华为云用户手册

  • Schema设计建议 【建议】实际用户环境中Schema数量不建议超过100个。当数据库中存在大量Schema时,会导致gs_dump等依赖Schema数量的操作性能变慢。 【关注】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schema的owner,要访问Schema下的对象,需要同时给用户赋予Schema的usage权限和对象的相应权限。 【关注】如果要在Schema下创建对象,需要授予操作用户该Schema的CREATE权限。 【关注】Schema的owner默认拥有该Schema下对象的所有权限,包括删除权限。删除权限影响较大,请谨慎使用。
  • Database设计建议 【规则】在实际业务中,根据需要创建新的Database,不建议直接使用集群默认的postgres数据库。 【建议】一个集群内,用户自定义的Database数量推荐值为3个,不建议超过10个。用户自定义的Database数量过多会导致升级、备份等运维操作的效率降低。 【建议】为了适应全球化的需求,使数据库编码能够存储与表示绝大多数的字符,建议创建Database的时候使用UTF-8编码。 【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。 GaussDB 支持TD、ORA、MYSQL和PG四种兼容模式,分别部分兼容Teradata语法、Oracle语法、MySQL语法和PostgreSQL语法,不同兼容模式下的语法行为存在一定差异,默认为MYSQL兼容模式。 【关注】Database的owner默认拥有该Database下所有对象的所有权限,包括删除权限。删除权限影响较大,请谨慎使用。
  • 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = {{ "user", user },{ "database", database },{ "client_encoding", "UTF8" },{ "DateStyle", "ISO" },{ "extra_float_digits", "3" },{ "TimeZone", createPostgresTimeZone() },}; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时,会设置extra_float_digits=3,gsql中设置为extra_float_digits=0,可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景,建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 时区设置相关的操作请联系管理员处理。
  • 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库,是一种不好的SQL编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后,应当及时断开和GaussDB的连接,释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池,在将连接释放给连接池前,需要执行以下操作,重置会话环境。否则,可能会因为历史会话信息导致的对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数,那么在将连接归还连接池之前,必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。
  • 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数,避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串,否则,不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明,请参见常用字符串类型介绍。
  • 数据库对象命名 数据库对象命名需要满足约束: 表标识符长度不超过63个字节。 标识符以字母或下划线开头,中间字符可以是字母、数字、下划线、$、#。 若标识符被双引号("")包含,则可以使用合法字符的任意组合,如"123gs_column"。 标识符不区分大小写,只有被双引号包含才区分大小写。 【建议】避免使用保留或者非保留关键字命名数据库对象。 可以使用select * from pg_get_keywords()查询GaussDB的关键字,或者在关键字章节中查看。 【建议】避免使用双引号括起来的字符串来定义数据库对象名称,除非需要限制数据库对象名称的大小写。数据库对象名称大小写敏感会使定位问题难度增加。 【建议】数据库对象命名风格务必保持统一。 增量开发的业务系统或进行业务迁移的系统,建议遵守历史的命名风格。 建议使用多个单词组成,以下划线分割。 数据库对象名称建议能够望文知意,尽量避免使用自定义缩写(可以使用通用的术语缩写进行命名)。例如,在命名中可以使用具有实际业务含义的英文词汇或汉语拼音,但规则应该在数据库实例范围内保持一致。 变量名的关键是要具有描述性,即变量名称要有一定的意义,变量名要有前缀标明该变量的类型。 【建议】表对象的命名应该可以表征该表的重要特征。例如,在表对象命名时区分该表是普通表、临时表还是非日志表: 普通表名按照数据集的业务含义命名。 临时表以“tmp_+后缀”命名。 非日志表以“ul_+后缀”命名。 不创建以redis_为前缀的数据库对象。 不创建以mlog_和以matviewmap_为前缀的数据库对象。 【建议】非时序表对象命名建议不要超过63字节。如果过该长度内核会对表名进行截断,从而造成和设置值不一致的现象。且在不同字符集下,可能造成字符被截断,出现预期外的字符。 父主题: 开发设计建议
  • 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数,避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串,否则,不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明,请参见常用字符串类型介绍。
  • 释放连接 【建议】推荐使用连接池限制应用程序的连接数。每执行一条SQL就连接一次数据库,是一种不好的SQL编写习惯。 【建议】在应用程序完成作业任务之后,应当及时断开和GaussDB的连接,释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 【建议】使用JDBC连接池,在将连接释放给连接池前,需要执行以下操作,重置会话环境。否则,可能会因为历史会话信息导致的对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数,那么在将连接归还连接池之前,必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。
  • 连接参数 【关注】第三方工具通过JDBC连接GaussDB时,JDBC向GaussDB发起连接请求,会默认添加以下配置参数,详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = {{ "user", user },{ "database", database },{ "client_encoding", "UTF8" },{ "DateStyle", "ISO" },{ "extra_float_digits", "3" },{ "TimeZone", createPostgresTimeZone() },}; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致,例如,Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符,建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 【建议】通过JDBC连接数据库时,会设置extra_float_digits=3,gsql中设置为extra_float_digits=0,可能会使同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 【建议】对于精度敏感的场景,建议使用numeric类型。 【建议】通过JDBC连接数据库时,应该保证下面三个时区设置一致: JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库 实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。 时区设置相关的操作,请联系管理员。
  • Schema设计建议 【建议】实际用户环境中Schema数量不建议超过100个。当数据库中存在大量Schema时,会导致gs_dump等依赖Schema数量的操作性能变慢。 【关注】如果该用户不具有sysadmin权限或者不是该Schema的owner,要访问Schema下的对象,需要同时给用户赋予Schema的usage权限和对象的相应权限。 【关注】如果要在Schema下创建对象,需要授予操作用户该Schema的CREATE权限。 【关注】Schema的owner默认拥有该Schema下对象的所有权限,包括删除权限。删除权限影响较大,请谨慎使用。
  • Database设计建议 【规则】在实际业务中,根据需要创建新的Database,不建议直接使用数据库实例默认的postgres数据库。 【建议】一个数据库实例内,用户自定义的Database数量推荐值为3个,不建议超过10个。用户自定义的Database数量过多会导致升级、备份等运维操作的效率降低。 【建议】为了适应全球化的需求,使数据库编码能够存储与表示绝大多数的字符,建议创建Database的时候使用UTF-8编码。 【关注】创建Database时,需要重点关注字符集编码(ENCODING)和兼容性(DBCOMPATIBILITY)两个配置项。GaussDB支持A、B、C和PG四种兼容模式,分别表示兼容O语法、MY语法、TD语法和POSTGRES语法,不同兼容模式下的语法行为存在一定差异,默认为A兼容模式。 【关注】Database的owner默认拥有该Database下所有对象的所有权限,包括删除权限。删除权限影响较大,请谨慎使用。
  • 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则: 【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区,比如日期、区域等字段上建立分区。 【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如,关键字+区间特征。 【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE,以防止可能出现的数据溢出。 表2 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 Interval 表数据通过范围进行分区,超出范围的会自动根据间隔创建新的分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。 典型的分区表定义如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455 --创建Range分区表CREATE TABLE staffS_p1( staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4))PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE)( PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE));--创建Interval分区表,初始两个分区,插入分区范围外的数据会自动新增分区CREATE TABLE sales(prod_id NUMBER(6), cust_id NUMBER, time_id DATE, channel_id CHAR(1), promo_id NUMBER(6), quantity_sold NUMBER(3), amount_sold NUMBER(10,2))PARTITION BY RANGE (time_id)INTERVAL('1 day')( PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2019-02-01 00:00:00'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2019-02-02 00:00:00'));--创建List分区表CREATE TABLE test_list (col1 int, col2 int)partition by list(col1)(partition p1 values (2000),partition p2 values (3000),partition p3 values (4000),partition p4 values (5000));--创建Hash分区表CREATE TABLE test_hash (col1 int, col2 int)partition by hash(col1)(partition p1,partition p2); 更多的表分区语法信息参见CREATE TABLE PARTITION。
  • 开发设计建议概述 本开发设计建议约定数据库建模和数据库应用程序开发过程中,应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好地契合GaussDB的处理架构,输出更高效的业务SQL代码。 本开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下: 建议:用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则,能够保证业务的高效运行;违反这些规则,将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注:在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点(实际上遵守SQL标准的SQL行为),或者程序中潜在的客户不易感知的默认行为。 父主题: 开发设计建议
  • PG_STAT_USER_TABLES PG_STAT_USER_TABLES视图显示所有命名空间中用户自定义普通表和toast表的状态信息。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_STAT_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数(即没有更新所需的单独索引)。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。在Ustore表中仅代表不活跃行指针数量。 last_vacuum timestamp with time zone 上次手动清理该表的时间(不计算VACUUM FULL)。 last_autovacuum timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程清理的时间。 last_analyze timestamp with time zone 上次手动分析这个表的时间。 last_autoanalyze timestamp with time zone 上次被autovacuum守护线程分析的时间。 vacuum_count bigint 这个表被手动清理的次数(不计算VACUUM FULL)。 autovacuum_count bigint 这个表被autovacuum守护线程清理的次数。 analyze_count bigint 这个表被手动分析的次数。 autoanalyze_count bigint 这个表被autovacuum守护线程分析的次数。 last_data_changed timestamp with time zone 这个表数据最近修改时间。 父主题: 其他系统视图
  • libpq包及依赖的库和头文件 从发布包中获取libpq包及依赖的库和头文件,包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq.tar.gz文件或GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Libpq_Static.tar.gz相应的发布包。使用libpq的前端程序必须包括头文件libpq-fe.h并且必须与libpq库连接。 Libpq_Static发布包与Libpq发布包在功能上一致,用户可根据实际应用场景选择适合的libpq.so库。区别在于: Libpq发布包中的libpq.so动态链接openssl库(libssl.so、libcrypto.so)。 Libpq_Static发布包中的libpq.so静态链接openssl库,以解决在部分客户场景中与操作系统自带openssl版本不一致导致冲突的问题。 父主题: 基于libpq开发
  • prepareThreshold 作用:默认值为5,如果一个会话连续多次执行同一个SQL,在达到prepareThreshold次数以上时,JDBC将不再对这个SQL发送parse命令,会将其缓存起来,提升执行速度。 建议:默认值为5,根据业务需要进行调整。 不建议通过JDBC,并且使用prepareStatement的方式执行涉及密码的语句(例如:CREATE USER user_name WITH PASSWORD '********';),原因是执行达到prepareThreshold指定次数时,数据库将SQL语句进行缓存,基于安全因素不会将密码进行缓存,该prepareStatement再次执行时会报错(Password must contain at least 8 characters.)。
  • allowReadOnly 原理:是否允许调用setReadOnly()方法来修改事务访问模式。如果allowReadOnly为true,则允许调用setReadOnly()方法来修改,JDBC会下发SET SESSION CHARACTERIS TICS AS TRANSACTION READ ONLY / READ WRITE给数据库,此时可以调用isReadOnly()方法来查看是只读或读写。如果allowReadOnly为false,则调用setReadOnly()方法将无法修改事务访问模式。 建议:保持默认值为true。
  • socketTimeout 作用:控制套接字操作超时阈值,如果业务语句执行或者从网络读取数据流超过此阈值,连接中断(即语句超过规定时间执行,没有数据返回的时候)。 建议:该参数限制单条SQL最长的执行时间,单语句执行超过该值则会超时报错退出,建议根据业务特征进行配置,如果未配置,默认为0,即不会超时。如果不配置该参数,在数据库进程异常情况下,会导致客户端出现长时间等待,建议根据业务可以接受的SQL执行时间进行配置。
  • loginTimeout 作用:控制与数据库建连时间,其中时间包括connectTimeout和socketTimeoutInConnecting,超过阈值则退出。计算方式为:loginTimeout=(connectTimeout+连接认证时间+初始化语句执行时间)*节点数量,默认值为0。 建议:配置后每次建连都会开启一个异步线程,在连接数较多的情况可能会导致客户端压力增大,可以根据业务酌情调整,建议配置为max(connectTimeout, socketTimeoutInConnecting) * 节点数。 此参数设置后对于多IP而言,时间是尝试连接IP的时间,可能会出现因为设置的值较小导致后面的IP无法连接的问题。例如设置了三个IP,如果loginTimeout为5s,但前两个IP建连总共用了5s,第三个IP会无法进行连接。 当CPU、内存、I/O负载中的任意一项接近100%时,会出现连接慢的现象,可能会导致连接时间超过阈值的问题,可通过以下方式进行问题排查: 登录连接慢的物理机或通过管理工具查询资源负载:可通过top命令等确认CPU使用率;通过free命令确认内存使用情况;通过iostat命令确认I/O负载;此外还可以通过cm_agent中的监控日志,以及数据库运维平台中的监测记录进行检查。 针对短时间内大量慢查询导致的峰值负载场景,可通过[数据库服务器的端口号+1]端口连接,查询pg_stat_activity视图;针对慢查询,可以使用系统函数pg_terminate_backend(pid int)进行查杀会话。 针对业务量长期超负载情况(即无明显慢查询,或慢查询查杀后但新的查询依然会变成慢查询),应考虑降低业务负载、增加数据库资源的方式进行优化。
  • fetchsize 原理:fetchsize在设置为n时,数据库服务器端在执行查询后,调用者在执行resultset.next()的时候,JDBC会先与服务器端进行通信,取n条数据到JDBC的客户端中,然后返回第一条给调用者。当调用者取到第n+1条数据的时候,会再次到数据库服务端去取数据。 作用:避免了数据库同时把所有结果全部传输到客户端,导致客户端的内存资源不足。 建议:建议根据自身的业务查询数据数量和客户端机器内存情况来配置此参数,设置fetchsize时要关闭自动提交(autocommit=false)模式,否则会导致fetchsize无法生效。
  • environment_threshold 参数说明:agent所监控的物理环境和节点状态信息的阈值,超过阈值会打印日志。具体分别表示为内存使用率阈值,cpu占用率阈值,磁盘使用率阈值,实例的内存使用率阈值,实例的线程池使用率阈值。 参数类型:字符串 参数单位:无 取值范围:该参数由五个部分组成,分别是内存使用率阈值、cpu占用率阈值、磁盘使用率阈值、实例的内存使用率阈值、实例的线程池使用率阈值,每个阈值的取值范围为[0,100],单位为%,0表示关闭检测。不同阈值之间用“,”进行连接,取值要以括号开头和结束。例如,“(0,0,0,0,0)”表示对五个阈值都不进行检测。 默认值:"(0,0,0,0,0)" 设置方式:该参数为CM参数,参数修改请参考表2中方式一、方式二进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。
  • 加载驱动 在创建数据库连接之前,需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法: 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载:Class.forName("com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver") 在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题: 基于JDBC开发
  • default_segment 参数说明:该参数用来控制是否默认创建段页式表。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示未指定segment字段时,默认创建段页式表。 off:表示未指定segment字段时,默认创建页式表。 默认值:off 设置方式:该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。 当数据库初始化时指定--undostoragetype='segpage'时,此时Ustore会强制转换为段页式存储,Astore无影响。 当数据库初始化时指定--undostoragetype='page' 或者 不配置--undostoragetype时,此时Ustore会强制转换为页式存储,Astore无影响。
  • 连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后,ODBC API提供了一组函数来连接数据库,如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle:申请句柄资源,可替代如下函数: SQLAllocEnv:申请环境句柄 SQLAllocConnect:申请连接句柄 SQLAllocStmt:申请语句句柄 设置环境属性 SQLSetEnvAttr 设置连接属性 SQLSetConnectAttr 连接数据库 SQLConnect 以开发源程序DBtest.c为例(完整示例请参考获取和处理数据库中的数据): 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142 // DBtest.c (compile with: libodbc.so)// 程序头文件和全局变量请参考完整示例// 申请环境句柄。 V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV,SQL_NULL_HANDLE,&V_OD_Env); if ((V_OD_erg != SQL_SUC CES S) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO)) { printf("Error AllocHandle\n"); exit(0); }// 设置版本信息(环境属性)。 SQLSetEnvAttr(V_OD_Env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0);// 申请连接句柄 。 V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_Env, &V_OD_hdbc); if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO)) { SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env); exit(0); }// 获取用户名和用户密码。char *userName;userName = getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV");char *password;password = getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV");// 设置连接属性。SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0);// 连接数据库,这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。// 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码,那么这里可以留空("");但是不建议这么做,因为一旦odbc.ini权限管理不善,将导致数据库用户密码泄露。 V_OD_erg = SQLConnect(V_OD_hdbc, (SQLCHAR*) "gaussdb", SQL_NTS, (SQLCHAR*) userName, SQL_NTS, (SQLCHAR*) password, SQL_NTS); if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO)) { printf("Error SQLConnect %d\n",V_OD_erg); SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env); exit(0); } printf("Connected !\n"); 父主题: 连接数据库
  • 处理结果集 ODBC处理结果集是从数据库中获取数据并将其提供给应用程序进行处理,作用包括但不限于:检索数据、数据展示、数据处理、数据传输和业务逻辑实现等。 ODBC提供处理结果集的相关API如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 绑定缓冲区到结果集的列中 SQLBindCol 结果集中取行集 SQLFetch 返回结果集中某一列的数据 SQLGetData 获取结果集中列的描述信息 SQLColAttribute 查看最近一次操作错误信息 SQLGetDiagRec 示例如下(完整示例请参考获取和处理数据库中的数据): // 在执行完成SQL语句后,获取结果集某一列的属性。SQLColAttribute(V_OD_hstmt,1,SQL_DESC_TYPE,typename,100,NULL,NULL);printf("SQLColAtrribute %s\n",typename); // 绑定结果集。SQLBindCol(V_OD_hstmt,1,SQL_C_SLONG, (SQLPOINTER)&V_OD_buffer,150,(SQLLEN *)&V_OD_err);// 通过SQLFetch取结果集中数据。V_OD_erg=SQLFetch(V_OD_hstmt);// 通过SQLGetData获取并返回数据。while(V_OD_erg != SQL_NO_DATA){ SQLGetData(V_OD_hstmt,1,SQL_C_SLONG,(SQLPOINTER)&V_OD_id,0,NULL); printf("SQLGetData ----ID = %d\n",V_OD_id); V_OD_erg=SQLFetch(V_OD_hstmt);};printf("Done !\n"); 父主题: 开发步骤
  • 基于JDBC开发 JDBC(Java Database Connectivity,java数据库连接)是用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问接口,应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持,需要使用JDK1.8版本编译程序代码,不支持JDBC桥接ODBC方式。 JDBC包、驱动类和环境类 开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库(以SSL方式) 连接数据库(UDS方式) 连接数据库(以国密TLS方式) 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例:常用操作 示例:重新执行应用SQL 示例:逻辑复制代码示例 示例:不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考 JDBC常用参数参考 常见问题处理 JDBC数据类型映射关系 父主题: 应用程序开发教程
  • ai_watchdog_warning_retention 参数说明:AI Watchdog在dbe_perf.ai_watchdog_detection_warnings视图中保留的告警记录数上限。 参数类型:整型 参数单位:个 取值范围:0 ~ 32000 默认值:20 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。
  • dcf_pri_leader_timeout 参数说明:优先级选主超时时间。DCF自动模式下,开启优先级选主功能后,备机触发优先级选主,如果超出此超时时间仍然未当选为主,则放弃此轮选举。参数配置为0表示优先级选主会一直等待选举成功为止。 参数类型:整型 参数单位:秒(s) 取值范围:0 ~ 3600 默认值:60 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。取值不能带单位。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过大可能会导致集群长时间处于无主状态。
  • dcf_static_leader_timeout 参数说明:优选旧主超时时间。DCF自动模式下,重启集群后优先选举旧主为新主,超出此超时时间仍然未成功则放弃此轮选举。 参数类型:整型 参数单位:秒(s) 取值范围:0 ~ 600 默认值:60 设置方式:该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。取值不能带单位。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过大可能会导致集群长时间处于无主状态。
  • logical_replica_identity_force 参数说明:控制全局逻辑复制旧元组的记录级别。 参数类型:枚举 参数单位:无 取值范围: 'full'表示所有列都记录为副本标识。 'unique'表示副本标识为主键和唯一键。 'default'表示复制副本标识为默认选择(主键或无)。 'nothing'表示没有记录此关系的副本标识。 ''‬表示此全局控制参数不生效。 默认值:'' 设置方式:该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 如需将已设置为非默认值的logical_replica_identity_force参数重新设置成'',须使用将GUC参数恢复成默认值的方法。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:请在充分理解参数含义,并经过测试验证后进行修改,避免出现意料之外的结果。
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