华为云用户手册

参数 表1 SQLAllocHandle参数 关键字 参数说明 HandleType 由SQLAllocHandle分配的句柄类型。必须为下列值之一： SQL_HANDLE_ENV（环境句柄） SQL_HANDLE_DBC（连接句柄） SQL_HANDLE_STMT（语句句柄） SQL_HANDLE_DESC（描述句柄） 申请句柄顺序为，先申请环境句柄，再申请连接句柄，最后申请语句句柄。后申请的句柄依赖它前面申请的句柄。 InputHandle 将要分配的新句柄的类型。InputHandle参数用于指定创建句柄的父句柄，以建立句柄之间的层次关系。不同类型的句柄有不同的层次关系，InputHandle参数用于指定这种关系。 如果HandleType为SQL_HANDLE_ENV，则该值为SQL_NULL_HANDLE，表示没有父句柄。 如果HandleType为SQL_HANDLE_DBC，则它一定是一个环境句柄，表示该连接句柄是在该环境下创建的。 如果HandleType为SQL_HANDLE_STMT或SQL_HANDLE_DESC，则它一定是一个连接句柄，表示该语句句柄是在该连接下创建的。 OutputHandlePtr 输出参数：OutputHandlePtr是一个指向SQLHANDLE类型的指针，用于返回分配的新句柄。

注意事项 当分配的句柄并非环境句柄时，如果SQLAllocHandle返回的值为SQL_ERROR，则它会将OutputHandlePtr的值设置为SQL_NULL_HDBC、SQL_NULL_HSTMT或SQL_NULL_HDESC。之后，通过调用带有适当参数的SQLGetDiagRec，其中HandleType和Handle被设置为IntputHandle的值，可得到相关的SQLSTATE值，通过SQLSTATE值可以查出调用此函数的具体信息。

GS_RECYCLEBIN gs_recyclebin描述了闪回特性回收站对象的详细信息。 表1 gs_recyclebin字段 名称 类型 描述 oid oid 系统列。 rcybaseid oid 基表对象id，引用gs_recyclebin.oid。 rcydbid oid 当前对象所属数据库oid。 rcyrelid oid 当前对象oid。 rcyname name 回收站对象名称，格式“BIN$unique_id$oid$0”，其中unique_id为最多16字符唯一标识，oid为对象标识符。 rcyoriginname name 原始对象名称。 rcyoperation "char" 操作类型： d表示drop t表示truncate rcytype integer 对象类型： 0表示table。 1表示index。 2表示toast table。 3表示toast index。 4表示sequence，指serial、bigserial、smallserial、largeserial类型自动关联的序列对象。 5表示partition。 6表示global index。 7表示物化视图。 rcyrecyclecsn bigint 对象drop、truncate时csn。 rcyrecycletime timestamp with time zone 对象drop、truncate时间。 rcycreatecsn bigint 对象创建时csn。 rcychangecsn bigint 对象定义改变的csn。 rcynamespace oid 包含这个关系的名字空间的OID。 rcyowner oid 关系所有者。 rcytablespace oid 这个关系存储所在的表空间。如果为0，则意味着使用该数据库的缺省表空间。如果关系在磁盘上没有文件，则这个字段没有什么意义。 rcyrelfilenode oid 回收站对象在磁盘上的文件的名称，如果没有则为0，用于TRUNCATE对象恢复时物理文件还原。 rcycanrestore boolean 是否可以被单独闪回。 rcycanpurge boolean 是否可以被单独purge。 rcyfrozenxid xid32 该表中所有在这个之前的事务ID已经被一个固定的（"frozen"）事务ID替换。 rcyfrozenxid64 xid 该表中所有在这个之前的事务ID已经被一个固定的（"frozen"）事务ID替换。 父主题： 系统表

示例 声明用于查询的游标示例： EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT * FROM My_Table; EXEC SQL DECLARE C CURSOR FOR SELECT Item1 FROM T; EXEC SQL DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT version(); 声明用于预备语句的游标示例： EXEC SQL PREPARE stmt1 AS SELECT version(); EXEC SQL DECLARE cur1 CURSOR FOR stmt1;

事务 【规格】在GTM-FREE模式下，不允许执行跨节点事务。 在GTM-FREE模式下，如果所执行的SQL语句包含跨节点事务，会报错：Unsupport DML two phase commit under gtm free mode. 在这种情况下，如果某一条语句必须临时开启跨节点事务，需要在事务中先执行如下命令开启跨节点事务 SET enable_twophase_commit = on; 并在事务结束前执行 RESET enable_twophase_commit; 或 SET enable_twophase_commit = off; 【规格】大对象操作不支持事务。 大对象操作包括：创建删除DATABASE, ANALYIZE, VACUUM。 【规则】通过JDBC客户端接入时，关闭autocommit参数，显式的执行事务的COMMIT。 一方面，开启autocommit参数，会导致部分参数（如fetchsize）失效； 另一方面，业务应明确业务逻辑，减少对数据库的依赖。 【规则】通过JDBC接入数据库时，避免拼接多条SQL为一条语句发送执行。 当多条语句拼接为一条语句时，其中一条执行失败后会整体返回失败，不利于定位错误，建议拆分。 示例： 不符合规则语句 Connection conn = .... try { Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate("CREATE TABLE t1 (a int); DROP TABLE t1"); } finally { stmt.close(); } conn.commit(); } catch(Exception e) { conn.rollback(); } finally { conn.close(); } 建议拆分成两条语句分别发送： Connection conn = .... try { Statement stmt = null; try { stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate("CREATE TABLE t1 (a int)"); stmt.executeUpdate("DROP TABLE t1"); } finally { stmt.close(); } conn.commit(); } catch(Exception e) { conn.rollback(); } finally { conn.close(); } 父主题： 数据库编程规范

表访问方式 本节为方便算子展示和说明，关闭算子下推到DN上执行的功能。 gaussdb=# SET enable_fast_query_shipping = off; Seq Scan Index Scan Index Only Scan Bitmap Tid Scan Cte Scan Function Scan Sample Scan SubQuery Scan Values Scan WorkTable Scan 父主题： 算子详解

GS_ALL_PREPARED_STATEMENTS GS_ALL_PREPARED_STATEMENTS视图显示所有会话中可用的预备语句的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 GS_ALL_PREPARED_STATEMENTS字段 名称 类型 描述 pid bigint 后台线程ID。 说明： 线程池模式下pid显示的是当前会话绑定的线程ID，当会话在不同线程上执行时pid会随之改变。线程池模式下statement与sessionid相关联，与pid无关联，关联查询时建议使用sessionid。 sessionid bigint 当前会话ID。 global_sessionid text 全局会话ID。 name text 预备语句的标识符。 statement text 创建该预备语句的查询字符串。对于从SQL创建的预备语句而言是客户端提交的PREPARE语句；对于通过前/后端协议创建的预备语句而言是预备语句自身的文本。 prepare_time timestamp with time zone 创建该预备语句的时间戳。 parameter_types regtype[] 该预备语句期望的参数类型，以regtype类型的数组格式出现。与该数组元素相对应的OID可以通过把regtype转换为OID值得到。 from_sql boolean 如果该预备语句是通过PREPARE语句创建的则为true。 如果是通过前/后端协议创建的则为false。 父主题： 系统视图

算子说明 表分区技术（Table-Partitioning）通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元（分区），能够减小用户对表查询、变更等语句操作的影响范围；能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。 GaussDB 支持三种分区策略 ：范围分区、哈希分区、列表分区。范围分区基于二分binary-search实现，复杂度为O(logN)；哈希分区和列表分区基于key-partOid哈希表实现，复杂度为O(1)。

语法格式 从一个文件拷贝数据到一个表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ LOG ERRORS ] [ LOG ERRORS DATA ] [ REJECT LIMIT 'limit' ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ TRANSFORM ( { column_name [ data_type ] [ AS transform_expr ] } [, ...] ) ] | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; 上述语法中fixed formatter与copy_option语法兼容、与option语法不兼容；copy_option与option语法不兼容；transform与copy_option、fixed formatter语法兼容。 把一个表的数据拷贝到一个文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY query {(SELECT) | (VALUES)} TO { 'filename' | STDOUT } [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | [ FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY TO语法形式约束如下： (query)与[USING] DELIMITERS不兼容，即若COPY TO的数据来自于一个query的查询结果，那么COPY TO语法不能再指定[USING] DELIMITERS语法子句。 对于FIXED FORMATTER语法后面跟随的copy_option是以空格进行分隔的。 copy_option是指COPY原生的参数形式，而option是兼容外表导入的参数形式。 其中可选参数option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 FORMAT 'format_name' | FORMAT binary | DELIMITER 'delimiter_character' | NULL 'null_string' | HEADER [ boolean ] | USEEOF [ boolean ] | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE [ boolean ] | QUOTE 'quote_character' | ESCAPE 'escape_character' | EOL 'newline_character' | NOESCAPING [ boolean ] | FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } | FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA [ boolean ] | FILL_MISSING_FIELDS [ boolean ] | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS [ boolean ] | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string' 其中可选参数copy_option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | NULL 'null_string' | HEADER | USEEOF | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE | FORCE_NOT_NULL column_name [, ...] | FORCE_QUOTE { column_name [, ...] | * } | BINARY | CS V | QUOTE [ AS ] 'quote_character' | ESCAPE [ AS ] 'escape_character' | EOL 'newline_character' | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA | FILL_MISSING_FIELDS | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string'

注意事项 当参数enable_copy_server_files关闭时，只允许初始用户执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME命令，当参数enable_copy_server_files打开时，允许具有SYSADMIN权限的用户或继承了内置角色gs_role_copy_files权限的用户执行，但默认禁止对数据库配置文件，密钥文件，证书文件和审计日志执行COPY FROM FILENAME或COPY TO FILENAME，以防止用户越权查看或修改敏感文件。同时enable_copy_server_files打开时，管理员可以通过guc参数safe_data_path设置普通用户可以导入导出的路径必须为设置路径的子路径，未设置此guc参数时候（默认情况），不对普通用户使用的路径进行拦截。该参数会对copy使用路径中的相对路径进行报错处理。 COPY只能用于表，不能用于视图。 COPY TO需要读取的表的select权限，COPY FROM需要插入的表的INSERT权限。 如果声明了一个字段列表，COPY将只在文件和表之间拷贝已声明字段的数据。如果表中有任何不在字段列表里的字段，COPY FROM将为那些字段插入缺省值。 如果声明了数据源文件，服务器必须可以访问该文件；如果指定了STDIN，数据将在客户前端和服务器之间流动，输入时，表的列与列之间使用TAB键分隔，在新的一行中以反斜杠和句点（\.）表示输入结束。 如果数据文件的任意行包含比预期多或者少的字段，COPY FROM将抛出一个错误。 数据的结束可以用一个只包含反斜杠和句点（\.）的行表示。如果从文件中读取数据，数据结束的标记是不必要的；如果在客户端应用之间拷贝数据，必须要有结束标记。 COPY FROM中\N为空字符串，如果要输入实际数据值\N ，使用\\N。

审视计划跳变场景 优化器生成计划的方式是基于代价完成的(Cost Based Optimizer)，其会根据代价模型和相关表的统计信息生成最优的执行计划。因此，相关表的统计信息变更或代价模型的参数修改都会影响最优计划的生成。此外，生产业务的许多操作均会导致计划缓存失效并重建，如更新统计信息的相关操作（VACUUM、ANALYZE、AUTOVACUUM、AUTOANALYZE）、重建索引等DDL操作、施加SQL Patch和其他导致缓存失效的场景。如果期间基于代价生成的最优计划与之前不同，就会发生计划跳变。故计划跳变在生产业务中是一种较为常见的现象。 一般而言，正向的计划跳变无需重点关注。需要重点关注因计划跳变导致性能下降、CPU冲高等一系列后果的场景。这通常伴随着数据库环境变量变更，如统计信息更新，表结构变更或数据库版本升级。 在GaussDB中，有如下几类场景可能导致计划跳变，需要业务审视并应用精准的调优手段（Hint等）。 Generic-Plan的重建：业务稳定运行时通常执行的是Generic-Plan，表示计划已经稳定不再需要优化器对SQL进行优化。而有些情况会导致Generic-Plan失效需要重新构建： 修改GUC参数：修改GUC参数会导致Generic-Plan的重建，而修改优化器相关参数如query_dop等会导致计划跳变。稳定业务非特殊需求应尽量避免修改优化器相关参数。 对查询中涉及的基表进行了DDL操作：对表的DDL操作会导致Generic-Plan的重建，而对索引进行增删改会影响计划选择。若对索引进行调优需要保证索引有效性且及时更新索引统计信息保证选择更优的计划。 对表进行IUD操作并手动或自动收集统计信息：统计信息的变化会导致Generic-Plan的重建。一般认为若统计信息收集及时，即使计划跳变通常不会引入性能劣化。业务中常见情况是对于查询中涉及的基表进行大量IUD而统计信息未及时更新，此时需要手动收集统计信息或审视自动收集统计信息的触发情况。 智能优化器：Generic-Plan在部分场景中并不能满足业务需求，例如数据倾斜的场景，对于不同的数据最优计划不同。而智能优化器会生成多个备选的Generic-Plan并实时根据查询反馈决策挑选其中最优的计划执行。智能优化器和业务执行的顺序有关，若智能优化器不能满足要求，建议对关键业务语句使用Hint或SQL Patch等手段进行针对性调优。 父主题： SQL调优指南

ADM_CONSTRAINTS ADM_CONSTRAINTS视图显示数据库表中约束的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_CONSTRAINTS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 约束创建者。 constraint_name character varying(64) 约束名。 constraint_type text 约束类型： c：表示检查约束。 f：表示外键约束。 p：表示主键约束。 u：表示唯一约束。 table_name character varying(64) 约束相关的表名。 index_owner character varying(64) 约束相关的索引的所有者（只针对唯一约束和主键约束）。 index_name character varying(64) 约束相关的索引名（只针对唯一约束和主键约束）。 status character varying(8) 约束的状态。 generated character varying(14) 暂不支持，值为NULL。 search_condition text 暂不支持，值为NULL。 search_condition_vc character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 r_owner character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 r_constraint_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 delete_rule character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 con_deferrable character varying(14) 暂不支持，值为NULL。 deferred character varying(9) 暂不支持，值为NULL。 validated character varying(13) 暂不支持，值为NULL。 bad character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 rely character varying(4) 暂不支持，值为NULL。 last_change date 暂不支持，值为NULL。 invalid character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 view_related character varying(14) 暂不支持，值为NULL。 origin_con_id character varying(256) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

参数 表1 SQLColAttribute参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要检索字段的列号，起始为1，依次递增。 FieldIdentifier IRD中ColumnNumber行的字段。 CharacterAttributePtr 输出参数：一个缓冲区指针，返回FieldIdentifier字段值。 BufferLength 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段，而且CharacterAttributePtr指向一个字符串或二进制缓冲区，则此参数为该缓冲区的长度。 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段，而且CharacterAttributePtr指向一个整数，则会忽略该字段。 StringLengthPtr 输出参数：缓冲区指针，存放*CharacterAttributePtr中字符类型数据的字节总数，对于非字符类型，忽略BufferLength的值。 NumericAttributePtr 输出参数：指向一个整型缓冲区的指针，返回IRD中ColumnNumber行FieldIdentifier字段的值。

原型 1 2 3 4 5 6 7 SQLRETURN SQLColAttibute(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLUSMALLINT FieldIdentifier, SQLPOINTER CharacterAtrriburePtr, SQLSMALLINT BufferLength, SQLSMALLINT *StringLengthPtr, SQLLEN *NumericAttributePtr);

变量赋值示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 gaussdb=# DECLARE emp_id INTEGER := 7788;--赋值 BEGIN emp_id := 5;--赋值 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(emp_id); emp_id := 5*7784; DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(emp_id); END; / --结果如下： 5 38920 ANONYMOUS BLOCK EXECUTE

示例 gaussdb=# DROP TABLE IF EXISTS customers; NOTICE: table "customers" does not exist, skipping DROP TABLE gaussdb=# CREATE TABLE customers(id int,name varchar); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO customers VALUES(1,'ab'); gaussdb=# DECLARE my_id integer; BEGIN select id into my_id from customers limit 1; -- 赋值 END; / ANONYMOUS BLOCK EXECUTE gaussdb=# DECLARE type id_list is varray(6) of customers.id%type; id_arr id_list; BEGIN select id bulk collect into id_arr from customers order by id DESC limit 20; -- 批量赋值 END; / ANONYMOUS BLOCK EXECUTE BULK COLLECT INTO 只支持批量赋值给数组或集合。数组类型合理使用LIMIT字段避免操作过量数据导致性能下降。 对于数组变量，小括号"()"将优先识别为下标，因此对于带括号的表达式，不支持写在数组变量后面。如对于select (1+3) into va(5)，不支持写为select into va(5) (1+3)或select into va[5] (1+3)。 BULK COLLECT INTO 只支持在ORA兼容性数据库下使用。

job_queue_processes 参数说明：表示系统可以并发执行的job数目。该参数为postmaster级别，通过gs_guc设置，需要重启gaussdb才能生效。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：0～1000 功能： 当job_queue_processes设置为0值，表示不启用定时任务功能，任何job都不会被执行（因为开启定时任务的功能会对系统的性能有影响，有些局点可能不需要定时任务的功能，可以通过设置为0不启用定时任务功能）。 当job_queue_processes为大于0时，表示启用定时任务功能且系统能够并发处理的最大任务数。 启用定时任务功能后，job_scheduler线程会在定时时间间隔轮询pg_job系统表，系统设置定时任务检查周期默认为1s。 由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源，因此需要设置系统并发处理的任务数，当前并发的任务数达到job_queue_processes时，且此时又有任务到期，那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此，建议用户需要根据每个任务的执行时长合理地设置任务的时间间隔（即submit接口中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：如果同一时间内并行的job数很多，过小的参数值会导致job等待。而过大的参数值则消耗更多的系统资源，建议设置此参数为100，用户可以根据系统资源情况合理调整。 默认值：10

选择分布键 分布表的分布键选择至关重要，如果分布键选择不当，可能会导致数据倾斜，从而导致查询时，I/O负载集中在部分DN上，影响整体查询性能。因此，在确定分布表的分布策略之后，需要对表数据进行倾斜性检查，以确保数据的均匀分布。分布键的选择一般需要遵循以下原则： 【建议】选作分布键的字段取值应该比较离散，以便数据能在各个DN上均匀分布。当单个字段无法满足离散条件时，可以考虑使用多个字段一起作为分布键。一般情况下，可以考虑选择表的主键作为分布键。例如，在人员信息表中选择证件号码作为分布键。 【建议】在满足第一条原则的情况下，尽量不要选取在查询中存在常量过滤条件的字段作为分布键。例如，在表dwcjk相关的查询中，字段zqdh存在常量过滤条件“zqdh='000001'”，那么尽量不选择zqdh字段作为分布键。 【建议】在满足前两条原则的情况，尽量选择查询中的关联条件为分布键。当关联条件作为分布键时，join任务的相关数据都分布在DN本地，将极大减少DN之间的数据流动代价。 【建议】分布键不建议超过3列，列数过多将带来较高的计算开销。 【规则】合理设计分布键，既考虑查询开发的便利性，又要考虑数据的均匀存储，避免数据倾斜和读热点。 应使用取值较为离散的字段作为分布键，以便数据能够均匀分布到各个DN中。 在满足条件1情况下，存在常量过滤的字段不建议成为分布键，否则会使得所有的查询任务都会分发到唯一固定的DN上。 在满足条件1和2原则下，尽量选择查询中的关联条件作为分布键，这样可保证JOIN任务的相关数据分布在相同的DN上，减少DN间数据的流动代价。 表2 常见的分布键及效果 分布键值 分布键分布均匀性 用户 ID，应用程序中有许多用户。 好 状态代码，只有几个可用的状态代码。 差 项目创建日期，四舍五入至最近的时间段 （例如，天、小时或分钟）。 差 设备 ID，每个设备以相对类似的间隔访问数据. 好 设备 ID，被跟踪的设备有很多，但到现在为止，其中某个设备比其他所有设备更加常用。 差 【规则】分布键使用的列长度不易超过128，过长会带来较高的计算开销。 【规则】分布键值一旦插入不允许更新（UPDATE），如需更新需删除后插入。

选择分区方案 表3 表的分区方式及使用场景 分区方式 描述 Range 表数据通过范围进行分区。 List 表数据通过指定列按照具体值进行分区。 Hash 表数据通过Hash散列方式进行分区。 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则： 【说明】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【建议】使用具有明显区间性的字段进行分区，比如日期、区域等字段上建立分区。 【建议】分区名称应当体现分区的数据特征。例如，关键字+区间特征。 【建议】将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE，以防可能出现的数据溢出。 典型的分区表定义如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 --创建Range分区表 CREATE TABLE staffS_p1 ( staff_ID NUMBER(6) not null, FIRST_NAME VARCHAR2(20), LAST_NAME VARCHAR2(25), EMAIL VARCHAR2(25), PHONE_NUMBER VARCHAR2(20), HIRE_DATE DATE, employment_ID VARCHAR2(10), SALARY NUMBER(8,2), COMMISSION_PCT NUMBER(4,2), MANAGER_ID NUMBER(6), section_ID NUMBER(4) ) PARTITION BY RANGE (HIRE_DATE) ( PARTITION HIRE_19950501 VALUES LESS THAN ('1995-05-01 00:00:00'), PARTITION HIRE_19950502 VALUES LESS THAN ('1995-05-02 00:00:00'), PARTITION HIRE_maxvalue VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ); --创建List分区表 CREATE TABLE test_list (col1 int, col2 int) partition by list(col1) ( partition p1 values (2000), partition p2 values (3000), partition p3 values (4000), partition p4 values (5000) ); --创建Hash分区表 CREATE TABLE test_hash (col1 int, col2 int) partition by hash(col1) ( partition p1, partition p2 ); 更多的表分区语法信息请参见CREATE TABLE PARTITION。

选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication 集群中每一个DN都有一份全量表数据。 维度表、数据量较小的事实表。 Range 表数据对指定列按照范围进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 List 表数据对指定列按照具体值进行映射，分布到对应DN。 用户需要自定义分布规则的场景。 【说明】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【规则】必须指定表分布（DISTRIBUTE BY），且表分布策略选择应符合以下原则。 GaussDB目前提供REPLICATION、HASH、Range和List四种表分布策略。REPLICATION分布会在每个节点保留一份相同的完整的数据表。HASH分布会根据所提供的分布键值将表数据分布到多个节点中。范围（Range）和列表（List）根据分布列的取值落入满足一定范围或者具体值的对应目标节点。 对于系统配置表、数据字典表等数据规模小于2000w且插入更新十分低频的表，要求采用REPLICATION分布。 CREATE TABLE t1 (contentId INT) DISTRBUTE BY REPLICATION; 慎用REPLICATION分布，该分布表会造成空间膨胀、DML性能下降等负面影响。 对于不满足条件1的表，即数据量较大，更新频率较高的表，必须进行数据分片，要求采用HASH分布策略，分布键必须是主键中的一个或多个字段。 CREATE TABLE t1 (contentId INT) DISTRBUTE BY HASH (contentId); 用户需要自定义分布规则的场景，可以使用Range和List分布策略。 CREATE TABLE t1 (contentId INT) DISTRBUTE BY Range (contentId) ( SLICE s1 VALUES LESS THAN (10) DATANODE dn1, SLICE s2 VALUES LESS THAN (20) DATANODE dn2, SLICE s3 VALUES LESS THAN (30) DATANODE dn3, SLICE s4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) DATANODE dn4 ); CREATE TABLE t1 (contentId INT) DISTRBUTE BY List (contentId) ( SLICE s1 VALUES (10) DATANODE dn1, SLICE s2 VALUES (20) DATANODE dn2, SLICE s3 VALUES (30) DATANODE dn3, SLICE s4 VALUES (DEFAULT) DATANODE dn4 ); 对于小于2000w且多行插入更新、范围查询频率较高的表，建议不分片。由于目前暂不支持此类表（下个版本提供），需使用HASH分布表代替。 典型的分布表定义如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 --定义一个表，表中每行存在所有DN中。 CREATE TABLE warehouse_d1 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) , W_WAREHOUSE_SQ_FT INTEGER , W_STREET_NUMBER CHAR(10) , W_STREET_NAME VARCHAR(60) , W_STREET_TYPE CHAR(15) , W_SUITE_NUMBER CHAR(10) , W_CITY VARCHAR(60) , W_COUNTY VARCHAR(30) , W_STATE CHAR(2) , W_ZIP CHAR(10) , W_COUNTRY VARCHAR(20) , W_GMT_OFFSET DECIMAL(5,2) )DISTRIBUTE BY REPLICATION; --定义一个表，使用HASH分布。 CREATE TABLE warehouse_d2 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) , W_WAREHOUSE_SQ_FT INTEGER , W_STREET_NUMBER CHAR(10) , W_STREET_NAME VARCHAR(60) , W_STREET_TYPE CHAR(15) , W_SUITE_NUMBER CHAR(10) , W_CITY VARCHAR(60) , W_COUNTY VARCHAR(30) , W_STATE CHAR(2) , W_ZIP CHAR(10) , W_COUNTRY VARCHAR(20) , W_GMT_OFFSET DECIMAL(5,2), CONSTRAINT W_CONSTR_KEY3 UNIQUE(W_WAREHOUSE_SK) )DISTRIBUTE BY HASH(W_WAREHOUSE_SK); --定义一个表，使用RANGE分布 CREATE TABLE warehouse_d3 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) , W_WAREHOUSE_SQ_FT INTEGER , W_STREET_NUMBER CHAR(10) , W_STREET_NAME VARCHAR(60) , W_STREET_TYPE CHAR(15) , W_SUITE_NUMBER CHAR(10) , W_CITY VARCHAR(60) , W_COUNTY VARCHAR(30) , W_STATE CHAR(2) , W_ZIP CHAR(10) , W_COUNTRY VARCHAR(20) , W_GMT_OFFSET DECIMAL(5,2) )DISTRIBUTE BY RANGE(W_WAREHOUSE_ID) ( SLICE s1 VALUES LESS THAN (10) DATANODE dn1, SLICE s2 VALUES LESS THAN (20) DATANODE dn2, SLICE s3 VALUES LESS THAN (30) DATANODE dn3, SLICE s4 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) DATANODE dn4 ); --定义一个表，使用LIST分布 CREATE TABLE warehouse_d4 ( W_WAREHOUSE_SK INTEGER NOT NULL, W_WAREHOUSE_ID CHAR(16) NOT NULL, W_WAREHOUSE_NAME VARCHAR(20) , W_WAREHOUSE_SQ_FT INTEGER , W_STREET_NUMBER CHAR(10) , W_STREET_NAME VARCHAR(60) , W_STREET_TYPE CHAR(15) , W_SUITE_NUMBER CHAR(10) , W_CITY VARCHAR(60) , W_COUNTY VARCHAR(30) , W_STATE CHAR(2) , W_ZIP CHAR(10) , W_COUNTRY VARCHAR(20) , W_GMT_OFFSET DECIMAL(5,2) )DISTRIBUTE BY LIST(W_COUNTRY) ( SLICE s1 VALUES ('USA') DATANODE dn1, SLICE s2 VALUES ('CANADA') DATANODE dn2, SLICE s3 VALUES ('UK') DATANODE dn3, SLICE s4 VALUES (DEFAULT) DATANODE dn4 ); 更多的表分布语法信息请参见CREATE TABLE。

GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES视图显示各节点的命名空间中所有用户关系表索引的I/O状态信息。 表1 GLOBAL_STATIO_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 索引的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名。 indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read numeric 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit numeric 索引命中缓存数。 父主题： Cache/IO

重分布函数 以下函数为重分布期间gs_redis工具所用的系统函数，用户不要主动调用： pg_get_redis_rel_end_ctid(text, name, int, int) pg_get_redis_rel_start_ctid(text, name, int, int) 示例： 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# SELECT COUNT(1) FROM ONLY test WHERE ctid BETWEEN pg_get_redis_rel_start_ctid(E'test'::text,NULL::name,0,0) AND pg_get_redis_rel_end_ctid(E'test'::text,NULL::name,0,0); count ------- 0 (1 row) pg_enable_redis_proc_cancelable() 示例： 1 2 3 4 gaussdb=# select pg_enable_redis_proc_cancelable(); pg_enable_redis_proc_cancelable --------------------------------- t pg_disable_redis_proc_cancelable() 示例： 1 2 3 4 gaussdb=# select pg_disable_redis_proc_cancelable(); pg_disable_redis_proc_cancelable --------------------------------- t pg_tupleid_get_blocknum(tid) 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_tupleid_get_blocknum(ctid::tid) FROM test; pg_tupleid_get_blocknum ------------------------- 0 (1 row) pg_tupleid_get_offset(tid) 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_tupleid_get_offset(ctid::tid) FROM test; pg_tupleid_get_offset ------------------------- 1 (1 row) pg_tupleid_get_ctid_to_bigint (ctid) 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_tupleid_get_ctid_to_bigint(ctid::tid) FROM test; pg_tupleid_get_ctid_to_bigint ------------------------------- 1 (1 row) 父主题： 函数和操作符

算子说明 Rownum算子会生成伪列，它返回一个数字，表示从查询中获取结果的行编号。第一行的Rownum为1。可以使用Rownum关键字对查询结果的行编号进行条件过滤。通常出现在Rownum子句里。 使用Rownum有一定的约束条件： Rownum不可作为别名，以免SQL语句出现歧义。 创建索引时不可使用Rownum。 创建表时默认值不可为Rownum。 Where子句中不可使用Rownum的别名。 在插入数据时不可使用Rownum。 在无表查询中不可以使用Rownum。 Rownum不能用于Limit子句。 Rownum不能用于EXECUTE语句的参数。 Upsert语句不支持Rownum用做Update子句更新。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 --创建系统管理员用户。 gaussdb=# CREATE USER sysadmin WITH SYSADMIN PASSWORD '********'; --切换管理员用户。 gaussdb=# \c - sysadmin --创建同义词t1。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE SYNONYM t1 FOR ot.t1; --创建新用户u1。 gaussdb=# CREATE USER u1 PASSWORD '********'; --给新用户赋权限。 gaussdb=# GRANT ALL ON SCHEMA sysadmin TO u1; --修改同义词t1的owner为u1。 gaussdb=# ALTER SYNONYM t1 OWNER TO u1; --删除同义词t1。 gaussdb=# DROP SYNONYM t1; --收回用户u1权限。 gaussdb=# REVOKE ALL ON SCHEMA sysadmin FROM u1; --删除用户u1。 gaussdb=# DROP USER u1; --切换到初始用户init_user，请使用真实的初始用户名称替换init_user。 gaussdb=# \c - init_user --删除用户sysadmin。 gaussdb=# DROP USER sysadmin;

PG_DEFAULT_ACL PG_DEFAULT_ACL系统表存储为新建对象设置的初始权限。 表1 PG_DEFAULT_ACL字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 defaclrole oid 与此权限相关的角色ID。 defaclnamespace oid 与此权限相关的名称空间，如果没有，则为0。 defaclobjtype "char" 此权限的对象类型。 r：表示表或视图。 S：表示序列。 f：表示函数。 T：表示类型。 K：表示客户端主密钥。 k：表示列加密密钥。 defaclacl aclitem[] 创建该类型时所拥有的访问权限。 父主题： 系统表

INSERT 【规格】INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE不支持对主键或唯一约束的列上执行UPDATE。 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE的语义是对唯一约束冲突的行进行更新，这个过程中不应对约束的值进行更新。 【规则】禁止对存在多个唯一约束的表执行INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE。 表中存在多个唯一约束包括存在多个唯一索引，或既存在主键（PRIMARY KEY），又存在唯一索引（UNQUE INDEX）两种情况。当存在多个唯一约束时，会默认检查所有的唯一约束条件，只要任何一个约束存在冲突，就会对冲突行进行更新，即可能更新多条记录，与业务预期不相符。业务应给予更加明确的插入更新条件。 【建议】对于批量插入的情况，建议使用executeBatch执行INSERT INTO VALUES (?)，执行效率将高于执行多条INSERT INTO VALUES(?)或INSERT INTO VALUES(?),...,(?)。 父主题： 数据库编程规范

DELETE 【规格】在GMT-FREE模式下，不允许跨节点事务，因此删除HASH分布表中数据时，必须在WHERE条件中指定分布列等值过滤条件。 【规则】DELETE语句中必须有WHERE子句，避免全表扫描。 【规则】DELETE语句中禁止使用ORDER BY、GROUP BY子句，避免不必要的排序。 【规则】如果需要清空一张表，建议使用TRUNCATE，而不是DELETE。 TRUNCATE会创建新的物理文件，并在事务结束时将原文件物理删除，清空磁盘空间。而DELETE会将表中数据进行标记，直到VACUUM FULL阶段才会真正清理磁盘空间。 【建议】DELETE有主键或索引的表，WHERE条件应结合主键或索引，提高执行效率。 父主题： 数据库编程规范

geqo 参数说明：控制基因查询优化的使用。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 通常情况下在执行过程中不要关闭，geqo_threshold变量提供了更精细的控制GEQO的方法。 若该参数通过执行gs_guc reload修改时，如果当前节点上的某个session的连接不是来自于客户端，而是来自于该节点所属集群上的其他节点，那么执行gs_guc reload后该参数在该session上不会立即生效，需与连接节点断开连接后重新连接才会生效。 取值范围：布尔型 on表示使用。 off表示不使用。 默认值：on

geqo_threshold 参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好的管理查询。 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。 取值范围：整型，2～2147483647‬。 默认值：12

javax.naming.Context javax.naming.Context是连接配置的上下文接口。 表1 对javax.naming.Context的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 bind(Name name, Object obj) void Yes bind(String name, Object obj) void Yes lookup(Name name) Object Yes lookup(String name) Object Yes rebind(Name name, Object obj) void Yes rebind(String name, Object obj) void Yes rename(Name oldName, Name newName) void Yes rename(String oldName, String newName) void Yes unbind(Name name) void Yes unbind(String name) void Yes 父主题： JDBC接口参考