华为云用户手册

EXCEPT query EXCEPT [DISTINCT] query EXCEPT返回在第一个查询结果而不在第二个查询结果中的行。 SELECT * FROM (VALUES 13, 42) EXCEPT SELECT 13; _col0 ------- 42 (1 row) Having子句目前不支持使用列的别名，例如： select count(userid) as num ,dept as aaa from salary group by dept having aaa='d1'; 报错如下： Query 20210630_085136_00024_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:75: Column 'aaa' cannot be resolved

示例 创建示例所需视图： Create schema test1; Create table t1(id int, name string); Create view v1 as select * from t1; Create view v2 as select * from t1; Create view t1view as select * from t1; Create view t2view as select * from t1; Show views; Table -------- t1view t2view v1 v2 (4 rows) Show views like 'v1'; Table ------- v1 (1 row) Show views 'v_'; Table ------- v1 v2 (2 rows) show views like 't*'; Table -------- t1view t2view Show views in test1; Table -------- t1view t2view v1 v2 (4 rows)

示例 显示能够创建orders表的SQL 语句： CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date ) WITH (format = 'ORC', location='obs://bucket/user',orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false); show create table orders; Create Table ------------------------------------------------- CREATE TABLE hive.default.orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date ) WITH ( external_location = 'obs://bucket/user', format = 'ORC', orc_compress = 'ZLIB', orc_compress_size = 262144, orc_row_index_stride = 10000, orc_stripe_size = 67108864 ) (1 row)

示例 -- 演示数据准备 create schema show_schema; create table show_table1(a int,b string); create table show_table2(a int,b string); create table from_table1(a int,b string); create table in_table1(a int,b string); --查询表名以"show"开始的表的详细信息 show table extended like 'show*'; tab_name -------------------------------------------------------------------------- tableName:show_table1 owner:admintest location:obs://bucket/user/hive/warehouse/show_schema.db/show_table1 InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct columns {int a,string b} partitioned:false partitionColumns: totalNumberFiles:0 totalFileSize:0 tableName:show_table2 owner:admintest location:obs://bucket/user/hive/warehouse/show_schema.db/show_table2 InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct columns {int a,string b} partitioned:false partitionColumns: totalNumberFiles:0 totalFileSize:0 (1 row) -- 查询表名以"from"或者"show"开头的表的详细信息 show table extended like 'from*|show*'; tab_name ---------------------------------------------------------------------- tableName show_table1 owner admintest location obs://bucket/user/hive/warehouse/show_table1 InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns struct columns {int a,string b} partitioned false partitionColumns totalNumberFiles 0 totalFileSize null tableName from_table1 owner admintest location obs://bucket/user/hive/warehouse/from_table1 InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns struct columns {int a,string b} partitioned false partitionColumns totalNumberFiles 0 totalFileSize null tableName show_table2 owner admintest location obs://bucket/user/hive/warehouse/show_table2 InputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns struct columns {int a,string b} partitioned false partitionColumns totalNumberFiles 0 totalFileSize null (1 row) -- 查询web schema下的page_views表扩展信息 show table extended from web like 'page*'; tab_name ----------------------------------------------------------------------------- tableName:page_views owner:admintest location:obs://bucket/user/web.db/page_views InputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat columns:struct columns {timestamp view_time,bigint user_id,string page_url} partitioned:true partitionColumns: struct partition_columns {date ds,string country} totalNumberFiles:0 totalFileSize:0 (1 row)

参数说明 IN | FROM schema_name 指定schema名称，未指定时默认使用当前的schema。 LIKE 'identifier_with_wildcards' identifier_with_wildcards只支持包含“*”和“|”的规则匹配表达式。 其中“*”可以匹配单个或多个字符，“|”适用于匹配多种规则匹配表达式中的任意一种的情况，它用于分隔这些规则匹配表达式。 规则匹配表达式首尾的空格，不会参与匹配计算。 partition_spec 一个可选参数，使用键值对来指定分区列表，键值对之间通过逗号分隔。需要注意，指定分区时，表名不支持模糊匹配。

示例 --查看show_table1的所有表属性 SHOW TBLPROPERTIES ----------------------------------------------------------------------------- STATS_GENERATED_VIA_STATS_TASK 'workaround for potential lack of HIVE-12730' auto.purge 'false' numFiles '0' numRows '0' orc.compress.size '262144' orc.compression.codec 'GZIP' orc.row.index.stride '10000' orc.stripe.size '67108864' presto_query_id '20230909_095107_00042_2hwbg@default@HetuEngine' presto_version '399' rawDataSize '0' totalSize '0' transient_lastDdlTime '1694253067' (1 row) --查看show_table1的压缩算法 SHOW TBLPROPERTIES show_table1('orc.compression.codec'); SHOW TBLPROPERTIES --------------------- GZIP (1 row)

示例 --创建测试表 Create table show_table1(a int); Create table show_table2(a int); Create table showtable5(a int); Create table intable(a int); Create table fromtable(a int); --匹配单字符'_' show tables in default like 'show_table_'; Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --匹配多字符'*'，'%' show tables in default like 'show%'; Table ------------- show_table1 show_table2 showtable5 (3 rows) show tables in default like 'show*'; Table ------------- show_table1 show_table2 showtable5 (3 rows) --转义字符使用,第二个示例将'_'作为过滤条件，结果集不包含showtable5 show tables in default like 'show_%'; Table ------------- show_table1 show_table2 showtable5 (3 rows) show tables in default like 'show$_%' ESCAPE '$'; Table ------------- show_table1 show_table2 (2 rows) --同时满足多个条件，查询default中'show_'开头或者'in'开头的表 show tables in default like 'show$_%|in%' ESCAPE '$'; Table ------------- intable show_table1 show_table2 (3 rows)

示例 列出当前catalog所有的schemas： SHOW SCHEMAS; 列出指定catalog下的schema_name前缀为＂t＂的所有schemas： SHOW SCHEMAS FROM hive LIKE 't%'; --等价写法: SHOW SCHEMAS IN hive LIKE 't%'; 如果匹配字符串中有字符与通配符冲突，可以指定转义字符来标识，示例为查询hive这个catalog下，schema_name前缀为“pm_”的所有schema，转义字符为“/”： SHOW SCHEMAS IN hive LIKE 'pm/_%' ESCAPE '/';

SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参看SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则4：|可以用来配置多种规则，规则之间用“|”分隔。 规则5：当想将“_”作为匹配条件时，可以使用ESCAPE 指定一个转义字符，对“_”进行转义，以免按照规则1对“_”进行解析。 父主题： DDL 语法

示例 返回一个1列3行的表： VALUES 1, 2, 3 返回一个2列3行的表： VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c') 返回具有列名id、name的表： SELECT * FROM (values (1, 'a'), (2, 'b'),(3, 'c')) AS t (id, name); 创建一个具有列名id、name的新表： CREATE TABLE example AS SELECT * FROM (VALUES (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')) AS t (id, name);

示例 -- 删除原生/管控表 Create table simple(id int, name string); Insert into simple values(1,'abc'),(2,'def'); select * from simple; id | name ----|------ 1 | abc 2 | def (2 rows) Truncate table simple; select * from simple; id | name ----|------ (0 rows)

示例 创建视图 create view orders_by_date as select * from orders; 删除视图orders_by_date，如果视图不存在则会报错 DROP VIEW orders_by_date; 删除视图orders_by_date，使用参数IF EXISTS，如果视图存在则删除视图，如果视图不存在，也不会报错 DROP VIEW IF EXISTS orders_by_date;

描述 从Catalog中删除指定的数据库，如果数据库中包含表，则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表，或者使用CASCADE模式。 DATABASE和SCHEMA在概念上是等价可互换的。 [IF EXISTS] 如果目标数据库不存在，将抛出错误提示，但如果使用了IF EXISTS子句则不会抛出错误提示。 [RESTRICT|CASCADE] 可选参数RESTRICT|CASCADE用于指定删除的模式默认是RESTRICT模式，在这种模式下，数据库必须为空，不包含任何表才能删除，如果是CASCADE模式，表示级联删除，会先删除数据库下面的表 ，再删除数据库，该模式请谨慎使用。

示例 删除schema web： DROP SCHEMA web; 如果schema sales存在，删除该schema： DROP SCHEMA IF EXISTS sales; 级联删除schema test_drop，schema test_drop中存在表tb_web，会先删除tb_web，再删除test_drop： CREATE SCHEMA test_drop; CREATE TABLE tb_web(col1 int); DROP DATABASE test_drop CASCADE;

语法 ALTER (DATABASE|SCHEMA) schema_name SET LOCATION obs_location ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET OWNER USER username ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...);

示例 CREATE OR REPLACE VIEW tv_view as SELECT id,name from (values (1, 'HetuEngine')) as x(id,name); SELECT * FROM tv_view; id | name ----|------ 1 | HetuEngine (1 row) ALTER VIEW tv_view as SELECT id, brand FROM (VALUES (1, 'brand_1', 100), (2, 'brand_2', 300) ) AS x (id, brand, price); SELECT * FROM tv_view; id | brand ----|--------- 1 | brand_1 2 | brand_2 (2 rows) ALTER VIEW tv_view SET TBLPROPERTIES ('comment' = 'This is a new comment'); show tblproperties tv_view; SHOW TBLPROPERTIES -------------------------------------------------------------------- comment 'This is a new comment' presto_query_id '20210325_034712_00040_f63xj@default@HetuEngine' presto_version presto_view 'true' transient_lastDdlTime '1616644032' (1 row)

描述 “ALTER VIEW view_name AS select_statement;”用于改变已存在的视图的定义，语法效果与CREATE OR REPLACE VIEW类似。 “ALTER VIEW view_name SET TBLPROPERTIES table_properties;”中table_properties格式为 (property_name = property_value, property_name = property_value, ...)。 视图可以包含Limit和ORDER BY子句，如果关联视图的查询语句也包含了这类子句，则最后执行结果将根据视图的子句运算后得到。例如视图V指定了返回5条数据，而关联查询为select * from V limit 10，则最终只有5条数据返回。

示例 通过表orders创建一个视图test： CREATE VIEW test (oderkey comment 'orderId',orderstatus comment 'status',half comment 'half') AS SELECT orderkey, orderstatus, totalprice / 2 AS half FROM orders; 通过表orders的汇总结果创建视图orders_by_date： CREATE VIEW orders_by_date AS SELECT orderdate, sum(totalprice) AS price FROM orders GROUP BY orderdate; 创建一个新视图来替换已经存在的视图： CREATE OR REPLACE VIEW test AS SELECT orderkey, orderstatus, totalprice / 4 AS quarter FROM orders 创建一个视图的同时设置表属性： create or replace view view1 comment 'the first view' TBLPROPERTIES('format'='orc') as select * from fruit;

限制 仅Hive数据源的Catalog支持视图的列描述。 在HetuEngine中创建的视图，视图的定义以编码方式存储在数据源里。在数据源可以查询到该视图，但无法对该视图执行操作。 视图是只读的，不可对它执行LOAD、INSERT操作。 视图可以包含ORDER BY和LIMIT子句，如果关联了该视图的查询语句也包含了这些子句，那么查询语句中的ORDER BY和LIMIT子句将以视图的结果为基础进行运算。

描述 使用LIKE子句可以在一个新表中包含一个已存在的表所有的列定义。可以使用多个LIKE来复制多个表的列。 如果使用了INCLUDING PROPERTIES，表的所有属性也会被复制到新表，该选项最多只能对一个表生效。 对于从表中复制过来的属性，可以使用WITH子句指定属性名进行修改。 默认使用EXCLUDING PROPERTIES属性。 对于带分区的表，如果用括号包裹like子句，复制的列定义不会包含分区键的信息。

示例 创建基础表order01和order02 CREATE TABLE order01(id int,name string,tel string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'STORED AS TEXTFILE; CREATE TABLE order02(sku int, sku_name string, sku_describe string); 创建表orders_like01，它将包含表order01定义的列及表属性 CREATE TABLE orders_like01 like order01 INCLUDING PROPERTIES; 创建表orders_like02，它将包含表order02定义的列，并将表的存储格式设置为‘TEXTFILE’ CREATE TABLE orders_like02 like order02 STORED AS TEXTFILE; 创建表orders_like03，它将包含表order01定义的列及表属性，order02定义的列，以及额外的列c1和c2 CREATE TABLE orders_like03 (c1 int,c2 float,LIKE order01 INCLUDING PROPERTIES,LIKE order02); 创建表orders_like04和orders_like05，它们都会包含同一个表order_partition的定义，但orders_like04不会包含分区键信息，而orders_like05会包含分区键的信息 CREATE TABLE order_partition(id int,name string,tel string) PARTITIONED BY (sku int); CREATE TABLE orders_like04 (like order_partition); CREATE TABLE orders_like05 like order_partition; DESC orders_like04; Column | Type | Extra | Comment --------|---------|-------|--------- id | integer | | name | varchar | | tel | varchar | | sku | integer | | (4 rows) DESC orders_like05; Column | Type | Extra | Comment --------|---------|---------------|--------- id | integer | | name | varchar | | tel | varchar | | sku | integer | partition key | (4 rows)

语法 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS] table_name ( { coulumn_name data_type [ COMMENT comment] [ WITH (property_name = expression [,…] ) ] | LIKE existing_table_name [ {INCLUDING| EXCLUDING} PROPERTIES] } ) [,…] [ COMMENT table_comment] [WITH (property_name = expression [,… ] ) ]

语法 CREATE [EXTERNAL]① TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name [ ( column_alias, ... ) ] [[PARTITIONED BY ①(col_name, ....)] [SORT BY① ([column [, column ...]])] ]① [COMMENT 'table_comment'] [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ]② [[STORED AS file_format]① [LOCATION 'obs_path']① [TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ] ]① AS query [ WITH [ NO ] DATA ]②

示例 用指定列的查询结果创建新表orders_column_aliased： CREATE TABLE orders_column_aliased (order_date, total_price) AS SELECT orderdate, totalprice FROM orders; 用表orders的汇总结果新建一个表orders_by_data： CREATE TABLE orders_by_date COMMENT 'Summary of orders by date' WITH (format = 'ORC') AS SELECT orderdate, sum(totalprice) AS price FROM orders GROUP BY orderdate; 如果表orders_by_date不存在，则创建表orders_by_date： CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders_by_date AS SELECT orderdate, sum(totalprice) AS price FROM orders GROUP BY orderdate; 用和表orders具有相同schema创建新表empty_orders table，但是没数据： CREATE TABLE empty_orders AS SELECT * FROM orders WITH NO DATA; 使用VALUES 创建表，参考 VALUES。 分区表示例: CREATE EXTERNAL TABLE hetu_copy(corderkey, corderstatus, ctotalprice, corderdate, cds) PARTITIONED BY(cds) SORT BY (corderkey, corderstatus) COMMENT 'test' STORED AS orc LOCATION 'obs://{bucket}/user/hetuserver/tmp' TBLPROPERTIES (orc_bloom_filter_fpp = 0.3, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'corderstatus,ctotalprice') as select * from hetu_test; CREATE TABLE hetu_copy1(corderkey, corderstatus, ctotalprice, corderdate, cds) WITH (partitioned_by = ARRAY['cds'], bucketed_by = ARRAY['corderkey', 'corderstatus'], sorted_by = ARRAY['corderkey', 'corderstatus'], bucket_count = 16, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = ARRAY['corderstatus', 'ctotalprice'], external = true, format = 'orc', location = 'obs://{bucket}/user/hetuserver/tmp') as select * from hetu_test;

示例 创建一个新表orders，使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表。 通过“auto.purge”参数可以指定涉及到数据移除操作（如DROP、DELETE、INSERT OVERWRITE、TRUNCATE TABLE）时是否清除相关数据： "auto.purge"='true'时，清除元数据和数据文件。 "auto.purge"='false'时，仅清除元数据，数据文件会移入OBS回收站。默认值为“false”，且不建议用户修改此属性，避免数据删除后无法恢复。 CREATE TABLE orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date ) WITH (format = 'ORC', location='obs://bucket/user',orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false); -- 通过DESC FORMATTED 语句，可以查看建表的详细信息 desc formatted orders ; Describe Formatted Table ------------------------------------------------------------------------------ # col_name data_type comment orderkey bigint orderstatus varchar totalprice double orderdate date # Detailed Table Information Database: default Owner: admintest LastAccessTime: 0 Location: obs://bucket/user Table Type: EXTERNAL_TABLE # Table Parameters: EXTERNAL TRUE auto.purge false orc.compress.size 262144 orc.compression.codec ZLIB orc.row.index.stride 10000 orc.stripe.size 67108864 presto_query_id 20220812_084110_00050_srknk@default@HetuEngine presto_version 1.2.0-h0.cbu.mrs.320.r1-SNAPSHOT transient_lastDdlTime 1660293670 # Storage Information SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde InputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat Compressed: No Num Buckets: -1 Bucket Columns: [] Sort Columns: [] Storage Desc Params: serialization.format 1 (1 row) 创建一个新表，指定Row format： --建表时，指定表的字段分隔符为‘,’号（如果创建外表，要求数据文件中的每条记录的字段是以逗号进行分隔） CREATE TABLE student( id string,birthday string, grade int, memo string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; --建表时，指定字段分隔符为'\t'，换行符为'\n' CREATE TABLE test( id int, name string , tel string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS TEXTFILE; 如果表orders不存在，则创建表orders，并且增加表注释和列注释： CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders ( orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double COMMENT 'Price in cents.', orderdate date ) COMMENT 'A table to keep track of orders.'; insert into orders values (202011181113,'online',9527,date '2020-11-11'), (202011181114,'online',666,date '2020-11-11'), (202011181115,'online',443,date '2020-11-11'), (202011181115,'offline',2896,date '2020-11-11'); 使用表orders的列定义创建表bigger_orders： CREATE TABLE bigger_orders ( another_orderkey bigint, LIKE orders, another_orderdate date ); SHOW CREATE TABLE bigger_orders ; Create Table --------------------------------------------------------------------- CREATE TABLE hive.default.bigger_orders ( another_orderkey bigint, orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, ordersdate date, another_orderdate date ) WITH ( external = false, format = 'ORC', location = 'obs://bucket/user/hive/warehouse/bigger_orders', orc_compress = 'GZIP', orc_compress_size = 262144, orc_row_index_stride = 10000, orc_stripe_size = 67108864 ) (1 row) 标号① 建表示例： CREATE EXTERNAL TABLE hetu_test (orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date) PARTITIONED BY(ds int) SORT BY (orderkey, orderstatus) COMMENT 'test' STORED AS ORC LOCATION '/user' TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'orderstatus,totalprice'); 标号② 建表示例： CREATE EXTERNAL TABLE hetu_test1 (orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date) COMMENT 'test' PARTITIONED BY(ds int) CLUSTERED BY (orderkey, orderstatus) SORTED BY (orderkey, orderstatus) INTO 16 BUCKETS STORED AS ORC LOCATION '/user' TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'orderstatus,totalprice'); 标号③ 建表示例： CREATE TABLE hetu_test2 (orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date, ds int) COMMENT 'This table is in Hetu syntax' WITH (partitioned_by = ARRAY['ds'], bucketed_by = ARRAY['orderkey', 'orderstatus'], sorted_by = ARRAY['orderkey', 'orderstatus'], bucket_count = 16, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = ARRAY['orderstatus', 'totalprice'], external = true, format = 'orc', location = '/user');

创建分区表 --创建schema CREATE SCHEMA hive.web WITH (location = 'obs://bucket/user'); --创建分区表 CREATE TABLE hive.web.page_views ( view_time timestamp, user_id bigint, page_url varchar, ds date, country varchar ) WITH ( format = 'ORC', partitioned_by = ARRAY['ds', 'country'], bucketed_by = ARRAY['user_id'], bucket_count = 50 ); --查看分区 SELECT * FROM hive.web."page_views$partitions"; ds | country ------------|--------- 2020-07-18 | US 2020-07-17 | US --插入数据 insert into hive.web.page_views values(timestamp '2020-07-17 23:00:15',bigint '15141','www.local.com',date '2020-07-17','US' ); insert into hive.web.page_views values(timestamp '2020-07-18 23:00:15',bigint '18148','www.local.com',date '2020-07-18','US' ); --查询数据 select * from hive.web.page_views; view_time | user_id | page_url | ds | country -------------------------|---------|---------------|------------|--------- 2020-07-17 23:00:15.000 | 15141 | www.local.com | 2020-07-17 | US 2020-07-18 23:00:15.000 | 18148 | www.local.com | 2020-07-18 | US

限制 创建分区表时，如果bucket_count为-1且建表语句中未设置buckets，则使用默认值16。 默认外部表存储位置{lakeformation_catalog_url}/{schema_name}.db/{table_name}，其中{lakeformation_catalog_url}对接的lakeformation catalog配置的location，{schema_name}为建表时使用的schema，{table_name}为表名。 不允许向托管表（表属性external = true）插入数据。

描述 使用CREATE TABLE创建一个具有指定列的、新的空表。使用CREATE TABLE AS创建带数据的表。 使用可选参数IF NOT EXISTS，如果表已经存在则不会报错。 WITH子句可用于在新创建的表或单列上设置属性，如表的存储位置（location）、是不是外表（external）等。 LIKE子句用于在新表中包含来自现有表的所有列定义。可以指定多个LIKE子句，从而允许从多个表中复制列。如果指定了INCLUDING PROPERTIES，则将所有表属性复制到新表中。如果WITH子句指定的属性名称与复制的属性名称相同，则将使用WITH子句中的值。默认是EXCLUDING PROPERTIES属性，而且最多只能为一个表指定INCLUDING PROPERTIES属性。 PARTITIONED BY能够用于指定分区的列；CLUSTERED BY能够被用于指定分桶的列；SORT BY和 SORTED BY能够用于给指定的分桶列进行排序；BUCKETS能够被用于指定分桶数；EXTERNAL可用于指定创建外部表；STORED AS能被用于指定文件存储的格式；LOCATION能被用于指定在OBS上存储的路径。

语法 ① CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] [catalog_name.][db_name.]table_name ( { column_name data_type [ NOT NULL ] [ COMMENT col_comment] [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ] | LIKE existing_table_name [ { INCLUDING | EXCLUDING } PROPERTIES ] } [, ...] ) [ COMMENT table_comment ] [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ] ② CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ( { column_name data_type [ NOT NULL ] [ COMMENT comment ] [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ] | LIKE existing_table_name [ { INCLUDING | EXCLUDING } PROPERTIES ] } [, ...] ) [COMMENT 'table_comment'] [PARTITIONED BY(col_name data_type, ....)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name, col_name, ...)] INTO num_buckets BUCKETS] ] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION 'obs_path'] [TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ] ③ CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.][db_name.]table_name ( { column_name data_type [ NOT NULL ] [ COMMENT comment ] [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ] | LIKE existing_table_name [ { INCLUDING | EXCLUDING } PROPERTIES ] } [, ...] ) [PARTITIONED BY(col_name data_type, ....)] [SORT BY ([column [, column ...]])] [COMMENT 'table_comment'] [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] [LOCATION 'obs_path'] [TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ]

示例 创建一个名为web的schema： CREATE SCHEMA web; 在指定路径创建schema，路径必须是obs的并行桶，路径末尾不能加/，指定路径兼容写法示例： CREATE SCHEMA test_schema_5 LOCATION 'obs://${bucket}/user/hive'; 在名为Hive的CATA LOG 下创建一个名为sales的schema： CREATE SCHEMA hive.sales; 如果当前catalogs下名为traffic的schema不存在时，则创建一个名为traffic的schema： CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS traffic; 创建一个带属性的schema： CREATE DATABASE createtestwithlocation COMMENT 'Holds all values' LOCATION '/user/hive/warehouse/create_new' WITH dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe schema createtestwithlocation;