华为云用户手册

日志 PL/Java使用标准的Java Logger。 因此，用户可以通过如下方式记录日志： Logger.getAnonymousLogger().config( "Time is " + new Date(System.currentTimeMillis())); 初始化的Java Logger类会默认设置为CONFIG级别，对应为 GaussDB (DWS)的 LOG 级别。Java Logger类输出的日志消息都会重定向到GaussDB(DWS)后端，并写入到服务器日志或显示在用户界面上。MPPDB服务器日志将记录LOG、WARNING、ERROR级别的信息，而SQL用户界面将显示WARNING和ERROR级别的日志消息。Java Logger级别与GaussDB(DWS)的日志级别对应关系见下表。 表2 PL/Java日志级别 java.util.logging.Level GaussDB(DWS) 日志级别 SERVER ERROR WARNING WARNING CONFIG LOG INFO INFO FINE DEBUG1 FINER DEBUG2 FINEST DEBUG3 用户可以通过以下方式更改Java Logger的记录级别。例如通过下面的Java代码修改Java Logger级别为SEVERE，此时再记录WARNING级别的日志时，日志消息（msg）就不会再写入到GaussDB(DWS)日志中。 Logger log = Logger.getAnonymousLogger(); Log.setLevel(Level.SEVERE); log.log(Level.WARNING, msg);

UDF相关GUC参数 udf_memory_limit 系统级别的GUC参数，用于限制每个CN、DN执行UDF可以使用的物理内存量，默认为0.05 * max_process_memory。可通过修改postgresql.conf文件进行配置，配置后需要重启数据库服务后才可生效。 udf_memory_limit是max_process_memory的一部分。每个CN、DN启动时，会预留（udf_memory_limit - 200MB）内存供UDF Worker进程使用。CN、DN和UDF Worker是不同的进程，但CN、DN自动少用一部分内存，把这部分内存节省下来供UDF Worker进程使用。 例如：在某DN上把max_process_memory设置为10GB，udf_memory_limit设置为4GB，则此DN最多使用10GB - (4GB - 200MB)=6.2GB内存。即使用户没有执行任何UDF，则此DN也最多只能使用6.2GB内存。默认情况下，udf_memory_limit为0.05 * max_process_memory。查询pv_total_memory_detail视图时可以发现，process_used_memory永远不会超过max_process_memory - (udf_memory_limit - 200MB)。 UDF进程断连时会有报错提示。当出现“memory in UDF Work Process is limited by cgroup: [usage: xxx, max_usage_history: xxx, limit: xxx]”时，可以根据提示判断当前内存使用情况。报错中的usage表示UDF进程被KILL后剩余UDF进程的总物理内存使用量；max_usage_history表示UDF实例启动后历史上使用过的最大内存量，limit表示UDF进程使用内存的最大限制量。如果max_usage_history值接近limit值说明当前集群存在内存超过限制的风险，需要优化业务或按实际情况调整udf_memory_limit参数限制。 一个CN执行最简单的Java UDF函数，使用的物理内存量大约为50MB，用户可以根据自己Java函数的内存使用量和并发度设置此参数。新增此参数后，不再建议用户设置UDFWorkerMemHardLimit和FencedUDFMemoryLimit。 当UDF进程并发度过大，内存超出udf_memory_limit设置值时会导致进程退出等非预期情况，该场景下执行结果可能不可靠，强烈建议根据实际情况进行参数设置，保留足够内存余量。如果系统记录有/var/log/messages，可查看该日志文件是否存在因超过cgroup内存限制而造成内存不足。内存严重不足时，甚至可能导致UDF master进程退出，可以查看UDF日志进行分析，默认的UDF日志路径在$GAUSSLOG/cm/cm_agent/pg_log下。例如，出现以下日志时就说明内存资源严重不足，导致了UDF master进程退出，需要检查udf_memory_limit参数设置。 0 [BACKEND] FATAL: poll() failed: Bad address, please check the parameter:udf_memory_limit to make sure there is enough memory. FencedUDFMemoryLimit 会话级别的GUC参数，用户限制会话发起的单个Fenced UDF Worker进程的最大虚拟内存使用量，设置方法如下： SET FencedUDFMemoryLimit='512MB'; 该参数的取值范围为 (150MB, 1G]，当设置大于1G时会立即报错，当设置小于等于150MB时，则会在调用函数时报错。 FencedUDFMemoryLimit设置为0，表示不控制Fenced UDF Worker的虚拟内存使用量。 建议通过设置udf_memory_limit控制Fenced UDF Worker使用的物理内存量。不建议用户使用FencedUDFMemoryLimit，尤其在使用Java UDF时不建议用户设置此参数。但是如果用户非常清楚设置该参数带来的影响，可以参考下列信息进行设置： C UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为200MB，占用的物理内存约为16MB。 Java UDF worker启动之后，占用的虚拟内存约为2.5GB，占用的物理内存约为50MB。

基本数据类型映射关系 表1 PL/Java默认数据类型映射关系 GaussDB(DWS) Java BOOLEAN boolean "char" byte bytea byte[] SMALLINT short INTEGER int BIGINT long FLOAT4 float FLOAT8 double CHAR java.lang.String VARCHAR java.lang.String TEXT java.lang.String name java.lang.String DATE java.sql.Timestamp TIME java.sql.Time (stored value treated as local time) TIMETZ java.sql.Time TIMESTAMP java.sql.Timestamp TIMESTAMPTZ java.sql.Timestamp

UDF示例：数组类型处理 GaussDB(DWS)支持基础数组类型的转换，只需要在创建函数时在数据类型后追加 [] 即可，例如： CREATE FUNCTION java_arrayLength(INTEGER[]) RETURNS INTEGER AS 'Example.getArrayLength' LANGUAGE JAVA; Java代码类似于： public class Example { public static int getArrayLength(Integer[] intArray) { return intArray.length; } } 那么下面的调用的语句后： SELECT java_arrayLength(ARRAY[1, 2, 3]); 得到预期结果应该如下所示： java_arrayLength --------------------- 3 (1 row)

使用限制 Java UDF可以实现一些java逻辑计算，强烈建议不要在Java UDF中封装业务 强烈建议不要在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 暂不支持的数据类型：除表1内容之外的数据类型，包括自定义类型，复杂数据类型（Java Array类及派生类）。 暂不支持UDAF，UDTF。 GaussDB(DWS) PL/Java基于开源PL/Java 1.5.5开发，所使用的JRE版本为1.8.0.432。

Java UDF使用流程 使用PL/Java函数时，用户可以使用Java IDE编写Java方法，并将包含这些方法的jar包文件部署到GaussDB(DWS)数据库中，然后使用数据库管理员账号创建函数。考虑兼容性问题，请使用1.8.0.432版本的JRE进行编译。 编译jar包。 Java方法的实现和出包可以借助IDE来实现，以下是一个通过命令行来进行编译和出包的简单的示例，通过这个简单示例可以创建出一个包含单个方法的jar包文件。 首先，编写一个Example.java文件，在此文件中实现子字符串大写转换的方法，本例中类名为Example，方法名为upperString，内容如下： 1 2 3 4 5 6 7 public class Example { public static String upperString (String text, int beginIndex, int endIndex) { return text.substring(beginIndex, endIndex).toUpperCase(); } } 然后，创建manifest.txt清单文件，文件内容如下： 1 2 3 4 5 6 Manifest-Version: 1.0 Main-Class: Example Specification-Title: "Example" Specification-Version: "1.0" Created-By: 1.6.0_35-b10-428-11M3811 Build-Date: 08/14/2018 10:09 AM 其中，Manifest-Version定义了manifest文件的版本，Main-Class定义了jar文件的入口类，Specification-Title和Specification-Version属于包的扩展属性，Specification-Title定义了扩展规范的标题，Specification-Version定义了扩展规范的版本，Created-By声明了该文件的生成者，Build-Date声明了该文件构建日期。 最后，编译java文件并打包得到javaudf-example.jar 1 2 javac Example.java jar cfm javaudf-example.jar manifest.txt Example.class jar包的命名规则应符合JDK命名要求，如果含有非法字符，在部署或者使用函数时将出错。 部署jar包。 Jar包首先需要放置到OBS服务器中，放置方法具体请参见《 对象存储服务 控制台指南》的上传文件章节。接着创建访问密钥AK/SK，获取访问密钥的具体步骤，请参见创建访问密钥（AK和SK）章节。登录数据库运行gs_extend_library函数，将文件导入到GaussDB(DWS)中： 1 SELECT gs_extend_library('addjar', 'obs://bucket/path/javaudf-example.jar accesskey=access_key_value_to_be_replaced secretkey=secret_access_key_value_to_be_replaced region=region_name libraryname=example'); gs_extend_library函数如何使用请参见 管理jar包和文件。函数中的AK/SK值，请用户根据实际获取值替换。region_name请用户根据实际所在的区 域名 称替换。 使用PL/Java函数。 首先，使用拥有sysadmin权限的数据库用户（例如：dbadmin）登录数据库并创建java_upperstring函数如下： 1 2 3 4 CREATE FUNCTION java_upperstring(VARCHAR, INTEGER, INTEGER) RETURNS VARCHAR AS 'Example.upperString' LANGUAGE JAVA; 函数java_upperstring中定义的数据类型为GaussDB(DWS)的数据类型。该数据类型需要和步骤1中java定义的方法upperString中数据类型一一对应。GaussDB(DWS)与Java数据类型的对应关系，请参见表1。 AS子句用于指定该函数所调用的Java方法的类名和static方法名，格式为“类名.方法名”。该字段需要和步骤1中java定义的类名和方法名一致。 使用PL/Java函数时，LANGUAGE字段应指定为JAVA。 CREATE FUNCTION更多说明，请参见创建函数。 然后，执行java_upperstring函数： 1 SELECT java_upperstring('test', 0, 1); 得到预期结果为： 1 2 3 4 java_upperstring --------------------- T (1 row) 授权普通用户使用PL/Java函数。 创建普通用户，名称为udf_user。 1 CREATE USER udf_user PASSWORD 'password'; 授权普通用户udf_user对java_upperstring函数的使用权限。注意，此处需要把函数所在模式和函数的使用权限同时赋予给用户，用户才可以使用此函数。 1 2 GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA public TO udf_user; GRANT ALL PRIVILEGES ON FUNCTION java_upperstring(VARCHAR, INTEGER, INTEGER) TO udf_user; 以普通用户udf_user登录数据库。 1 SET SESSION SESSION AUTHORIZATION udf_user PASSWORD 'password'; 执行java_upperstring函数： 1 SELECT public.java_upperstring('test', 0, 1); 得到预期结果为： 1 2 3 4 java_upperstring --------------------- T (1 row) 删除函数。 如果不再使用该函数可以进行删除： 1 DROP FUNCTION java_upperstring; 卸载jar包。 使用gs_extend_library函数卸载jar包： 1 SELECT gs_extend_library('rmjar', 'libraryname=example');

应用示例 查询指定schema下的所有表字段信息： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 SELECT * FROM DBA_TAB_COLUMNS WHERE schema = 'public'; owner | table_name | column_name | data_type | column_id | data_length | comments | avg_col_len | nullable | data_precision | data_scale | char_length | schema | kind ---------+------------+-------------+-----------+-----------+-------------+----------+-------------+----------+----------------+------------+-------------+--------+------- dbadmin | t_customer | id | int4 | 1 | 4 | 主键 | | n | | 0 | 0 | public | table dbadmin | student | sschool | varchar | 4 | 10 | | | n | | 0 | 10 | public | table dbadmin | student | sgender | varchar | 3 | 10 | | | n | | 0 | 10 | public | table dbadmin | student | sname | varchar | 2 | 10 | | | n | | 0 | 10 | public | table dbadmin | student | sid | varchar | 1 | 10 | | | n | | 0 | 10 | public | table dbadmin | t_customer | email | varchar | 4 | 32 | email | | n | | 0 | 32 | public | table dbadmin | t_customer | gender | varchar | 3 | 10 | 性别 | | n | | 0 | 10 | public | table dbadmin | t_customer | cust_name | varchar | 2 | 32 | 名字 | | n | | 0 | 32 | public | table (8 rows)

enable_cudesc_streaming 参数说明：在存算分离架构下，控制跨逻辑集群访问是否选择cudesc streaming路径（从表所在逻辑集群获取cudesc、delta表数据等信息）。该参数仅9.1.0及以上集群版本支持。 参数类型：SUSET 取值范围：枚举型 off表示关闭cudesc streaming。 on表示开启cudesc streaming。 only_read_on表示只在数据读取时支持cudesc streaming。 默认值： on

enable_insert_foreign_table_dop_opt 参数说明：控制外表insert dop启用后，是否启用分区重分布优化。导出分区数较多时（导出分区数大于10倍分区数），建议开启，可以减少单分区内的小文件同时提高导出性能。该参数仅9.1.0.200及以上版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示启用分区外表insert dop重分布优化。 off表示禁用分区外表insert dop重分布优化。 默认值：off

full_group_by_mode 参数说明：结合behavior_compat_options中disable_full_group_by_mysql使用，用于控制disable_full_group_by_mysql语法开关打开后的两种不同行为。 参数类型：USERSET 取值范围：字符串 nullpadding表示对于非聚集列而言，对该列NULL值进行填充，取该列非NULL值，结果集可能为不同行。 notpadding表示对于非聚集列而言，不处理NULL值，取该行整行数据，非聚集列结果集为随机的一行。 默认值：notpadding 该参数生效前提为MySQL兼容库下打开disable_full_group_by_mysql，且查询中出现非聚集列场景生效。该参数的两种行为也仅针对查询中的非聚集列生效。

show_acce_estimate_detail 参数说明：在GaussDB(DWS)集群使用加速集群场景下（即acceleration_with_compute_pool设置为on），控制explain命令是否显示用于评估执行计划下推到加速集群的评估信息。评估信息一般用于运维人员在维护工作中使用，因此该参数默认关闭，此外为了避免这些信息干扰正常的explain信息显示，只有在explain命令的verbose选项打开的情况下才显示评估信息。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示可以在explain命令的输出中显示评估信息。 off表示不在explain命令的输出中显示评估信息。 默认值：off

mv_rewrite_rule 参数说明：标识开启的可选物化视图查询重写规则。 参数类型：USERSET 取值范围：字符串 none：不使用任何物化视图重写规则。该取值仅8.2.1.100及以上集群版本支持。 text：使用文本匹配的物化视图重写规则。该取值仅8.2.1.100及以上集群版本支持。 general：是否开启结构匹配。该取值仅9.1.0.200及以上集群版本支持。 predicate：控制结构匹配重写是否开启表达式框架，用于过滤条件和关联条件的预处理和正则化。仅在general开启时生效。该取值仅9.1.0.210及以上集群版本支持。 view_delta：是否支持通过主外键关系，消除物化视图中的冗余join后与查询进行匹配。该取值仅9.1.0.210及以上集群版本支持。 默认值：text, general, predicate general、predicate和view_delta功能受限商用，如需使用请联系技术支持。

hll_default_regwidth 参数说明：该参数可以指定hll数据结构每个桶的位数，该值越大，hll所占内存越高。hll_default_regwidth和hll_default_log2m可以决定当前hll能够计算的最大distinct value。具体对应关系可以参见表1 hll_default_log2m和hll_default_regwidth与当前能计算的最大distinct value值的关系。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1~5。 默认值：5 表1 hll_default_log2m和hll_default_regwidth与当前能计算的最大distinct value值的关系 log2m regwidth = 1 regwidth = 2 regwidth = 3 regwidth = 4 regwidth = 5 10 7.4e+02 3.0e+03 4.7e+04 1.2e+07 7.9e+11 11 1.5e+03 5.9e+03 9.5e+04 2.4e+07 1.6e+12 12 3.0e+03 1.2e+04 1.9e+05 4.8e+07 3.2e+12 13 5.9e+03 2.4e+04 3.8e+05 9.7e+07 6.3e+12 14 1.2e+04 4.7e+04 7.6e+05 1.9e+08 1.3e+13 15 2.4e+04 9.5e+04 1.5e+06 3.9e+08 2.5e+13

gc_fdw_verify_option 参数说明：在协同分析特性中，控制是否启用结果集行数校验逻辑。该参数仅8.1.3.310及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启结果集行数校验逻辑，额外发送select count语句获取预期行数，与实际获取结果集进行比对。 off表示关闭结果集行数校验逻辑，仅获取所需结果集。 默认值：on 该参数开启时性能会有轻微劣化，性能敏感场景可通过关闭该参数提升性能。 结果集行数校验失败时会上报异常，可通过设置参数log_min_messages=debug1和logging_module='on(COOP_ANALYZE)'来打开协同分析日志。

join_num_distinct 参数说明：控制应用场景中Join列或表达式的默认distinct值。 参数类型：USERSET 取值范围：双精度浮点型，大于或等于-100，客户端显示小数时可能会有截断。 值大于0时，表示使用该值作为默认distinct值。 值大于等于-100且小于0时，表示估算默认distinct时使用的百分比。 值为0时，表示使用200作为默认distinct值。 默认值：-20

qual_num_distinct 参数说明：控制应用场景中过滤列或表达式的默认distinct值。 参数类型：USERSET 取值范围：双精度浮点型，大于或等于-100，客户端显示小数时可能会有截断。 值大于0时，表示使用该值作为默认distinct值。 值大于等于-100且小于0时，表示估算默认distinct时使用的百分比。 值为0时，表示使用200作为默认distinct值。 默认值：200

zero_damaged_pages 参数说明：控制检测导致GaussDB(DWS)报告错误的损坏的页头，中止当前事务。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示打开控制功能。 off表示关闭控制功能。 设置为on时，系统报告一个警告，把损坏的页面填充为零然后继续处理。该行为会破坏数据，即被损坏页面上的所有行。但是它允许绕开损坏页面然后从表中存在的未损坏页面上继续检索数据行。因此该参数在硬件或者软件错误导致的数据损坏中进行恢复是有作用的。通常不建议该参数设置为on，除非不需要从损坏的页面中恢复数据。 对于列存表，会将整个CU跳过然后继续处理。支持的场景包括crc校验失败、magic校验失败以及读取的CU长度错误。 默认值：off

cost_param 参数说明：该参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 当cost_param & 1 不为0，表示对于求不等值连接选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确，V300R002C00版本开始，已弃用cost_param & 1 不为0时的路径，默认选择更优的估算公式； 当cost_param & 2 不为0，表示求多个过滤条件（Filter）的选择率时，选择最小的作为总的选择率，而非两者乘积，此方法在过滤条件的列之间关联性较强时估算更加准确； 当cost_param & 4 不为0，表示在进行stream节点估算时，选用调试模型，该模型不推荐用户使用。 当cost_param & 16不为0，表示在计算两个及以上过滤条件或Join条件的综合选择率时，采用介于完全相关和完全不相关之间的一种模型，过滤条件较多时倾向于相关性较强的模型。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1～INT_MAX 默认值：16

analysis_options 参数说明：设置是否开启对应的功能选项使用其定位功能，包括数据校验，性能统计等。 参数类型：USERSET 取值范围：字符串 LLVM_COMPILE，表示在explain performance显示界面中显示每个线程的codegen编译时间。 HASH_CONFLICT，表示在DN进程的pg_log目录中的log日志中显示hash表的统计信息，包括hash表大小、hash链长及hash冲突情况。 STREAM_DATA_CHECK，表示对网络传输前后的数据进行CRC校验。 TURBO_DATA_CHECK，表示对turbo的ScalarVector和VectorBatch的算子的数据上下文进行校验。该选项仅8.3.0.100及以上集群支持。 KEEP_SAMPLE_DATA，表示以临时表的形式保留每次analyze操作中使用的采样数据。该选项仅9.1.0及以上集群版本支持。 BLOCK_RULE，表示在explain performance显示界面中显示查询过滤器检查耗时。该选项仅9.1.0.100及以上集群版本支持。 默认值：off(ALL)，不开启任何定位功能。

approx_count_distinct_precision 参数说明：该参数表示HyperLogLog++ (HLL++)算法中分桶个数，可以用来调整approx_count_distinct聚集函数的误差率。桶的个数会影响distinct值估算的精度，桶的个数越多，误差越小。误差范围为：[-1.04/2log2m*1/2,+1.04/2log2m*1/2]。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，10~20。 默认值：17

enable_row_fast_numeric 参数说明：标识行存表numeric数据落盘的格式。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on/true表示行存表numeric落盘格式为bigint格式。 off/false表示行存表numeric落盘格式为原始格式。 参数值设置为on时，建议同步打开enable_force_vector_engine, 可提升大数据集query的查询性能。但相比于原始格式，大概率会占用更多磁盘空间。以TPC-H测试集为例，大约多占7%空间（不同环境参考值可能有差异）。 默认值：off

explain_perf_mode 参数说明：此参数用来指定explain的显示格式。 参数类型：USERSET 取值范围：normal、pretty、summary、run normal：代表使用默认的打印格式。 pretty：代表使用GaussDB(DWS)改进后的新显示格式。新的格式层次清晰，计划包含了plan node id，性能分析简单直接。 summary：是在pretty的基础上增加了对打印信息的分析。 run：在summary的基础上，将统计的信息输出到csv格式的文件中，以便于进一步分析。 默认值：pretty

enable_limit_stop 参数说明：控制LIMIT语句是否启用early stop优化。对于LIMIT n语句，若使用early stop优化则CN收取到n条数据后会传递请求使DN提前结束执行，适用于复杂查询且带有LIMIT的场景。该参数仅8.1.3.320及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示允许LIMIT语句使用early stop优化。 off表示不允许LIMIT语句使用early stop优化。 默认值：on

ignore_checksum_failure 参数说明： 设置读取数据时是否忽略校验信息检查失败（但仍然会告警），继续执行。该参数仅在enable_crc_check为on时有效。继续执行可能导致崩溃，传播或隐藏损坏数据，无法从远程节点恢复数据及其他严重问题。不建议用户修改设置。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示忽略数据校验错误。 off表示数据校验错误正常报错。 默认值：off

enable_force_vector_engine 参数说明：对于支持向量化的执行器算子，如果其子节点是非向量化的算子，通过设置此参数为on，强制生成向量化的执行计划。当打开enable_force_vector_engine开关时，无论是行存表、列存表或者是行列混存，如果plantree中不包含不支持向量化的场景，则强制走向量化执行引擎。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 默认值：off

cost_model_version 参数说明：控制应用场景中估算时cost使用的模型。该参数的影响范围主要涵盖：表达式distinct估算、HashJoin代价模型、行数估算、重分布时分布键的选择及Aggregate的行数估算等。 参数类型：USERSET 取值范围：0、1、2、3、4 0表示使用原始的cost估算模型。 1表示在0的基础上，使用增强的表达式distinct估算、HashJoin代价模型、行数估算、重分布时分布键的选择及Aggregate的行数估算。 2表示在1的基础上，使用随机性更优的analyze采样算法，以提高统计信息准确性。 3表示在2的基础上，优化大集群场景下的broadcast代价估算，以便优化器选择更优计划。该选项仅8.3.0及以上集群版本支持。 4表示在3的基础上，优化了hashjoin并行化代价、倾斜代价、列存索引有序性代价的代价估算以及coalesce表达式的行数估算，并支持子查询常量输出列进行join时的倾斜优化识别。 默认值：4

distribute_test_param 参数说明：控制分布式测试框架打桩点是否生效。通常开发人员在进行故障注入测试时会在代码中预埋一些打桩点，使用唯一的名称进行标识，使用此参数可以控制代码中预埋的打桩点是否生效。参数采用逗号分隔的三元组形式，分别指定线程级别、测试桩名称和注入故障的错误级别。 参数类型：USERSET 取值范围：字符串，任一个已预埋的测试桩名称。 默认值：-1, default, default

enable_light_colupdate 参数说明：控制是否使用列存轻量化UPDATE。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启列存轻量化UPDATE。 off表示关闭列存轻量化UPDATE。 默认值：off 列存轻量化UPDATE与后台列存AUTOVACUUM并发会小概率报错，可以通过ALTER TABLE设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off来避免。需要注意的是设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off会关闭该表的后台列存AUTOVACUUM。

debug_assertions 参数说明：控制打开各种断言检查。能够协助调试，当遇到奇怪的问题或者崩溃，请把此参数打开，因为它能暴露编程的错误。要使用这个参数，必须在编译GaussDB(DWS)的时候定义宏USE_ASSERT_CHECKING（通过configure选项 --enable-cassert完成）。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示打开断言检查。 off表示不打开断言检查。 当启用断言选项编译GaussDB(DWS)时，debug_assertions缺省值为on 。 默认值：off

default_table_behavior 参数说明：支持设置默认表的行为类型，该参数仅8.2.1及以上集群版本支持。 参数类型：USERSET 取值范围：column_btree_index、column_high_compress、column_middle_compress、column_low_compress column_btree_index，表示列存表默认创建索引为btree。 column_high_compress，表示列存表默认压缩级别为high。 column_middle_compress，表示列存表默认压缩级别为middle。 column_low_compress，表示列存表默认压缩级别为low。 默认值：空字符串