华为云用户手册

  • 内置角色 GaussDB 提供了一组默认角色,以gs_role_开头命名。它们提供对特定的、通常需要高权限的操作的访问,可以将这些角色GRANT给数据库内的其他用户或角色,让这些用户能够使用特定的功能。在授予这些角色时应当非常小心,以确保它们被用在需要的地方。表1描述了内置角色允许的权限范围: 表1 内置角色权限描述 角色 权限描述 gs_role_copy_files 具有执行copy … to/from filename 的权限,但需要先打开GUC参数enable_copy_server_files。 gs_role_signal_backend 具有调用函数pg_cancel_backend、pg_terminate_backend和pg_terminate_session来取消或终止其他会话的权限,但不能操作属于初始用户和PERSISTENCE用户的会话。 gs_role_tablespace 具有创建表空间(tablespace)的权限。 gs_role_replication 具有调用逻辑复制相关函数的权限,例如kill_snapshot、pg_create_logical_replication_slot、pg_create_physical_replication_slot、pg_drop_replication_slot、pg_replication_slot_advance、pg_create_physical_replication_slot_extern、pg_logical_slot_get_changes、pg_logical_slot_peek_changes、pg_logical_slot_get_binary_changes、pg_logical_slot_peek_binary_changes。 gs_role_account_lock 具有加解锁用户的权限,但不能加解锁初始用户和PERSISTENCE用户。 gs_role_pldebugger 具有执行dbe_pldebugger下调试函数的权限。 gs_role_directory_create 具有执行创建directory对象的权限,但需要先打开GUC参数enable_access_server_directory。 gs_role_directory_drop 具有执行删除directory对象的权限,但需要先打开GUC参数enable_access_server_directory。 关于内置角色的管理有如下约束: 以gs_role_开头的角色名作为数据库的内置角色保留名,禁止新建以“gs_role_”开头的用户/角色,也禁止将已有的用户/角色重命名为以“gs_role_”开头。 禁止对内置角色的ALTER和DROP操作。 内置角色默认没有 LOG IN权限,不设预置密码。 gsql元命令\du和\dg不显示内置角色的相关信息,但若显示指定了pattern为特定内置角色则会显示。 三权分立关闭时,初始用户、具有SYSADMIN权限的用户和具有内置角色ADMIN OPTION权限的用户有权对内置角色执行GRANT/REVOKE管理。三权分立打开时,初始用户和具有内置角色ADMIN OPTION权限的用户有权对内置角色执行GRANT/REVOKE管理。例如: 1 2 GRANT gs_role_signal_backend TO user1; REVOKE gs_role_signal_backend FROM user1;
  • 创建、修改和删除角色 非三权分立时,只有系统管理员和具有CREATEROLE属性的用户才能创建、修改或删除角色。三权分立下,只有初始用户和具有CREATEROLE属性的用户才能创建、修改或删除角色。 要创建角色,请使用CREATE ROLE。 要在现有角色中添加或删除用户,请使用ALTER ROLE。 要删除角色,请使用DROP ROLE。DROP ROLE只会删除角色,并不会删除角色中的成员用户帐户。
  • GUC参数设置 GaussDB提供了六类GUC参数,具体分类和设置方式请参考表1: 表1 GUC参数分类 参数类型 说明 设置方式 INTERNAL 固定参数,在创建数据库的时候确定,用户无法修改,只能通过show语法或者pg_settings视图进行查看。 无 POSTMASTER 数据库服务端参数,在数据库启动时确定,可以通过配置文件指定。 支持表2中的方式一。 SIGHUP 数据库全局参数,可在数据库启动时设置或者在数据库启动后,发送指令重新加载。 支持表2中的方式一、方式二。 BACKEND 会话连接参数。在创建会话连接时指定,连接建立后无法修改。连接断掉后参数失效。内部使用参数,不推荐用户设置。 支持表2中的方式一、方式二。 说明: 设置该参数后,下一次建立会话连接时生效。 SUSET 数据库管理员参数。可在数据库启动时、数据库启动后或者数据库管理员通过SQL进行设置。 支持表2中的方式一、方式二或由数据库管理员通过方式三设置。 USERSET 普通用户参数。可被任何用户在任何时刻设置。 支持表2中的方式一、方式二或方式三设置。 GaussDB提供了三种方式来修改GUC参数,具体操作请参考表2: 表2 GUC参数设置方式 序号 设置方法 方式一 登录管理控制台。 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏单击“参数修改”,进入参数修改页面,在该页面修改参数。 如果需要修改的参数在管理该控制台无法修改,请提前评估风险后再联系客服进行修改。 重启数据库使参数生效。 说明: 重启数据库集群操作会导致用户执行操作中断,请在操作之前规划好合适的执行窗口。 方式二 登录管理控制台。 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称,进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏单击“参数修改”,进入参数修改页面,在该页面修改参数。 如果需要修改的参数在管理该控制台无法修改,请提前评估风险后再联系客服进行修改。 方式三 修改指定数据库、用户、会话级别的参数。 设置数据库级别的参数 1 openGauss=# ALTER DATABASE dbname SET paraname TO value; 在下次会话中生效。 设置用户级别的参数 1 openGauss=# ALTER USER username SET paraname TO value; 在下次会话中生效。 设置会话级别的参数 1 openGauss=# SET paraname TO value; 修改本次会话中的取值。退出会话后,设置将失效。 说明: SET设置的会话级参数优先级最高,其次是ALTER设置的,其中ALTER DATABASE设置的参数值优先级高于ALTER USER设置,这三种设置方式设置的优先级都高于gs_guc设置方式。 使用方式一和方式二设置参数时,若所设参数不属于当前环境,数据库会提示参数不在支持范围内的相关信息。
  • 背景信息 GaussDB提供了多种修改GUC参数的方法,用户可以方便的针对数据库、用户、会话进行设置。 参数名称不区分大小写。 参数取值有整型、浮点型、字符串、布尔型和枚举型五类。 布尔值可以是(on,off)、(true,false)、(yes,no)或者(1,0),且不区分大小写。 枚举类型的取值是在系统表pg_settings的enumvals字段取值定义的。 对于有单位的参数,在设置时请指定单位,否则将使用默认的单位。 参数的默认单位在系统表pg_settings的unit字段定义的。 内存单位有:KB(千字节)、MB(兆字节)和GB(吉字节)。 时间单位:ms(毫秒)、s(秒)、min(分钟)、h(小时)和d(天)。 具体参数说明请参见GUC参数说明。
  • 操作步骤 使用CREATE TABLE LIKE语句创建表customer_t的副本customer_t_copy。 1 openGauss=# CREATE TABLE customer_t_copy (LIKE customer_t); 使用INSERT INTO…SELECT语句向副本填充原始表中的数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t_copy (SELECT * FROM customer_t); 删除原始表。 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t; 使用ALTER TABLE语句将副本重命名为原始表名称。 1 openGauss=# ALTER TABLE customer_t_copy RENAME TO customer_t;
  • 统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relpages和reltuples;pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。
  • 示例 注:示例1和示例2选择其一。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 public class SSL{ public static void main(String[] args) { Properties urlProps = new Properties(); String urls = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV" /** * ================== 示例1 使用NonValidatingFactory通道 */ urlProps.setProperty("sslfactory","org.postgresql.ssl.NonValidatingFactory"); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("password", password); urlProps.setProperty("ssl", "true"); /** * ================== 示例2 使用证书 */ urlProps.setProperty("sslcert", "client.crt"); urlProps.setProperty("sslkey", "client.key.pk8"); urlProps.setProperty("sslrootcert", "cacert.pem"); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("ssl", "true"); /* sslmode可配置为:require、verify-ca、verify-full,以下三个示例选择其一*/ /* ================== 示例2.1 设置sslmode为require,使用证书 */ urlProps.setProperty("sslmode", "require"); /* ================== 示例2.2 设置sslmode为verify-ca,使用证书 */ urlProps.setProperty("sslmode", "verify-ca"); /* ================== 示例2.3 设置sslmode为verify-full,使用证书(Linux下验证) */ urls = "jdbc:postgresql://world:8000/postgres"; urlProps.setProperty("sslmode", "verify-full"); try { Class.forName("org.postgresql.Driver").newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { Connection conn; conn = DriverManager.getConnection(urls,urlProps); conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 注:将客户端密钥转化为DER格式: * openssl pkcs8 -topk8 -outform DER -in client.key -out client.key.pk8 -nocrypt * openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in client.key -outform DER -out client.key.der -v1 PBE-MD5-DES * openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in client.key -outform DER -out client.key.der -v1 PBE-SHA1-3DES * 以上算法由于安全级别较低,不推荐使用。 * 如果客户需要采用更高级别的私钥加密算法,启用bouncycastle或者其他第三方私钥解密密码包后可以使用的私钥加密算法如下: * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform DER -out client.key.der -v2 AES128 * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform DER -out client.key.der -v2 aes-256-cbc -iter 1000000 * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -out client.key.der -outform Der -v2 aes-256-cbc -v2prf hmacWithSHA512 * 启用bouncycastle:使用jdbc的项目引入依赖:bcpkix-jdk15on.jar包,版本建议:1.65以上。 */
  • 参数 表1 SQLColAttribute参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要检索字段的列号,起始为1,依次递增。 FieldIdentifier IRD中ColumnNumber行的字段。 CharacterAttributePtr 输出参数:一个缓冲区指针,返回FieldIdentifier字段值。 BufferLength 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段,而且CharacterAttributePtr指向一个字符串或二进制缓冲区,则此参数为该缓冲区的长度。 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段,而且CharacterAttributePtr指向一个整数,则会忽略该字段。 StringLengthPtr 输出参数:缓冲区指针,存放*CharacterAttributePtr中字符类型数据的字节总数,对于非字符类型,忽略BufferLength的值。 NumericAttributePtr 输出参数:指向一个整型缓冲区的指针,返回IRD中ColumnNumber行FieldIdentifier字段的值。
  • 原型 1 2 3 4 5 6 7 SQLRETURN SQLColAttibute(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLUSMALLINT FieldIdentifier, SQLPOINTER CharacterAtrriburePtr, SQLSMALLINT BufferLength, SQLSMALLINT *StringLengthPtr, SQLLEN *NumericAttributePtr);
  • 相同表的INSERT和DELETE并发 事务T1: 1 2 3 START TRANSACTION; INSERT INTO test VALUES(1,'test1','test123'); COMMIT; 事务T2: 1 2 3 START TRANSACTION; DELETE test WHERE NAME='test1'; COMMIT; 场景1: 开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1执行INSERT完成后,执行事务T2的DELETE,此时显示DELETE 0,由于事务T1未提交,事务2看不到事务插入的数据; 场景2: READ COMMITTED级别 开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1执行INSERT完成后,提交事务T1,事务T2再执行DELETE语句时,此时显示DELETE 1,事务T1提交完成后,事务T2可以看到此条数据,可以删除成功。 REPEATABLE READ级别 开启事务T1,不提交的同时开启事务T2,事务T1执行INSERT完成后,提交事务T1,事务T2再执行DELETE语句时,此时显示DELETE 0,事务T1提交完成后,事务T2依旧看不到事务T1的数据,一个事务中前后查询到的数据是一致的。 父主题: 并发写入示例
  • 背景信息 当用户连接数达到上限后,无法建立新的连接。因此,当数据库管理员发现某用户无法连接到数据库时,需要查看是否连接数达到了上限。控制数据库连接的主要以下几种选项。 全局的最大连接数:由运行参数max_connections指定。 某用户的连接数:在创建用户时由CREATE ROLE命令的CONNECTION LIMIT connlimit子句直接设定,也可以在设定以后用ALTER ROLE的CONNECTION LIMIT connlimit子句修改。 某数据库的连接数:在创建数据库时,由CREATE DATABASE的CONNECTION LIMIT connlimit参数指定。
  • 处理查询 GaussDB提供了函数和操作符用来操作tsquery类型的查询。 tsquery && tsquery 返回两个给定查询tsquery的与结果。 tsquery || tsquery 返回两个给定查询tsquery的或结果。 !! tsquery 返回给定查询tsquery的非结果。 numnode(query tsquery) returns integer 返回tsquery中的节点数目(词素加操作符),这个函数在检查查询是否有效(返回值大于0),或者只包含停用词(返回值等于0)时,是有用的。例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT numnode(plainto_tsquery('the any')); NOTICE: text-search query contains only stop words or doesn't contain lexemes, ignored CONTEXT: referenced column: numnode numnode --------- 0 openGauss=# SELECT numnode('foo & bar'::tsquery); numnode --------- 3 querytree(query tsquery) returns text 返回可用于索引搜索的tsquery部分,该函数对于检测非索引查询是有用的(例如只包含停用词或否定项)。例如: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT querytree(to_tsquery('!defined')); querytree ----------- T (1 row) 父主题: 附加功能
  • 数字操作函数 abs(x) 描述:绝对值。 返回值类型:和输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT abs(-17.4); abs ------ 17.4 (1 row) acos(x) 描述:反余弦。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT acos(-1); acos ------------------ 3.14159265358979 (1 row) asin(x) 描述:反正弦。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT asin(0.5); asin ------------------ .523598775598299 (1 row) atan(x) 描述:反正切。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT atan(1); atan ------------------ .785398163397448 (1 row) atan2(y, x) 描述:y/x的反正切。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT atan2(2, 1); atan2 ------------------ 1.10714871779409 (1 row) bitand(integer, integer) 描述:计算两个数字与运算(&)的结果。 返回值类型:bigint类型数字。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT bitand(127, 63); bitand -------- 63 (1 row) cbrt(dp) 描述:立方根。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT cbrt(27.0); cbrt ------ 3 (1 row) ceil(x) 描述:不小于参数的最小的整数。 返回值类型:整数。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT ceil(-42.8); ceil ------ -42 (1 row) ceiling(dp or numeric) 描述:不小于参数的最小整数(ceil的别名)。 返回值类型:dp or numeric,不考虑隐式类型转换的情况下与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT ceiling(-95.3); ceiling --------- -95 (1 row) cos(x) 描述:余弦。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT cos(-3.1415927); cos ------------------- -.999999999999999 (1 row) cot(x) 描述:余切。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT cot(1); cot ------------------ .642092615934331 (1 row) degrees(dp) 描述:把弧度转为角度。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT degrees(0.5); degrees ------------------ 28.6478897565412 (1 row) div(y numeric, x numeric) 描述:y除以x的商的整数部分。 返回值类型:numeric 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT div(9,4); div ----- 2 (1 row) exp(x) 描述:自然指数。 返回值类型:dp or numeric,不考虑隐式类型转换的情况下与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT exp(1.0); exp -------------------- 2.7182818284590452 (1 row) floor(x) 描述:不大于参数的最大整数。 返回值类型:与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT floor(-42.8); floor ------- -43 (1 row) int1(in) 描述:将传入的text参数转换为int1类型值并返回。 返回值类型:int1 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# select int1('123'); int1 ------ 123 (1 row) openGauss=# select int1('a'); int1 ------ 0 (1 row) int2(in) 描述:将传入参数转换为int2类型值并返回。 支持的入参类型包括float4,float8,int16,numeric,text。 返回值类型:int2 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# select int2('1234'); int2 ------ 1234 (1 row) openGauss=# select int2(25.3); int2 ------ 25 (1 row) int4(in) 描述:将传入参数转换为int4类型值并返回。 支持的入参类型包括bit,boolean,char,duoble precision,int16,numeric,real,smallint,text。 返回值类型:int4 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# select int4('789'); int4 ------ 789 (1 row) openGauss=# select int4(99.9); int4 ------ 99 (1 row) float4(in) 描述:将传入参数转换为float4类型值并返回。支持的入参类型包括:bigint,duoble precision,int16, integer, numeric,smallint,text。 返回值类型:float4 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# select float4('789'); float4 -------- 789 (1 row) openGauss=# select float4(99.9); float4 -------- 99.9 (1 row) float8(in) 描述:将传入参数转换为float8类型值并返回。支持的入参类型包括:bigint,int16, integer, numeric,real,smallint,text。 返回值类型:float8 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# select float8('789'); float8 -------- 789 (1 row) openGauss=# select float8(99.9); float8 -------- 99.9 (1 row) int16(in) 描述:将传入参数转换为int16类型值并返回。支持的入参类型包括:bigint,boolean,double precision,integer,numeric,oid,real,smallint,tinyint。 返回值类型:int16 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# select int16('789'); int16 -------- 789 (1 row) openGauss=# select int16(99.9); int16 -------- 99 (1 row) numeric(in) 描述:将传入参数转换为numeric类型值并返回。支持的入参类型包括:bigint,boolean,double precision,int16,integer,money,real,smallint。 返回值类型:numeric 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# select "numeric"('789'); numeric --------- 789 (1 row) openGauss=# select "numeric"(99.9); numeric --------- 99.9 (1 row) oid(in) 描述:将传入参数转换为oid类型值并返回。支持的入参类型包括:bigint,int16。 返回值类型:oid radians(dp) 描述:把角度转为弧度。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT radians(45.0); radians ------------------ .785398163397448 (1 row) random() 描述:0.0到1.0之间的随机数。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT random(); random ------------------ .824823560658842 (1 row) multiply(x double precision or text, y double precision or text) 描述:x和y的乘积。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# SELECT multiply(9.0, '3.0'); multiply ------------------- 27 (1 row) openGauss=# SELECT multiply('9.0', 3.0); multiply ------------------- 27 (1 row) ln(x) 描述:自然对数。 返回值类型:dp or numeric,不考虑隐式类型转换的情况下与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT ln(2.0); ln ------------------- .6931471805599453 (1 row) log(x) 描述:以10为底的对数。 返回值类型:与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT log(100.0); log -------------------- 2.0000000000000000 (1 row) log(b numeric, x numeric) 描述:以b为底的对数。 返回值类型:numeric 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT log(2.0, 64.0); log -------------------- 6.0000000000000000 (1 row) mod(x,y) 描述:x/y的余数(模)。如果x是0,则返回0。 返回值类型:与参数类型相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT mod(9,4); mod ----- 1 (1 row) 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT mod(9,0); mod ----- 9 (1 row) pi() 描述:“π”常量。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT pi(); pi ------------------ 3.14159265358979 (1 row) power(a double precision, b double precision) 描述:a的b次幂。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT power(9.0, 3.0); power ---------------------- 729.0000000000000000 (1 row) round(x) 描述:离输入参数最近的整数。 返回值类型:与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT round(42.4); round ------- 42 (1 row) openGauss=# SELECT round(42.6); round ------- 43 (1 row) round(v numeric, s int) 描述:保留小数点后s位,s后一位进行四舍五入。 返回值类型:numeric 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT round(42.4382, 2); round ------- 42.44 (1 row) setseed(dp) 描述:为随后的random()调用设置种子(-1.0到1.0之间,包含)。 返回值类型:void 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT setseed(0.54823); setseed --------- (1 row) sign(x) 描述:输出此参数的符号。 返回值类型:-1表示负数,0表示0,1表示正数。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT sign(-8.4); sign ------ -1 (1 row) sin(x) 描述:正弦。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT sin(1.57079); sin ------------------ .999999999979986 (1 row) sqrt(x) 描述:平方根。 返回值类型:dp or numeric,不考虑隐式类型转换的情况下与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT sqrt(2.0); sqrt ------------------- 1.414213562373095 (1 row) tan(x) 描述:正切。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT tan(20); tan ------------------ 2.23716094422474 (1 row) trunc(x) 描述:截断(取整数部分)。 返回值类型:与输入相同。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT trunc(42.8); trunc ------- 42 (1 row) trunc(v numeric, s int) 描述:截断为s位小数。 返回值类型:numeric 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT trunc(42.4382, 2); trunc ------- 42.43 (1 row) smgrne(a smgr, b smgr) 描述:比较两个smgr类型整数是否不相等。 返回值类型:bool smgreq(a smgr, b smgr) 描述:比较两个smgr类型整数是否相等。 返回值类型:bool int1abs 描述:返回uint8类型数据的绝对值。 参数:tinyint 返回值类型:tinyint int1and 描述:返回两个uint8类型数据按位与的结果。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1cmp 描述:返回两个uint8类型数据比较的结果,若第一个参数大,则返回1;若第二个参数大,则返回-1;若相等,则返回0。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:integer int1div 描述:返回两个uint8类型数据相除的结果,结果为float8类型。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1eq 描述:比较两个uint8类型数据是否相等。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:boolean int1ge 描述:判断两个uint8类型数据是否第一个参数大于等于第二个参数。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:boolean int1gt 描述:无符号1字节整数做大于运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:boolean int1larger 描述:无符号1字节整数求最大值。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1le 描述:无符号1字节整数做小于等于运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:boolean int1lt 描述:无符号1字节整数做小于运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:boolean int1smaller 描述:无符号1字节整数求最小算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1inc 描述:无符号1字节整数加一。 参数:tinyint 返回值类型:tinyint int1mi 描述:无符号一字节整数做差运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1mod 描述:无符号一字节整数做取余运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1mul 描述:无符号一字节整数做乘法运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1ne 描述:无符号一字节整数不等于运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:boolean int1pl 描述:无符号一字节整数加法。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1um 描述:无符号一字节数去相反数并返回有符号二字节整数。 参数:tinyint 返回值类型:smallint int1xor 描述:无符号一字节整数异或操作。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint cash_div_int1 描述:对money类型进行除法运算。 参数:money, tinyint 返回值类型:money cash_mul_int1 描述:对money类型进行乘法运算。 参数:money, tinyint 返回值类型:money int1not 描述:无符号一字节整数二进制位翻转。 参数:tinyint 返回值类型:tinyint int1or 描述:无符号一字节整数或运算。 参数:tinyint, tinyint 返回值类型:tinyint int1shl 描述:无符号一字节整数左移指定位数。 参数:tinyint, integer 返回值类型:tinyint int1shr 描述:无符号一字节整数右移指定位数。 参数:tinyint, integer 返回值类型:tinyint width_bucket(op numeric, b1 numeric, b2 numeric, count int) 描述:返回一个桶,这个桶是在一个有count个桶,上界为b1下界为b2的等深柱图中operand将被赋予的那个桶。 返回值类型:int 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT width_bucket(5.35, 0.024, 10.06, 5); width_bucket -------------- 3 (1 row) width_bucket(op dp, b1 dp, b2 dp, count int) 描述:返回一个桶,这个桶是在一个有count个桶,上界为b1下界为b2的等深柱图中operand将被赋予的那个桶。 返回值类型:int 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT width_bucket(5.35, 0.024, 10.06, 5); width_bucket -------------- 3 (1 row)
  • 环境变量 表5 与gsql相关的环境变量 名称 描述 COLUMNS 如果\set columns为0,则由此参数控制wrapped格式的宽度。这个宽度用于决定在自动扩展的模式下,是否要把宽输出模式变成竖线的格式。 PAGER 如果查询结果无法在一页显示,它们就会被重定向到这个命令。可以用\pset命令关闭分页器。典型的是用命令more或less来实现逐页查看。缺省值是平台相关的。 说明: less的文本显示,受系统环境变量LC_CTYPE影响。 PSQL_EDITOR \e和\ef命令使用环境变量指定的编辑器。变量是按照列出的先后顺序检查的。在Unix系统上默认的编辑工具是vi。 EDITOR VISUAL PSQL_EDITOR_LINENUMBER_ARG 当\e和\ef带上一行数字参数使用时,这个变量指定的命令行参数用于向编辑器传递起始行数。像Emacs或vi这样的编辑器,这只是个加号。如果选项和行号之间需要空白,在变量的值后加一个空格。例如: PSQL_EDITOR_LINENUMBER_ARG = '+' PSQL_EDITOR_LINENUMBER_ARG='--line ' Unix系统默认的是+。 PSQLRC 用户的.gsqlrc文件的交互位置。 SHELL 使用\!命令跟shell执行的命令是一样的效果。 TMPDIR 存储临时文件的目录。缺省是/tmp。
  • 执行计划 以如下SQL语句为例: 1 SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.c1 = t2.c2; 执行EXPLAIN的输出为: 执行计划层级解读(纵向): 第一层:Seq Scan on t2 表扫描算子,用Seq Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层:Hash Hash算子,作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值,为后续hash join操作做数据准备。 第三层:Seq Scan on t1 表扫描算子,用Seq Scan的方式扫描表t1。这一层的作用是把表t1的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与hash join计算。 第四层:Hash Join join算子,主要作用是将t1表和t2表的数据通过hash join的方式连接,并输出结果数据。 执行计划中的关键字说明: 表访问方式 Seq Scan 全表顺序扫描。 Index Scan 优化器决定使用两步的规划:最底层的规划节点访问一个索引,找出匹配索引条件的行的位置,然后上层规划节点真实地从表中抓取出那些行。独立地抓取数据行比顺序地读取它们的开销高很多,但是因为并非所有表的页面都被访问了,这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少。使用两层规划的原因是,上层规划节点在读取索引标识出来的行位置之前,会先将它们按照物理位置排序,这样可以最小化独立抓取的开销。 如果在WHERE里面使用的好几个字段上都有索引,那么优化器可能会使用索引的AND或OR的组合。但是这么做要求访问两个索引,因此与只使用一个索引,而把另外一个条件只当作过滤器相比,这个方法未必是更优。 索引扫描可以分为以下几类,他们之间的差异在于索引的排序机制。 Bitmap Index Scan 使用位图索引抓取数据页。 Index Scan using index_name 使用简单索引搜索,该方式按照索引键的顺序在索引表中抓取数据。该方式最常用于在大数据量表中只抓取少量数据的情况,或者通过ORDER BY条件匹配索引顺序的查询,以减少排序时间。 表连接方式 Nested Loop 嵌套循环,适用于被连接的数据子集较小的查询。在嵌套循环中,外表驱动内表,外表返回的每一行都要在内表中检索找到它匹配的行,因此整个查询返回的结果集不能太大(不能大于10000),要把返回子集较小的表作为外表,而且在内表的连接字段上建议要有索引。 (Sonic) Hash Join 哈希连接,适用于数据量大的表的连接方式。优化器使用两个表中较小的表,利用连接键在内存中建立hash表,然后扫描较大的表并探测散列,找到与散列匹配的行。Sonic和非Sonic的Hash Join的区别在于所使用hash表结构不同,不影响执行的结果集。 Merge Join 归并连接,通常情况下执行性能差于哈希连接。如果源数据已经被排序过,在执行融合连接时,并不需要再排序,此时融合连接的性能优于哈希连接。 运算符 sort 对结果集进行排序。 filter EXPLAIN输出显示WHERE子句当作一个"filter"条件附属于顺序扫描计划节点。这意味着规划节点为它扫描的每一行检查该条件,并且只输出符合条件的行。预计的输出行数降低了,因为有WHERE子句。不过,扫描仍将必须访问所有 10000 行,因此开销没有降低;实际上它还增加了一些(确切的说,通过10000 * cpu_operator_cost)以反映检查WHERE条件的额外CPU时间。 LIMIT LIMIT限定了执行结果的输出记录数。如果增加了LIMIT,那么不是所有的行都会被检索到。
  • 配置设置函数 配置设置函数是可以用于查询以及修改运行时配置参数的函数。 current_setting(setting_name) 描述:当前的设置值。 返回值类型:text 备注:current_setting用于以查询形式获取setting_name的当前值。和SQL语句SHOW是等效的。比如: 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT current_setting('datestyle'); current_setting ----------------- ISO, MDY (1 row) set_working_grand_version_num_manually(tmp_version) 描述:通过切换授权版本号来更新和升级数据库的新特性。 返回值类型:void shell_in(type) 描述: 为shell类型输入路由(那些尚未填充的类型)。 返回值类型:void shell_out(type) 描述:为shell 类型输出路由(那些尚未填充的类型)。 返回值类型:void set_config(setting_name, new_value, is_local) 描述:设置参数并返回新值。 返回值类型:text 备注:set_config将参数setting_name设置为new_value。如果is_local为true,则new_value将只应用于当前事务。如果希望new_value应用于当前会话,可以使用false,和SQL语句SET是等效的。例如: 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT set_config('log_statement_stats', 'off', false); set_config ------------ off (1 row) 父主题: 系统管理函数
  • 文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[], OUT dictionary regdictionary, OUT lexemes text[]) 描述:测试一个配置。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# SELECT ts_debug('english', 'The Brightest supernovaes'); ts_debug ----------------------------------------------------------------------------------- (asciiword,"Word, all ASCII",The,{english_stem},english_stem,{}) (blank,"Space symbols"," ",{},,) (asciiword,"Word, all ASCII",Brightest,{english_stem},english_stem,{brightest}) (blank,"Space symbols"," ",{},,) (asciiword,"Word, all ASCII",supernovaes,{english_stem},english_stem,{supernova}) (5 rows) ts_lexize(dict regdictionary, token text) 描述:测试一个数据字典。 返回类型:text[] 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars'); ts_lexize ----------- {star} (1 row) ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) 描述:测试一个解析。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# SELECT ts_parse('default', 'foo - bar'); ts_parse ----------- (1,foo) (12," ") (12,"- ") (1,bar) (4 rows) ts_parse(parser_oid oid, document text, OUT tokid integer, OUT token text) 描述:测试一个解析。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# SELECT ts_parse(3722, 'foo - bar'); ts_parse ----------- (1,foo) (12," ") (12,"- ") (1,bar) (4 rows) ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) 描述:获取分析器定义的记号类型。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 openGauss=# SELECT ts_token_type('default'); ts_token_type -------------------------------------------------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email address") (5,url,URL) (6,host,Host) (7,sfloat,"Scientific notation") (8,version,"Version number") (9,hword_numpart,"Hyphenated word part, letters and digits") (10,hword_part,"Hyphenated word part, all letters") (11,hword_asciipart,"Hyphenated word part, all ASCII") (12,blank,"Space symbols") (13,tag,"XML tag") (14,protocol,"Protocol head") (15,numhword,"Hyphenated word, letters and digits") (16,asciihword,"Hyphenated word, all ASCII") (17,hword,"Hyphenated word, all letters") (18,url_path,"URL path") (19,file,"File or path name") (20,float,"Decimal notation") (21,int,"Signed integer") (22,uint,"Unsigned integer") (23,entity,"XML entity") (23 rows) ts_token_type(parser_oid oid, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) 描述:获取分析器定义的记号类型。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 openGauss=# SELECT ts_token_type(3722); ts_token_type -------------------------------------------------------------- (1,asciiword,"Word, all ASCII") (2,word,"Word, all letters") (3,numword,"Word, letters and digits") (4,email,"Email address") (5,url,URL) (6,host,Host) (7,sfloat,"Scientific notation") (8,version,"Version number") (9,hword_numpart,"Hyphenated word part, letters and digits") (10,hword_part,"Hyphenated word part, all letters") (11,hword_asciipart,"Hyphenated word part, all ASCII") (12,blank,"Space symbols") (13,tag,"XML tag") (14,protocol,"Protocol head") (15,numhword,"Hyphenated word, letters and digits") (16,asciihword,"Hyphenated word, all ASCII") (17,hword,"Hyphenated word, all letters") (18,url_path,"URL path") (19,file,"File or path name") (20,float,"Decimal notation") (21,int,"Signed integer") (22,uint,"Unsigned integer") (23,entity,"XML entity") (23 rows) ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer) 描述:获取tsvector列的统计数据。 返回类型:setof record 示例: 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT ts_stat('select ''hello world''::tsvector'); ts_stat ------------- (world,1,1) (hello,1,1) (2 rows)
  • 注意事项 只有模式的所有者或者被授予了模式ALTER权限的用户有权限执行ALTER SCHEMA命令,系统管理员默认拥有此权限。但要修改模式的所有者,当前用户必须是该模式的所有者或者系统管理员,且该用户是新所有者角色的成员。 对于系统模式pg_catalog,只允许初始用户修改模式的所有者。修改系统自带模式的名称可能会导致部分功能不可用甚至影响数据库正常运行,默认情况下不允许修改系统自带模式的名称,考虑到前向兼容性,仅允许当系统在启动或升级过程中或参数allow_system_table_mods为on时修改。
  • 参数说明 schema_name 现有模式的名称。 取值范围:已存在的模式名。 RENAME TO new_name 修改模式的名称。非系统管理员要改变模式的名称,则该用户必须在此数据库上有CREATE权限。 new_name:模式的新名称。 取值范围:字符串,要符合标识符命名规范。 OWNER TO new_owner 修改模式的所有者。非系统管理员要改变模式的所有者,该用户还必须是新的所有角色的直接或间接成员, 并且该成员必须在此数据库上有CREATE权限。 new_owner:模式的新所有者。 取值范围:已存在的用户名/角色名。 { WITH | WITHOUT } BLOCKCHAIN 修改模式的防篡改属性。具有防篡改属性模式下的普通行存表均为防篡改历史表,不包括外表,临时表,系统表。当该模式下不包含任何表时才可修改防篡改属性。另外,不支持临时表模式、toast表模式、dbe_perf模式、blockchain模式修改防篡改属性。
  • 示例 --创建模式ds。 openGauss=# CREATE SCHEMA ds; --将当前模式ds更名为ds_new。 openGauss=# ALTER SCHEMA ds RENAME TO ds_new; --创建用户jack。 openGauss=# CREATE USER jack PASSWORD 'xxxxxxxxx'; --将DS_NEW的所有者修改为jack。 openGauss=# ALTER SCHEMA ds_new OWNER TO jack; --删除用户jack和模式ds_new。 openGauss=# DROP SCHEMA ds_new; openGauss=# DROP USER jack;
  • 参数说明 target_role 已有角色的名称。如果省略FOR ROLE/USER,则缺省值为当前角色/用户。 取值范围:已有角色的名称。 schema_name 现有模式的名称。 target_role必须有schema_name的CREATE权限。 取值范围:现有模式的名称。 role_name 被授予或者取消权限角色的名称。 取值范围:已存在的角色名称。 如果想删除一个被赋予了默认权限的角色,有必要恢复改变的缺省权限或者使用DROP OWNED BY来为角色脱离缺省的权限记录。
  • 示例 --将创建在模式tpcds里的所有表(和视图)的SELECT权限授予每一个用户。 openGauss=# ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds GRANT SELECT ON TABLES TO PUBLIC; --创建用户普通用户jack。 openGauss=# CREATE USER jack PASSWORD 'xxxxxxxxx'; --将tpcds下的所有表的插入权限授予用户jack。 openGauss=# ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds GRANT INSERT ON TABLES TO jack; --撤销上述权限。 openGauss=# ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds REVOKE SELECT ON TABLES FROM PUBLIC; openGauss=# ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA tpcds REVOKE INSERT ON TABLES FROM jack; --删除用户jack。 openGauss=# DROP USER jack;
  • 语法格式 ALTER DEFAULT PRIVILEGES [ FOR { ROLE | USER } target_role [, ...] ] [ IN SCHEMA schema_name [, ...] ] abbreviated_grant_or_revoke; 其中abbreviated_grant_or_revoke子句用于指定对哪些对象进行授权或回收权限。 grant_on_tables_clause | grant_on_sequences_clause | grant_on_functions_clause | grant_on_types_clause | grant_on_client_master_keys_clause | grant_on_column_encryption_keys_clause | revoke_on_tables_clause | revoke_on_sequences_clause | revoke_on_functions_clause | revoke_on_types_clause | revoke_on_client_master_keys_clause | revoke_on_column_encryption_keys_clause 其中grant_on_tables_clause子句用于对表授权。 GRANT { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | TRUNCATE | REFEREN CES | ALTER | DROP | COMMENT | INDEX | VACUUM } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TABLES TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] 其中grant_on_sequences_clause子句用于对序列授权。 1 2 3 4 5 GRANT { { SELECT | UPDATE | USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON SEQUENCES TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] 其中grant_on_functions_clause子句用于对函数授权。 GRANT { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FUNCTIONS TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] 其中grant_on_types_clause子句用于对类型授权。 GRANT { { USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TYPES TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] 其中grant_on_client_master_keys_clause子句用于对客户端主密钥授权。 GRANT { { USAGE | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON CLIENT_MASTER_KEYS TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] 其中grant_on_column_encryption_keys_clause子句用于对列加密密钥授权。 GRANT { { USAGE | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON COLUMN_ENCRYPTION_KEYS TO { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ WITH GRANT OPTION ] 其中revoke_on_tables_clause子句用于回收表对象的权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | TRUNCATE | REFERENCES | ALTER | DROP | COMMENT | INDEX | VACUUM } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TABLES FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ] 其中revoke_on_sequences_clause子句用于回收序列的权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | UPDATE | USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON SEQUENCES FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ] 其中revoke_on_functions_clause子句用于回收函数的权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { {EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FUNCTIONS FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ] 其中revoke_on_types_clause子句用于回收类型的权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TYPES FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT | CASCADE CONSTRAINTS ]
  • 接口介绍 高级功能包DBE_OUTPUT支持的所有接口请参见表 DBE_OUTPUT。 表1 DBE_OUTPUT 接口名称 描述 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 输出指定的文本,并添加换行符。 DBE_OUTPUT.PRINT 输出指定的文本,不添加换行符。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE 设置输出缓冲区的大小,如果不指定则缓冲区最大能容忍20000字节,如果指定小于等于2000字节,则缓冲区允许容纳2000字节。 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 存储过程PRINT_LINE向消息缓冲区写入一行带有行结束符的文本。DBE_OUTPUT.PRINT_LINE函数原型为: 1 2 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE ( format IN VARCHAR2); 表2 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE接口参数说明 参数 描述 format 写入消息缓冲区的文本。 DBE_OUTPUT.PRINT 存储过程PRINT将指定的文本输出到指定文本的前面,不添加换行符。DBE_OUTPUT.PRINT函数原型为: 1 2 DBE_OUTPUT.PRINT ( format IN VARCHAR2); 表3 DBE_OUTPUT.PRINT接口参数说明 参数 描述 format 写入指定文本前的文本。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE 存储过程SET_BUFFER_SIZE设置输出缓冲区的大小,如果不指定的话缓冲区最大只能容纳20000字节。DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE函数原型为: 1 2 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE ( size IN INTEGER default 20000); 表4 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE接口参数说明 参数 描述 size 设置输出缓冲区的大小。
  • 操作步骤 获取词典定义文件和词缀文件。 用户可以使用开源词典,直接获取的开源词典后缀名可能为.aff和.dic,此时需要将扩展名改为.affix和.dict。此外,对于某些词典文件,还需要使用下面的命令把字符转换成 UTF-8 编码,比如挪威语词典: 1 2 iconv -f ISO_8859-1 -t UTF-8 -o nn_no.affix nn_NO.aff iconv -f ISO_8859-1 -t UTF-8 -o nn_no.dict nn_NO.dic 创建Ispell词典。 1 2 3 4 5 6 openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY norwegian_ispell ( TEMPLATE = ispell, DictFile = nn_no, AffFile = nn_no, FilePath = 'file:///home/dicts' ); 其中,词典文件全名为nn_no.dict和nn_no.affix,所在目录为当前连接数据库主节点的/home/dicts/下 。关于创建词典的语法和更多参数,请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 使用Ispell词典进行复合词拆分。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT ts_lexize('norwegian_ispell', 'sjokoladefabrikk'); ts_lexize --------------------- {sjokolade,fabrikk} (1 row) MySpell不支持复合词,Hunspell对复合词有较好的支持。GaussDB仅支持Hunspell中基本的复合词操作。通常情况下,Ispell词典能够识别的词是一个有限集合,其后应该配置一个更广义的词典,例如一个可以识别所有词的Snowball词典。
  • 参数说明 client_master_key_name 该参数作为密钥对象名,在同一命名空间下,需满足命名唯一性约束。 取值范围:字符串,需符合标识符的命名规范。 KEY_STORE 独立管理密钥的工具/服务。目前,仅支持由GaussDB提供的密钥管理工具gs_ktool,以及由华为云提供的在线密钥管理服务huawei_kms。取值范围为:gs_ktool,huawei_kms。 由于我们仅在客户端与KEY_STORE进行交互,当使用不同的客户端时,本语法中KEY_STORE参数支持的类型也不尽相同。当使用gsql执行本语法时,KEY_STORE仅支持gs_ktool,当使用JDBC执行本语法时,KEY_STORE仅支持huawei_kms。 KEY_PATH 用于指定密钥管理工具/服务中的一个密钥。通过KEY_STORE和KEY_PATH参数可唯一确定一个密钥实体。当KEY_STORE = gs_ktool时,取值范围为:gs_ktool/KEY_ID;当KEY_STORE = huawei_kms时,取值范围为:36字节的密钥ID。 由该语法创建的CMK对象中,存储了KEY_STORE和KEY_PATH信息。当需要读取密钥实体时,GaussDB能够根据CMK对象中存储的信息,自动地从指定KEY_STORE中读取指定的密钥实体。因此,在本语法中,KEY_PATH参数应指向一个已经存在的密钥实体。 ALGORITHM 用于指定该密钥实体将用于何种加密算法。当KEY_STORE = gs_ktool时,取值范围为:AES_256_CBC,SM4;当KEY_STORE = huawei_kms时,取值为:AES_256。
  • 示例(在使用JDBC连接数据库服务器的场景下) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 /* * (1) 登录华为云官网(https://www.huaweicloud.com),进入“控制台”-“服务列表”-“ 数据加密 服务 DEW”- “密钥管理”页面,创建一个密钥。 * 该服务即由华为云提供的密钥管理服务——KMS。当然,你还可通过编程接口进行密钥管理,详情请参考华为云公开文档 : * (https://support.huaweicloud.com/dew_faq/dew_01_0053.html) */ /* *(2)与数据库服务器建立连接并执行本语法,在url中需开启全密态数据库的开关:enable_ce=1 * 说明:本部分代码作为示例代码,仅考虑通过最少代码实现最基本的功能 */ import java.sql.*; public class CrtCmkTest { public static void main(String[] args) { String driver = "org.postgresql.Driver"; try { Class.forName(driver); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return; } /* 用于与数据库服务器建立连接的信息 */ String dbUrl = "jdbc:postgresql://localhost:19900/postgres?enable_ce=1"; String dbUser = "alice"; String dbPassword = "********"; /* * 用于访问华为云KMS的身份认证信息与KMS项目信息 * 说明:本部分所有参数,均可在华为云官网“控制台”-“我的凭证”页面找到 */ String iamUser = "alice_for_kms"; String iamPassword = "********"; String kmsDomain = "hw00000000"; String kmsProjectName = "cn-east-3"; String kmsProjectId = "00000000000000000000000000000000"; /* 用于创建CMK密钥对象的SQL语句 */ String sql = "CREATE CLIENT MASTER KEY alice_cmk WITH ( " + "KEY_STORE = huawei_kms, KEY_PATH = \"00000000-0000-0000-0000-000000000000\" , ALGORITHM = AES_256);"; try { Connection conn = DriverManager.getConnection(dbUrl, dbUser, dbPassword); conn.setClientInfo("iamUser", iamUser); conn.setClientInfo("iamPassword", iamPassword); conn.setClientInfo("kmsDomain", kmsDomain); conn.setClientInfo("kmsProjectName", kmsProjectName); conn.setClientInfo("kmsProjectId", kmsProjectId ); Statement stmt = conn.createStatement(); System.out.println("results: " + stmt.executeUpdate(sql)); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }
  • 表自动分析 GaussDB提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时,系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析,如果表中数据量发生较大变化达到阈值时,会触发表自动分析,即autoanalyze。 对于空表而言,当表中插入数据的行数大于50时,会触发表自动进行ANALYZE。 对于表中已有数据的情况,阈值设定为50+10%*reltuples,其中reltuples是表的总行数。 autovacuum自动清理功能的生效还依赖于下面两个GUC参数: track_counts 参数需要设置为on,表示开启收集收据库统计数据功能。 autovacuum_max_workers参数需要大于0,该参数表示能同时运行的自动清理线程的最大数量。 autoanalyze只支持默认采样方式,不支持百分比采样方式。 多列统计信息(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)仅支持百分比采样,因此autoanalyze不收集多列统计信息。 autoanalyze支持行存表和列存表,不支持外表、临时表、unlogged表和toast表。
  • 调优手段之GUC参数 查询优化的主要目的是为查询语句选择高效的执行方式。 如下SQL语句: 1 2 select count(1) from customer inner join store_sales on (ss_customer_sk = c_customer_sk); 在执行customer inner join store_sales的时候,GaussDB支持Nested Loop、Merge Join和Hash Join三种不同的Join方式。优化器会根据表customer和表store_sales的统计信息估算结果集的大小以及每种join方式的执行代价,然后对比选出执行代价最小的执行计划。 正如前面所说,执行代价计算都是基于一定的模型和统计信息进行估算,当因为某些原因代价估算不能反映真实的cost的时候,我们就需要通过guc参数设置的方式让执行计划倾向更优规划。
  • 调优手段之统计信息 GaussDB优化器是典型的基于代价的优化 (Cost-Based Optimization,简称CBO)。在这种优化器模型下,数据库根据表的元组数、字段宽度、NULL记录比率、distinct值、MCV值、HB值等表的特征值,以及一定的代价计算模型,计算出每一个执行步骤的不同执行方式的输出元组数和执行代价(cost),进而选出整体执行代价最小/首元组返回代价最小的执行方式进行执行。这些特征值就是统计信息。从上面描述可以看出统计信息是查询优化的核心输入,准确的统计信息将帮助规划器选择最合适的查询规划,一般来说我们通过analyze语法收集整个表或者表的若干个字段的统计信息,周期性地运行ANALYZE,或者在对表的大部分内容做了更改之后马上运行它是个好习惯。
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