华为云用户手册

适用场景 包年/包月计费模式适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰可预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。

计费示例 假设您在2023-03-08 15:50:04购买并启动了包年/包月任务，购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则一共有两个计费周期： 第一个计费周期为：2023-03-08 15:50:04 ~ 2023-04-08 23:59:59 第二个计费周期为：2023-04-08 23:59:59 ~ 2023-05-08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费。 假设您在2023-03-08 15:50:04购买了一台华北-北京四的包年/包月 分布式数据库 中间件实例，信息如下： 购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023-03-08 15:50:04 ~ 2023-04-08 23:59:59 实例规格：通用增强型 8核16GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 第二个计费周期为：2023-04-08 23:59:59 ~ 2023-05-08 23:59:59 实例规格：通用增强型 8核16GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 根据使用情况，计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、公网带宽。 您需要为每个计费周期预先付费，各项DDM资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例规格（vCPU和内存） 实例规格对应时长单价 * 购买时长 * 节点数量 实例规格单价请参见DDM价格详情。 公网带宽 按固定带宽值计费 请参见弹性公网IP价格详情。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以DDM价格详情中的价格为准。 产品实际扣费时，只扣费到最小货币单位“分”，“分”以后的金额成为抹零金额，直接抹去。 图2 包年/包月费用计算示例（以华北-北京四为例）

到期后影响 图3描述了包年/包月DDM实例各个阶段的状态。购买后，在计费周期内DDM实例正常运行，此阶段为有效期；到期而未续费时，将陆续进入宽限期和保留期。 图3 包年/包月生命周期 到期预警 包年/包月DDM实例在到期前第7天内，系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为帐号的创建者。 到期后影响 当您的包年/包月DDM实例到期未续费，首先会进入宽限期，资源状态变为“已过期”。宽限期内您可以正常访问DDM实例，但以下操作将受到限制： 变更实例规格 包年/包月转按需 退订包年/包月实例 创建只读节点 磁盘容量变更（包年/包月） 如果您在宽限期内仍未续费包年/包月DDM实例，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的包年/包月资源执行任何操作。 保留期到期后，若包年/包月DDM实例仍未续费，那么实例将被释放，数据无法恢复。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 已过期的包年/包月DDM实例需要删除，无法退订。 关于续费的详细介绍请参见续费概述。

计费项 包年/包月包含以下计费项。 表1 计费项说明 计费项 计费说明 计费因子 计费公式 数据库实例（必选） 对所选的实例规格进行计费，包括vCPU、内存和节点。 计费因子：vCPU、内存和节点数量。 不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 实例规格对应时长单价 * 购买时长 * 节点数量 实例规格单价请参见DDM价格详情。 公网带宽（可选） DDM实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费。 DDM实例在云内部网络产生的流量不计费。 如有互联网访问需求，您需要购买弹性公网IP。 计费因子：带宽费、流量费和IP保有费。 包年/包月计费模式支持按带宽计费方式，收取带宽费。 按固定带宽值计费 公网带宽单价请参见弹性公网IP价格详情。 假设您计划在华北-北京四购买通用增强型、规格为8核16GB的分布式数据库中间件实例，节点数量为2个，购买周期为一个月。在购买页面底部，您将看到所需费用的明细。 图1 配置费用

续费相关的功能 包年/包月实例续费相关的功能如表1所示。 表1 续费相关的功能 功能 说明 手动续费 包年/包月的DDM实例从购买到被自动删除之前，您可以随时在控制台为实例续费，以延长实例的使用时间。 自动续费 开通自动续费后，DDM实例会在每次到期前自动续费，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。 在一个包年/包月DDM实例生命周期的不同阶段，您可以根据需要选择一种方式进行续费，具体如图1所示。 图1 实例生命周期 从购买到到期前，处于正常运行阶段，资源状态为“运行中”。 到期后，资源状态变为“已过期”。 到期未续费时，分布式数据库中间件首先会进入宽限期，宽限期到期后仍未续费，资源状态变为“已冻结”。 超过宽限期仍未续费将进入保留期，如果保留期内仍未续费，资源将被自动删除。 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。 DDM实例到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至DDM实例到期或者续费成功。到期前7日自动续费扣款是系统默认配置，您也可以根据需要修改此扣款日。

计费模式概述 分布式数据库中间件提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于设备需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费：一种后付费模式，即先使用再付费，按照分布式数据库中间件实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 后付费 按照实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、弹性公网IP。 实例规格（vCPU和内存）、弹性公网IP。 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。 但包年/包月计费模式到期后，按需的计费模式才会生效。 支持变更为包年/包月计费模式。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 比较灵活，可以即开即停。 父主题： 计费模式

包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的DDM实例，用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的帐户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。 如果您已开启“自动续费”功能，为避免继续产生费用，请在自动续费扣款日（默认为到期前7日）之前关闭自动续费。

核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023-04-08 10:09:06购买了一个按需计费的DDM实例，并在2023-04-08 12:09:06时刻将其删除。 DDM实例流水账单 按需计费DDM实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用，您可以在流水账单中核对每一个计费周期的信息是否和实际相符，具体如表1所示。 表1 分布式数据库中间件 DDM流水账单 产品类型 分布式数据库中间件 DDM 产品 分布式数据库中间件集群 计费模式 按需 消费时间 2023-04-08 10:09:06 ~ 2023-04-08 12:09:06时段计费系统将生成3笔流水账单，对应每一个计费周期，分别如下： 2023-04-08 10:09:06 ~ 2023-04-08 11:00:00 2023-04-08 11:00:00 ~ 2023-04-08 12:00:00 2023-04-08 12:00:00 ~ 2023-04-08 12:09:06 官网价 官网价=单价*使用量 本例中，在第一个计费周期内DDM的使用量为3054秒，单价可在DDM价格详情中查询。 以3.79元/小时为例，那么官网价=(3054 ÷ 3600) * 3.79 = 3.21518333元。同理，您可以计算剩余计费周期内资源的官网价。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 抹零金额 华为云产品 定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。 在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃，这种舍弃部分的金额称作抹零金额。 以第一个计费周期为例，抹零金额为0.00518333 元。 应付金额 应付金额=官网价-优惠金额-抹零金额 以第一个计费周期为例，假设优惠金额为0，那么应付金额=3.21518333 - 0 - 0.00518333 = 3.21 元。 DDM实例明细账单 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”，统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销，建议您核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 DDM明细账单 产品类型 分布式数据库中间件 DDM 产品 分布式数据库中间件集群 计费模式 按需 资源名称/ID DDM实例的名称和ID 规格 DDM分布式数据库中间件_c6_8核16G 使用量类型 按需计费DDM实例的使用量类型为“时长” 单价 按需计费模式为简单 定价 （使用量*单价）时提供单价信息，其他的定价（如EIP公网带宽的阶梯定价）等不提供单价。 按需计费DDM属于简单定价，您可以在DDM价格详情中查询单价。 单价单位 在DDM价格详情中查询到的单价单位：元/小时 使用量 按产品单价单位显示使用量，DDM的单价单位为元/小时，因此使用量以小时为单位。本例中，2023-04-08 10:09:06 ~ 2023-04-08 12:09:06时段总计使用量为2小时。 使用量单位 小时 官网价 官网价=使用量*单价 本例中，使用量为2小时，单价可在DDM价格详情中查询，以3.79元/小时为例，那么官网价=2 * 3.79 = 7.58 元。 优惠金额 用户使用云服务享受折扣优惠如商务折扣、伙伴授予折扣以及促销优惠等减免的金额。基于官网价的优惠金额。 应付金额 用户使用云服务享受折扣优惠后需要支付的费用金额。

计费构成分析 可以将DDM的使用阶段按照计费模式分为两段： 2023-03-18 16:00:00 ~ 2023-03-20 10:30:00：按需计费 2023-03-18 16:00:00 ~ 2023-03-20 9:00:00期间 实例规格：通用增强型 8核16GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 2023-03-20 9:00:00 ~ 2023-03-20 10:30:00期间 实例规格：通用增强型16核32GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 2023-03-20 10:30:00 ~ 2023-04-20 23:59:59：包年/包月计费 实例规格：通用增强型 16核32GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 计费时长：1个月 图中价格仅供参考，以华北-北京四为例，实际计算请以DDM价格详情中的价格为准。 按需计费 在2023-03-18 16:00:00 ~ 2023-03-20 9:00:00期间按照通用型8核16GB规格计费，计费时长41小时，各项资源计费如下： 图1 第一阶段费用 在2023-03-20 9:00:00 ~ 2023-03-20 10:30:00期间按照通用型16核32GB规格计费，计费时长为1.5小时，各项资源计费如下： 图2 第二阶段费用 包年/包月计费 在2023-03-20 10:30:00 ~ 2023-04-20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如下： 图3 包年/包月计费 由此可见，在3~4月份，DDM总共产生的费用为：333.94 + 23.34 +7,395 =7,752.28 元。

计费场景 某用户于2023-03-18 16:00:00在华北-北京四成功购买了一个按需计费的DDM实例，规格配置如下： 规格：通用增强型 8核16GB 节点数量：2 公网带宽：6Mbit/s 用了一段时间后，用户发现DDM实例的当前规格无法满足业务需要，于2023-03-20 9:00:00扩容规格为16核32GB。因为打算长期使用DDM，于2023-03-20 10:30:00将按需DDM转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，DDM总共产生多少费用呢？

在续费管理页面开通自动续费 登录管理控制台。 单击“控制台”页面上方“费用与成本”，在下拉菜单中选择“续费管理”。 进入“续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“自动续费项”页签查询已经开通自动续费的资源。 可对“手动续费项”、“到期转按需项”、“到期不续费项”页签的资源开通自动续费。 为包年/包月资源开通自动续费。 单个资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的DDM实例，单击操作列“开通自动续费”。 批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的DDM实例，单击列表左上角的“开通自动续费”。 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。

成本分配 成本管理的基础是树立成本责任制，让各部门、各业务团队、各责任人参与进来，为各自消耗云服务产生的成本负责。企业可以通过成本分配的方式，将云上成本分组，归集到特定的团队或项目业务中，让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成本进行归集，从而对子账号进行财务管理。详细介绍请参见通过关联账号维度查看成本分配。 通过企业项目进行成本分配 在进行成本分配之前，建议开通企业项目并做好企业项目的规划，可以根据企业的组织架构或者业务项目来划分。在购买云资源时选择指定企业项目，新购云资源将按此企业项目进行成本分配。详细介绍请参见通过企业项目维度查看成本分配。 图1 选择企业项目 通过成本标签进行成本分配 标签是华为云为了标识云资源，按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类的标记。推荐企业使用预定义标签进行成本归集，具体流程如下： 图2 添加标签 详细介绍请参见通过成本标签维度查看成本分配。 使用成本单元进行成本分配 企业可以使用成本中心的“成本单元”来拆分公共成本。公共成本是指多个部门共享的计算、网络、存储或资源包产生的云成本，或无法直接通过企业项目、成本标签分配的云成本。这些成本不能直接归属于单一所有者，因此不能直接归属到某一类别。使用拆分规则，可以在各团队或业务部门之间公平地分配这些成本。详细介绍请参见使用成本单元查看成本分配。 父主题： 成本管理

了解元数据分层架构 在AstroPro中，通过设计元数据来定义服务的业务模型、数据模型和技术模型。其中，元数据的类型可通过对应的java类来定义，将元数据类型序列化为JSON文档后，再由AstroPro生成工程目录和端到端的MVC代码，JSON格式的元数据也会放在代码仓内并会随服务分发。 元数据的分层架构，如图1所示。其中，service（服务全局属性段）、model（业务模型定义段）、generatorPolicy（代码生成策略段）和extendComponent（外部组件依赖定义段）为元数据的四个顶层段。 图1 元数据分层架构图 图1中的元数据结构用树的形式，可以表示如下： ─ Metadata ├─service service服务全局属性段 ├─model model业务模型定义段 ├─objects objects业务模型定义 ├─internalBOs internalBOs业务对象定义列表 ├─fields fields业务对象字段列表 ├─indexes indexes业务对象索引列表 ├─enumFieldDefinitions enumFieldDefinitions枚举类型定义列表 ├─fixedFields fixedFields固定字段列表 ├─relations relations 业务对象关系列表 ├─customApis customApis用户定义API列表 ├─customDtos customDtos用户自定义DTO列表 ├─externalBOs externalBOs外部业务对象引用列表 ├─generatorpolicy generatorPolicy代码生成策略段 ├─extendComponent extendComponent外部组件依赖定义段 父主题： 编辑元数据

service层资源目录结构 代码结构说明中的“{biz}”，为在AstroPro的业务设计中定义的对象，如BO、Abstract BO等。 resources # 资源目录结构 |-- mapper # 开源组件mybatis的mapper.xml文件存放目录 {biz}CustomMapper.xml # 用户可在此文件中实现自定义的方法 |-- openapi # swagger.yaml存放目录 swagger.yaml # swagger.yaml文件 application.yml # SpringBoot全局配置文件 banner.txt # 应用程序的banner文件 log4j2.xml # log4j2日志配置文件 metadata.json # 元数据配置文件

步骤5：添加依赖服务 通常情况下，一个应用不是一个单独的服务，可能由多个服务共同组成。这些服务之间可能存在一些跨服务的调用，此时就需要通过添加依赖服务，把这些服务的客户端集成过来。添加依赖服务前，请确保依赖服务的“是否生成客户端”按钮已启用。 图1 开启“是否生成客户端”配置 在服务依赖中，选择当前服务依赖的服务。 图2 选择依赖的服务 选择依赖服务的版本号。 在依赖强弱中，选择strong（强）或weak（弱），单击“添加”，完成依赖服务的添加。 图3 完成依赖服务的添加 父主题： 编辑元数据

使用对象 OrgID使用对象分为超级管理员、组织管理员、部门管理员和普通用户四种，不同对象的操作权限请参见常见操作与系统角色的关系。 超级管理员：是开通OrgID后拥有创建组织权限的用户。创建组织后，自动成为组织创建者，是组织内的超级管理员。 组织管理员：是超级管理员创建组织后在组织管理中心的“权限管理”页面添加为组织管理员的用户。 部门管理员：是超级管理员或组织管理员在组织管理中心的“权限管理”页面添加为部门管理员的用户。 普通用户：指具体使用OrgID的用户，由管理员在管理中心添加或邀请的用户。添加的用户会自动开通管理式华为帐号，可登录并访问OrgID用户中心，邀请的用户帐号也可以登录并访问OrgID用户中心。

开通与使用流程 租户需要先在华为云开通OrgID服务，才能进一步登录并使用OrgID服务。OrgID的开通与使用流程如图1所示。 图1 开通与使用流程 开通OrgID： 登录华为云OrgID控制台：租户使用个人华为帐号登录华为云OrgID控制台，如果没有个人华为帐号请先注册华为帐号并完成实名认证。 创建组织：单击“创建组织”，系统会判断是否是首次创建组织。 首次创建组织：需要申请加入OrgID白名单，加入白名单后阅读并同意服务声明，然后可以开始创建组织。 非首次创建组织：进入OrgID业务面开始创建组织。 使用OrgID： 在华为云OrgID控制台开通OrgID后，才能开始在OrgID业务面使用OrgID。 个人华为帐号直接访问OrgID管理控制台，可以创建组织，并进入组织的管理中心进行组织管理等操作，相关操作请参见管理员指南。 登录华为云后可以免登录访问OrgID管理控制台进行组织管理等操作，相关操作请参见管理员指南。

使用帐号 OrgID使用帐号分为个人华为帐号、管理式华为帐号和第三方认证源帐号。 个人华为帐号：是由个人在华为集团帐号系统申请获得，包括使用终端设备、华为云渠道、消费者应用等获取。该类帐号归属于个人，可以通过邀请方式加入组织，也可以自己开通OrgID并创建组织。 管理式华为帐号：是由组织的管理员添加生成，该类帐号只归属于本组织所有，不可以加入其他组织。 第三方认证源帐号：是指登录认证由第三方认证源提供，鉴权认证通过后，将登录OrgID进行后续业务操作，具体支持的认证源及认证操作请参见认证源管理。

优化建议 UN LOG GED UNLOGGED表和表上的索引因为数据写入时不通过WAL日志机制，写入速度远高于普通表。因此，可以用于缓冲存储复杂查询的中间结果集，增强复杂查询的性能。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，因此，不可用来存储基础数据。 TEMPORARY | TEMP 临时表只在当前会话可见，会话结束后会自动删除。 除了当前CN外，其他CN对于该临时表不可见。 LIKE 新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束，新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。 LIKE INCLUDING DEFAULTS 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAULTS时，才会复制到新表中。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中的所有字段的缺省值都是NULL。 LIKE INCLUDING CONSTRAINTS 源表上的CHECK约束仅在指定INCLUDING CONSTRAINTS时，会复制到新表中，而其他类型的约束永远不会复制到新表中。非空约束总是复制到新表中。此规则同时适用于表约束和列约束。 LIKE INCLUDING INDEXES 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 LIKE INCLUDING STORAGE 如果指定了INCLUDING STORAGE，则复制列的STORAGE设置会复制到新表中，默认情况下不包含STORAGE设置。 LIKE INCLUDING COMMENTS 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的注释。 LIKE INCLUDING PARTITION 如果指定了INCLUDING PARTITION，则源表的分区定义会复制到新表中，同时新表将不能再使用PARTITION BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分区定义。 LIKE INCLUDING RELOPTIONS 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）会复制到新表中。默认情况下，不复制源表的存储参数。 LIKE INCLUDING DISTRIBUTION 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则源表的分布信息会复制到新表中，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分布信息。 LIKE INCLUDING ALL INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION、INCLUDING RELOPTIONS和INCLUDING DISTRIBUTION的内容。 ORIENTATION ROW 创建行存表，行存储适合于OLTP业务，此类型的表上交互事务比较多，一次交互会涉及表中的多个列，用行存查询效率较高。 ORIENTATION COLUMN 创建列存表，列存储适合于 数据仓库 业务，此类型的表上会做大量的汇聚计算，且涉及的列操作较少。 DISTRIBUTE BY 事实表或者数据量较大的维度表建议创建为分布表。对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。语法为:distribute by hash(column_name)。 数据量较小的维度表建议创建为复制表。表的每条记录存在所有数据节点（DN）中，即每个数据节点都有完整的表数据。语法为: distribute by replication。

注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 创建列存的数量建议不超过1000个。 表中的主键约束和唯一约束必须包含分布列。 分布列不支持更新（UPDATE）操作。 如果在建表过程中数据库系统发生故障，系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小为0的磁盘文件。此种情况出现概率小，不影响数据库系统的正常运行。 列存表的表级约束只支持PARTIAL CLUSTER KEY，不支持主外键等表级约束。 列存表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值。 列存表支持delta表，受参数enable_delta_store控制是否开启，受参数deltarow_threshold控制进入delta表的阀值。 使用JDBC时，支持通过PrepareStatement对DEFAULT值进行参数化设置。 行存表的表级约束不支持外键。 依据并发控制（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）策略，drop table if exist和create if exist操作相同的表并发场景时，有一个会回滚。 被授予CREATE ANY TABLE权限的用户，可以在public模式和用户模式下创建表。如果想要创建包含serial类型列的表，还需要授予CREATE ANY SEQUENCE创建序列的权限。 如果 GaussDB数据库 无限创建表，可能会对CN（Coordinator Node）造成以下影响： 资源耗尽：每个表都会占用一定的磁盘空间，无限创建表会导致大量的内存和磁盘空间被占用，可能会导致CN的资源耗尽，从而导致系统崩溃或变得不稳定。 性能下降：无限创建表会导致大量的I/O操作和CPU计算，数据库的元数据信息将会变得十分庞大，可能会导致CN的性能下降，包括插入、查询、更新和删除等操作，从而导致系统响应变慢或无法满足业务需求。 安全问题：过多的表会导致数据库的管理和维护变得困难，无限创建表可能会导致数据泄露或数据丢失等安全问题，数据库的稳定性会降低，从而给企业带来不可估量的损失。 因此，对于 GaussDB 数据库，应该合理规划表的数量和大小，避免无限创建表，从而保证系统的稳定性、可靠性和安全性。

语法格式 创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] [ TEMPORARY | TEMP ] | UNLOGGED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({ column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ]) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS } ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | HASH ( column_name [, ...] ) | RANGE ( column_name [, ...] ) { SLICE REFEREN CES tablename | ( slice_less_than_item [, ...] ) | ( slice_start_end_item [, ...] ) } | LIST ( column_name [, ...] ) { SLICE REFERENCES tablename | ( slice_values_item [, ...] ) } } ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ]; 其中列约束column_constraint为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | UNIQUE [ index_parameters ] | PRIMARY KEY [ index_parameters ] | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) } REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ] [ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为： 1 { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中表约束table_constraint为： 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | PARTIAL CLUSTER KEY ( column_name [, ... ] ) } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中like选项like_option为： 1 { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | ALL } 其中RANGE分布规则 slice_less_than_item为： SLICE slice_name VALUES LESS THAN ({ literal | MAXVALUE } [, ...]) [ DATANODE dn_name ] slice_start_end_item为： SLICE slice_name_prefix { { START ( literal ) END ( literal ) EVERY ( literal ) } | { START ( literal ) END ( { literal | MAXVALUE } ) } | { START ( literal ) } | { END ( { literal | MAXVALUE } ) } } 其中LIST分布规则slice_values_item为： SLICE slice_name VALUES (list_values_item) [DATANODE dn_name] list_values_item为： { DEFAULT | { partition_values_list [, ...] } } partition_values_list为: { (literal [, ...]) } 其中索引参数index_parameters为： 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

GLOBAL_SESSION_STAT_ACTIVITY 显示集群内各节点上正在运行的线程相关的信息。 表1 GLOBAL_SESSION_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 coorname text CN节点名称。 datid oid 用户会话在后台连接到的数据库OID。 datname text 用户会话在后台连接到的数据库名称。 pid bigint 后台线程ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename text 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后台通讯的TCP端口号，如果使用Unix套接字，则为-1。 backend_start timestampwith time zone 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时间。 xact_start timestampwith time zone 启动当前事务的时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则这列等同于query_start列。 query_start timestampwith time zone 开始当前活跃查询的时间，如果state的值不是active，则这个值是上一个查询的开始时间。 state_change timestampwith time zone 上次状态改变的时间。 waiting boolean 如果后台当前正等待锁则为true。 enqueue text 工作负载管理（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）资源状态。 state text 该后台当前总体状态。可能值是： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但是目前无法执行查询。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。 disabled：如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。 说明： 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。例如以judy用户连接数据库后，在pg_stat_activity中查看到的普通用户joe及初始用户omm的state信息为空。 openGauss=# SELECT datname, usename, usesysid,state,pid FROM pg_stat_activity; datname | usename | usesysid | state | pid ----------+---------+----------+--------+-----------------postgres | omm | 10 | |139968752121616 postgres | omm | 10 | |139968903116560 db_tpcds | judy | 16398 | active |139968391403280 postgres | omm | 10 | |139968643069712 postgres | omm | 10 | |139968680818448 postgres | joe | 16390 | |139968563377936 (6 rows) resource_pool name 用户使用的资源池。 query_id bigint 查询语句的ID。 query text 该后台的最新查询。如果state状态是active（活跃的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 trace_id text 驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。 父主题： Session/Thread

SESSION_STAT_ACTIVITY 显示当前节点上正在运行的线程相关的信息。 表1 SESSION_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 datid oid 用户会话在后台连接到的数据库OID。 datname name 用户会话在后台连接到的数据库名称。 pid bigint 后台线程ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename name 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后台通讯的TCP端口号，如果使用Unix套接字，则为-1。 backend_start timestampwith time zone 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时间。 xact_start timestampwith time zone 启动当前事务的时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则这列等同于query_start列。 query_start timestampwith time zone 开始当前活跃查询的时间，如果state的值不是active，则这个值是上一个查询的开始时间。 state_change timestampwith time zone 上次状态改变的时间。 waiting boolean 如果后台当前正等待锁则为true。 enqueue text 工作负载管理（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）资源状态。 state text 该后台当前总体状态。可能值是： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但是目前无法执行查询。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。 disabled：如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。 说明： 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。例如以judy用户连接数据库后，在pg_stat_activity中查看到的普通用户joe及初始用户omm的state信息为空。 openGauss=# SELECT datname, usename, usesysid,state,pid FROM pg_stat_activity; datname | usename | usesysid | state | pid ----------+---------+----------+--------+-----------------postgres | omm | 10 | |139968752121616 postgres | omm | 10 | |139968903116560 db_tpcds | judy | 16398 | active |139968391403280 postgres | omm | 10 | |139968643069712 postgres | omm | 10 | |139968680818448 postgres | joe | 16390 | |139968563377936 (6 rows) resource_pool name 用户使用的资源池。 query_id bigint 查询语句的ID。 query text 该后台的最新查询。如果state状态是active（活跃的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 trace_id text 驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。 父主题： Session/Thread

GLOBAL_SESSION_STAT_ACTIVITY 显示数据库内各节点上正在运行的线程相关的信息。 表1 GLOBAL_SESSION_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 coorname text 数据库进程名称。 datid oid 用户会话在后台连接到的数据库OID。 datname text 用户会话在后台连接到的数据库名称。 pid bigint 后台线程ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename text 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后台通讯的TCP端口号，如果使用Unix套接字，则为-1。 backend_start timestampwith time zone 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时间。 xact_start timestampwith time zone 启动当前事务的时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则这列等同于query_start列。 query_start timestampwith time zone 开始当前活跃查询的时间，如果state的值不是active，则这个值是上一个查询的开始时间。 state_change timestampwith time zone 上次状态改变的时间。 waiting boolean 如果后台当前正等待锁则为true。 enqueue text 该字段不支持。 state text 该后台当前总体状态。可能值是： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但是目前无法执行查询。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。 disabled：如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。 说明： 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。例如以judy用户连接数据库后，在pg_stat_activity中查看到的普通用户joe及初始用户omm的state信息为空。 openGauss=# SELECT datname, usename, usesysid,state,pid FROM pg_stat_activity; datname | usename | usesysid | state | pid ----------+---------+----------+--------+-----------------postgres | omm | 10 | |139968752121616 postgres | omm | 10 | |139968903116560 db_tpcds | judy | 16398 | active |139968391403280 postgres | omm | 10 | |139968643069712 postgres | omm | 10 | |139968680818448 postgres | joe | 16390 | |139968563377936 (6 rows) resource_pool name 用户使用的资源池。 query_id bigint 查询语句的ID。 query text 该后台的最新查询。如果state状态是active（活跃的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 trace_id text 驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。 父主题： Session/Thread

SESSION_STAT_ACTIVITY 显示当前节点上正在运行的线程相关的信息。 表1 SESSION_STAT_ACTIVITY字段 名称 类型 描述 datid oid 用户会话在后台连接到的数据库OID。 datname name 用户会话在后台连接到的数据库名称。 pid bigint 后台线程ID。 usesysid oid 登录该后台的用户OID。 usename name 登录该后台的用户名。 application_name text 连接到该后台的应用名。 client_addr inet 连接到该后台的客户端的IP地址。如果此字段是null，它表明通过服务器机器上UNIX套接字连接客户端或者这是内部进程，如autovacuum。 client_hostname text 客户端的主机名，这个字段是通过client_addr的反向DNS查找得到。这个字段只有在启动log_hostname且使用IP连接时才非空。 client_port integer 客户端用于与后台通讯的TCP端口号，如果使用Unix套接字，则为-1。 backend_start timestampwith time zone 该过程开始的时间，即当客户端连接服务器时间。 xact_start timestampwith time zone 启动当前事务的时间，如果没有事务是活跃的，则为null。如果当前查询是首个事务，则这列等同于query_start列。 query_start timestampwith time zone 开始当前活跃查询的时间，如果state的值不是active，则这个值是上一个查询的开始时间。 state_change timestampwith time zone 上次状态改变的时间。 waiting boolean 如果后台当前正等待锁则为true。 enqueue text 该字段不支持。 state text 该后台当前总体状态。可能值是： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但是目前无法执行查询。 idle in transaction (aborted)：后台在事务中，但事务中有语句执行失败。 fastpath function call：后台正在执行一个fast-path函数。 disabled：如果后台禁用track_activities，则报告这个状态。 说明： 普通用户只能查看到自己帐户所对应的会话状态。即其他帐户的state信息为空。例如以judy用户连接数据库后，在pg_stat_activity中查看到的普通用户joe及初始用户omm的stat信息为空。 openGauss=# SELECT datname, usename, usesysid,state,pid FROM pg_stat_activity; datname | usename | usesysid | state | pid ----------+---------+----------+--------+-----------------postgres | omm | 10 | |139968752121616 postgres | omm | 10 | |139968903116560 db_tpcds | judy | 16398 | active |139968391403280 postgres | omm | 10 | |139968643069712 postgres | omm | 10 | |139968680818448 postgres | joe | 16390 | |139968563377936 (6 rows) resource_pool name 用户使用的资源池。 query_id bigint 查询语句的ID。 query text 该后台的最新查询。如果state状态是active（活跃的），此字段显示当前正在执行的查询。所有其他情况表示上一个查询。 unique_sql_id bigint 语句的unique sql id。 trace_id text 驱动传入的trace id，与应用的一次请求相关联。 父主题： Session/Thread

登录ModelArts管理控制台 使用ModelArts业务之前需先登录ModelArts管理控制台，您可选择如下方式登录。 方法一：使用华为云账号登录ModelArts管理控制台。 方法二：通过华为云官网进入。 登录华为云。 单击右侧“控制台”进入华为云控制台总览页。 图1 华为云控制台 在华为云控制台总览页，搜索“ModelArts”服务，单击服务名称即可进入ModelArts控制台。 图2 在控制台总览页搜索ModelArts 图3 进入ModelArts控制台

使用限制 套餐包在购买和使用时的限制如下： 套餐包和购买时选定的区域绑定，套餐包只能使用于购买时选定的区域，且只能用于公共资源池，专属资源池不可用。当前只有部分区域可选，具体以控制台为准。 计费时将优先使用套餐包的额度，超出额度部分将以当月累计使用量所在的阶梯价计费。套餐包的额度为购买日起有效期内的可用资源数。套餐包的有效时长具体以控制台为准。 已购买套餐包不支持退订，购买前请确认。 已购买套餐包是按需套餐包，其资源为公共资源。 用户按照业务来规划时长与数量，最终用户买到的是：总时长 = 购买数量 * 购买时长。在实际使用过程中，会对时长产生扣除；扣除时长 = 所有任务消耗时长的总和，每个任务消耗的时长 = 单任务节点个数 * 任务运行时间。

购买套餐包 套餐包的资源均为公共资源，若您需要专属资源，可在ModelArts管理控制台中购买专属资源池，具体可参见创建专属资源池。 已购买套餐包不支持退订，购买前请确认。 登录ModelArts管理控制台，在页面右侧单击“购买套餐包”，进入“购买套餐包”页面。 在“购买套餐包”页面，您可以在“AI开发”选择不同规格的套餐包。 根据业务需求选择套餐包，单击“加入购物车”，可以选择多个规格套餐包，在页面右侧的资源包清单中会列出购买的所有套餐包费用明细，单击“立即购买”。 进入规格确认页面，规格确认无误后，单击“去支付”，然后在支付页面完成付款，付款成功后即完成套餐包的购买。

套餐包说明 ModelArts提供了AI开发套餐包，您可根据业务需要选购不同的套餐包。AI全流程开发计算资源的规格和支持功能请参见表1。 此处以“华北-北京四”区域为例介绍，不同区域支持的资源和规格差异以控制台界面为准。 表1 AI开发计算资源 资源名称 计算资源规格 购买时长 支持功能 有效期 “计算型CPU(2U)实例” modelarts.vm.cpu.2u | CPU：2 核 8 GB 300小时 1000小时 模型开发环境-Notebook 模型训练-训练任务 模型训练-可视化作业 部署上线-在线服务 1年 “计算型CPU(8U)实例” modelarts.vm.cpu.8u | CPU：8 核 32 GB 300小时 1000小时 模型开发环境-Notebook “计算型GPU(P4)实例” modelarts.vm.gpu.p4 | GPU：1 * P4 CPU：2 核 8 GB 300小时 1000小时 部署上线-在线服务 “计算型GPU(V100 NVLINK 32G)实例” modelarts.bm.gpu.v100NV32 | GPU: 1*NVIDIA-V100-smx2(16GB) | CPU: 8 核 64GB 300小时 1000小时 模型开发环境-Notebook 模型训练-训练任务 “ModelArts昇腾训练NPU（鲲鹏920）单卡实例” modelarts.npu.d910 | Ascend: 1 * Ascend-D910(32GB) | ARM: 24 核 96GB 300小时 1000小时 模型训练-训练任务 部署上线-在线服务 “ModelArts昇腾310（鲲鹏920）3U6G实例” modelarts.npu.d310 | Ascend: 1*Ascend-D310(8GB) | ARM: 3 核 6GB 300小时 1000小时 部署上线-在线服务

TPE算法 TPE算法全称Tree-structured Parzen Estimator，是一种利用高斯混合模型来学习超参模型的算法。在每次试验中，对于每个超参，TPE为与最佳目标值相关的超参维护一个高斯混合模型l(x)，为剩余的超参维护另一个高斯混合模型g(x)，选择l(x)/g(x)最大化时对应的超参作为下一组搜索值。 表1 TPE算法的参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数 int，一般在10-20之间，值越大，搜索时间越长，效果越好 n_initial_points 采用TPE接近目标函数之前，对目标函数的随机评估数 int，一般不建议用户修改 gamma TPE算法的一定分位数，用于划分l(x)和g(x) float，范围(0,1)，一般不建议用户修改 父主题： 搜索算法