华为云用户手册

常用参数 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 log.dirs Kafka数据存储目录列表，以逗号分隔多个目录。 %{@auto.detect.datapart.bk.log.logs} KAFKA_HEAP_OPTS Kafka启动Broker时使用的jvm选项。建议根据业务需要进行设置。 -Xmx6G -Xms6G auto.create.topics.enable 是否自动创建Topic，若参数设置为false，发消息前需要通过命令创建Topic。 true default.replication.factor 自动创建Topic时的默认副本数。 2 monitor.preInitDelay 服务启动后，第一次健康检查的延迟时间。如果启动需要较长时间，可以通过调大参数，来完成启动。单位为毫秒。 600000

操作场景 此功能在 MRS 3.x之前版本适用于Hive，Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive，Spark2x。 开启此功能后，允许有目录读权限和执行权限的用户和用户组创建外部表，而不必检查用户是否为该目录的属主，并且禁止外表的location目录在当前默认warehouse目录下。同时在外表授权时，禁止更改其location目录对应的权限。 开启本功能之后，外表功能变化大。请充分考虑实际应用场景，再决定是否做出调整。

操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装目录 例如安装目录为“/opt/client”，则执行以下命令： cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 集群认证模式是否为安全模式。 是，执行以下命令进行用户认证： kinit Hive业务用户 否，执行5。 执行以下命令，将需要关联的关系型数据库驱动Jar包上传到HDFS目录下。 hdfs dfs -put Jar包所在目录 保存Jar包的HDFS目录 例如将“/opt”目录下ORACLE驱动Jar包上传到HDFS的“/tmp”目录下，则执行如下命令。 hdfs dfs -put /opt/ojdbc6.jar /tmp 按照如下示例，在Hive客户端创建关联关系型数据库的外表。 如果是安全模式，建表的用户需要“ADMIN”权限，ADD JAR的路径请以实际路径为准。 -- 关联oracle linux6版本示例-- 如果是安全模式，设置admin权限 set role admin;-- 添加连接关系型数据库的驱动jar包,不同数据库有不同的驱动JARADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6.jar;CREATE EXTERNAL TABLE ora_test-- hive表的列需比数据库返回结果多一列用于分页查询(id STRING,rownum string)STORED BY 'com.qubitproducts.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler'TBLPROPERTIES (-- 关系型数据库类型"qubit.sql.database.type" = "ORACLE",-- 通过JDBC连接关系型数据库的url（不同数据库有不同的url格式）"qubit.sql.jdbc.url" = "jdbc:oracle:thin:@//10.163.0.1:1521/mydb",-- 关系型数据库驱动类名"qubit.sql.jdbc.driver" = "oracle.jdbc.OracleDriver",-- 在关系型数据库查询的sql语句,结果将返回hive表"qubit.sql.query" = "select name from aaa",-- hive表的列与关系型数据库表的列进行匹配（可忽略）"qubit.sql.column.mapping" = "id=name",-- 关系型数据库用户"qubit.sql.dbcp.username" = "test",-- 关系型数据库密码，命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。"qubit.sql.dbcp.password" = "xxx");

操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table xx (col_name data_type) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); 可用：使用“ZLIB”压缩，适用于压缩比要求较高场景。 Create table xx (col_name data_type) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="ZLIB"); xx为具体使用的Hive表名。

Hive权限模型 使用Hive组件，必须对Hive数据库和表（含外表和视图）拥有相应的权限。在MRS中，完整的Hive权限模型由Hive元数据权限与HDFS文件权限组成。使用数据库或表时所需要的各种权限都是Hive权限模型中的一种。 Hive元数据权限。 与传统关系型数据库类似，MRS的Hive数据库包含“建表”和“查询”权限，Hive表和列包含“查询”、“插入”和“删除”权限。Hive中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和“Hive管理员权限”。 Hive数据文件权限，即HDFS文件权限。 Hive的数据库、表对应的文件保存在HDFS中。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。系统自动以数据库名称和数据库中表的名称创建子目录。访问数据库或者表，需要在HDFS中拥有对应文件的权限，包含“读”、“写”和“执行”权限。 用户对Hive数据库或表执行不同操作时，需要关联不同的元数据权限与HDFS文件权限。例如，对Hive数据表执行查询操作，需要关联元数据权限“查询”，以及HDFS文件权限“读”和“写”。 使用Manager界面图形化的角色管理功能来管理Hive数据库和表的权限，只需要设置元数据权限，系统会自动关联HDFS文件权限，减少界面操作，提高效率。

操作场景 抢占任务可精简队列中的job运行并提高资源利用率，由ResourceManager的capacity scheduler实现，其简易流程如下： 假设存在两个队列A和B。其中队列A的capacity为25%，队列B的capacity为75%。 初始状态下，任务1发送给队列A，此任务需要75%的集群资源。之后任务2发送到了队列B，此任务需要50%的集群资源。 任务1将会使用队列A提供的25%的集群资源，并从队列B获取的50%的集群资源。队列B保留25%的集群资源。 启用抢占任务特性，则任务1使用的资源将会被抢占。队列B会从队列A中获取25%的集群资源以满足任务2的执行。 当任务2完成后，集群中存在足够的资源时，任务1将重新开始执行。

操作步骤 参数入口： 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入参数名称。 表1 Preemption配置 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable 根据“yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.policies”中的策略，启用新的scheduler监控。设置为“true”表示启用监控，并根据scheduler的信息，启动抢占的功能。设置为“false”表示不启用。 false yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.policies 设置与scheduler配合的“SchedulingEditPolicy”的类的清单。 org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.monitor.capacity.ProportionalCapacityPreemptionPolicy yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.observe_only 设置为“true”，则执行策略，但是不对集群资源进程抢占操作。 设置为“false”，则执行策略，且根据策略启用集群资源抢占的功能。 false yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.monitoring_interval 根据策略监控的时间间隔，单位为毫秒。如果将该参数设置为更大的值，容量检测将不那么频繁地运行。 3000 yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_wait_before_kill 应用发送抢占需求到停止container（释放资源）的时间间隔，单位为毫秒。取值范围大于等于0。 默认情况下，若ApplicationMaster15秒内没有终止container，ResourceManager等待15秒后会强制终止。 15000 yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.total_preemption_per_round 在一个周期内能够抢占资源的最大的比例。可使用这个值来限制从集群回收容器的速度。计算出了期望的总抢占值之后，策略会伸缩回这个限制。 0.1 yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_ignored_over_capacity 集群中资源总量乘以此配置项的值加上某个队列（例如队列A）原有的资源量为资源抢占盲区。当队列A中的任务实际使用的资源超过该抢占盲区时，超过部分的资源将会被抢占。取值范围：0~1。 说明： 设置的值越小越有利于资源抢占。 0 yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.natural_termination_factor 设置抢占目标，Container只会抢占所配置比例的资源。 示例，如果设置为0.5，则在5*“yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_wait_before_kill”的时间内，任务会回收所抢占资源的近95%。即接连抢占5次，每次抢占待抢占资源的0.5，呈几何收敛，每次的时间间隔为“yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_wait_before_kill”。取值范围：0~1。 1

配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 yarn.resourcemanager.am.max-attempts ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的ApplicationMaster启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的最大尝试次数，但这个次数不能大于全局的最大次数。如果大于，ResourceManager将会覆写这个单独的最大尝试次数。以允许至少一次重试。取值范围大于等于1。 5

操作场景 Yarn NodeManager定义的存储目录不正确或Yarn的存储规划变化时，MRS集群管理员需要在Manager中修改NodeManager的存储目录，以保证Yarn正常工作。NodeManager的存储目录包含本地存放目录“yarn.nodemanager.local-dirs”和日志目录“yarn.nodemanager.log-dirs”。适用于以下场景： 更改NodeManager角色的存储目录，所有NodeManager实例的存储目录将同步修改。 更改NodeManager单个实例的存储目录，只对单个实例生效，其他节点NodeManager实例存储目录不变。

配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件：作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生，详细记录了作业启动时间、运行时间，每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内容被HistoryServer解析以后用于查看作业执行的详细信息。 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后，NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并，写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志（聚合功能开启的情况下）都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群，如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除，日志文件将占用HDFS大量内存空间，增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop Archives功能实现的，Hadoop Archives启动的并行归档任务数（Map数）与待归档的日志文件总大小有关。计算公式为：并行归档任务数=待归档的日志文件总大小/归档文件大小。

前提条件 使用Kafka客户端时：已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用KafkaUI时：已创建具有KafkaUI页面访问权限的用户，如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 第一次访问Manager和KafkaUI，需要在浏览器中添加站点信任以继续访问KafkaUI。

参数说明 表1 Hue常用参数 配置参数 说明 缺省值 范围 HANDLER_AC CES S LOG _LEVEL 表示Hue的访问日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_AUDITSLOG_LEVEL 表示Hue的审计日志级别。 DEBUG ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_ERRORLOG_LEVEL 表示Hue的错误日志级别。 ERROR ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_LOGFILE_LEVEL 表示Hue的运行日志级别。 INFO ERROR WARN INFO DEBUG HANDLER_LOGFILE_MAXBACKUPINDEX 表示Hue日志文件最大个数。 20 1～999 HANDLER_LOGFILE_SIZE 表示Hue日志文件最大大小。 5MB -

操作场景 此功能在MRS 3.x之前版本适用于Hive，Spark。在MRS3.x及后续版本适用于Hive，Spark2x。 开启此功能后，在创建Hive内部表时，不能指定location。即表创建成功之后，表的location路径会被创建在当前默认warehouse目录下，不能被指定到其他目录。如果创建内部表时指定location，则创建失败。 开启本功能之后，创建Hive内部表不能执行location。因为对建表语句做了限制，如果数据库中已存在建表时指向非当前默认warehouse目录的表，在执行建库、表脚本迁移、重建元数据操作时需要特别注意，防止错误。

操作步骤 在Manager界面Hive组件的配置中搜索“hive.cbo.enable”参数，选中“true”永久开启功能。 手动收集Hive表已有数据的统计信息。 执行以下命令，可以手动收集统计信息。仅支持统计一张表，如果需要统计不同的表需重复执行。 ANALYZE TABLE [db_name.]tablename [PARTITION(partcol1[=val1], partcol2[=val2], ...)] COMPUTE STATIS TICS [FOR COLUMNS] [NOSCAN]; 指定FOR COLUMNS时，收集列级别的统计信息。 指定NOSCAN时，将只统计文件大小和个数，不扫描具体文件。 例如： analyze table table_name compute statistics; analyze table table_name compute statistics for columns; 配置Hive自动收集统计信息。开启配置后，执行insert overwrite/into命令插入数据时才自动统计新数据的信息。 在Hive客户端执行以下命令临时开启收集： set hive.stats.autogather = true;开启表/分区级别的统计信息自动收集。 set hive.stats.column.autogather = true; 开启列级别的统计信息自动收集。 列级别统计信息的收集不支持复杂的数据类型，例如Map，Struct等。 表级别统计信息的自动收集不支持Hive on HBase表。 在Manager界面Hive的服务配置中，搜索参数“hive.stats.autogather”和“hive.stats.column.autogather”，选中“true”永久开启收集功能。 执行以下命令可以查看统计信息。 DESCRIBE FORMATTED table_name[.column_name] PARTITION partition_spec; 例如： desc formatted table_name; desc formatted table_name id; desc formatted table_name partition(time='2016-05-27'); 分区表仅支持分区级别的统计信息收集，因此分区表需要指定分区来查询统计信息。

操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件，尽可能地使join顺序达到合适。但是也可能存在特殊情况导致join顺序调整不准确。例如数据存在倾斜，以及查询条件值在表中不存在等场景，可能调整出非优化的join顺序。 开启列统计信息自动收集时，需要在reduce侧做聚合统计。对于没有reduce阶段的insert任务，将会多出reduce阶段，用于收集统计信息。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。

操作场景 使用Hive表或者数据库时，如果用户访问别人创建的表或数据库，需要授予对应的权限。为了实现更严格权限控制，Hive也支持列级别的权限控制。如果要访问别人创建的表上某些列，需要授予列权限。以下介绍使用Manager角色管理功能在表授权、列授权和数据库授权三个场景下的操作。 安全模式支持配置Hive表、列或数据库的权限，普通模式不支持配置Hive表、列或数据库的权限。 MRS 3.x及后续版本支持Ranger，如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，须基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。

前提条件 获取一个拥有管理员权限的用户，例如“admin”。 请参考创建Hive角色，在Manager界面创建一个角色，例如“hrole”，不需要设置Hive权限，设置提交Hql命令到Yarn执行的权限。 在Manager界面创建两个使用Hive的“人机”用户并加入“hive”组，例如“huser1”和“huser2”。“huser2”需绑定“hrole”。使用“huser1”创建一个数据库“hdb”，并在此数据库中创建表“htable”。

相关概念 表1 使用Hive表、列或数据库场景权限一览 操作场景 用户需要的权限 DESCRIBE TABLE 查询（Select） SHOW PARTITIONS 查询（Select） ANALYZE TABLE 查询（Select）、插入（Insert） SHOW COLUMNS 查询（Select） SHOW TABLE STATUS 查询（Select） SHOW TABLE PROPERTIES 查询（Select） SELECT 查询（Select） EXPLAIN 查询（Select） CREATE VIEW 查询（Select）、Select授权（Grant Of Select）、建表（Create） SHOW CREATE TABLE 查询（Select）、Select授权（Grant Of Select） CREATE TABLE 建表（Create） ALTER TABLE ADD PARTITION 插入（Insert） INSERT 插入（Insert） INSERT OVERWRITE 插入（Insert）、删除（Delete） LOAD 插入（Insert）、删除（Delete） ALTER TABLE DROP PARTITION 删除（Delete） CREATE FUNCTION Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） DROP FUNCTION Hive管理员权限（Hive Admin Privilege） ALTER DATABASE Hive管理员权限（Hive Admin Privilege）

使用Yarn客户端 安装客户端。 MRS 3.x之前版本请参考安装客户端章节。 MRS 3.x及之后版本请参考安装客户端章节。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 直接执行Yarn命令。例如： yarn application -list

在WebUI显示更多历史作业 默认情况下，Yarn WebUI界面支持任务列表分页功能，每个分页最多显示5000条历史作业，总共最多保留10000条历史作业。如果您需要在WebUI上查看更多的作业，可以配置参数如表4。具体配置操作请参考修改集群服务配置参数。 表4 参数说明 配置参数 说明 默认值 yarn.resourcemanager.max-completed-applications 设置在WebUI总共显示的历史作业数量。 10000 yarn.resourcemanager.webapp.pagination.enable 是否开启Yarn WebUI的任务列表后台分页功能。 true yarn.resourcemanager.webapp.pagination.threshold 开启Yarn WebUI的任务列表后台分页功能后，每个分页显示的最大作业数量。 5000 显示更多的历史作业，会影响性能，增加打开Yarn WebUI的时间，建议开启后台分页功能，并根据实际硬件性能修改“yarn.resourcemanager.max-completed-applications”参数。 修改参数值后，需重启Yarn服务使其生效。

在UI显示container日志 默认情况下，系统会将container日志收集到HDFS中。如果您不需要将container日志收集到HDFS中，可以配置参数见表3。具体配置操作请参考修改集群服务配置参数。 表3 参数说明 配置参数 说明 默认值 yarn.log-aggregation-enable 设置是否将container日志收集到HDFS中。 设置为true，表示日志会被收集到HDFS目录中。默认目录为“{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{thisParam}”，该路径可通过界面上的“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix”参数进行配置。 设置为false，表示日志不会收集到HDFS中。 修改参数值后，需重启Yarn服务使其生效。 说明： 在修改值为false并生效后，生效前的日志无法在UI中获取。您可以在“yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix”参数指定的路径中获取到生效前的日志。 如果需要在UI上查看之前产生的日志，建议将此参数设置为true。 true

日志级别 HDFS中提供了如表2所示的日志级别，日志级别优先级从高到低分别是FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG，程序会打印高于或等于所设置级别的日志，设置的日志等级越高，打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 FATAL FATAL表示系统运行的致命错误信息。 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示系统及系统调试信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。

对系统的影响 修改磁盘选择策略为“节点磁盘可用空间块放置策略（org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy）”，经过测试验证，在该测试结果中，修改前后，HDFS写文件性能影响范围在3%以内。 NameNode默认的副本存储策略为： 第一副本：存放到客户端所在节点。 第二副本：远端机架的数据节点。 第三副本：存放到客户端所在节点的相同机架的不同节点。 如还有更多副本，则随机选择其它DataNode。 “节点磁盘可用空间块放置策略”的副本选择机制为： 第一个副本：存放在客户端所在DataNode（和默认的存放策略一样）。 第二个副本： 选择存储节点的时候，先挑选2个满足要求的数据节点。 比较这2个节点磁盘空间使用比例，如果磁盘空间使用率的相差小于5%，随机存放到第一个节点。 如果磁盘空间使用率相差超过5%，即有60%（由dfs.namenode.available-space-block-placement-policy.balanced-space-preference-fraction指定，默认值0.6）的概率写到磁盘空间使用率低的节点。 第三副本等其他后续副本的存储情况，也参考第二个副本的选择方式。

操作步骤 通过调大如下的参数来进行AM调优。 参数入口： 在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下，例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位：MB 1536 yarn.app.mapreduce.am.command-opts 传递到MapReduce ApplicationMaster的JVM启动参数。 MRS 3.x之前版本：-Xmx1024m -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -verbose:gc MRS 3.x及之后版本：-Xmx1024m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -verbose:gc -Djava.security.krb5.conf=${KRB5_CONFIG} -Dhadoop.home.dir=${BIGDATA_HOME}/ FusionInsight _HD_xxx/install/FusionInsight-Hadoop-xxx/hadoop

配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 dfs.namenode.delegation.token.max-lifetime 该参数为服务器端参数，设置Token的最大存活时间，单位为毫秒。取值范围：10000~10000000000000。 604800000 dfs.namenode.delegation.token.renew-interval 该参数为服务器端参数，设置Token renew的时间间隔，单位为毫秒。取值范围：10000~10000000000000。 86400000

操作步骤 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。 调整HDFS写数据时的依据的磁盘选择策略参数。搜索“dfs.block.replicator.classname”参数，并将参数的值改为“org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy”。 表1 参数描述 参数 参数说明 dfs.block.replicator.classname 选择副本放置的DataNode的策略。 默认值为“org.apache.hadoop.hdfs.server.blockmanagement.AvailableSpaceBlockPlacementPolicy”。 保存修改的配置。保存完成后请重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。

配置描述 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 ha.health-monitor.rpc-timeout.ms zkfc对NameNode健康状态检查的超时时间。增大该参数值，可以防止出现双Active NameNode，降低客户端应用运行异常的概率。 单位：毫秒。取值范围：30000~3600000 180000 ipc.client.connect.max.retries.on.timeouts 客户端与服务端建立Socket连接超时时，客户端的重试次数。 取值范围：1~256 45 ipc.client.connect.timeout 客户端与服务端建立socket连接的超时时间。增大该参数值，可以增加建立连接的超时时间。 单位：毫秒。取值范围：1~3600000 20000

注意事项 当主集群关闭时，此工具将从ZooKeeper节点（RS znode）获得WAL的处理进度以及WAL的处理队列，并将未复制的队列复制到备集群中。 每个主集群的RegionServer在备集群ZooKeeper上的replication节点下都有自己的znode。它包含每个对等集群的一个znode。 当RegionServer故障时，主集群的每个RegionServer都会通过watcher收到通知，并尝试锁定故障RegionServer的znode，包含它的队列。成功创建的RegionServer会将所有队列转移到自己队列的znode下。队列传输后，它们将从旧位置删除。 在主集群关闭期间，ReplicationSyncUp工具将使用来自ZooKeeper节点的信息同步主备集群的数据，并且RegionServer znode的wals将被移动到备集群下。

访问Ranger Admin WebUI 在MRS控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 选择“组件管理”。 选择“Ranger”，在“Ranger 概述”中单击“Ranger WebUI”对应的“RangerAdmin”。 进入Ranger WebUI登录界面，MRS 1.9.2版本集群默认用户名/默认密码为admin/admin@12345，MRS 1.9.3版本集群默认用户名/默认密码为admin/ranger@A1!。 首次登录Ranger WebUI界面后请修改用户密码并妥善保存。 用户可以单击右上角的用户名，选择下拉菜单中的“Profile”，并选择“Change Password”修改用户密码。 图1 修改Ranger WebUI登录密码 修改完用户密码后，单击右上角用户名，选择下拉菜单中的“Log Out”，并使用新的密码重新进行登录。

使用ReplicationSyncUp工具 在主集群hbase shell中输入如下命令使用： hbase org.apache.hadoop.hbase.replication.regionserver.ReplicationSyncUp -Dreplication.sleep.before.failover=1 replication.sleep.before.failover是指在RegionServer启动失败时备份其剩余数据前需要的休眠时间。由于30秒（默认值）的睡眠时间没有任何意义，因此将其设置为1（s），使备份过程更快触发。