华为云用户手册

审计管理员 审计管理员是指具有AUDITADMIN属性的账户，具有查看和删除审计日志的权限。 要创建新的审计管理员，三权分立关闭时，请以系统管理员或者安全管理员身份连接数据库。三权分立打开时，只能以初始用户身份连接数据库，并使用带AUDITADMIN选项的CREATE USER语句或 ALTER USER语句进行设置。 1 gaussdb=# CREATE USER auditadmin WITH AUDITADMIN password "********"; 或者 1 gaussdb=# ALTER USER joe AUDITADMIN; ALTER USER时，要求用户已存在。

运维管理员 运维管理员是指具有OPRADMIN属性的账户，具有使用Roach工具执行备份恢复的权限。 要创建新的运维管理员，请以初始用户身份连接数据库，并使用带OPRADMIN选项的CREATE USER语句或 ALTER USER语句进行设置。 1 gaussdb=# CREATE USER opradmin WITH OPRADMIN password "********"; 或者 1 gaussdb=# ALTER USER joe OPRADMIN; ALTER USER时，要求用户已存在。

安全管理员 安全管理员是指具有CREATEROLE属性的账户，具有创建、修改、删除用户或角色的权限，和授予或者撤销任何非系统管理员、内置角色、永久用户、运维管理员的权限。 要创建新的安全管理员，三权分立关闭时，请以系统管理员或者安全管理员身份连接数据库。三权分立打开时，请以安全管理员身份连接数据库，并使用带CREATEROLE选项的CREATE USER语句或 ALTER USER语句进行设置。 1 gaussdb=# CREATE USER createrole WITH CREATEROLE password "********"; 或者 1 gaussdb=# ALTER USER joe CREATEROLE; ALTER USER时，要求用户已存在。

监控管理员 监控管理员是指具有MONADMIN属性的账户，具有查看dbe_perf模式下视图和函数的权限，亦可以对dbe_perf模式的对象权限进行授予或收回。 要创建新的监控管理员，请以系统管理员身份连接数据库，并使用带MONADMIN选项的CREATE USER语句或 ALTER USER语句进行设置。 1 gaussdb=# CREATE USER monadmin WITH MONADMIN password "********"; 或者 1 gaussdb=# ALTER USER joe MONADMIN; ALTER USER时，要求用户已存在。

初始用户 集群安装过程中自动生成的账户称为初始用户。初始用户也是系统管理员、安全管理员、审计管理员、监控管理员、运维管理员和安全策略管理员，拥有系统的最高权限，能够执行所有的操作。如果安装时不设置初始用户名称，则该账户与进行集群安装的操作系统用户同名。如果在安装集群时不设置初始用户的密码，安装完成后密码为空，在执行其他操作前需要通过gsql客户端修改初始用户的密码。如果初始用户密码为空，则除修改密码外，无法执行其他SQL操作以及升级、扩容、节点替换等操作。 初始用户的oid为10，可以通过gs_roles视图查询。 初始用户会绕过所有权限检查。建议仅将初始用户作为DBA管理用途，而非业务应用。

PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。 表1 PG_TS_DICT字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含字段，必须明确选择）。 dictname name - 文本搜索字典名。 dictnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含字典的名称空间的OID。 dictowner oid PG_AUTHID.oid 字典的所有者。 dicttemplate oid PG_TS_TEMPLATE.oid 字典的文本搜索模板的OID。 dictinitoption text - 该模板的初始化选项字符串。 父主题： 其他系统表

ecpg预处理以及编译执行 准备嵌入式SQL-C源程序，以.pgc为后缀名，ecpg负责将其转换成可被编译器编译的C语言程序。 生成的C语言程序被gcc编译器编译为可执行文件，运行该可执行文件实现客户端程序访问数据库。示例请参见常用示例章节。 ecpg预处理以及编译处理过程 预处理：ecpg -I $GAUSSHOME/include -o test.c test.pgc ecpg预处理的参数选项如下： ecpg [OPTION]... 其中OPTION参数选项如下： -o OUTFILE：预处理嵌入式SQL-C程序将结果写入OUTFILE，OUTFILE为C语言文件。 -I DIRECTORY：头文件的搜索路径。 -c：预处理嵌入式SQL-C程序自动生成C语言文件。 --version：查看ecpg当前版本。 -C MODE：指定预处理兼容模式，“ORA”为O兼容。 -r OPTION：指定运行时的行为。OPTION可以是：no_indicator、prepare、questionmarks或with_hold。 no_indicator：使用特殊值来表示空值。 prepare：在使用语句之前先prepare所有语句。 questionmarks：允许使用问号作为占位符。 with_hold：对于未指定HOLD关键字创建的游标，当指定该选项后，游标行为默认为WITH HOLD（该功能需要ecpg和内核版本一致）。 编译：gcc -I $GAUSSHOME/include/ecpg -I $GAUSSHOME/include -I $GAUSSHOME/include/gaussdb/server/ -L $GAUSSHOME/lib -lecpg -lrt -lpq -lpgtypes -lpthread test_ecpg.c -o test_ecpg 执行：./test ecpg作为编译预处理工具，若在预处理或编译过程中出现找不到头文件或者函数实现的报错信息，可以根据需要指定头文件，或者链接动态库。 ecpg需要gcc、ld等编译预处理工具，建议gcc使用7.3.0版本。 使用ecpg开发应用程序所依赖的其他动态库和头文件，常见的位于$GAUSSHOME/include/libpq, $GAUSSHOME/include。 编译过程中常见的动态库依赖：-lpq、-lpq_ce、-lpthread。若开发过程中需要使用libpq通信库，则需要连接-lpq和-lpq_ce。若开发过程中需要使用多线程连接，则需要连接-lpthread。 父主题： 基于ecpg开发

定时任务管理 创建测试表。 1 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, time date); 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。 1 CREATE TABLE 创建自定义存储过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE PRC_JOB_1() AS N_NUM integer :=1; BEGIN FOR I IN 1..1000 LOOP INSERT INTO test VALUES(I,SYSDATE); END LOOP; END; / 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。 1 CREATE PROCEDURE 创建任务。 新创建的任务（未指定job_id）表示每隔1分钟执行一次存储过程PRC_JOB_1。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CALL dbe_task.submit('CALL public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute''', :a); id ----- 1 (1 row) 指定job_id创建任务，其中job_id可用范围为1~32767。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CALL dbe_task.id_submit(1,'call public.prc_job_1(); ', sysdate, 'interval ''1 minute'''); id_submit ---------- (1 row) 通过视图查看当前用户已创建的任务信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT job,dbname,start_date,last_date,this_date,next_date,broken,status,interval,failures,what FROM my_jobs; job | dbname | start_date | last_date | this_date | next_date | broken | status | interval | failures | what -----+--------+---------------------+----------------------------+----------------------------+---------------------+--------+--------+---------------------+----------+--------------------------- 1 | testdb | 2017-07-18 11:38:03 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:53:03.607838 | 2017-07-18 13:54:03 | n | s | interval '1 minute' | 0 | call public.prc_job_1(); (1 row) 停止任务。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CALL dbe_task.finish(1,true); finish -------- (1 row) 启动任务。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CALL dbe_task.finish(1,false); finish -------- (1 row) 修改任务属性。 修改JOB的next_time参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的next_time为1小时以后开始执行。 gaussdb=# CALL dbe_task.next_time(1, sysdate+1.0/24); next_time ----------- (1 row) 修改JOB的interval参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的interval为每隔1小时执行一次。 gaussdb=# CALL dbe_task.interval(1,'sysdate + 1.0/24'); interval ---------- (1 row) 修改JOB的what参数信息。 1 2 3 4 5 6 --修改Job1的what为执行SQL语句“INSERT INTO public.test VALUES(333, sysdate+5);”。 gaussdb=# CALL dbe_task.content(1,'INSERT INTO public.test VALUES(333, sysdate+5);'); content ------ (1 row) 同时修改JOB的next_date、interval、what等多个参数信息。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CALL dbe_task.update(1, 'CALL public.prc_job_1();', sysdate, 'interval ''1 minute'''); update -------- (1 row) 查看JOB执行情况。 当JOB自动执行时，如果JOB执行失败（即job_status状态值为'f'）时，请联系管理员查看gs_log的运行日志来查看JOB的失败信息。 日志信息如下所示，从失败信息（detail error msg）中可以查看失败的具体错误。 LOG : Execute Job Detail: job_id: 1 what: call public.test(); start_date: 2017-07-19 23:30:47.401818 job_status: failed detail error msg: relation "test" does not exist end_date: 2017-07-19 23:30:47.401818 next_run_date: 2017-07-19 23:30:56.855827 删除JOB。 1 2 3 4 5 gaussdb=# CALL dbe_task.cancel(1); cancel -------- (1 row) JOB的权限控制。 当创建一个JOB时，该JOB会和创建该JOB的数据库和用户绑定（即：pg_job系统表新增的JOB记录中的dbname和log_user）。 DBA用户、系统管理员或该JOB的创建用户，可通过高级包接口remove、change、next_data、what、interval删除或修改JOB的参数信息。否则，会提示当前用户没有权限操作该JOB。 如果当前数据库是该JOB创建所属的数据库，那么连接到当前数据库上可以通过高级包接口cancel、update、next_data、content、interval删除或修改JOB的参数信息。 当删除JOB所属的数据库时，系统会关联删除该数据库从属的JOB记录。 当删除JOB所属的用户时，系统会关联删除该用户从属的JOB记录。 JOB的并发控制管理。 用户可以通过配置GUC参数job_queue_processes调整并发同时执行的JOB数目。 当job_queue_processes为0时，表示不启用定时任务功能，任何JOB都不会被执行。 当job_queue_processes为大于0时，表示启用定时任务功能且系统能够并发处理的最大任务数。 由于并行运行的任务数太多会消耗更多的系统资源，因此需要设置系统并发处理的任务数，当前并发的任务数达到job_queue_processes时，且此时又有任务到期，那么这些任务本次得不到执行而延期到下一轮询周期。因此，建议用户需要根据每个任务的执行时长合理的设置任务的时间间隔（即submit接口中的interval参数），来避免由于任务执行时间太长而导致下个轮询周期无法正常执行。 注：对于不使用JOB的集群中，用户可以通过在集群安装初始化完成后，通过设置job_queue_processes为0来关闭JOB功能，减少系统资源的消耗。

背景信息 当客户在使用数据库过程中，如果白天执行一些耗时比较长的任务（例如：统计数据汇总之类或从其他数据库同步数据的任务），会对正常的业务有性能影响，所以客户经常选择在晚上执行，无形中增加了客户的工作量。因此 GaussDB Kernel数据库兼容ORA数据库中定时任务的功能，可以由客户创建定时任务，当任务时间点到达后可以自动触发任务的执行，从而可以减少客户运维的工作量。 GaussDB Kernel数据库兼容ORA定时任务功能主要通过DBE_SCHEDULER和DBE_TASK高级包提供的接口，可以实现定时任务的创建、任务到期自动执行、任务删除和修改任务属性（包括：任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔和任务内容等）。推荐使用DBE_SCHEDULER接口，保证高可用性、高可靠性，并且支持更灵活的任务调度。接口说明、迁移指导示例请参见DBE_SCHEDULER章节。 PG_JOB系统表中next_run_date字段标识定时任务实际开始执行的时间，而不是计划任务开始的时间。 当前定时任务计算开始执行的时间依赖于上一次任务的实际执行时间，在不指定freq时会导致执行时间有较短时间的偏差。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT start_date, next_run_date, interval FROM pg_job WHERE job_name = 'job1'; start_date | next_run_date | interval ---------------------------+----------------------------+-------------------- 2024-12-03 15:24:11.94422 | 2024-12-03 15:26:12.197623 | interval'1 minute' (1 row)

带索引的集合类型 该集合类型将下标和对应成员值以键值对的方式存储在HASH表中，对该类型变量的所有操作实际就是对HASH表的操作。用户无需自行扩展或释放存储空间，仅需通过赋值或delete方式进行存储和删除成员。集合相关操作、说明如下： 类型定义 索引集合类型定义需同时指定成员类型data_type和下标类型indexby_type，其中下标类型仅支持INTEGER和VARCHAR。 变量声明和初始化 索引集合类型声明后存在3种初始化场景：未初始化、初始化为空、初始化指定下标和成员值。其中未初始化和初始化为空场景对变量的效果一致。未初始化或初始化为空后变量不为NULL，后续都可以对变量直接进行赋值。初始化指定下标和成员值场景会将指定的下标和成员值以键值对的形式保存到变量中。 变量赋值 索引集合类型变量赋值分为2种：成员赋值和整体赋值。成员赋值可通过指定下标方式对某个成员赋值，若该成员不存在则直接赋值，若存在则刷新该成员值。整体赋值则会将被赋值变量中原有成员都清空后重新保存新的成员值。整体赋值场景不能给变量赋NULL值，否则报错。 变量取值 通过指定下标方式可获取变量中对应下标的成员值，若通过下标找不到该成员则会返回no data found的错误信息。 使用约束 仅支持在兼容ORA模式下（参数sql_compatibility值为ORA）创建带索引集合类型。 支持在匿名块、存储过程、自定义函数、package中定义带索引集合类型，其作用域各不相同。不支持在schema中定义带索引集合类型。 NOT NULL只支持语法不支持功能。 当data_type为VARCHAR、NUMERIC等可以定义长度和精度的类型时，要校验集合的元素长度或者将元素转换成对应的精度，需要开启tableof_elem_constraints参数（设置behavior_compat_options参数值为tableof_elem_constraints）。 data_type为数组类型时，数组类型的元素长度校验或精度转换也受参数tableof_elem_constraints是否开启影响。 通过数组类型转换成的集合类型的值不支持对元素长度校验或精度转换。 data_type可以为基础数据类型，或存储过程内定义的record类型、集合类型和数组类型，不支持ref cursor类型。 indexby_type仅支持INTEGER和VARCHAR。 indexby_type为VARCHAR时，开启参数tableof_elem_constraints后在对带索引集合类型赋值时会校验index值的长度，校验行为不受char_coerce_compat参数是否开启影响，index长度大于定义长度则报错；不开启参数tableof_elem_constraints则不会对索引值进行长度校验。 未初始化的带索引集合类型变量非NULL。 带索引集合类型变量不能赋NULL值，否则报错。 带索引集合类型变量作为入参不能赋NULL值或''。 不同的带索引集合类型的变量不能相互赋值。即使成员类型和下标类型相同，但集合类型名称不同，也是不同的集合类型。如 TYPE t1 IS TABLE OF int index by int; 和 TYPE t2 IS TABLE OF int index by int; 定义的两个集合类型，t1和t2是不同的集合类型，以其定义的变量不支持相互赋值（作为成员类型时该约束不保证生效，赋值逻辑受父类型影响）。 带索引集合类型不支持关系运算和算数运算操作。 SELECT ... bulk collect INTO 方式赋值带索引集合类型变量时，只支持下标为INTEGER类型的集合类型，下标为VARCHAR类型集合不支持。 支持带索引集合类型变量作为函数的参数和返回值，此时要求参数或者返回值的类型是在package中定义的集合类型。 带索引的集合作为函数入参时，可以传入对应子元素类型相同的数组类型作为入参，不支持多维数组，不支持索引类型为VARCHAR（过时的方法，不建议使用该功能。可执行“SET behavior_compat_options = 'disable_rewrite_nesttable';”禁用）。 类型构造器目前仅支持集合类型，其参数个数的上限与用户自定义函数参数个数上限相同。对于带索引的集合类型，构造器在使用时索引的值仅支持为常量。 不支持对XML类型数据操作。 集合类型以及嵌套集合的类型不支持作为表中的一列来创建表。 集合类型的构造器不支持浮点数以及表达式作为下标。 在匿名块中定义的集合类型，匿名块执行ROLLBACK或发生EXCEPTION后，集合类型将无法继续使用。 设置GUC参数enable_recordtype_check_strict为on后，若成员是record类型，且record类型有列具有not null属性或default属性，在存储过程或PACKAGE编译时会报错。 不支持在DML语句中访问非Schema中定义的集合类型的元素。

GLOBAL_OS_THREADS 提供整个集群中所有正常节点下的线程状态信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_OS_THREADS字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 pid bigint 当前节点进程中正在运行的线程号。 lwpid integer 与pid对应的轻量级线程号。 thread_name text 与pid对应的线程名称。 creation_time timestamp with time zone 与pid对应的线程创建的时间。 dbid oid 线程所属的数据库id。 父主题： OS

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --创建表test，并向表中插入20条数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test(c1 int, c2 int); gaussdb=# INSERT INTO test VALUES (generate_series(1,20),generate_series(1,20)); --开始一个事务，建立一个名为cursor1的游标。 gaussdb=# START TRANSACTION; gaussdb=# CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM test ORDER BY 1; --指定游标从关联位置开始检索3行数据。 gaussdb=# FETCH FORWARD 3 FROM cursor1; c1 | c2 ----+---- 1 | 1 2 | 2 3 | 3 (3 rows) --关闭游标并提交事务。 gaussdb=# CLOSE cursor1; gaussdb=# END; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test;

RATIO_TO_REPORT(column_name) 描述：计算某一列的值占其所属分组中所有值总和的比例。 参数：数值类型，或任意可以隐式转换成数值类型的类型。 返回值类型：入参为float4和float8，返回值类型与入参一致；其余入参类型返回numeric类型。 RATIO_TO_REPORT(column_name)与OVER()一起使用时，OVER()中入参只支持PARTITION BY和NULL。 示例1： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE ratio_to_report_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO ratio_to_report_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,RATIO_TO_REPORT(b) OVER(PARTITION BY a) FROM ratio_to_report_t1; a | b | ratio_to_report ---+---+------------------------ 1 | 1 | .14285714285714285714 1 | 1 | .14285714285714285714 1 | 2 | .28571428571428571429 1 | 3 | .42857142857142857143 2 | 4 | .44444444444444444444 2 | 5 | .55555555555555555556 3 | 6 | 1.00000000000000000000 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE ratio_to_report_t1; 示例2：与其它函数嵌套使用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE ratio_to_report_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO ratio_to_report_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,TO_CHAR(RATIO_TO_REPORT(b) OVER(PARTITION BY a), '$999eeee') FROM ratio_to_report_t1; a | b | to_char ---+---+--------- 1 | 1 | 1e-01 1 | 1 | 1e-01 1 | 2 | 3e-01 1 | 3 | 4e-01 2 | 4 | 4e-01 2 | 5 | 6e-01 3 | 6 | 1e+00 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE ratio_to_report_t1; 示例3：存储过程调用。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 gaussdb=# CREATE TABLE ratio_to_report_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO ratio_to_report_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE ratio_to_report_proc IS CURSOR cur_1 IS SELECT a,b,RATIO_TO_REPORT(b) OVER(PARTITION BY a) FROM ratio_to_report_t1; BEGIN FOR cur IN cur_1 LOOP RAISE INFO '%', cur.ratio_to_report; END LOOP; END; / gaussdb=# CALL RATIO_TO_REPORT_PROC(); INFO: .14285714285714285714 INFO: .14285714285714285714 INFO: .28571428571428571429 INFO: .42857142857142857143 INFO: .44444444444444444444 INFO: .55555555555555555556 INFO: 1.00000000000000000000 ratio_to_report_proc ---------------------- (1 row) gaussdb=# DROP PROCEDURE ratio_to_report_proc; gaussdb=# DROP TABLE ratio_to_report_t1;

KEEP( DENSE_RANK { FIRST | LAST } ORDER BY expr) 描述：将查询结果的数据行按指定规则进行排序，返回第一组或者最后一组的值，可用于聚集函数或窗口函数。 语法： aggregate_function KEEP ( DENSE_RANK { FIRST | LAST } ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, expr [ DESC | ASC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]]...) OVER ( [query_partition_clause] ) ] 返回值类型：在aggregate_function中指定列的数据类型。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE keep_t1(a int, b int, c int, d int); gaussdb=# INSERT INTO keep_t1 values(2, 111, 333, 10), (2, 11, 33, 10), (2, 11, 3, 1), (1, 22, 55, 10), (1, 2, 5, 100); gaussdb=# SELECT MIN(d) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY b) OVER (PARTITION BY a) MIN_FIRST, MIN(b) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY b) OVER (PARTITION BY a) MIN_LAST, MAX(b) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY b) OVER (PARTITION BY a) MAX_FIRST, MAX(b) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY b) OVER (PARTITION BY a) MAX_LAST FROM keep_t1; min_first | min_last | max_first | max_last -----------+----------+-----------+---------- 100 | 22 | 2 | 22 100 | 22 | 2 | 22 1 | 111 | 11 | 111 1 | 111 | 11 | 111 1 | 111 | 11 | 111 (5 rows) gaussdb=# DROP TABLE keep_t1;

注意事项 如果游标定义了NO SCROLL，则不允许使用例如FETCH BACKWARD之类的反向抓取。 NEXT、PRIOR、FIRST、LAST和ABSOLUTE和RELATIVE形式在恰当地移动游标之后抓取一条记录。如果后面没有数据行，就返回一个空的结果，此时游标就会停在查询结果的最后一行之后（向后查询时）或者第一行之前（向前查询时）。 FORWARD和BACKWARD形式在向前或者向后移动的过程中抓取指定的行数，然后把游标定位在最后返回的行上；如果count大于可用的行数，则会把游标定位在所有行之后（向后查询时）或者之前（向前查询时）。 RELATIVE 0、FORWARD 0和BACKWARD 0都要求在不移动游标的前提下抓取当前行，也就是重新抓取最近刚抓取过的行。除非游标定位在第一行之前或者最后一行之后，否则这个动作都应该成功。而当游标定位在第一行之前或者最后一行之后，不返回任何行。 当FETCH的游标上涉及非系统表时，不支持BACKWARD、PRIOR、FIRST等涉及反向获取操作。

NTH_VALUE(value any, nth integer) 描述：NTH_VALUE函数返回该组内的第nth行作为结果。若该行不存在，则默认返回NULL。 返回值类型：与参数数据类型相同。 语法： NTH_VALUE(value any, nth integer) NTH_VALUE(value any, nth integer) IGNORE|RESPECT NULLS IGNORE|RESPECT NULLS：表示是否要忽略NULL值。其中RESPECT NULLS是缺省值。若开启IGNORE NULLS选项，会在每个组从前向后查找非NULL值，直到查询到第nth个非NULL值时进行返回；如果查找到当前组的结尾都没有nth个非NULL值，则返回NULL。 示例1：不开启IGNORE NULLS，默认不忽略NULL值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gaussdb=# CREATE TABLE nth_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO nth_value_t1 VALUES(1, NULL),(1, NULL),(1, NULL),(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,NTH_VALUE(b, 2) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM nth_value_t1; a | b | nth_value ---+---+----------- 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 1 | | 1 1 | | 1 1 | | 1 2 | 4 | 2 | 5 | 5 3 | 6 | (10 rows) gaussdb=# DROP TABLE nth_value_t1; 示例2：开启IGNORE NULLS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 gaussdb=# CREATE TABLE nth_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO nth_value_t1 VALUES(1, NULL),(1, NULL),(1, NULL),(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,NTH_VALUE(b, 2) IGNORE NULLS OVER(PARTITION BY a ORDER BY b DESC) FROM nth_value_t1; a | b | nth_value ---+---+----------- 1 | | 1 | | 1 | | 1 | 3 | 1 | 2 | 2 1 | 1 | 2 1 | 1 | 2 2 | 5 | 2 | 4 | 4 3 | 6 | (10 rows) -- 对比不加 ignore nulls SELECT a,b,NTH_VALUE(b, 2) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b DESC) FROM nth_value_t1; a | b | nth_value ---+---+----------- 1 | | 1 | | 1 | | 1 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | 4 | 4 3 | 6 | (10 rows) gaussdb=# DROP TABLE nth_value_t1;

功能描述 FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。 FETCH ALL或FETCH BACKWARD ALL总是把游标的关联位置放在最后一行或者在第一行前面。

语法格式 FETCH [ direction { FROM | IN } ] cursor_name; 其中direction子句为可选参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE count | RELATIVE count | count | ALL | FORWARD | FORWARD count | FORWARD ALL | BACKWARD | BACKWARD count | BACKWARD ALL

参数说明 direction 定义抓取数据的方向。 取值范围： NEXT（缺省值） 从当前关联位置开始，抓取下一行。 PRIOR 从当前关联位置开始，抓取上一行。 FIRST 抓取查询的第一行（和ABSOLUTE 1相同）。 LAST 抓取查询的最后一行（和ABSOLUTE -1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。当count小于当前游标位置时，涉及到rewind操作，暂不支持。 count为负数或0，涉及到反向扫描操作，暂不支持。 RELATIVE count 从当前关联位置开始，抓取随后或前面的第count行。 取值范围：有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之后的第count行。 count为负数或0，涉及到反向扫描操作，暂不支持。 如果当前行没有数据的话，RELATIVE 0返回空。 count 抓取随后的count行（和FORWARD count一样）。 ALL 从当前关联位置开始，抓取所有剩余的行（和FORWARD ALL一样）。 FORWARD 抓取下一行（和NEXT一样）。 FORWARD count 与RELATIVE count的效果相同，从当前关联位置开始，抓取随后或前面的第count行。 FORWARD ALL 从当前关联位置开始，抓取所有剩余行。 BACKWARD 从当前关联位置开始，抓取前面一行(和PRIOR一样) 。 BACKWARD count 从当前关联位置开始，抓取前面的count行（向后扫描）。 取值范围：有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之前的第count行。 count为负数就抓取当前关联位置之后的第abs（count）行。 如果有数据的话，BACKWARD 0重新抓取当前行。 BACKWARD ALL 从当前关联位置开始，抓取所有前面的行（向后扫描） 。 { FROM | IN } cursor_name 使用关键字FROM或IN指定游标名称。 取值范围：已创建的游标的名称。

FIRST_VALUE() 描述：FIRST_VALUE函数获取各组内的第一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 语法： LAST_VALUE(value any) LAST_VALUE(value any IGNORE|RESPECT NULLS) LAST_VALUE(value any) IGNORE|RESPECT NULLS IGNORE|RESPECT NULLS：表示是否要忽略NULL值，其中RESPECT NULLS是缺省值。若开启IGNORE NULLS选项，当查询的组内第一个值是NULL时，会继续往后查询，直到查询到一个非NULL值时进行返回；如果一直向后查询到当前组的结尾仍为NULL，则返回NULL。 示例1：不开启IGNORE NULLS，默认不忽略NULL值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE first_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO first_value_t1 VALUES(1, NULL),(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,FIRST_VALUE(b) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM first_value_t1; a | b | first_value ---+---+------------- 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 1 1 | 3 | 1 1 | | 1 2 | 4 | 4 2 | 5 | 4 3 | 6 | 6 (8 rows) gaussdb=# DROP TABLE first_value_t1; 示例2：开启IGNORE NULLS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 gaussdb=# CREATE TABLE first_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO first_value_t1 VALUES(1, NULL),(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,FIRST_VALUE(b) IGNORE NULLS OVER(PARTITION BY a ORDER BY b DESC) FROM first_value_t1; a | b | first_value ---+---+------------- 1 | | 1 | 3 | 3 1 | 2 | 3 1 | 1 | 3 1 | 1 | 3 2 | 5 | 5 2 | 4 | 5 3 | 6 | 6 (8 rows) -- 对比不加IGNORE NULLS gaussdb=# SELECT a,b,FIRST_VALUE(b) OVER (PARTITION BY a ORDER BY b DESC) FROM first_value_t1; a | b | first_value ---+---+------------- 1 | | 1 | 3 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 5 | 5 2 | 4 | 5 3 | 6 | 6 (8 rows) gaussdb=# DROP TABLE first_value_t1;

LAST_VALUE() 描述：LAST_VALUE函数获取各组内的最后一个值作为返回结果。 返回值类型：与参数数据类型相同。 语法： LAST_VALUE(value any) LAST_VALUE(value any IGNORE|RESPECT NULLS) LAST_VALUE(value any) IGNORE|RESPECT NULLS IGNORE|RESPECT NULLS：表示是否要忽略NULL值。其中RESPECT NULLS是缺省值。若开启IGNORE NULLS选项，当查询到的组内最后一个值是NULL时，会继续向前查询，直到查询到一个非NULL值时进行返回；如果一直向前查询到当前组的开头仍是NULL值，则返回NULL。 示例1：不开启IGNORE NULLS，默认不忽略NULL值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE last_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO last_value_t1 VALUES(1, NULL),(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,LAST_VALUE(b) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM last_value_t1; a | b | last_value ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 3 1 | | 2 | 4 | 4 2 | 5 | 5 3 | 6 | 6 (8 rows) gaussdb=# DROP TABLE last_value_t1; 示例2：开启IGNORE NULLS。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 gaussdb=# CREATE TABLE last_value_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO last_value_t1 VALUES(1, NULL),(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,LAST_VALUE(b) IGNORE NULLS OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM last_value_t1; a | b | last_value ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 3 1 | | 3 2 | 4 | 4 2 | 5 | 5 3 | 6 | 6 (8 rows) gaussdb=# DROP TABLE last_value_t1;

CUME_DIST() 描述：CUME_DIST函数为各组内对应值生成累积分布序号。即根据公式(小于等于当前值的数据行数)/(该分组总行数totalrows)计算所得的相对序号。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE cume_dist_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO cume_dist_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,CUME_DIST() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM cume_dist_t1; a | b | cume_dist ---+---+----------- 1 | 1 | .5 1 | 1 | .5 1 | 2 | .75 1 | 3 | 1 2 | 4 | .5 2 | 5 | 1 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE cume_dist_t1;

NTILE(num_buckets integer) 描述：NTILE函数根据num_buckets integer将有序的数据集合平均分配到num_buckets所指定数量的桶中，并将桶号分配给每一行。分配时应尽量做到平均分配。 返回值类型：INTEGER 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE ntile_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO ntile_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,NTILE(2) OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM ntile_t1; a | b | ntile ---+---+------- 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 2 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE ntile_t1;

LEAD 描述：LEAD函数为各组内对应值生成提前值。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 语法： LEAD(value any [, offset integer [, default any ]]) LEAD(value any ignore|respect nulls [, offset integer [, default any ]]) LEAD(value any [, offset integer [, default any ]]) ignore|respect nulls ignore|respect nulls表示是否将NULL包含在向后偏移值中。若无指定，则默认是respect nulls。若设置为ignore nulls，当value为NULL时，则将其不包含在向后偏移值中。如果开启了ignore nulls功能，则该函数会存在性能劣化。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例1：不开启ignore nulls功能，设置offset=2，不指定default -- 建表并插入数据 gaussdb=# CREATE TABLE ta1 (hire_date date, last_name varchar(20), department_id int); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('07-DEC-02', 'Raphaely', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('24-JUL-05', 'Tobias', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('24-DEC-05', 'Baida', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('18-MAY-03', 'Khoo', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('15-NOV-06', 'Himuro', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-AUG-07', 'Colmenares', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-07', 'yq', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-08', 'zi', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('', 'yq1', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, 'yq2', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-DEC-07', 'yq3', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 -- 调用LEAD,指定offset=2 gaussdb=# SELECT hire_date, last_name, department_id, lead(hire_date, 2) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS "NextHired" FROM ta1 ORDER BY department_id; hire_date | last_name | department_id | NextHired ---------------------+------------+---------------+--------------------- 2007-05-10 00:00:00 | yq | 11 | 2008-05-10 00:00:00 | zi | 11 | | | 11 | | | 11 | 2005-12-24 00:00:00 | Baida | 30 | 2006-11-15 00:00:00 2007-08-10 00:00:00 | Colmenares | 30 | 2003-05-18 00:00:00 2006-11-15 00:00:00 | Himuro | 30 | 2002-12-07 00:00:00 2003-05-18 00:00:00 | Khoo | 30 | 2005-07-24 00:00:00 2002-12-07 00:00:00 | Raphaely | 30 | 2005-07-24 00:00:00 | Tobias | 30 | | yq1 | 30 | 2007-12-10 00:00:00 | yq2 | 30 | 2007-12-10 00:00:00 | yq3 | 30 | (13 rows) 示例2：开启ignore nulls功能，设置offset=2，default='01-JAN-00' gaussdb=# SELECT hire_date, last_name, department_id, lead(hire_date, 2, '01-JAN-00') ignore nulls OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS "NextHired" FROM ta1 ORDER BY department_id; hire_date | last_name | department_id | NextHired ---------------------+------------+---------------+--------------------- 2007-05-10 00:00:00 | yq | 11 | 2000-01-01 00:00:00 2008-05-10 00:00:00 | zi | 11 | 2000-01-01 00:00:00 | | 11 | 2000-01-01 00:00:00 | | 11 | 2000-01-01 00:00:00 2005-12-24 00:00:00 | Baida | 30 | 2006-11-15 00:00:00 2007-08-10 00:00:00 | Colmenares | 30 | 2003-05-18 00:00:00 2006-11-15 00:00:00 | Himuro | 30 | 2002-12-07 00:00:00 2003-05-18 00:00:00 | Khoo | 30 | 2005-07-24 00:00:00 2002-12-07 00:00:00 | Raphaely | 30 | 2007-12-10 00:00:00 2005-07-24 00:00:00 | Tobias | 30 | 2000-01-01 00:00:00 | yq1 | 30 | 2000-01-01 00:00:00 | yq2 | 30 | 2000-01-01 00:00:00 2007-12-10 00:00:00 | yq3 | 30 | 2000-01-01 00:00:00 (13 rows) -- 删除表 gaussdb=# DROP TABLE ta1; DROP TABLE

LAG 描述：LAG函数为各组内对应值生成滞后值。即将当前值对应的行数向前偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向前偏移后行数不存在，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取值为1，default值取值为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 语法： LAG(value any [, offset integer [, default any ]]) LAG(value any ignore|respect nulls [, offset integer [, default any ]]) LAG(value any [, offset integer [, default any ]]) ignore|respect nulls ignore|respect nulls表示是否将NULL包含在向前偏移值中。若无指定，则默认是respect nulls。若设置为ignore nulls，当value为NULL时，则将其不包含在向前偏移值中。如果开启了ignore nulls功能，则该函数会存在性能劣化。 返回值类型：与参数数据类型相同。 示例1：不开启ignore nulls功能，设置offset=3, default=null -- 建表并插入数据 gaussdb=# CREATE TABLE ta1 (hire_date date, last_name varchar(20), department_id int); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('07-DEC-02', 'Raphaely', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('24-JUL-05', 'Tobias', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('24-DEC-05', 'Baida', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('18-MAY-03', 'Khoo', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('15-NOV-06', 'Himuro', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-AUG-07', 'Colmenares', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-07', 'yq', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-MAY-08', 'zi', 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('', 'yq1', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, 'yq2', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values('10-DEC-07', 'yq3', 30); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO ta1 values(null, null, 11); INSERT 0 1 -- 调用LAG,指定offset=3, default=null gaussdb=# SELECT hire_date, last_name, department_id, lag(hire_date, 3, null) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS "NextHired" FROM ta1 ORDER BY department_id; hire_date | last_name | department_id | NextHired ---------------------+------------+---------------+--------------------- 2007-05-10 00:00:00 | yq | 11 | 2008-05-10 00:00:00 | zi | 11 | | | 11 | | | 11 | 2007-05-10 00:00:00 2005-12-24 00:00:00 | Baida | 30 | 2007-08-10 00:00:00 | Colmenares | 30 | 2006-11-15 00:00:00 | Himuro | 30 | 2003-05-18 00:00:00 | Khoo | 30 | 2005-12-24 00:00:00 2002-12-07 00:00:00 | Raphaely | 30 | 2007-08-10 00:00:00 2005-07-24 00:00:00 | Tobias | 30 | 2006-11-15 00:00:00 | yq1 | 30 | 2003-05-18 00:00:00 | yq2 | 30 | 2002-12-07 00:00:00 2007-12-10 00:00:00 | yq3 | 30 | 2005-07-24 00:00:00 (13 rows) 示例2：开启ignore nulls功能，设置offset=3, default='01-JAN-00' gaussdb=# SELECT hire_date, last_name, department_id, lag(hire_date, 3, '01-JAN-00') ignore nulls OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY last_name) AS "NextHired" FROM ta1 ORDER BY department_id; hire_date | last_name | department_id | NextHired ---------------------+------------+---------------+--------------------- 2007-05-10 00:00:00 | yq | 11 | 2000-01-01 00:00:00 2008-05-10 00:00:00 | zi | 11 | 2000-01-01 00:00:00 | | 11 | 2000-01-01 00:00:00 | | 11 | 2000-01-01 00:00:00 2005-12-24 00:00:00 | Baida | 30 | 2000-01-01 00:00:00 2007-08-10 00:00:00 | Colmenares | 30 | 2000-01-01 00:00:00 2006-11-15 00:00:00 | Himuro | 30 | 2000-01-01 00:00:00 2003-05-18 00:00:00 | Khoo | 30 | 2005-12-24 00:00:00 2002-12-07 00:00:00 | Raphaely | 30 | 2007-08-10 00:00:00 2005-07-24 00:00:00 | Tobias | 30 | 2006-11-15 00:00:00 | yq1 | 30 | 2003-05-18 00:00:00 | yq2 | 30 | 2003-05-18 00:00:00 2007-12-10 00:00:00 | yq3 | 30 | 2003-05-18 00:00:00 (13 rows) -- 删除表 gaussdb=# DROP TABLE ta1; DROP TABLE

ROW_NUMBER() 描述：ROW_NUMBER函数为各组内值生成连续排序序号，其中，相同的值其序号也不相同。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE row_number_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO row_number_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM row_number_t1; a | b | row_number ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 2 1 | 2 | 3 1 | 3 | 4 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE row_number_t1;

DENSE_RANK() 描述：DENSE_RANK函数为各组内值生成连续排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE dense_rank_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO dense_rank_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM dense_rank_t1; a | b | dense_rank ---+---+------------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 2 1 | 3 | 3 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE dense_rank_t1;

PERCENT_RANK() 描述：PERCENT_RANK函数为各组内对应值生成相对序号，即根据公式 (rank - 1) / (totalrows - 1)计算所得的值。其中rank为该值依据RANK函数所生成的对应序号，totalrows为该分组内的总元素个数。 返回值类型：DOUBLE PRECISION 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE percent_rank_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO percent_rank_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM percent_rank_t1; a | b | percent_rank ---+---+------------------ 1 | 1 | 0 1 | 1 | 0 1 | 2 | .666666666666667 1 | 3 | 1 2 | 4 | 0 2 | 5 | 1 3 | 6 | 0 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE percent_rank_t1;

RANK() 描述：RANK函数为各组内值生成跳跃排序序号，其中，相同的值具有相同序号。 返回值类型：BIGINT 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# CREATE TABLE rank_t1(a int, b int); gaussdb=# INSERT INTO rank_t1 VALUES(1,1),(1,1),(1, 2),(1, 3),(2, 4),(2, 5),(3,6); gaussdb=# SELECT a,b,RANK() OVER(PARTITION BY a ORDER BY b) FROM rank_t1; a | b | rank ---+---+------ 1 | 1 | 1 1 | 1 | 1 1 | 2 | 3 1 | 3 | 4 2 | 4 | 1 2 | 5 | 2 3 | 6 | 1 (7 rows) gaussdb=# DROP TABLE rank_t1;

PGXC_SLICE PGXC_SLICE表是针对range范围分布和list分布创建的系统表，用来记录分布具体信息，当前不支持range interval自动扩展分片，不过在系统表中预留。 表1 PGXC_SLICE字段 名称 类型 描述 relname name 表名或者分片名，通过type区分。 type "char" 't'：relname是表名。 's'：relname是分片的名字。 strategy "char" 'r'：为range分布表。 'l'：为list分布表。 后续interval分片会扩展该值。 relid oid 该tuple隶属的分布表oid。 referenceoid oid 所参考分布表的oid，用于slice reference建表语法。 sindex integer 当为list分布表时，表示当前boundary在某个分片内的位置。 interval text[] 预留字段。 transitboundary text[] 预留字段。 transitno integer 预留字段。 nodeoid oid 当relname为分片名时，表示该分片的数据存放在哪一个DN上，nodeoid表示这个DN的oid。 boundaries text[] 当relname为分片名时，对应该分片的边界值。 specified boolean 当前分片对应的DN是否是用户在DDL中显示指定的。 sliceorder integer 用户定义分片的顺序。 父主题： 其他系统表