华为云用户手册

语法格式 修改扩展的版本 ALTER EXTENSION name UPDATE [ TO new_version ]; 修改扩展的模式 ALTER EXTENSION name SET SCHEMA new_schema; 添加或删除扩展的成员对象 ALTER EXTENSION name { ADD | DROP } member_object; 其中成员对象member_object写法为： AGGREGATE agg_name (agg_type [, ...] ) | CAST (source_type AS target_type) | COLLATION object_name | CONVERSION object_name | DOMAIN object_name | EVENT TRIGGER object_name | FOREIGN DATA WRAPPER object_name | FUNCTION function_name ( [ [ argname ] [ argmode ] argtype [, ...] ] ) | MATERIALIZED VIEW object_name | OPERATOR operator_name (left_type, right_type) | OPERATOR CLASS object_name USING index_method | OPERATOR FAMILY object_name USING index_method | [ PROCEDURAL ] LANGUAGE object_name | SCHEMA object_name | SEQUENCE object_name | SERVER object_name | TABLE object_name | TEXT SEARCH CONFIGURATION object_name | TEXT SEARCH DICTIONARY object_name | TEXT SEARCH PARSER object_name | TEXT SEARCH TEMPLATE object_name | TYPE object_name | VIEW object_name

参数说明 name 已安装扩展的名称。 new_version 扩展的新版本。可以通过被标识符和字面字符重写。如果不指定的扩展的新版本，ALTER EXTENSION UPDATE会更新到扩展的控制文件中显示的默认版本。 new_schema 扩展的新模式。 object_name agg_name function_name operator_name 从扩展里被添加或移除的对象的名称。包含表、聚合 、域、外链表、函数、操作符、操作符类、操作符族、序列、文本搜索对象、类型和能被模式合格的视图的名称。 agg_type 在聚合函数操作上的一个输入数据类型，去引用一个零参数聚合函数，写 * 代替这些输入数据类型列表。 source_type 强制转换的源数据类型的名称。 target_type 强制转换的目标数据类型的名称。 argmode 这个函数参数的模型：IN、OUT、INOUT或者 VARIADIC。如果省略的话，默认值为IN。ALTER EXTENSION 不关心OUT参数 ，因为确认函数的一致性只需要输入参数，因此列出 IN、INOUT和 VARIADIC参数就足够了。 argname 函数参数的名称。ALTER EXTENSION不关心参数名称，确认函数的一致性只需要参数数据类型。 argtype 函数参数的数据类型（可以有模式修饰）。 left_type right_type 操作符参数的数据类型（可以有模式修饰），为前缀或后缀运算符的丢失参数写NONE 。

注意事项 ALTER EXTENSION 修改一个已安装的扩展的定义，要使用该接口，需要设置support_extended_features为true。这里有几种方式： UPDATE 这种方式更新这个扩展到一个新的版本。这个扩展必须满足一个适用的更新脚本(或者一系列脚本) 这样就能修改当前安装版本到一个要求的版本。 SET SCHEMA 这种方式移动扩展对象到另一个模式。这个扩展必须relocatable才能使命令成功。 ADD member_object 这种方式添加一个已存在对象到扩展。这主要在扩展更新脚本上有用。这个对象接着会被视为扩展的成员; 显而易见,该对象只能通过取消扩展来取消 。 DROP member_object 这个方式从扩展上移除一个成员对象。主要在扩展更新脚本上有用 .这个对象没有被取消, 只是从扩展里分开了。 您必须拥有扩展来使用 ALTER EXTENSION。 这个 ADD/DROP 方式要求 添加/删除对象的所有权。

示例 --创建一个名为serial的递增序列，从101开始。 gaussdb=# CREATE SEQUENCE serial START 101; --创建一个表,定义默认值。 gaussdb=# CREATE TABLE T1(C1 bigint default nextval('serial')); --将序列serial的归属列变为T1.C1。 gaussdb=# ALTER SEQUENCE serial OWNED BY T1.C1; --删除序列和表。 gaussdb=# DROP SEQUENCE serial cascade; gaussdb=# DROP TABLE T1;

注意事项 序列的所有者或者被授予了序列ALTER权限的用户或者被授予了ALTER ANY SEQUENCE权限的用户才能执行ALTER SEQUENCE命令，系统管理员默认拥有该权限。但要修改序列的所有者，当前用户必须是该序列的所有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 当前版本仅支持修改拥有者、归属列和最大值。若要修改其他参数，可以删除重建，并用Setval函数恢复当前值。 ALTER SEQUENCE MAXVALUE不支持在事务、函数和存储过程中使用。 修改序列的最大值后，会清空该序列在所有会话的cache。 如果Sequence被创建时使用了LARGE标识，则ALTER时也需要使用LARGE标识。 ALTER SEQUENCE会阻塞nextval、setval、currval和lastval的调用。

语法格式 修改序列归属列 ALTER [ LARGE ] SEQUENCE [ IF EXISTS ] name [MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE | NOMAXVALUE | CACHE cache] [ OWNED BY { table_name.column_name | NONE } ] ; 修改序列的拥有者 ALTER [ LARGE ] SEQUENCE [ IF EXISTS ] name OWNER TO new_owner;

参数说明 name 将要修改的序列名称。 IF EXISTS 当序列不存在时使用该选项不会出现错误消息，仅有一个通知。 CACHE 为了快速访问，而在内存中预先存储序列号的个数。如果没有指定，将保持旧的缓冲值。 OWNED BY 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。 如果序列已经和表有关联后，使用这个选项后新的关联关系会覆盖旧的关联。 关联的表和序列的所有者必须是同一个用户，并且在同一个模式中。 使用OWNED BY NONE将删除任何已经存在的关联。 new_owner 序列新所有者的用户名。用户要修改序列的所有者，必须是新角色的直接或者间接成员，并且那个角色必须有序列所在模式上的CREATE权限。

PG_THREAD_WAIT_STATUS 通过PG_THREAD_WAIT_STATUS视图可以检测当前实例中工作线程（backend thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况。 表1 PG_THREAD_WAIT_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 db_name text 数据库名称。 thread_name text 线程名称。 query_id bigint 查询ID，对应debug_query_id。 tid bigint 当前线程的线程号。 sessionid bigint 当前会话ID。 lwtid integer 当前线程的轻量级线程号。 psessionid bigint 父会话ID。 tlevel integer streaming线程的层级。 smpid integer 并行线程的ID。 wait_status text 当前线程的等待状态。等待状态的详细信息请参见表2。 wait_event text 如果wait_status是acquire lock、acquire lwlock、wait io三种类型，此列描述具体的锁、轻量级锁、IO的信息。否则是空。 locktag text 当前线程正等待获取的锁的信息。 lockmode text 当前线程正等待获取的锁的模式。包含表级锁、行级锁、页级锁下的各模式。 block_sessionid bigint 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 global_sessionid text 全局会话ID。 wait_status列的等待状态有以下状态。 表2 等待状态列表 wait_status值 含义 none 没在等任意事件。 acquire lock 等待加锁，要么加锁成功，要么加锁等待超时。 acquire lwlock 等待获取轻量级锁。 wait io 等待IO完成。 wait cmd 等待完成读取网络通信包。 wait pooler get conn 等待pooler完成获取连接。 wait pooler abort conn 等待pooler完成终止连接。 wait pooler clean conn 等待pooler完成清理连接。 pooler create conn: [nodename], total N 等待pooler建立连接，当前正在与nodename指定节点建立连接，且仍有N个连接等待建立。 get conn 获取到其他节点的连接。 set cmd: [nodename] 在连接上执行SET/RESET/TRANSACTION BLOCK LEVEL PARA SET/SESSION LEVEL PARA SET，当前正在nodename指定节点上执行。 cancel query 取消某连接上正在执行的SQL语句。 stop query 停止某连接上正在执行的查询。 wait node: [nodename](plevel), total N, [phase] 等待接收与某节点的连接上的数据，当前正在等待nodename节点plevel线程的数据，且仍有N个连接的数据待返回。如果状态包含phase信息，则可能的阶段状态有： begin：表示处于事务开始阶段。 commit：表示处于事务提交阶段。 rollback：表示处于事务回滚阶段。 wait transaction sync: xid 等待xid指定事务同步。 wait wal sync 等待特定LSN的wal log完成到备机的同步。 wait data sync 等待完成数据页到备机的同步。 wait data sync queue 等待把行存的数据页放入同步队列。 flush data: [nodename](plevel), [phase] 等待向网络中nodename指定节点的plevel对应线程发送数据。如果状态包含phase信息，则可能的阶段状态为wait quota，即当前通信流正在等待quota值。 quota即流控大小，表示网络通道可接收的数据大小。 wait quota具体表示发送端（数据生产者）等待接收端（数据消费者）发送当前连接的quota信息。 stream get conn: [nodename], total N 初始化stream flow时，等待与nodename节点的consumer对象建立连接，且当前有N个待建连对象。 wait producer ready: [nodename](plevel), total N 初始化stream flow时，等待每个producer都准备好，当前正在等待nodename节点plevel对应线程的producer对象准备好，且仍有N个producer对象处于等待状态。 synchronize quit stream plan结束时，等待stream线程组内的线程统一退出。 wait stream nodegroup destroy stream plan结束时，等待销毁stream node group。 wait active statement 等待作业执行，正在资源负载管控中。 analyze: [relname], [phase] 当前正在对表relname执行analyze。如果状态包含phase信息，则为autovacuum，表示是数据库自动开启AutoVacuum线程执行的analyze分析操作。 vacuum: [relname], [phase] 当前正在对表relname执行vacuum。如果状态包含phase信息，则为autovacuum，表示是数据库自动开启AutoVacuum线程执行的vacuum清理操作。 vacuum full: [relname] 当前正在对表relname执行vacuum full清理。 create index 当前正在创建索引。 HashJoin - [ build hash | write file ] 当前是HashJoin算子，主要关注耗时的执行阶段。 build hash：表示当前HashJoin算子正在建立哈希表。 write file：表示当前HashJoin算子正在将数据写入磁盘。 HashAgg - [ build hash | write file ] 当前是HashAgg算子，主要关注耗时的执行阶段。 build hash：表示当前HashAgg算子正在建立哈希表。 write file：表示当前HashAgg算子正在将数据写入磁盘。 HashSetop - [build hash | write file ] 当前是HashSetop算子，主要关注耗时的执行阶段。 build hash：表示当前HashSetop算子正在建立哈希表。 write file：表示当前HashSetop算子正在将数据写入磁盘。 Sort | Sort - [fetch tuple | write file] 当前是Sort算子做排序，fetch tuple表示Sort算子正在获取tuple，write file表示Sort算子正在将数据写入磁盘。 Material | Material - write file 当前是Material算子，write file表示Material算子正在将数据写入磁盘。 NestLoop 当前是NestLoop算子。 wait memory 等待内存获取。 wait sync consumer next step Stream算子等待消费者执行。 wait sync producer next step Stream算子等待生产者执行。 vacuum gpi vacuum或者autovacuum流程中global partition index清理。 standby read recovery conflict 备机只读与日志回放产生冲突。 standby get snapshot 备机只读获取快照。 prune table 等待堆表清理历史删除数据。 prune index 等待索引清理历史删除数据。 wait reserve td 等待分配ustore事务槽。 wait td rollback 等待ustore事务槽回滚。 wait available td 等待ustore可用的事务槽。 wait transaction rollback 等待事务回滚。 wait sync bgworkers 等待并行创建索引的子线程完成本地扫描和排序。 security audit write pipe 等待将审计日志写入管道。 当wait_status为acquire lwlock、acquire lock或者wait io时，表示有等待事件。正在等待获取wait_event列对应类型的轻量级锁、事务锁，或者正在进行IO。 其中，wait_status值为acquire lwlock（轻量级锁）时对应的wait_event等待事件类型与描述信息如下。（wait_event为extension时，表示此时的轻量级锁是动态分配的锁，未被监控。） 表3 轻量级锁等待事件列表 wait_event类型 类型描述 ShmemIndexLock 用于保护共享内存中的主索引哈希表。 OidGenLock 用于避免不同线程产生相同的OID。 XidGenLock 用于避免两个事务获得相同的xid。 ProcArrayLock 用于避免并发访问或修改ProcArray共享数组。 SInvalReadLock 用于避免与清理失效消息并发执行。 SInvalWriteLock 用于避免与其它写失效消息、清理失效消息并发执行。 WALInsertLock 用于避免与其它WAL插入操作并发执行。 WALWriteLock 用于避免并发WAL写盘。 ControlFileLock 用于避免pg_control文件的读写并发、写写并发。 CheckpointLock 用于避免多个checkpoint并发执行。 CLogControlLock 用于避免并发访问或者修改Clog控制数据结构。 SubtransControlLock 用于避免并发访问或者修改子事务控制数据结构。 MultiXactGenLock 用于串行分配唯一MultiXact id。 MultiXactOffsetControlLock 用于避免对pg_multixact/offset的写写并发和读写并发。 MultiXactMemberControlLock 用于避免对pg_multixact/members的写写并发和读写并发。 RelCacheInitLock 用于失效消息场景对init文件进行操作时加锁。 CheckpointerCommLock 用于向checkpointer发起文件刷盘请求场景，需要串行的向请求队列插入请求结构。 TwoPhaseStateLock 用于避免并发访问或者修改两阶段信息共享数组。 TablespaceCreateLock 用于确定tablespace是否已经存在。 BtreeVacuumLock 用于防止vacuum清理B-tree中还在使用的页面。 AutovacuumLock 用于串行化访问autovacuum worker数组。 AutovacuumScheduleLock 用于串行化分配需要vacuum的table。 AutoanalyzeLock 用于获取和释放允许执行Autoanalyze的任务资源。 SyncScanLock 用于确定heap扫描时某个relfilenode的起始位置。 NodeTableLock 用于保护存放数据库节点信息的共享结构。 PoolerLock 用于保证两个线程不会同时从连接池里取到相同的连接。 RelationMappingLock 用于等待更新系统表到存储位置之间映射的文件。 Async Ctl 用于保护Async buffer。 AsyncCtlLock 用于避免并发访问或者修改共享通知状态。 AsyncQueueLock 用于避免并发访问或者修改共享通知信息队列。 SerializableXactHashLock 用于避免对于可串行事务共享结构的写写并发和读写并发。 SerializableFinishedListLock 用于避免对于已完成可串行事务共享链表的写写并发和读写并发。 SerializablePredicateLockListLock 用于保护对于可串行事务持有的锁链表。 OldSerXidLock 用于保护记录冲突可串行事务的结构。 FileStatLock 用于保护存储统计文件信息的数据结构。 SyncRepLock 用于在主备复制时保护xlog同步信息。 DataSyncRepLock 用于在主备复制时保护数据页同步信息。 MetaCacheSweepLock 用于元数据循环淘汰。 ExtensionConnectorLibLock 用于初始化ODBC连接场景，在加载与卸载特定动态库时进行加锁。 SearchServerLibLock 用于GPU加速场景初始化加载特定动态库时，对读文件操作进行加锁。 LsnXlogChkFileLock 用于串行更新特定结构中记录的主备机的xlog flush位置点。 ReplicationSlotAllocationLock 用于主备复制时保护主机端的流复制槽的分配。 ReplicationSlotControlLock 用于主备复制时避免并发更新流复制槽状态。 ResourcePoolHashLock 用于避免并发访问或者修改资源池哈希表。 WorkloadStatHashLock 用于避免并发访问或者修改包含数据库主节点的SQL请求构成的哈希表。 WorkloadIoStatHashLock 用于避免并发访问或者修改用于统计当前数据库节点的IO信息的哈希表。 WorkloadCGroupHashLock 用于避免并发访问或者修改Cgroup信息构成的哈希表。 OBSGetPathLock 用于避免对obs路径的写写并发和读写并发。 WorkloadRecordLock 用于避免并发访问或修改在内存自适应管理时对数据库主节点收到请求构成的哈希表。 WorkloadIOUtilLock 用于保护记录iostat，CPU等负载信息的结构。 WorkloadNodeGroupLock 用于避免并发访问或者修改内存中的nodegroup信息构成的哈希表。 JobShmemLock 用于定时任务功能中保护定时读取的全局变量。 OBSRuntimeLock 用于获取环境变量，如GASSHOME。 CriticalCacheBuildLock 用于从共享或者本地缓存初始化文件中加载cache的场景。 WaitCountHashLock 用于保护用户语句计数功能场景中的共享结构。 BufMappingLock 用于保护对共享缓冲映射表的操作。 LockMgrLock 用于保护常规锁结构信息。 PredicateLockMgrLock 用于保护可串行事务锁结构信息。 OperatorRealTLock 用于避免并发访问或者修改记录算子级实时数据的全局结构。 OperatorHistLock 用于避免并发访问或者修改记录算子级历史数据的全局结构。 SessionRealTLock 用于避免并发访问或者修改记录query级实时数据的全局结构。 SessionHistLock 用于避免并发访问或者修改记录query级历史数据的全局结构。 BarrierLock 用于保证当前只有一个线程在创建Barrier。 dummyServerInfoCacheLock 用于保护缓存加速数据库连接信息的全局哈希表。 RPNumberLock 用于加速 GaussDB 的数据库节点对正在执行计划的任务线程的计数。 CBMParseXlogLock Cbm解析xlog时的保护锁 RelfilenodeReuseLock 避免错误地取消已重用的列属性文件的链接。 RcvWriteLock 防止并发调用WalDataRcvWrite。 PercentileLock 用于保护全局PercentileBuffer CS NBufMappingLock 保护csn页面 UniqueSQLMappingLock 用于保护uniquesql hash table DelayDDLLock 防止并发ddl。 C LOG Ctl 用于避免并发访问或者修改Clog控制数据结构 Async Ctl 保护Async buffer MultiXactOffset Ctl 保护MultiXact offet的slru buffer MultiXactMember Ctl 保护MultiXact member的slrubuffer OldSerXid SLRU Ctl 保护old xids的slru buffer ReplicationSlotLock 用于保护ReplicationSlot PGPROCLock 用于保护pgproc MetaCacheLock 用于保护MetaCache DataCacheLock 用于保护datacache InstrUserLock 用于保护InstrUserHTAB。 BadBlockStatHashLock 用于保护global_bad_block_stat hash表。 BufFreelistLock 用于保证共享缓冲区空闲列表操作的原子性。 AddinShmemInitLock 保护共享内存对象的初始化。 AlterPortLock 保护协调节点更改注册端口号的操作。 FdwPartitionCaheLock HDFS分区表缓冲区的管理锁。 DfsConnectorCacheLock DFSConnector缓冲区的管理锁。 DfsSpaceCacheLock HDFS表空间管理缓冲区的管理锁。 FullBuildXlogCopyStartPtrLock 用于保护全量Build中Xlog拷贝的操作。 DfsUserLoginLock 用于HDFS用户登录以及认证。 LogicalReplicationSlotPersistentDataLock 用于保护逻辑复制过程中复制槽位的数据。 PgfdwLock 用于管理实例向Foreign server建立连接。 InstanceTimeLock 用于获取实例中会话的时间信息。 XlogRemoveSegLock 保护Xlog段文件的回收操作。 DnUsedSpaceHashLock 用于更新会话对应的空间使用信息。 CsnMinLock 用于计算CSNmin。 GPCCommitLock 用于保护全局Plan Cache hash表的添加操作。 GPCClearLock 用于保护全局Plan Cache hash表的清除操作。 GPCTimelineLock 用于保护全局Plan Cache hash表检查Timeline的操作。 InstanceRealTLock 用于保护共享实例统计信息hash表的更新操作。 CLogBufMappingLock 用于提交日志缓存管理。 GPCMappingLock 用于全局Plan Cache缓存管理。 GPCPrepareMappingLock 用于全局Plan Cache缓存管理。 BufferIOLock 保护共享缓冲区页面的IO操作。 BufferContentLock 保护共享缓冲区页面内容的读取、修改。 CSNLOG Ctl 用于CSN日志管理。 DoubleWriteLock 用于双写的管理操作。 RowPageReplicationLock 用于管理行存储的数据页复制。 MatviewSeqnoLock 用于物化视图缓存管理。 GPRCMappingLock 用于管理自治事务全局缓存hash表的访问和修改操作。 extension 其他轻量锁。 wait active statement 等待作业执行，正在资源负载管控中。 wait memory 等待内存获取。 IOStatLock 用于资源管理IO统计信息哈希表并发维护操作。 StartBlockMappingLock 用于globalstat从pgstat获取startblockarray等信息 PldebugLock 用于存储过程调试并发维护操作 DataFileIdCacheLock 管理共享内存中存储数据文件描述符的哈希表的并发访存。 GTMHostInfoLock 保护共享GTM主机信息的并发访存。 TwoPhaseStatePartLock 保护（各个分区）两阶段事务状态信息。 WALBufMappingLock 保护共享内中各个wal缓存页面与lsn偏移的映射关系。 UndoZoneLock 保护undozone的并发访存。 RollbackReqHashLock 管理共享内存中存储回滚请求信息的哈希表的并发访存。 UHeapStatLock 保护ustore统计信息的并发访存。 WALWritePaxosLock 保护向paxos复制组件写wal日志的并发顺序。 SyncPaxosLock 保护paxos同步队列的并发访存。 BackgroundWorkerLock 保护background worker的并发顺序。 HadrSwitchoverLock 保护容灾切换的并发顺序。 HashUidLock 保护uid分配的并发顺序。 ParallelDecodeLock 保护并行解码的并发顺序。 XLogMaxCSNLock 保护容灾模式下本地最大可恢复CSN信息。 DisasterCacheLock 保护共享内存中容灾信息缓存的并发访存。 MaxCSNArrayLock 保护共享内存中各个分片备机CSN恢复进度信息。 RepairBadBlockStatHashLock 保护共享内存中损坏页面哈希表的并发访存。 HypoIndexLock 虚拟索引创建、删除、重置等动作中使用的轻量级锁。 XGBoostLibLock DB4AI特性调用xgboost库时启用的锁。 DropArchiveSlotLock 保护删除归档槽信息的并发顺序 ProcXactMappingLock 保护事务号到线程信息映射哈希表的并发访存。 UndoPerZoneLock 保护每个undozone内信息的并发访存。 UndoSpaceLock 保护undospace的并发访存。 SnapshotBlockLock 控制快照备份与页面刷盘的并发顺序。 DWSingleFlushFirstLock 控制页式单页面双写文件的并发顺序。 RestartPointQueueLock 控制备机restart Point数组的并发访存。 UnlinkRelHashTblLock 保护共享内存中待删除文件哈希表的并发访存。 UnlinkRelForkHashTblLock 保护共享内存中待删除文件fork哈希表的并发访存。 WALFlushWait 保护日志刷盘的并发顺序。 WALConsensusWait 保护日志达成一致才进行事务提交或日志回放操作。 WALBufferInitWait 保护wal共享内存页面的初始化和刷盘顺序。 WALInitSegment 保护wal日志段文件的初始化顺序。 PgwrSyncQueueLock 保护待刷盘文件队列的并发访存。 BarrierHashTblLock 保护共享内存中barrier列表信息的并发访存。 PageRepairHashTblLock 保护页面修复哈希表的并发访存。 FileRepairHashTblLock 保护文件修复哈希表的并发访存。 InstrUserLockId 对保护用户登入登出哈希表并发修改加锁。 GsStackLock 控制gs_tack函数不会被并发调用。 InstrStmtTrackCtlLock 在动态开启全量SQL时，保护哈希表的并发访存。 CaptureViewFileHashLock 开启性能视图采集时，保护哈希表的并发访存。 UniqueSqlEvictLock 开启Unique SQL回收时，保护哈希表的并发访存。 gtt_shared_ctl 用于保护全局临时表共享哈希表并发读写。 AuditIndexFileLock 控制审计日志index文件的并发读写。 TDEKeyCacheLock 控制透明加密数据密钥缓存的并发读写。 LWTRANCHE_ACCOUNT_TABLE 控制账户锁定状态hash表的并发读写。 当wait_status值为wait io时对应的wait_event等待事件类型与描述信息如下。 表4 IO等待事件列表 wait_event类型 类型描述 BufFileRead 从临时文件中读取数据到指定buffer。 BufFileWrite 向临时文件中写入指定buffer中的内容。 ControlFileRead 读取pg_control文件。主要在数据库启动、执行checkpoint和主备校验过程中发生。 ControlFileSync 将pg_control文件持久化到磁盘。数据库初始化时发生。 ControlFileSyncUpdate 将pg_control文件持久化到磁盘。主要在数据库启动、执行checkpoint和主备校验过程中发生。 ControlFileWrite 写入pg_control文件。数据库初始化时发生。 ControlFileWriteUpdate 更新pg_control文件。主要在数据库启动、执行checkpoint和主备校验过程中发生。 CopyFileRead copy文件时读取文件内容。 CopyFileWrite copy文件时写入文件内容。 DataFileExtend 扩展文件时向文件写入内容。 DataFileFlush 将表数据文件持久化到磁盘 DataFileImmediateSync 将表数据文件立即持久化到磁盘。 DataFilePrefetch 异步读取表数据文件。 DataFileRead 同步读取表数据文件。 DataFileSync 将表数据文件的修改持久化到磁盘。 DataFileTruncate 表数据文件truncate。 DataFileWrite 向表数据文件写入内容。 LockFileAddToDataDirRead 读取“postmaster.pid”文件。 LockFileAddToDataDirSync 将“postmaster.pid”内容持久化到磁盘。 LockFileAddToDataDirWrite 将pid信息写到“postmaster.pid”文件。 LockFileCreateRead 读取LockFile文件“%s.lock”。 LockFileCreateSync 将LockFile文件“%s.lock”内容持久化到磁盘。 LockFileCreateWRITE 将pid信息写到LockFile文件“%s.lock”。 RelationMapRead 读取系统表到存储位置之间的映射文件 RelationMapSync 将系统表到存储位置之间的映射文件持久化到磁盘。 RelationMapWrite 写入系统表到存储位置之间的映射文件。 ReplicationSlotRead 读取流复制槽文件。重新启动时发生。 ReplicationSlotRestoreSync 将流复制槽文件持久化到磁盘。重新启动时发生。 ReplicationSlotSync checkpoint时将流复制槽临时文件持久化到磁盘。 ReplicationSlotWrite checkpoint时写流复制槽临时文件。 SLRUFlushSync 将pg_clog、pg_subtrans和pg_multixact文件持久化到磁盘。主要在执行checkpoint和数据库停机时发生。 SLRURead 读取pg_clog、pg_subtrans和pg_multixact文件。 SLRUSync 将脏页写入文件pg_clog、pg_subtrans和pg_multixact并持久化到磁盘。主要在执行checkpoint和数据库停机时发生。 SLRUWrite 写入pg_clog、pg_subtrans和pg_multixact文件。 TimelineHistoryRead 读取timeline history文件。在数据库启动时发生。 TimelineHistorySync 将timeline history文件持久化到磁盘。在数据库启动时发生。 TimelineHistoryWrite 写入timeline history文件。在数据库启动时发生。 TwophaseFileRead 读取pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileSync 将pg_twophase文件持久化到磁盘。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 TwophaseFileWrite 写入pg_twophase文件。在两阶段事务提交、两阶段事务恢复时发生。 WALBootstrapSync 将初始化的WAL文件持久化到磁盘。在数据库初始化发生。 WALBootstrapWrite 写入初始化的WAL文件。在数据库初始化发生。 WALCopyRead 读取已存在的WAL文件并进行复制时产生的读操作。在执行归档恢复完后发生。 WALCopySync 将复制的WAL文件持久化到磁盘。在执行归档恢复完后发生。 WALCopyWrite 读取已存在WAL文件并进行复制时产生的写操作。在执行归档恢复完后发生。 WALInitSync 将新初始化的WAL文件持久化磁盘。在日志回收或写日志时发生。 WALInitWrite 将新创建的WAL文件初始化为0。在日志回收或写日志时发生。 WALRead 从xlog日志读取数据。两阶段文件redo相关的操作产生。 WALSyncMethodAssign 将当前打开的所有WAL文件持久化到磁盘。 WALWrite 写入WAL文件。 WALBufferAccess WAL Buffer访问（出于性能考虑，内核代码里只统计访问次数，未统计其访问耗时）。 WALBufferFull WAL Buffer满时，写wal文件相关的处理。 DoubleWriteFileRead 双写 文件读取。 DoubleWriteFileSync 双写 文件强制刷盘。 DoubleWriteFileWrite 双写 文件写入。 PredoProcessPending 并行日志回放中当前记录回放等待其它记录回放完成。 PredoApply 并行日志回放中等待当前工作线程等待其他线程回放至本线程LSN。 DisableConnectFileRead HA锁分片逻辑文件读取。 DisableConnectFileSync HA锁分片逻辑文件强制刷盘。 DisableConnectFileWrite HA锁分片逻辑文件写入。 BufHashTableSearch 共享缓冲区hash表搜索（可能会触发页面淘汰）。 StrategyGetBuffer 策略化缓冲区页面获取（可能会触发页面淘汰）。 UndoFileExtend undo文件扩展。 UndoFilePrefetch undo文件预取。 UndoFileRead undo文件读取。 UndoFileWrite undo文件写。 UndoFileSync undo文件刷盘。 UndoFileUnlink undo文件删除。 UndoMetaSync undo元数据文件刷盘。 DWSingleFlushGetPos 单页面双写文件查找可用位置。 DWSingleFlushWrite 单页面双写文件刷盘。 MPFL_INIT 初始化max_page_flush_lsn。 MPFL_READ 读取max_page_flush_lsn。 MPFL_WRITE 写max_page_flush_lsn。 OBSList 遍历OBS目录。 OBSRead 读取OBS对象。 OBSWrite 写入OBS对象。 LOGCTRL_SLEEP 等待备机回放追赶。 ShareStorageWalRead 共享盘读取日志文件。 ShareStorageWalWrite 共享盘写入日志文件。 ShareStorageCtlInfoRead 共享盘读取控制信息。 ShareStorageCtlInfoWrite 共享盘写入控制信息。 当wait_status值为acquire lock（事务锁）时对应的wait_event等待事件类型与描述信息如下。 表5 事务锁等待事件列表 wait_event类型 类型描述 relation 对表加锁。 extend 对表扩展空间时加锁。 partition 对分区表加锁。 partition_seq 对分区表的分区加锁。 page 对表页面加锁。 tuple 对页面上的tuple加锁。 transactionid 对事务ID加锁。 virtualxid 对虚拟事务ID加锁。 object 加对象锁。 userlock 加用户锁。 advisory 加advisory锁。 filenode 对文件名加锁，控制文件级操作的并发顺序。 subtransactionid 对子事务号加锁。 tuple_uid 对元组uid隐藏字段加锁。 父主题： 系统视图

java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable() boolean Yes allTablesAreSelectable() boolean Yes autoCommitFailureClosesAllResultSets() boolean Yes dataDefinitionCausesTransactionCommit() boolean Yes dataDefinitionIgnoredInTransactions() boolean Yes deletesAreDetected(int type) boolean Yes doesMaxRowSizeIncludeBlobs() boolean Yes generatedKeyAlwaysReturned() boolean Yes getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) ResultSet Yes getCatalogs() ResultSet Yes getCatalogSeparator() String Yes getCatalogTerm() String Yes getClientInfoProperties() ResultSet Yes getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) ResultSet Yes getConnection() Connection Yes getCrossReference(String parentCatalog, String parentSchema, String parentTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) ResultSet Yes getDefaultTransactionIsolation() int Yes getExportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getExtraNameCharacters() String Yes getFunctionColumns(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) ResultSet Yes getIdentifierQuoteString() String Yes getImportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getIndexInfo(String catalog, String schema, String table, boolean unique, boolean approximate) ResultSet Yes getMaxBinaryLiteralLength() int Yes getMaxCatalogNameLength() int Yes getMaxCharLiteralLength() int Yes getMaxColumnNameLength() int Yes getMaxColumnsInGroupBy() int Yes getMaxColumnsInIndex() int Yes getMaxColumnsInOrderBy() int Yes getMaxColumnsInSelect() int Yes getMaxColumnsInTable() int Yes getMaxConnections() int Yes getMaxCursorNameLength() int Yes getMaxIndexLength() int Yes getMaxLogicalLobSize() default long Yes getMaxProcedureNameLength() int Yes getMaxRowSize() int Yes getMaxSchemaNameLength() int Yes getMaxStatementLength() int Yes getMaxStatements() int Yes getMaxTableNameLength() int Yes getMaxTablesInSelect() int Yes getMaxUserNameLength() int Yes getNumericFunctions() String Yes getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) ResultSet Yes getProcedureTerm() String Yes getSchemas() ResultSet Yes getSchemas(String catalog, String schemaPattern) ResultSet Yes getSchemaTerm() String Yes getSearchStringEscape() String Yes getSQLKeywords() String Yes getSQLStateType() int Yes getStringFunctions() String Yes getSystemFunctions() String Yes getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) ResultSet Yes getTimeDateFunctions() String Yes getTypeInfo() ResultSet Yes getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) ResultSet Yes getURL() String Yes getVersionColumns(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes insertsAreDetected(int type) boolean Yes locatorsUpdateCopy() boolean Yes othersDeletesAreVisible(int type) boolean Yes othersInsertsAreVisible(int type) boolean Yes othersUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes ownDeletesAreVisible(int type) boolean Yes ownInsertsAreVisible(int type) boolean Yes ownUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes supportsBatchUpdates() boolean Yes supportsCatalogsInDataManipulation() boolean Yes supportsCatalogsInIndexDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInProcedureCalls() boolean Yes supportsCatalogsInTableDefinitions() boolean Yes supportsCorrelatedSubqueries() boolean Yes supportsDataDefinitionAndDataManipulationTransactions() boolean Yes supportsDataManipulationTransactionsOnly() boolean Yes supportsGetGeneratedKeys() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMultipleOpenResults() boolean Yes supportsNamedParameters() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossRollback() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossRollback() boolean Yes supportsPositionedDelete() boolean Yes supportsPositionedUpdate() boolean Yes supportsRefCursors() boolean Yes supportsResultSetConcurrency(int type, int concurrency) boolean Yes supportsResultSetType(int type) boolean Yes supportsSchemasInIndexDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInProcedureCalls() boolean Yes supportsSchemasInTableDefinitions() boolean Yes supportsSelectForUpdate() boolean Yes supportsStatementPooling() boolean Yes supportsStoredFunctionsUsingCallSyntax() boolean Yes supportsStoredProcedures() boolean Yes supportsSubqueriesInComparisons() boolean Yes supportsSubqueriesInExists() boolean Yes supportsSubqueriesInIns() boolean Yes supportsSubqueriesInQuantifieds() boolean Yes supportsTransactionIsolationLevel(int level) boolean Yes supportsTransactions() boolean Yes supportsUnion() boolean Yes supportsUnionAll() boolean Yes updatesAreDetected(int type) boolean Yes getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) ResultSet Yes getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getTableTypes() ResultSet Yes getUserName() String Yes isReadOnly() boolean Yes nullsAreSortedHigh() boolean Yes nullsAreSortedLow() boolean Yes nullsAreSortedAtStart() boolean Yes nullsAreSortedAtEnd() boolean Yes getDatabaseProductName() String Yes getDatabaseProductVersion() String Yes getDriverName() String Yes getDriverVersion() String Yes getDriverMajorVersion() int Yes getDriverMinorVersion() int Yes usesLocalFiles() boolean Yes usesLocalFilePerTable() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes supportsAlterTableWithAddColumn() boolean Yes supportsAlterTableWithDropColumn() boolean Yes supportsColumnAliasing() boolean Yes nullPlusNonNullIsNull() boolean Yes supportsConvert() boolean Yes supportsConvert(int fromType, int toType) boolean Yes supportsTableCorrelationNames() boolean Yes supportsDifferentTableCorrelationNames() boolean Yes supportsExpressionsInOrderBy() boolean Yes supportsOrderByUnrelated() boolean Yes supportsGroupBy() boolean Yes supportsGroupByUnrelated() boolean Yes supportsGroupByBeyondSelect() boolean Yes supportsLikeEscapeClause() boolean Yes supportsMultipleResultSets() boolean Yes supportsMultipleTransactions() boolean Yes supportsNonNullableColumns() boolean Yes supportsMinimumSQLGrammar() boolean Yes supportsCoreSQLGrammar() boolean Yes supportsExtendedSQLGrammar() boolean Yes supportsANSI92EntryLevelSQL() boolean Yes supportsANSI92IntermediateSQL() boolean Yes supportsANSI92FullSQL() boolean Yes supportsIntegrityEnhancementFacility() boolean Yes supportsOuterJoins() boolean Yes supportsFullOuterJoins() boolean Yes supportsLimitedOuterJoins() boolean Yes isCatalogAtStart() boolean Yes supportsSchemasInDataManipulation() boolean Yes supportsSavepoints() boolean Yes supportsResultSetHoldability(int holdability) boolean Yes getResultSetHoldability() int Yes getDatabaseMajorVersion() int Yes getDatabaseMinorVersion() int Yes getJDBCMajorVersion() int Yes getJDBCMinorVersion() int Yes uppercaseAttributeName为true时，以下接口会将查询结果转为大写，可转换范围与java中的toUpperCase方法一致。 public ResultSet getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) public ResultSet getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) public ResultSet getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) public ResultSet getSchemas(String catalog, String schemaPattern) public ResultSet getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) public ResultSet getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) public ResultSet getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) public ResultSet getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) public ResultSet getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) protected ResultSet getImportedExportedKeys(String primaryCatalog, String primarySchema, String primaryTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) public ResultSet getIndexInfo(String catalog, String schema, String tableName, boolean unique, boolean approximate) public ResultSet getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) public ResultSet getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table)接口用于获取分区表含全局索引的主键列，使用示例如下： PgDatabaseMetaData dbmd = (PgDatabaseMetaData)conn.getMetaData(); dbmd.getPartitionTablePrimaryKeys("catalogName", "schemaName", "tableName"); 父主题： JDBC接口参考

PG_CONSTRAINT PG_CONSTRAINT系统表存储表上的检查约束、主键和唯一约束。 表1 PG_CONSTRAINT字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 conname name 约束名称（不一定是唯一的）。 connamespace oid 包含这个约束的名称空间的OID。 contype "char" c：检查约束。 p：主键约束。 u：唯一约束。 t：触发器约束。 x：互斥约束。 f：外键约束。 s：聚簇约束。 i：无效约束。 condeferrable boolean 这个约束是否可以推迟。 true：表示可以。 false：表示不可以。 condeferred boolean 缺省时这个约束是否可以推迟。 true：表示可以。 false：表示不可以。 convalidated boolean 约束是否有效。目前，只有外键和CHECK约束可将其设置为false。 true：表示有效。 false：表示无效。 conrelid oid 这个约束所在的表，如果不是表约束则为0。 contypid oid 这个约束所在的域，如果不是一个域约束则为0。 conindid oid 与约束关联的索引ID。 confrelid oid 如果是外键，则为参考的表，否则为0。 confupdtype "char" 外键更新动作代码。 a：没动作。 r：限制。 c：级联。 n：设置为null。 d：设置为缺省。 confdeltype "char" 外键删除动作代码。 a：没动作。 r：限制。 c：级联。 n：设置为null。 d：设置为缺省。 confmatchtype "char" 外键匹配类型。 f：全部。 p：部分。 u：未指定（在f的基础上允许匹配NULL值）。 conislocal boolean 是否是为关系创建的本地约束。 true：表示是。 false：表示不是。 coninhcount integer 约束直接继承父表的数目。继承父表数非零时，不能删除或重命名该约束。 connoinherit boolean 是否可以被继承。 true：表示可以。 false：表示不可以。 consoft boolean 是否为信息约束（Informational Constraint）。 true：表示是。 false：表示不是。 conopt boolean 是否使用信息约束优化执行计划。 true：表示使用。 false：表示不使用。 conkey smallint[] 如果是表约束，则是约束控制的字段列表。 confkey smallint[] 如果是一个外键，是参考的字段的列表。 conpfeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=FK比较的相等操作符ID的列表。 conppeqop oid[] 如果是一个外键，是做PK=PK比较的相等操作符ID的列表。 conffeqop oid[] 如果是一个外键，是做FK=FK比较的相等操作符ID的列表。由于当前不支持外键，所以值为空。 conexclop oid[] 如果是一个排他约束，是列的排他操作符ID列表。 conbin pg_node_tree 如果是检查约束，那就是其表达式的内部形式。 consrc text 如果是检查约束，则是表达式的可读形式。 conincluding smallint[] 不用做约束，但是会包含在INDEX中的属性列。 consrc在被引用的对象改变之后不会被更新，它不会跟踪字段的名称修改。与其依赖这个字段，最好还是使用pg_get_constraintdef()来抽取一个检查约束的定义。 13.2.53 PG_CLASS的relchecks需要和在此表上为给定关系找到的检查约束的数目一致。 父主题： 系统表

操作步骤 向表中插入数据前，意味着表已创建成功。创建表的步骤请参见创建和管理表。 向表customer_t1中插入一行数据。 数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。 1 gaussdb=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。 1 gaussdb=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如： 1 2 3 gaussdb=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace'); gaussdb=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello'); 用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值： 1 2 3 gaussdb=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT); gaussdb=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES; 如果需要在表中插入多行，请执行如下命令： 1 2 3 4 gaussdb=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (6885, 'maps', 'Joes'), (4321, 'tpcds', 'Lily'), (9527, 'world', 'James'); 如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。 如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# CREATE TABLE customer_t2 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ); gaussdb=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1; 从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。 删除备份表。 1 gaussdb=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE; 在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。

背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度也会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（输入与显示的客户端编码必须一致）。 存入取出过程对字符串有做一定的操作（如字符串函数操作） 输出预期结果 根据对字符串具体操作可能产生非预期结果。 存入过程中对超长字符串有截断处理 输出预期结果 字符集中字符编码长度是否一致，如果不一致可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILITY设为兼容TD模式，且GUC参数td_compatible_truncation设置为on的情况下，才会对超长字符串进行截断。 执行如下命令建立示例中需要使用的表table1、table2。 1 2 gaussdb=# CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)); gaussdb=# CREATE TABLE table2(id int, a char(20), b varchar(20),c varchar(20)); 表2 示例 编号 服务端字符集 客户端字符集 是否启用自动截断 示例 结果 说明 1 SQL_ASCII UTF8 是 1 gaussdb=# INSERT INTO table1 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 1 | 87| 87| 87 字符串在服务端翻转后，并进行截断，由于服务端和客户端的字符集不一致，字符A在客户端由多个字节表示，结果产生异常。 2 SQL_ASCII UTF8 是 1 gaussdb=# INSERT INTO table1 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 2 | 873| 873| 873 字符串翻转后，又进行了自动截断，所以产生了非预期的效果。 3 SQL_ASCII UTF8 是 1 gaussdb=# INSERT INTO table1 VALUES(3,'87Ａ123','87Ａ123','87Ａ123'); 1 2 3 id | a | b | c ----+-------+-------+------- 3 | 87Ａ1 | 87Ａ1 | 87Ａ1 字符串类型的字段长度是客户端字符编码长度的整数倍，所以截断后产生结果正常。 4 SQL_ASCII UTF8 否 1 2 gaussdb=# INSERT INTO table2 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); gaussdb=# INSERT INTO table2 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 4 id |a|b|c ----+-------------------+--------+-------- 1 | 87 321| 87 321 | 87 321 2 | 87321| 87321| 87321 与示例1类似，多字节字符翻转之后不再表示原来的字符。

参数说明 name 要创建的聚合函数名(可以有模式修饰) 。 input_data_type 该聚合函数要处理的输入数据类型。要创建一个零参数聚合函数，可以使用*代替输入数据类型列表。 （count(*)就是这种聚合函数的一个实例。 ） base_type 在以前的CREATE AGGREGATE语法中，输入数据类型是通过basetype参数指定的，而不是写在聚合的名称之后。 需要注意的是这种以前语法仅允许一个输入参数。 要创建一个零参数聚合函数，可以将basetype指定为"ANY"(而不是*)。 sfunc 将在每一个输入行上调用的状态转换函数的名称。 对于有N个参数的聚合函数，sfunc必须有 +1 个参数，其中的第一个参数类型为state_data_type，其余的匹配已声明的输入数据类型。 函数必须返回一个state_data_type类型的值。 这个函数接受当前状态值和当前输入数据，并返回下个状态值。 state_data_type 聚合的状态值的数据类型。 ffunc 在转换完所有输入行后调用的最终处理函数，它计算聚合的结果。 此函数必须接受一个类型为state_data_type的参数。 聚合的输出数据 类型被定义为此函数的返回类型。 如果没有声明ffunc则使用聚合结果的状态值作为聚合的结果，且输出类型为state_data_type。 initial_condition 状态值的初始设置(值)。 它必须是一个state_data_type类型可以接受的文本常量值。 如果没有声明，状态值初始为 NULL 。 sort_operator 用于MIN或MAX类型聚合的排序操作符。 这个只是一个操作符名 (可以有模式修饰)。这个操作符假设接受和聚合一样的输入数据类型。 collection_func 目前该参数在集中式下不生效。

语法格式 CREATE AGGREGATE name ( input_data_type [ , ... ] ) ( SFUNC = sfunc, STYPE = state_data_type [ , FINALFUNC = ffunc ] [ , INITCOND = initial_condition ] [ , SORTOP = sort_operator ] [ , CFUNC = collection_func ] ) or the old syntax CREATE AGGREGATE name ( BASETYPE = base_type, SFUNC = sfunc, STYPE = state_data_type [ , FINALFUNC = ffunc ] [ , INITCOND = initial_condition ] [ , SORTOP = sort_operator ] [ , CFUNC = collection_func ] )

ADM_COL_PRIVS ADM_COL_PRIVS视图显示所有的列权限授予信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 ADM_COL_PRIVS字段 名称 类型 描述 grantor character varying(128) 执行授权的用户名。 owner character varying(128) 对象的所有者。 grantee character varying(128) 被授予权限的用户或角色的名称。 table_schema character varying(128) 对象的Schema。 table_name character varying(128) 对象的名称。 column_name character varying(128) 列的名称。 privilege character varying(40) 列的权限。 grantable character varying(3) 是否授予特权。 YES：授予。 NO：不授予。 common character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 inherited character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

SUMMARY_STAT_ALL_INDEXES 显示 GaussDB数据库 各节点的每个索引的访问信息的汇总求和结果。 表1 SUMMARY_STAT_ALL_INDEXES字段 名称 类型 描述 schemaname name 索引所在的Schema名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan numeric 该索引上执行的索引扫描次数。 idx_tup_read numeric 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch numeric 使用该索引的简单索引在原表中扫描抓取的活跃行数。 父主题： Object

autovacuum_mode 参数说明：该参数仅在autovacuum设置为on的场景下生效，它控制autoanalyze或autovacuum的打开情况。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型 analyze表示只做autoanalyze。 vacuum表示只做autovacuum。 mix表示autoanalyze和autovacuum都做。 none表示二者都不做。 默认值：mix

log_autovacuum_min_duration 参数说明：当自动清理的执行时间大于或者等于某个特定的值时，向服务器日志中记录自动清理执行的每一步操作。设置此选项有助于追踪自动清理的行为。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 举例如下： 将log_autovacuum_min_duration设置为250ms，记录所有运行大于或者等于250ms的自动清理命令的相关信息。 取值范围：整型，最小值为-1，最大值为2147483647，单位为毫秒。 当参数设置为0时，表示所有的自动清理操作都记录到日志中。 当参数设置为-1时，表示所有的自动清理操作都不记录到日志中。 当参数设置为非-1时，当由于锁冲突的存在导致一个自动清理操作被跳过，记录一条消息。 默认值：-1

autovacuum_max_workers 参数说明：设置能同时运行的自动清理线程的最大数量，该参数的取值上限与GUC参数max_connections和job_queue_processes大小有关。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，最小值为0（表示不会自动进行autovacuum），理论最大值为262143，实际最大值为动态值，计算公式为“262143 - max_inner_tool_connections - max_connections - job_queue_processes - max_concurrent_autonomous_transactions - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”，其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定，当前版本的默认值分别为20和2。 默认值：3

autovacuum_freeze_max_age 参数说明：设置事务内的最大时间，使得表的pg_class.relfrozenxid字段在VACUUM操作执行之前被写入。 VACUUM也可以删除pg_clog/子目录中的旧文件。 即使自动清理线程被禁止，系统也会调用自动清理线程来防止循环重复。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：长整型，100 000～576 460 752 303 423 487 默认值：4000000000

autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果希望系统在故障恢复后，具备自动清理两阶段事务的功能，请将autovacuum设置为on; 当设置autovacuum为on，autovacuum_max_workers为0时，表示系统不会自动进行autovacuum，只会在故障恢复后，自动清理两阶段事务； 当设置autovacuum为on，autovacuum_max_workers大于0时，表示系统不仅在故障恢复后，自动清理两阶段事务，并且还可以自动清理线程。 取值范围：布尔型 on表示开启数据库自动清理线程。 off表示关闭数据库自动清理线程。 默认值：on

PG_AGGREGATE PG_AGGREGATE系统表存储与聚集函数有关的信息。PG_AGGREGATE里的每条记录都是一条pg_proc里面的记录的扩展。PG_PROC记录承载该聚集的名称、输入和输出数据类型，以及其它一些和普通函数类似的信息。 表1 PG_AGGREGATE字段 名称 类型 引用 描述 aggfnoid regproc PG_PROC.proname 此聚集函数的PG_PROC proname。 aggtransfn regproc PG_PROC.proname 转换函数。 aggcollectfn regproc PG_PROC.proname 收集函数。 aggfinalfn regproc PG_PROC.proname 最终处理函数（如果没有则为零）。 aggsortop oid PG_OPERATOR.oid 关联排序操作符（如果没有则为零）。 aggtranstype oid PG_TYPE.oid 此聚集函数的内部转换（状态）数据的数据类型。 可能取值及其含义见于pg_type.h中诸type定义，主要分为多态（isPolymorphicType）和非多态两类。 agginitval text - 转换状态的初始值。这是一个文本数据域，它包含初始值的外部字符串表现形式。如果数据域是null，则转换状态值从null开始。 agginitcollect text - 收集状态的初始值。这是一个文本数据域，它包含初始值的外部字符串表现形式。如果数据域是null，则收集状态值从null开始。 aggkind "char" - 此聚集函数类型： 'n' ：表示Normal Agg 'o' ：表示Ordered Set Agg aggnumdirectargs smallint - Ordered Set Agg类型聚集函数的直接参数（非聚集相关参数）数量。对Normal Agg类型聚集函数，该值为0。 父主题： 系统表

MY_IND_COLUMNS MY_IND_COLUMNS视图显示当前用户下所有索引的字段信息。所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_IND_COLUMNS字段 名称 类型 描述 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_name name 列名。 column_position smallint 索引中列的位置。 column_length numeric 列的长度，如果列是变长类型，该字段取值为NULL。 char_length numeric 列的最大字节长度。 descend character varying 表示列是按降序（DESC）还是升序（ASC）排序。 collated_column_id numeric 暂不支持，值为NULL。 父主题： 系统视图

GS_AUDITING_POLICY_AC CES S GS_AUDITING_POLICY_ACCESS系统表记录与DML数据库相关操作的统一审计信息。需要有系统管理员或安全策略管理员权限才可以访问此系统表。 表1 GS_AUDITING_POLICY_ACCESS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 accesstype name DML数据库操作相关类型。例如SELECT、INSERT、DELETE等。 labelname name 资源标签名称。对应系统表13.2.2 GS_AUDITING_POLICY中的polname字段。 policyoid oid 所属审计策略的Oid，对应系统表13.2.2 GS_AUDITING_POLICY中的oid。 modifydate timestamp without time zone 创建或修改的最新时间戳。 父主题： 系统表

GS_MODEL_WAREHOUSE GS_MODEL_WAREHOUSE系统表用于存储AI引擎训练模型，其中包含模型，训练过程的详细描述。 表1 GS_MODEL_WAREHOUSE字段 名称 数据类型 描述 oid oid 隐含列。 modelname name 唯一约束。 modelowner oid 模型拥有者的OID。 createtime timestamp without time zone 模型创建的时间。 processedtuples integer 训练涉及的元组数。 discardedtuples integer 未参加训练的不合格元组数。 preprocesstime real 数据预处理时长。 exectime real 训练时长。 iterations integer 迭代轮次。 outputtype oid 模型输出的数据类型OID。 modeltype text AI算子的类型名称。 query text 创建模型所执行的query语句。 modeldata bytea 保存的二进制模型信息。 weight real[] 目前只适用于GD算子模型。 hyperparametersnames text[] 涉及的超参名称。 hyperparametersvalues text[] 超参所对应的取值。 hyperparametersoids oid[] 超参对应的数据类型OID。 coefnames text[] 模型参数名称。 coefvalues text[] 模型参数对应的取值。 coefoids oid[] 模型参数对应的数据类型OID。 trainingscoresname text[] 度量模型性能方法的名称。 trainingscoresvalue real[] 度量模型性能方法的数值。 modeldescribe text[] 模型的描述信息。 父主题： 系统表

加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载在与数据库建立连接之前添加Class.forName("org.postgresql.Driver");，建立连接代码详见连接数据库示例章节。 在JVM启动时参数传递，指定驱动名字，适用于在DOS窗口或者Linux上执行Java代码。例如，java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest。 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 父主题： 基于JDBC开发

对象标识符类型 GaussDB在内部使用对象标识符（OID）作为各种系统表的主键。系统不会给用户创建的表增加一个OID系统字段，OID类型代表一个对象标识符。 目前OID类型用一个四字节的无符号整数实现。因此不建议在创建的表中使用OID字段做主键。 表1 对象标识符类型 名称 引用 描述 示例 OID - 数字化的对象标识符。 564182 CID - 命令标识符。它是系统字段cmin和cmax的数据类型。命令标识符是32位的量。 - XID - 事务标识符。它是系统字段xmin和xmax的数据类型。事务标识符是64位的量。 - TID - 行标识符。它是系统表字段ctid的数据类型。行ID是一对数值（块号，块内的行索引），它标识该行在其所在表内的物理位置。 - REGCONFIG pg_ts_config 文本搜索配置。 english REGDICTIONARY pg_ts_dict 文本搜索字典。 simple REGOPER pg_operator 操作符名。 - REGOPERATOR pg_operator 带参数类型的操作符。 *(integer,integer)或-(NONE,integer) REGPROC pg_proc 函数名称。 sum REGPROCEDURE pg_proc 带参数类型的函数。 sum(int4) REGCLASS pg_class 关系名。 pg_type REGTYPE pg_type 数据类型名。 integer OID类型：主要作为数据库系统表中字段使用。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT oid FROM pg_class WHERE relname = 'pg_type'; oid ------ 1247 (1 row) OID别名类型REGCLASS：主要用于对象OID值的简化查找。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 gaussdb=# SELECT attrelid,attname,atttypid,attstattarget FROM pg_attribute WHERE attrelid = 'pg_type'::REGCLASS; attrelid | attname | atttypid | attstattarget ----------+------------+----------+--------------- 1247 | xc_node_id | 23 | 0 1247 | tableoid | 26 | 0 1247 | cmax | 29 | 0 1247 | xmax | 28 | 0 1247 | cmin | 29 | 0 1247 | xmin | 28 | 0 1247 | oid | 26 | 0 1247 | ctid | 27 | 0 1247 | typname | 19 | -1 1247 | typnamespace | 26 | -1 1247 | typowner | 26 | -1 1247 | typlen | 21 | -1 1247 | typbyval | 16 | -1 1247 | typtype | 18 | -1 1247 | typcategory | 18 | -1 1247 | typispreferred | 16 | -1 1247 | typisdefined | 16 | -1 1247 | typdelim | 18 | -1 1247 | typrelid | 26 | -1 1247 | typelem | 26 | -1 1247 | typarray | 26 | -1 1247 | typinput | 24 | -1 1247 | typoutput | 24 | -1 1247 | typreceive | 24 | -1 1247 | typsend | 24 | -1 1247 | typmodin | 24 | -1 1247 | typmodout | 24 | -1 1247 | typanalyze | 24 | -1 1247 | typalign | 18 | -1 1247 | typstorage | 18 | -1 1247 | typnotnull | 16 | -1 1247 | typbasetype | 26 | -1 1247 | typtypmod | 23 | -1 1247 | typndims | 23 | -1 1247 | typcollation | 26 | -1 1247 | typdefaultbin | 194 | -1 1247 | typdefault | 25 | -1 1247 | typacl | 1034 | -1 1247 | typelemmod | 23 | -1 (39 rows) 父主题： 数据类型

GS_OPT_MODEL GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表，记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。 表1 GS_OPT_MODEL字段 名称 类型 描述 template_name name 机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。 ip name AiEngine端所部署的host ip地址。 port integer AiEngine端所侦听的端口号。 max_epoch integer 模型每次训练的迭代次数上限。 learning_rate real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽量设为大于等于训练数据总量的值，加快模型的收敛速度。 feature_size integer [不需设置] 模型特征的长度，用于触发重新训练，模型训练后该参数自动更新。 available boolean [不需设置]标识模型是否收敛。 Is_training boolean [不需设置]标识模型是否正在训练。 label "char"[] 模型的目标任务： S: startup time T: total time R: rows M: peak memory 目前受模型性能限制，推荐{S, T}或{R}。 max bigint[] [不需设置]标识模型各任务标签的最大值，用于触发重新训练。 acc real[] [不需设置]标识模型各任务的准确率。 description text 模型注释。 父主题： 系统表

选择数据类型 高效数据类型，主要包括以下三方面： 尽量使用执行效率比较高的数据类型 一般来说整型数据运算(包括=、＞、＜、≧、≦、≠等常规的比较运算，以及group by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型 表关联列尽量使用相同的数据类型。如果表关联列数据类型不同，数据库必须动态地转化为相同的数据类型进行比较，这种转换会带来一定的性能开销。 父主题： 表设计最佳实践

PG_CONVERSION PG_CONVERSION系统表描述编码转换信息。 表1 PG_CONVERSION字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 conname name - 转换名称（在一个名称空间里是唯一的）。 connamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个转换的名称空间的OID。 conowner oid PG_AUTHID.oid 编码转换的属主。 conforencoding integer - 源编码ID。 contoencoding integer - 目的编码ID。 conproc regproc PG_PROC.proname 转换过程。 condefault boolean - 如果这是缺省转换则为真，否则为假。 父主题： 系统表