MINUS子句 与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。 ORDER BY子句 对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况: 首先根据最左边的列进行排序,如果这一列的值相同,则根据下一个表达式进行比较,以此类推。 如果对于所有声明的表达式都相同,则按随机顺序返回。 ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。 如果未指定ORDER BY,则按数据库系统最快生成的顺序返回。 可以选择在ORDER BY子句中的任何表达式之后添加关键字ASC(升序)或DESC(降序)。如果未指定,则默认使用ASC。 如果要支持中文拼音排序和不区分大小写排序,需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8或GBK。命令如下: initdb –E UTF8 –D ../data –locale=zh_CN.UTF-8或initdb –E GBK –D ../data –locale=zh_CN.GBK。 [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] LIMIT子句由两个独立的Limit子句、Offset子句和一个多参Limit子句构成: LIMIT { count | ALL } OFFSET start [ ROW | ROWS ] LIMIT start, { count | ALL } 其中,count声明返回的最大行数,而start声明开始返回行之前忽略的行数。如果这两个参数都指定了,会在开始计算count个返回行之前先跳过start行。多参Limit子句不可和单参的Limit子句或Offset子句共同出现。 FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY 如果不指定count,默认值为1,FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。 FOR UPDATE子句 FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除,即其他企图UPDATE、 DELETE、 SELECT FOR UPDATE这些行的事务将被阻塞,直到当前事务结束。 为了避免操作等待其他事务提交,可使用NOWAIT选项,如果被选择的行不能立即被锁住,执行SELECT FOR UPDATE NOWAIT将会立即汇报一个错误,而不是等待。 FOR SHARE的行为类似,只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁,而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT,不阻塞SELECT FOR SHARE。 如果在FOR UPDATE或FOR SHARE中明确指定了表名字,则只有这些指定的表被锁定,其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则,将锁定该命令中所有使用的表。 如果FOR UPDATE或FOR SHARE应用于一个视图或者子查询,它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。 多个FOR UPDATE和FOR SHARE子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。 如果一个表中同时出现(或隐含同时出现)在FOR UPDATE和FOR SHARE子句中,则按照FOR UPDATE处理。类似的,如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT,该表将按照NOWAIT处理。 对于for update/share,执行计划不能下推的SQL,直接返回报错信息;对于执行计划可以下推的,下推到DN执行。 对列存表的查询不支持for update/share。 NLS_SORT 指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。 取值范围: SCHINESE_PINYIN_M,按照中文拼音排序(目前只支持GBK字符集内的一级汉字排序)。如果要支持此排序方式,在创建数据库时需要指定编码格式为“GBK”,否则排序无效。 generic_m_ci,不区分大小写排序。 PARTITION子句 查询某个分区表中相应分区的数据。
  • 语法格式 查询数据 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ]{ * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }[ FROM from_item [, ...] ][ WHERE condition ][ GROUP BY grouping_element [, ...] ][ HAVING condition [, ...] ][ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ][ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ][ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ][ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ][ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ][ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ]} [...] ]; condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。 只能同一层引用。 只能引用targetlist中的别名。 只能是后面的表达式引用前面的表达式。 不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在join on条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为: 12 with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} ) 其中指定查询源from_item为: 123456 {[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]|( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]|with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]|function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] | column_definition [, ...] ) ]|function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition [, ...] )|from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition | USING ( join_column [, ...] ) ]} 其中group子句为: 123456 ( )| expression| ( expression [, ...] )| ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )| CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )| GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] ) 其中指定分区partition_clause为: 12 PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } 指定分区只适合普通表。 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为: 1 NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M | generic_m_ci } ' ) 简化版查询语法,功能相当于select * from table_name。 1 TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};
  • 示例 创建表reason_t2,并向表中插入数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 910 DROP TABLE IF EXISTS reason_t2;CREATE TABLE reason_t2( a int primary key, b int, c int);INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3);SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 向表reason_t2中插入两条数据,一条有冲突,一条无冲突。有冲突的数据进行忽略,无冲突的数据进行插入: 12 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(2, 6, 7) ON CONFLICT(a) DO NOTHING;SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 向表reason_t2中插入数据,一条有冲突,一条无冲突。有冲突的数据进行更新,无冲突的数据进行插入: 12 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 4, 5),(3, 8, 9) ON CONFLICT(a) DO UPDATE SET b = EXCLUDED.b, c = EXCLUDED.c;SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 根据过滤条件筛选被更新的行: 12 INSERT INTO reason_t2 VALUES (2, 7, 8) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.b, c = excluded.c WHERE reason_t2.c = 7;SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1; 向表reason_t中插入数据,有冲突的数据进行更新并调整更新映射关系,即c列更新到b,b列更新到c: 12 INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 2, 3) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.c, c = excluded.b;SELECT * FROM reason_t2 ORDER BY 1;
  • 语法格式 详细介绍请参见INSERT的语法格式。有两种UPSERT语法格式: 表1 UPSERT语法格式 语法格式 冲突更新 冲突忽略 第一种:不指定索引 INSERT INTO ON DUPLICATE KEY UPDATE INSERT IGNOREINSERT INTO ON CONFLICT DO NOTHING 第二种:从指定列名或者约束上可以推断唯一约束 INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO UPDATE SETINSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO UPDATE SET INSERT INTO ON CONFLICT(...) DO NOTHINGINSERT INTO ON CONFLICT ON CONSTRAINT con_name DO NOTHING
  • 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } INTO [ UN LOG GED ] [ TABLE ] new_table [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY expression [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ] [ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ] [ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ] [ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...] ] [ { [ LIMIT { count | ALL } ] [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ] } | { LIMIT start, { count | ALL } } ] [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ] [ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT ]} [...] ];
  • 参数说明 INTO [ UNLOGGED ] [ TABLE ] new_table UNLOGGED指定表为非日志表。写入非日志表中的数据不会写入到预写日志中,这样就会比普通表快很多。但是,非日志表也是不安全的,在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 new_table指定新建表的名字。 SELECT INTO的其它参数可参考SELECT的参数说明。
  • 注意事项 如果游标定义了NO SCROLL,则不允许使用例如FETCH BACKWARD之类的反向抓取。 NEXT,PRIOR,FIRST,LAST,ABSOLUTE,RELATIVE形式在恰当地移动游标之后抓取一条记录。如果后面没有数据行,就返回一个空的结果,此时游标就会停在查询结果的最后一行之后(向后查询时)或者第一行之前(向前查询时)。 FORWARD和BACKWARD形式在向前或者向后移动的过程中抓取指定的行数,然后把游标定位在最后返回的行上;或者是,如果count大于可用的行数,则在所有行之后(向后查询时)或者之前(向前查询时)。 RELATIVE 0,FORWARD 0,BACKWARD 0都要求在不移动游标的前提下抓取当前行,也就是重新抓取最近刚抓取过的行。除非游标定位在第一行之前或者最后一行之后,这个动作都应该成功,而在那两种情况下,不返回任何行。 当FETCH的游标上涉及列存表时,不支持BACKWARD、PRIOR、FIRST等涉及反向获取操作。
  • 语法格式 FETCH [ direction { FROM | IN } ] cursor_name; 其中direction子句为可选参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314 NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE count | RELATIVE count | count | ALL | FORWARD | FORWARD count | FORWARD ALL | BACKWARD | BACKWARD count | BACKWARD ALL
  • 参数说明 direction_clause 定义抓取数据的方向。 取值范围: NEXT(缺省值) 从当前关联位置开始,抓取下一行。 PRIOR 从当前关联位置开始,抓取上一行。 FIRST 抓取查询的第一行(和ABSOLUTE 1相同)。 LAST 抓取查询的最后一行(和ABSOLUTE -1相同)。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快,因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围:有符号的整数 count为正数,就从查询结果的第一行开始,抓取第count行。当count小于当前游标位置时,涉及到rewind操作,暂不支持。 count为负数或0,涉及到反向扫描操作,暂不支持。 RELATIVE count 从当前关联位置开始,抓取随后或前面的第count行。 取值范围:有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之后的第count行。 count为负数,涉及到反向扫描操作,暂不支持。 如果有数据的话,RELATIVE 0重新抓取当前行。 count 抓取随后的count行(和FORWARD count一样)。 ALL 从当前关联位置开始,抓取所有剩余的行(和FORWARD ALL一样)。 FORWARD 抓取下一行(和NEXT一样)。 FORWARD count 与RELATIVE count的效果相同,从当前关联位置开始,抓取随后或前面的第count行。 FORWARD ALL 从当前关联位置开始,抓取所有剩余行。 BACKWARD 从当前关联位置开始,抓取前面一行(和PRIOR一样) 。 BACKWARD count 从当前关联位置开始,抓取前面的count行(向后扫描)。 取值范围:有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之前的第count行。 count为负数就抓取当前关联位置之后的第abs(count)行。 如果有数据的话,BACKWARD 0重新抓取当前行。 BACKWARD ALL 从当前关联位置开始,抓取所有前面的行(向后扫描) 。 { FROM | IN } cursor_name 使用关键字FROM或IN指定游标名称。 取值范围:已创建的游标的名称。
  • 示例 示例一:SELECT语句,用一个游标读取一个表。 建立一个名为cursor1的游标: 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM customer_address ORDER BY 1; 抓取头3行到游标cursor1里。 1 FETCH FORWARD 3 FROM cursor1; 示例二:VALUES子句,用一个游标读取VALUES子句中的内容。 建立一个名为cursor2的游标: 1 CURSOR cursor2 FOR VALUES(1,2),(0,3) ORDER BY 1; 抓取头2行到游标cursor2里: 1 FETCH FORWARD 2 FROM cursor2;
  • 功能描述 FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前,或者在结果中的任意行,或者在结果的最后一行之后: 游标刚创建完之后,关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后,关联位置在检索到的最后一行上。 如果FETCH抓取完了所有可用行,它就停在最后一行后面,或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。 FETCH ALL或FETCH BACKWARD ALL将总是把游标的关联位置放在最后一行或者在第一行前面。
  • 语法格式 设置所处的时区。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] TIME ZONE { timezone | LOCAL | DEFAULT }; 设置所属的模式。 123 SET [ SESSION | LOCAL ] {CURRENT_SCHEMA { TO | = } { schema | DEFAULT } | SCHEMA 'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。 123 SET [ LOCAL | SESSION ] { {config_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }}};
  • 参数说明 SESSION 声明的参数只对当前会话起作用。如果SESSION和LOCAL都没出现,则SESSION为缺省值。 如果在事务中执行了此命令,命令的产生影响将在事务回滚之后消失。如果该事务已提交,影响将持续到会话的结束,除非被另外一个SET命令重置参数。 LOCAL 声明的参数只在当前事务中有效。在COMMIT或ROLLBACK之后,会话级别的设置将再次生效。 不论事务是否提交,此命令的影响只持续到当前事务结束。一个特例是:在一个事务里面,即有SET命令,又有SET LOCAL命令,且SET LOCAL在SET后面,则在事务结束之前,SET LOCAL命令会起作用,但事务提交之后,则是SET命令会生效。 TIME ZONE timezone 用于指定当前会话的本地时区。 取值范围:有效的本地时区。该选项对应的运行时参数名称为TimeZone,DEFAULT缺省值为PRC。 CURRENT_SCHEMA schema CURRENT_SCHEMA用于指定当前的模式。 取值范围:已存在模式名称。 SCHEMA schema 同CURRENT_SCHEMA。此处的schema是个字符串。 例如:set schema 'public'; NAMES encoding_name 用于设置客户端的字符编码。等价于set client_encoding to encoding_name。 取值范围:有效的字符编码。该选项对应的运行时参数名称为client_encoding,默认编码为UTF8。 XML OPTION option 用于设置XML的解析方式。 取值范围:CONTENT(缺省)、DOCUMENT config_parameter 可设置的运行时参数的名称。可用的运行时参数可以使用SHOW ALL命令查看。 部分通过SHOW ALL查看的参数不能通过SET设置。如max_datanodes。 value config_parameter的新值。可以声明为字符串常量、标识符、数字,或者逗号分隔的列表。DEFAULT用于把这些参数设置为它们的缺省值。
  • greatest(expr1 [, ...]) 描述:获取并返回参数列表中值最大的表达式的值。 ORA和TD兼容模式下,返回结果为所有非null参数的最大值。 MySQL兼容模式下,入参中存在null时,返回结果为null。 示例: 12345 SELECT greatest(1*2,2-3,4-1); greatest ---------- 3(1 row) 12345 SELECT greatest('ABC', 'BCD', 'CDE'); greatest ---------- CDE(1 row)
  • least(expr1 [, ...]) 描述:获取并返回参数列表中值最小的表达式的值。 ORA和TD兼容模式下,返回结果为所有非null参数的最小值。 MySQL兼容模式下,入参中存在null时,返回结果为null。 示例: 12345 SELECT least(1*2,2-3,4-1); least ------- -1(1 row) 12345 SELECT least('ABC','BCD','CDE'); least -------- ABC(1 row)
  • sys_context( 'namespace' , 'parameter') 描述:获取并返回指定namespace下参数parameter的值。 返回值类型:VARCHAR 示例: 12345 SELECT sys_context('USERENV', 'CURRENT_SCHEMA'); sys_context ------------- public(1 row) 根据当前所在的实际schema而变化。 目前仅支持SYS_CONTEXT('USERENV', 'CURRENT_SCHEMA') 和SYS_CONTEXT('USERENV', 'CURRENT_USER')两种格式。
  • EMPTY_BLOB() 描述:使用EMPTY_BLOB在INSERT或UPDATE语句中初始化一个BLOB变量,取值为NULL。 返回值类型:BLOB 示例: 123456 --新建表CREATE TABLE blob_tb(b blob,id int) DISTRIBUTE BY REPLICATION;--插入数据INSERT INTO blob_tb VALUES (empty_blob(),1);--删除表 DROP TABLE blob_tb; 使用DBMS.GETLENGTH求得的长度为0。
  • ifnull(expr1, expr2) 描述:当expr1不为NULL时,返回expr1,否则返回expr2。 ifnull(expr1, expr2) 逻辑上等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2 END。 示例: 12345 SELECT ifnull(NULL,'hello'); ifnull-------- hello(1 row) 参数expr1和expr2可以为任意类型,返回结果类型规则请参考UNION,CASE和相关构造。
  • coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述:返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2 END。 示例: 12345 SELECT coalesce(NULL,'hello'); coalesce---------- hello(1 row) 如果表达式列表中的所有表达式都等于NULL,则本函数返回NULL。 它常用于在显示数据时用缺省值替换NULL。 和CASE表达式一样,COALESCE不会计算不需要用来判断结果的参数;即在第一个非空参数右边的参数不会被计算。
  • decode(base_expr, compare1, value1, Compare2,value2, … default) 描述:把base_expr与后面的每个compare(n) 进行比较,如果匹配返回相应的value(n)。如果没有发生匹配,则返回default。 示例: 12345 SELECT decode('A','A',1,'B',2,0); case------ 1(1 row)
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