华为云用户手册

  • 阅读指引 对于首次接触 GaussDB (DWS)的用户,建议先阅读以下部分: 介绍GaussDB(DWS)服务的特点、功能和适用场景。 GaussDB(DWS)入门包含一个示例,引导您完成创建 数据仓库 集群、创建数据库表、上传数据和测试查询这一过程。 如果打算或正在将应用程序从其他数据仓库向GaussDB(DWS)迁移,您可能想知道GaussDB(DWS)在实施方式上有什么区别。 GaussDB(DWS)进行数据库应用程序开发过程中,下表将帮您找到对应的信息。 如果要.. 查阅建议 快速开始使用GaussDB(DWS)。 首先,按照《数据仓库服务快速入门》中的步骤快速部署集群、连接到数据库并尝试进行一些查询。 准备好构建数据库后,将数据加载到表中并编写查询内容以操作数据仓库中的数据后,可以回到《数据仓库服务数据库开发指南》。 了解GaussDB(DWS)数据仓库的内部架构。 如果您想要更全面地了解GaussDB(DWS)服务,请转到GaussDB(DWS)产品首页。 了解如何设计表以实现良好性能。 开发设计建议介绍数据库应用程序开发过程中,应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构,输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行的情况下,可以参考优化查询性能进行调优。性能调优是一项复杂的工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此,优化查询性能一节还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明,方便应用开发人员和刚接触GaussDB(DWS)的DBA参考。 加载数据。 导入数据介绍数据入库GaussDB(DWS)的方法和途径。 导入最佳实践提供有关快速高效数据导入的经验提示。 管理用户、组和数据库安全。 管理数据库安全涵盖数据库安全主题。 监控和优化系统性能。 系统表和系统视图详细介绍您可以从中查询数据库状态并监控查询内容与流程的系统表和视图。 您还应该查阅管理指南了解如何使用GaussDB(DWS)管理控制台检查系统运行状况、监控指标。 父主题: 欢迎
  • OUTER JOIN 本节主要介绍Oracle OUTER JOIN的迁移语法。迁移语法决定了关键字/功能的迁移方式。 OUTER JOIN会返回所有满足关联条件的行。此外,如果无法为一个表中的某些行在另一个表中找到任何满足关联条件的行,则该语句会返回这些行。在Oracle中: 通过在WHERE条件中对表B的所有字段使用外连接操作符“+”,表A和B的左外连接返回表A中的所有行和所有满足关联条件的行。 通过在WHERE条件中对表A的所有字段使用外连接操作符“+”,表A和B的右外连接返回表B中的所有行和所有满足关联条件的行。 GaussDB(DWS)不支持“+”操作符。该操作符的功能通过LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN关键词实现。 图1 输入:OUTER JOIN 图2 输出:OUTER JOIN 父主题: Oracle语法迁移
  • Netezza配置 设置Netezza配置参数可在迁移Netezza数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-netezza.properties文件,并根据实际需要设置表1中的参数。 表1 features-netezza.properties文件中的配置参数 参数 说明 取值范围 默认值 样例 rowstoreToColumnstore 是否将rowstore迁移为columnstore。 true false false rowstoreToColumnstore=false cstore_blob cstore_blob取值如下: bytea none bytea none bytea cstore_blob=bytea keywords_addressed_using_as 关键字“addressed_using_as”的取值如下: OWNER ATTRIBUTE SOURCE FREEZE OWNER ATTRIBUTE SOURCE FREEZE OWNER keywords_addressed_using_as=OWNER keywords_addressed_using_doublequote 关键字“addressed_using_doublequote”的可能取值。 FREEZE FREEZE keywords_addressed_using_doublequote=FREEZE 父主题: 配置DSC
  • 应用示例 查询集群的CN和DN信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 select * from pgxc_node; node_name | node_type | node_port | node_host | node_port1 | node_host1 | hostis_primary | nodeis_primary | nodeis_preferred | node_id | sctp_port | control_port | sctp_port1 | control_port1 | nodeis_central --------------+-----------+-----------+----------------+------------+----------------+----------------+----------------+----------------- -+-------------+-----------+--------------+------------+---------------+---------------- dn_6001_6002 | D | 40000 | 192.**.***.**1 | 45000 | 192.**.**.**2 | t | f | f | 1644780306 | 40002 | 40003 | 45002 | 45003 | f dn_6003_6004 | D | 40000 | 192.**.**.**2 | 45000 | 192.**.**.**3 | t | f | f | -966646068 | 40002 | 40003 | 45002 | 45003 | f dn_6005_6006 | D | 40000 | 192.**.**.**3 | 45000 | 192.**.***.**1 | t | f | f | 868850011 | 40002 | 40003 | 45002 | 45003 | f cn_5001 | C | 8000 | 192.**.***.**1 | 8000 | 192.**.***.**1 | t | f | f | 1120683504 | 8002 | 8003 | 0 | 0 | f cn_5002 | C | 8000 | 192.**.**.**2 | 8000 | 192.**.**.**2 | t | f | f | -1736975100 | 8002 | 8003 | 0 | 0 | f cn_5003 | C | 8000 | localhost | 8000 | localhost | t | f | f | -125853378 | 8002 | 8003 | 0 | 0 | t (6 rows)
  • DBMS_LOB.SUBSTR DBMS_LOB.SUBSTR通过配置参数MigDbmsLob,用户可以指定迁移此函数还是直接保留。 输入:DBMS_LOB.SUBSTR,MigDbmsLob设为true 如果参数MigDbmsLob设为true,则迁移。相反,如果参数MigDbmsLob设为false,则不迁移。 输入 SELECT dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',1,5); 输出 If the config param is true, it should be migrated as below: select substr('!2d3d4dd!',5,1); If false, it should be retained as it is: select dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',1,5); 输入 SELECT dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',5); 输出 If the config param is true, it should be migrated as below: select substr('!2d3d4dd!',1,5); If false, it should be retained as it is: select dbms_lob.substr('!2d3d4dd!',5);
  • DBMS_LOB.FREETEMPORARY DBMS_LOB.FREETEMPORARY函数释放默认临时表空间中的临时BLOB或CLOB。在调用FREETEMPORARY之后,释放的LOB定位器标记为无效。 输入:DBMS_LOB.CREATETEMPORARY和DBMS_LOB.FREETEMPORARY 1 2 3 4 5 6 7 8 DECLARE v_clob clob; BEGIN DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION); v_clob := TO_CLOB('abcddedf'); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_clob); DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); end; / 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 DECLARE v_clob clob ; BEGIN /*DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION);*/ v_clob := cast( 'abcddedf' as CLOB ) ; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ( v_clob ) ; /* DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); */ null ; end ; /
  • DBMS_LOB.INSTR DBMS_LOB.INSTR函数从指定的偏移量开始,返回在LOB中第n次匹配模式的位置。 输入:在SQL中使用DBMS_LOB.INSTR 1 2 3 SELECT expr1, …, DBMS_LOB.INSTR(str, septr, 1, 5) FROM tab1 WHERE …; 输出 1 2 3 SELECT expr1, …, INSTR(str, septr, 1, 5) FROM tab1 WHERE … 输入:在PL/SQL中使用DBMS_LOB.INSTR 1 2 3 4 5 6 BEGIN … pos := DBMS_LOB.INSTR(str,septr,1, i); ... END; / 输出 1 2 3 4 5 6 BEGIN … pos := INSTR(str,septr,1, i); ... END; /
  • DBMS_LOB.CREATETEMPORARY DBMS_LOB.CREATETEMPORARY函数在用户默认的临时表空间中创建一个临时LOB及其对应索引。DBMS_LOB.FREETEMPORARY用于删除临时LOB及其索引。 输入:DBMS_LOB.CREATETEMPORARY和DBMS_LOB.FREETEMPORARY 1 2 3 4 5 6 7 8 DECLARE v_clob clob; BEGIN DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION); v_clob := TO_CLOB('abcddedf'); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(v_clob); DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); end; / 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 DECLARE v_clob clob; BEGIN -- DBMS_LOB.CREATETEMPORARY(v_clob, TRUE, DBMS_LOB.SESSION); v_clob := CAST('abcddedf' AS CLOB); DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(CAST(v_clob AS TEXT)); -- DBMS_LOB.FREETEMPORARY(v_clob); NULL; end; /
  • 在“SQL终端”页签中加载多条SQL查询 单击“加载至SQL终端并关闭”按钮,可在“SQL终端”页签中加载所选查询,并关闭“历史执行SQL”对话框。 执行如下步骤在“SQL终端”页签中加载多条所选SQL查询: 选择多条所需查询。 单击。 这些查询会添加到“SQL终端”页签中光标所在位置。 如果作业出错时仍继续执行,则终端中的每条语句将作为定时任务依次运行。系统会在控制台上更新执行状态,在进度条中显示作业。当作业执行、进度条更新和控制台更新之间的时间差变得非常细微,则用户无法打开进度条去停止作业执行。此时,必须关闭SQL终端才能停止执行。
  • 锁定SQL查询 如果不希望Data Studio从“历史执行SQL”列表中自动删除某些查询,可锁定这些查询。最多可锁定50条查询。锁定的查询会显示在列表顶部。在“SQL历史记录数”中设置的值不会影响锁定的查询。有关SQL历史记录数的更多信息,请参见表1。 “历史执行SQL”窗口关闭后重新打开时,锁定的查询会出现在列表顶部。 执行如下步骤锁定SQL查询: 选择所需SQL查询,单击。 “锁定状态”列显示查询的锁定状态。
  • PG_JOB_SINGLE PG_JOB_SINGLE视图用于显示当前节点的作业信息。 表1 PG_JOB_SINGLE字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务正在被执行,那么此处记录运行此任务的postgres线程ID。默认为-1,表示此任务未被执行或已执行完毕。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user name 作业执行者的UserName。 dbname name 标识作业执行的数据库名。 node_name name 标识当前作业是在哪个CN上创建和执行。 job_status text 当前任务的执行状态,取值范围:('r', 's', 'f', 'd','p','w','l'),默认为's',取值含义: r=running s=successfully finished f=job failed d=disable p=pending w=waiting l=launching 说明: 当用户将定时任务关闭(即job_queue_processes为0时),由于监控job执行的线程不会启动,所以job_status不会根据job的实时状态进行设置,用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能(job_queue_processes为非0时),系统才会根据当前job的实时状态刷新job_status的值。 其中,当前任务的执行状态“p,w,l”仅8.3.0.100及以上集群版本支持。 start_date timestamp without time zone 作业第一次开始执行时间,时间精确到毫秒。 next_run_date timestamp without time zone 下次定时执行任务的时间,时间精确到毫秒。 failure_count smallint 连续失败计数。 interval text 作业执行的重复时间间隔。 last_start_date timestamp without time zone 上次运行开始时间,时间精确到毫秒。 last_end_date timestamp without time zone 上次运行的结束时间,时间精确到毫秒。 last_suc_date timestamp without time zone 上次成功运行的开始时间,时间精确到毫秒。 this_run_date timestamp without time zone 正在运行任务的开始时间,时间精确到毫秒。 nspname name 作业运行时所在的命名空间的名称。 what text 作业内容。 父主题: 系统视图
  • vacuum_cost_delay 参数说明:指定开销超过vacuum_cost_limit的值时,进程睡眠的时间。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,0~100,单位为毫秒(ms)。正数值表示打开基于开销的清理延迟特性;0表示关闭基于开销的清理延迟特性。 默认值:0 许多系统上,睡眠的有效分辨率是10毫秒。因此把vacuum_cost_delay设置为一个不是10的整数倍的数值与将它设置为下一个10的整数倍作用相同。 此参数一般设置较小,常见的设置是10或20毫秒。调整此特性资源占用率时,最好是调整其他参数,而不是该参数。
  • 唯一索引 GaussDB(DWS) 不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 MySQL唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景在工具迁移时会与OLAP场景下的分布键构成复杂的关系。工具暂不支持唯一索引(约束)与主键约束联合使用的场景。 内联唯一索引,如存在主键索引与唯一索引是相同列,DSC工具迁移时会将唯一索引移除。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_dataType_test` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(128) NOT NULL, UNIQUE (id ASC) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_datatype_test" ( "id" SERIAL PRIMARY KEY, "name" VARCHAR(128) NOT NULL ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("id"); ALTER TABLE创建唯一索引,DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性创建普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int, `dataType2` FLOAT(10,2), `dataType3` DOUBLE(20,8) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ALTER TABLE runoob_alter_test ADD UNIQUE idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType1); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD UNIQUE INDEX idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType2); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD UNIQUE KEY idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType3); CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int, `dataType2` FLOAT(10,2), `dataType3` DOUBLE(20,8), `dataType4` TEXT NOT NULL, `dataType5` YEAR NOT NULL DEFAULT '2018', `dataType6` DATETIME NOT NULL DEFAULT '2018-10-12 15:27:33.999999' )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT UNIQUE idx_runoob_alter_test_datatype1(dataType1); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT UNIQUE INDEX idx_runoob_alter_test_datatype2(dataType2); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT UNIQUE KEY idx_runoob_alter_test_datatype3(dataType3); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT constraint_dataType UNIQUE idx_runoob_alter_test_datatype4(dataType4); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT constraint_dataType UNIQUE INDEX idx_runoob_alter_test_datatype5(dataType5); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD CONSTRAINT constraint_dataType UNIQUE KEY idx_runoob_alter_test_datatype6(dataType6); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" INTEGER, "datatype2" REAL, "datatype3" DOUBLE PRECISION ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype2"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype3"); CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" INTEGER, "datatype2" REAL, "datatype3" DOUBLE PRECISION, "datatype4" TEXT NOT NULL, "datatype5" SMALLINT NOT NULL DEFAULT '2018', "datatype6" TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT '2018-10-12 15:27:33.999999' ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype1" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype1"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype2" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype2"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype3" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype3"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype4" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype4"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype5" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype5"); CREATE INDEX "idx_runoob_alter_test_datatype6" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype6"); CREATE INDEX创建唯一索引,DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性创建普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(`TABLE01_ID`) ); CREATE UNIQUE INDEX AUTHOR_INDEX ON `test_index_table01`(AUTHOR_ID); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ("table01_id") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("table01_id"); CREATE INDEX "author_index" ON "public"."test_index_table01" ("author_id"); CREATE TABLE中存在多个唯一索引,DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将所有唯一索引创建为普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, UNIQUE(`TABLE01_ID`), UNIQUE(`AUTHOR_ID`) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL ) WITH (ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("table01_id"); CREATE INDEX "idx_test_index_table01_table01_id" ON "public"."test_index_table01"("TABLE01_ID"); CREATE INDEX "idx_test_index_table01_author_id" ON "public"."test_index_table01"("AUTHOR_ID"); CREATE TABLE中存在一个唯一索引,并不存在主键索引时,DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性保留该唯一索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, UNIQUE(`AUTHOR_ID`) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL, UNIQUE ("author_id") ) WITH (ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("author_id"); CREATE TABLE中存在主键索引时,DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将所有的唯一索引创建为普通索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE `public`.`test_index_table01` ( `TABLE01_ID` INT(11) NOT NULL, `TABLE01_THEME` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_NAME` CHAR(10) NULL DEFAULT NULL, `AUTHOR_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `CREATE_TIME` INT NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(`TABLE01_ID`), UNIQUE(`AUTHOR_ID`) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE "public"."test_index_table01" ( "table01_id" INTEGER NOT NULL, "table01_theme" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, "author_name" CHAR(40) DEFAULT NULL, "author_id" INTEGER DEFAULT NULL, "create_time" INTEGER DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ("table01_id") ) WITH (ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("table01_id"); CREATE INDEX "idx_test_index_table01_author_id" ON "public"."test_index_table01"("AUTHOR_ID"); 父主题: 索引
  • 返回值 SQL_SUC CES S:表示调用正确。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO:表示会有一些警告信息。 SQL_NEED_DATA:表示在执行SQL语句前没有提供足够的参数。 SQL_ERROR:表示比较严重的错误,如:内存分配失败、建立连接失败等。 SQL_NO_DATA:表示SQL语句不返回结果集。 SQL_INVALID_HANDLE:表示调用无效句柄。其他API的返回值同理。 SQL_STILL_EXECUTING:表示语句正在执行。
  • 操作步骤 连接数据库时,可以使用如下命令获取帮助信息。 gsql --help 显示如下帮助信息: ...... Usage: gsql [OPTION]... [DBNAME [USERNAME]] General options: -c, --command=COMMAND run only single command (SQL or internal) and exit -d, --dbname=DBNAME database name to connect to (default: "postgres") -f, --file=FILENAME execute commands from file, then exit ...... 连接到数据库后,可以使用如下命令获取帮助信息。 help 显示如下帮助信息: You are using gsql, the command-line interface to gaussdb. Type: \copyright for distribution terms \h for help with SQL commands \? for help with gsql commands \g or terminate with semicolon to execute query \q to quit
  • 任务示例 查看gsql的帮助信息。具体执行命令请参见表1。 表1 使用gsql联机帮助 描述 示例 查看版权信息 \copyright 查看GaussDB(DWS)支持的SQL语句的帮助 查看GaussDB(DWS)支持的SQL语句的帮助 例如,查看GaussDB(DWS)支持的所有SQL语句: 1 2 3 4 5 6 \h Available help: ABORT ALTER DATABAE ALTER DATA SOURCE ... ... 例如,查看CREATE DATABASE命令的参数可使用下面的命令: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 \help CREATE DATABASE Command: CREATE DATABASE Description: create a new database Syntax: CREATE DATABASE database_name [ [ WITH ] {[ OWNER [=] user_name ]| [ TEMPLATE [=] template ]| [ ENCODING [=] encoding ]| [ LC_COLLATE [=] lc_collate ]| [ LC_CTYPE [=] lc_ctype ]| [ DBCOMPATIBILITY [=] compatibility_type ]| [ TABLESPACE [=] tablespace_name ]| [ CONNECTION LIMIT [=] connlimit ]}[...] ]; 查看gsql命令的帮助 例如,查看gsql支持的命令: 1 2 3 4 5 6 7 \? General \copyright show PostgreSQL usage and distribution terms \g [FILE] or ; execute query (and send results to file or |pipe) \h(\help) [NAME] help on syntax of SQL commands, * for all commands \q quit gsql ... ...
  • PGXC_BULKLOAD_STATIS TICS 通过CN查看PGXC_BULKLOAD_STATISTI CS 视图,可获取GDS、COPY、\COPY等业务执行过程中的实时统计信息。该视图汇总当前集群上各个节点正在执行的导入/导出类业务的实时执行情况,从而可以监控导入导出类业务的实时进度,辅助进行性能问题排查。 PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视图与PG_BULKLOAD_STATISTICS视图列定义完全相同。这是由于PGXC_BULKLOAD_STATISTICS视图本质是到集群中各个节点上查询PG_BULKLOAD_STATISTICS视图汇总的结果。 需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_BULKLOAD_STATISTICS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 db_name text 数据库名称。 query_id bigint 查询ID,对应debug_query_id。 tid bigint 当前线程的线程号。 lwtid integer 当前线程的轻量级线程号。 session_id bigint GDS的会话ID。 direction text 业务类型,取值包括:gds to file、gds from file、gds to pipe、gds from pipe、copy from、copy to。 query text 查询语句。 address text 当前导入导出外表的location。 query_start timestamp with time zone 导入/导出开始时间。 total_bytes bigint 待处理数据的总大小。 仅GDS普通文件导入时,且该行记录来自CN节点才会显示,否则为空。 phase text 当前阶段,包括:INITIALIZING、TRANSFER_DATA、RELEASE_RESOURCE。 done_lines bigint 已传输行数。 done_bytes bigint 已传输字节数。 父主题: 系统视图
  • COMMENT 在MySQL中,COMMENT对表进行注释。GaussDB(DWS)支持该属性修改表定义信息,DSC工具迁移时会添加额外的表属性信息。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TABLE `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dataType2` FLOAT(10,2) COMMENT 'dataType2列', PRIMARY KEY(`dataType1`) ) comment='表的注释'; ALTER TABLE `public`.`runoob_alter_test` COMMENT '修改后的表的注释'; ALTER TABLE `public`.`runoob_alter_test` ADD INDEX age_index(dataType2) COMMENT '索引'; 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" SERIAL NOT NULL, "datatype2" REAL COMMENT 'dataType2列', PRIMARY KEY ("datatype1") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1") COMMENT '表的注释'; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" COMMENT '修改后的表的注释'; CREATE INDEX "age_index" ON "public"."runoob_alter_test" ("dataType2") COMMENT '索引'; 父主题: 表(可选参数、操作)
  • BTREE索引 GaussDB(DWS)支持BTREE索引,但USING BTREE关键字在语句中的位置与MySQL存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 内联BTREE索引 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `public`.`test_create_table03` ( `DEMAND_ID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `DEMAND_NAME` CHAR(100) NOT NULL, `THEME` VARCHAR(200) NULL DEFAULT NULL, `SEND_ID` INT(11) NULL DEFAULT NULL, `SEND_NAME` CHAR(20) NULL DEFAULT NULL, `SEND_TIME` DATETIME NULL DEFAULT NULL, `DEMAND_CONTENT` TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY(`DEMAND_ID`), INDEX THEME_INDEX(THEME) USING BTREE, INDEX NAME_INDEX USING BTREE (SEND_NAME(10)) ); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE "public"."test_create_table03" ( "demand_id" SERIAL NOT NULL, "demand_name" CHAR(400) NOT NULL, "theme" VARCHAR(800) DEFAULT NULL, "send_id" INTEGER DEFAULT NULL, "send_name" CHAR(80) DEFAULT NULL, "send_time" TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE DEFAULT NULL, "demand_content" TEXT NOT NULL, PRIMARY KEY ("demand_id") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("demand_id"); CREATE INDEX "theme_index" ON "public"."test_create_table03" USING BTREE ("theme"); CREATE INDEX "name_index" ON "public"."test_create_table03" USING BTREE ("send_name"); ALTER TABLE创建BTREE索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`.`runoob_alter_test`( `dataType1` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dataType2` FLOAT(10,2), PRIMARY KEY(`dataType1`) ); ALTER TABLE runoob_alter_test ADD KEY alterTable_addKey_indexType (dataType1) USING BTREE; 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE IF NOT EXISTS "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" SERIAL NOT NULL, "datatype2" REAL, PRIMARY KEY ("datatype1") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); CREATE INDEX "altertable_addkey_indextype" ON "public"."runoob_alter_test" ("datatype1"); CREATE INDEX创建BTREE索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE `public`.`test_index_table05` ( `ID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `USER_ID` INT(20) NOT NULL, `USER_NAME` CHAR(20) NULL DEFAULT NULL, `DETAIL` VARCHAR(100) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`ID`) ); CREATE UNIQUE INDEX USER_ID_INDEX USING BTREE ON TEST_INDEX_TABLE05(USER_ID); CREATE INDEX USER_NAME_INDEX USING BTREE ON TEST_INDEX_TABLE05(USER_NAME(10)); CREATE INDEX DETAIL_INDEX ON TEST_INDEX_TABLE05(DETAIL(50)) USING BTREE; CREATE INDEX USER_INFO_INDEX USING BTREE ON TEST_INDEX_TABLE05(USER_ID,USER_NAME(10)); 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE TABLE "public"."test_index_table05" ( "id" SERIAL NOT NULL, "user_id" INTEGER NOT NULL, "user_name" CHAR(80) DEFAULT NULL, "detail" VARCHAR(400) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY ("id") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("id"); CREATE INDEX "user_id_index" ON "public"."test_index_table05" ("user_id"); CREATE INDEX "user_name_index" ON "public"."test_index_table05" USING BTREE ("user_name"); CREATE INDEX "detail_index" ON "public"."test_index_table05" USING BTREE ("detail"); CREATE INDEX "user_info_index" ON "public"."test_index_table05" USING BTREE ("user_id","user_name"); 父主题: 索引
  • 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 BEGIN FOR ROW_TRANS IN SELECT first_name FROM staffs LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE (ROW_TRANS.first_name ); END LOOP; END; / --创建表 CREATE TABLE integerTable1( A INTEGER) DISTRIBUTE BY hash(A); CREATE TABLE integerTable2( B INTEGER) DISTRIBUTE BY hash(B); INSERT INTO integerTable2 VALUES(2); --多游标共享游标属性的标量 DECLARE CURSOR C1 IS SELECT A FROM integerTable1;--声明游标 CURSOR C2 IS SELECT B FROM integerTable2; PI_A INTEGER; PI_B INTEGER; BEGIN OPEN C1;--打开游标 OPEN C2; FETCH C1 INTO PI_A; ---- C1%FOUND 和 C2%FOUND 值为 FALSE FETCH C2 INTO PI_B; ---- C1%FOUND 和 C2%FOUND 的值都为 TRUE --判断游标状态 IF C1%FOUND THEN IF C2%FOUND THEN DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Dual cursor share paremeter.'); END IF; END IF; CLOSE C1;--关闭游标 CLOSE C2; END; / --删除临时表 DROP TABLE integerTable1; DROP TABLE integerTable2;
  • Bitmap索引 该功能通过BitmapIndexSupport设置,迁移过程中默认注释掉Bitmap索引。 输入:Bitmap索引 1 2 3 CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender); 输出 1 /*CREATE BITMAP INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo (gender);*/ 如果BitmapIndexSupport设置为BTREE,迁移结果如下: 输出 1 2 3 4 5 CREATE /*bitmap*/ INDEX emp_bitmap_idx ON index_demo USING btree (gender) ; 父主题: Oracle语法迁移
  • CHECK OPTION 通过tdMigrateVIEWCHECKOPTIO....参数可以配置如何迁移包含CHECK OPTION关键字的视图。 如果源数据库中出现含有CHECK OPRTION关键词的视图,则工具在目标数据库中注释掉CHECK OPRTION。 输入:VIEW,使用CHECK OPTION 1 2 3 4 5 6 CV mgr15 AS SEL * FROM employee WHERE manager_id = 15 WITH CHECK OPTION ; 输出(tdMigrateVIEWCHECKOPTION=True) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE OR REPLACE VIEW mgr15 AS ( SELECT * FROM employee WHERE manager_id = 15 /*WITH CHECK OPTION */ ) ; 输出(tdMigrateVIEWCHECKOPTION=False) 1 2 3 4 5 6 CV mgr15 AS SEL * FROM employee WHERE manager_id = 15 WITH CHECK OPTION ;
  • REPLACE FUNCTION 输入 REPLACE FUNCTION up_load1.RPT_016_BUS_DATE() RETURNS DATE LANGUAGE SQL CONTAINS SQL DETERMINISTIC SQL SECURITY DEFINER COLLATION INVOKER INLINE TYPE 1 RETURN DATE'2017-08-22'; 输出 CREATE OR REPLACE FUNCTION up_load1.RPT_016_BUS_DATE() RETURNS DATE LANGUAGE SQL IMMUTABLE SECURITY DEFINER AS $$ SELECT CAST('2017-08-20' AS DATE) $$ ;
  • VIEW WITH ACCESS LOCK 通过tdMigrateLOCKOption参数可以配置如何迁移包含LOCK关键字的查询。如果tdMigrateLOCKOption设置为false,则该工具在迁移时将跳过该查询并记录日志。 输入:VIEW,使用ACCESS LOCK 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE OR REPLACE VIEW DP_SVMEDW.S_LCR_909_001_LCRLOAN AS LOCK TABLE DP_STEDW.S_LCR_909_001_LCRLOAN FOR ACCESS FOR ACCESS ( SELECT RUN_ID, PRODUCT_ID, CURRENCY , CASHFLOW, ENTITY, LCR , TIME_BUCKET, MT, Ctl_Id , File_Id, Business_Date FROM DP_STEDW.S_LCR_909_001_LCRLOAN ) ; 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE OR REPLACE VIEW DP_SVMEDW.S_LCR_909_001_LCRLOAN AS /* LOCK TABLE DP_STEDW.S_LCR_909_001_LCRLOAN FOR ACCESS */ ( SELECT RUN_ID, PRODUCT_ID, CURRENCY , CASHFLOW, ENTITY, LCR , TIME_BUCKET, MT, Ctl_Id , File_Id, Business_Date FROM DP_STEDW.S_LCR_909_001_LCRLOAN ) ; dbc.columnsV 输入 SELECT A.ColumnName AS V_COLS ,A.columnname || ' ' ||CASE WHEN columnType in ('CF','CV') THEN CASE WHEN columnType='CV' THEN 'VAR' ELSE '' END||'CHAR('||TRIM(columnlength (INT))|| ') CHARACTER SET LATIN'|| CASE WHEN UpperCaseFlag='N' THEN ' NOT' ELSE '' END || ' CASESPECIFIC' WHEN columnType='DA' THEN 'DATE' WHEN columnType='TS' THEN 'TIMESTAMP(' || TRIM(DecimalFractionalDigits)||')' WHEN columnType='AT' THEN 'TIME('|| TRIM(DecimalFractionalDigits)||')' WHEN columnType='I' THEN 'INTEGER' WHEN columnType='I1' THEN 'BYTEINT' WHEN columnType='I2' THEN 'SMALLINT' WHEN columnType='I8' THEN 'BIGINT' WHEN columnType='D' THEN 'DECIMAL('||TRIM(DecimalTotalDigits)||','||TRIM(DecimalFractionalDigits)||')' ELSE 'Unknown' END||CASE WHEN Nullable='Y' THEN '' ELSE ' NOT NULL' END||'0A'XC AS V_ColT ,D.ColumnName AS V_PICol --获得目标表主索引 FROM dbc.columnsV A LEFT JOIN dbc.IndicesV B ON A.columnName = B.columnName AND B.IndexType IN ('Q','P') AND B.DatabaseName = '${V_TDDLDB}' AND B.tablename='${TARGET_TABLE}' WHERE A.databasename='${V_TDDLDB}' AND A.tablename = '${TARGET_TABLE}' AND A.columnname NOT IN ( 'ETL_JOB_NAME' ,'ETL_TX_DATE' , 'ETL_PROC_DATE' )ORDER BY A.columnid; 输出 D DECLARE lv_mig_V_COLS TEXT; lv_mig_V_ColT TEXT; lv_mig_V_PICol TEXT; BEGIN SELECT STRING_AGG(A.ColumnName, ',') , STRING_AGG(A.columnname || ' ' ||CASE WHEN columnType in ('CF','CV') THEN CASE WHEN columnType='CV' THEN 'VAR' ELSE '' END||'CHAR('||TRIM(mig_td_ext.mig_fn_castasint(columnlength))|| ') /*CHARACTER SET LATIN*/'|| CASE WHEN UpperCaseFlag='N' THEN ' NOT' ELSE '' END || ' /*CASESPECIFIC*/' WHEN columnType='DA' THEN 'DATE' WHEN columnType='TS' THEN 'TIMESTAMP(' || TRIM(DecimalFractionalDigits)||')' WHEN columnType='AT' THEN 'TIME('|| TRIM(DecimalFractionalDigits)||')' WHEN columnType='I' THEN 'INTEGER' WHEN columnType='I1' THEN 'BYTEINT' WHEN columnType='I2' THEN 'SMALLINT' WHEN columnType='I8' THEN 'BIGINT' WHEN columnType='D' THEN 'DECIMAL('||TRIM(DecimalTotalDigits)||','||TRIM(DecimalFractionalDigits)||')' ELSE 'Unknown' END||CASE WHEN Nullable='Y' THEN '' ELSE ' NOT NULL' END||E'\x0A', ',') , STRING_AGG(B.ColumnName, ',') INTO lv_mig_V_COLS, lv_mig_V_ColT, lv_mig_V_PICol FROM mig_td_ext.vw_td_dbc_columnsV A LEFT JOIN mig_td_ext.vw_td_dbc_IndicesV B ON A.columnName = B.columnName AND B.IndexType IN ('Q','P') AND B.DatabaseName = 'public' AND B.tablename='emp2' WHERE A.databasename='public' AND A.tablename = 'emp2'; -- ORDER BY A.columnid; END; /
  • REPLACE VIEW 在Teradata中,REPLACE VIEW语句用于创建新视图,或重建现有视图。DSC将其迁移为GaussDB T、GaussDB A 和 DWS中兼容的CREATE OR REPLACE VIEW语句中。 输入:REPLACE VIEW 1 2 3 4 5 6 7 REPLACE VIEW DP_STEDW.MY_PA RAM AS SELECT RUNDATE FROM DP_STEDW.DATE_TBL WHERE dummy = 1 ; 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE OR REPLACE VIEW DP_STEDW.MY_PARAM AS ( SELECT RUNDATE FROM DP_STEDW.DATE_TBL WHERE dummy = 1 ) ; 输入:REPLACE RECURSIVE VIEW 1 2 3 4 5 6 Replace RECURSIVE VIEW reachable_from ( emp_id,emp_name,DEPTH) AS ( SELECT root.emp_id,root.emp_name,0 AS DEPTH FROM emp AS root WHERE root.mgr_id IS NULL); 输出 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE OR REPLACE VIEW reachable_from AS ( WITH RECURSIVE reachable_from ( emp_id,emp_name,DEPTH) AS ( SELECT root.emp_id,root.emp_name,0 AS DEPTH FROM emp AS root WHERE root.mgr_id IS NULL ) SELECT * FROM reachable_from);
  • 添加与删除列 MySQL添加、删除列语句与GaussDB(DWS)存在差异。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性进行相应适配。 GaussDB不支持表定义中列序数的变更,工具暂不支持FRIST,AFTER特性的完整迁移。基于当前的临时方案,工具仅仅移除该关键字。 输入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_alter_test`( `dataType1` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `dataType2` FLOAT(10,2), `dataType3` DOUBLE(20,8), `dataType4` TEXT NOT NULL, `dataType5` YEAR NOT NULL DEFAULT '2018', `dataType6` DATETIME NOT NULL DEFAULT '2018-10-12 15:27:33.999999', `dataType7` CHAR NOT NULL DEFAULT '', `dataType8` VARCHAR(50), `dataType9` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '', `dataType10` TIME NOT NULL DEFAULT '10:20:59', PRIMARY KEY(`dataType1`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ## A. ALTER TABLE runoob_alter_test ADD dataType1_1 INT NOT NULL AFTER dataType1; ALTER TABLE runoob_alter_test DROP dataType1_1; ## B. ALTER TABLE runoob_alter_test ADD dataType1_1 INT NOT NULL FIRST; ALTER TABLE runoob_alter_test DROP dataType1_1; ## C. ALTER TABLE runoob_alter_test ADD COLUMN dataType1_1 INT NOT NULL AFTER dataType2; ALTER TABLE runoob_alter_test DROP COLUMN dataType1_1; ## D. ALTER TABLE runoob_alter_test ADD COLUMN dataType1_1 INT NOT NULL FIRST; ALTER TABLE runoob_alter_test DROP COLUMN dataType1_1; ## E. ALTER TABLE runoob_alter_test ADD COLUMN(dataType1_1 INT NOT NULL, dataType1_2 VARCHAR(200) NOT NULL); ALTER TABLE runoob_alter_test DROP COLUMN dataType1_1, DROP COLUMN dataType1_2; 输出示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 CREATE TABLE "public"."runoob_alter_test" ( "datatype1" SERIAL NOT NULL, "datatype2" REAL, "datatype3" DOUBLE PRECISION, "datatype4" TEXT NOT NULL, "datatype5" SMALLINT NOT NULL DEFAULT '2018', "datatype6" TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT '2018-10-12 15:27:33.999999', "datatype7" CHAR(4) NOT NULL DEFAULT '', "datatype8" VARCHAR(200), "datatype9" VARCHAR(200) NOT NULL DEFAULT '', "datatype10" TIME WITHOUT TIME ZONE NOT NULL DEFAULT '10:20:59', PRIMARY KEY ("datatype1") ) WITH ( ORIENTATION = ROW, COMPRESSION = NO ) NOCOMPRESS DISTRIBUTE BY HASH ("datatype1"); -- A. ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" ADD COLUMN "datatype1_1" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" DROP COLUMN "datatype1_1" RESTRICT; -- B. ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" ADD COLUMN "datatype1_1" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" DROP COLUMN "datatype1_1" RESTRICT; -- C. ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" ADD COLUMN "datatype1_1" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" DROP COLUMN "datatype1_1" RESTRICT; -- D. ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" ADD COLUMN "datatype1_1" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" DROP COLUMN "datatype1_1" RESTRICT; -- E. ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" ADD COLUMN "datatype1_1" INTEGER NOT NULL, ADD COLUMN "datatype1_2" VARCHAR(800) NOT NULL DEFAULT ''; ALTER TABLE "public"."runoob_alter_test" DROP COLUMN "datatype1_1" RESTRICT, DROP COLUMN "datatype1_2" RESTRICT; 父主题: 表(可选参数、操作)
  • INSERT INSERT插入形式包括:HIGH_PRIORITY、LOW_PRIORITY、PARTITION、DELAYED、IGNORE、多值插入以及ON DUPLICATE KEY UPDATE。 HIGH_PRIORITY LOW_PRIORITY PARTITION DELAYED IGNORE VALUES(单语句多行值插入) ON DUPLICATE KEY UPDATE SET 父主题: 数据操作语句(DML)
  • 背景信息 gs_restore是GaussDB(DWS)提供的针对gs_dump导出数据的导入工具。通过此工具可由gs_dump生成的导出文件进行导入。 主要功能包含: 导入到数据库 如果连接参数中指定了数据库,则数据将被导入到指定的数据库中。其中,并行导入必须指定连接的密码。 导入到脚本文件 如果未指定导入数据库,则创建包含重建数据库所必须的SQL语句脚本并写入到文件或者标准输出。等效于直接使用gs_dump导出为纯文本格式。
  • 示例 特例:执行gsql程序,使用如下选项导入由gs_dump/gs_dumpall生成导出文件夹(纯文本格式)的MPPDB_backup.sql文件到gaussdb数据库。 gsql -d gaussdb -p 8000 -W {password} -f /home/omm/test/MPPDB_backup.sql SET SET SET SET SET ALTER TABLE ALTER TABLE ALTER TABLE ALTER TABLE ALTER TABLE CREATE INDEX CREATE INDEX CREATE INDEX SET CREATE INDEX REVOKE REVOKE GRANT GRANT total time: 30476 ms gs_restore用来导入由gs_dump生成的导出文件。 示例1:执行gs_restore,将导出的MPPDB_backup.dmp文件(自定义归档格式)导入到gaussdb数据库。 gs_restore -W {password} backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d gaussdb gs_restore: restore operation successful gs_restore: total time: 13053 ms 示例2:执行gs_restore,将导出的MPPDB_backup.tar文件(tar格式)导入到gaussdb数据库。 gs_restore backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d gaussdb gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: total time: 21203 ms 示例3:执行gs_restore,将导出的MPPDB_backup文件(目录格式)导入到gaussdb数据库。 gs_restore backup/MPPDB_backup -p 8000 -d gaussdb gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: total time: 21003 ms 示例4:执行gs_restore,使用自定义归档格式的MPPDB_backup.dmp文件来进行如下导入操作。 导入PUBLIC模式下所有对象的定义和数据。在导入时会先删除已经存在的对象,如果原对象存在跨模式的依赖则需手工强制干预。 gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d gaussdb -e -c -n PUBLIC gs_restore: [archiver (db)] Error while PROCESSING TOC: gs_restore: [archiver (db)] Error from TOC entry 313; 1259 337399 TABLE table1 gaussdba gs_restore: [archiver (db)] could not execute query: ERROR: cannot drop table table1 because other objects depend on it DETAIL: view t1.v1 depends on table table1 HINT: Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too. Command was: DROP TABLE public.table1; 手工删除依赖,导入完成后再重新创建。 gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d gaussdb -e -c -n PUBLIC gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: total time: 2203 ms 示例5:执行gs_restore,使用自定义归档格式的MPPDB_backup.dmp文件来进行如下导入操作。只导入PUBLIC模式下表table1的定义。 gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d gaussdb -e -c -s -n PUBLIC -t table1 gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: total time: 21000 ms 示例6:执行gs_restore,使用自定义归档格式的MPPDB_backup.dmp文件来进行如下导入操作。只导入PUBLIC模式下表table1的数据。 gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d gaussdb -e -a -n PUBLIC -t table1 gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: restore operation successful gs_restore[2017-07-21 19:16:26]: total time: 20203 ms
  • 命令格式 gs_restore [OPTION]... FILE FILE没有短选项或长选项。用来指定归档文件所处的位置。 作为前提条件,需输入dbname或-l选项。不允许用户同时输入dbname和-l选项。 gs_restore默认是以追加的方式进行数据导入。为避免多次导入造成数据异常,在进行导入时,建议使用"-e"和"-c" 参数,即导入前删除已存在于待导入数据库中的数据库对象,同时当出现导入错误时,忽略当前错误,继续执行导入任务,并在导入后会显示相应的错误信息。
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