华为云用户手册

响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 result Result object 调用成功时的返回情感信息。 调用失败时无此字段。 请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码。具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 表4 result字段数据结构说明 参数名 参数类型 说明 content String 待分析文本。 label Integer 正负分类标签。 1：广告 0：非广告 confidence Float 标签label的置信度。

请求示例 请求示例（判断“XXX去屑洗发水，全国包邮”是否是广告） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/classification Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "content":"XXX去屑洗发水，全国包邮", "domain":1 }

响应示例 成功响应示例 { "result": { "content": "XXX去屑洗发水，全国包邮", "label": 1, "confidence": 0.74237967 } } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0101", "error_msg": "Authentication failed. Please verify the token" }

请求示例 请求示例（计算文本语义相似度） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/text-similarity Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text1":"今天天气晴朗", "text2":"今天天气晴", "lang":"zh" } Python3语言请求代码示例（计算文本语义相似度） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/text-similarity' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text1': '订单记录怎么删除', 'text2': '如何删除浏览记录', 'lang': 'zh' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（计算文本语义相似度） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/text-similarity"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text1 = "订单记录怎么删除"; String text2 = "如何删除浏览记录"; String lang = "zh"; String body = "{\"text1\":\"" + text1 + "\",\"text2\":\"" + text2 + "\",\"lang\":\"" + lang + "\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

功能介绍 对文本进行语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用基础套餐包，购买时请在 自然语言处理 价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 也可使用文本相似度（高级版）接口，详情请见文本相似度（高级版）。文本相似度基础版和高级版基于不同算法实现，对相同文本，基础版和高级版的结果有所差别。根据测试数据，高级版效果一般优于基础版。 本API调用限制为20次/秒。

请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数名 参数类型 必选 说明 text1 String 是 待计算文本1，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2，中文长度1~512，英文长度1~2000，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，默认为“zh”。目前支持中文和英文，对应的“lang”输入分别为“zh”，“en”。

响应示例 成功响应示例 { "similarity":0.73369961 } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0301", "error_msg": "argument valid error:text2.text2 for text similarity should be between 1 to 512 ;text2.must not be blank;" }

请求示例 请求示例（分析汽车领域用户评论为“很不错的一款车，可以改变生活方式。”的情感） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "content":"很不错的一款车，可以改变生活方式。", "type": 2 }

响应示例 成功响应示例 { "result": { "content":"很不错的一款车，可以改变生活方式。", "label": 1, "confidence": 0.96399385 } } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0101", "error_msg": "Authentication failed. Please verify the token" }

响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 result Result object 调用成功时的返回情感信息。 调用失败时无此字段。 请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码。具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 表4 result字段数据结构说明 参数名 参数类型 说明 content String 待分析文本。 label Integer 该文本的分析结果标签，取值如下： 1：positive 0：negative confidence Float 标签label的置信度。小数点精确到（6）位。

请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数名 参数类型 必选 说明 content String 是 待分析文本。文本编码要求为utf-8，目前仅支持中文。 type为0（自适应领域），1（电商领域评论）时，限定200个字符以内，文本长度超过200个字符时，只检测前200个字符。 type为2（汽车领域评论）时，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符。 type Integer 否 取值如下，默认值为0： 0：自适应领域，根据输入内容自动识别适应领域。 1：电商领域，适用于电商领域评论。 2：汽车领域，适用于汽车领域评论。

请求示例 请求示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlg/summarization/domain Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... //用户认证获取的token值，获取方法详细请参考“如何调用API”章节中的“认证鉴权”页面。 Request Body: { "length_limit":0.3, "title":"华为“刀片式基站”获2018年度国家科学技术进步奖一等奖", "lang": "zh", "content": "华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，引领业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简单便捷。刀片式基站同时支持2G/3G/4G等多制式，在多频多模网络发展策略下可以高效利用宝贵的站点资源，大幅降低站点获取难度和减少站点租金，帮助运营商应对移动网络快速增长的容量需求。同时刀片式基站采用自然散热，满足室外55℃高温环境，IP65防护等级，无需机房机柜和空调，其高能效和环境友好的特性，帮助运营商打造绿色移动网络。自2012年推出以来，刀片式基站全球累计已发货超1500万片，在全球超过170个国家310张运营商网络中成功商用部署。全球客户高度肯定了华为创新刀片式基站解决方案，它不但打破了传统机柜站点占地面积大、运维复杂的建站模式，而且还有效地提高了站点的部署效率，特别在密集城区、高铁场景下解决站点空间受限、实现快速部署、降低租赁成本等方面效果显著，同时也为乡村广覆盖场景提供最简单站点方案。在5G时代，华为围绕客户需求持续创新，在2018全球移动宽带论坛上，华为亦推出Super Blade Site——面向5G全室外站解决方案，其中包含最新支持5G容量要求的室外基带单元Blade BBU和有源天线一体化产品Blade AAU，该解决方案进一步匹配5G的最新技术要求和容量要求，极大降低5G引入对天面空间的需求，加速Massive MIMO部署，帮助运营商布局5G网络。华为Super Blade Site在2018全球移动宽带论坛上展出华为无线网络研发总裁郦舟剑表示，“华为一直致力于围绕客户需求持续创新，刀片式基站就是典型的例子。刀片式基站解决客户获取站址难题，帮助运营商快速建站，满足移动业务的迅猛增长的需求，也给客户带来商业成功。同时，面对即将到来的5G时代，华为持续创新，全室外刀片基站解决方案，将助力5G快速规模商用，帮助客户取得更大的商业成功。”国家科学技术进步奖，是国务院设立的国家科学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。", "type":0 } Python3语言请求代码示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlg/summarization/domain' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'length_limit': 0.3, 'title': '华为“刀片式基站”获2018年度国家科学技术进步奖一等奖', 'lang': 'zh', 'content': '华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，引领业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简单便捷。刀片式基站同时支持2G/3G/4G等多制式，在多频多模网络发展策略下可以高效利用宝贵的站点资源，大幅降低站点获取难度和减少站点租金，帮助运营商应对移动网络快速增长的容量需求。同时刀片式基站采用自然散热，满足室外55℃高温环境，IP65防护等级，无需机房机柜和空调，其高能效和环境友好的特性，帮助运营商打造绿色移动网络。自2012年推出以来，刀片式基站全球累计已发货超1500万片，在全球超过170个国家310张运营商网络中成功商用部署。全球客户高度肯定了华为创新刀片式基站解决方案，它不但打破了传统机柜站点占地面积大、运维复杂的建站模式，而且还有效地提高了站点的部署效率，特别在密集城区、高铁场景下解决站点空间受限、实现快速部署、降低租赁成本等方面效果显著，同时也为乡村广覆盖场景提供最简单站点方案。在5G时代，华为围绕客户需求持续创新，在2018全球移动宽带论坛上，华为亦推出Super Blade Site——面向5G全室外站解决方案，其中包含最新支持5G容量要求的室外基带单元Blade BBU和有源天线一体化产品Blade AAU，该解决方案进一步匹配5G的最新技术要求和容量要求，极大降低5G引入对天面空间的需求，加速Massive MIMO部署，帮助运营商布局5G网络。华为Super Blade Site在2018全球移动宽带论坛上展出华为无线网络研发总裁郦舟剑表示，“华为一直致力于围绕客户需求持续创新，刀片式基站就是典型的例子。刀片式基站解决客户获取站址难题，帮助运营商快速建站，满足移动业务的迅猛增长的需求，也给客户带来商业成功。同时，面对即将到来的5G时代，华为持续创新，全室外刀片基站解决方案，将助力5G快速规模商用，帮助客户取得更大的商业成功。”国家科学技术进步奖，是国务院设立的国家科学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。', 'type': 0 } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlg/summarization/domain"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String title = "小德3-0费德勒首进澳网决赛 天王遭遇08年首败"; String content = "搜狐体育讯 北京时间1月25日,2008年首项大满贯赛事--澳大利亚网球公开赛进入第12日角逐。在罗德-拉沃尔球场进行的男单第二场半决赛争夺中,大赛3号种子、塞尔维亚天才少年德约科维奇出人意料的直落三盘,以总比分3-0横扫大赛头号种子、瑞士天王费德勒,职业生涯首进澳网男单决赛,同时这也是德约科维奇第二次杀入大满贯赛事男单决赛。三盘的具体比分为7-5、6-3和7-6(5)。费德勒无缘卫冕,这是瑞士天王在2008年输掉的首场比赛,也是他自从2005年法网之后,首度无缘大满贯赛事男单决赛;瑞士天王在墨尔本的19连胜就此终结。德约科维奇在男单决赛中的对手将是法国黑人小将特松加。您认为费天王失利的原因是什么?作为世界头号选手,以及三届澳网冠军,费德勒这两年在墨尔本的表现相当不错。本届澳网,费德勒的状态很一般,特别是第三轮他经过五盘苦战才力擒塞尔维亚眼镜侠提普萨勒维奇。在此之前,费德勒连续10项大满贯闯入决赛;连续15项大满贯晋级四强。德约科维奇已经创下个人在澳网的最佳战绩,这位塞尔维亚天才少年渴望连续第二年挺进大满贯赛事男单决赛。在此之前,费德勒与德约科维奇总共有过六次交锋。"; String body = "{\"title\":\"" + title + "\",\"content\":\"" + content + "\",\"length_limit\":0.3,\"lang\": \"zh\",\"type\": 0}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

响应示例 成功响应示例 { "summary" : "华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，引领业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简单便捷。刀片式基站同时支持2G/3G/4G等多制式，在多频多模网络发展策略下可以高效利用宝贵的站点资源，大幅降低站点获取难度和减少站点租金，帮助运营商应对移动网络快速增长的容量需求。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。" } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.3104", "error_msg": "content is empty." }

响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 named_entities Array of named_entity objects 命名实体识别结果。 请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码，具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 表4 named_entity数据结构说明 参数名 参数类型 说明 word String 实体文本。 tag String 实体类型，枚举类型。 中文支持人名“nr”，地名“ns”，机构名“nt”，时间“t”。 英文支持人名“per”，地名“loc”，机构名“org”，时间“t”。 西班牙文支持人名“per”，地名“loc”，机构名“org”，时间“t”。 offset Integer 实体文本在待分析文本中的起始位置。 len Integer 实体文本长度。

请求示例 请求示例（识别分析命名实体） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text":"昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛，在比赛中表现优异，赢得了第一名。", "lang":"zh" } Python3语言请求代码示例（识别分析命名实体） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛，在比赛中表现优异，赢得了第一名。', 'lang': 'zh' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（识别分析命名实体） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛，在比赛中表现优异，赢得了第一名。"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\",\"lang\":\"zh\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

响应示例 成功响应示例 { "named_entities": [ { "word": "昨天", "tag": "t", "offset": 0, "len": 2 }, { "word": "李小明", "tag": "nr", "offset": 5, "len": 3 }, { "word": "北京", "tag": "ns", "offset": 10, "len": 2 } ] } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0301", "error_msg": "The length of text should be in the range of 1-2000." }

响应示例 成功响应示例 { "summary" : "华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，指引业界的创新解决方案。自2012年推出以来，刀片式基站全球累计已发货超1500万片，在全球超过170个国家310张运营商网络中成功商用部署。在5G时代，华为围绕客户需求持续创新，在2018全球移动宽带论坛上，华为亦推出Super Blade Site——面向5G全室外站解决方案，其中包含最新支持5G容量要求的室外基带单元Blade BBU和有源天线一体化产品Blade AAU，该解决方案进一步匹配5G的新技术要求和容量要求，极大降低5G引入对天面空间的需求，加速Massive MIMO部署，帮助运营商布局5G网络。华为Super Blade Site在2018全球移动宽带论坛上展出华为无线网络研发总裁郦舟剑表示，“华为一直致力于围绕客户需求持续创新，刀片式基站就是典型的例子。”国家科学技术进步奖，是国务院设立的国家科学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。" } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.3201", "error_msg": "parameter error." }

请求示例 请求示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... //用户认证获取的token值，获取方法详细请参考“如何调用API”章节中的“认证鉴权”页面。 Request Body: { "length_limit":0.3, "title":"华为“刀片式基站”获2018年度国家科学技术进步奖一等奖", "lang": "zh", "content": "华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，指引业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简单便捷。刀片式基站同时支持2G/3G/4G等多制式，在多频多模网络发展策略下可以高效利用宝贵的站点资源，大幅降低站点获取难度和减少站点租金，帮助运营商应对移动网络快速增长的容量需求。同时刀片式基站采用自然散热，满足室外55℃高温环境，IP65防护等级，无需机房机柜和空调，其高能效和环境友好的特性，帮助运营商打造绿色移动网络。自2012年推出以来，刀片式基站全球累计已发货超1500万片，在全球超过170个国家310张运营商网络中成功商用部署。全球客户高度肯定了华为创新刀片式基站解决方案，它不但打破了传统机柜站点占地面积大、运维复杂的建站模式，而且还有效地提高了站点的部署效率，特别在密集城区、高铁场景下解决站点空间受限、实现快速部署、降低租赁成本等方面效果显著，同时也为乡村广覆盖场景提供最简单站点方案。在5G时代，华为围绕客户需求持续创新，在2018全球移动宽带论坛上，华为亦推出Super Blade Site——面向5G全室外站解决方案，其中包含最新支持5G容量要求的室外基带单元Blade BBU和有源天线一体化产品Blade AAU，该解决方案进一步匹配5G的新技术要求和容量要求，极大降低5G引入对天面空间的需求，加速Massive MIMO部署，帮助运营商布局5G网络。华为Super Blade Site在2018全球移动宽带论坛上展出华为无线网络研发总裁郦舟剑表示，“华为一直致力于围绕客户需求持续创新，刀片式基站就是典型的例子。刀片式基站解决客户获取站址难题，帮助运营商快速建站，满足移动业务的迅猛增长的需求，也给客户带来商业成功。同时，面对即将到来的5G时代，华为持续创新，全室外刀片基站解决方案，将助力5G快速规模商用，帮助客户取得更大的商业成功。”国家科学技术进步奖，是国务院设立的国家科学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。" } Python3语言请求代码示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlg/summarization' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'length_limit': 0.3, 'title': '华为“刀片式基站”获2018年度国家科学技术进步奖一等奖', 'lang': 'zh', 'content': '华为刀片式基站解决方案是华为在深入理解客户诉求基础上，指引业界的创新解决方案。该方案采用统一的模块化设计，实现基站主要元素如射频、基带、电源、电池、微波、传输的刀片化，不同模块间的任意快速拼装组合无缝拼装，能灵活安装在抱杆，铁塔，墙面或者屋顶，“0”站址无需机房机柜，使基站的安装像拼装乐高积木一样简单便捷。刀片式基站同时支持2G/3G/4G等多制式，在多频多模网络发展策略下可以高效利用宝贵的站点资源，大幅降低站点获取难度和减少站点租金，帮助运营商应对移动网络快速增长的容量需求。同时刀片式基站采用自然散热，满足室外55℃高温环境，IP65防护等级，无需机房机柜和空调，其高能效和环境友好的特性，帮助运营商打造绿色移动网络。自2012年推出以来，刀片式基站全球累计已发货超1500万片，在全球超过170个国家310张运营商网络中成功商用部署。全球客户高度肯定了华为创新刀片式基站解决方案，它不但打破了传统机柜站点占地面积大、运维复杂的建站模式，而且还有效地提高了站点的部署效率，特别在密集城区、高铁场景下解决站点空间受限、实现快速部署、降低租赁成本等方面效果显著，同时也为乡村广覆盖场景提供最简单站点方案。在5G时代，华为围绕客户需求持续创新，在2018全球移动宽带论坛上，华为亦推出Super Blade Site——面向5G全室外站解决方案，其中包含最新支持5G容量要求的室外基带单元Blade BBU和有源天线一体化产品Blade AAU，该解决方案进一步匹配5G的新技术要求和容量要求，极大降低5G引入对天面空间的需求，加速Massive MIMO部署，帮助运营商布局5G网络。华为Super Blade Site在2018全球移动宽带论坛上展出华为无线网络研发总裁郦舟剑表示，“华为一直致力于围绕客户需求持续创新，刀片式基站就是典型的例子。刀片式基站解决客户获取站址难题，帮助运营商快速建站，满足移动业务的迅猛增长的需求，也给客户带来商业成功。同时，面对即将到来的5G时代，华为持续创新，全室外刀片基站解决方案，将助力5G快速规模商用，帮助客户取得更大的商业成功。”国家科学技术进步奖，是国务院设立的国家科学技术奖5大奖项（国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、国际科学技术合作奖）之一。该奖项授予在技术研究、技术开发、技术创新、推广应用先进科学技术成果、促进高新技术产业化，以及完成重大科学技术工程、计划等过程中做出创造性贡献的中国公民和组织。' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（生成文本摘要，长度限制为0.3） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlg/summarization"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String title = "小德3-0费德勒首进澳网决赛 天王遭遇08年首败"; String content = "搜狐体育讯 北京时间1月25日,2008年首项大满贯赛事--澳大利亚网球公开赛进入第12日角逐。在罗德-拉沃尔球场进行的男单第二场半决赛争夺中,大赛3号种子、塞尔维亚天才少年德约科维奇出人意料的直落三盘,以总比分3-0横扫大赛头号种子、瑞士天王费德勒,职业生涯首进澳网男单决赛,同时这也是德约科维奇第二次杀入大满贯赛事男单决赛。三盘的具体比分为7-5、6-3和7-6(5)。费德勒无缘卫冕,这是瑞士天王在2008年输掉的首场比赛,也是他自从2005年法网之后,首度无缘大满贯赛事男单决赛;瑞士天王在墨尔本的19连胜就此终结。德约科维奇在男单决赛中的对手将是法国黑人小将特松加。您认为费天王失利的原因是什么?作为世界头号选手,以及三届澳网冠军,费德勒这两年在墨尔本的表现相当不错。本届澳网,费德勒的状态很一般,特别是第三轮他经过五盘苦战才力擒塞尔维亚眼镜侠提普萨勒维奇。在此之前,费德勒连续10项大满贯闯入决赛;连续15项大满贯晋级四强。德约科维奇已经创下个人在澳网的最佳战绩,这位塞尔维亚天才少年渴望连续第二年挺进大满贯赛事男单决赛。在此之前,费德勒与德约科维奇总共有过六次交锋。"; String body = "{\"title\":\"" + title + "\",\"content\":\"" + content + "\",\"length_limit\":0.3,\"lang\": \"zh\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

响应消息 响应参数如表 响应参数所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 tree String 成分句法分析结果，用嵌套括号的形式表示一棵树。括号内的第一个元素为子树的标签，若是叶子节点则用"_"代替。第二个元素为子树，若是叶子节点则为字符串。 error_code String 调用失败时的错误码，具体参见6.2 错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 表4 成分标签说明 成分标签 说明 ADJP adjective phrase（形容词短语） ADVP adverbial phrase headed by AD（副词开头的副词短语） CLP classifier phrase（量词短语） CP clause headed by complementizer（补语性嵌套句的从属连词引起的分句） DNP phrase formed by “XP+DEG”（XP+DEG结构构成的短语） DP determiner phrase（限定词短语） DVP phrase formed by“XP+DEV”（XP+DEV结构构成的短语） FRAG fragment（片段语） INTJ interjection（感叹词） IP simple clause headed by INFL （INFL为开头的简单从句） LCP phrase formed by “XP+LC”（XP+LC结构构成的短语） LST list marker（用于解释说明性的列表标记短语) NP noun phrase（名词短语） PP preposition phrase（介词短语） PRN parenthetical（插入语） QP quantifier phrase（量词短语） UCP unidentical coordination phrase（非一致性并列短语） VCD coordinated verb compound（并列动词复合词） VCP verb compounds formed by“VV+VC”（VV+VC结构构成的动词复合词） VNV verb compounds formed by“A-not-A” or “A-one-A”（A-not-A或A-one-A结构构成的动词复合词） VP verb phrase（动词短语） VPT potential form V-de-R or V-bu-R（构成V-的-R或V-不-R的动词复合词） VRD verb resultative compound（动词结果性复合词） VSB verb compounds formed by a modifier + a head（定语+核心词构成的动词复合词） WHPP wh-prepositional phrase（wh开头的介词短语）

请求示例 请求示例（分析"张三买电脑"的成分句法） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/constituency-parser Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIIFbwYJKoZIhvcNAQcCoIIFYDCCBVwCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwggNBgkqhkiG9... Request Body: { "text":"张三买电脑", "lang":"zh" } Python3语言请求代码示例（分析"张三买电脑"的成分句法） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/constituency-parser' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '张三买电脑', 'lang': 'zh' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（分析"张三买电脑"的成分句法） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/constituency-parser"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "张三买电脑"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\",\"lang\":\"zh\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

请求示例 请求示例（抽取事件） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "text":"中国XXX股份有限公司（以下简称“公司”）第五届董事会第一次会议上，同意选举董事黄XX为审计委员会委员。审计委员会任期与本届董事会任期一致" } Python3语言请求代码示例（抽取事件） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'text': '中国XXX股份有限公司（以下简称“公司”）第五届董事会第一次会议上，同意选举董事黄XX为审计委员会委员。审计委员会任期与本届董事会任期一致' } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() Java语言请求代码示例（抽取事件） import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String text = "中国XXX股份有限公司（以下简称“公司”）第五届董事会第一次会议上，同意选举董事黄XX为审计委员会委员。审计委员会任期与本届董事会任期一致"; String body = "{\"text\":\"" + text + "\"}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }

响应示例 成功响应示例 { "events": [ { "argument": [ { "role": "ORG", "span": [0,11], "word": "中国XXX股份有限公司" }, { "role": "Person", "span": [40,43], "word": "黄XX" }, { "role": "Job", "span": [44,51], "word": "审计委员会委员" }, { "role": "Time-Period", "span": [57,69], "word": "任期与本届董事会任期一致" } ], "event_trigger": "选举", "event_type": "聘任", "trigger_span": [36,38] } ] } 失败响应示例 { "error_code": "NLP.0301", "error_msg": "text should be between 1 to 256." }

响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数名 参数类型 说明 events Array of events 事件抽取结果。 请参见表4。 error_code String 调用失败时的错误码，具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 error_msg String 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 表4 events数据结构说明 参数名 参数类型 说明 argument Array of arguments 事件元素列表。 event_trigger String 事件触发词。触发词是事件描述中最能代表事件发生的词汇，决定事件类别的重要特征。 event_type String 事件类型。 trigger_span List of Integer 事件触发词在待分析文本中的起始和终止位置。 表5 events.argument数据结构说明 参数名 参数类型 说明 role String 元素角色。元素角色指的是事件元素在事件中扮演的角色，是事件元素与事件的语义关系。 span List of Integer 实体文本在待分析文本中的起始和终止位置。 word String 实体文本。 表6 事件模板 事件类型 模板元素 说明 会议召开 ORG 公司名称 Time 会议时间 Place 会议地点 Name 会议名称 聘任 ORG 公司名称 Person 聘任对象 Job 职位 Time-Period 任期 辞职 ORG 公司名称 Person 辞职对象 Job 职位 Time 辞职时间 股票增持 Obj 发行股票的公司 Sub 增持主体(个人或组织) Time-Ending 增持日期 Increasing-Num 增持股数 Increasing-Rate 增持比例 After-Num 增持后持股数 After-Rate 增持后持股比例 股票减持 Obj 发行股票的公司 Sub 减持主体(个人或组织) Time-Ending 减持日期 Decreasing-Num 减持股数 Decreasing-Rate 减持比例 After-Num 减持后持股数 After-Rate 减持后持股比例

背景信息 工作队列是在业务场景中，用来记录可以受理相同具体业务的用户群体。 这种记录一直保留在队列中，直到用户接受它们并进行处理，或它们被转移到另一个队列。您可以指定每个队列支持的对象集合，以及允许从队列检索记录的用户组（用户、业务用户等）。 创建工作队列主要包含两方面内容： 添加队列的成员。 队列成员可以是单个用户、公共组、单个角色或带有下级角色的角色，以及业务用户；若队列的成员是角色，此队列将包含角色中所有的用户。 配置队列支持的对象。 配置了支持的对象后，涉及特定数据对象的触发器、待审批任务才能进入该队列。

业务场景 设备维修管理系统应用中，包含以下两类用户： 系统管理员用户：管理应用的用户，用于新增业务用户，添加用户权限、添加设备信息、管理工单和监控设备。 本示例以登录AstroZero开发应用的账号，作为管理员账号。 业务用户：使用“设备维修管理系统”应用的用户，分别是客服人员、派单员及维修人员。 设备运维管理和维修场景的业务流程： 系统管理员进行电梯信息的管理和维护，如增加电梯基本信息，修改电梯基本信息等，对业务用户的管理，如新增系统业务用户，并为其分配权限等。 电梯客服人员受理用户投诉，并创建维修单。 派单人员收到客服人员的维修单后，派发给维修工程师。 维修工程师进行现场修理，并在处理完成后关闭维修单。 系统管理员实时监控待维修设备的实时位置。

创建应用目录 使用华为账号，参考进入经典版开发环境中操作，进入AstroZero经典版开发环境。 在AstroZero经典版开发环境首页“项目”页签，单击“我的应用”下的“设备维修管理系统”，进入应用。 单击“设备维修管理系统”后的，再单击“目录”，在弹窗中输入“Equipment”，单击“保存”，创建一个“Equipment”目录。 图5 创建应用目录 图6 添加目录Equipment 参考上一步，按应用业务的功能模块，再创建WorkOrder和User目录。 在Equipment、WorkOrder和User目录下，参考图7所示，分别创建Object、Script、Flow、Bpm和Page。 图7 创建应用目录

为什么权限同步到 DLI 中，会提示权限不够？ 权限同步到DLI的任务通过云服务委托（dlg_agency）完成，因此需要委托拥有 IAM 认证服务相关权限，具体所需权限如表1所示。 表1 待授予权限 权限名称 配置目的 是否必选 授权项/系统权限（二者选其一配置即可） IAM权限 系统获取用户或用户组、创建角色时，需要该权限。 例如用户同步时，如果无此权限会导致操作失败。 是 iam:users:listUsers iam:groups:listGroups iam:users:listUsersForGroup iam:roles:createRole iam:roles:deleteRole iam:roles:updateRole iam:permissions:grantRoleToGroup iam:permissions:listRoleAssignments iam:permissions:revokeRoleFromGroup Security Administrator DLI权限同步权限 DLI权限同步时，需要该权限。 例如DLI权限同步时，如果无此权限会导致同步失败，系统提示权限不足。 DLI权限管理时必选 dli:database:grantPrivilege dli:table:grantPrivilege dli:column:grantPrivilege dli:queue:grantPrivilege DLI FullAccess 如出现此提示，可参考如下示例完成委托授权（本例以授予系统权限为例）： 登录IAM控制台。 在 统一身份认证 服务左侧导航窗格中，单击“委托”。 在搜索框中，搜索“dlg_agency”，找到dlg_agency委托项，单击“授权”。 图1 dlg_agency授权 在授权框中，分别搜索并勾选“Security Administrator”和“DLI FullAccess”，单击“下一步”。 图2 勾选Security Administrator 单击“确定”，给委托完成授权。授权后，等待15-30分钟，权限可正常同步到DLI。 父主题： 数据安全

如何在IAM中创建细粒度权限策略？ 当前 DataArts Studio 不支持在IAM中创建细粒度权限策略。推荐通过DAYU策略+工作空间角色的方式进行权限控制，您可以通过自定义角色进行更精细化的权限管理。 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色，另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts Studio工作空间中被设置为对应的工作空间角色。 工作空间角色决定了该用户在工作空间内的权限，当前有管理员、开发者、运维者和访客这四种预置角色可被分配，您也可以自定义角色进行更精细化的权限管理。各角色权限的详细说明请参见权限列表章节。 管理员：工作空间管理员，拥有工作空间内所有的业务操作权限。建议将项目负责人、开发责任人、运维管理员设置为管理员角色。 开发者：开发者拥有工作空间内创建、管理工作项的业务操作权限。建议将任务开发、任务处理的用户设置为开发者。 运维者：运维者具备工作空间内运维调度等业务的操作权限，但无法更改工作项及配置。建议将运维管理、状态监控的用户设置为运维者。 访客：访客可以查看工作空间内的数据，但无法操作业务。建议将只查看空间内容、不进行操作的用户设置为访客。 部署者：企业模式独有，具备工作空间内任务包发布的相关操作权限。在企业模式中，开发者提交脚本或作业版本后，系统会对应产生发布任务。开发者确认发包后，需要部署者审批通过，才能将修改后的作业同步到生产环境。 自定义角色：如果预置角色不能满足您的需求，您也可以创建自定义角色。自定义角色的权限可自由配置，实现业务操作权限最小化。 父主题： 咨询与计费

IAM用户操作时报错“无xx权限”怎么办？ DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色，另外也必须确保DAYU User角色的IAM用户已在对应的DataArts Studio工作空间中被设置为对应的工作空间角色。 如果您只给用户配置了工作空间的角色，则会出现无权限的报错。您需要检查IAM用户所在的用户组是否已经在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色。IAM用户的创建和授权系统角色的具体操作如下： 创建用户组并授权系统角色。 使用华为账号登录统一身份认证服务IAM控制台，创建用户组，并授予DataArts Studio的系统角色，如“DAYU Administrator”或“DAYU User”。 创建用户组并授权的具体操作，请参见创建用户组并授权。 配置用户组的DataArts Studio权限时，直接在搜索框中输入权限名“DAYU”进行搜索，然后勾选需要授予用户组的权限，如“DAYU User”。 DataArts Studio部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“授权范围方案”如果选择“所有资源”，则该权限在所有区域项目中都生效；如果选择“指定区域项目资源”，则该权限仅对此项目生效。IAM用户授权完成后，访问DataArts Studio时，需要先切换至授权区域。 创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 创建用户并加入用户组的具体操作，请参见创建用户并加入用户组。 仅当创建IAM用户时的访问方式勾选“编程访问”后，此IAM用户才能通过认证鉴权，从而使用API、SDK等方式访问DataArts Studio。 为“DAYU User”系统角色用户自定义工作空间角色，并将其添加到工作空间成员、配置角色。 对于“DAYU User”权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限，当前有管理员、开发者、部署者、运维者和访客这五种预置角色可被分配。如果预置角色可以满足您的使用需求，则无需自定义工作空间角色，直接将用户添加到工作空间成员、配置预置角色即可；否则，请您创建自定义角色，再将用户添加到工作空间成员、配置自定义角色。自定义工作空间角色的具体操作请参见（可选）自定义工作空间角色，添加工作空间成员并配置角色的具体操作请参见添加工作空间成员和角色。 角色的权限说明请参见权限列表章节。 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限，例如： 在“服务列表”中选择 数据治理中心 ，进入DataArts Studio实例卡片。从实例卡片进入控制台首页后，确认能否正常查看工作空间列表情况。 进入已添加当前用户的工作空间业务模块（例如管理中心），查看能否根据所配置的工作空间角色，正常进行业务操作。 父主题： 咨询与计费

操作步骤 登录弹性云服务器。 弹性云服务器操作系统，这里以Window为例。 在弹性云服务器安装VS 2017社区版。 启动VS 2017，新建一个工程，工程名自定义，这里设置为“redisdemo”。 导入go-redis的依赖包，在终端输入go get github.com/go-redis/redis。 图1 终端输入 编写如下代码： package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { // 单机 rdb := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "host:port", Password: "********", // no password set DB: 0, // use default DB }) val, err := rdb.Get("key").Result() if err != nil { if err == redis.Nil { fmt.Println("key does not exists") return } panic(err) } fmt.Println(val) //集群 rdbCluster := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{ Addrs: []string{"host:port"}, Password: "********", }) val1, err1 := rdbCluster.Get("key").Result() if err1 != nil { if err == redis.Nil { fmt.Println("key does not exists") return } panic(err) } fmt.Println(val1) } 其中，host:port分别为Redis实例的IP地址/域名以及端口。IP地址/域名和端口获取见前提条件，请按实际情况修改后执行。********为创建Redis实例时自定义的密码，请按实际情况修改后执行。 执行go build -o test main.go命令进行打包，如打包名为test可执行文件。 若打包后需要在Linux系统下运行则需要在打包前设置： set GOARCH=amd64 set GOOS=linux 执行./test连接实例。