华为云用户手册

  • 持续迭代的极致弹性性能 CCE Autopilot集群以极致性能为核心,联合底层服务构建统一Serverless容器资源底座,通过多级资源池预热技术,精准满足客户多元异构的资源需求,并持续迭代优化性能。无论是面对突发流量、季节性波动还是长期增长,用户无需提前规划和预留资源,实现容器秒级弹性,根据负载规模自动进行扩缩,确保业务的连续性和性能的最优化。用户可以在短时间内快速上线新应用或服务,快速响应市场变化。
  • 访问控制 您可以使用 统一身份认证 服务(Identity and Access Management,简称 IAM )进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 关于IAM的详细介绍,请参见IAM产品介绍。 权限根据授权精细程度分为角色和策略。 角色:IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系,因此给用户授予角色时,可能需要一并授予依赖的其他角色,才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求,无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略:IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:不允许某用户组删除集群,仅允许 DLI 基本操作(如创建、查询作业等)。 DLI支持的授权项请参见权限管理概述。 如表3-1所示,包括了DLI的所有系统权限。 系统角色/策略名称 描述 类别 授权方式 DLI FullAccess 数据湖探索 所有权限。 系统策略 具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖 探索只读权限。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限:具有所有云服务的管理和使用权限。创建后,可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围:项目级服务。 系统角色 DLI Service Administrator DLI服务管理员。 操作权限:具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后,可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围:项目级服务。 系统角色
  • 全面兼容的云原生开源生态 CCE Autopilot集群将Serverless架构优势与云原生开源生态相结合,提供全面兼容Kubernetes生态的Serverless集群,使用户能够根据需求灵活扩展功能。它支持Kubernetes社区版本的全跟随和自动更新,确保用户及时获得最新技术更新和安全补丁,保持技术前沿。未来将持续集成包括安全、应用管理、弹性、CI/CD、AI在内的主流开源软件如OPA Gatekeeper、Knative等,提供开箱即用的应用框架,让客户更加轻松地管理自己的Kubernetes应用。
  • SaaS/企业平台的运维与迭代升级 CCE Autopilot集群适合作为SaaS平台和企业平台的坚实底座,尤其适用于需要频繁进行升级和迭代的大型企业资源池。传统模式客户需自运维自升级,运维人力成本巨大。CCE Autopilot集群的自动化运维减少了对人力资源的依赖,显著降低了运维成本。且对互联网金融等对安全合规性有严格要求的行业,传统驾驶模式客户自运维,OS等保能力建设困难,CCE Autopilot集群的托管服务不仅简化了节点管理,还提升了系统的安全性和合规性,使企业能够更专注于核心业务的创新与发展。 图1 传统模式和自动驾驶的资源管理对比
  • 与文档数据库服务(DDS)的关系 文档数据库服务(Document Database Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从DDS中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DDS表中。 通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。
  • 数据治理中心 DataArts Studio )的关系 在 数据治理 中心DataArts Studio中,数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据治理中心的DLI SQL节点传递SQL语句到DLI中执行,请参考《DLI SQL》。 通过数据治理中心的DLI Flink Job节点执行一个预先定义的DLI作业,请参考《DLI Flink Job》。 通过数据治理中心的DLI Spark节点执行一个预先定义的Spark作业,请参考《DLI Spark》。
  • 对象存储服务 (OBS)的关系 对象存储服务(Object Storage Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下四种。 数据来源:使用DLI服务提供API,将OBS对应路径的数据导入到DLI。 具体API请参考《导入数据》。 存储数据:DLI中支持创建OBS表,该类型表在DLI服务中只有元数据,实际数据在该表对应的OBS路径中。 创建OBS表的SQL语法请参考《使用DataSource语法创建OBS表》和《使用Hive语法创建OBS表》。 备份数据:使用DLI提供导出API,将DLI的数据导出到OBS中备份。 具体API请参考《导出数据》。 存储查询结果:DLI提供API供用户将日常作业的查询结果数据保存到OBS。 具体API请参考《导出查询结果》。
  • 与分布式缓存服务(D CS )的关系 分布式缓存服务(Distributed Cache Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从DCS中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到DCS表中。 通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。
  • 与关系型数据库服务(RDS)的关系 关系型数据库(Relational Database Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从RDS中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到RDS表中。 通过DLI跨源连接访问RDS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。
  • MapReduce服务 MRS )的关系 MapReduce服务(MapReduce Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从MRS中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到MRS表中。 通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。
  • 表格存储服务 (CloudTable)的关系 表格存储 服务(CloudTable Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从CloudTable中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到CloudTable表中。 通过DLI跨源连接访问CloudTable数据请参考《跨源分析开发方式参考》。
  • 云搜索服务 CSS )的关系 云搜索 服务(Cloud Search Service)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。 数据来源:DLI服务提供DataFrame和SQL方式从CSS中导入数据到DLI。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到CSS表中。 通过DLI跨源连接访问DWS数据请参考《跨源分析开发方式参考》。
  • 海量 日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台,分析每日新增日志获取所需指标,通过数据来辅助决策。例如:运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等,了解游戏当前状态及后续响应活动措施;投放部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家的渠道来源,来决定下一周期重点投放哪些平台。 优势 高效的Spark编程模型:使用DLI直接从DIS中获取数据,进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑,无需关心多线程模型。 简单易用:直接使用标准SQL编写指标分析逻辑,无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费:日志分析按时效性要求按周期进行调度,每次调度之间存在大量空闲期。DLI按需计费只在使用期间收费,成本较独占队列降低50%以上。 建议搭配以下服务使用 OBS,DIS,DWS,RDS 图1 游戏运营数据分析
  • 责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的 云安全 挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击,华为云在遵从法律法规业界标准的基础上,以安全生态圈为护城河,依托华为独有的软硬件优势,构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的安全功能和性能本身,也包括运维运营安全,以及更广义的安全合规遵从。 租户:负责云服务内部的安全,安全地使用云。华为云租户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、 虚拟主机 和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思路与措施,包括云安全战略、责任共担模型、合规与隐私、安全组织与人员、基础设施安全、租户服务与租户安全、工程安全、运维运营安全、生态安全。 图1 华为云安全责任共担模型 父主题: 安全
  • 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革,车企通过构建车联云平台和车机OS,将互联网应用与用车场景打通,完成车企数字化服务转型,从而为车主提供更好的智联出行体验,增加车企竞争力,促进销量增长。例如:通过对车辆日常指标数据(电池、发动机,轮胎胎压、安全气囊等健康状态)的采集和分析,及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁:关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息,表格存储CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息, 数据仓库 DWS中存放周期性统计的指标。通过DLI无需数据搬迁,对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储:车企需要保留全量历史数据支撑审计类等业务,低频进行访问。温冷数据存放在低成本的对象存储服务OBS上,高频访问的热数据存放在数据引擎(CloudTable和DWS)中,降低整体存储成本。 告警快速敏捷触发服务器弹性伸缩:对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求。 建议搭配以下服务使用 DIS、 CDM 、OBS、DWS、RDS、CloudTable 图2 车企数字化服务转型
  • 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求,DLI服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~EB级运营商数据治理能力,能快速将海量运营商数据做ETL处理,为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延:采用Apache Flink的Dataflow模型,高性能计算资源,从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据,单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 细粒度权限管理:P公司内部有N个子部门,子部门之间需要对数据进行共享和隔离。DLI支持计算资源按租户隔离,保障作业SLA;支持数据权限控制到表/列,帮助企业实现部门间数据共享和权限管理。 建议搭配以下服务使用 OBS、DIS、DataArts Studio 图3 运营商大数据分析
  • 地理大数据分析 地理大数据分析 地理大数据具有大数据的相关特征,数据体量巨大,例如,全球卫星遥感影像数据量达到PB级。数据种类多,有结构化的遥感影像栅格数据、矢量数据,非结构化的空间位置数据、三维建模数据;在大体量的地理大数据中,通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼,是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子:支持全栈Spark能力,具备丰富的Spark空间数据分析算法算子,全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理,支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理。 CEP SQL:提供地理位置分析函数对地理空间数据进行实时分析,用户仅需编写SQL便可实现例如偏航检测,电子围栏等地理分析场景。 大数据治理能力:能快速将海量遥感影像数据接入上云,快速完成影像数据切片处理,为分布式批处理计算提供弹性分布式数据集。 建议搭配以下服务使用 DIS、CDM、DES、OBS、RDS、CloudTable 图4 地理大数据分析
  • 审计与日志 DLI对接 云审计 服务 云审计服务(Cloud Trace Service, CTS ),是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务,提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能,可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 CTS可记录的DLI操作列表详见云审计服务支持的DLI操作列表说明。用户开通云审计服务并创建和配置追踪器后,CTS开始记录操作事件用于审计。关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件,请参考《云审计服务快速入门》中的相关章节。 CTS支持配置关键操作通知。用户可将与IAM相关的高危敏感操作,作为关键操作加入到CTS的实时监控列表中进行监控跟踪。当用户使用DLI服务时,如果触发了监控列表中的关键操作,那么CTS会在记录操作日志的同时,向相关订阅者实时发送通知。 DLI的作业日志 在创建DLI作业时,可以在作业编辑页面,通过保存作业日志功能,将作业运行时的日志信息保存到OBS。 查询作业日志信息,参考查看DLI SQL日志。 作业日志为日常的服务运维提供了重要保障,包括跟踪资源使用情况、检测作业运行安全性、追踪资源消耗、检测错误等。 父主题: 安全
  • Flink作业传输通信加密 在Flink作业可以通过配置表2中的参数来开启SSL传输。 打开Task Manager之间data传输通道的SSL,会对性能会有较大影响,建议结合安全和性能综合考虑是否开启。 证书文件还需要在作业配置页面的“其他依赖文件”中完成配置。 OBS路径/opt/flink/usrlib/userData/为默认存储依赖文件路径。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下,并在作业配置中的其他依赖文件中引入。 表2 Flink作业传输通信加密配置参数 参数 说明 是否必须 配置示例 security.ssl.enabled 打开SSL总开关。 是 true akka.ssl.enabled 打开akka SSL开关。 否 true blob.service.ssl.enabled 打开blob通道SSL开关。 否 true taskmanager.data.ssl.enable 打开taskmanager之间通信的SSL开关。 否 true security.ssl.algorithms 设置SSL加密的算法。 否 TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256,TLS_DHE_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384 security.ssl.keystore keystore的存放路径,“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 是 /opt/flink/usrlib/userData/flink.keystore security.ssl.keystore-password keystore的password,-表示需要用户输入自定义设置的密码值。 是 - security.ssl.key-password ssl key的password,-表示需要用户输入自定义设置的密码值。 是 - security.ssl.truststore truststore存放路径,“flink.truststore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的truststore文件名称。 是 /opt/flink/usrlib/userData/flink.truststore security.ssl.truststore-password truststore的password,-表示需要用户输入自定义设置的密码值。 是 - security.ssl.rest.enabled REST API接口是否启用SSL/TLS加密。 是 false security.ssl.verify-hostname 用于控制在建立SSL/TLS连接时是否验证对端的主机名(hostname)与证书中的信息是否匹配。 否 false security.ssl.protocol 指定SSL/TLS连接时所使用的协议版本 否 TLSv1.2、TLSv1.3 security.ssl.encrypt.enabled Flink集群内部以及与其他组件之间通信时是否启用 数据加密 否 false 开启Flink作业传输通信加密配置示例: security.ssl.enabled: truesecurity.ssl.encrypt.enabled: falsesecurity.ssl.key-password: ***security.ssl.keystore-password: Admin12!security.ssl.keystore: /opt/flink/usrlib/userData/*.keystoresecurity.ssl.protocol: TLSv1.2security.ssl.rest.enabled: falsesecurity.ssl.truststore-password: ***security.ssl.truststore: /opt/flink/usrlib/userData/*.truststoresecurity.ssl.verify-hostname: false
  • Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下,并在作业配置中的其他依赖文件中引入。 表1 Spark作业传输开启通信加密配置项 参数 说明 配置示例 spark.network.crypto.enabled 该参数用于启用或禁用数据在节点之间传输时的加密。当设置为true时,Spark会加密Executor和Driver之间以及Executor之间的所有通信。这是确保数据传输安全的重要配置。 true spark.network.sasl.serverAlwaysEncrypt 该参数用于配置服务器端是否使用加密来与客户端通信。当设置为true时,服务器将要求所有客户端使用加密连接,这可以提高通信的安全性。 true spark.authenticate 该参数用于配置是否对Spark应用程序的组件进行身份验证。启用身份验证可以防止未授权的访问。这个参数可以设置为true来启用身份验证。 true
  • Serverless DLI DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口,是集实时分析、离线分析、交互式分析为一体的Serverless大数据计算分析服务。线下应用可无缝平滑迁移上云,减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架,为TB~EB级数据提供了更实时高效的多样性算力,可支撑更丰富的大数据处理需求。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 与传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势: 表1 Serverless DLI与传统自建Hadoop集群对比的优势 优势 维度 数据湖探索 DLI 自建Hadoop系统 低成本 资金成本 按照实际扫描数据量或者CU时收费,可变成本,成本可节约50%。 长期占用资源,资源浪费严重,成本高。 弹性扩缩容能力 基于容器化Kubernetes,具有极致的弹性伸缩能力。 无。 免运维 运维成本 即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。 云下:自建数据库、MongoDB、Redis。 云上:OBS。 云下:HDFS。 生态兼容 DLV 、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像 支持,满足业务多样性。 无。 工作流调度 DataArts Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具,如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理,可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。
  • 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。如果您的业务系统是由多个不同的应用构成,为同一种应用拥有的资源实例设置统一的标签将很容易帮助您对不同的应用进行使用量分析和成本核算。 对DLI来说,标签用于标识购买的队列和创建数据库,对购买的DLI队列和数据库进行分类。为队列或数据库添加标签时,该队列或数据库上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签,您可以针对话单报表做分类筛选,进行更详细的成本分析。 例如:某个队列作用于A部门,我们可以用该部门名称作为标签,设置到被使用的集群上。在分析话单时,就可以通过标签分析该部门的开发使用成本。 DLI以键值对的形式描述标签。一个队列默认20个标签。每个标签有且只有一对键值。键和值可以任意顺序出现在标签中。同一个集群标签的键不能重复,但是值可以重复,并且可以为空。
  • 监控安全风险 云监控服务 为用户的云上资源提供了立体化监控平台。通过 云监控 您可以全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 DLI服务提供基于云监控服务 CES 的资源监控能力 DLI已对接云监控服务,提供基于云监控服务的资源监控能力,帮助用户监控账号下的DLI队列,执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握队列中的运行作业网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题: 安全
  • 如何从云服务器访问文件系统? 要访问您的文件系统,如果是Linux云服务器,您需要在Linux云服务器上安装NFS客户端后使用挂载命令挂载文件系统;如果是Windows云服务器,您需要在Windows云服务器上安装NFS客户端,修改NFS传输协议后使用挂载命令挂载文件系统。或使用正确的用户和权限,直接输入CIFS文件系统的挂载地址,挂载CIFS类型的文件系统。挂载完成后,可共享您的文件系统中的文件和目录。 父主题: 其他类
  • 可以将SFS Turbo标准型升级为SFS Turbo标准型-增强版吗? 不可以。SFS Turbo不同规格的文件系统之间暂不支持互相转换。 如果希望使用另一种规格的SFS Turbo文件系统,不再需要使用之前规格的文件系统,可以先将原文件系统删除/退订后,重新购买新规格的SFS Turbo文件系统。或者购买新规格的SFS Turbo文件系统后,完成文件系统之间的数据迁移,再将原文件系统删除/退订即可。 父主题: 其他类
  • 问题原因 预读机制:访问内存的速度比访问硬盘或者网络存储快很多,如果每一次访问文件数据都要从磁盘读取数据,就会导致非常严重的时延及等待问题,因此Linux为了提高读取性能,通过预读机制,将文件数据提前预读缓存到内存中,从而大大加快读取性能。参数“read_ahead_kb”为操作系统读业务可提前读取的最大KB数。 在Linux内核5.4版本前,“read_ahead_kb”被设置为挂载参数中rsize的15倍,如果不另外修改挂载参数,则rsize默认设置为1M,“read_ahead_kb”即为15M;在内核5.4及之后版本“read_ahead_kb”被固定为128 KB,导致顺序读场景下预读机制基本不会触发甚至不触发。 因此可以根据上层业务场景,适当调整参数“read_ahead_kb”,以优化大文件顺序读场景的性能。在小文件读取场景中将该值调整过大,可能会导致预读浪费,进而浪费带宽。
  • 每个账号最多可以创建多少个文件系统? 目前一个账号最多可以创建10个SFS容量型文件系统和10个SFS Turbo文件系统。 目前每个账号可创建的通用文件系统默认数量上限为100个。 SFS容量型文件系统支持同时创建多个。当需要创建多于10个SFS容量型文件系统时,可在创建文件系统页面单击“申请扩大配额”提交申请。 SFS Turbo文件系统单次只能创建一个。当需要创建多于10个SFS Turbo文件系统时请单击这里提交工单申请扩大配额。 父主题: 规格类
  • 什么是弹性文件服务? 弹性文件服务(Scalable File Service,SFS)提供按需扩展的高性能文件存储,支持同时为多个弹性云服务器(Elastic Cloud Server, ECS)提供文件共享服务。弹性文件服务提供标准的文件访问协议,用户可以将现有应用和工具与弹性文件服务无缝集成。 弹性文件服务提供简单易用的操作界面,用户可以快捷地创建和管理文件系统,无需操心文件系统的部署、扩展和优化等运维事务。 此外,弹性文件服务还具备高可靠和高可用的特点,支持根据业务需要弹性扩容,且性能随容量增加而提升,可广泛应用于多种业务场景,例如 媒体处理 、文件共享、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序。 父主题: 概念类
  • 如何确认Linux云服务器上的文件系统处于可用状态? SFS容量型文件系统:以root用户登录云服务器,执行“showmount -e 文件系统 域名 或IP”命令,将会回显指定域名或IP下所有可用的SFS容量型文件系统。 通用文件系统:当前不支持使用。 SFS Turbo文件系统:以root用户登录云服务器,执行“showmount -e 文件系统域名或IP”命令,回显如下内容,则代表命令中“文件系统域名或IP”对应的SFS Turbo文件系统处于可用状态。 Export list for 文件系统域名或IP/ * 或 Export list for 文件系统域名或IP/ 所有可接入该SFS Turbo文件系统的客户端IP 父主题: 其他类
  • 定位思路 需要在两个服务器的挂载参数中增加参数noac和lookupcache=none。 noac表示禁止缓存,强制进行同步写。为了提高性能,NFS客户端缓存文件属性(默认ac),然后每隔一段时间去检查文件属性后更新。在缓存有效期内,客户端不检测服务器上文件属性是否改变。默认为ac,需要设置为noac。 lookupcache是和目录项缓存相关的一个参数,这个参数的取值可以是all,none,pos或者positive。lookupcache=none表示客户端既不信任标记为positive的缓存,也不信任标记为negative的缓存,达到禁用缓存的效果。
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