华为云用户手册

ADM_PART_INDEXES ADM_PART_INDEXES视图显示数据库中所有分区表索引的信息。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 ADM_PART_INDEXES字段 名称 类型 描述 def_tablespace_name name 分区表索引的表空间名称。 index_owner character varying(64) 分区表索引的所有者名称。 index_name character varying(64) 分区表索引的名称。 partition_count bigint 分区表索引的索引分区的个数。 partitioning_key_count integer 分区表的分区键个数。 partitioning_type text 分区表的分区策略。 说明： 当前分区表策略仅支持范围分区（Range Partitioning）。 schema character varying(64) 分区表索引所属模式名称。 table_name character varying(64) 分区表索引所属的分区表名称。 父主题： 系统视图

GLOBAL_STATIO_SYS_INDEXES GLOBAL_STATIO_SYS_INDEXES视图显示各节点的命名空间中所有系统表索引的I/O状态信息。 表1 GLOBAL_STATIO_SYS_INDEXES字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 relid oid 索引的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名。 indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read numeric 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit numeric 索引命中缓存数。 父主题： Cache/IO

WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME用来统计workload（业务负载）上的SUID信息。 表1 WORKLOAD_SQL_ELAPSE_TIME字段 名称 类型 描述 workload name workload（业务负载）名称。 total_select_elapse bigint 总select的时间花费（单位：微秒）。 max_select_elapse bigint 最大select的时间花费（单位：微秒）。 min_select_elapse bigint 最小select的时间花费（单位：微秒）。 avg_select_elapse bigint 平均select的时间花费（单位：微秒）。 total_update_elapse bigint 总update的时间花费（单位：微秒）。 max_update_elapse bigint 最大update的时间花费（单位：微秒）。 min_update_elapse bigint 最小update的时间花费（单位：微秒）。 avg_update_elapse bigint 平均update的时间花费（单位：微秒）。 total_insert_elapse bigint 总insert的时间花费（单位：微秒）。 max_insert_elapse bigint 最大insert的时间花费（单位：微秒）。 min_insert_elapse bigint 最小insert的时间花费（单位：微秒）。 avg_insert_elapse bigint 平均insert的时间花费（单位：微秒）。 total_delete_elapse bigint 总delete的时间花费（单位：微秒）。 max_delete_elapse bigint 最大delete的时间花费（单位：微秒）。 min_delete_elapse bigint 最小delete的时间花费（单位：微秒）。 avg_delete_elapse bigint 平均delete的时间花费（单位：微秒）。 父主题： Workload

内部函数 GaussDB 中下列函数使用了内部数据类型，用户无法直接调用，在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel iclikesel icnlikejoinsel icnlikesel icregexeqjoinsel icregexeqsel icregexnejoinsel icregexnesel likejoinsel likesel neqjoinsel neqsel nlikejoinsel nlikesel positionjoinsel positionsel regexeqjoinsel regexeqsel regexnejoinsel regexnesel scalargtjoinsel scalargtsel scalarltjoinsel scalarltsel tsmatchjoinsel tsmatchsel - 统计信息收集函数 array_typanalyze range_typanalyze ts_typanalyze local_rto_stat remote_rto_stat - 排序内部功能函数 bpchar_sortsupport bytea_sortsupport date_sortsupport numeric_sortsupport timestamp_sortsupport 内部类型处理函数 abstimerecv euc_jis_2004_to_utf8 int2recv line_recv oidvectorrecv_extend tidrecv utf8_to_koi8u anyarray_recv euc_jp_to_mic int2vectorrecv lseg_recv path_recv time_recv utf8_to_shift_jis_2004 array_recv euc_jp_to_sjis int4recv macaddr_recv pg_node_tree_recv time_transform utf8_to_sjis ascii_to_mic euc_jp_to_utf8 int8recv mic_to_ascii point_recv timestamp_recv utf8_to_uhc ascii_to_utf8 euc_kr_to_mic internal_out mic_to_big5 poly_recv timestamp_transform utf8_to_win big5_to_euc_tw euc_kr_to_utf8 interval_recv mic_to_euc_cn pound_nexttoken timestamptz_recv uuid_recv big5_to_mic euc_tw_to_big5 interval_transform mic_to_euc_jp prsd_nexttoken timetz_recv varbit_recv big5_to_utf8 euc_tw_to_mic iso_to_koi8r mic_to_euc_kr range_recv tintervalrecv varbit_transform bit_recv euc_tw_to_utf8 iso_to_mic mic_to_euc_tw rawrecv tsqueryrecv varchar_transform boolrecv float4recv iso_to_win1251 mic_to_iso record_recv tsvectorrecv varcharrecv box_recv float8recv iso_to_win866 mic_to_koi8r regclassrecv txid_snapshot_recv void_recv bpcharrecv gb18030_to_utf8 iso8859_1_to_utf8 mic_to_latin1 regconfigrecv uhc_to_utf8 win_to_utf8 btoidsortsupport gbk_to_utf8 iso8859_to_utf8 mic_to_latin2 regdictionaryrecv unknownrecv win1250_to_latin2 bytearecv gin_extract_tsvector johab_to_utf8 mic_to_latin3 regoperatorrecv utf8_to_ascii win1250_to_mic byteawithoutorderwithequalcolrecv gtsvector_compress json_recv mic_to_latin4 regoperrecv utf8_to_big5 win1251_to_iso cash_recv gtsvector_consistent koi8r_to_iso mic_to_sjis regprocedurerecv utf8_to_euc_cn win1251_to_koi8r charrecv gtsvector_decompress koi8r_to_mic mic_to_win1250 regprocrecv utf8_to_euc_jis_2004 win1251_to_mic cidr_recv gtsvector_penalty koi8r_to_utf8 mic_to_win1251 regtyperecv utf8_to_euc_jp win1251_to_win866 cidrecv gtsvector_picksplit koi8r_to_win1251 mic_to_win866 reltimerecv utf8_to_euc_kr win866_to_iso circle_recv gtsvector_same koi8r_to_win866 namerecv shift_jis_2004_to_euc_jis_2004 utf8_to_euc_tw win866_to_koi8r cstring_recv gtsvector_union koi8u_to_utf8 ngram_nexttoken shift_jis_2004_to_utf8 utf8_to_gb18030 win866_to_mic date_recv hll_recv latin1_to_mic numeric_recv sjis_to_euc_jp utf8_to_gbk win866_to_win1251 domain_recv hll_trans_recv latin2_to_mic numeric_transform sjis_to_mic utf8_to_iso8859 xidrecv euc_cn_to_mic large_seq_upgrade_ntree latin2_to_win1250 nvarchar2recv sjis_to_utf8 utf8_to_iso8859_1 xidrecv4 euc_cn_to_utf8 inet_recv latin3_to_mic oidrecv smalldatetime_recv utf8_to_johab xml_recv euc_jis_2004_to_shift_jis_2004 int1recv latin4_to_mic oidvectorrecv textrecv utf8_to_koi8r cstore_tid_out numeric_bool int2vectorin_extend int2vectorout_extend int2vectorrecv_extend int2vectorsend_extend int8_accum large_seq_rollback_ntree i16toi1 int16eq int16ge int16gt int16in int16le int16lt int16mi int16mul int16ne int16out int16pl int16recv int16send int16_bool - - - - - - 聚合操作内部函数 array_agg_finalfn array_agg_transfn bytea_string_agg_finalfn bytea_string_agg_transfn date_list_agg_noarg2_transfn date_list_agg_transfn float4_list_agg_noarg2_transfn float4_list_agg_transfn float8_list_agg_noarg2_transfn float8_list_agg_transfn int2_list_agg_noarg2_transfn int2_list_agg_transfn int4_list_agg_noarg2_transfn int4_list_agg_transfn int8_list_agg_noarg2_transfn int8_list_agg_transfn interval_list_agg_noarg2_transfn interval_list_agg_transfn list_agg_finalfn list_agg_noarg2_transfn list_agg_transfn median median_float8_finalfn median_interval_finalfn median_transfn mode_final numeric_list_agg_noarg2_transfn numeric_list_agg_transfn ordered_set_transition percentile_cont_float8_final percentile_cont_interval_final string_agg_finalfn string_agg_transfn timestamp_list_agg_noarg2_transfn timestamp_list_agg_transfn timestamptz_list_agg_noarg2_transfn timestamptz_list_agg_transfn checksumtext_agg_transfn json_agg_transfn json_agg_finalfn json_object_agg_transfn json_object_agg_finalfn 哈希内部功能函数 hashbeginscan hashbuild hashbuildempty hashbulkdelete hashcostestimate hashendscan hashgetbitmap hashgettuple hashinsert hashmarkpos hashmerge hashrescan hashrestrpos hashvacuumcleanup hashvarlena jsonb_hash - - - - - Btree索引内部功能函数 cbtreebuild cbtreecanreturn cbtreecostestimate cbtreegetbitmap cbtreegettuple btbeginscan btbuild btbuildempty btbulkdelete btcanreturn btcostestimate btendscan btfloat4sortsupport btfloat8sortsupport btgetbitmap btgettuple btinsert btint2sortsupport btint4sortsupport btint8sortsupport btmarkpos btmerge btnamesortsupport btrescan btrestrpos bttextsortsupport btvacuumcleanup cbtreeoptions Psort索引内部函数 psortbuild psortcanreturn psortcostestimate psortgetbitmap psortgettuple Ubtree索引内部函数 ubtbeginscan ubtbuild ubtbuildempty ubtbulkdelete ubtcanreturn ubtcostestimate ubtendscan ubtgetbitmap ubtgettuple ubtinsert ubtmarkpos ubtmerge ubtoptions ubtrescan ubtrestrpos ubtvacuumcleanup - - - - plpgsql内部函数 plpgsql_inline_handler 外表相关内部函数 dist_fdw_handler roach_handler streaming_fdw_handler dist_fdw_validator file_fdw_handler file_fdw_validator log_fdw_handler gc_fdw_handler gc_fdw_validator - - - - - 数据倾斜优化相关内部函数 distributed_count 表统计信息相关内部函数 pgxc_get_stat_dirty_tables pgxc_stat_dirty_tables get_global_stat_all_tables get_summary_stat_all_tables 远程读取数据函数 gs_read_block_from_remote 用于读取非段页式表文件的页面。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 gs_read_segment_block_from_remote 用于读取段页式表文件的页面。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 远程读取文件函数 gs_read_file_size_from_remote 用于读取指定文件的大小，gs_repair_file函数修复文件时，要先获取远端关于这个文件的大小，用于校验本地文件缺失的文件信息，然后将缺失的文件逐个修复。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 gs_read_file_from_remote 用于读取指定的文件，gs_repair_file利用gs_read_file_size_from_remote函数获取文件大小后，依赖这个函数将远端文件逐段读取。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 视图相关引用函数 adm_hist_sqlstat_func adm_hist_sqlstat_idlog_func 父主题： 函数和操作符

接口介绍 高级功能包DBE_UTILITY支持的所有接口请参见表1。 表1 DBE_UTILITY 接口名称 描述 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE 输出存储过程异常的调用堆栈。 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK 输出存储过程异常的具体信息。 DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK 输出存储过程的调用堆栈。 DBE_UTILITY.GET_TIME 输出当前时间，一般用于做差得到执行时长。 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE 存储过程FORMAT_ERROR_BACKTRACE返回在执行过程中出现错误时，出现错误位置的调用堆栈。DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE函数原型为： 1 2 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE() RETURN TEXT; DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK 存储过程FORMAT_ERROR_STACK返回在执行过程中出现错误时，出现错误位置的具体信息。DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK函数原型为： 1 2 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK() RETURN TEXT; DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK 存储过程FORMAT_CALL_STACK设置输出函数调用堆栈。DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK函数原型为： 1 2 DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK() RETURN TEXT; DBE_UTILITY.GET_TIME 存储过程GET_TIME设置输出时间，通常用于做差，单独的返回值没有意义。DBE_UTILITY.GET_TIME函数原型为： 1 2 DBE_UTILITY.GET_TIME() RETURN BIGINT;

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_get_time1() AS declare start_time bigint; end_time bigint; BEGIN start_time:= dbe_utility.get_time (); pg_sleep(1); end_time:=dbe_utility.get_time (); dbe_output.print_line(end_time - start_time); END; /

DBE_PERF Schema DBE_PERF Schema内视图主要用来诊断性能问题，也是WDR Snapshot的数据来源。数据库安装后，默认只有初始用户和监控管理员具有模式dbe_perf的权限，有权查看该模式下的视图和函数。若是由老版本升级而来，为保持权限的前向兼容，模式dbe_perf的权限与老版本保持一致。从OS、Instance、Memory等多个维度划分组织视图，并且符合如下命名规范： GLOBAL_开头的视图，代表从CN/DN请求数据，并将数据追加对外返回，不会处理数据。 SUMMARY_开头的视图，代表是将集群内的数据概述，多数情况下是返回CN/DN(有时只有CN的)的数据，会对数据进行加工和汇聚。 非这两者开头的视图，一般代表本地视图，不会向其它CN/DN请求数据。 OS Instance Memory File Object Workload Session/Thread Transaction Query Cache/IO Comm Utility Lock Wait Events Configuration Operator Global Plancache RTO & RPO 父主题： Schema

GS_AUDITING_PRIVILEGE GS_AUDITING_PRIVILEGE视图显示对数据库DDL相关操作的所有审计信息。需要有系统管理员或安全策略管理员权限才可以访问此视图。 表1 GS_AUDITING_PRIVILEGE字段 名称 类型 描述 polname name 策略名称，需要唯一，不可重复。 pol_type text 审计策略类型，值为‘privilege’，表示审计DDL操作。 polenabled boolean 用来表示策略启动开关。 t（true）：表示启动。 f（false）：表示不启动。 access_type name DDL数据库操作相关类型。例如CREATE、ALTER、DROP等。 label_name name 资源标签名称。对应系统表gs_auditing_policy中的polname字段。 priv_object text 带有数据库对象的全称 域名 。 filter_name text 过滤条件的逻辑字符串。 父主题： 系统视图

GLOBAL_STAT_DATABASE 视图将包含集群中各节点的每个数据库统计信息。 表1 GLOBAL_STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 datid oid 数据库的OID。 datname name 该数据库的名称。 numbackends integer 当前连接到该数据库的后端数。这是在返回一个反映目前状态值的视图中唯一的列；自上次重置所有其他列返回累积值。 xact_commit bigint 此数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 此数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 在这个数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 高速缓存中已经发现的磁盘块的次数，这样读取是不必要的（这只包括数据库内核缓冲区高速缓存，没有操作系统的文件系统缓存）。 tup_returned bigint 通过数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 通过数据库查询抓取的行数。 tup_inserted bigint 通过数据库查询插入的行数。 tup_updated bigint 通过数据库查询更新的行数。 tup_deleted bigint 通过数据库查询删除的行数。 conflicts bigint 由于数据库恢复冲突取消的查询数量（只在备用服务器发生的冲突）。请参见STAT_DATABASE_CONFLI CTS 获取更多信息。 temp_files bigint 通过数据库查询创建的临时文件数量。计算所有临时文件，不论为什么创建临时文件（比如排序或者哈希），而且不管log_temp_files设置。 temp_bytes bigint 通过数据库查询写入临时文件的数据总量。计算所有临时文件，不论为什么创建临时文件，而且不管log_temp_files设置。 deadlocks bigint 在该数据库中检索的死锁数。 blk_read_time double precision 通过数据库后端读取数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 blk_write_time double precision 通过数据库后端写入数据文件块花费的时间，以毫秒计算。 stats_reset timestamp with time zone 重置当前状态统计的时间。 父主题： Object

MY_CONSTRAINTS MY_CONSTRAINTS视图显示当前用户下表中约束的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_CONSTRAINTS字段 名称 类型 描述 owner character varyiny(64) 约束创建者。 constraint_name vcharacter varying(64) 约束名。 constraint_type text 约束类型： c表示检查约束。 f表示外键约束。 p表示主键约束。 u表示唯一约束。 table_name character varying(64) 约束相关的表名。 index_owner character varying(64) 约束相关的索引的所有者（只针对唯一约束和主键约束）。 index_name character varying(64) 约束相关的索引的名称（只针对唯一约束和主键约束）。 父主题： 系统视图

注意事项 如果数据库的编码为SQL_ASCII（可以通过“show server_encoding”命令查看当前数据库存储编码），则在创建数据库对象时，如果对象名中含有多字节字符（例如中文），超过数据库对象名长度限制（63字节）的时候，数据库会将最后一个字节（而不是字符）截断，可能造成出现半个字符的情况。 针对这种情况，请遵循以下条件： 保证数据对象的名称不超过限定长度。 使用例如utf-8编码集作为数据库的默认存储编码集（server_encoding）。 不要使用多字节字符作为对象名。 如果出现因为误操作导致在多字节字符的中间截断而无法删除数据库对象的现象，请使用截断前的数据库对象名进行删除操作，或将该对象从各个数据库节点的相应系统表中依次删掉。

背景信息 初始时，GaussDB包含两个模板数据库template0、template1，以及一个默认的用户数据库postgres。 CREATE DATABASE实际上通过拷贝模板数据库来创建新数据库。只支持拷贝template0。请避免使用客户端或其他手段连接及操作两个模板数据库。 模板数据库中没有用户表，可通过系统表PG_DATABASE查看模板数据库属性。 模板template0不允许用户连接；模板template1只允许数据库初始用户和系统管理员连接，普通用户无法连接。 数据库系统中会有多个数据库，但是同一时刻客户端程序只能连接一个数据库。当前，不支持在不同的数据库之间进行相互查询（跨库查询或跨库事务）。 当一个数据库集群中存在多个数据库时，可以通过客户端工具的-d参数指定目标数据库进行登录，也可以在客户端程序登录数据库以后通过\c命令进行数据库切换。

GLOBAL_OPERATOR_HISTORY_TABLE GLOBAL_OPERATOR_HISTORY_TABLE视图显示所有CN节点执行作业结束后的算子相关的记录。此数据是从内核中转储到系统表GS_WLM_OPERATOR_INFO中的数据。当设置GUC参数enable_resource_record为on时，系统会定时（周期为3分钟）将GS_WLM_OPERATOR_HISTORY中的记录导入系统表GS_WLM_OPERATOR_INFO。该视图是查询所有CN节点系统表GS_WLM_OPERATOR_INFO的汇聚视图。表字段同表1。 父主题： Operator

PG_REPLICATION_SLOTS PG_REPLICATION_SLOTS视图可用来查看复制槽的信息。 表1 PG_REPLICATION_SLOTS字段 名称 类型 描述 slot_name text 复制槽的名称 plugin text 逻辑复制槽对应的输出插件名称。 slot_type text 复制槽的类型。 physical：物理复制槽。 logical：逻辑复制槽。 datoid oid 复制槽所在的数据库OID。 database name 复制槽所在的数据库名称。 active boolean 复制槽是否为激活状态。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 xmin xid 数据库需要为复制槽保留的最早事务的事务号。 catalog_xmin xid 数据库需要为逻辑复制槽保留的最早的涉及系统表的事务的事务号。 restart_lsn text 复制槽需要的最早xLog的物理位置。 dummy_standby boolean 实验室特性。 confirmed_flush text 逻辑复制槽专用，客户端确认接收到的日志位置。 父主题： 系统视图

GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS视图显示整个集群所有实例的刷页信息和检查点信息。 表1 GLOBAL_PAGEWRITER_STATUS字段 名称 类型 描述 node_name text 实例名称。 pgwr_actual_flush_total_num bigint 从启动到当前时间总计刷脏页数量。 pgwr_last_flush_num integer 上一批刷脏页数量。 remain_dirty_page_num bigint 当前预计还剩余多少脏页。 queue_head_page_rec_lsn text 当前实例的脏页队列第一个脏页的recovery_lsn。 queue_rec_lsn text 当前实例的脏页队列的recovery_lsn。 current_xlog_insert_lsn text 当前实例xLog写入的位置。 ckpt_redo_point text 当前实例的检查点。 父主题： Utility

PGXC_NODE PGXC_NODE系统表存储集群节点信息。 表1 PGXC_NODE字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 node_name name 节点名称。 node_type "char" 节点类型。 C：协调节点。 D：数据节点。 S：数据节点的备节点。 node_port integer 节点的端口号。 node_host name 节点的主机名称或者IP（如配置为虚拟IP，则为虚拟IP）。 node_port1 integer 复制节点的端口号。 node_host1 name 复制节点的主机名称或者IP（如配置为虚拟IP，则为虚拟IP）。 hostis_primary boolean 表明当前节点是否发生主备切换。 t（true）：表示发生。 f（false）：表示不发生。 nodeis_primary boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为优先执行的节点进行非查询操作。 t（true）：表示优选。 f（false）：表示不优选。 nodeis_preferred boolean 在replication表下，是否优选当前节点作为首选的节点进行查询。 t（true）：表示优选。 f（false）：表示不优选。 node_id integer 节点标识符。由node_name经过hash函数计算后得到。 sctp_port integer 主节点使用TCP代理通信库的数据通道侦听端口（当前版本已经不再支持SCTP通信库）。 control_port integer 主节点使用TCP代理通信库的控制通道侦听端口。 sctp_port1 integer 备节点使用TCP代理通信库的数据通道侦听端口（当前版本已经不再支持SCTP通信库）。 control_port1 integer 备节点使用TCP代理通信库的控制通道侦听端口。 nodeis_central boolean 表明当前节点是否为中心控制节点，只用于CN，对DN无效。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 nodeis_active boolean 表明当前节点是否是正常状态，用于标记CN是否被剔除，对DN无效。 t（true）：表示是。 f（false）：表示不是。 父主题： 系统表

NOT IN expression NOT IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果在列表中的内容没有符合左侧表达式结果的内容，则NOT IN的结果为true。如果有符合的内容，则NOT IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT 8000+500 NOT IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- t (1 row) 如果查询语句返回结果为空，或者表达式列表不符合表达式的条件且右侧表达式列表返回结果至少一处为空，则NOT IN的返回结果为null，而不是false。这样的处理方式和SQL返回空值的布尔组合规则是一致的。 在所有情况下X NOT IN Y等价于NOT(X IN Y)。

IN expression IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果列表中的内容符合左侧表达式的结果，则IN的结果为true。如果没有相符的结果，则IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT 8000+500 IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- f (1 row)

数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_prepend(anyelement, anyarray) 描述：向数组开头添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_cat(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，支持多维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[4,5]], ARRAY[6,7]) AS RESULT; result --------------------- {{1,2},{4,5},{6,7}} (1 row) array_union(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,3,4,5} (1 row) array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) array_intersect(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取交集，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {3} (1 row) array_intersect_distinct(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取交集，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect_distinct(ARRAY[1,2,2], ARRAY[2,2,4,5]) AS RESULT; result ------------- {2} (1 row) array_except(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取差，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_except_distinct(anyarray, anyarray) 描述：两个数组取差，并去重，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except_distinct(ARRAY[1,2,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_dims(anyarray) 描述：返回数组维数的文本表示。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result ------------ [1:2][1:3] (1 row) array_length(anyarray, int) 描述：返回数组维度的长度。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_length(array[1,2,3], 1) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) array_lower(anyarray, int) 描述：返回数组维数的下界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1) AS RESULT; result -------- 0 (1 row) array_sort(anyarray) 描述：返回从小到大排列好的数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_sort(ARRAY[5,1,3,6,2,7]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,5,6,7} (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述：返回数组维数的上界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_to_string(anyarray, text [, text]) 描述：使用第一个text作为数组的新分隔符，使用第二个text替换数组值为null的值。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*') AS RESULT; result ----------- 1,2,3,*,5 (1 row) array_delete(anyarray) 描述：清空数组中的元素并返回一个同类型的空数组。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_delete(ARRAY[1,8,3,7]) AS RESULT; result -------- {} (1 row) array_deleteidx(anyarray, int) 描述：从数组中删除指定下标的元素并返回剩余元素组成的数组。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_deleteidx(ARRAY[1,2,3,4,5], 1) AS RESULT; result ----------- {2,3,4,5} (1 row) array_extendnull(anyarray, int) 描述：往数组尾部添加指定个数空元素。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_extend(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------------- {1,8,3,7,null} (1 row) array_trim(anyarray, int) 描述：从数组尾部删除指定个数个元素。 返回类型：anyarray 示例： openGauss=# SELECT array_trim(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result --------- {1,8,3} (1 row) array_exists(anyarray, int) 描述：检查第二个参数是否是数组的合法下标。 返回类型：boolean 示例： openGauss=# SELECT array_exists(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- t (1 row) array_next(anyarray, int) 描述：根据第二个入参返回数组中指定下标元素的下一个元素的下标。 返回类型：int 示例： openGauss=# SELECT array_next(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_prior(anyarray, int) 描述：根据第二个入参返回数组中指定下标元素的上一个元素的下标。 返回类型：int 示例： openGauss=# SELECT array_prior(ARRAY[1,8,3,7],2) AS RESULT; result -------- 1 (1 row) string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy') AS RESULT; result -------------- {xx,NULL,zz} (1 row) openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'y') AS RESULT; result ------------ {xx,yy,zz} (1 row) unnest(anyarray) 描述：扩大一个数组为一组行。 返回类型：setof anyelement 示例： 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT unnest(ARRAY[1,2]) AS RESULT; result -------- 1 2 (2 rows)

enable_gpi_auto_update 参数说明：控制在分区DDL命令中是否默认更新Global索引。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示默认更新Global索引，此时分区DDL无论带不带UPDATE GLOBAL INDEX子句，都会更新Global索引。 off表示默认不更新Global索引，此时只有当分区DDL带UPDATE GLOBAL INDEX子句，才会更新Global索引。 默认值：off

server_version 参数说明：报告服务器版本号(字符串形式)。 该参数属于INTERNAL类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。该参数继承自PostgreSQL内核，表示当前数据库内核兼容PostgreSQL对应的server_version版本，无实际含义，为保持北向对外工具接口的生态兼容性(工具连接时查询)，保留该参数。该参数不建议使用，可通过函数opengauss_version()获取内核版本信息。 取值范围：字符串 默认值：9.2.4

server_version_num 参数说明：报告服务器版本号(整数形式)。 该参数属于INTERNAL类型参数，为固定参数，用户无法修改此参数，只能查看。该参数继承自PostgreSQL内核，表示当前数据库内核兼容PostgreSQL对应的server_version_num版本，无实际含义，为保持北向对外工具接口的生态兼容性(工具连接时查询)，保留该参数。 取值范围：整型 默认值：90204

enable_upgrade_merge_lock_mode 参数说明：当该参数设置为on时，通过提升deltamerge内部实现的锁级别，避免和update/delete并发操作时的报错。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on，提升deltamerge内部实现的锁级别，并发执行deltamerge和update/delete操作时，一个操作先执行，另一个操作被阻塞，在前一个操作完成后，后一个操作再执行。 off，在对表的delta table的同一行并发执行deltamerge和update/delete操作时，后一个对同一行数据更新的操作会报错退出。 默认值：off

java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 allProceduresAreCallable() boolean Yes allTablesAreSelectable() boolean Yes autoCommitFailureClosesAllResultSets() boolean Yes dataDefinitionCausesTransactionCommit() boolean Yes dataDefinitionIgnoredInTransactions() boolean Yes deletesAreDetected(int type) boolean Yes doesMaxRowSizeIncludeBlobs() boolean Yes generatedKeyAlwaysReturned() boolean Yes getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) ResultSet Yes getCatalogs() ResultSet Yes getCatalogSeparator() String Yes getCatalogTerm() String Yes getClientInfoProperties() ResultSet Yes getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) ResultSet Yes getConnection() Connection Yes getCrossReference(String parentCatalog, String parentSchema, String parentTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) ResultSet Yes getDefaultTransactionIsolation() int Yes getExportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getExtraNameCharacters() String Yes getFunctionColumns(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) ResultSet Yes getIdentifierQuoteString() String Yes getImportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getIndexInfo(String catalog, String schema, String table, boolean unique, boolean approximate) ResultSet Yes getMaxBinaryLiteralLength() int Yes getMaxCatalogNameLength() int Yes getMaxCharLiteralLength() int Yes getMaxColumnNameLength() int Yes getMaxColumnsInGroupBy() int Yes getMaxColumnsInIndex() int Yes getMaxColumnsInOrderBy() int Yes getMaxColumnsInSelect() int Yes getMaxColumnsInTable() int Yes getMaxConnections() int Yes getMaxCursorNameLength() int Yes getMaxIndexLength() int Yes getMaxLogicalLobSize() default long Yes getMaxProcedureNameLength() int Yes getMaxRowSize() int Yes getMaxSchemaNameLength() int Yes getMaxStatementLength() int Yes getMaxStatements() int Yes getMaxTableNameLength() int Yes getMaxTablesInSelect() int Yes getMaxUserNameLength() int Yes getNumericFunctions() String Yes getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) ResultSet Yes getProcedureTerm() String Yes getSchemas() ResultSet Yes getSchemas(String catalog, String schemaPattern) ResultSet Yes getSchemaTerm() String Yes getSearchStringEscape() String Yes getSQLKeywords() String Yes getSQLStateType() int Yes getStringFunctions() String Yes getSystemFunctions() String Yes getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) ResultSet Yes getTimeDateFunctions() String Yes getTypeInfo() ResultSet Yes getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) ResultSet Yes getURL() String Yes getVersionColumns(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes insertsAreDetected(int type) boolean Yes locatorsUpdateCopy() boolean Yes othersDeletesAreVisible(int type) boolean Yes othersInsertsAreVisible(int type) boolean Yes othersUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes ownDeletesAreVisible(int type) boolean Yes ownInsertsAreVisible(int type) boolean Yes ownUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes supportsBatchUpdates() boolean Yes supportsCatalogsInDataManipulation() boolean Yes supportsCatalogsInIndexDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInProcedureCalls() boolean Yes supportsCatalogsInTableDefinitions() boolean Yes supportsCorrelatedSubqueries() boolean Yes supportsDataDefinitionAndDataManipulationTransactions() boolean Yes supportsDataManipulationTransactionsOnly() boolean Yes supportsGetGeneratedKeys() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMultipleOpenResults() boolean Yes supportsNamedParameters() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossRollback() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossRollback() boolean Yes supportsPositionedDelete() boolean Yes supportsPositionedUpdate() boolean Yes supportsRefCursors() boolean Yes supportsResultSetConcurrency(int type, int concurrency) boolean Yes supportsResultSetType(int type) boolean Yes supportsSchemasInIndexDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInProcedureCalls() boolean Yes supportsSchemasInTableDefinitions() boolean Yes supportsSelectForUpdate() boolean Yes supportsStatementPooling() boolean Yes supportsStoredFunctionsUsingCallSyntax() boolean Yes supportsStoredProcedures() boolean Yes supportsSubqueriesInComparisons() boolean Yes supportsSubqueriesInExists() boolean Yes supportsSubqueriesInIns() boolean Yes supportsSubqueriesInQuantifieds() boolean Yes supportsTransactionIsolationLevel(int level) boolean Yes supportsTransactions() boolean Yes supportsUnion() boolean Yes supportsUnionAll() boolean Yes updatesAreDetected(int type) boolean Yes getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) ResultSet Yes getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getTableTypes() ResultSet Yes getUserName() String Yes isReadOnly() boolean Yes nullsAreSortedHigh() boolean Yes nullsAreSortedLow() boolean Yes nullsAreSortedAtStart() boolean Yes nullsAreSortedAtEnd() boolean Yes getDatabaseProductName() String Yes getDatabaseProductVersion() String Yes getDriverName() String Yes getDriverVersion() String Yes getDriverMajorVersion() int Yes getDriverMinorVersion() int Yes usesLocalFiles() boolean Yes usesLocalFilePerTable() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes supportsAlterTableWithAddColumn() boolean Yes supportsAlterTableWithDropColumn() boolean Yes supportsColumnAliasing() boolean Yes nullPlusNonNullIsNull() boolean Yes supportsConvert() boolean Yes supportsConvert(int fromType, int toType) boolean Yes supportsTableCorrelationNames() boolean Yes supportsDifferentTableCorrelationNames() boolean Yes supportsExpressionsInOrderBy() boolean Yes supportsOrderByUnrelated() boolean Yes supportsGroupBy() boolean Yes supportsGroupByUnrelated() boolean Yes supportsGroupByBeyondSelect() boolean Yes supportsLikeEscapeClause() boolean Yes supportsMultipleResultSets() boolean Yes supportsMultipleTransactions() boolean Yes supportsNonNullableColumns() boolean Yes supportsMinimumSQLGrammar() boolean Yes supportsCoreSQLGrammar() boolean Yes supportsExtendedSQLGrammar() boolean Yes supportsANSI92EntryLevelSQL() boolean Yes supportsANSI92IntermediateSQL() boolean Yes supportsANSI92FullSQL() boolean Yes supportsIntegrityEnhancementFacility() boolean Yes supportsOuterJoins() boolean Yes supportsFullOuterJoins() boolean Yes supportsLimitedOuterJoins() boolean Yes isCatalogAtStart() boolean Yes supportsSchemasInDataManipulation() boolean Yes supportsSavepoints() boolean Yes supportsResultSetHoldability(int holdability) boolean Yes getResultSetHoldability() int Yes getDatabaseMajorVersion() int Yes getDatabaseMinorVersion() int Yes getJDBCMajorVersion() int Yes getJDBCMinorVersion() int Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table)接口用于获取分区表含全局索引的主键列，使用示例如下： PgDatabaseMetaData dbmd = (PgDatabaseMetaData)conn.getMetaData(); dbmd.getPartitionTablePrimaryKeys("catalogName", "schemaName", "tableName"); 父主题： JDBC接口参考

PLAN_TABLE PLAN_TABLE显示用户通过执行EXPLAIN PLAN收集到的计划信息。计划信息的生命周期是session级别，session退出后相应的数据将被清除。同时不同session和不同user间的数据是相互隔离的。 表1 PLAN_TABLE字段 名称 类型 描述 statement_id character varying(30) 用户输入的查询标签。 plan_id bigint 查询标识。 id int 查询生成的计划中的每一个执行算子的编号。 operation character varying(30) 计划中算子的操作描述。 options character varying(255) 操作选项。 object_name name 操作对应的对象名，非查询中使用到的对象别名。来自于用户定义。 object_type character varying(30) 对象类型。 object_owner name 对象所属schema，来自于用户定义。 projection character varying(4000) 操作输出的列信息。 cost float8 优化器对算子估算的执行代价。 cardinality float8 优化器对算子估算的结果行数。 object_type取值范围为PG_CLASS中定义的relkind类型（TABLE普通表，INDEX索引，SEQUENCE序列，VIEW视图，COMPOSITE TYPE复合类型，TOASTVALUE TOAST表）和计划使用到的rtekind(SUBQUERY, JOIN, FUNCTION, VALUES, CTE, REMOTE_QUERY)。 object_owner对于RTE来说是计划中使用的对象描述，非用户定义的类型不存在object_owner。 statement_id、object_name、object_owner、projection字段内容遵循用户定义的大小写存储，其它字段内容采用大写存储。 支持用户对PLAN_TABLE进行SELECT和DELETE操作，不支持其它DML操作。 父主题： 系统视图

GLOBAL_LOCKS GLOBAL_LOCKS视图用于查看各节点各打开事务所持有的锁信息。 表1 GLOBAL_LOCKS字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 locktype text 被锁定对象的类型：relation，extend，page，tuple，transactionid，virtualxid，object，userlock，advisory。 database oid 被锁定对象所在数据库的OID： 如果被锁定的对象是共享对象，则OID为0。 如果是一个事务ID，则为NULL。 relation oid 关系的OID，如果锁定的对象不是关系，也不是关系的一部分，则为NULL。 page integer 关系内部的页面编号，如果对象不是关系页或者不是行页，则为NULL。 tuple smallint 页面里边的行编号，如果对象不是行，则为NULL。 bucket integer 哈希桶号。 virtualxid text 事务的虚拟ID，如果对象不是一个虚拟事务ID，则为NULL。 transactionid xid 事务的ID，如果对象不是一个事务ID，则为NULL。 classid oid 包含该对象的系统表的OID，如果对象不是普通的数据库对象，则为NULL。 objid oid 对象在其系统表内的OID，如果对象不是普通数据库对象，则为NULL。 objsubid smallint 对于表的一个字段，这是字段编号；对于其他对象类型，这个字段是零；如果这个对象不是普通数据库对象，则为NULL。 virtualtransaction text 持有此锁或者在等待此锁的事务的虚拟ID。 pid bigint 持有或者等待这个锁的服务器线程的逻辑ID。如果锁是被一个预备事务持有的，则为NULL。 sessionid bigint 持有或者等待这个锁的会话ID。如果锁是被一个预备事务持有的，则为NULL。 global_sessionid text 全局会话ID。 mode text 这个线程持有的或者是期望的锁模式。 granted boolean 如果锁是持有锁，则为TRUE。 如果锁是等待锁，则为FALSE。 fastpath boolean 如果通过fast-path获得锁，则为TRUE；如果通过主要的锁表获得，则为FALSE。 locktag text 会话等待锁信息，可通过locktag_decode()函数解析。 父主题： Lock

操作步骤 向表中插入数据前，意味着表已创建成功。创建表的步骤请参考创建和管理表。 向表customer_t1中插入一行： 数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。如果INSERT语句中，用户没有显示指定目标表的字段名字，那么VALUES子句中待插入的多个值，将按照列号和目标表的字段一一对应，即VALUES子句的第一个值对应目标表的第一列，VALUES子句的第二个值对应目标表的第二列，依次类推，没有VALUES数值对应的列自动填充缺省值或NULL。例如： 1 2 3 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace'); openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello'); 用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值： 1 2 3 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT); openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES; 如果需要在表中插入多行，请使用以下命令： 1 2 3 4 openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (6885, 'maps', 'Joes'), (4321, 'tpcds', 'Lily'), (9527, 'world', 'James'); 如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。 如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# CREATE TABLE customer_t2 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ); openGauss=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1; 从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。 删除备份表 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE; 在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。

背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度也会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（输入与显示的客户端编码必须一致）。 存入取出过程对字符串有做一定的操作（如字符串函数操作） 输出预期结果 根据对字符串具体操作可能产生非预期结果。 存入过程中对超长字符串有截断处理 输出预期结果 字符集中字符编码长度是否一致，如果不一致可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILITY设为兼容TD（Teradata）模式，且td_compatible_truncation参数设置为on的情况下，才会对超长字符串进行截断。 执行如下命令建立示例中需要使用的表table1、table2。 1 2 openGauss=# CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)); openGauss=# CREATE TABLE table2(id int, a char(20), b varchar(20),c varchar(20)); 表2 示例 编号 服务端字符集 客户端字符集 是否启用自动截断 示例 结果 说明 1 SQL_ASCII UTF8 是 1 openGauss=# INSERT INTO table1 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 1 | 87| 87| 87 字符串在服务端翻转后，并进行截断，由于服务端和客户端的字符集不一致，字符A在客户端由多个字节表示，结果产生异常。 2 SQL_ASCII UTF8 是 1 openGauss=# INSERT INTO table1 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 2 | 873| 873| 873 字符串翻转后，又进行了自动截断，所以产生了非预期的效果。 3 SQL_ASCII UTF8 是 1 openGauss=# INSERT INTO table1 VALUES(3,'87Ａ123','87Ａ123','87Ａ123'); 1 2 3 id | a | b | c ----+-------+-------+------- 3 | 87Ａ1 | 87Ａ1 | 87Ａ1 字符串类型的字段长度是客户端字符编码长度的整数倍，所以截断后产生结果正常。 4 SQL_ASCII UTF8 否 1 2 openGauss=# INSERT INTO table2 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); openGauss=# INSERT INTO table2 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 4 id |a|b|c ----+-------------------+--------+-------- 1 | 87 321| 87 321 | 87 321 2 | 87321| 87321| 87321 与示例1类似，多字节字符翻转之后不再表示原来的字符。

数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DATE的效限范围是：公元前4713年到公元294276年。 表1 隐式类型转换表 原始数据类型 目标数据类型 备注 CHAR VARCHAR2 - CHAR NUMBER 原数据必须由数字组成。 CHAR DATE 原数据不能超出合法日期范围。 CHAR RAW - CHAR CLOB - VARCHAR2 CHAR - VARCHAR2 NUMBER 原数据必须由数字组成。 VARCHAR2 DATE 原数据不能超出合法日期范围。 VARCHAR2 CLOB - NUMBER CHAR - NUMBER VARCHAR2 - DATE CHAR - DATE VARCHAR2 - RAW CHAR - RAW VARCHAR2 - CLOB CHAR - CLOB VARCHAR2 - CLOB NUMBER 原数据必须由数字组成。 INT4 CHAR - 父主题： 存储过程

STAT_XACT_ALL_TABLES 显示命名空间中所有普通表和toast表的事务状态信息。 表1 STAT_XACT_ALL_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表的OID。 schemaname name 该表的模式名。 relname name 表名。 seq_scan bigint 该表发起的顺序扫描数。 seq_tup_read bigint 顺序扫描抓取的活跃行数。 idx_scan bigint 该表发起的索引扫描数。 idx_tup_fetch bigint 索引扫描抓取的活跃行数。 n_tup_ins bigint 插入行数。 n_tup_upd bigint 更新行数。 n_tup_del bigint 删除行数。 n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 父主题： Object