华为云用户手册

输出说明 图像分类 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----class1/ # 若输入数据有标注信息会一并输出，class1为标注类别 ------1.jpg ----class2/ ------2.jpg ------3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----1.jpg ----1.xml # 若输入数据有标注信息会一并输出，xml为标注文件 ----2.jpg ----3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "source":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.jpg", "annotation":[ { "annotation-loc":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.xml", "type":"modelarts/object_detection", "annotation-format":"PASCAL VOC", "annotated-by":"modelarts/hard_example_algo" } ] }

SimDeduplication算子概述 可以依据用户设置的相似程度阈值完成图像去重处理。图像去重是图像数据处理常见的数据处理方法。图像重复指图像内容完全一样，或者有少量的尺度、位移、色彩、亮度变化，或者是添加了少量其他内容等。 图1 SimDeduplication效果图 表1 高级参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 simlarity_threshold 否 0.9 相似程度阈值，两张图片间的相似度大于阈值时，其中一张会作为重复图片被过滤掉。取值范围为0~1。 do_validation 否 True 是否做数据校验，可填True或者False。表示数据去重前需要做数据校验，否则只做数据去重。

输入要求 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”，请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”，存放结构又分两种情况，“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”：当目录下全是图片时，支持jpg、jpeg、png、bmp格式，嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”：根据不同数据类型，结构不同。 图像分类，其目录结构如下所示。如下目录结构，仅支持单标签场景。 input_path/ --label1/ ----1.jpg --label2/ ----2.jpg --../ 物体检测，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。 input_path/ --1.jpg --1.xml --2.jpg --2.xml ...

输出说明 图像分类 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----class1/ # 若输入数据有标注信息会一并输出，class1为标注类别 ------1.jpg ----class2/ ------2.jpg ----3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----1.jpg ----1.xml # 若输入数据有标注信息会一并输出，xml为标注文件 ----2.jpg ----3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "source":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.jpg", "annotation":[ { "annotation-loc":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.xml", "type":"modelarts/object_detection", "annotation-format":"PASCAL VOC", "annotated-by":"modelarts/hard_example_algo" } ] }

输入要求 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”，请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”，存放结构又分两种情况，“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”：当目录下全是图片时，支持jpg、jpeg、png、bmp格式，嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”：根据不同场景类型，结构不同。 图像分类场景，其目录结构如下所示。如下目录结构，仅支持单标签场景。 input_path/ --label1/ ----1.jpg --label2/ ----2.jpg --../ 物体检测场景，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。 input_path/ --1.jpg --1.xml --2.jpg --2.xml ...

参数说明 表1 数据清洗-PCC算子参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 prototype_sample_path 是 None 数据清洗正样例目录。目录应存放正样例图片文件，算法将这些图片为正样例，对输入中的数据进行过滤，即保留与“prototype_sample_path”目录下图片相似度高的数据。 请输入一个真实存在的OBS目录，且目录下已包含提供的正样例图片，且以obs://开头。如：obs://obs_bucket_name/folder_name criticism_sample_path 否 None 数据清洗负样例目录。目录应存放负样例图片文件，算法将这些图片为负样例，对算法输入中的数据进行过滤， 即保留与“criticism_sample_path”目录下图片相似度差距较大的数据。 建议该参数和“prototype_sample_path”配合使用，可以提高数据清洗的准确性。 请输入一个真实存在的OBS目录，且以obs://开头。如：obs://obs_bucket_name/folder_name n_clusters 否 auto 数据样本的种类数，默认值auto。您可以输入小于样本总数的整数或auto。auto表示使用正样本目录的图片个数作为数据样本的种类数。 simlarity_threshold 否 0.9 相似度阈值。两张图片相似程度超过阈值时，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 embedding_distance 否 0.2 样本特征间距。两张图片样本特征间距小于设定值，判定为相似图片，反之按非相似图片处理。输入取值范围为0~1。 do_validation 否 True 是否做数据校验，可填True或者False。表示数据清洗前需要做数据校验，否则只做数据清洗。

数据生成技术简介 图像生成利用Gan网络依据已知的数据集生成新的数据集。Gan是一个包含生成器和判别器的网络，生成器从潜在空间中随机取样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别器的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判别网络。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。训练中获得的生成器网络可用于生成与输入图片相似的图片，用作新的数据集参与训练。基于Gan网络生成新的数据集不会生成相应的标签。图像生成过程不会改动原始数据，新生成的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。

StyleGan算子概述 基于StyleGan2用于在数据集较小的情形下，随机生成相似图像。StyleGAN提出了一个新的生成器结构，能够控制所生成图像的高层级属性(high-level attributes)，如发型、雀斑等；并且生成的图像在一些评价标准上得分更好。而本算法又增加了数据增强算法，可以在较少样本的情况下也能生成较好的新样本，但是样本数尽量在70张以上，样本太少生成出来的新图像不会有太多的样式。 图1 StyleGan算子

输出说明 输出目录的结构如下所示。其中“model”文件夹存放用于推理的“frozen pb”模型，“samples”文件夹存放训练过程中输出图像，“Data”文件夹存放训练模型生成的图像。 train_url----model----CYcleGan_epoch_10.pb ----CYcleGan_epoch_20.pb ... ----CYcleGan_epoch_1000.pb ----samples----0000_0.jpg ----0000_1.jpg ... ----0100_15.jpg ----Data----CYcleGan_0_0.jpg ----CYcleGan_0_1.jpg ... ----CYcleGan_16_8.jpg ----output_0.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] }

数据输入 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”，请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”，图像生成算子不需要标注信息，输入支持单层级或双层级目录，存放结构支持“单层级”或“双层级”模式。 单层级目录结构如下所示： image_folder----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----1000.jpg 双层级目录结构如下所示： image_folder----sub_folder_1----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----0500.jpg ----sub_folder_2----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----0500.jpg ... ----sub_folder_100----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----0500.jpg

输入要求 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”，请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”，存放结构又分两种情况，“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”：当目录下全是图片时，支持jpg、jpeg、png、bmp格式，嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”：根据不同数据类型，结构不同。 图像分类，其目录结构如下所示。如下目录结构，仅支持单标签场景。 input_path/ --label1/ ----1.jpg --label2/ ----2.jpg --../ 物体检测，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。 input_path/ --1.jpg --1.xml --2.jpg --2.xml ...

输出说明 图像分类 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----class1/ # 若输入数据有标注信息会一并输出，class1为标注类别 ------1.jpg ----class2/ ------2.jpg ------3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] } 物体检测 输出数据的目录结构如下所示。 output_path/ --Data/ ----1.jpg ----1.xml # 若输入数据有标注信息会一并输出，xml为标注文件 ----2.jpg ----3.jpg --output.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "source":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.jpg", "annotation":[ { "annotation-loc":"obs://fake/be462ea9c5abc09f.xml", "type":"modelarts/object_detection", "annotation-format":"PASCAL VOC", "annotated-by":"modelarts/hard_example_algo" } ] }

RRD算子概述 可以依据用户设置的比例去除差异最大的数据。 图1 RRD效果图 表1 高级参数说明 参数名 是否必选 默认值 参数说明 sample_ratio 否 0.9 数据留下的百分比。取值范围为0~1。例如0.9表示保留百分之90的原数据。 n_clusters auto auto 数据样本的种类数，默认为auto，即按照目录中图片个数取类别总数，可指定具体类别数，如 4 do_validation 否 True 是否做数据校验，可填True或者False。表示数据去冗余前需要做数据校验，否则只做数据去重。

CycleGan算子概述 基于CycleGAN用于生成域迁移的图像，即将一类图片转换成另一类图片，把X空间中的样本转换成Y空间中的样本。CycleGAN可以利用非成对数据进行训练。模型训练时运行支持两个输入，分别代表数据的原域和目标域，在训练结束时会生成所有原域向目标域迁移的图像。 图1 CycleGan算子 表1 CycleGan算子高级参数 参数名 默认值 参数说明 do_validation True 是否做数据校验，默认为True，表示数据生成前需要做数据校验，否则只做数据生成。 image_channel 3 生成图像的通道数。 image_height 256 图像相关参数：生成图像的高，大小需要是2的次方。 image_width 256 图像相关参数：生成图像的宽，大小需要是2的次方 batch_size 1 训练相关参数：批量训练样本个数。 max_epoch 100 训练相关参数：训练遍历数据集次数。 g_learning_rate 0.0001 训练相关参数：生成器训练学习率。 d_learning_rate 0.0001 训练相关参数：判别器训练学习率。 log_frequency 5 训练相关参数：日志打印频率（按step计数）。 save_frequency 5 训练相关参数：模型保存频率（按epoch计数）。 predict False 是否进行推理预测，默认为False。如果设置True，需要在resume参数设置已经训练完成的模型的obs路径。 resume empty 如果predict设置为True，需要填写Tensorflow模型文件的obs路径用于推理预测。当前仅支持“.pb”格式的模型。示例：obs://xxx/xxxx.pb。 默认值为empty。

数据输入 算子输入分为两种，“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”，请从下拉框中选择ModelArts中管理的数据集及其版本。要求数据集类型与您在本任务中选择的场景类别一致。 选择“OBS目录”，图像生成算子不需要标注信息，输入支持单层级或双层级目录，存放结构支持“单层级”或“双层级”模式。 单层级目录结构如下所示： image_folder----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----1000.jpg 双层级目录结构如下所示： image_folder----sub_folder_1----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----0500.jpg ----sub_folder_2----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----0500.jpg ... ----sub_folder_100----0001.jpg ----0002.jpg ----0003.jpg ... ----0500.jpg

输出说明 输出目录的结构如下所示。其中“model”文件夹存放用于推理的“frozen pb”模型，“samples”文件夹存放训练过程中输出图像，“Data”文件夹存放训练模型生成的图像。 train_url----model----CYcleGan_epoch_10.pb ----CYcleGan_epoch_20.pb ... ----CYcleGan_epoch_1000.pb ----samples----0000_0.jpg ----0000_1.jpg ... ----0100_15.jpg ----Data----CYcleGan_0_0.jpg ----CYcleGan_0_1.jpg ... ----CYcleGan_16_8.jpg ----output_0.manifest 其中manifest文件内容示例如下所示。 { "id": "xss", "source": "obs://home/fc8e2688015d4a1784dcbda44d840307_14.jpg", "usage": "train", "annotation": [ { "name": "Cat", "type": "modelarts/image_classification" } ] }

操作步骤 登录云耀云服务器L实例控制台。 云耀云服务器L实例提供了多处退订入口，您可以在以下任意位置单击退订。 位置一：在资源卡片上选择更多图标，单击“退订”。 位置二：在云耀云服务器L实例管理页面右上角，选择“更多”图标，单击“退订”。 选择“退订资源”或者“退订续费周期”。 退订资源：当您想终止云耀云服务器L实例时，您可退订不需要的云耀云服务器L实例。云耀云服务器L实例以套餐形式售卖、管理，如果您退订云耀云服务器L实例，将退订云耀云服务器L实例包含的云硬盘、云备份、主机安全等所有资源。 退订续费周期：云耀云服务器L实例创建成功后，若已进行续费操作，可选择单独退订续费周期。退订续费周期指只能退订未生效的续费周期部分，已生效的续费周期只能退订云耀云服务器L实例。 查看退订信息，单击“退订”，根据页面提示完成退订。

退订须知 在执行退订操作前，请确保将退订的云资源上的数据已完成备份或者迁移。退订后，资源会被删除并无法找回数据，请谨慎操作。 新购的资源（不包含续费周期、未生效资源）在开通五天内且当年已退订实例未超过10个，此资源符合5天无理由全额退订。 通过华为云账户余额支付或第三方在线支付（如支付宝、微信、网银等）的订单，退订款项会退至您的华为云账户余额。 针对退订款项退至华为云账户余额后，如有需要提现，操作步骤参见余额提现，提现到账时间请参见提现要多久？ 。

创建集群时配置LakeFormation数据连接 进入购买 MRS 集群页面。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面。 在购买集群页面，选择“自定义购买”。 参考购买自定义拓扑集群进行配置并创建集群，且集群需满足表1中要求。 表1 LakeFormation数据连接参数说明 参数 参数说明 版本类型 LTS版 集群版本 MRS 3.3.0-LTS 当前仅MRS 3.3.0-LTS版本支持在创建集群时配置LakeFormation数据连接。 组件选择 必须包含Hadoop、Ranger、Hive、Guardian、Spark（可选）、Flink（可选）等组件。 元数据 选择“外置数据连接”，并配置以下参数： LakeFormation元数据：单击按钮开启。 LakeFormation连接实例：选择创建LakeFormation数据连接已创建的LakeFormation数据连接名称。 数据连接类型：保持默认。 虚拟私有云 与LakeFormation数据连接所在的虚拟私有云保持一致。 子网 选择子网名称。 拓扑调整 选择“开启”，并确认Ranger组件至少添加1个PolicySync（PSC）实例（该实例部署节点需要同时包含RangerAdmin实例）、Guardian组件至少添加2个TokenSever（TS）实例。 Kerberos认证 开启 参考配置MRS 3.3.0-LTS版本集群配置组件存算分离、下载客户端等操作。

使用华为云开源镜像配置yum源 yum，是一个专门为了解决包的依赖关系而存在的软件包管理器。如同 Windows 系统上可以通过各类“软件管家”实现软件的一键安装、升级和卸载，Linux 系统也提供有这样的工具，这就是 yum。 从华为云开源镜像站获取yum源的方式如下： 进入开源镜像站首页。 选择“操作系统类”，筛选镜像；或者直接搜索目标镜像。 单击镜像卡片，根据弹出界面描述配置使用操作系统yum源；或者跳转至下载目录页面，下载操作系统镜像。以CentOS为例，如下图所示。 根据界面使用说明，可以将CentOS的yum源修改为华为的镜像源。 单击CentOS镜像地址，可以跳转至下载目录页面，请根据需要下载对应的CentOS软件包。 CentOS的镜像地址为：https://repo.huaweicloud.com/centos/ 备份配置文件： cp -a /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.bak 配置下列方案： 下载新的CentOS-Base.repo文件到/etc/yum.repos.d/目录下，选择CentOS版本：CentOS 8 执行如下命令： wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://repo.huaweicloud.com/repository/conf/CentOS-8-reg.repo 执行yum clean all清除原有yum缓存。 执行yum makecache（刷新缓存）或者yum repolist all（查看所有配置可以使用的文件，会自动刷新缓存）。 CentOS 8和CentOS 6 及以下版本已被官网源下线, 若需使用, 请参考 CentOS-Vault 进行配置。 常见镜像源在华为云E CS 中的使用请参见镜像源管理。 父主题： 使用与配置华为云开源镜像

功能简介 访问华为开源镜像站。 进入“华为开源镜像站”总览页面，查看镜像列表。 支持在搜索框中输入关键字进行搜索。 支持按“下载”、“点赞”、“收藏”、“最新”、“首字母”进行综合排序。 支持按“华为生态专区”、“语言类”、“工具类”、“操作系统类”、“容器类”、“X86类”、“ARM类”进行分类。 支持repository、npm和pypi组件搜索。 单击“了解DevCloud”，可以进入软件开发生产线产品首页，了解产品详情。 单击“前往论坛”，可以进入华为云社区论坛-开源镜像站服务板块。 单击“下载OS镜像”，可以快速获取操作系统的安装镜像。 单击目标镜像卡片，根据弹出界面描述进行相关操作，可以配置使用或者下载镜像源。

常用开发工具类镜像 介绍常用开发工具类镜像加速下载操作步骤。 进入开源镜像站首页。 选择“工具类”，筛选镜像；或者直接搜索目标镜像。 单击镜像名称或者卡片所在区域，根据弹出界面描述配置使用工具包；或者跳转至下载目录页面，下载工具包。 以ChromeDriver为例，如图1所示。 图1 配置说明 根据界面使用说明，可以配置ChromeDriver镜像源。 单击chromedriver镜像地址，可以跳转至下载目录页面，请根据需要下载对应版本的ChromeDriver软件包。 手动安装：chromedriver的镜像地址为：https://repo.huaweicloud.com/chromedriver/，手动下载请访问该地址。请根据您的需要选择性安装。 使用npm安装： npm config set chromedriver_cdnurl https://repo.huaweicloud.com/chromedriver/ npm install chromedriver 父主题： 使用与配置华为云开源镜像

场景描述 当使用OpenDistro告警插件（opendistro_alerting）时，ElasticSearch集群需要通过 消息通知 服务 SMN 进行消息通知，此时需要配置服务授权。OpenDistro告警插件的使用指导请参见使用OpenDistro告警插件。 服务授权指的是委托 云搜索服务 CSS代为使用其他云资源的权限，例如授权 CSS 服务使用SMN服务的资源，让CSS的集群可以使用SMN发送消息通知。

操作步骤 登录 云搜索 服务管理控制台。 在集群管理页面，单击需要进行智能运维的集群名称，跳转至该集群基本信息页面。 选择“智能运维”。 在智能运维列表页面，单击左上角的“启动检测”。 在对话框中填写检测任务的基本信息，单击“确定”。 表1 检测任务基本信息说明 参数 说明 名称 检测任务的名称。 描述 检测任务的简短描述。 SMN主题 如果勾选“任务完成后发送SMN告警”，可选择当前账号已创建的SMN主题。 如果未创建SMN主题，请先前往SMN服务创建主题。 告警灵敏度 如果勾选“任务完成后发送SMN告警”，可选择告警灵敏度。 检测到的风险项存在大于等于此风险敏感度的条目，则发送SMN告警消息，消息内容则包含所有风险项。 创建检测任务后，可在智能运维列表查看新创建的检测任务。

准备用户 如果您是第一次使用LakeFormation，请参考LakeFormation准备工作章节，完成华为云账号注册并实名认证、开通LakeFormation及与之相关的OBS、APIG等云服务、创建用户并授权使用LakeFormation等准备工作。 本入门示例，是为了演示使用LakeFormation的全流程，用户还需提前完成以下准备工作： 已在 IAM 服务中创建用于授权的IAM业务用户、用户组，用户已关联至用户组。 已在OBS服务中创建一个并行文件系统，并在文件系统中创建用于映射数据表的文件夹。 已创建对接LakeFormation所需的相关委托。例如，如果执行MRS对接LakeFormation，则参考MRS准备工作创建相关委托等。

约束说明 LakeFormation与MRS集群对接需注意以下约束限制： MRS对接LakeFormation前，需要注意以下约束限制： MRS集群和LakeFormation实例必须同在一个云账户下且属于同一个Region。 LakeFormation侧创建的接入客户端所在虚拟私有云，必须与MRS集群在同一虚拟私有云下。 MRS集群仅支持对接LakeFormation实例的hive Catalog。 MRS对接LakeFormation后，MRS组件功能约束限制： Hive暂不支持临时表功能。 Hive暂不支持跨集群的列加密表功能。 Hive WebHCat暂不支持对接LakeFormation。 Hive创建内表时若表目录不为空，则禁止创建表。 Hudi表创建前，需要先在LakeFormation上添加Hudi表目录的路径授权，赋予OBS读写权限。 Hudi表不支持在LakeFormation管理面编辑表的字段，只能通过Hudi客户端增删改表的字段。 Flink读写Hudi场景下同步Hive表，仅支持使用hive_sync.mode=jdbc，不支持hms方式。 Spark使用小权限用户登录客户端创建数据库时，若用户没有default库的OBS路径权限，将提示缺少权限，实际创建数据库成功。 MRS对接LakeFormation后，权限策略约束限制： 通过LakeFormation授权仅支持将LakeFormation角色作为授权主体，不支持IAM用户或IAM用户组作为授权主体。 PolicySync进程不会修改集群内RangerAdmin Hive模块的默认策略，默认策略仍然生效。 RangerAdmin WebUI界面的Hive模块，禁止执行添加、删除权限非默认策略的操作，统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行授权操作。 MRS集群取消对接LakeFormation后，RangerAdmin的非默认策略不会清理，需要人工进行清理。 Hive暂不支持Grant授权的SQL语句，需统一在LakeFormation实例的数据权限界面进行授权操作。

智能信息模板审核时间 KooMessage 运营审核时段为法定工作日的9:00-18:00，周末及节假日不进行审核。 如有加急或特殊需求，请联系运营团队。 不同厂商智能信息模板审核时间段有所差异，具体请参考表1。 表1 不同厂商智能信息模板审核时间 厂商 智能信息模板审核时间段 华为终端厂商 工作日：9:00-18:00 小米终端厂商 工作日：10:00-18:00 OPPO终端厂商 工作日：10:00-18:00 VIVO终端厂商 工作日：10:00-18:00 魅族终端厂商 工作日：9:00-18:00 父主题： 智能信息模板制作规范

智能信息模板有哪些 本章节详述当前智能信息支持的模板类型，不同模板类型适用不同场景。请商家基于内容，匹配合适的模板使用。模板需按照具体的规格要求提交素材，审核通过后才可以进行使用，不同的厂商对同一个模板的规格要求会略有不同，但多方仍在努力统一规范，以及持续丰富更多新版式，覆盖更多厂商。 目前可选的版式有：通知类（6种）、图文、红包、长文本、多图文、单卡券、多卡券、图片轮播、个性化红包、电商、横滑、电商（多商品）、视频、视频图文、图文视频等。 不同模板类型适用不同场景，每个版式在一定的限制范围内，又可以有不同的样式。 图1 智能信息模板示例 父主题： 智能信息模板制作规范

智能信息入网所需材料准备 表1 智能信息入网所需材料 智能信息所需资料 AIM AIM+ 是否加盖公章 是否可添加水印 营业执照复印件（三证合一9开头） √ √ √ × 智能信息及富媒体消息类业务素材承诺函 √ √ √ √ 经办人身份证复印件（正反面） √ × √ √ 经办人手持身份证照片拍照 √ × × √ 经办人授权书 √ × √ √ 签名说明书 √ × √ √ 签名授权函 √ × √ √ 公司关系授权函 （如果签名跟企业名称不符，需提供“公司关系授权函”及其他签名证明材料） 根据需要提供 根据需要提供 √ √ 七大类（房产/互金/投资/移民/教育/培训/社交）以及游戏等行业需根据实际发送内容进行额外资质提供。

资质审核规范 企业单位营业执照的扫描件，企业单位信息应当可在全国企业信用信息公示系统查询； 事业单位法人证书和组织机构代码证的扫描件，社会团体法人登记证和组织机构代码证的扫描件，组织机构代码证应当在全国组织机构代码管理中心查询； 营业执照复印件文档可添加备注，例如“仅限华为云审核专用”； 复印件需保持完整，不可有遮挡、覆盖等影响材料完整的行为； 不可更改文件内容，否则视为无效； 经办人身份证复印件和经办人手持身份证照片拍照应与经办人授权书主体保持一致； 资质审核文件内公司署名与签署日期为必填项，否则视为无效； 公司关系授权函为发送内容涉及两家或两家以上企业，需要授权方与被授权方加盖公章，并承诺上线合作的品牌、业务、产品运营均取得合法有效授权，内容合法合规； A-B原则，如果投放主体为A，原则上只能投放自有业务，B为A的合作企业、投放主体A的子业务，因合作需要或联合活动业务，在B业务或B业务授权的前提下，可通过主体A发送B业务。具体投放一事一议； 投放主体提供的资质各项证书期限应涵盖智能信息内容的投放期限及产品、服务的提供期限；投放主体提供的主体经营范围应涵盖在KooMessage待推广的业务及产品中。