华为云用户手册

响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse objects VIAS平台创建作业的作业id列表 表15 TaskResponse 参数 参数类型 描述 id String VIAS平台创建的作业id。 状态码： 400 表16 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。 状态码： 500 表17 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。

响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse objects VIAS平台创建作业的作业id列表 表15 TaskResponse 参数 参数类型 描述 id String VIAS平台创建的作业id。 状态码： 400 表16 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。 状态码： 500 表17 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。

请求示例 云上高密度人群统计作业创建，使用输入源为video_source，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-crowdcount-cloud/tasks { "name" : "crowdcount-task", "description" : "CrowdCountDetection task test", "input" : { "type" : "video_source", "data" : [ { "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx" } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "crowdcount" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "banner_detection_sw" : 1, "banner_threshold" : "2", "alarm_threshold" : "5", "sampling_time_interval" : 8, "density_sw" : 1, "visualization_output_sw" : 1, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[100,100],[1800,100],[1800,1000],[100,1000]]}]}" } } } 云上高密度人群统计作业创建，使用输入源为obs，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-crowdcount-cloud/tasks { "name" : "crowdcount-task", "description" : "CrowdCountDetection task test", "input" : { "type" : "obs", "data" : [ { "bucket" : "obs_test_video", "path" : "test.mp4", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "crowdcount" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "banner_detection_sw" : 1, "banner_threshold" : "2", "alarm_threshold" : "5", "sampling_time_interval" : 8, "density_sw" : 1, "visualization_output_sw" : 1, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[100,100],[1800,100],[1800,1000],[100,1000]]}]}" } } } 云上高密度人群统计作业创建，使用输入源为url，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-crowdcount-cloud/tasks { "name" : "crowdcount-task", "description" : "CrowdCountDetection task test", "input" : { "type" : "url", "data" : [ { "url" : "https://obs_test/test.mp4", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "crowdcount" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "banner_detection_sw" : 1, "banner_threshold" : "2", "alarm_threshold" : "5", "sampling_time_interval" : 8, "density_sw" : 1, "visualization_output_sw" : 1, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[100,100],[1800,100],[1800,1000],[100,1000]]}]}" } } }

响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 作业总数 failed_count Integer 失败作业数量 succeed_count Integer 成功作业数量 id String 批量作业id error_list Array of strings 错误信息列表 状态码： 400 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息描述 detail String 错误详情 params Array of strings 错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 状态码： 500 表16 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息描述 detail String 错误详情 params Array of strings 错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议

请求示例 新增配置名称为“wdwd”使用算法名为“烟火演示算法”版本为“1.0”厂商为“VIAS”不保存模板输入方式为“video_source”输出方式为“webhook”有相关算法配置的批量配置 /v2/{project_id}/batch-tasks { "name" : "wdwd", "service_name" : "烟火演示算法", "service_version" : "1.0", "manufacturer" : "VIAS", "is_saved_as_template" : false, "description" : "", "priority" : "low", "batch_input" : { "video_source_group" : [ { "video_source_group_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx", "video_source_list" : [ { "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx" } ] } ] }, "output" : { "webhook" : { "url" : "http://test", "headers" : { "a" : "a" } } }, "config" : { "common" : { "render_result_sw" : 1, "fire_detection_sw" : 1, "smoke_detection_sw" : 1 } } }

响应参数 状态码： 200 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse objects VIAS平台创建作业的作业id列表 表16 TaskResponse 参数 参数类型 描述 id String VIAS平台创建的作业id。 状态码： 400 表17 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。 状态码： 500 表18 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。

请求示例 边缘异常停车作业创建，使用输入源为video_source，输出为webhook。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "video_source", "data" : [ { "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx" } ] }, "output" : { "webhook" : { "url" : "https://127.0.0.1:8080/webhook", "headers" : { "x-auth-token" : "tokentest" } } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } } 边缘异常停车作业创建，使用输入源为VCN，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "vcn", "data" : [ { "device_id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "stream_type" : 2 } ], "vcn" : { "ip" : "127.0.0.1", "port" : 8080, "username" : "vcntest", "password" : "123456abcd" } }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } } 边缘异常停车作业创建，使用输入源为边缘摄像头，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "edgecamera", "data" : [ { "id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } } 边缘异常停车作业创建，使用输入源为restful，输出为webhook。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-edge/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "restful", "data" : [ { "url" : "https://restfultest", "certificate_check" : false, "node_id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "rtsp_path_in_response" : "http://testpath" } ] }, "output" : { "webhook" : { "url" : "https://127.0.0.1:8080/webhook", "headers" : { "x-auth-token" : "tokentest" } } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } }

请求示例 云上异常停车作业创建，使用输入源为video_source，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-cloud/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "video_source", "data" : [ { "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx" } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } } 云上异常停车作业创建，使用输入源为url，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-cloud/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "url", "data" : [ { "url" : "https://obs_test/test.mp4", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } } 云上异常停车作业创建，使用输入源为obs，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-traffic-abnormal-park-cloud/tasks { "name" : "abnormalpark-task", "description" : "abnormalpark detection task test", "input" : { "type" : "obs", "data" : [ { "bucket" : "obs_test_video", "path" : "test.mp4", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[50,756],[50,756],[50,756],[100,616]],\"name\":\"a\"},{\"data\":[[50,256],[50,756],[50,756],[100,116]],\"name\":\"b\"}]}", "license_plate" : { "local_city" : "B", "local_province" : "津" }, "abnormal_park_threshold" : 180, "abnormal_park_output_interval" : 180, "output_image_sw" : 1, "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1, "event_disappear_alert_sw" : 0, "image_compression_ratio" : 100 } } }

响应参数 状态码： 200 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse objects VIAS平台创建作业的作业id列表 表16 TaskResponse 参数 参数类型 描述 id String VIAS平台创建的作业id。 状态码： 400 表17 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。 状态码： 500 表18 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。

响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse objects VIAS平台创建作业的作业id列表 表15 TaskResponse 参数 参数类型 描述 id String VIAS平台创建的作业id。 状态码： 400 表16 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。 状态码： 500 表17 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。

请求示例 边缘遗留物检测作业创建，使用输入源为video_source，输出为webhook。 POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-edge/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "video_source", "data" : [ { "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx" } ] }, "output" : { "webhook" : { "url" : "https://127.0.0.1:8080/webhook", "headers" : { "x-auth-token" : "tokentest" } } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } } 边缘遗留物检测作业创建，使用输入源为VCN，输出为dis POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-edge/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "vcn", "data" : [ { "device_id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "stream_type" : 2 } ], "vcn" : { "ip" : "127.0.0.1", "port" : 8080, "username" : "vcntest", "password" : "123456abcd" } }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } } 边缘遗留物检测作业创建，使用输入源为边缘摄像头，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-edge/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "edgecamera", "data" : [ { "id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } } 边缘遗留物检测作业创建，使用输入源为restful，输出为webhook。 POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-edge/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "restful", "data" : [ { "url" : "https://restfultest", "certificate_check" : false, "node_id" : "aec5857c-222f-4aa9-be39-23654e118886", "rtsp_path_in_response" : "http://testpath" } ] }, "output" : { "webhook" : { "url" : "https://127.0.0.1:8080/webhook", "headers" : { "x-auth-token" : "tokentest" } } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } }

请求示例 云上遗留物检测作业创建，使用输入源为video_source，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-cloud/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "video_source", "data" : [ { "video_source_id" : "xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxx-xxxxxx" } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } } 云上遗留物检测作业创建，使用输入源为url，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-cloud/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "url", "data" : [ { "url" : "https://obs_test/test.mp4", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } } 云上遗留物检测作业创建，使用输入源为obs，输出为dis。 POST /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-cloud/tasks { "name" : "abandon-detection-task", "description" : "Abandon Detection task test", "input" : { "type" : "obs", "data" : [ { "bucket" : "obs_test_video", "path" : "test.mp4", "index" : 0 } ] }, "output" : { "dis" : { "stream_name" : "dis-test" } }, "service_version" : "3.0", "resource_order_id" : "840a5cf90d4a4bbaa71f251dfe8fe64e", "config" : { "common" : { "detection_min_size" : 50, "alert_time_threshold" : 10, "alert_detection_interval" : 5, "image_compression_ratio" : 80, "target_roi" : "{\"polygons\":[{\"data\":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}", "render_result_sw" : 1, "render_roi_sw" : 1 } } }

响应参数 状态码： 200 表14 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tasks Array of TaskResponse objects VIAS平台创建作业的作业id列表 表15 TaskResponse 参数 参数类型 描述 id String VIAS平台创建的作业id。 状态码： 400 表16 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。 状态码： 500 表17 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误信息描述。 detail String 错误详情。 params Array of strings 错误参数列举。 数组长度：0 - 1 reason String 错误原因。 advice String 建议。

URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 id 是 String 批量配置ID command 是 String 指定该API要对批量任务配置进行的操作，停止或者启动 枚举值：start|stop

响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 作业总数 failed_count Integer 失败作业数量 succeed_count Integer 成功作业数量 id String 批量作业id error_list Array of strings 错误信息列表 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息描述 detail String 错误详情 params Array of strings 错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议 状态码： 500 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码 error_msg String 错误信息描述 detail String 错误详情 params Array of strings 错误参数列举 reason String 错误原因 advice String 建议

漏洞管理服务权限 默认情况下，管理员创建的 IAM 用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 漏洞管理服务部署时通过物理区域划分，为全局级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域（如华北-北京1）对应的项目（cn-north-1）中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问漏洞管理服务时，需要先切换至授权区域。 如表1所示，包括了漏洞管理服务的所有系统角色。由于华为云各服务之间存在业务交互关系，漏洞管理服务的角色依赖其他服务的角色实现功能。因此给用户授予漏洞管理服务的角色时，需要同时授予依赖的角色，漏洞管理服务的权限才能生效。 表1 漏洞管理服务系统角色 角色名称 描述 类别 依赖关系 CodeArtsInspector Administrator 漏洞管理服务管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 无 CodeArtsInspectorReadOnlyPolicy 漏洞管理服务只读权限。 系统策略 无 CodeArtsInspectorFullAccessPolicy 漏洞管理服务所有权限。 系统策略 无 VSS ReadOnlyAccess 漏洞扫描服务 只读权限（IAM 3.0） 系统策略 无 VSS UseOnlyAccess 漏洞扫描 服务的使用权限（无法更新漏洞扫描服务订单）（IAM 3.0） 系统策略 无

示例流程 图1 给用户授权服务权限流程 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予漏洞管理服务权限“CodeArtsInspector Administrator”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择除漏洞管理服务外（假设当前策略仅包含“CodeArtsInspector Administrator”）的任一服务，若提示权限不足，表示“CodeArtsInspector Administrator”已生效。

第三方硬件终端互通互联 考虑到客户对于设备利旧及成本预算的需求，华为云会议支持第三方会议终端的接入，实现高清视频会议。 华为云会议支持以下第三方会议硬终端接入： Cisco TelePresence SX10 版本信息 : ce 8.2.1 Final e9daf06 2016-06-28 Cisco TelePresence SX20 版本信息 : ce 9.4.0 62bc0aa4505 2018-06-14 Cisco TelePresence SX80 版本信息 : 建议TC7.3.6及以上版本 Polycom RealPresence Group 550 版本信息：Release - 6.2.0-440582 Polycom HDX 4500 版本信息 : 建议3.1.7及以上版本 Polycom HDX 6000 版本信息 : 建议3.1.7及以上版本 Polycom HDX 8000 版本信息 : 建议3.1.7及以上版本 Polycom HDX 7000 版本信息 : 建议3.1.7及以上版本

超强网络自适应能力 华为云会议无需部署专用网络，拥有超强网络自适应能力，可动态调整不同网络带宽下的音视频质量。50%网络丢包情况下，仍享有流畅视频体验。 网络QoS要求 QoS项 QoS指标 时延 150ms 抖动 50ms 抗丢包率 视频50%，语音80%，数据50%，共享音频80%，共享视频20%（不能是连续丢包） 带宽要求（视频会议+桌面共享场景，各端需要4M带宽。对于纯视频（没有共享桌面）的带宽要求如下：） 终端类型 视频分辨率 视频帧率（帧/秒） 带宽(bps) 移动客户端 720P(1280×720) 20 2M PC桌面端 720P(1280×720) 20 2M 30 3M 硬件终端 4CIF(704×576) 30 512k 720P(1280×720) 30 1M 1080P(1920×1080) 30 2M SVC&AVC双协议兼容 SVC画面布局灵活，AVC利旧兼容性强。

可配套的音频外设推荐 会议室大屏或其他视频会议终端，需要选购音频外设时，推荐选择以下品牌和型号。 会议室推荐配套外设： 罗技CC3500E（中型会议室） 罗技CC4000e（小型会议室） Polycom Trio 8800（中型会议室） PC推荐外设： 摄像头：罗技C930E 摄像头：罗技C270 摄像头：罗技C910 摄像头：罗技C310 摄像头：罗技C920 摄像头：罗技C110 摄像头：罗技C170 耳麦：缤特力（Plantronics）C3225 耳麦：缤特力（Plantronics）C225 耳麦：漫步者（EDIFIER）K550 耳麦：捷波朗（Jabra）Evolve 30 II 扬声器/麦克风：亿联CP960、亿联CP900

会议中「安全」底部栏上快速设置 锁定会议：如果您不希望会议过程中混入无关人员，则可以在参会者到齐之后勾选“锁定会议”，即可避免其他人加入正在进行的会议。 等候室：在会议中可以勾选“开启等候室“，帮助您过滤外来成员。 允许共享：选中后，所有参会者可发起共享。 允许聊天：选中后，所有参会者可自由聊天，功能同聊天权限中的“允许自由聊天”一致，还可以在聊天面板中设置“仅允许公开聊天”、“仅允许私聊主持人”、“全员禁言”。 允许本地录制：选中后，所有PC参会者可录制会议内部，还可以单击与会者列表授予某个用户本地录制权限。 允许改名：选中后，所有参会者可以修改自己在会议中使用的名字。

认证证书 公安部信息安全等级保护三级评测 ISO 27701认证【隐私信息管理体系】 BS 10012认证【个人信息管理体系】 ISO 27018认证【公有云个人信息保护管理体系】 ISO 27799证书【个人健康信息安全管理体系】 NIST CS F 证书【网络安全框架评估体系】 CSA STAR认证【 云安全 管理体系】 ISO 20000【信息技术服务管理体系】 ISO 27001【信息安全管理体系】 ISO 29151认证【通用个人信息保护管理体系】 ISO 27017【信息安全管理体系云安全】 ISO22301【业务连续性管理体系】 SOC1 TYPE2 SOC2TYPE1、 SOC2TYPE2 SOC3【安全性、保密性和隐私性原则】 可信云企业级SaaS 可信云SaaS安全 点击获取认证证书。 父主题： 安全

更新管理 华为云会议提供安全的应用升级能力，应用更新后，系统将推送新版本到用户，用户可以自由选择是否升级，升级前应用将自动对新版本进行完整性校验，保障应用安全性。移动终端也可从应用市场获取最新更新版本。为了保障您的安全，长期不升级的版本，可能被禁止登录会议服务。 为提供新的功能以及及时修复产品漏洞，华为云会议将不定期提供新版本SDK，用户可从App SDK下载获取最新发布版本以及历史发布信息。 父主题： 安全

审计与日志 华为云会议提供对各种资源操作记录的查询功能，可用于支撑合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 SP管理员、企业管理员可以通过华为云会议管理平台-高级-操作日志中查看以下操作的增删改情况。具体操作方式可以参考查看操作日志。 企业管理员 SP管理员 录制文件 应用ID配置 辅助视频流管理 证书管理 检查项报告 应用管理 激活码管理 Oauth2鉴权信息配置 会议设置 企业级外部联系人 管理员 APP应用 企业品牌管理 注册信息 部门 信息窗素材管理 信息窗节目管理 信息窗发布管理 硬件终端 IdeaHub应用管理 插件应用 云会议室/网络研讨会资源 任务管理 上传企业隐私文件 会议用户 智慧屏 SmartRooms 成员审核 邀请设置 待定用户 会话发起协议 硬终端信息 登录登出 MAC白名单设置 仪表盘统计数据 会议QoS统计数据 密码 个人级外部联系人 手机/邮箱 隐私声明 敏感词配置 终端管理-运维监控-配置管理 终端管理-分组管理-设备分组操作 终端管理-分组管理 巡检&收集 网络研讨会 网络研讨会导出记录 网络研讨会文件 网络研讨会历史记录 网络研讨会历史详情 录制信息 网络研讨会高级设置 网络研讨会模板 事件订阅 应用ID配置 IDEA HUB 接入数 试用会议并发方数 登录登出 密码 手机/邮箱 1080P 硬件终端接入数 720P 硬件终端接入数 会议并发方数 第三方硬终端接入数 直播端口数 录播空间 SmartRooms 接入账号 用户账号数 云会议室 企业管理 分组 SP注册信息 隐私与法律政策 管理员 终端管理-批量配置 终端管理-激活配置 终端管理-设备配置信息 品牌配置文件 事件订阅 用户可以通过华为云会议管理平台-会议管理-历史会议，查询或导出一年内的会议记录，包括会议主题、预订人、部门、云会议号、开始时间、实际时长、与会人数、会议详情，包括各个与会人信息（姓名、部门、手机、邮箱）、与会硬终端（名称、部门、号码）、与会概况（用户、部门、用户号码、设备类型、首次入会时间、最后离会时间、入会次数、与会时长）、与会明细（用户、部门、用户号码、设备类型、入会时间、离会时间、入会次数、单次与会时长），具体操作指南查看管理会议。 父主题： 安全

数据保护技术 企业客户在企业内进行业务数据的风险治理时往往都考虑过数据分类分级，并按照工作环境和业务场景给与对应级别数据相应的保护措施，包括但不限于加密、备份、完整性校验等。 华为云会议充分参考各个行业、领域企业客户意见，基于数据安全治理方法，灵活给出客户对数据安全管控的功能规则。 华为云数据安全治理详情请点击访问并下载《华为云数据安全白皮书》。 表1 华为云会议数据保护说明 数据保护阶段 数据保护手段 简要说明 详细说明 采集 企业可控数据采集范围 支持企业自主认证，密码不上云 支持企业仅配置必要数据，非必要数据可不填写 支持APP自动收集错误类数据按照最终用户颗粒度可控 如何配置企业SSO登录 管理用户 华为云会议隐私声明 传输 通道加密传输 支持TLS 1.2加密传输通道 HTTPS、SIP over TLS、WSS等协议支持使用TLS 1.2接入 数据加密 传输 支持AES算法数据加密传输 SRTP、共享数据流使用AES加密传输 存储 数据加密存储 支持对云上关键数据使用加密存储 用户口令使用PBKDF2加密存储 通讯录邮箱、手机号使用AES加密存储 云录制文件使用AES加密存储 企业控制数据存储 对会议录制文件支持本地存储，多一种选择 会议控制 数据备份与恢复 企业配置数据备份，支持异常情况下业务恢复 云会议采用多地多AZ多活架构部署，企业配置数据增量与全量备份相结合，确保极端情况下业务恢复可用。 处理 数据脱敏 自动收集错误类数据脱敏处理，非必要数据脱敏后上传 使用云会议APP若发生崩溃或体验问题，支持崩溃自动上传或人工反馈问题上传，其中仅收集APP运行相关数据，对MAC等数据支持脱敏处理。 共享水印 支持开启会议中共享屏幕水印技术，加强威慑与泄露追踪 自定义会中水印 交换 企业可控数据第三方应用共享 支持企业授权开启/关闭第三方应用访问企业数据 应用管理 企业可控用户体验计划 支持最终用户颗粒度体验改进计划，开启时高效服务，关闭时0打扰 华为云会议隐私声明 销毁 企业控制数据销毁 企业配置类数据企业可控删除 批量删除用户 数据定期清理删除 企业历史会议记录留存期可配置 系统自动收集数据定期删除 华为云会议隐私声明 父主题： 安全

身份认证 用户访问会议服务的方式有多种，包括会议服务portal、会议APP、会议SDK、API、硬终端，无论访问方式封装成何种形式，其本质都是通过会议服务提供的REST风格的API接口进行请求。 会议服务提供基于注册用户或企业开户用户的口令认证或短信认证方式，也支持基于会议鉴权信息的认证方式（临时匿名入会）。其中匿名入会认证鉴权通常用于会议链接需要公开给第三方访问的场景，这个时候的匿名入会用户不一定是会议服务注册用户，用户点击入会链接时基于会议凭证鉴权入会，常用于会议内容本身对与会者范围要求不高的会议。除此之外，会议或消息请求都仅对认证通过的注册用户或企业开户用户开放。会议服务用户身份认证方式有多种： 基于用户自主手机号码注册会议服务后，通过手机验证码或者账号密码方式鉴权认证。 基于企业开户邀请方式注册到会议服务后，通过手机验证码或账号密码方式鉴权认证。 基于微信授权或者企业SSO注册到会议服务后，通过code免登授权认证。 基于开发性API或SDK集成时申请会议服务应用ID签名注册到会议服务后，通过应用ID/应用secret携带特定信息计算签名进行认证。

访问控制 会议服务设计身份访问控制时，从横向越权、纵向越权不同角度进行接口访问控制，避免越权操作： 从账号角度，会议服务提供给用户侧不同身份账号维度管理访问，包括 SP账号（维度企业群管理） 企业账号（维度企业内用户、组织、业务管理） 个人用户账号（维度个人信息管理和会议管理） 从SP维度角度，会议服务提供不同SP账号管理本SP下的企业，企业数据逻辑隔离，SP账号只能管理自己范围的企业数据，API调用时不能访问其他SP的企业数据。 从企业维度角度，会议服务提供不同企业管理员账号管理本企业数据隔离，企业用户组织会议数据逻辑隔离，企业管理员账号只能管理本企业用户组织会议数据，API调用时不能访问其他企业用户组织会议数据。 从企业用户身份权限角度，会议服务提供企业直属管理员、普通管理员、普通用户角色设置，不同角色身份控制不同API接口范围访问。

责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身，也包括运维运营安全，以及更广义的安全合规遵从。 租户：负责云服务内部的安全，安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、 虚拟主机 和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施，包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题： 安全

会议资源 表2 会议资源 限制项 说明 云会议室 最大支持1000方。 购买的云会议室需要分配给用户或会议硬件才能使用，分配云会议室可参考管理云会议室。 网络研讨会 最大支持5000观众、200嘉宾。 录播空间 最大支持1TB。 硬件接入账号 IdeaHub接入账号：适用于IdeaHub S/Pro/Enterprise和IdeaHub S2/ES2/S2 Pro/ES2 Pro。 华为专业会议终端接入账号：适用于华为TE20、TE30、TE40、TE50、TE60、Box 300、Box 600、Bar 300等会议设备。 第三方会议终端接入账号：适用于华为Box310、Box610、Bar310会议设备。适用于思科、宝利通等第三方会议设备，支持1080P视频分辨率，查看第三方会议终端。 华为/荣耀智慧屏接入账号：适用于华为/荣耀智慧屏终端设备。 SmartRooms接入账号：适用于认证SmartRooms智能协同大屏，包括MAXHUB系列、海信系列、以及IdeaHub B2等产品。 华为小型会议终端接入账号：适用于华为TE10小型会议终端设备。

客户端规格 表1 客户端规格 限制项 说明 华为云会议管理平台浏览器要求 IE 11版本。 Chrome 46及以上版本。 FireFox 41及以上版本。 桌面端设备要求 详见桌面端推荐配置。 移动端设备要求 详见移动端推荐配置。 Web端入会要求 如果需要体验Web端入会功能，请发送邮件至“hcmeeting@huaweicloud.com”或联系华为销售申请开通功能。 桌面端浏览器要求：Google Chrome 73及以上版本、Safari 13及以上版本。 小程序入会要求 iOS设备目前仅iOS 14.3及以上系统版本、微信8.0及以上版本可支持华为云会议小程序功能。 付费企业已支持华为云会议小程序功能。如果企业未开通功能，可发送邮件至“hcmeeting@huaweicloud.com”或联系华为销售申请开通功能。 申请开通后，企业下的用户可使用华为云会议小程序功能。 华为云会议小程序目前暂不支持主持人会控操作，请主持人使用其他客户端主持会议。 带宽要求 视频会议的带宽要求详见视频会议需要的带宽是多少。 观看直播、录播的带宽要求详见观看直播、录播带宽要求多大。