华为云用户手册

开发流程 在AstroFlow中，开发一个请假申请流程的步骤，如图2所示。 图2 开发请假申请流程图 步骤一：搭建组织层级 在Astro低代码平台中，通过组织管理可以便捷的配置组织的各类信息、角色和授权关系，实现对组织用户的管理游刃有余。本入门中，您需要先创建一个组织，再为组织添加所需的成员（如员工、主管和HR）。 步骤二：创建员工请假应用 应用是AstroFlow业务系统运行时的访问入口，由表单和流程组成。所以，在使用AstroFlow创建工作流前，需要先创建一个应用。 步骤三：添加员工请假申请表 表单由多个组件组成，是数据填报和收集的工具。应用创建后，需要为其添加一个或多个表单。在运行应用时，通过提交表单，来触发流程并记录业务数据。 步骤四：创建表单触发流程 AstroFlow提供了可视化的流程编排功能，用于助力企业一站式创建业务全流程。在AstroFlow中，一条流程由1个触发器和N个动作节点组成。其中，触发器（触发节点）是工作流能否启动的开关，满足了触发器的条件才能启动流程。动作节点是流程中自动执行的操作，流程中需要进行的数据操作、通知、审批等任务都需要对应的动作节点来完成。 步骤五：发布应用 发布应用并获取应用运行态的访问地址。将地址分享给组织内的其它成员（如张三、主管），成员即可登录应用发起请假申请和审批。 步骤六：业务功能测试 验证请假申请流程是否按照预期执行，即请假人提交请假申请后，主管对申请进行审批，同意申请则将审批结果通过发送邮件的方式告知HR。

步骤一：搭建组织层级 在Astro低代码平台中，通过组织管理可以便捷的配置组织的各类信息、角色和授权关系，实现对组织用户的管理游刃有余。搭建组织层级前，需要先设置通信录的维护方式，即从哪里添加成员。在Astro中，支持自维护和飞书两种通信录维护类型。本入门以自维护方式为例，向您介绍如何搭建组织层级，即先创建一个组织，再为组织添加所需的成员（如员工、主管和HR），最后为成员进行AstroFlow服务授权。 注意：仅AstroFlow专业版或企业版实例支持对接飞书。若您购买的是基础版，请先将实例升级到专业版或企业版，再执行对接飞书的操作。 进入Astro低代码平台。 在左侧导航栏中，选择“组织管理” 。 进入组织管理时，如果提示图3中信息，说明您还未设置通信录维护方式，请单击“去设置”。 图3 设置通信录维护方式 在组织管理页面，选择“组织层级”。 创建部门。 创建一个部门，用于集中管理用户，也可以直接使用系统默认的部门。 图4 创建部门 部门创建完成后，单击“邀请成员”。 在邀请成员页面，设置用户信息。 您可以通过“手动添加成员”、“批量导入成员”和“一键公开邀请”三种方式添加成员。本示例以手动添加成员为例，关于添加成员的详细介绍，请参见如何添加一个成员。 图5 设置待邀请的用户信息 姓名：待添加用户的姓名，长度不能超过32个字符。 本示例需要添加请假发起人（张三）、主管和HR。 手机：待添加用户的手机号。 部门：用户所属的部门，如选择4中创建的子部门。 邮箱：待添加用户的邮箱地址。 工号：待添加用户的工号，不能超过60个字符。 设置完成后，单击“保存”。 如果需要继续添加用户，请单击“保存并继续添加”。在企业成员列表中，可查看到已添加的成员。本示例需要添加请假发起人（张三）、主管和HR。 图6 查看成员信息 在“服务授权”页签，单击“添加授权成员”，对已邀请的成员进行服务授权。 图7 对用户进行服务授权 在成员列表中，可以查看到已授权的成员。授权后，成员才可以正常使用AstroFlow。 此处邀请的成员只需要访问AstroFlow中开发的应用，故成员不需要通过邀请码加入组织，也不需要为其赋予AstroFlow中的角色和权限。若成员需要登录AstroFlow进行应用开发，请参考如何进行服务授权和赋予成员不同的角色权限中操作，将成员加入组织并赋予成员所需的权限。 图8 查看已授权的成员

步骤四：发布应用 应用开发完成后，需要发布应用。应用发布后，用户才可以正常访问应用。 流程发布成功后，单击，返回流程管理页面。 在主菜单中，选择“应用发布”。 在发布配置中，单击“启动发布”。 发布应用前，单击页面上方的“预览”，可预览应用。应用发布后，此按钮会变为“访问”，单击可直接访问运行态应用，功能和“应用发布地址”后的跳转相同。 获取应用的访问地址，并进行分享。 此处获取的地址，为应用运行态的访问地址。 图60 获取面试应用的访问地址

步骤五：业务功能测试 验证面试流程是否按照预期执行，即求职者提交求职申请后，直接用人部门进行简历筛选，符合要求通知HR预约面试时间。 求职者发起求职申请。 求职者通过4中的地址，登录应用。 首次登录运行态应用时，请单击“设置/忘记密码”，通过邮箱或手机号码，根据界面提示完成密码的重置，并勾选隐私协议及服务声明。 图61 登录应用 在简历维护表单中，填写个人基本信息、教育经历、工作经历和资格证书，单击“提交”。 提交成功后，在我的申请中，可查看到已提交的记录。 用人单位主管审核简历。 用户单位主管通过4中的地址，登录应用。 在待处理中，单击对应流程后的。 主管审核简历。 图62 主管审批 审核通过，执行3。 驳回申请，流程执行结束。 HR收到简历初审通过的邮件通知。 图63 简历初审通过邮件 HR填写预约时间及地址，并将结果反馈给用人部门主管。 HR通过4中的地址，登录应用。 在待处理中，单击对应流程后的。 设置面试时间及地址。 图64 设置面试时间及地址 将预约结果反馈给部门主管。 图65 反馈预约结果 主管现场面试，填写面试结果。 图66 填写最终面试结果

开发流程 在AstroFlow中，开发一个面试管理流程的步骤，如图2所示。 图2 面试管理流程图 步骤一：创建面试流程管理应用 应用是AstroFlow业务系统运行时的访问入口，由表单和流程组成。所以，在使用AstroFlow创建工作流前，需要先创建一个应用。 步骤二：添加简历管理表单 在应用中添加一个简历管理表单，供求职者填写个人基本信息、教育经历、工作经历和资格证书等信息。 步骤三：编排面试流程 创建一个表单触发流程，当简历管理表单中有新增数据时，触发流程执行。 步骤四：发布应用 发布应用，获取应用运行态的访问地址。应用发布后，求职者才可以登录应用，填写求职信息。 步骤五：业务功能测试 验证面试管理流程是否按照预期执行。

产品规格差异 华为云Astro大屏应用提供了“华为云Astro大屏应用基础版”、“华为云Astro大屏应用专业版”和“华为云Astro大屏应用企业版”三种实例套餐，各套餐的功能说明如表1所示，具体计费详情请参见华为云Astro大屏应用产品价格详情。 华为云Astro大屏应用基础版：基于平台预置模板、基础组件，可快速开发专业水准的大屏。 华为云Astro大屏应用专业版：除了具备基础版本的能力，还提供了高阶组件、自定义组件能力，高度还原设计稿大屏。 华为云Astro大屏应用企业版：适用于3D场景开发，支持私有化部署。 表1 华为云Astro大屏应用套餐规格清单 版本类型 基础版 专业版 企业版 空间数 2个 5个 100个 页面数 20页 40页 500页 存储容量 5G 10G 100G 加密分享 支持 支持 支持 数据接入 支持 支持 支持 项目管理 支持 支持 支持 图表组件 支持 支持 支持 地图组件 支持 支持 支持 自定义组件 不支持 支持 支持 地图服务接入 不支持 不支持 支持 三维场景编辑 不支持 不支持 支持

Astro Canvas InstanceManagement策略内容 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "astrocanvas:instances:*" ], "Effect": "Allow" } ] }

Astro Canvas FullAccess策略内容 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Action": [ "astrocanvas:*:*" ], "Effect": "Allow" } ] }

华为云Astro大屏应用权限 默认情况下，新建的 IAM 用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 华为云Astro大屏应用部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效。如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问华为云Astro大屏应用时，需要先切换至授权区域。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能，定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如表1所示，包括了华为云Astro大屏应用的所有系统权限。 表1 华为云Astro大屏应用系统权限 策略名称 描述 类别 策略内容 Astro Canvas FullAccess 华为云Astro大屏应用的管理员权限，拥有该权限的用户可以使用服务的所有功能。 系统策略 Astro Canvas FullAccess策略内容 Astro Canvas InstanceManagement 华为云Astro大屏应用实例管理权限，拥有该权限的用户，可以创建和管理实例。 系统策略 Astro Canvas InstanceManagement策略内容 表2列出了华为云Astro大屏应用常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。 表2 华为云Astro大屏应用常用操作与系统策略之间的关系 操作 Astro Canvas FullAccess Astro Canvas InstanceManagement 查询商品可售卖周期 √ √ 查询订单信息 √ √ 订购询价 √ √ 查询实例信息 √ √ 变更询价 √ √ 云服务到期查询 √ √ 购买实例 √ √ 购买扩容包 √ √ 实例升级 √ √ 实例冻结 √ √ 实例解冻 √ √ 删除实例 √ √

华为云Astro大屏应用实例 表1 华为云Astro大屏应用实例规格约束与限制 限制项 约束与限制 实例版本 华为云Astro大屏应用目前支持的实例版本有：华为云Astro大屏应用基础版、华为云Astro大屏应用专业版和华为云Astro大屏应用企业版。 华为云Astro大屏应用基础版：基于平台预置模板、基础组件，可快速开发专业水准的大屏。 华为云Astro大屏应用专业版：除了具备基础版本的能力，还提供了高阶组件、自定义组件能力，高度还原设计稿大屏。 华为云Astro大屏应用企业版：适用于3D场景开发，支持私有化部署。

丰富组件轻松配置样式，快捷配置灵活实现布局 功能介绍 预置400+各类组件，配合自定义组件能力，实现用户多样 数据可视化 诉求。快捷配置帮助用户轻松调整布局。 特性优势 丰富的组件：各类图表、地图、视频、二三维引擎、Echarts组件等，快速进行数据可视化。 自定义组件能力：提供自定义组件能力及配套脚手架，轻松实现用户定制化二次开发。 多种快捷配置：组件等比对齐拖拽、完善的配置快捷键、灵活的组件布局校准，帮助用户快速实现样式优化。

多屏协同配合，打造多屏一致性体验 功能介绍 以华为云Astro大屏应用为能力底座，打造可视化大中小屏，一次构建、多屏复用、无缝协同、统一体验。 功能优势 用户统一体验：大中小屏应用支持卡片化构建，遵循统一前端设计规范，提供给用户统一体验。 多屏无缝协同：针对多屏之间协同的场景，提供预置卡片，与后台统一服务关联，提供无缝协同的用户体验。 抽象行业公共能力：联合行业场景，抽象公共能力（卡片+模板）。 私有云部署能力：设计运行一体，支持私有云部署。

为什么选择华为云Astro大屏应用 多种数据接入能力，在大屏资产中心里，可保存多种卡片，快速进行业务调整，随心所选、高效复用。 同一租户下可配置组织划分，可以根据群体权限隔离，支持独立空间管理大屏。 预置400+各类组件，配合自定义组件能力，实现用户多样数据可视化诉求。快捷配置帮助用户轻松调整布局。 平台预置丰富模板，凝聚最佳实践，帮助用户快速完成大屏创建，实现数据可视化、运作数字化。 通过预置交互事件+交互动作，零代码实现丰富组件交付场景，同时开放自定义扩展组件交互事件动作能力，满足复杂的页面交互。 以华为云Astro大屏应用为能力底座，打造可视化大中小屏，一次构建、多屏复用、无缝协同、统一体验。 更多选择理由，请参见产品优势和应用场景。

约束与限制 本章节仅适用于 MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 支持形如“select id, (select group_name from emp2 b where a.group_id=b.group_id) as banji from emp1 a”的关联子查询SQL语法。 支持形如“select id, (select distinct group_name from emp2 b where a.group_id=b.group_id) as banji from emp1 a”的关联子查询SQL语法。

配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 参数说明 取值示例 spark.sql.keep.distinct.expandThreshold 由cube等引起的数据膨胀多少倍时，触发该优化。需要配置一个大于0的数值来启用。例如1024，代表数据膨胀1024倍及以上时，触发该优化。 -1 spark.sql.distinct.aggregator.enabled 是否强制开启distinct聚合优化。开启时，将不再受限于数据膨胀倍数的约束，直接改写distinct聚合。注意：请在确保有收益的情况下，谨慎使用此选项。 false

配置场景 在使用集群中，如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换，则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler.allocation.file=#{conf_dir}/fairscheduler.xml spark.proxyserver.hash.enabled=false 多主实例切换成多租户模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=true spark.scheduler.allocation.file=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/fairscheduler.xml spark.proxyserver.hash.enabled=true

配置场景 Hive的分区表将数据按照指定的分区字段（如日期、地域等）存储在不同的目录下。动态分区覆盖功能允许用户在插入数据时，基于查询结果动态确定要覆盖的分区，无需提前静态指定所有分区值。当执行insert overwrite语句时，Hive会根据查询结果中的分区字段值，找到对应的分区目录，先删除该目录下原有数据，再写入新数据，从而实现分区数据的更新。 在旧版本中，使用insert overwrite语法覆写分区表时，仅支持对指定的分区表达式进行匹配，未指定表达式的分区将被全部删除。在Spark2.3版本中，增加了对未指定表达式的分区动态匹配的支持，此种语法与Hive的动态分区匹配语法行为一致。

配置场景 Spark SQL Adaptive Execution特性用于使Spark SQL在运行过程中，根据中间结果优化后续执行流程，提高整体执行效率。当前已实现的特性如下： 自动设置shuffle partition数。 在启用Adaptive Execution特性前，Spark SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能更优。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个shuffle过程动态设置partition个数，而不是使用通用配置，使每次shuffle过程自动使用最合理的partition数。 动态调整执行计划。 在启用Adaptive Execution特性前，Spark SQL根据RBO和CBO的优化结果创建执行计划，此种方法忽略了数据在运行过程中的结果集变化。比如基于某个大表创建的视图，与其他大表join时，即便视图的结果集很小，也无法将执行计划调整为BroadcastJoin。启用Adaptive Execution特性后，Spark SQL能够在运行过程中根据前面stage的运行结果动态调整后续的执行计划，从而获得更好的执行性能。 自动处理数据倾斜。 在执行SQL语句时，如果存在数据倾斜，可能导致单个executor内存溢出、任务执行缓慢等问题。启动Adaptive Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取部分shuffle输出文件，再对这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果。

工具介绍 在Hadoop大规模生产集群中，由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中，集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件，会消耗NameNode大量内存，还会大幅降低读写性能，延长作业运行时间。因此，小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 本工具主要有如下两个功能： 扫描表中有多少低于用户设定阈值的小文件，返回该表目录中所有数据文件的平均大小。 对表文件提供合并功能，用户可设置合并后的平均文件大小。

配置场景 当Spark2x Web UI中有一些不允许其他用户看到的数据时，用户可能想对UI进行安全防护。用户一旦登录，Spark2x 可以比较与这个用户相对应的视图ACLs来确认是否授权用户访问 UI。 Spark2x存在两种类型的Web UI，一种为运行中任务的Web UI，可以通过Yarn原生页面的应用链接或者REST接口访问。一种为已结束任务的Web UI，可以通过Spark2x JobHistory服务或者REST接口访问。 运行中任务Web UI ACL配置。 运行中的任务，可通过服务端对如下参数进行配置。 “spark.admin.acls”：指定Web UI的管理员列表。 “spark.admin.acls.groups”：指定管理员组列表。 “spark.ui.view.acls”：指定yarn界面的访问者列表。 “spark.modify.acls.groups”：指定yarn界面的访问者组列表。 “spark.modify.acls”：指定Web UI的修改者列表。 “spark.ui.view.acls.groups”：指定Web UI的修改者组列表。 运行结束后Web UI ACL配置。 运行结束的任务通过客户端的参数“spark.history.ui.acls.enable”控制是否开启ACL访问权限。 如果开启了ACL控制，由客户端的“spark.admin.acls”和“spark.admin.acls.groups”配置指定Web UI的管理员列表和管理员组列表，由客户端的“spark.ui.view.acls”和“spark.modify.acls.groups”配置指定查看Web UI任务明细的访问者列表和组列表，由客户端的“spark.modify.acls”和“spark.ui.view.acls.groups”配置指定修改Web UI任务明细的访问者列表和组列表。

配置场景 Spark中的UI、EventLog、动态资源调度等功能都是通过事件传递实现的。事件有SparkListenerJobStart、SparkListenerJobEnd等，记录了每个重要的过程。 每个事件在发生后都会保存到一个队列中，Driver在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动态资源调度等功能。所以为了更灵活的使用，在这边添加一个配置项，用户可以根据Driver的内存大小设置合适的值。

配置场景 JD BCS erver多主实例方案中，JDB CS erver的实现使用YARN-Client模式，但YARN资源队列只有一个，为了解决这种资源局限的问题，引入了多租户模式。 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离，且JDBCServer根据需求动态启动，可避免浪费资源。

添加Hive数据源前提条件 数据源所在集群 域名 与HetuEngine集群域名不能相同。 数据源所在集群与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点的“/etc/hosts”文件中，添加待对接数据源所在集群的主机名称和对应的IP映射，及其“/etc/hosts”文件中的“10.10.10.10 hadoop.系统域名”（如“10.10.10.10 hadoop.hadoop.com”），否则HetuEngine无法根据主机名称连接到非本集群节点。 已创建HetuEngine计算实例。

Hive数据类型映射 目前Hive数据源支持的数据类型为：BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、REAL、DOUBLE、DECIMAL、NUMERIC、DEC、VARCHAR、VARCHAR（X）、CHAR、CHAR（X）、STRING、DATE、TIMESTAMP、TIME WITH TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIME、ARRAY、MAP、STRUCT、ROW。

性能优化 元数据缓存 Hive连接器支持元数据缓存，以便更快地提供对各种操作的元数据请求。可参考调整HetuEngine元数据缓存。 动态过滤 开启动态过滤有助于Hive连接器的Join算子的计算优化。可参考调整HetuEngine动态过滤。 带分区条件查询 建立分区表并且查询带分区过滤条件有助于过滤部分分区数据，从而提高性能。 Insert优化 通过设置“task.writer-count”的值为“1”和增大“hive.max-partitions-per-writers”的值有助于提升Insert性能。可参考调整HetuEngine INSERT写入优化。

Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端Principal等。但当环境配置发生变化时，如修改了本集群的“本端域”域名，重启HetuEngine服务可以自动同步共部署Hive数据源的相关配置，如服务端Principal，客户端Principal。 HetuEngine目前支持对接的数据格式包括：avro、text、rctext、orc、parquet、sequencefile。 HetuEngine对接Hive数据源，不支持指定多分隔符建表，但对于在Hive数据源中指定MultiDelimitSerDe类作为序列化类来创建text数据格式的多分隔符表，可以通过HetuEngine查询，其他场景不支持。 HetuEngine对接的Hive数据源支持Hudi表重定向功能。适用于MRS 3.3.0及以后版本。该功能支持在Hive connector访问Hudi表时重定向到Hudi connector，从而使用Hudi connector高级功能。使用该功能需提前配置目标Hudi数据源，并确保Hudi数据源与当前Hive数据源的Metastore URL一致，并在Hive数据源中配置“开启Hudi重定向”参数即可。 若需要使用Hive Metastore隔离功能，需要在Hive侧配置“HIVE_METASTORE_URI_HETU”，配置完成后需要重启HetuEngine服务的HSBroker实例，刷新Hive Metastore URI信息。 本章节指导用户在HSConsole界面添加集群外部的Hive类型数据源。

配置场景 在Spark中，Parquet表是一种非常常用的数据存储和处理方式。Parquet表在设计上通过压缩和编码优化，极大地减少了数据的存储空间并提高了数据的读取速度。 当前对于parquet表的压缩格式分以下两种情况进行配置： 对于分区表，需要通过parquet本身的配置项“parquet.compression”设置parquet表的数据压缩格式。如在建表语句中设置tblproperties："parquet.compression"="snappy"。 对于非分区表，需要通过“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项来设置parquet类型的数据压缩格式。直接设置“parquet.compression”配置项是无效的，因为它会读取“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项的值。当“spark.sql.parquet.compression.codec”未做设置时默认值为“snappy”，“parquet.compression”会读取该默认值。 因此，“spark.sql.parquet.compression.codec”配置项只适用于设置非分区表的parquet压缩格式。

步骤一：使用AI绘画模板创建应用 登录 函数工作流 控制台，区域选择“华东-上海一”。在左侧导航栏选择“应用中心”，单击“创建应用”，进入模板选择页面。 如图1所示，找到“AI绘画ComfyUI”模板或“AI绘画ComfyUI+FLUX”模板，单击“使用模板”，请仔细阅读弹出的说明后进行勾选操作，单击“同意并继续创建”。 图1 选择使用AI绘画模板 如果系统弹出“服务开通”提示弹窗，请阅读说明后单击“立即开通”。 进入“应用配置”页面，AI绘画ComfyUI应用如图2所示，AI绘画ComfyUI+FLUX应用如图3所示，填写应用基本信息和参数配置信息： 应用名称：自定义填写或使用默认名称，本例使用默认名称。 委托名称：选择创建的“severless_trust”委托。 APIG实例：选择购买专享版APIG实例创建的APIG实例。 图2 AI绘画ComfyUI应用配置 图3 AI绘画ComfyUI+FLUX应用配置 等待应用创建完成，创建成功的应用包含函数服务和专享版API网关资源，其中AI绘画ComfyUI应用的关键函数服务资源功能说明请参考表1，AI绘画ComfyUI+FLUX应用请参考表2。 为方便快速体验，应用中心会为您分配一个临时域名，此临时域名仅可用于测试使用，有效期30天。若想开放应用长期访问，需在应用总览页面的域名提示信息中单击“去绑定”为应用绑定自定义域名，具体操作方案请参考配置API的调用域名。 表1 AI绘画ComfyUI应用关键函数服务功能 函数资源逻辑名称 功能说明 comfyui AI绘图功能主体，可通过其APIG触发器访问ComfyUI界面。 custom_models_tool 可通过其APIG触发器管理应用资源，如模型、插件的上传和图片下载等。 表2 AI绘画ComfyUI+FLUX应用关键函数服务功能 函数资源逻辑名称 功能说明 flux AI绘图功能主体，可通过其APIG触发器访问ComfyUI界面。 custom_models_tool 可通过其APIG触发器管理应用资源，如模型、插件的上传和图片下载等。

步骤二：使用默认模型和临时域名进行AI绘画 ComfyUI前端页面会不间断地发送HTTP请求以维持与服务器的连接，并且需要保持WebSocket连接以同步实时状态，这会导致函数弹性实例无法退出，因此ComfyUI页面打开时会持续使用计算资源，即页面打开就会产生计算资源的使用费用，使用完毕请及时关闭页面，避免产生不必要的费用。 如图4所示，单击应用详情界面的“开始使用”，进入ComfyUI界面。首次加载冷启动时间会持续30s左右，请耐心等待，如遇到加载超时问题，可以通过刷新页面解决。 图4 开始使用 ComfyUI界面中节点可随意拖动查看节点间的连接关系，应用内置的默认模型如下： AI绘画ComfyUI应用内置了sd-v1-5-inpainting.ckpt大模型。 AI绘画ComfyUI+FLUX应用内置了flux1-dev-fp8.safetensors大模型和黑神话风格的Lora模型，您可以下载ComfyUI工作流来体验FLUX模型的魅力。 在相应的Prompt节点输入提示词和反向提示词，如图5所示单击“Queue Prompt”按键，即可生成与提示词描述相符的图像。 图5 生成图像 通过上述步骤创建的应用，仅可使用应用内置的模型进行AI绘画，且无法保存生成的结果，如果您需要使用更多自定义模型和节点，需要为应用挂载外部文件系统为应用提供持续使用能力，操作步骤请参考上传自定义模型和节点（可选）。

配置网络环境 进入华为云网络控制台的公网NAT网关列表，单击右上角“购买公网NAT网关”，配置参考表1，填写完成后如图1所示，单击“立即购买”。 表1 公网NAT网关参数配置 参数 参数说明 取值样例 区域 必选参数。 公网NAT网关所在的区域。当前AI绘画应用仅支持华东-上海一区域。 华东-上海一 计费模式 必选参数。 按需计费：按天计费，适用于灵活使用场景。 包年/包月：适用于可预估资源使用周期的场景。 按需计费 规格 必选参数。 公网NAT网关的规格。根据SNAT最大连接数区分，请根据业务需求选择。 小型 名称 必选参数。 公网NAT网关名称。最大支持64个字符，仅支持中文、数字、字母、_（下划线）、-（中划线）、.（点号）。 nat-fg 虚拟私有云 必选参数。 公网NAT网关所属的VPC。请选择创建 虚拟私有云VPC 和子网中创建的VPC。 vpc-fg 子网 必选参数。 公网NAT网关所属VPC中的子网。请选择创建虚拟私有云VPC和子网中创建的子网。 subnet-fg(192.168.x.x/24) 企业项目 必选参数。 配置公网NAT网关归属的企业项目。没有指定企业项目时，使用默认项目default。 default 进入华为云网络控制台的弹性公网IP列表为公网NAT网关配置弹性公网IP，配置参考表2，填写完成后单击“立即购买”。 表2 弹性公网IP参数配置 参数类别 参数 参数说明 取值样例 基础配置 计费模式 必选参数。 按需计费：分为按带宽计费、按流量计费和加入共享带宽三种计费场景。 包年/包月：适用于可预估资源使用周期的场景。 按需计费 区域 必选参数。 EIP所在的区域。当前AI绘画应用仅支持华东-上海一区域。 华东-上海一 带宽配置 线路 必选参数。 EIP的线路模式。 全动态BGP：可以根据设定的寻路协议实时自动优化网络结构，以保持客户使用的网络持续稳定、高效。 静态BGP：网络结构发生变化时，无法实时自动调整网络设置以保障用户体验。 优选BGP：是特定方向的优质线路。该线路资源仅在“中国-香港”区域支持。 全动态BGP 公网带宽 必选参数。 选择按需计费时，需要选择公网带宽的计费方式。 按带宽计费：指定带宽上限，按使用时间计费，与使用的流量无关。适用于流量较大或较稳定场景使用。 按流量计费：指定带宽上限，按实际使用的出公网流量计费，与使用时间无关。适用于流量小或流量波动较大的场景。 加入共享带宽：带宽可以加入多个弹性公网IP，带宽被多个弹性公网IP地址共用。适用于多业务流量错峰分布场景。 按流量计费 带宽大小 必选参数。 公网带宽大小，单位Mbit/s。按流量计费时可将带宽拉至最大。 300 带宽名称 必选参数。 带宽的名称。由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。 bandwidth-fg DDoS防护 DDoS防护 必选参数。 免费提供不高于5Gbps的DDoS攻击防护，如超过防护阈值，EIP会被封堵。 DDoS原生基础防护 弹性公网IP配置 弹性公网IP名称 必选参数。 EIP的名称。由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。 fg-ip 企业项目 必选参数。 配置EIP归属的企业项目。没有指定企业项目时，使用默认项目default。 default IPv6转换 可选参数。 开启IPv6转换后，将提供IPv4和IPv6弹性公网IP地址，原有IPv4业务可以快速为IPv6用户提供访问能力。 保持默认，不开启。 标签 可选参数。 用于标识弹性公网IP地址。包括键和值。 保持默认，不添加。 请参考添加SNAT规则为NAT网关添加SNAT规则。 网络环境配置完成后，进入应用的ComfyUI界面，单击“Manager”开始使用ComfyUI Manager。 图1 使用ComfyUI Manager