华为云用户手册

购买标准版 购买标准版实例，购买的资源共享，适用于各类企业客户场景，可根据业务模型选购更经济的平台实例。 开通之前，请浏览整体开通流程，以便提高操作效率。 区域 设备接入服务 部署的区域，当前仅支持“北京四”。 操作步骤 在 路网数字化服务 的购买服务页，单击“标准版”。 在页面中填写实例配置信息，系统会根据您选择的“实例规格”和“购买时长”自动计算费用。 参数名称 参数说明 计费方式 包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费。 当前仅支持“包年”。 区域 北京四 版本 标准版。 叠加服务 购买标准版不可选。 路侧服务 提供路侧边缘计算服务，感知路侧对象和事件。请根据需要配置，避免不必要的浪费。 购买时长 按年购买，最短1年，最长3年。 勾选 《华为云服务免责声明》协议，单击“立即购买”，进入实例规格确认页面。 规格确认无误后，单击“去支付”。 在支付页面选择支付方式后，单击“确认付款”完成购买。

购买专业版 购买路网数字化服务专业版，提供可选择的叠加包和购买时长，可以享受更好的资源隔离和管控策略。 路网数字化服务专业版的资源独享，具有更高的数据可靠性和安全性。 开通之前，请浏览整体开通流程，以便提高操作效率。 区域 设备接入服务部署的区域，当前仅支持“北京四”。 操作步骤 进入路网数字化服务的购买服务页。 在页面中选择服务配置信息，系统会根据您选择的“服务配置”和“购买时长”自动计算费用。 参数名称 参数说明 计费方式 包周期计费模式，是一种预付费方式，按订单的购买周期计费。 当前仅支持“包年”。 区域 北京四。 版本 专业版。 叠加服务 购买专业版后，才可购买叠加服务。请根据需要配置，提供更多的设备连接。 路侧服务 提供路侧边缘计算服务，感知路侧对象和事件。请根据需要配置，避免不必要的浪费。 购买时长 按年购买，最短1年，最长3年。 勾选 《华为云服务免责声明》协议，单击“立即购买”，进入实例规格确认页面。 规格确认无误后，单击“去支付”。 在支付页面选择支付方式后，单击“确认付款”完成购买。 支付完成后，返回控制台，进入新手指引，进行设备的部署和注册。

服务信息 服务信息展示实例ID、项目ID、规格、服务版本、续费、购买服务及退订服务。 规格：显示服务当前许可的设备接入的数量。 服务版本：专业版。 叠加包数量：显示服务当前的叠加包数量。 路侧服务数量：显示服务当前的路侧服务数量。 续费：当需要续费已购买的服务时，可单击续费跳转至续费页面进行服务续费。 购买服务：单击购买服务跳转至购买页面进行服务购买。 退订服务：当您想退订当前服务时，请单击退订服务跳转至退订管理页面进行退订操作。 执行退订操作前，请确保待退订的云资源数据已完成备份或者迁移，退订完成后资源将被完全删除，且不可恢复，请谨慎操作。

获取状态码 登录 云搜索服务 管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要启用索引监控的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 在左侧导航栏，选择“Dev Tools”。 在Dev Tools的Console界面中执行根据集群版本执行对应的命令。 7.6.2版本集群，请执行以下命令获取状态码统计： GET /_nodes/http_stats 返回样例: { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "css-8362", "nodes" : { "F9IFdQPARaOJI7oL7HOXtQ" : { "http_code" : { "200" : 114, "201" : 5, "429" : 0, "400" : 7, "404" : 0, "405" : 0 } } } } 7.10.2版本集群，请执行以下命令获取状态码统计： GET _nodes/stats/http 返回样例: {// ... "cluster_name" : "css-2985", "nodes" : {// ... "omvR9_W-TsGApraMApREjA" : {// ... "http" : { "current_open" : 4, "total_opened" : 37, "http_code" : { "200" : 25, "201" : 7, "429" : 0, "400" : 3, "404" : 0, "405" : 0 } } } }}

授权 在kibana使用界面您可以在Security菜单中控制用户在ES集群中的权限，并且可以针对集群、索引、文档和字段四个级别进行分层权限设置。详细操作请参见使用Kibana创建用户并授权。 您可以增删用户，并将用户映射到角色类型设置权限。 图1 用户设置 可以使用角色映射配置角色成员，可使用用户名、后端角色和主机名将用户分配给角色。 图2 角色映射 可以设置每种角色的集群访问权限、索引和文档访问权限以及kibana租户。 图3 角色权限设置 可以设置操作组，并将操作组分配给角色配置角色对索引和文档类型的访问权限。 图4 操作组设置 可以查询集群当前设置的身份验证及授权模块的参数。使用securityadmin命令行可修改相关配置。 图5 集群参数查看 最后，安全模块还为您提供了清除所有安全缓存的功能。 图6 安全缓存清除

特性介绍 云搜索 服务支持流量控制特性，提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTPS并发连接数限制、HTTP最大连接数限制，基于节点内存的客户端写入流量反压控制，一键断流能力。同时也提供节点访问IP统计和URI的统计能力。每个功能配置独立的控制开关，默认关闭。所有参数配置为null可以恢复默认值。 开启客户端写入流量反压控制功能，会在节点堆内存过大时阻止大请求涌入节点占用内存而打挂节点，减少节点不可用的风险。 HTTP/HTTPS流控： HTTP/HTTPS黑白名单设置IP和子网控制客户端IP访问，如果节点IP在黑名单中，则该客户端的连接将直接中断，节点不会处理任何请求。白名单规则优先于黑名单规则，如果客户端IP在黑白名单中都出现，客户端请求将不会被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 内存流控基于节点堆内存使用量限制写入流量，将请求需要读取的内容反压在客户端，暂停请求的接收。同时尽力触发垃圾回收，按堆内存的空闲量继续读取请求。 请求采样统计可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 一键断流可以切断节点的所有客户端连接，不包括Kibana访问和 CSS 后台运维、监控类接口。 流量控制提供单独的流量统计查看接口，记录当前客户端连接数以及客户端反压连接数，用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 访问日志可以记录一段时间内节点接收的HTTP/HTTPS请求URL和Body，用户可以基于访问日志信息分析当前的流量压力。

操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择目标集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行命令开启或关闭一键断流。 开启一键断流 PUT /_cluster/settings{ "persistent": { "flowcontrol.break.enabled": true }} 关闭一键断流 PUT /_cluster/settings{ "persistent": { "flowcontrol.break.enabled": false }}

背景信息 开启请求统计可以记录客户端IP的访问和客户端的请求类型，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量，分析当前客户端的写入和查询访问量。 表1 请求统计的配置参数说明 配置名 类型 说明 flowcontrol.log.access.enabled Boolean 是否统计最近访问ES集群的客户端IP地址及其请求数量统计。取值： true false（默认值） flowcontrol.log.access.count Integer 统计最近IP地址访问集群的客户端来源个数。 取值范围：0-100 默认值：10 flowcontrol.log.file.enabled Boolean 是否将每个请求的日志详情记录到后台日志文件。取值： true false（默认值） IP统计分为请求类型统计和日志记录开关。 “flowcontrol.log.access.enabled”控制是否对客户端请求进行访问统计，会统计bulk写入和search、msearch查询请求。 “flowcontrol.log.file.enabled”是日志访问开关，可以直接将请求详情记录在日志文件中用于审计分析。

创建升级任务 登录云搜索服务管理控制台。 左侧导航栏选择“集群管理”，进入集群列表页面，单击目标集群名称，进入集群基本信息页面。 选择“版本升级”。 在升级页面，配置升级参数。 表3 升级参数说明 参数 描述 升级类型 同版本升级：升级集群的内核补丁，集群版本号不变。 跨版本升级：升级集群的版本，集群版本号升级。 目标镜像 选择目标版本的镜像。选中镜像后，下方会显示镜像名称和目标版本的详细说明。 配置委托 选择 IAM 委托，授权当前帐号升级操作权限。 如果没有合适的委托，可以单击“创建委托”跳转到IAM控制台新建委托。 说明： 选择的委托必须授权了“Tenant Administrator”或“VPC Administrator”策略。 配置完成后，单击“确认提交”。确认是否进行全量索引快照备份检测，单击“确定”启动升级任务。 在“任务记录”列表，显示当前升级任务。当“任务状态”为“运行中”时，可以展开任务列表，单击“查看进度”查看详细的升级进度。 图1 查看详细升级进度 当“任务状态”为“失败”时，可以重试任务或者直接终止任务。 重试升级：在任务列表的操作列，单击“重试”，重新升级。 终止升级：在任务列表的操作列，单击“终止”，结束升级。 同版本升级：当升级的“任务状态”为“失败”即可终止升级任务。 跨版本升级：当升级的“任务状态”为“失败”时，且没有任何节点升级成功的，才可以终止升级任务。 当升级任务终止后，集群的“任务状态”将清空“升级失败”的状态，相当于集群回退到升级前状态，不影响集群进行其他任务。

操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择目标集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行命令开启或关闭HTTP/HTTPS流控。 开启HTTP/HTTPS节点流控 PUT /_cluster/settings{ "persistent": { "flowcontrol.http.enabled": true, "flowcontrol.http.allow": ["192.168.0.1/24", "192.168.2.1/24"], "flowcontrol.http.deny": "192.168.1.1/24", "flowcontrol.http.concurrent": 1000, "flowcontrol.http.newconnect": 1000, "flowcontrol.http.warmup_period": 0 }} 当所有参数设置为null时，表示恢复配置默认值。 关闭HTTP/HTTPS节点流控 PUT /_cluster/settings{ "persistent": { "flowcontrol.http.enabled": false }}

操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择目标集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行命令查询流量控制情况。 查看所有节点的流量控制情况 GET /_nodes/stats/filter/v2 查看所有节点的流量控制详细情况 GET /_nodes/stats/filter/v2?detail 查看某个具体节点的流量控制情况 GET /_nodes/{nodeId}/stats/filter/v2 {nodeId}为需要查看流量控制的节点ID。 响应示例： { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "css-xxxx", "nodes" : { "d3qnVIpPTtSoadkV0LQEkA" : { "name" : "css-xxxx-ess-esn-1-1", "host" : "192.168.x.x", "timestamp" : 1672236425112, "flow_control" : { "http" : { "current_connect" : 52, "rejected_concurrent" : 0, "rejected_rate" : 0, "rejected_black" : 0, "rejected_breaker" : 0 }, "access_items" : [ { "remote_address" : "10.0.0.x", "search_count" : 0, "bulk_count" : 0, "other_count" : 4 } ], "holding_requests" : 0 } } }} 表1 响应参数说明 参数名 说明 current_connect 节点实际的HTTP连接数据信息， 没有开启流控这个配置也会记录，等同于GET /_nodes/stats/http接口current_open值， 可以看到节点当前的客户端连接数。 rejected_concurrent HTTP流控开启生效，关闭后不清零，开启流控期间拒绝的并发连接数。 rejected_rate HTTP流控开启生效，关闭后不清零，开启流控期间拒绝的新建连接数。 rejected_black HTTP流控开启生效，关闭后不清零，配置黑名单拒绝的请求数。 rejected_breaker 一键断流开启，拒绝的新建连接数。 remote_address IP地址统计，基于配置值统计节点访问的IP地址和请求数量。 search_count 该客户端以_search、_msearch访问的次数。 bulk_count 该客户端以_bulk访问的次数。 other_count 该客户端其他请求的访问次数。

kibana-monitor kibana-monitor配置文件内容如下，建议保存为“monitoring-kibana.ndjson”文件。 {"attributes":{"description":"","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring] segment memory in bytes of index for top10","uiStateJSON":"{}","version":1,"visState":"{\"title\":\"[monitoring] segment memory in bytes of index for top10\",\"type\":\"metrics\",\"aggs\":[],\"params\":{\"id\":\"61ca57f0-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"timeseries\",\"series\":[{\"id\":\"61ca57f1-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"color\":\"#68BC00\",\"split_mode\":\"terms\",\"split_color_mode\":\"kibana\",\"metrics\":[{\"id\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"max\",\"field\":\"index_stats.total.segments.memory_in_bytes\"}],\"separate_axis\":0,\"axis_position\":\"right\",\"formatter\":\"bytes\",\"chart_type\":\"line\",\"line_width\":1,\"point_size\":1,\"fill\":0.5,\"stacked\":\"none\",\"label\":\"segments memory in bytes \",\"type\":\"timeseries\",\"terms_field\":\"index_stats.index\",\"terms_order_by\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\"}],\"time_field\":\"timestamp\",\"index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"interval\":\"\",\"axis_position\":\"left\",\"axis_formatter\":\"number\",\"axis_scale\":\"normal\",\"show_legend\":1,\"show_grid\":1,\"tooltip_mode\":\"show_all\",\"default_index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"default_timefield\":\"timestamp\",\"isModelInvalid\":false}}"},"id":"3ae5d820-6628-11ed-8cd7-973626cf6f70","references":[],"type":"visualization","updated_at":"2022-12-01T12:41:01.165Z","version":"WzIwNiwyXQ=="}{"attributes":{"description":"","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring] segment count of index for top10","uiStateJSON":"{}","version":1,"visState":"{\"aggs\":[],\"params\":{\"axis_formatter\":\"number\",\"axis_position\":\"left\",\"axis_scale\":\"normal\",\"default_index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"default_timefield\":\"timestamp\",\"filter\":{\"language\":\"kuery\",\"query\":\"\"},\"id\":\"61ca57f0-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"index_pattern\":\"monitoring-eye-css-*\",\"interval\":\"\",\"isModelInvalid\":false,\"series\":[{\"axis_position\":\"right\",\"chart_type\":\"line\",\"color\":\"rgba(231,102,76,1)\",\"fill\":0.5,\"formatter\":\"number\",\"id\":\"61ca57f1-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"label\":\"segment count of index for top10\",\"line_width\":1,\"metrics\":[{\"field\":\"index_stats.total.segments.count\",\"id\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"max\"}],\"point_size\":1,\"separate_axis\":0,\"split_color_mode\":\"kibana\",\"split_mode\":\"terms\",\"stacked\":\"none\",\"terms_field\":\"index_stats.index\",\"terms_order_by\":\"61ca57f2-469d-11e7-af02-69e470af7417\",\"type\":\"timeseries\"}],\"show_grid\":1,\"show_legend\":1,\"time_field\":\"timestamp\",\"tooltip_mode\":\"show_all\",\"type\":\"timeseries\"},\"title\":\"[monitoring] segment count of index for top10\",\"type\":\"metrics\"}"},"id":"45d571c0-6626-11ed-8cd7-973626cf6f70","references":[],"type":"visualization","updated_at":"2022-12-01T12:41:01.165Z","version":"WzIwNywyXQ=="}{"attributes":{"description":"","kibanaSavedObjectMeta":{"searchSourceJSON":"{}"},"title":"[monitoring] markdown","uiStateJSON":"{}","version":1,"visState":"{\"title\":\"[monitoring] markdown\",\"type\":\"markdown\",\"params\":{\"fontSize\":12,\"openLinksInNewTab\":false,\"markdown\":\"### Index Monitoring \\nThis dashboard contains default table for you to play with. 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父主题： 索引监控

操作步骤 登录组合购活动页面。 在创建集群页面，选择“当前区域”和“可用区”。 表1 区域和可用区参数说明 参数 说明 当前区域 集群工作区域在右侧下拉框中选择。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 配置集群基本信息。 表2 基本参数说明 参数 说明 集群名称 自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。 集群版本 选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。 配置集群的规格信息。 表3 规格参数说明 参数 说明 CPU架构 目前支持“X86计算”类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中的节点规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当前支持三种存储类型，普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 节点的存储容量。 节点数量 集群中的节点个数。 说明： 最多可以选择10个节点，如果您需要配置更多节点，请在集群创建完成后扩容节点。 设置集群管理员密码。 管理员帐户名默认为admin。 设置并确认“管理员密码”。请牢记设置的密码，管理员密码用于登录Kibana和Cerebro。 设置集群的网络配置。 表4 网络配置参数说明 参数 说明 虚拟私有云 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 选择创建集群需要的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC，需要创建一个新的VPC。 说明： 此处您选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 选择创建集群需要的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称和ID。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。单击“查看安全组”可了解安全组详情。 说明： 为了确保您能够正常访问集群，需要放通安全组9200规则。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口，请至少确保9300端口的通信。 （可选）设置集群的企业项目。 如果您开通了“企业项目”，在创建集群时，可以给集群绑定一个企业项目。您可以在右侧下拉框中选择当前用户下已创建的企业项目，也可以通过单击“查看项目管理”按钮，前往企业项目管理管理控制台，新建企业项目和查看已有的企业项目。 设置集群的“购买时长”和“购买数量”。 设置“购买时长”和“购买数量”后，系统会自动计算出配置费用和优惠费用。 单击“立即购买”。 确认订单配置无误后，单击“去支付”，付款完成后，开始创建集群。

通过Kibana访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“Kibana”进入Kibana登录界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana操作界面。 安全模式的集群：需要在登录页面输入用户名和密码，单击“Log In”进入Kibana操作界面。用户名默认为admin，密码为创建集群时设置的管理员密码。 登录成功后，可在Kibana界面进行相关操作访问Elasticsearch集群。

流控控制 流量控制提供单独的接口查看节点的流量控制情况。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择目标集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行命令查询流量控制情况。 查看所有节点的流量控制情况 GET /_nodes/stats/filter 查看某个具体节点的流量控制情况 GET /_nodes/{nodeId}/stats/filter {nodeId}为需要查看流量控制的节点ID。 响应示例： { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "css-flowcontroller", "nodes" : { "ElBRNCMbTj6L1C-Wke-Dnw" : { "name" : "css-flowcontroller-ess-esn-1-1", "host" : "10.0.0.133", "timestamp" : 1613979513747, "flow_control" : { "transport" : { "concurrent_req" : 0, "rejected_concurrent" : 0, "rejected_new" : 0, "rejected_deny" : 0 }, "http" : { "concurrent_req" : 0, "rejected_concurrent" : 0, "rejected_new" : 0, "rejected_deny" : 0 }, "memory" : { "memory_allow" : 41, "memory_rejected" : 0 }, "cpu": { "rejected_cpu" : 0 } "ip_address" : [ { "ip" : "/10.0.0.198", "count" : 453 }, { "ip" : "/198.19.49.1", "count" : 42 } ], "url_sample" : [ { "url" : "/*/_search?pretty=true", "method" : "GET", "remote_address" : "/10.0.0.198:16763", "count" : 1 } ] } }} 返回值以Node级别分开，http记录并发和新建连接数据统计，memory记录内存流控统计，ip_address记录最近最多访问的客户端IP，url_sample记录采样的最近最多请求URL。cpu记录CPU流控统计。 表1 响应参数说明 参数名 说明 concurrent_req 节点实际的TCP连接数据信息， 没有开启流控这个配置也会记录，参考GET /_nodes/stats/http接口current_open值， 但是会比这个值小，这里忽略了白名单IP和内部节点IP。 rejected_concurrent HTTP流控开启生效，关闭后不清零，开启流控期间拒绝的并发连接数。 rejected_new HTTP流控开启生效，关闭后不清零，开启流控期间拒绝的新建连接数。 rejected_deny HTTP流控开启生效，关闭后不清零，配置黑名单拒绝的请求数。 memory_allow 内存流控开启生效，关闭后不清零，内存流控允许的请求数，触发内存流控后允许的请求数量，allow_path白名单中通过请求不会被记录，如果allow_path配置为“**”，所有请求都不会被记录。 memory_rejected 内存流控开启生效，关闭后不清零，内存流控拒绝的请求数，触发内存流控后拒绝的请求数量，allow_path白名单中通过请求不会被记录，如果allow_path配置为“**”，所有请求都不会被记录。 rejected_cpu CPU流控开启生效，关闭后不清零，超过CPU流控阈值拒绝的请求数。 ip_address IP地址统计，基于配置值统计节点访问的IP地址和请求数量。参数说明请参见表2。 url_sample 请求Path采样统计，基于配置时间和采样间隔统计相同请求URL数量。参数说明请参见表3。 表2 ip_address 参数名 说明 ip 访问节点的源IP地址。 method 对应IP地址的访问次数统计。 表3 url_sample 参数名 说明 url 请求的采样统计，记录访问节点的请求URL。 method 对应请求Path的方法。 remote_address 请求对应的源IP地址和端口。 count 对应请求Path的采样统计次数。 父主题： 流量控制1.0

支持审计的关键操作列表 表1 支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster createCluster 删除集群 cluster deleteCluster 扩容集群 cluster roleExtendCluster 重启集群 cluster rebootCluster 配置自定义词库 cluster loadLexicon 删除自定义词库 cluster deleteLexicon 设置集群快照的基础配置 cluster updateSnapshotPolicy 设置自动创建快照策略 cluster updateAutoSnapshotPolicy 手动创建快照 snapshot createSnapshot 恢复快照 snapshot restoreSnapshot 删除快照 snapshot deleteSnapshot

删除快照 当快照信息不需要使用时，您可以删除快照释放存储资源。当自动创建快照功能开启时，自动创建的快照无法手动删除，系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。当自动创建快照功能关闭，且之前已自动创建的快照并未同步删除时，快照列表中自动创建的快照，可通过删除按钮手动删除。如果未手动删除，且之后用户又重新开启了自动创建快照功能，那么此集群中所有“快照类型”为自动创建的快照（包含开启自动创建快照功能前已存在的自动创建的快照）都无法手动删除，只会被系统自动删除。 快照信息删除后，数据将无法恢复，请谨慎操作。 在快照管理页面中，选择需要删除的快照. 单击“操作”列的“删除”，在弹窗中确认要删除的快照信息后，单击“确定”删除快照。

步骤二：使用关键词搜索 Elasticsearch 7.x之前的版本和之后的版本，命令有差别，所以分开举例。 7.x之前的版本 创建索引“book”，配置分词策略。 示例中“analyzer”和“search_analyzer”可以根据实际需要“ik_max_word”或“ik_smart”分词策略，此处以“ik_max_word”为例。 PUT /book{ "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "type1": { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } } }} 导入数据，将文本信息导入“book”索引中。 PUT /book/type1/1{ "content":"智能手机是很好用"} 使用关键词“智能手机”进行文本搜索，并查看搜索结果。 GET /book/type1/_search{ "query": { "match": { "content": "智能手机" } }} 搜索结果： { "took" : 20, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 1, "max_score" : 1.1507283, "hits" : [ { "_index" : "book", "_type" : "type1", "_id" : "1", "_score" : 1.1507283, "_source" : { "content" : "智能手机是很好用" } } ] }} 7.x及之后的版本 创建索引“book”，配置分词策略。 示例中“analyzer”和“search_analyzer”可以根据实际需要“ik_max_word”或“ik_smart”分词策略，此处以“ik_max_word”为例。 PUT /book{ "settings": { "number_of_shards": 2, "number_of_replicas": 1 }, "mappings": { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } }} 导入数据，将文本信息导入“book”索引中。 PUT /book/_doc/1 { "content":"智能手机是很好用" } 使用关键词“智能手机”进行文本搜索，并查看搜索结果。 GET /book/_doc/_search{ "query": { "match": { "content": "智能手机" } }} 搜索结果： { "took" : 16, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.7260926, "hits" : [ { "_index" : "book", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.7260926, "_source" : { "content" : "智能手机是很好用" } } ] }}

步骤一：配置自定义词库 准备词库文件（UTF-8无BOM格式编码的文本文件），上传到对应OBS路径下。 主词词库文件中包含词语“智能手机”；停词词库文件中包含词语“是”；同义词词库文件中包含一组同义词“开心”和“高兴”。 由于系统默认词库的停用词包含了“是”、“的”等常用词，此类停用词可以不用上传。 在云搜索服务管理控制台，单击左侧导航栏的“集群管理”。 在“集群管理”页面，单击需要配置自定义词库的集群名称，进入集群基本信息页面。 在左侧导航栏，选择“自定义词库”，参考配置自定义词库为集群配置1准备好的词库文件。 待词库配置信息生效后，返回集群列表。单击集群操作列的“Kibana”接入集群。 在Kibana界面，单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 执行如下命令，查看自定义词库的不同分词策略的分词效果。 使用ik_smart分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze{ "analyzer":"ik_smart", "text":"智能手机是很好用"} 运行结束后，查看分词效果： { "tokens": [ { "token": "智能手机", "start_offset": 0, "end_offset": 4, "type": "CN_WORD", "position": 0 }, { "token": "很好用", "start_offset": 5, "end_offset": 8, "type": "CN_WORD", "position": 1 } ]} 使用ik_max_word分词策略对文本内容“智能手机是很好用”进行分词。 示例代码： POST /_analyze{ "analyzer":"ik_max_word", "text":"智能手机是很好用"} 运行结束后，查看分词效果： { "tokens" : [ { "token" : "智能手机", "start_offset" : 0, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 0 }, { "token" : "智能", "start_offset" : 0, "end_offset" : 2, "type" : "CN_WORD", "position" : 1 }, { "token" : "智", "start_offset" : 0, "end_offset" : 1, "type" : "CN_WORD", "position" : 2 }, { "token" : "能手", "start_offset" : 1, "end_offset" : 3, "type" : "CN_WORD", "position" : 3 }, { "token" : "手机", "start_offset" : 2, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 4 }, { "token" : "机", "start_offset" : 3, "end_offset" : 4, "type" : "CN_WORD", "position" : 5 }, { "token" : "很好用", "start_offset" : 5, "end_offset" : 8, "type" : "CN_WORD", "position" : 6 }, { "token" : "很好", "start_offset" : 5, "end_offset" : 7, "type" : "CN_WORD", "position" : 7 }, { "token" : "好用", "start_offset" : 6, "end_offset" : 8, "type" : "CN_WORD", "position" : 8 }, { "token" : "用", "start_offset" : 7, "end_offset" : 8, "type" : "CN_WORD", "position" : 9 } ]}

步骤三：使用同义词搜索 Elasticsearch 7.x之前的版本和之后的版本，命令有差别，所以分开举例。 7.x之前的版本 创建索引“myindex”，配置分词策略。 PUT myindex{ "settings": { "analysis": { "filter": { "my_synonym": { "type": "dynamic_synonym" } }, "analyzer": { "ik_synonym": { "filter": [ "my_synonym" ], "type": "custom", "tokenizer": "ik_smart" } } } }, "mappings": { "mytype" :{ "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "ik_synonym" } } } }} 导入数据，将文本信息导入“myindex”索引中。 PUT /myindex/mytype/1{ "desc": "我今天获奖了我很开心"} 使用同义词“高兴”进行文本搜索，并查看搜索结果。 GET /myindex/_search{ "query": { "match": { "desc": "高兴" } }} 搜索结果： { "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 1, "max_score" : 0.49445358, "hits" : [ { "_index" : "myindex", "_type" : "mytype", "_id" : "1", "_score" : 0.49445358, "_source" : { "desc" : "我今天获奖了我很开心" } } ] }} 7.x及之后的版本 创建索引“myindex”，配置分词策略。 PUT myindex{ "settings": { "analysis": { "filter": { "my_synonym": { "type": "dynamic_synonym" } }, "analyzer": { "ik_synonym": { "filter": [ "my_synonym" ], "type": "custom", "tokenizer": "ik_smart" } } } }, "mappings": { "properties": { "desc": { "type": "text", "analyzer": "ik_synonym" } } }} 导入数据，将文本信息导入“myindex”索引中。 PUT /myindex/_doc/1{ "desc": "我今天获奖了我很开心"} 使用同义词“高兴”进行文本搜索，并查看搜索结果。 GET /myindex/_search{ "query": { "match": { "desc": "高兴" } }} 搜索结果： { "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.1519955, "hits" : [ { "_index" : "myindex", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.1519955, "_source" : { "desc" : "我今天获奖了我很开心" } } ] }}

自建Kibana接入Elasticsearch集群 自建Kibana对接华为云的ES，需满足如下条件： 本地环境需要支持外网访问。 通过同vpc下E CS 服务搭建Kibana，本地公网访问Kibana即可。 只支持OSS版本的Kibana镜像连接到华为云的Elasticsearch。 Kibana配置文件参考： 安全模式： elasticsearch.username: "***"elasticsearch.password: "***"elasticsearch.ssl.verificationMode: noneserver.ssl.enabled: falseserver.rewriteBasePath: falseserver.port: 5601logging.dest: /home/Ruby/log/kibana.logpid.file: /home/Ruby/run/kibana.pidserver.host: 192.168.xxx.xxxelasticsearch.hosts: https://10.0.0.xxx:9200elasticsearch.requestHeadersWhitelist: ["securitytenant","Authorization"]opendistro_security.multitenancy.enabled: trueopendistro_security.multitenancy.tenants.enable_global: trueopendistro_security.multitenancy.tenants.enable_private: trueopendistro_security.multitenancy.tenants.preferred: ["Private", "Global"]opendistro_security.multitenancy.enable_filter: false 安全模式需要安装插件opendistro_security_kibana，详细请参考https://github.com/opendistro-for-elasticsearch/security-kibana-plugin/tags?after=v1.3.0.0。 安装的插件版本需要和集群版本保持一致，可通过GET _cat/plugins获取到集群安全插件的版本号。 非安全模式： server.port: 5601logging.dest: /home/Ruby/log/kibana.logpid.file: /home/Ruby/run/kibana.pidserver.host: 192.168.xxx.xxxelasticsearch.hosts: http://10.0.0.xxx:9200 父主题： Kibana可视化平台

写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector.index_threads”的值（默认为4），增加向量索引构建的线程数。 PUT _cluster/settings{ "persistent": { "native.vector.index_threads": 8 }}

查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings{ "persistent": { "native.cache.circuit_breaker.cpu.limit": "75%" }} 如果端到端时延明显大于返回结果中的took值，说明查询的fetch阶段开销较大，可通过配置“_source”减小fdt文件的大小，从而降低fetch开销。 PUT my_index{ "settings": { "index": { "vector": "true" }, "index.soft_deletes.enabled": false }, "mappings": { "_source": { "excludes": ["my_vector"] }, "properties": { "my_vector": { "type": "vector", "dimension": 128, "indexing": true, "algorithm": "GRAPH", "metric": "euclidean" } } }}

管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询时，该索引文件会被加载到堆外内存中。插件使用缓存机制对这些堆外内存进行管理。上述API能够查询当前堆外内存使用量、缓存命中次数、加载次数等信息。 预加载向量索引 PUT /_vector/warmup/{index_name} 使用上述接口能将指定index_name的向量索引预加载至堆外内存供查询使用。 清除缓存 PUT /_vector/clear/cache PUT /_vector/clear/cache/index_name 在使用向量索引时，缓存机制会限制堆外内存使用量。当总索引大小超出缓存大小限制时，将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 向量检索

注意事项 在执行冻结操作前，需冻结的索引没有数据写入。在冻结操作执行前，会将索引配置为read only，会导致写入数据出错。 在执行冻结操作后： 索引变为只读。 索引数据将会转储到OBS，转移过程中，会占用网络带宽。 转储后的索引，查询时延会增加。聚合时，由于查询复杂，数据读取多，时延变长会体现的更明显。 已冻结的索引不支持解冻，即不可回退为可写的索引。 冻结完成以后，会删除本地磁盘中的索引数据。

操作步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要冻结索引的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。 执行如下命令，将指定索引冻结到OBS中。 POST ${index_name}/_freeze_low_cost 表1 请求参数说明 参数名 说明 index_name 需要冻结的索引的名字。 返回结果如下： { "freeze_uuid": "pdsRgUtSTymVDWR_HoTGFw"} 表2 返回参数说明 参数名 说明 freeze_uuid 提交冻结请求后会启动一个异步任务，请求返回异步任务的ID，使用该ID查询异步任务的进度。 索引冻结请求下发后，会禁止索引的数据写入，冻结过程中，查询请求不受影响。在冻结结束后，会将索引先close再open，在这段时间内，索引不可查询，集群可能短暂出现red状态，open结束后恢复。 执行如下命令获取冻结任务进度。 GET _freeze_low_cost_progress/${freeze_uuid} 表3 请求参数说明 参数名 说明 freeze_uuid 异步任务的ID，该ID由4获取的。 返回结果如下： { "stage" : "STARTED", "shards_stats" : { "INIT" : 0, "FAILURE" : 0, "DONE" : 0, "STARTED" : 3, "ABORTED" : 0 }, "indices" : { "data1" : [ { "uuid" : "7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 2 }, "start_ms" : 1611972010852, "end_ms" : -1, "total_time" : "10.5s", "total_time_in_millis" : 10505, "stage" : "STARTED", "failure" : null, "size" : { "total_bytes" : 3211446689, "finished_bytes" : 222491269, "percent" : "6.0%" }, "file" : { "total_files" : 271, "finished_files" : 12, "percent" : "4.0%" }, "rate_limit" : { "paused_times" : 1, "paused_nanos" : 946460970 } }, { "uuid" : "7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 0 }, "start_ms" : 1611972010998, "end_ms" : -1, "total_time" : "10.3s", "total_time_in_millis" : 10359, "stage" : "STARTED", "failure" : null, "size" : { "total_bytes" : 3221418186, "finished_bytes" : 272347118, "percent" : "8.0%" }, "file" : { "total_files" : 372, "finished_files" : 16, "percent" : "4.0%" }, "rate_limit" : { "paused_times" : 5, "paused_nanos" : 8269016764 } }, { "uuid" : "7OS-G1-tRke2jHZPlckexg", "index" : { "name" : "data1", "index_id" : "4b5PHXJITLaS6AurImfQ9A", "shard" : 1 }, "start_ms" : 1611972011021, "end_ms" : -1, "total_time" : "10.3s", "total_time_in_millis" : 10336, "stage" : "STARTED", "failure" : null, "size" : { "total_bytes" : 3220787498, "finished_bytes" : 305789614, "percent" : "9.0%" }, "file" : { "total_files" : 323, "finished_files" : 14, "percent" : "4.0%" }, "rate_limit" : { "paused_times" : 3, "paused_nanos" : 6057933087 } } ] }} 表4 返回参数说明 参数名 说明 stage 当前所处状态。取值包括： INIT：刚启动或者正在初始化。 FAILURE：失败。 DONE：完成。 STARTED：已启动。 ABORTED：取消，预留字段。 shards_stats 处在各个状态的shard个数。 indices 每个索引的状态详情。 表5 indices返回值说明 参数名 说明 uuid freeze的uuid。 index 索引信息和shard信息。 start_ms 开始时间。 end_ms 结束时间，如果没有结束则显示为-1。 total_time 已花费时间。 total_time_in_millis 已花费时间毫秒数。 stage 当前shard所处的状态。 failure 失败原因，如果没有失败则显示为null。 size.total_bytes 总共需要冻结的文件的字节数。 size.finished_bytes 已经完成冻结的字节数。 size.percent 已经完成冻结的字节数百分比。 file.total_bytes 总共需要冻结的文件个数。 file.finished_bytes 已经完成冻结的文件个数。 file.percent 已经完成冻结的文件个数百分比。 rate_limit.paused_times 达到限速导致冻结暂停的次数。 rate_limit.paused_nanos 达到限速导致冻结暂停的时间纳秒数。 冻结完成的索引会增加以下settings，可参考表6。 表6 冻结索引settings 参数 说明 index.frozen_low_cost 标识该索引为冻结索引。取值为true。 index.blocks.write 冻结后的索引禁止写入。取值为true。 index.store.type 标识该索引的存储类型为obs。取值为obs。 索引冻结后，会将数据进行缓存。执行如下命令获取当前缓存状态。关于缓存详见配置缓存。 GET _frozen_statsGET _frozen_stats/${node_id} 表7 请求参数说明 参数名 说明 node_id 获取单个节点的缓存状态，此参数为需要获取的节点id。 返回结果如下： { "_nodes" : { "total" : 3, "successful" : 3, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "css-zzz1", "nodes" : { "7uwKO38RRoaON37YsXhCYw" : { "name" : "css-zzz1-ess-esn-2-1", "transport_address" : "10.0.0.247:9300", "host" : "10.0.0.247", "ip" : "10.0.0.247", "block_cache" : { "default" : { "type" : "memory", "block_cache_capacity" : 8192, "block_cache_blocksize" : 8192, "block_cache_size" : 12, "block_cache_hit" : 14, "block_cache_miss" : 0, "block_cache_eviction" : 0, "block_cache_store_fail" : 0 } }, "obs_stats" : { "list" : { "obs_list_count" : 17, "obs_list_ms" : 265, "obs_list_avg_ms" : 15 }, "get_meta" : { "obs_get_meta_count" : 79, "obs_get_meta_ms" : 183, "obs_get_meta_avg_ms" : 2 }, "get_obj" : { "obs_get_obj_count" : 12, "obs_get_obj_ms" : 123, "obs_get_obj_avg_ms" : 10 }, "put_obj" : { "obs_put_obj_count" : 12, "obs_put_obj_ms" : 2451, "obs_put_obj_avg_ms" : 204 }, "obs_op_total" : { "obs_op_total_ms" : 3022, "obs_op_total_count" : 120, "obs_op_avg_ms" : 25 } }, "reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time" : 291194714, "eviction_count" : 0 } }, "73EDpEqoQES749umJqxOzQ" : { "name" : "css-zzz1-ess-esn-3-1", "transport_address" : "10.0.0.201:9300", "host" : "10.0.0.201", "ip" : "10.0.0.201", "block_cache" : { "default" : { "type" : "memory", "block_cache_capacity" : 8192, "block_cache_blocksize" : 8192, "block_cache_size" : 12, "block_cache_hit" : 14, "block_cache_miss" : 0, "block_cache_eviction" : 0, "block_cache_store_fail" : 0 } }, "obs_stats" : { "list" : { "obs_list_count" : 17, "obs_list_ms" : 309, "obs_list_avg_ms" : 18 }, "get_meta" : { "obs_get_meta_count" : 79, "obs_get_meta_ms" : 216, "obs_get_meta_avg_ms" : 2 }, "get_obj" : { "obs_get_obj_count" : 12, "obs_get_obj_ms" : 140, "obs_get_obj_avg_ms" : 11 }, "put_obj" : { "obs_put_obj_count" : 12, "obs_put_obj_ms" : 1081, "obs_put_obj_avg_ms" : 90 }, "obs_op_total" : { "obs_op_total_ms" : 1746, "obs_op_total_count" : 120, "obs_op_avg_ms" : 14 } }, "reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time" : 367179751, "eviction_count" : 0 } }, "EF8WoLCUQbqJl1Pkqo9-OA" : { "name" : "css-zzz1-ess-esn-1-1", "transport_address" : "10.0.0.18:9300", "host" : "10.0.0.18", "ip" : "10.0.0.18", "block_cache" : { "default" : { "type" : "memory", "block_cache_capacity" : 8192, "block_cache_blocksize" : 8192, "block_cache_size" : 12, "block_cache_hit" : 14, "block_cache_miss" : 0, "block_cache_eviction" : 0, "block_cache_store_fail" : 0 } }, "obs_stats" : { "list" : { "obs_list_count" : 17, "obs_list_ms" : 220, "obs_list_avg_ms" : 12 }, "get_meta" : { "obs_get_meta_count" : 79, "obs_get_meta_ms" : 139, "obs_get_meta_avg_ms" : 1 }, "get_obj" : { "obs_get_obj_count" : 12, "obs_get_obj_ms" : 82, "obs_get_obj_avg_ms" : 6 }, "put_obj" : { "obs_put_obj_count" : 12, "obs_put_obj_ms" : 879, "obs_put_obj_avg_ms" : 73 }, "obs_op_total" : { "obs_op_total_ms" : 1320, "obs_op_total_count" : 120, "obs_op_avg_ms" : 11 } }, "reader_cache" : { "hit_count" : 0, "miss_count" : 1, "load_success_count" : 1, "load_exception_count" : 0, "total_load_time" : 235706838, "eviction_count" : 0 } } }} 执行如下命令重置缓存状态。 POST _frozen_stats/reset 返回结果如下： { "_nodes" : { "total" : 1, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "cluster_name" : "Es-0325-007_01", "nodes" : { "mqTdk2YRSPyOSXfesREFSg" : { "result" : "ok" } }} 此命令用于性能问题的调试，如重置缓存状态后再次执行查询，可以清晰看到本次查询的缓存命令情况。在业务运行阶段不需要执行此命令。 执行如下命令获取当前已经冻结的所有索引。 GET _cat/freeze_indices 返回结果如下： green open data2 0bNtxWDtRbOSkS4JYaUgMQ 3 0 5 0 7.9kb 7.9kbgreen open data3 oYMLvw31QnyasqUNuyP6RA 3 0 51 0 23.5kb 23.5kb 此命令的参数和返回值与开源ES的_cat/indices一致。

操作步骤 通过控制台访问方式登录 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群，单击“操作”列中的“Kibana”进入Kibana登录界面。 非安全模式的集群：将直接进入Kibana操作界面。 安全模式的集群：需要在登录页面输入用户名和密码，单击“Log In”进入Kibana操作界面。用户名默认为admin，密码为创建集群时设置的管理员密码。 登录成功后，可在Kibana界面进行相关操作访问Elasticsearch集群。 通过公网访问方式登录 如果您在创建集群时候，开启了Kibana公网访问功能，则可以通过Kibana公网访问地址进行登录。详细请参考Kibana公网访问。

背景信息 如果您要以按需计费或者包年包月方式使用集群，则直接创建集群。 新建集群时，当设置不同节点类型时支持的节点数量区间会有区别，具体情况请参考表1。 表1 不同节点类型的节点数量说明 集群包含的节点类型 节点数量的取值范围 ess ess：1~32 ess、ess-master ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess、ess-client ess：1~32 ess-client：1~32 ess、ess-cold ess：1~32 ess-cold：1~32 ess、ess-master、ess-client ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-client：1~32 ess、ess-master、ess-cold ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-cold：1~32 ess、ess-client、ess-cold ess：1~32 ess-client：1~32 ess-cold：1~32 ess、ess-master、ess-client、ess-cold ess：1~200 ess-master：3~9的奇数 ess-client：1~32 ess-cold：1~32 四种节点类型的说明： ess：默认节点类型，即创建集群时必选的数据节点类型，其他3种节点类型都是基于业务需要可选的类型。 ess-master：Master节点 ess-client：Client节点 ess-cold：冷数据节点

启用索引监控 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要启用索引监控的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，执行如下命令打开索引监控开关： PUT _cluster/settings{ "persistent": { "css.monitoring.index.enabled": "true" }} （可选）如果需要监控单个索引，可以在Kibana的“Dev Tools”执行如下命令： PUT _cluster/settings{ "persistent": { "css.monitoring.index.enabled": "true", "css.monitoring.index.interval": "30s", "css.monitoring.index.indices": ["index_name"], "css.monitoring.history.duration": "3d" }} 表1 配置参数说明 参数名 数据类型 说明 css.monitoring.index.enabled Boolean 索引监控控制开关，设置为true将打开集群索引监控功能。 默认值：false css.monitoring.index.interval Time 索引监控的监控数据采集时间间隔。 最小值：1s 默认值：10s css.monitoring.index.indices String 索引监控的索引名称，默认监控所有索引，可以配置监控单个索引，也可以配置通配符监控某一类索引。 例如： “"css.monitoring.index.indices": ["index_name"]”表示只监控“index_name”索引。 “"css.monitoring.index.indices": ["log_*"]”表示监控以“log_”开头的索引。 “"css.monitoring.index.indices": ["index1", "index2"]”表示监控“index1”,"index2"两个索引。 默认值：*（表示监控所有索引） css.monitoring.history.duration Time 监控数据存储的索引保留时间，默认保存一周。 最小值：1d 默认值：7d 索引监控不会监控monitoring-eye-css-* 开始的索引，避免使用的索引名称匹配到监控索引。 父主题： 索引监控

特性介绍 云搜索服务支持流量控制特性，提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力，一键断流能力，同时也提供节点访问IP统计和URI的采样统计能力。每个功能配置独立的控制开关，默认关闭。所有参数配置为null可以恢复默认值。 开启流控功能会使请求在入口处直接阻塞，可以缓解节点高并发场景下的集群压力，降低P99时延，减少节点不可用的风险。 HTTP/HTTPS流控： HTTP/HTTPS黑白名单设置IP和子网控制客户端IP访问，如果节点IP在黑名单中，则该客户端的连接将直接中断，节点不会处理任何请求。白名单规则优先于黑名单规则，如果客户端IP在黑白名单中都出现，客户端请求将不会被拒绝。 HTTP/HTTPS并发连接数流控通过限制节点每秒中的HTTP连接总数来限制节点流量。 HTTP/HTTPS新建连接数流控通过限制节点新建的连接数来限制节点流量。 内存流控基于节点堆内存使用量限制请求Path，支持设置内存流控白名单、全局内存使用阈值和基于单个Path设置堆内存使用阈值。全局内存流控阈值优先于单个Path内存阈值，白名单配置Path不参与内存流控。 Path全局免流控白名单可以根据客户需要，设置Path白名单全局免流控，当用户需要自定义插件时，可适当配置。 请求采样统计可以记录客户端IP的访问数量和采样用户的请求Path，用户可以基于统计值识别客户端IP的访问流量和分析哪些请求Path访问量大。 流量控制提供单独的流量统计查看接口，记录触发流控的数量，用户可以基于统计值评估流控配置阈值和衡量集群压力。 访问日志可以记录一段时间内节点接收的HTTP/HTTPS请求URL和Body，用户可以基于访问日志信息分析当前的流量压力。 CPU流控基于节点配置的最大CPU占用率来限制节点访问流量。 一键断流可以切断节点的所有访问流量，不包括kibana访问和elasticsearch monitor类接口。