华为云用户手册

enable_incremental_checkpoint 参数说明：增量检查点开关。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示开启增量检查点开关。 off：表示关闭增量检查点开关。 默认值：on 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：在小内存或磁盘性能较差的环境建议关闭，其他场景建议按默认值打开。 设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改。 当enable_incremental_checkpoint关闭后手动执行checkpoint，会使用full_page_writes生成第一条xLog，触发备份恢复时可能会产生“xlog contains no data”字样的日志。

enable_double_write 参数说明：双写特性开关。enable_incremental_checkpoint增量检查点开关打开时，同时enable_double_write打开，则使用enable_double_write双写特性保护，不再使用full_page_writes防止半页写问题。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示开启双写开关。 off：表示关闭双写开关。 默认值：on 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：在增量检查点模式下设置为on。 设置不当的风险与影响：在增量检查点开关打开时，关闭该参数可能导致数据出现半页写，进而导致持久化数据不可用。

checkpoint_segments 参数说明：设置checkpoint_timeout周期内所保留WAL日志文件的最大数量。每个日志文件大小为16MB。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：1 ~ 2147483646 默认值：1024 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。提升此参数可加快大数据的导入速度，但需要结合checkpoint_timeout、shared_buffers这两个参数统一考虑。这个参数同时影响WAL日志文件复用数量，通常情况下pg_xlog文件夹下最大的复用文件数量为checkpoint_segments的2倍，复用的文件被改名为后续即将使用的WAL日志文件，不会被删除。 设置不当的风险与影响：该参数设置过小会导致频繁触发checkpoint；设置过大可能会增大RTO，且会导致WAL日志保留的文件数量增多，增大占用磁盘空间。

GS_ LOG ICALSTANDBY_SKIP GS_LOGICALSTANDBY_SKIP视图展示定义的SKIP规则，当skiptype为1或者3时（详见GS_SQLAPPLY_SKIP系统表字段），从系统表GS_SQLAPPLY_SKIP中获取如下字段创建或更新系统视图。分布式场景暂无对应功能，视图为空，当前仅作预留。 表1 GS_LOGICALSTANDBY_SKIP字段 名称 类型 说明 createtime timestamp SKIP定义时间。 error bool 是否错误发生才触发。 dump char 转储类型。 stmt text SKIP语句或KEYWORD。 dbname name 数据库名称。 schemaname name 模式名称。 objectname name 对象名称。 父主题： 其他系统视图

enable_cbm_tracking 参数说明：cbm追踪功能的控制开关。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示追踪功能开启。 off：表示追踪功能关闭。 默认值：off 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：当使用roach执行集群的全量和增量备份时需要开启此参数，如果关闭会导致备份失败。 设置不当的风险与影响：关闭会导致增量备份失败。

enable_standby_move_buckets 参数说明：用于控制是否允许CN连接备机执行move buckets操作，仅在集群级恢复时使用。在恢复hashbucket重分布期间的备份集时，该参数作为CN向DN发送buckets搬迁命令时，与备机模式的DN建连使用，仅在该连接中生效，其余情况下均为off。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：备机可接收连接。 off：备机不可接收连接。 默认值：off 设置方式：该参数为BACKEND类型参数，但不支持gs_guc set/reload方式设置，且该参数写入配置文件中不会生效，仅作为数据恢复时的运维参数使用。 设置建议：不建议用户修改该参数。 设置不当的风险与影响：修改该参数取值可能导致集群出现意料之外的结果，请保持默认值。

max_size_for_xlog_retention 参数说明：用于控制何时触发备份复制槽或逻辑复制槽的强制推进，以避免由于备份操作或逻辑解码过程中日志无法回收导致磁盘满、集群只读等影响。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：-100 ~ 2147483647 0表示关闭该功能。 负值表示按磁盘阈值触发，如-80，表示当磁盘阈值超过80%，且日志回收是由于备份操作或逻辑解码被阻塞，那么会触发备份复制槽或逻辑复制槽的强制推进。 正值表示按日志积压大小触发，如32，表示距离当前检查点redo位置，当备份复制槽落后了大于32段日志（每段日志大小为16MB）时，且日志回收是由于备份操作或逻辑解码被阻塞，那么会触发备份复制槽或逻辑复制槽的强制推进。 默认值：-80 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：建议比cm_server组件的datastorage_threshold_value_check略小一点，以避免集群进入只读状态。 设置不当的风险与影响：设置过小可能会导致备份频繁失败。

max_cbm_retention_time 参数说明：用于控制何时触发备份CBM文件的强制回收，以避免由于备份操作过程中CBM文件无法回收导致磁盘满、集群只读等影响。 参数类型：整型 参数单位：s（秒） 取值范围：86400 ~ 2147483647 默认值：1209600（即14d） 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。例如，设置为86400，不带单位，表示86400s；设置为1d，带单位，表示1d。取值如果要带单位，必须为s、min、h、d。 设置建议：建议按照全备的时间间隔设置。 设置不当的风险与影响：设置过小可能会导致备份频繁失败。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 --创建系统管理员用户。 gaussdb=# CREATE USER sysadmin WITH SYSADMIN PASSWORD '********'; --切换管理员用户。 gaussdb=# \c - sysadmin --创建同义词t1。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE SYNONYM t1 FOR ot.t1; --创建新用户u1。 gaussdb=# CREATE USER u1 PASSWORD '********'; --给新用户赋权限。 gaussdb=# GRANT ALL ON SCHEMA sysadmin TO u1; --修改同义词t1的owner为u1。 gaussdb=# ALTER SYNONYM t1 OWNER TO u1; --删除同义词t1。 gaussdb=# DROP SYNONYM t1; --收回用户u1权限。 gaussdb=# REVOKE ALL ON SCHEMA sysadmin FROM u1; --删除用户u1。 gaussdb=# DROP USER u1; --切换到初始用户init_user，请使用真实的初始用户名称替换init_user。 gaussdb=# \c - init_user --删除用户sysadmin。 gaussdb=# DROP USER sysadmin;

连接数据库涉及的API 在测试连接数据库成功后，ODBC API提供了一组函数来连接数据库，如表1所示。 表1 相关API说明 功能 API 申请句柄资源 SQLAllocHandle：申请句柄资源，可替代如下函数： SQLAllocEnv：申请环境句柄 SQLAllocConnect：申请连接句柄 SQLAllocStmt：申请语句句柄 设置环境属性 SQLSetEnvAttr 设置连接属性 SQLSetConnectAttr 连接数据库 SQLConnect 以开发源程序DBtest.c为例（完整示例请参考获取和处理数据库中的数据）： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 // DBtest.c (compile with: libodbc.so) // 程序头文件和全局变量请参考完整示例 // 申请环境句柄。 V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_ENV,SQL_NULL_HANDLE,&V_OD_Env); if ((V_OD_erg != SQL_SUC CES S) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO)) { printf("Error AllocHandle\n"); exit(0); } // 设置版本信息（环境属性）。 SQLSetEnvAttr(V_OD_Env, SQL_ATTR_ODBC_VERSION, (void*)SQL_OV_ODBC3, 0); // 申请连接句柄 。 V_OD_erg = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_DBC, V_OD_Env, &V_OD_hdbc); if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO)) { SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env); exit(0); } // 获取用户名和用户密码。 char *userName; userName = getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); char *password; password = getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); // 设置连接属性。 SQLSetConnectAttr(V_OD_hdbc, SQL_ATTR_AUTOCOMMIT,(SQLPOINTER *)SQL_AUTOCOMMIT_ON, 0); // 连接数据库，这里的userName与password分别表示连接数据库的用户名和用户密码。 // 如果odbc.ini文件中已经配置了用户名密码，那么这里可以留空（""）；但是不建议这么做，因为一旦odbc.ini权限管理不善，将导致数据库用户密码泄露。 V_OD_erg = SQLConnect(V_OD_hdbc, (SQLCHAR*) "gaussdb", SQL_NTS, (SQLCHAR*) userName, SQL_NTS, (SQLCHAR*) password, SQL_NTS); if ((V_OD_erg != SQL_SUCCESS) && (V_OD_erg != SQL_SUCCESS_WITH_INFO)) { printf("Error SQLConnect %d\n",V_OD_erg); SQLFreeHandle(SQL_HANDLE_ENV, V_OD_Env); exit(0); } printf("Connected !\n"); 父主题： 连接数据库

GS_DEPENDENCIES GS_DEPENDENCIES系统表记录对象的依赖项信息，和12.2.15.4 GS_DEPENDENCIES_OBJ表是一个一对多的关系。 表1 GS_DEPENDENCIES字段 名称 类型 描述 schemaname name 名称空间的名称。 packagename name package的名称。 refobjpos integer 被依赖体引用的位置。 1：类型。 2：包头。 4：函数头。 8：函数体。 16：包体。 32：视图。 refobjoid oid 被依赖体的oid。 objectname text 依赖体名称。 父主题： 其他系统表

WAIT_EVENTS WAIT_EVENTS显示当前节点wait event的相关统计信息，如表1所示。内核中关键的事件信息见表2。或从视图wait_event_info中查看系统中所有的事件列表。关于每种事务锁对业务的影响程度，请参考LOCK语法小节的详细描述。 表1 WAIT_EVENTS字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称。 type text event类型。 event text event名称。 wait bigint 等待次数。 failed_wait bigint 失败的等待次数。 total_wait_time bigint 总等待时间（单位：微秒）。 avg_wait_time bigint 平均等待时间（单位：微秒）。 max_wait_time bigint 最大等待时间（单位：微秒）。 min_wait_time bigint 最小等待时间（单位：微秒）。 last_updated timestamp with time zone 最后一次更新该事件的时间。 父主题： Wait Events

V$VERSION V$VERSION视图显示数据库的版本号。所有用户都可以访问，该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。具体字段信息如表1所示。 表1 V$VERSION字段 名称 类型 描述 banner character varying(80) 组件名称和版本号。 banner_full character varying(160) 显示数据库版本和版本号。 banner_legacy character varying(80) 显示数据库版本。 con_id numeric 暂不支持，置0。 父主题： 其他系统视图

pg_export_snapshot() 描述：保存当前的快照并返回它的标识符。 返回值类型：text 备注：函数pg_export_snapshot保存当前的快照并返回一个文本字符串标识此快照。这个字符串必须传递给想要导入快照的客户端。可用在set transaction snapshot snapshot_id时导入snapshot，但是应用的前提是该事务设置了SERIALIZABLE或REPEATABLE READ隔离级别。而 GaussDB 目前是不支持这两种隔离级别的。该函数的输出不可用做set transaction snapshot的输入。

SUMMARY_STAT_DATABASE 显示集群内数据库各节点的状态信息的汇总求和结果（在CN节点使用。按数据库名对数据库每个节点的状态信息汇总求和，其中timestamp类型字段不进行求和，仅取所有节点该字段的最新值），如表1所示。 表1 SUMMARY_STAT_DATABASE 名称 类型 描述 datname name 数据库的名称。 numbackends bigint 当前连接到该数据库的后端数。 xact_commit numeric 此数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback numeric 此数据库中已经回滚的事务数。 blks_read numeric 在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit numeric 高速缓存中已经命中的磁盘块的次数，这种情况下不需要从磁盘读取（高速缓存只包括缓冲区高速缓存，不包括操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned numeric 该数据库中顺序扫描获取的活跃行数和索引扫描返回的索引行数。 tup_fetched numeric 当前数据库通过索引返回的行数。 tup_inserted bigint 插入的行数。 tup_updated bigint 更新的行数。 tup_deleted bigint 删除的行数。 conflicts bigint 由于与数据库回放发生冲突而取消的查询数量（冲突仅在备机上发生）。请参见STAT_DATABASE_CONFLI CTS 获取更多信息。 temp_files numeric 该数据库中查询语句创建的临时文件数量。统计所有临时文件，不受GUC参数log_temp_files设置值影响。 temp_bytes numeric 该数据库中查询语句写入临时文件的数据总量。统计所有临时文件，不受GUC参数log_temp_files设置值影响。 deadlocks bigint 在该数据库中检索的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 blk_write_time double precision 通过数据库后端写入数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 stats_reset timestamp with time zone 重置当前状态统计的时间。 父主题： Object

java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable() boolean Yes allTablesAreSelectable() boolean Yes autoCommitFailureClosesAllResultSets() boolean Yes dataDefinitionCausesTransactionCommit() boolean Yes dataDefinitionIgnoredInTransactions() boolean Yes deletesAreDetected(int type) boolean Yes doesMaxRowSizeIncludeBlobs() boolean Yes generatedKeyAlwaysReturned() boolean Yes getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) ResultSet Yes getCatalogs() ResultSet Yes getCatalogSeparator() String Yes getCatalogTerm() String Yes getClientInfoProperties() ResultSet Yes getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) ResultSet Yes getConnection() Connection Yes getCrossReference(String parentCatalog, String parentSchema, String parentTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) ResultSet Yes getDefaultTransactionIsolation() int Yes getExportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getExtraNameCharacters() String Yes getFunctionColumns(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) ResultSet Yes getIdentifierQuoteString() String Yes getImportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getIndexInfo(String catalog, String schema, String table, boolean unique, boolean approximate) ResultSet Yes getMaxBinaryLiteralLength() int Yes getMaxCatalogNameLength() int Yes getMaxCharLiteralLength() int Yes getMaxColumnNameLength() int Yes getMaxColumnsInGroupBy() int Yes getMaxColumnsInIndex() int Yes getMaxColumnsInOrderBy() int Yes getMaxColumnsInSelect() int Yes getMaxColumnsInTable() int Yes getMaxConnections() int Yes getMaxCursorNameLength() int Yes getMaxIndexLength() int Yes getMaxLogicalLobSize() default long Yes getMaxProcedureNameLength() int Yes getMaxRowSize() int Yes getMaxSchemaNameLength() int Yes getMaxStatementLength() int Yes getMaxStatements() int Yes getMaxTableNameLength() int Yes getMaxTablesInSelect() int Yes getMaxUserNameLength() int Yes getNumericFunctions() String Yes getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) ResultSet Yes getProcedureTerm() String Yes getSchemas() ResultSet Yes getSchemas(String catalog, String schemaPattern) ResultSet Yes getSchemaTerm() String Yes getSearchStringEscape() String Yes getSQLKeywords() String Yes getSQLStateType() int Yes getStringFunctions() String Yes getSystemFunctions() String Yes getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) ResultSet Yes getTimeDateFunctions() String Yes getTypeInfo() ResultSet Yes getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) ResultSet Yes getURL() String Yes getVersionColumns(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes insertsAreDetected(int type) boolean Yes locatorsUpdateCopy() boolean Yes othersDeletesAreVisible(int type) boolean Yes othersInsertsAreVisible(int type) boolean Yes othersUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes ownDeletesAreVisible(int type) boolean Yes ownInsertsAreVisible(int type) boolean Yes ownUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes supportsBatchUpdates() boolean Yes supportsCatalogsInDataManipulation() boolean Yes supportsCatalogsInIndexDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInProcedureCalls() boolean Yes supportsCatalogsInTableDefinitions() boolean Yes supportsCorrelatedSubqueries() boolean Yes supportsDataDefinitionAndDataManipulationTransactions() boolean Yes supportsDataManipulationTransactionsOnly() boolean Yes supportsGetGeneratedKeys() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMultipleOpenResults() boolean Yes supportsNamedParameters() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossRollback() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossRollback() boolean Yes supportsPositionedDelete() boolean Yes supportsPositionedUpdate() boolean Yes supportsRefCursors() boolean Yes supportsResultSetConcurrency(int type, int concurrency) boolean Yes supportsResultSetType(int type) boolean Yes supportsSchemasInIndexDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInProcedureCalls() boolean Yes supportsSchemasInTableDefinitions() boolean Yes supportsSelectForUpdate() boolean Yes supportsStatementPooling() boolean Yes supportsStoredFunctionsUsingCallSyntax() boolean Yes supportsStoredProcedures() boolean Yes supportsSubqueriesInComparisons() boolean Yes supportsSubqueriesInExists() boolean Yes supportsSubqueriesInIns() boolean Yes supportsSubqueriesInQuantifieds() boolean Yes supportsTransactionIsolationLevel(int level) boolean Yes supportsTransactions() boolean Yes supportsUnion() boolean Yes supportsUnionAll() boolean Yes updatesAreDetected(int type) boolean Yes getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) ResultSet Yes getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getTableTypes() ResultSet Yes getUserName() String Yes isReadOnly() boolean Yes nullsAreSortedHigh() boolean Yes nullsAreSortedLow() boolean Yes nullsAreSortedAtStart() boolean Yes nullsAreSortedAtEnd() boolean Yes getDatabaseProductName() String Yes getDatabaseProductVersion() String Yes getDriverName() String Yes getDriverVersion() String Yes getDriverMajorVersion() int Yes getDriverMinorVersion() int Yes usesLocalFiles() boolean Yes usesLocalFilePerTable() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes supportsAlterTableWithAddColumn() boolean Yes supportsAlterTableWithDropColumn() boolean Yes supportsColumnAliasing() boolean Yes nullPlusNonNullIsNull() boolean Yes supportsConvert() boolean Yes supportsConvert(int fromType, int toType) boolean Yes supportsTableCorrelationNames() boolean Yes supportsDifferentTableCorrelationNames() boolean Yes supportsExpressionsInOrderBy() boolean Yes supportsOrderByUnrelated() boolean Yes supportsGroupBy() boolean Yes supportsGroupByUnrelated() boolean Yes supportsGroupByBeyondSelect() boolean Yes supportsLikeEscapeClause() boolean Yes supportsMultipleResultSets() boolean Yes supportsMultipleTransactions() boolean Yes supportsNonNullableColumns() boolean Yes supportsMinimumSQLGrammar() boolean Yes supportsCoreSQLGrammar() boolean Yes supportsExtendedSQLGrammar() boolean Yes supportsANSI92EntryLevelSQL() boolean Yes supportsANSI92IntermediateSQL() boolean Yes supportsANSI92FullSQL() boolean Yes supportsIntegrityEnhancementFacility() boolean Yes supportsOuterJoins() boolean Yes supportsFullOuterJoins() boolean Yes supportsLimitedOuterJoins() boolean Yes isCatalogAtStart() boolean Yes supportsSchemasInDataManipulation() boolean Yes supportsSavepoints() boolean Yes supportsResultSetHoldability(int holdability) boolean Yes getResultSetHoldability() int Yes getDatabaseMajorVersion() int Yes getDatabaseMinorVersion() int Yes getJDBCMajorVersion() int Yes getJDBCMinorVersion() int Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table)方法用于获取分区表含全局索引的主键列，使用示例如下： PgDatabaseMetaData dbmd = (PgDatabaseMetaData)conn.getMetaData(); dbmd.getPartitionTablePrimaryKeys("catalogName", "schemaName", "tableName"); 父主题： JDBC接口参考

GS_SPM_SYS_BASELINE GS_SPM_SYS_BASELINE是SPM计划管理特性下的系统视图，该特性在分布式下不支持。该视图用于查看数据库中的baseline信息，SYSADMIN和初始用户权限均可以访问该视图。 表1 GS_SPM_SYS_BASELINE字段 名称 类型 描述 sql_hash bigint SPM中SQL的唯一标识。 plan_hash bigint 当前SQL中的plan的唯一标识。 unique_sql_id bigint 数据库中SQL的唯一标识 outline text outline文本，可固定当前计划的一组Hint。 status integer 计划的状态。取值范围： 0（UNACC）：表示未接受的计划。 1（ACC）：表示已经接受的计划。 2（FIXED）：一种特殊的ACC状态的计划，计划的匹配优先级高于ACC状态的计划。 gplan boolean 当前outline对应的计划是否是gplan。 cost double precision 计划的总代价。 sql_text text SQL的文本串。 param_num integer SQL的参数数量。 source text baseline的来源。 creation_time timestamp with time zone baseline的创建时间。 modification_time timestamp with time zone baseline的修改时间。 jump_intercept_cnt bigint 当前baseline拦截计划跳变次数。 invalid boolean 当前baseline是否无效。 父主题： SPM计划管理

示例 示例：调用系统函数。 gaussdb=# EXPLAIN SELECT * FROM generate_series(2,4); QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------ Function Scan on generate_series (cost=0.00..10.00 rows=1000 width=4) (1 row)

upgrade_mode 参数说明：升级模式。 参数类型：整型 参数单位：无 取值范围：0 ~ 2147483647‬ 0：表示不在升级过程中。 1：表示在就地升级过程中。 2：表示在灰度升级过程中。 默认值：0 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：该参数属于升级参数，不建议用户自己修改。推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：严禁升级过程中自行修改该参数，将会导致升级失败且无法回滚的严重问题。非升级场景下，自行修改该参数会导致数据库使用报错或其他不可预知后果。 特殊情况：在使用灰度升级的情况下，若选择策略为大版本升级，即需要执行升级脚本和替换二进制包，会将upgrade_mode设置为2，选择策略为小版本升级，只替换二进制包，则不会设置upgrade_mode设置为2。

om_operation_mode 参数说明：集群处于运维或者正常运行状态。该参数用于内部组件交互，不允许用户使用。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围：‬ upgrade_system_object_mode：表示升级正处于系统对象更新阶段。 running_mode：表示升级正常运行阶段。 默认值：running_mode 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：该参数配置为upgrade_system_object_mode，会导致不能重命名数据库名称。

MY_PART_KEY_COLUMNS MY_PART_KEY_COLUMNS视图显示了当前用户拥有的分区表或分区索引的分区键列的相关信息。该视图所有用户可访问，仅可查看当前用户所属信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_PART_KEY_COLUMNS字段 名称 类型 描述 name character varying(128) 分区表名或索引名。 object_type character(5) 对象类型。 若分区为分区表，此列为table。 若分区为分区索引，此列为index。 column_name character varying(4000) 分区表或索引的键列名。 column_position numeric 列在分区中的位置。 collated_column_id numeric 暂不支持，值为NULL。 父主题： 分区表

参数说明 join_table_list为表示表join顺序的hint字符串，可以包含当前层的任意个表（别名），或对于子查询提升的场景，也可以包含子查询的hint别名，同时任意表可以使用括号指定优先级，表之间使用空格分隔。 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblock章节，可省略，表示在当前查询块生效。 表只能用单个字符串表示，不能带schema。 表如果存在别名，需要优先使用别名来表示该表。

规格约束 事务 使用DATABASE LINK的时候本地和远程事务的关系如下： 本地事务会同步控制远程事务的提交/回滚状态。 隔离级别的对应关系为： 本地隔离级别 远程隔离级别 Read Uncommitted Repeatable Read Read Committed Repeatable Read Repeatable Read Repeatable Read Serializable Serializable 本地事务提交过程中会向远端发送事务提交请求，如果远端事务提交成功后出现异常情况导致本地的事务提交失败，如连接异常，本地集群实例异常等情况，远端的事务提交无法被撤回，可能出现本地事务与远端事务不一致的情况。 本地用户对DATABASE LINK的使用权限 如果使用了public关键词，就是公有的DATABASE LINK，可以被所有用户/模式使用。 如果没有使用public关键词，就是私有的DATABASE LINK，仅能被当前用户/模式使用（包括SYSADMIN用户也无法跨SCHEMA使用DATABASE LINK）。 通过DATABASE LINK访问远程数据库对象的权限 对远程数据库对象的访问权限与DATABASE LINK绑定的远程连接用户的权限保持一致。 支持SQL范围 DATABASE LINK相关语句支持情况请参见表1。 DATABASE LINK相关表类型支持情况请参见表2。 DATABASE LINK函数调用 DATABASE LINK调用远程函数不支持自定义类型、OUT/INOUT参数、PACKAGE内函数、聚集函数、窗口函数、以及返回set函数。 PLSQL_BODY内通过DATABASE LINK调用远程数据库的存储过程或函数不支持自定义类型、OUT/INOUT参数、PACKAGE内函数、重载函数、聚集函数、窗口函数、以及返回set函数。 PLSQL_BODY内调用远程数据库的存储过程或函数时，应使用[CALL | SELECT] [ schema. ] { func_name@dblink | procedure_name@dblink } ( param_expr )语法格式调用。 PLSQL_BODY内调用远程数据库的无参存储过程或函数时，应使用[CALL | SELECT] [ schema. ] { func_name@dblink | procedure_name@dblink } ( )语法格式调用。 同义词 不支持将DATABASE LINK名创建为一个同义词的使用方法。 不支持通过DATABASE LINK调用远端数据库中指向一个DATABASE LINK对象的同义词。例如如下场景： 步骤一：在DB1上创建表TABLE1。 步骤二：在DB2上创建连接DB1的DBLINK1，并创建同义词"CREATE SYNONYM T1 FOR TABLE1@DBLINK1"。 步骤三：在DB3上创建连接DB2的DBLINK2，通过DBLINK2调用DB2上的同义词T1，"SELECT * FROM T1@DBLINK2"。 表类型约束 HASHBUCKET：不支持通过DATABASE LINK对远端Hash bucket表进行查询或DML操作。 SLICE：不支持通过DATABASE LINK对远端slice表进行查询或DML操作。 复制表：不支持通过DATABASE LINK对远端复制表进行查询或DML操作。 TEMPORARY：不支持通过DATABASE LINK对远端临时表进行查询或DML操作。 视图 目前支持对DATABASE LINK的远端表创建视图，但是当远端表本身的结构发生变化时，该视图使用时可能会发生异常。例如： 步骤一：在DB1上创建表TABLE1。 步骤二：在DB2上创建连接DB1的DBLINK，并创建视图"CREATE VIEW V1 AS SELECT * FROM TABLE1@DBLINK。 步骤三：在DB1上删除TABLE1的一列，在DB2上查询该视图会产生报错。 其他场景： DATABASE LINK表不支持TRIGGER，包括TRIGGER调用函数内使用DATABASE LINK场景、TRIGGER调用函数为DATABASE LINK函数、在DATABASE LINK上定义TRIGGER情况。 暂不支持UPSERT、MERGE语法。 不支持current cursor语法。 不支持查询表的隐藏字段。 dump与备份 不支持对DATABASE LINK相关数据库对象进行dump操作。备机不支持DATABASE LINK调用，也不支持被DATABASE LINK连接。 不支持对DATABASE LINK相关数据库对象进行集群备份后的恢复。这是因为不同集群的密钥文件不同，而在使用 DATABASE LINK 时需要相应的集群密钥文件进行解密。 谓词下推约束 仅支持WHERE子句使用的数据类型、操作符和函数是内置的，并且使用的函数是IMMUTABLE类型。 聚集函数下推约束 仅支持单表且没有GROUP、ORDER BY、HAVING、LIMIT子句的SELECT语句，并且不支持窗口函数。 hint下推 支持针对DATABASE LINK表对象的hint条件下推，仅限scan方式的hint下推，语法格式如下： [no] tablescan|indexscan|indexonlyscan(table [index]) 并要求在一个 queryblock 中的表名或表别名不能重复。 表1 支持SQL范围 SQL类型 操作对象 支持选项说明 执行上下文 创建DATABASE LINK DATABASE LINK NA 普通事务块 修改DATABASE LINK DATABASE LINK 仅支持用户名、密码的修改 普通事务块 删除DATABASE LINK DATABASE LINK NA 普通事务块 SELECT语句 普通表、普通视图、全量物化视图 WHERE子句 DATABASE LINK表和内部表JOIN DATABASE LINK表和DATABASE LINK表JOIN 聚集函数 LIMIT子句 ORDER BY子句 GROUP BY子句、HAVING子句 UNION子句 WITH子句 START WITH子句和CONNECT BY子句 FOR UPDATE子句 Rownum使用 普通事务块、存储过程、函数、高级包、逻辑视图 INSERT语句 普通表 多VALUE插入 普通事务块、存储过程、函数、高级包 UPDATE语句 普通表 LIMIT子句 ORDER BY子句 WHERE子句 普通事务块、存储过程、函数、高级包 DELETE语句 普通表 LIMIT子句 ORDER BY子句 WHERE子句 普通事务块、存储过程、函数、高级包 LOCK TABLE语句 普通表 LOCKMODE子句 NOWAIT子句 普通事务块 表2 表类型支持情况 维度 GaussDB表类型 DATABASE LINK支持情况 TEMP选项 临时表 不支持 全局临时表 不支持 UNLOGGED选项 非日志表 支持 存储特性 行存 Astore 支持 Ustore 不支持 分区表 不支持 二级分区表 不支持 视图 DATABASE LINK访问远程视图 支持dql，不支持dml 本地视图通过 DATABASE LINK 关联远程表 支持dql，不支持dml

注意事项 DATABASE LINK特性只在ORA兼容版本下可以使用。 DATABASE LINK连接的远端数据库仅支持503.1.0及之后版本。 用户需要保证本地和远端数据库的兼容性参数DBCOMPATIBILITY和GUC参数behavior_compat_options、a_format_dev_version、a_format_version取值一致。 DATABASE LINK连接开启session时会设置如下GUC参数： set search_path=pg_catalog, '$user', 'public'; set datestyle=ISO; set intervalstyle=postgres; set extra_float_digits=3; 其余参数为远端设置的参数，远端参数与本地参数不同时，可能会出现数据显示格式不一致等情况，使用时应尽量保证远端与本地参数相同。 使用前置准备：使用gs_guc在gs_hba.conf文件中添加白名单允许客户端连接。 示例：gs_guc reload -I all -N all -Z coordinator -Z datanode -h "host all all 192.168.11.11/32 sha256" 详细配置参数信息参考gs_guc客户端认证策略设置。 某些情况集群白名单中也需要添加DN的IP。 创建DATABASE LINK权限需要使用GRANT语法赋予，新建用户默认无权限，系统管理员拥有权限。详见GRANT相关说明。 使用DATABASE LINK对远端表操作时，会在本地创建与远端对应的SCHEMA，若本地不存在该表的元数据信息，会将元数据信息写入本地系统表中，此时会使用7级锁保证写入的一致性，持续到事务结束放锁，删除DATABASE LINK时会将相应的元数据信息删除。 使用DATABASE LINK时在本地创建的表仅用于存储远端表的元数据信息，无法通过\d或pg_get_tabledef函数查询到表结构。 如果业务中有长事务首次使用DATABASE LINK操作远端对象，会持续持锁直到事务结束，其他首次使用DATABASE LINK的事务会被阻塞。可通过一条快速执行的语句先对要使用的远端对象做查询操作使其元数据落盘来规避这种情况，如 "select * from t1@dblink where 1=2;"。另外，远端表结构发生变化时本地要更新存储的元数据信息，也会有类似情况。 在本地创建与远端对应的SCHEMA时会使用“USERNAME（私有DATABASE LINK才有）#远端SCHEMA@DBLINK名”作为SCHEMA名，名称长度上限为63。 如果本地与远端字符集不同，可能会出现无法转换的报错，报错信息为远端返回报错。当本地数据库字符编码为GB18030_2022时，发送到远端会被转换为GB18030。因此，若本地数据库的字符集为GB18030_2022时，远程数据库字符集只能是GB18030或GB18030_2022。 如果在创建DATABASE LINK对象后重新生成密钥文件，使用DATABASE LINK时将会报错。这是因为创建DATABASE LINK时使用的密钥文件与后续解密时使用的密钥文件不一致。 使用DATABASE LINK对远端表操作时，会创建一个单节点的NODE GROUP随机绑定一个DN。 当赋予用户创建DATABASE LINK权限时，相当于许可用户使用服务端DATABASE的IP对远端进行访问。若不希望有此效果，应不要使用GRANT对用户赋权。

功能描述 在本地数据库利用DATABASE LINK与远程数据库建立连接，并通过DATABASE LINK对远程数据库进行访问。 DATABASE LINK可以分为public或private，private DATABASE LINK仅能被创建者访问，而当DATABASE LINK为public时则所有用户都能访问。 所有已创建的DATABASE LINK信息都存在本地数据库的系统视图gs_db_links中。

示例 修改策略描述： --创建一个表tb_for_masking。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_for_masking(idx int, col1 text, col2 text, col3 text, col4 text, col5 text, col6 text, col7 text,col8 text); --向表tb_for_masking插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO tb_for_masking VALUES(1, '9876543210', 'usr321usr', 'abc@huawei.com', 'abc@huawei.com', '1234-4567-7890-0123', 'abcdef 123456 ui 323 jsfd321 j3k2l3', '4880-9898-4545-2525', 'this is a llt case'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM tb_for_masking; idx | col1 | col2 | col3 | col4 | col5 | col6 | col7 | col8 -----+------------+-----------+----------------+----------------+---------------------+------------------------------- ------+---------------------+-------------------- 1 | 9876543210 | usr321usr | abc@huawei.com | abc@huawei.com | 1234-4567-7890-0123 | abcdef 123456 ui 323 jsfd321 j 3k2l3 | 4880-9898-4545-2525 | this is a llt case (1 row) --创建资源标签标记敏感列col1。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建一个名为maskpol1的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --为脱敏策略maskpol1添加描述。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 COMMENTS 'masking policy for tb_for_masking.col1'; --查看脱敏策略maskpol1的描述。 gaussdb=# SELECT * FROM GS_MASKING_POLICY; polname | polcomments | modifydate | polenabled ----------+----------------------------------------+----------------------------+------------ maskpol1 | masking policy for tb_for_masking.col1 | 2023-11-07 16:38:31.607374 | t (1 row) 修改脱敏策略： --创建资源标签标记敏感列col2。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --脱敏策略maskpol1新增randommasking的脱敏方式。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 ADD randommasking ON LABEL(mask_lb2); --访问tb_for_masking表，col2列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col2 FROM tb_for_masking; col2 ------------ 27e8da66cc (1 row) --脱敏策略maskpol1移除randommasking的脱敏方式。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 REMOVE randommasking ON LABEL(mask_lb2); --访问表tb_for_masking，col2列的数据没有脱敏，说明脱敏方式randommasking失效。 gaussdb=# SELECT col2 FROM tb_for_masking; col2 ----------- usr321usr (1 row) --脱敏策略maskpol1修改为randommasking的脱敏方式。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --访问tb_for_masking表，col1列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col1 FROM tb_for_masking; col1 ------------ 5a03debac1 (1 row) 修改脱敏策略生效场景： --创建dev_mask和bob_mask用户。 gaussdb=# CREATE USER dev_mask PASSWORD '********'; gaussdb=# CREATE USER bob_mask PASSWORD '*********'; --创建资源标签标记敏感列col8。 gaussdb=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb8 ADD COLUMN(tb_for_masking.col8); --创建一个名为maskpol8的脱敏策略。 gaussdb=# CREATE MASKING POLICY maskpol8 randommasking ON LABEL(mask_lb8) FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(gsql), IP('172.31.17.160', '127.0.0.0/24'); --修改脱敏策略maskpol8的过滤信息ROLES。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY (FILTER ON ROLES(dev_mask)); --使用dev_mask用户查看tb_for_masking。 gaussdb=# GRANT ALL PRIVILEGES TO dev_mask; --访问tb_for_masking表，col8列触发脱敏策略。 gaussdb=# SELECT col8 FROM tb_for_masking; col8 -------------------- f134e06ef528013b46 (1 row) 移除脱敏策略生效场景，使策略对所用场景生效： gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DROP FILTER; 禁用脱敏策略： --禁用脱敏策略maskpol1。 gaussdb=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DISABLE; --查看脱敏策略maskpol1的状态，polenabled字段的值为f，说明该脱敏策略禁用成功。 gaussdb=# SELECT * FROM GS_MASKING_POLICY; polname | polcomments | modifydate | polenabled ----------+-------------+----------------------------+------------ maskpol1 | | 2023-11-07 17:22:54.594111 | f 删除数据： --删除脱敏策略。 gaussdb=# DROP MASKING POLICY maskpol1, maskpol8; --删除资源标签。 gaussdb=# DROP RESOURCE LABEL mask_lb1, mask_lb2, mask_lb8; --删除表tb_for_masking。 gaussdb=# DROP TABLE tb_for_masking; --删除用户dev_mask和bob_mask。 gaussdb=# DROP USER dev_mask, bob_mask;

参数说明 policy_name 脱敏策略名称，需要唯一，不可重复。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 policy_comments 需要为脱敏策略添加或修改的描述信息。 masking_function 指的是预置的八种脱敏方式或者用户自定义的函数，支持模式。 maskall不是预置函数，硬编码在代码中，不支持\df展示。 预置时脱敏方式如下： { maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking } label_name 资源标签名称。 FILTER_TYPE 指定脱敏策略的过滤信息，过滤类型包括：IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容，例如具体的IP，具体的APP名称，具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指定ENABLE|DISABLE，语句默认为ENABLE。

语法格式 修改策略描述： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name COMMENTS policy_comments; 修改脱敏方式： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name { ADD | REMOVE | MODIFY } masking_actions[, ...]; 其中masking_actions: 1 masking_function ON LABEL(label_name[, ...]) 其中masking_function： 1 { maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking } 修改脱敏策略生效场景： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name MODIFY (filter_group_clause); 其中filter_group_clause： 1 FILTER ON { ( FILTER_TYPE ( filter_value [, ... ] ) ) [, ... ] } 移除脱敏策略生效场景，使策略对所用场景生效： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name DROP FILTER; 修改脱敏策略开启/关闭： 1 ALTER MASKING POLICY policy_name {ENABLE | DISABLE};

用户权限设置 给用户直接授予某对象的权限，请参见GRANT。 将Schema中的表或者视图对象授权给其他用户或角色时，需要将表或视图所属Schema的USAGE权限同时授予该用户或角色。否则用户或角色将只能看到这些对象的名称，并不能实际进行对象访问。 例如，下面示例将Schema tpcds的权限授予用户joe后，将表tpcds.web_returns的select权限授予用户joe。 1 2 gaussdb=# GRANT USAGE ON SCHEMA tpcds TO joe; gaussdb=# GRANT SELECT ON TABLE tpcds.web_returns to joe; 给用户指定角色，使用户继承角色所拥有的对象权限。 创建角色。 新建一个角色lily，同时给角色指定系统权限CREATEDB： 1 gaussdb=# CREATE ROLE lily WITH CREATEDB PASSWORD "********"; 给角色赋予对象权限，请参见GRANT。 例如，将模式tpcds的权限授予角色lily后，将表tpcds.web_returns的select权限授予角色lily。 1 2 gaussdb=# GRANT USAGE ON SCHEMA tpcds TO lily; gaussdb=# GRANT SELECT ON TABLE tpcds.web_returns to lily; 将角色的权限授予用户。 1 gaussdb=# GRANT lily to joe; 当将角色的权限授予用户时，角色的属性并不会传递到用户。 回收用户权限，请参见REVOKE。 父主题： 用户及权限

PG_REPLICATION_ORIGIN PG_REPLICATION_ORIGIN系统表包含所有已创建的复制源，该表在一个集群的所有数据库之间共享，即每个集群只有一份，而不是每个数据库一份。 表1 PG_REPLICATION_ORIGIN字段 名称 类型 描述 roident oid 一个集群范围内唯一的复制源标识符。 roname text 外部的由用户定义的复制源名称。 父主题： 其他系统表