华为云用户手册

pgxc_wlm_readjust_relfilenode_size_table() 描述：空间统计校准函数，不重建PG_RELFILENODE_SIZE系统表，重新校准用户和schema空间。 由于校准函数执行时与其余业务之间的事务隔离性，校准函数对其它的正在执行的业务不可见，导致校准函数会漏掉此类业务的空间变化，为避免校准之后出现空间差误，建议用户使用空间校准函数时，应选择空间大小稳定无变化的时候执行校准。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 select pgxc_wlm_readjust_schema_space(); pgxc_wlm_readjust_relfilenode_size_table ----------------------------------------- Exec Success (1 row)

pgxc_wlm_readjust_relfilenode_size_table(integer) 描述：空间统计校准函数。 由于校准函数执行时与其余业务之间的事务隔离性，校准函数对其它的正在执行的业务不可见，导致校准函数会漏掉此类业务的空间变化，为避免校准之后出现空间差误，建议用户使用空间校准函数时，应选择空间大小稳定无变化的时候执行校准。 参数：取值范围为0~4，不同的入参值代表不同的校准粒度。 入参为0(默认入参为0)：不重建PG_RELFILENODE_SIZE系统表，重新校准用户和schema空间。 入参为1：重建PG_RELFILENODE_SIZE系统表，并且重新校准用户和schema空间。 入参为2：重建PG_RELFILENODE_SIZE系统表。 入参为3：重新校准schema空间。 入参为4：重新校准用户空间。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pgxc_wlm_readjust_relfilenode_size_table(1); result -------------- Exec success (1 row)

pgxc_wlm_get_schema_space(cstring) 描述：在CN上查询某个逻辑集群下各实例的Schema空间信息，入参为逻辑集群名称。 返回值类型：record 函数返回字段如下： 名称 类型 描述 schemaname text 模式名 schemaid oid 模式OID databasename text 数据库名 databaseid oid 数据库OID nodename text 实例名称 nodegroup text 节点组名称 usedspace bigint 已使用的空间大小 permspace bigint 空间上限值 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 select * from pgxc_wlm_get_schema_space('group1'); schemaname | schemaid | databasename | databaseid | nodename | nodegroup | usedspace | permspace --------------------+----------+--------------+------------+--------------+--------------+-----------+----------- pg_catalog | 11 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 9469952 | -1 public | 2200 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 25280512 | -1 pg_toast | 99 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 1859584 | -1 cstore | 100 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 data_redis | 18106 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 655360 | -1 data_redis | 18116 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 public | 2200 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 16384 | -1 dbms_om | 3987 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_job | 3988 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_om | 3987 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_job | 3988 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 sys | 11693 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 sys | 11693 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 utl_file | 14644 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 utl_raw | 14669 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_sql | 14674 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_output | 14662 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_random | 14666 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_lob | 14701 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 0 | -1 information_schema | 14300 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 294912 | -1 information_schema | 14300 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 294912 | -1 utl_file | 14644 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_output | 14662 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_random | 14666 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 utl_raw | 14669 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_sql | 14674 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 dbms_lob | 14701 | test1 | 16384 | datanode1 | installation | 0 | -1 pg_catalog | 11 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 13049856 | -1 redisuser | 16387 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 630784 | -1 pg_toast | 99 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 3080192 | -1 cstore | 100 | postgres | 15253 | datanode1 | installation | 2408448 | -1 pg_catalog | 11 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 9469952 | -1 public | 2200 | postgres | 15253 | datanode2 | installation | 25214976 | -1 pg_toast | 99 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 1859584 | -1 cstore | 100 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 0 | -1 data_redis | 18106 | postgres | 15253 | datanode2 | installation | 655360 | -1 data_redis | 18116 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 0 | -1 public | 2200 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 16384 | -1 dbms_om | 3987 | postgres | 15253 | datanode2 | installation | 0 | -1 dbms_job | 3988 | postgres | 15253 | datanode2 | installation | 0 | -1 dbms_om | 3987 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 0 | -1 dbms_job | 3988 | test1 | 16384 | datanode2 | installation | 0 | -1

pgxc_wlm_readjust_schema_space() 描述：Schema永久存储空间校准函数。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 select pgxc_wlm_readjust_schema_space(); pgxc_wlm_readjust_schema_space -------------------------------- Exec Success (1 row)

gs_increase_except_num(unique_sql_id int8) 描述：作业异常信息记录函数。入参要求必须大于0。调用该函数后会将作业异常次数+1，同时将作业最新异常时间更新为当前时间。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_increase_except_num(111); gs_increase_except_num ------------------------ t (1 row)

gs_update_blocklist_hash_info(unique_sql_id int8, is_remove boolean) 描述：用于更新内存中unique_sql_id对应的黑名单信息。 is_remove为true时，表示从系统表GS_BLOCKLIST_QUERY中移除unique_sql_id对应黑名单信息。 is_remove为false时，表示在系统表GS_BLOCKLIST_QUERY中增加unique_sql_id对应黑名单信息。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_update_blocklist_hash_info(111, false); gs_update_blocklist_hash_info ------------------------------ t (1 row)

gs_update_blocklist_hash_info() 描述：用于作业黑名单信息重建，该函数会从系统表GS_BLOCKLIST_QUERY中读取最新的黑名单信息，并更新表中黑名单信息。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_update_blocklist_hash_info(); gs_update_blocklist_hash_info ------------------------------ t (1 row)

gs_append_blocklist(unique_sql_id int8) 描述：用于新增作业黑名单。即在系统表GS_BLOCKLIST_QUERY中新增一个黑名单，并更新GS_BLOCKLIST_QUERY中黑名单信息。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_append_blocklist(111); gs_append_blocklist -------------------- t (1 row)

gs_increase_except_num(unique_sql_id int8，except_num int4) 描述：作业异常信息记录函数。入参要求必须大于0。调用该函数后会将作业异常次数加except_num，同时将作业最新异常时间更新为当前时间。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_increase_except_num(111, 4); gs_increase_except_num ----------------------- t (1 row)

gs_increase_except_num(unique_sql_id int8，except_num int4, except_time int8) 描述：作业异常信息记录函数。入参要求必须大于0。调用该函数后会将作业异常次数加except_num，同时将作业最新异常时间更新为except_time，except_time为时间戳，该函数主要用于内部调用。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_increase_except_num(111, 4, 714623414421256); gs_increase_except_num ----------------------- t (1 row)

gs_remove_blocklist(unique_sql_id int8) 描述：用于从作业黑名单中移除一个作业。即从系统表GS_BLOCKLIST_QUERY中移除一个黑名单，并更新GS_BLOCKLIST_QUERY中黑名单信息。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_remove_blocklist(111); gs_append_blocklist -------------------- t (1 row)

gs_wlm_rebuild_except_rule_hash() 描述：用于重建当前节点的异常规则内存hash表，异常规则的生效阈值由监控线程实时从内存hash获取，hash异常时可以使用该函数进行rebuild恢复。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 select gs_wlm_rebuild_except_rule_hash(); gs_wlm_rebuild_except_rule_hash -------------------- t (1 row)

gs_wlm_readjust_user_space(oid) 描述：用户永久存储空间校准函数。入参为用户oid，入参为0的情况下，会校准所有用户的永久存储空间。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 select gs_wlm_readjust_user_space(0); gs_wlm_readjust_user_space ---------------------------- Exec Success (1 row)

参数说明 name 已存在的词典名（可指定模式名，否则默认在当前模式下）。 取值范围：已存在的词典名。 option 要修改的参数名。与template对应，不同的词典类型具有不同的参数列表，且与指定顺序无关。详细参数说明请见option。 不支持修改词典的TEMPLATE参数值。 不支持仅修改FILEPATH参数而不修改对应的词典定义文件参数。 词典定义文件的文件名仅支持小写字母、数据、下划线混合。 value 要修改的参数值。如果省略等号（=）和value，则表示删除该option的先前设置，使用默认值。 取值范围：对应option定义。 new_name 词典的新名称。 取值范围：符合标识符命名规范的字符串，且最大长度不超过63个字符。 new_owner 词典新的所有者。 取值范围：已存在的用户。 new_schema 词典的新模式。 取值范围：已存在的模式。

示例 更改Snowball类型字典的停用词定义，其他参数保持不变。 1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY my_dict ( StopWords = newrussian, FilePath = 'obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg' ); 更改Snowball类型字典的Language参数，并删除停用词定义。 1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY my_dict ( Language = dutch， StopWords ); 更新词典定义，不实际更改任何内容。 1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY my_dict ( dummy );

语法格式 修改词典定义。 1 2 3 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY name ( option [ = value ] [, ... ] ); 重命名词典。 1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY name RENAME TO new_name; 设置词典的所属模式。 1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY name SET SCHEMA new_schema; 修改词典的所属者。 1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY name OWNER TO new_owner;

功能描述 为当前事务做两阶段提交的准备。 在命令之后，事务就不再和当前会话关联了；它的状态完全保存在磁盘上，它被提交成功的可能性非常高，即使是在请求提交之前数据库发生了崩溃也如此。 一旦准备好了，一个事务就可以在稍后用COMMIT PREPARED或 ROLLBACK PREPARED命令分别进行提交或者回滚。这些命令可以从任何会话中发出，而不光是最初执行事务的那个会话。 从发出命令的会话的角度来看，PREPARE TRANSACTION不同于ROLLBACK：在执行它之后，就不再有活跃的当前事务了，并且预备事务的效果无法见到 (在事务提交的时候其效果会再次可见)。 如果PREPARE TRANSACTION因为某些原因失败，那么它就会变成一个ROLLBACK，当前事务被取消。

txid_visible_in_snapshot(bigint, txid_snapshot) 描述：在快照中事务ID是否可见（不使用子事务ID）。 返回类型：boolean 内部事务ID类型（xid）是32位，每40亿事务一次循环。这些函数使用的数据类型txid_snapshot，存储在特定时刻事务ID可见性的信息。其组件描述在表1。 表1 快照组件 名字 描述 xmin 最早的事务ID（txid）仍然活动。所有较早事务将是已经提交可见的，或者是直接回滚。 xmax 作为尚未分配的txid。所有大于或等于此txids的都是尚未开始的快照时间，因此不可见。 xip_list 当前快照中活动的txids。这个列表只包含在xmin和xmax之间活动的txids；有可能活动的txids高于xmax。 介于大于等于xmin、小于xmax，并且不在这个列表中的txid，在这个时间快照已经完成的，因此按照提交状态查看他是可见还是回滚。这个列表不包含子事务的txids。 txid_snapshot的文本表示为：xmin:xmax:xip_list。 示例：10:20:10,14,15意思为：xmin=10, xmax=20, xip_list=10, 14, 15。

语法格式 1 2 ALTER RESOURCE POOL pool_name WITH ({MEM_PERCENT=pct | CONTROL_GROUP="group_name" | ACTIVE_STATEMENTS=stmt | MAX_DOP = dop | MEMORY_LIMIT='memory_size' | io_limits=io_limits | io_priority='priority' | nodegroup='nodegroup_name' | except_rule='except_rule' | weight=bandwidth_weight}[, ... ]);

参数说明 pool_name 资源池名称。 资源池名称为已创建的资源池。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 group_name 控制组名称。 设置控制组名称时，语法可以使用双引号，也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 不指定group_name时，默认指定的字符串为 "Medium"，代表指定DefaultClass控制组的 "Medium" Timeshare控制组。 若数据库用户指定Timeshare控制组代表的字符串，即"Rush"、"High"、"Medium"或"Low"其中一种，如control_group的字符串为"High"；代表资源池指定到DefaultClass控制组下的"High" Timeshare控制组。 取值范围：已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，-1~INT_MAX。 dop 资源池简单语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，1~INT_MAX。 memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB。 mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 普通用户的mem_percent范围为0-100的整数，默认值为0。 io_limits 该参数8.1.2集群版本中已废弃，为兼容历史版本保留该参数。 io_priority 该参数8.1.2集群版本中已废弃，为兼容历史版本保留该参数。 except_rule 异常规则集。 weight 资源池网络带宽权重。

pgxc_get_residualfiles() 描述：pg_get_residualfiles()的CN统一查询函数。该函数为集群级函数，与当前所在的数据库无关，在CN实例上运行。 返回值类型：record 返回信息如下： 表2 pgxc_get_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称。 isverified bool 是否已经验证。 isdeleted bool 是否已经被删除。 dbname text 所属数据库名称。 residualfile text 数据文件路径。 filepath text 残留文件记录路径。 notes text 注释。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM pgxc_get_residualfiles(); nodename | isverified | isdeleted | dbname | residualfile | filepath | notes --------------+------------+-----------+----------+-------------------+---------------------------+------- cn_5001 | f | f | postgres | base/15092/32803 | pgrf_20200910170129360401 | dn_6001_6002 | f | f | db2 | base/49155/114691 | pgrf_20200908160211441546 | dn_6001_6002 | f | f | db2 | base/49155/114694 | pgrf_20200908160211441546 | dn_6001_6002 | f | f | db2 | base/49155/114696 | pgrf_20200908160211441546 | (4 rows)

pg_get_residualfiles() 描述：用于获取当前节点的所有残留文件记录。该函数为实例级函数，与当前所在的数据库无关，可以在任意实例上运行。 返回值类型：record 返回信息如下： 表1 pg_get_residualfiles()返回字段 名称 类型 描述 isverified bool 是否已经验证。 isdeleted bool 是否已经被删除。 dbname text 所属数据库名称。 residualfile text 数据文件路径。 filepath text 残留文件记录路径。 notes text 注释。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 SELECT * FROM pg_get_residualfiles(); isverified | isdeleted | dbname | residualfile | filepath | notes ------------+-----------+--------+-------------------+---------------------------+------- f | f | db2 | base/49155/114691 | pgrf_20200908160211441546 | f | f | db2 | base/49155/114694 | pgrf_20200908160211441546 | f | f | db2 | base/49155/114696 | pgrf_20200908160211441546 | (3 rows)

示例 向发布中添加表。 ALTER PUBLICATION mypublication ADD TABLE mydata2; 从发布中删除模式。 ALTER PUBLICATION mypublication DROP ALL TABLES IN SCHEMA myschema1; 重新设置发布的发布对象。 ALTER PUBLICATION mypublication SET TABLE mydata2, ALL TABLES IN SCHEMA myschema2; 修改发布的所有者。 ALTER PUBLICATION mypublication OWNER TO user1; 修改发布名称。 ALTER PUBLICATION mypublication RENAME TO mypublication1;

参数说明 name 待修改的发布的名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 table_name 现有表的名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 schema_name 现有模式的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 SET ( publication_parameter [= value] [, ... ] ) 该子句修改最初由CREATE PUBLICATION设置的发布参数。详细的参数说明请参考CREATE PUBLICATION的参数说明。 new_owner 发布新所有者的用户名称。 new_name 发布的新名称。

语法格式 向发布中添加一个或多个发布对象。 1 ALTER PUBLICATION name ADD publication_object [, ...] 从发布中删除一个或多个发布对象。 1 ALTER PUBLICATION name DROP publication_object [, ...] 用指定的发布对象替换当前发布对象。 1 ALTER PUBLICATION name SET publication_object [, ...] 设置发布的参数，未提及的参数保留其之前的值。 1 ALTER PUBLICATION name SET ( publication_parameter [= value] [, ... ] ) 更改发布的所有者。 1 ALTER PUBLICATION name OWNER TO new_owner 重命名发布。 1 ALTER PUBLICATION name RENAME TO new_name 其中发布对象publication_object为： TABLE table_name [, ...] | ALL TABLES IN SCHEMA schema_name [, ... ]

使用示例 以当前两个用户自建的数据库db1、db2为例： 在CN上获取集群的所有残留文件记录： 1 db1=# SELECT * FROM pgxc_get_residualfiles() order by 4, 6; -- order by不是必须的 当前集群中： dn_6001_6002 节点（当前的主节点实例）的db1和db2数据库中都存在残留文件记录。 残留文件在residualfile 列展示。 filepath列为记录残留文件的记录文件，保存在实例数据目录下pg_residualfiles目录中。 调用pgxc_verify_residualfiles() 函数对db1库进行验证： 1 db1=# SELECT * FROM pgxc_verify_residualfiles(); 因为verify类函数都是database级别，所以当前在db1库中调用verify函数时，只对属于db1的残留文件进行验证。 可以再次调用get函数查看是否验证完成： 1 db1=# SELECT * FROM pgxc_get_residualfiles() order by 4, 6; 如上图所示，已确认db1数据库中的残留文件都已经验证，db2数据库中的残留文件都未进行验证。 调用 pgxc_rm_residualfiles()函数删除残留文件。 1 db1=# SELECT * FROM pgxc_rm_residualfiles(); 再次调用pgxc_get_residualfiles()函数检查删除后的结果。 结果显示db1数据库中的残留文件已经被删除（isdeleted标记为t），db2中的残留文件都未被删除。 同时可以看到查询出9条结果，与之前查询出的结果想比，缺少一条以9438结尾的残留文件记录文件。这是因为以9438结尾的残留文件记录文件中只有一条残留文件记录，这条记录在步骤3中被删除，当记录文件中的所有残留文件都被删除后，记录文件本身也会被删除，并备份到pg_residualfiles/backup目录中： 如果需要删除db2数据库中的文件，需要在db2中调用verify函数后再调用rm函数。 进入db2数据库，并调用验证函数： 此时可以查询验证的结果： 调用删除函数： 再查询删除的结果： 此时因为 8342 结尾的记录文件中残留文件已经全部删除，所以整个记录文件也被删除并备份到backup目录下，所以查询到0条记录。

使用步骤 调用pgxc_get_residualfiles()函数，获取存在残留文件的数据库名称。 分别进入确认有残留文件的数据库，调用pgxc_verify_residualfiles()函数，对当前数据库中记录的残留文件进行验证。 调用pgxc_rm_residualfiles()函数，删除所有已经验证过的残留文件。 pgxc类残留文件管理函数只对CN和当前主DN进行操作，不会验证和清理备DN上的残留文件。所以主DN完成清理后，应在备DN上及时执行残留文件清理操作或对备机进行build，防止主备切换后由于增量build导致备机残留文件被重新复制回主DN，导致未成功清理的假象。

处理查询 GaussDB (DWS)提供了函数和操作符用来操作tsquery类型的查询。 tsquery && tsquery 返回两个给定查询tsquery的与结果。 tsquery || tsquery 返回两个给定查询tsquery的或结果。 !! tsquery 返回给定查询tsquery的非结果。 numnode(query tsquery) returns integer 返回tsquery中的节点数目（词素加操作符），这个函数在检查查询是否有效（返回值大于0），或者只包含停用词（返回值等于0）时，是有用的。例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT numnode(plainto_tsquery('the any')); NOTICE: text-search query contains only stop words or doesn't contain lexemes, ignored CONTEXT: referenced column: numnode numnode --------- 0 SELECT numnode('foo & bar'::tsquery); numnode --------- 3 querytree(query tsquery) returns text 返回可用于索引搜索的tsquery部分，该函数对于检测非索引查询是有用的（例如只包含停用词或否定项）。例如: 1 2 3 4 5 SELECT querytree(to_tsquery('!defined')); querytree ----------- T (1 row) 父主题： 附加功能

create_audit_csv_foregion_table() 描述：创建读审计日志的分区外表。用户调用该函数生成审计日志外表pgxc_audit_logs，通过读取pgxc_audit_logs可以读取放在obs上的审计日志信息。该函数仅8.2.1.300及以上集群支持。 入参： obs_server：text类型，obs server名称 file_path：text类型，obs文件路径 返回值类型：record 示例： --创建obs server CREATE SERVER obs_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( address 'obs.xxx.xxx.xxx.com:xxx', encrypt 'true', access_key 'xxxxxxxxx', secret_access_key 'xxxxxxxxxxxxxx', type 'obs' ); --调用该函数生成审计日志外表 SELECT * FROM pg_catalog.create_audit_csv_foregion_table('obs_server','/obs-audit/test/'); create_audit_csv_foregion_table --------------------------------- t (1 row) --读取放在obs上的审计日志信息 SELECT * FROM pgxc_audit_logs where year=2023 and month=7 and date=24; year | month | date | begintime | endtime | operation_type | audit_type | result | username | database | client_conninfo | object_name | object_details |command_text| detail_info | transaction_xid | query_id | node_name | session_id | local_port | remote_port | result_rows | error_code ------+-------+------+----------------------------+----------------------------+----------------+-------------------+--------+----------+----------+-----------------+--------------------------------+----------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+-----------------+--------------------+-----------+------------------------------------+------------+-------------+-------------+------------ 2023 | 7 | 24 | 2023-07-24 09:56:40.727+08 | 2023-07-24 09:56:42.215+08 | dml | dml_action_select | ok | dbadmin | gaussdb | gsql@[local] | public.pgxc_audit_logs | | select * f rom pgxc_audit_logs where year=2023 and date=24 and month=7;

pg_query_audit_details() 描述：查看审计日志并将审计日志中的object_name和object_details字段由json格式解析出来。该函数仅8.2.1.100及以上集群版本支持。 返回值类型：record 函数返回字段如下： 表4 pg_query_audit()函数返回字段 名称 类型 描述 begintime timestamp with time zone 操作的执行开始时间。 endtime timestamp with time zone 操作的执行结束时间。 operation_type text 操作类型，具体类型见表2。 audit_type text 审计类型，具体类型见表3。 result text 操作结果。 username text 执行操作的用户名。 database text 数据库名称。 client_conninfo text 客户端连接信息，即gsql，jdbc或odbc。 transaction_xid text 事务ID。 query_id text 查询ID。 node_name text 节点名称。 session_id text 会话ID。 local_port text 本地端口。 remote_port text 远端端口。 object_name text 表名、函数名、视图名。 column_name text 列名。 type_of_use text 对象的使用类型： 1：仅涉及（在实际使用中，此标志位暂不存在） 2：执行过程中访问（语句中出现的列以及在解析过程中访问到的列） 4：条件中发现（条件类型语句中，不包括条件表达式及函数） 8：inner join中发现 16：outer join中发现 32：聚合节点中发现（包括distinct、group by、聚集函数） 64：full join中发现 该列数值为叠加显示的数值。 use_type text type_of_use解析出的具体类型： 1：Reference only 2：Access 4：Conditional 8：Inner join 16：Outer join 32：Sum 64：Full join command_text text 操作的执行命令。 示例： 查询审计语句中所有对象的列及其在语句中使用的类型： 1 2 SET audit_object_details = on; SELECT object_name,object_details,result_rows,error_code,command_text FROM pg_query_audit('2023-05-12-03 8:00:00','2023-05-12 22:55:00') where command_text like '%student%'; 查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 object_name | object_details | result_rows | error_code | command_text ------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------------------------+-------------+------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- student | | 0 | | CREATE TABLE student(stuNo int, stuName TEXT); studentscore | | 0 | | CREATE TABLE studentscore(stuNo int, stuscore int); ["public.student_view01","public.studentscore","public.student"] | | 0 | | CREATE OR REPLACE VIEW student_view01 AS SELECT * FROM student t1 where t1.stuNo in (select stuNo from studentscore t2 where t1.stuNo = t2.stuNo); ["public.student_view01","public.student","public.studentscore"] | {"public.student":[{"stuno":"6"},{"stuname":"2"}],"public.studentscore":[{"stuno":"6"}]} | 0 | | SELECT * FROM student_view01 查询结果object_details中显示部分语句执行过程中，涉及到的列及其使用类型，使用json格式进行记录。 使用pg_query_audit_details函数对object_name和object_details列进行解析： 1 SELECT database,object_name,column_name,type_of_use,use_type FROM pg_query_audit_details('2021-02-03 8:00:00','2024-02-03 22:55:00','current') where command_text like '%student%'; 查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 database | object_name | column_name | type_of_use | use_type ----------+-----------------------+-------------+-------------+-------------------- gaussdb | student | | 2 | Access gaussdb | | | 2 | Access gaussdb | studentscore | | 2 | Access gaussdb | | | 2 | Access gaussdb | public.student_view01 | | 2 | Access gaussdb | public.studentscore | | 2 | Access gaussdb | public.student | | 2 | Access gaussdb | | | 2 | Access gaussdb | public.student | stuno | 6 | Access,Conditional gaussdb | public.student | stuname | 2 | Access gaussdb | public.studentscore | stuno | 6 | Access,Conditional gaussdb | public.student_view01 | | 2 | Access gaussdb | public.student | | 2 | Access gaussdb | public.studentscore | | 2 | Access gaussdb | | | 2 | Access (15 rows)