华为云用户手册
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原型 1 2 3 4 5 6 7 SQLRETURN SQLConnect(SQLHDBC ConnectionHandle, SQLCHAR *ServerName, SQLSMALLINT NameLength1, SQLCHAR *UserName, SQLSMALLINT NameLength2, SQLCHAR *Authentication, SQLSMALLINT NameLength3);
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参数 表1 SQLConnect参数 关键字 参数说明 ConnectionHandle 连接句柄,通过SQLAllocHandle获得。 ServerName 要连接数据源的名称。 NameLength1 ServerName的长度。 UserName 数据源中数据库用户名。 NameLength2 UserName的长度。 Authentication 数据源中数据库用户密码。 NameLength3 Authentication的长度。
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算子级调优介绍 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子,然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中,Hashagg算子的执行时间占总时间的:(51016-13535)/ 56476 ≈66%,此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子,在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。
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背景信息 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表:将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的,并且分区键经常采用日期,例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区表:将数据中包含的键值分别存储在不同的分区中,依次将数据映射到每一个分区,分区中包含的键值由创建分区表时指定。 哈希分区表:将数据根据内部哈希算法依次映射到每一个分区中,包含的分区个数由创建分区表时指定。 分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。 增强可用性:如果分区表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护:如果分区表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即可。 均衡I/O:可以把不同的分区映射到不同的磁盘以平衡I/O,改善整个系统性能。 普通表若要转成分区表,需要新建分区表,然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时,请根据业务提前规划是否使用分区表。
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文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元,例如:杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档,而且可以存储父文档的关联词素(关键词)。后续,这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在 GaussDB 中,文档通常是一个数据库表中一行的文本字段,或者这些字段的可能组合(级联)。文档可能存储在多个表中或者需动态获取。换句话说,一个文档由被索引化的不同部分构成,因此无法存储为一个整体。比如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT d_dow || '-' || d_dom || '-' || d_fy_week_seq AS identify_serials FROM tpcds.date_dim WHERE d_fy_week_seq = 1; identify_serials ------------------ 5-6-1 0-8-1 2-3-1 3-4-1 4-5-1 1-2-1 6-7-1 (7 rows) 实际上,在这些示例查询中,应该使用coalesce防止一个独立的NULL属性导致整个文档的NULL结果。 另外一种可能是:文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下,数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索,同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而,从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此,还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时,将所有数据保存在数据库中可以方便地访问文档元数据以便于索引和显示。 为了实现文本搜索目的,必须将每个文档减少至预处理后的tsvector格式。搜索和相关性排序都是在tsvector形式的文档上执行的。原始文档只有在被选中要呈现给用户时才会被检索。因此,我们常将tsvector说成文档,但是很显然其实它只是完整文档的一种紧凑表示。 父主题: 介绍
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伪类型 GaussDB数据类型中包含一系列特殊用途的类型,这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型,但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。 当一个函数不仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型的情况下伪类型是很有用的。表1列出了所有的伪类型。 表1 伪类型 名称 描述 any 表示函数接受任何输入数据类型。 anyelement 表示函数接受任何数据类型。 anyarray 表示函数接受任意数组数据类型。 anynonarray 表示函数接受任意非数组数据类型。 anyenum 表示函数接受任意枚举数据类型。 anyrange 表示函数接受任意范围数据类型。 cstring 表示函数接受或者返回一个空结尾的C字符串。 internal 表示函数接受或者返回一种服务器内部的数据类型。 language_handler 声明一个过程语言调用句柄返回language_handler。 fdw_handler 声明一个外部数据封装器返回fdw_handler。 record 标识函数返回一个未声明的行类型。 trigger 声明一个触发器函数返回trigger。 void 表示函数不返回数值。 opaque 一个已经过时的类型,以前用于所有上面这些用途。 声明用C编写的函数(不管是内置的还是动态装载的)都可以接受或者返回任何这样的伪数据类型。当伪类型作为参数类型使用时,用户需要保证函数的正常运行。 用过程语言编写的函数只能使用实现语言允许的伪类型。目前,过程语言都不允许使用作为参数类型的伪类型,并且只允许使用void和record作为结果类型。一些多态的函数还支持使用anyelement、anyarray、anynonarray、anyenum和anyrange类型。 每一个被声明为anyelement的位置(参数或返回值)都允许具有任意特定的实际数据类型,但是在任何给定的查询中他们必须全部是相同的实际类型。 伪类型internal用于声明那种只能在数据库系统内部调用的函数,他们不能直接在SQL查询里调用。如果函数至少有一个internal类型的参数,则不能从SQL里调用它。建议不要创建任何声明返回internal的函数,除非它至少有一个internal类型的参数。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1 (a int); --插入两条数据。 gaussdb=# INSERT INTO t1 values(1),(2); --创建函数showall()。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION showall() RETURNS SETOF record AS $$ SELECT count(*) from t1; $$ LANGUAGE SQL; --调用函数showall()。 gaussdb=# SELECT showall(); showall --------- (2) (1 row) --删除函数。 gaussdb=# DROP FUNCTION showall(); --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE t1; 父主题: 数据类型
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参数 表1 SQLColAttribute参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要检索字段的列号,起始为1,依次递增。 FieldIdentifier IRD中ColumnNumber行的字段。 CharacterAttributePtr 输出参数:一个缓冲区指针,返回FieldIdentifier字段值。 BufferLength 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段,而且CharacterAttributePtr指向一个字符串或二进制缓冲区,则此参数为该缓冲区的长度。 如果FieldIdentifier是一个ODBC定义的字段,而且CharacterAttributePtr指向一个整数,则会忽略该字段。 StringLengthPtr 输出参数:缓冲区指针,存放*CharacterAttributePtr中字符类型数据的字节总数,对于非字符类型,忽略BufferLength的值。 NumericAttributePtr 输出参数:指向一个整型缓冲区的指针,返回IRD中ColumnNumber行FieldIdentifier字段的值。
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原型 1 2 3 4 5 6 7 SQLRETURN SQLColAttibute(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLUSMALLINT FieldIdentifier, SQLPOINTER CharacterAtrriburePtr, SQLSMALLINT BufferLength, SQLSMALLINT *StringLengthPtr, SQLPOINTE NumericAttributePtr);
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 BEGIN DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE(50); DBE_OUTPUT.PRINT('hello, '); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE('database!');--输出hello, database! END; / -- 测试disable禁用put、put_line、new_line、get_line、get_lines调用,测试put_line不输出 BEGIN dbe_output.disable(); dbe_output.put_line('1'); END; / -- 测试enable启用put、put_line、new_line、get_line、get_lines调用,测试put_line输出1 BEGIN dbe_output.enable(); dbe_output.put_line('1'); END; / -- 测试put,输入字符串a放入到缓冲区,末尾不加换行符,a不输出 BEGIN dbe_output.enable(); dbe_output.put('a'); END; / -- 测试new_line,添加换行,输出a BEGIN dbe_output.enable(); dbe_output.put('a'); dbe_output.new_line; END; / -- 测试get_line获取缓冲区数据保存到变量,使用put_line输出 DECLARE line VARCHAR(32672); status INTEGER := 0; BEGIN dbe_output.put_line('hello'); dbe_output.get_line(line, status); dbe_output.put_line('-----------'); dbe_output.put_line(line); dbe_output.put_line(status); END; / -- 预期结果为: ----------- hello 0 -- 测试get_line获取缓冲区多行内容,使用put_line输出 DECLARE lines dbms_output.chararr; numlines integer; BEGIN dbe_output.put_line('output line 1'); dbe_output.put_line('output line 2'); dbe_output.put_line('output line 3'); numlines := 100; dbe_output.get_lines(lines, numlines); dbe_output.put_line('num: ' || numlines); dbe_output.put_line('get line 1: ' || lines(1)); dbe_output.put_line('get line 2: ' || lines(2)); dbe_output.put_line('get line 3: ' || lines(3)); END; / -- 预期结果为: num: 3 get line 1: output line 1 get line 2: output line 2 get line 3: output line 3
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接口介绍 高级功能包DBE_OUTPUT支持的所有接口请参见表 DBE_OUTPUT。 表1 DBE_OUTPUT 接口名称 描述 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 输出指定的文本,并添加换行符。 DBE_OUTPUT.PRINT 输出指定的文本,不添加换行符。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE 设置输出缓冲区的大小,如果不指定则缓冲区最大能容忍20000字节,如果指定小于等于2000字节,则缓冲区允许容纳2000字节。 DBE_OUTPUT.DISABLE 禁用put、put_line、new_line、get_line、get_lines调用,并清空输出缓冲区。 DBE_OUTPUT.ENABLE 开启缓冲区,允许对PUT、PUT_LINE、NEW_LINE、GET_LINE和GET_LINES的调用,设置缓冲区大小。 DBE_OUTPUT.GET_LINE 从缓冲区中以换行符作为分界获取一行数据,获取的数据将不会输出到客户端。 DBE_OUTPUT.GET_LINES 以VARCHAR数组的形式获取缓冲区的指定行数的字符串,被取出的内容将会在缓冲区中清除,不会输出到客户端。 DBE_OUTPUT.NEW_LINE 放置一行在缓冲区末尾,放置行尾标记,空出新的一行。 DBE_OUTPUT.PUT 将输入字符串放入到缓冲区,末尾不加换行符,在存储过程结束时会将以换行符结尾的行输出显示。 DBE_OUTPUT.PUT_LINE 将输入字符串放入到缓冲区,并末尾添加换行符,在存储过程结束时会将以换行符结尾的行输出显示。 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 存储过程PRINT_LINE向消息缓冲区写入一行带有行结束符的文本。DBE_OUTPUT.PRINT_LINE函数原型为: 1 2 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE ( format IN VARCHAR2); 表2 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE接口参数说明 参数 描述 format 写入消息缓冲区的文本。 DBE_OUTPUT.PRINT 存储过程PRINT将指定的文本输出到指定文本的前面,不添加换行符。DBE_OUTPUT.PRINT函数原型为: 1 2 DBE_OUTPUT.PRINT ( format IN VARCHAR2); 表3 DBE_OUTPUT.PRINT接口参数说明 参数 描述 format 写入指定文本前的文本。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE 存储过程SET_BUFFER_SIZE设置输出缓冲区的大小,如果不指定的话缓冲区最大只能容纳20000字节。DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE函数原型为: 1 2 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE ( size IN INTEGER default 20000); 表4 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE接口参数说明 参数 描述 size 设置输出缓冲区的大小。 DBE_OUTPUT.DISABLE 存储过程DISABLE禁用put、put_line、new_line、get_line、get_lines调用,并清空输出缓冲区。DBE_OUTPUT.DISABLE函数原型为: 1 DBE_OUTPUT.DISABLE;
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语法格式 根据指定的名称创建模式。 1 2 CREATE SCHEMA schema_name [ AUTHORIZATION user_name ] [WITH BLOCKCHAIN] [ schema_element [ ... ] ]; 根据用户名创建模式。 1 CREATE SCHEMA AUTHORIZATION user_name [ schema_element [ ... ] ];
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参数说明 schema_name 模式名称。 模式名不能和当前数据库里其他的模式重名。 模式的名称不可以“pg_”开头。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 AUTHORIZATION user_name 指定模式的所有者。当不指定schema_name时,把user_name当作模式名,此时user_name只能是角色名。 取值范围:已存在的用户名/角色名。 WITH BLOCKCHAIN 指定模式的防篡改属性。防篡改模式下的普通行存表为防篡改用户表。 schema_element 在模式里创建对象的SQL语句。目前仅支持CREATE TABLE、CREATE VIEW、CREATE INDEX、CREATE PARTITION、GRANT子句。 子命令所创建的对象都被AUTHORIZATION子句指定的用户所拥有。 如果当前搜索路径上的模式中存在同名对象时,需要明确指定引用对象所在的模式。可以通过命令SHOW SEARCH_PATH来查看当前搜索路径上的模式。
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 --创建一个角色role1。 openGauss=# CREATE ROLE role1 IDENTIFIED BY 'xxxxxxxxxxx'; -- 为用户role1创建一个同名schema,子命令创建的表films和winners的拥有者为role1。 openGauss=# CREATE SCHEMA AUTHORIZATION role1 CREATE TABLE films (title text, release date, awards text[]) CREATE VIEW winners AS SELECT title, release FROM films WHERE awards IS NOT NULL; --删除schema。 openGauss=# DROP SCHEMA role1 CASCADE; --删除用户。 openGauss=# DROP USER role1 CASCADE;
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 --创建一个角色role1。 gaussdb=# CREATE ROLE role1 IDENTIFIED BY '********'; -- 为用户role1创建一个同名schema,子命令创建的表films和winners的拥有者为role1。 gaussdb=# CREATE SCHEMA AUTHORIZATION role1 CREATE TABLE films (title text, release date, awards text[]) CREATE VIEW winners AS SELECT title, release FROM films WHERE awards IS NOT NULL; --删除schema。 gaussdb=# DROP SCHEMA role1 CASCADE; --删除用户。 gaussdb=# DROP USER role1 CASCADE;
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参数说明 schema_name 模式名称。 模式名不能和当前数据库里其他的模式重名。 模式名不能和当前数据库的初始用户重名。 模式的名称不可以“pg_”开头。 模式的名称不可以“gs_role_”开头。 取值范围:字符串,要符合标识符命名规范。 AUTHORIZATION user_name 指定模式的所有者。当不指定schema_name时,把user_name当作模式名,此时user_name只能是角色名。 取值范围:已存在的用户名/角色名。 schema_element 在模式里创建对象的SQL语句。目前仅支持CREATE TABLE、CREATE VIEW、CREATE INDEX、CREATE PARTITION、GRANT子句。 子命令所创建的对象都被AUTHORIZATION子句指定的用户所拥有。 如果当前搜索路径上的模式中存在同名对象时,需要明确指定引用对象所在的模式。可以通过命令SHOW SEARCH_PATH来查看当前搜索路径上的模式。
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恢复控制函数 恢复信息函数提供了当前备机状态的信息。这些函数可能在恢复期间或正常运行中执行。 pg_is_in_recovery() 描述:如果恢复仍然在进行中则返回true。 返回值类型:bool pg_last_xlog_receive_location() 描述:获取最后接收事务日志的位置并通过流复制将其同步到磁盘。当流复制正在进行时,事务日志将持续递增。如果恢复已完成,则最后一次获取的WAL记录会被静态保持并在恢复过程中同步到磁盘。如果流复制不可用,或还没有开始,这个函数返回NULL。 返回值类型:text pg_last_xlog_replay_location() 描述:获取最后一个事务日志在恢复时重放的位置。如果恢复仍在进行,事务日志将持续递增。如果已经完成恢复,则将保持在恢复期间最后接收WAL记录的值。如果未进行恢复但服务器正常启动时,则这个函数返回NULL。 返回值类型:text pg_last_xact_replay_timestamp() 描述:获取最后一个事务在恢复时重放的时间戳。这是为在主节点上生成事务提交或终止WAL记录的时间。如果在恢复时没有事务重放,则这个函数返回NULL。如果恢复仍在进行,则事务日志将持续递增。如果恢复已经完成,则将保持在恢复期间最后接收WAL记录的值。如果服务器无需恢复就已正常启动,则这个函数返回NULL。 返回值类型:timestamp with time zone 恢复控制函数控制恢复的进程。这些函数可能只在恢复时被执行。 pg_is_xlog_replay_paused() 描述:如果恢复暂停则返回true。 返回值类型:bool pg_xlog_replay_pause() 描述:立即暂停恢复。 返回值类型:void pg_xlog_replay_resume() 描述:如果恢复处于暂停状态,则重新启动。 返回值类型:void gs_get_active_archiving_standby() 描述:查询同一分片内归档备机的信息。返回备机名,备机归档位置和已归档日志个数。 返回值类型:text,text,int gs_pitr_get_warning_for_xlog_force_recycle() 描述:查询开启归档后是否因归档槽不推进日志大量堆积导致日志被回收。 返回值类型:bool gs_pitr_clean_history_global_barriers(stop_barrier_timestamp cstring) 描述:清理指定时间之前所有barrier记录。返回最老的barrier记录。入参为cstring类型,linux时间戳。需要管理员角色或运维管理员角色执行。 返回值类型:text gs_pitr_archive_slot_force_advance(stop_barrier_timestamp cstring) 描述:强制推进归档槽,并清理不需要的barrier记录。返回新的归档槽位置。入参为cstring类型,linux时间戳。需要管理员角色或运维管理员角色执行。 返回值类型:text 当恢复暂停时,没有发生数据库更改。如果是在热备里,所有新的查询将看到一致的数据库快照,并且不会有进一步的查询冲突产生,直到恢复继续。 如果不能使用流复制,则暂停状态将无限的延续。当流复制正在进行时,将连续接收WAL记录,最终将填满可用磁盘空间,这个进度取决于暂停的持续时间,WAL生成的速度和可用的磁盘空间。
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备份控制函数 备份控制函数可帮助进行在线备份。 pg_create_restore_point(name text) 描述:为执行恢复创建一个命名点。(需要管理员角色) 返回值类型:text 备注:pg_create_restore_point创建了一个可以用作恢复目的、有命名的事务日志记录,并返回相应的事务日志位置。在恢复过程中,recovery_target_name可以通过这个名称定位对应的日志恢复点,并从此处开始执行恢复操作。避免使用相同的名称创建多个恢复点,因为恢复操作将在第一个匹配(恢复目标)的名称上停止。 pg_current_xlog_location() 描述:获取当前事务日志的写入位置。 返回值类型:text 备注:pg_current_xlog_location使用与前面那些函数相同的格式显示当前事务日志的写入位置。如果是只读操作,不需要系统管理员权限。 pg_current_xlog_insert_location() 描述:获取当前事务日志的插入位置。 返回值类型:text 备注:pg_current_xlog_insert_location显示当前事务日志的插入位置。插入点是事务日志在某个瞬间的“逻辑终点”,而实际的写入位置则是从服务器内部缓冲区写出时的终点。写入位置是可以从服务器外部检测到的终点,如果要归档部分完成事务日志文件,则该操作即可实现。插入点主要用于服务器调试目的。如果是只读操作,不需要系统管理员权限。 gs_current_xlog_insert_end_location() 描述:获取当前事务日志的插入位置。 返回值类型:text 备注:gs_current_xlog_insert_end_location显示当前事务日志的实际插入位置。 pg_start_backup(label text, is_full_backup boolean) 描述:开始执行在线备份(需要管理员角色、复制的角色或运维管理员角色打开operate_mode)。以gs_roach开头的label串为保留命名串,只能由内部备份工具GaussRoach使用。 返回值类型:text 备注:pg_start_backup接受一个用户定义的备份标签(通常这是备份转储文件存放地点的名称)。这个函数向数据库集群的数据目录写入一个备份标签文件,然后以文本方式返回备份的事务日志起始位置。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT pg_start_backup('label_goes_here',true); pg_start_backup ----------------- 0/3000020 (1 row) pg_stop_backup() 描述:完成执行在线备份。需要管理员角色或复制的角色执行。 返回值类型:text 备注:pg_stop_backup删除pg_start_backup创建的标签文件,并且在事务日志归档区里创建一个备份历史文件。这个历史文件包含给予pg_start_backup的标签、备份的事务日志起始与终止位置、备份的起始和终止时间。返回值是备份的事务日志终止位置。计算出中止位置后,当前事务日志的插入点将自动前进到下一个事务日志文件,这样,结束的事务日志文件可以被立即归档从而完成备份。 pg_switch_xlog() 描述:切换到一个新的事务日志文件。需要管理员角色或运维管理员角色打开operation_mode。 返回值类型:text 备注:pg_switch_xlog移动到下一个事务日志文件,以允许将当前日志文件归档(假定使用连续归档)。返回值是刚完成的事务日志文件的事务日志结束位置+1。如果从最后一次事务日志切换以来没有活动的事务日志,则pg_switch_xlog什么事也不做,直接返回当前事务日志文件的开始位置。 pg_xlogfile_name(location text) 描述:将事务日志的位置字符串转换为文件名。 返回值类型:text 备注:pg_xlogfile_name仅抽取事务日志文件名称。如果给定的事务日志位置恰好位于事务日志文件的交界上,这两个函数都返回前一个事务日志文件的名称。这对于管理事务日志归档来说是非常有利的,因为前一个文件是当前最后一个需要归档的文件。 pg_xlogfile_name_offset(location text) 描述:将事务日志的位置字符串转换为文件名并返回在文件中的字节偏移量。 返回值类型:text,integer 备注:可以使用pg_xlogfile_name_offset从前述函数的返回结果中抽取相应的事务日志文件名称和字节偏移量。例如: 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=# SELECT * FROM pg_xlogfile_name_offset(pg_stop_backup()); NOTICE: pg_stop_backup cleanup done, waiting for required WAL segments to be archived NOTICE: pg_stop_backup complete, all required WAL segments have been archived file_name | file_offset --------------------------+------------- 000000010000000000000003 | 272 (1 row) pg_xlog_location_diff(location text, location text) 描述:计算两个事务日志位置之间在字节上的区别。 返回值类型:numeric pg_cbm_tracked_location() 描述:用于查询cbm解析到的lsn位置。 返回值类型:text pg_cbm_get_merged_file(startLSNArg text, endLSNArg text) 描述:用于将指定lsn范围之内的cbm文件合并成一个cbm文件,并返回合并完的cbm文件名。 返回值类型:text 备注:必须是系统管理员或运维管理员才能获取cbm合并文件。 pg_cbm_get_changed_block(startLSNArg text, endLSNArg text) 描述:用于将指定lsn范围之内的cbm文件合并成一个表,并返回表的各行记录。 返回值类型:records 备注:pg_cbm_get_changed_block返回的表字段包含:合并起始的lsn,合并截止的lsn,表空间oid,库oid,表的relfilenode,表的fork number,表是否被删除,表是否被创建,表是否被截断,表被截断后的页面数,有多少页被修改以及被修改的页号的列表。 pg_cbm_recycle_file(targetLSNArg text) 描述:删除不再使用的cbm文件,并返回删除后的第一条lsn。 返回值类型:text pg_cbm_force_track(targetLSNArg text,timeOut int) 描述:强制执行一次cbm追踪到指定的xlog位置,并返回实际追踪结束点的xlog位置。 返回值类型:text pg_enable_delay_ddl_recycle() 描述:开启延迟DDL功能,并返回开启点的xlog位置。需要管理员角色或运维管理员角色打开operation_mode。 返回值类型:text pg_disable_delay_ddl_recycle(barrierLSNArg text, isForce bool) 描述:关闭延迟DDL功能,并返回本次延迟DDL生效的xlog范围。需要管理员角色或运维管理员角色打开operation_mode。 返回值类型:records pg_enable_delay_xlog_recycle() 描述:开启延迟xlog回收功能,cn修复使用。需要管理员角色或运维管理员角色打开operation_mode。 返回值类型:void pg_disable_delay_xlog_recycle() 描述:关闭延迟xlog回收功能,cn修复使用。需要管理员角色或运维管理员角色打开operation_mode。 返回值类型:void pg_cbm_rotate_file(rotate_lsn text) 描述:等待cbm解析到rotate_lsn之后,强制切换文件,在build期间调用。 返回值类型:void。 gs_roach_stop_backup(backupid text) 描述:停止一个内部备份工具GaussRoach开启的备份。与pg_stop_backup系统函数类似,但更轻量。 返回值类型:text,内容为当前日志的插入位置。 gs_roach_enable_delay_ddl_recycle(backupid name) 描述:开启延迟DDL功能,并返回开启点的日志位置。与pg_enable_delay_ddl_recycle系统函数类似,但更轻量。并且,通过传入不同的backupid,可以支持并发打开延迟DDL。 返回值类型:text,内容为返回开启点的日志位置。 gs_roach_disable_delay_ddl_recycle(backupid text) 描述:关闭延迟DDL功能,并返回本次延迟DDL生效的日志范围,并删除该范围内被用户删除的列存表物理文件。与pg_enable_delay_ddl_recycle系统函数类似,但更轻量。并且,通过传入不同的backupid,可以支持并发关闭延迟DDL功能。 返回值类型:records,内容为本次延迟DDL生效的日志范围。 gs_roach_switch_xlog(request_ckpt bool) 描述:切换当前使用的日志段文件,并且,如果request_ckpt 为true,则触发一个全量检查点。 返回值类型:text,内容为切段日志的位置。 gs_block_dw_io(timeout int, identifier text) 描述:阻塞双写页面刷盘。 参数说明: timeout 阻塞时长。 取值范围:[0, 3600](秒),0为阻塞时长为0。 identifier 此次操作的标识。 取值范围:字符串,不支持除大小写字母,数字,以及下划线(_)以外的字符。 返回值类型:bool 备注:调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限或具有OPRADMIN权限,运维管理员角色须打开operate_mode。 gs_is_dw_io_blocked() 描述:查看当前双写页面刷盘是否被阻塞,如果处于阻塞中则返回true。 返回值类型:bool 备注:调用该函数的用户需要具有SYSADMIN权限或具有OPRADMIN权限,运维管理员角色须打开operate_mode。
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操作步骤 使用CREATE TABLE AS语句创建表customer_t的临时表副本customer_t_temp。 1 openGauss=# CREATE TEMP TABLE customer_t_temp AS SELECT * FROM customer_t; 与使用永久表相比,使用临时表可以提高性能,但存在丢失数据的风险。临时表只在当前会话可见,本会话结束后将自动删除。如果数据丢失是不可接受的,请使用永久表。 临时表与普通表的存放位置无差,也可指定tablespace存放。本地临时表应用过多可能会导致系统表膨胀,但总体影响在可接受范围内。 截断当前表customer_t。 1 openGauss=# TRUNCATE customer_t; 使用INSERT INTO…SELECT语句从副本中向原始表中填充数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (SELECT * FROM customer_t_temp); 删除临时表副本customer_t_temp。 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t_temp;
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SQL限流函数 gs_add_workload_rule(rule_type, rule_name, databases, start_time, end_time, max_workload, option_val) 描述:创建一条SQL限流规则。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数:参数介绍请参见表1。 返回值类型:int8 表1 gs_add_workload_rule参数说明 参数名称 类型 描述 取值范围 rule_type text 限流规则类型,不区分大小写。 “sqlid”:根据Unique SQL ID进行限流; “select”、“insert”、“update”、“delete”、“merge”:根据查询类型和关键字进行限流; “resource”:根据系统资源利用率进行实例级别的限流。 rule_name name 限流规则名称,用于检索限流规则。 任意字符串,可以为NULL。 databases name[] 限流规则生效的数据库名称数组,区分大小写。 数据库名列表,必须为已创建的数据库名。可以为NULL,表示所有数据库生效。 目前只有指定rule_type为查询类型时,数据库列表才生效,因为Unique SQL ID本身是与库进行绑定的,其只属于某个库;而根据资源利用率的限流规则是对实例生效的,即对所有库生效。 start_time timestamptz 限流规则生效的开始时间。 可以为NULL,表示从当前时间开始生效。 end_time timestamptz 限流规则生效的结束时间。 可以为NULL,表示规则一直生效。 max_workload int8 限流规则设置的最大并发数。 - option_val text[] 限流规则的补充信息。 与rule_type匹配,具体匹配关系如下: “sqlid”:要限流的Unique SQL ID,以及慢SQL管控规则,格式为'{id=1234, time_limit=100, max_execute_time=500, max_iops=1}',其中id指为Unique SQL ID,为必选项,可通过dbe_perf.statement或者pg_stat_activity视图获取。其他选项非必选,其含义参考慢SQL管控规则的Hint; “select”、“insert”、“update”、“delete”、“merge” :要限流的关键字序列,不区分大小写,可以为NULL; “resource” :要限流的资源阈值,形式为'{cpu-80, memory-70}'。当前cpu和memory无论设置为多少,都当成"0"处理。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# select gs_add_workload_rule('sqlid', 'rule for one query', '{}', now(), NULL, 20, '{id=32413214}'); gs_add_workload_rule ---------------------- 1 (1 row) gaussdb=# create database db1; gaussdb=# create database db2; gaussdb=# select gs_add_workload_rule('select', 'rule for select', '{db1, db2}', NULL, NULL, 100, '{tb1, tb2}'); gs_add_workload_rule ---------------------- 2 (1 row) gaussdb=# select gs_add_workload_rule('resource', 'rule for resource', '{}', NULL, NULL, 20, '{cpu-80}'); gs_add_workload_rule ---------------------- 3 (1 row) gs_update_workload_rule(rule_id, rule_name, databases, start_time, end_time, max_workload, option_val) 描述:更新一条SQL限流规则,需要重新设置全部参数,不支持只指定部分参数。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数:参数介绍请参见表2。 返回值类型:boolean 表2 gs_update_workload_rule参数说明 参数名称 类型 描述 取值范围 rule_id int8 要更新的限流规则ID。 - rule_name name 限流规则名称,用于检索限流规则。 任意字符串,可以为NULL。 databases name[] 限流规则生效的数据库名称数组,区分大小写。 数据库名列表,必须为已创建的数据库名。可以为NULL,表示所有数据库生效。 目前只有指定rule_type为查询类型时,数据库列表才生效,因为Unique SQL ID本身是与库进行绑定的,其只属于某个库;而根据资源利用率的限流规则是对实例生效的,即对所有库生效。 start_time timestamptz 限流规则生效的开始时间。 可以为NULL,表示从当前时间开始生效。 end_time timestamptz 限流规则生效的结束时间。 可以为NULL,表示规则一直生效。 max_workload int8 限流规则设置的最大并发数。 - option_val text[] 限流规则的补充信息。 与rule_type匹配,具体匹配关系如下: “sqlid”:要限流的Unique SQL ID,以及慢SQL管控规则,格式为'{id=1234, time_limit=100, max_execute_time=500, max_iops=1}',其中id指为Unique SQL ID,为必选项,可通过dbe_perf.statement或者pg_stat_activity视图获取。其他选项非必选,其含义参考慢SQL管控规则的Hint; “select”、“insert”、“update”、“delete”、“merge”:要限流的关键字序列,不区分大小写,可以为NULL; “resource”:要限流的资源阈值,形式为'{cpu-80, memory-70}',表示触发实例级别限流的操作系统资源阈值,可以为NULL,表示不管资源利用率直接进行限流。 示例: 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# create database db1; gaussdb=# select gs_update_workload_rule(2, 'rule for select 2', '{db1}', now(), NULL, 50, '{tb1}'); gs_update_workload_rule ------------------------- t (1 row) gs_delete_workload_rule(rule_id) 描述:删除一条SQL限流规则。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数:rule_id,要更新的限流规则ID,类型为int8 返回值类型:boolean 示例: 1 2 3 4 5 gaussdb=# select gs_delete_workload_rule(3); gs_delete_workload_rule ------------------------- t (1 row) gs_get_workload_rule_stat(rule_id) 描述:查询SQL限流规则拦截SQL的次数。需要具有sysadmin权限的用户才可执行。只支持在CN节点上执行。 参数:rule_id,要查询的限流规则ID,类型为int8。可以指定rule_id为-1,此时表示查询所有的SQL限流规则。 返回值类型: 名称 类型 描述 rule_id int8 SQL限流规则的ID。 validate_count int8 SQL限流规则拦截SQL的次数。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# select * from gs_get_workload_rule_stat(1); rule_id | validate_count ---------+---------------- 1 | 0 (1 row) gaussdb=# select * from gs_get_workload_rule_stat(-1); rule_id | validate_count ---------+---------------- 1 | 0 2 | 0 (2 rows) 父主题: 系统管理函数
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Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上,可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行,只是不能生效,该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句,hint的错误会以warning形式显示在界面上,对于非explain语句,会以debug1级别日志显示在日志中,关键字为PLANHINT。 hint的错误分为以下类型: 语法错误 语法规则树归约失败,会报错,指出出错的位置。 例如:hint关键字错误,leading hint或join hint指定2个表以下,其它hint未指定表等。一旦发现语法错误,则立即终止hint的解析,所以此时只有错误前面的解析完的hint有效。 例如: 1 leading((t1 t2)) nestloop(t1) rows(t1 t2 #10) nestloop(t1)存在语法错误,则终止解析,可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在,存在多个,或在leading或join中出现多次,均会报语义错误。 scanhint中的index不存在,会报语义错误。 另外,如果子查询提升后,同一层出现多个名称相同的表,且其中某个表需要被hint,hint会存在歧义,无法使用,需要为相同表增加别名规避。 hint重复或冲突 如果存在hint重复或冲突,只有第一个hint生效,其它hint均会失效,会给出提示。 hint重复是指,hint的方法及表名均相同。例如:nestloop(t1 t2) nestloop(t1 t2)。 hint冲突是指,table list一样的hint,存在不一样的hint,hint的冲突仅对于每一类hint方法检测冲突。 例如:nestloop (t1 t2) hashjoin (t1 t2),则后面与前面冲突,此时hashjoin的hint失效。注意:nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如:leading ((t1 t2 t3))会拆解成:leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3)),此时如果存在leading((t2 t1)),则两者冲突,后面的会被丢弃。(例外:指定内外表的hint若与不指定内外表的hint重复,则始终丢弃不指定内外表的hint。) 子链接提升后hint失效 子链接提升后的hint失效,会给出提示。通常出现在子链接中存在多个表连接的场景。提升后,子链接中的多个表不再作为一个整体出现在join中。 列类型不支持重分布 对于skew hint来说,目的是为了进行重分布时的调优,所以当hint列的类型不支持重分布时,hint将无效。 hint未被使用 非等值join使用hashjoin hint或mergejoin hint。 不包含索引的表使用indexscan hint或indexonlyscan hint。 不包含全局二级索引的表使用gsi hint。 通常只有在索引列上使用过滤条件才会生成相应的索引路径,全表扫描将不会使用索引,因此使用indexscan hint、indexonlyscan hint或gsi hint将不会使用。 indexonlyscan只有输出列仅包含索引列才会使用,否则指定时hint不会被使用。 gsi只有查询能够下推至全局二级索引时才会使用,否则不会被使用。 多个表存在等值连接时,仅尝试有等值连接条件的表的连接,此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成,所以指定相应的leading,join,rows hint将不使用,例如:t1 t2 t3表join,t1和t2, t2和t3有等值连接条件,则t1和t3不会优先连接,leading(t1 t3)不会被使用。 生成stream计划时,如果表的分布列与join列相同,则不会生成redistribute的计划;如果不同,且另一表分布列与join列相同,只能生成redistribute的计划,不会生成broadcast的计划,指定相应的hint则不会被使用。 如果子链接未被提升,则blockname hint不会被使用。 对于skew hint,hint未被使用可能由于: 计划中不需要进行重分布。 hint指定的列为包含分布键。 hint指定倾斜信息有误或不完整,如对于join优化未指定值。 倾斜优化的GUC参数处于关闭状态。 父主题: 使用Plan Hint进行调优
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特殊值 GaussDB支持几个特殊值,在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值,请参考表5。 表5 特殊值 输入字符串 适用类型 描述 epoch date,timestamp 1970-01-01 00:00:00+00 (Unix系统零时) infinity timestamp 比任何其他时间戳都晚 -infinity timestamp 比任何其他时间戳都早 now date,time,timestamp 当前事务的开始时间 today date,timestamp 今日午夜 tomorrow date,timestamp 明日午夜 yesterday date,timestamp 昨日午夜 allballs time 00:00:00.00 UTC
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时间段输入 reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式,包括数字形式(含负数和小数)及时间形式,其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外,文本输入需要加单引号。 时间段输入的详细信息请参考表6 时间段输入。 表6 时间段输入 输入示例 输出结果 描述 60 2 mons 采用数字表示时间段,默认单位是day,可以是小数或负数。特别的,负数时间段,在语义上,可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 采用POSTGRES格式表示时间段,可以正负混用,不区分大小写,输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -13 months -10 hours -1 years -25 days -04:00:00 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M -3 mons -5 days -06:00:00 采用ISO-8601格式表示时间段,可以正负混用,不区分大小写,输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -12H -12:00:00 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00'); openGauss=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM reltime_type_tab; col1 | col2 --------------------------------+------------------------------------- 1975.25 | 5 years 4 mons 29 days -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M | -3 mons -5 days -06:00:00 -366 | -1 years -18:00:00 90 | 3 mons 30 DAYS 12:00:00 | 1 mon 12:00:00 (6 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE reltime_type_tab;
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日期输入 日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式,包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析,设置为DMY就按照“日-月-年”解析,设置为YMD就按照“年-月-日”解析。 日期的文本输入需要加单引号包围,语法如下: type [ ( p ) ] 'value' 可选的精度声明中的p是一个整数,表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入方式。 表2 日期输入方式 例子 描述 1999-01-08 ISO 8601格式(建议格式),任何方式下都是1999年1月8号。 January 8, 1999 在任何datestyle输入模式下都无歧义。 1/8/1999 有歧义,在MDY模式下是一月八号,在DMY模式下是八月一号。 1/18/1999 MDY模式下是一月十八日,其它模式下被拒绝。 01/02/03 MDY模式下的2003年1月2日。 DMY模式下的2003年2月1日。 YMD模式下的2001年2月3日。 1999-Jan-08 任何模式下都是1月8日。 Jan-08-1999 任何模式下都是1月8日。 08-Jan-1999 任何模式下都是1月8日。 99-Jan-08 YMD模式下是1月8日,否则错误。 08-Jan-99 一月八日,除了在YMD模式下是错误的之外。 Jan-08-99 一月八日,除了在YMD模式下是错误的之外。 19990108 ISO 8601;任何模式下都是1999年1月8日。 990108 ISO 8601;任何模式下都是1999年1月8日。 1999.008 年和年里的第几天。 J2451187 儒略日。 January 8, 99 BC 公元前99年。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 --创建表。 openGauss=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 (1 row) --查看日期格式。 openGauss=# SHOW datestyle; DateStyle ----------- ISO, MDY (1 row) --设置日期格式。 openGauss=# SET datestyle='YMD'; SET --插入数据。 openGauss=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11'); --查看数据。 openGauss=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 2010-12-11 (2 rows) --删除表。 openGauss=# DROP TABLE date_type_tab;
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语法格式 创建表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] [ TEMPORARY | TEMP ] | UN LOG GED ] TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name ({ column_name data_type [ compress_mode ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] } [, ... ]) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS } ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ TABLESPACE tablespace_name ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | HASH ( column_name [, ...] ) | RANGE ( column_name [, ...] ) { SLICE REFEREN CES tablename | ( slice_less_than_item [, ...] ) | ( slice_start_end_item [, ...] ) } | LIST ( column_name [, ...] ) { SLICE REFERENCES tablename | ( slice_values_item [, ...] ) } } ] [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ]; 其中列约束column_constraint为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_expr | UNIQUE [ index_parameters ] | PRIMARY KEY [ index_parameters ] | ENCRYPTED WITH ( COLUMN_ENCRYPTION_KEY = column_encryption_key, ENCRYPTION_TYPE = encryption_type_value ) } REFERENCES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ] [ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中列的压缩可选项compress_mode为: 1 { DELTA | PREFIX | DICTIONARY | NUMSTR | NOCOMPRESS } 其中表约束table_constraint为: 1 2 3 4 5 6 [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | PARTIAL CLUSTER KEY ( column_name [, ... ] ) } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 其中like选项like_option为: 1 { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | PARTITION | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | ALL } 其中RANGE分布规则 slice_less_than_item为: SLICE slice_name VALUES LESS THAN ({ literal | MAXVALUE } [, ...]) [ DATANODE dn_name ] slice_start_end_item为: SLICE slice_name_prefix { { START ( literal ) END ( literal ) EVERY ( literal ) } | { START ( literal ) END ( { literal | MAXVALUE } ) } | { START ( literal ) } | { END ( { literal | MAXVALUE } ) } } 其中LIST分布规则slice_values_item为: SLICE slice_name VALUES (list_values_item) [DATANODE dn_name] list_values_item为: { DEFAULT | { partition_values_list [, ...] } } partition_values_list为: { (literal [, ...]) } 其中索引参数index_parameters为: 1 2 [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]
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优化建议 UNLOGGED UNLOGGED表和表上的索引因为数据写入时不通过WAL日志机制,写入速度远高于普通表。因此,可以用于缓冲存储复杂查询的中间结果集,增强复杂查询的性能。 UNLOGGED表无主备机制,在系统故障或异常断点等情况下,会有数据丢失风险,因此,不可用来存储基础数据。 TEMPORARY | TEMP 临时表只在当前会话可见,会话结束后会自动删除。 除了当前CN外,其他CN对于该临时表不可见。 LIKE 新表自动从这个表中继承所有字段名及其数据类型和非空约束,新表与源表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。 LIKE INCLUDING DEFAULTS 源表上的字段缺省表达式只有在指定INCLUDING DEFAULTS时,才会复制到新表中。缺省是不包含缺省表达式的,即新表中的所有字段的缺省值都是NULL。 LIKE INCLUDING CONSTRAINTS 源表上的CHECK约束仅在指定INCLUDING CONSTRAINTS时,会复制到新表中,而其他类型的约束永远不会复制到新表中。非空约束总是复制到新表中。此规则同时适用于表约束和列约束。 LIKE INCLUDING INDEXES 如果指定了INCLUDING INDEXES,则源表上的索引也将在新表上创建,默认不建立索引。 LIKE INCLUDING STORAGE 如果指定了INCLUDING STORAGE,则复制列的STORAGE设置会复制到新表中,默认情况下不包含STORAGE设置。 LIKE INCLUDING COMMENTS 如果指定了INCLUDING COMMENTS,则源表列、约束和索引的注释会复制到新表中。默认情况下,不复制源表的注释。 LIKE INCLUDING PARTITION 如果指定了INCLUDING PARTITION,则源表的分区定义会复制到新表中,同时新表将不能再使用PARTITION BY子句。默认情况下,不拷贝源表的分区定义。 LIKE INCLUDING RELOPTIONS 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS,则源表的存储参数(即源表的WITH子句)会复制到新表中。默认情况下,不复制源表的存储参数。 LIKE INCLUDING DISTRIBUTION 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION,则源表的分布信息会复制到新表中,包括分布类型和分布列,同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下,不拷贝源表的分布信息。 LIKE INCLUDING ALL INCLUDING ALL包含了INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING PARTITION、INCLUDING RELOPTIONS和INCLUDING DISTRIBUTION的内容。 ORIENTATION ROW 创建行存表,行存储适合于OLTP业务,此类型的表上交互事务比较多,一次交互会涉及表中的多个列,用行存查询效率较高。 ORIENTATION COLUMN 创建列存表,列存储适合于 数据仓库 业务,此类型的表上会做大量的汇聚计算,且涉及的列操作较少。 DISTRIBUTE BY 事实表或者数据量较大的维度表建议创建为分布表。对指定的列进行Hash,通过映射,把数据分布到指定DN。语法为:distribute by hash(column_name)。 数据量较小的维度表建议创建为复制表。表的每条记录存在所有数据节点(DN)中,即每个数据节点都有完整的表数据。语法为: distribute by replication。
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注意事项 列存表支持的数据类型请参考列存表支持的数据类型。 创建列存的数量建议不超过1000个。 表中的主键约束和唯一约束必须包含分布列。 分布列不支持更新(UPDATE)操作。 如果在建表过程中数据库系统发生故障,系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小为0的磁盘文件。此种情况出现概率小,不影响数据库系统的正常运行。 列存表的表级约束只支持PARTIAL CLUSTER KEY,不支持主外键等表级约束。 列存表的字段约束只支持NULL、NOT NULL和DEFAULT常量值。 列存表支持delta表,受参数enable_delta_store控制是否开启,受参数deltarow_threshold控制进入delta表的阀值。 使用JDBC时,支持通过PrepareStatement对DEFAULT值进行参数化设置。 行存表的表级约束不支持外键。 依据并发控制(当前特性是实验室特性,使用时请联系华为工程师提供技术支持)策略,drop table if exist和create if exist操作相同的表并发场景时,有一个会回滚。 被授予CREATE ANY TABLE权限的用户,可以在public模式和用户模式下创建表。如果想要创建包含serial类型列的表,还需要授予CREATE ANY SEQUENCE创建序列的权限。 如果GaussDB数据库无限创建表,可能会对CN(Coordinator Node)造成以下影响: 资源耗尽:每个表都会占用一定的磁盘空间,无限创建表会导致大量的内存和磁盘空间被占用,可能会导致CN的资源耗尽,从而导致系统崩溃或变得不稳定。 性能下降:无限创建表会导致大量的I/O操作和CPU计算,数据库的元数据信息将会变得十分庞大,可能会导致CN的性能下降,包括插入、查询、更新和删除等操作,从而导致系统响应变慢或无法满足业务需求。 安全问题:过多的表会导致数据库的管理和维护变得困难,无限创建表可能会导致数据泄露或数据丢失等安全问题,数据库的稳定性会降低,从而给企业带来不可估量的损失。 因此,对于GaussDB数据库,应该合理规划表的数量和大小,避免无限创建表,从而保证系统的稳定性、可靠性和安全性。
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统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算,因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过analyze收集全局统计信息,主要包括:pg_class表中的relpages和reltuples;pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。
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参数说明 column_encryption_key_name 该参数作为密钥对象名,在同一命名空间下,需满足命名唯一性约束。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 CLIENT_MASTER_KEY 指定用于加密本CEK的CMK,取值为:CMK对象名,该CMK对象由CREATE CLIENT MASTER KEY语法创建。 ALGORITHM 指定该CEK将用于何种加密算法,取值范围为:AEAD_AES_256_CBC_HMAC_SHA256、AEAD_AES_128_CBC_HMAC_SHA256和SM4_SM3。 ENCRYPTED_VALUE(可选项) 该值为用户指定的密钥口令,密钥口令长度范围为28 ~ 256个字符。28个字符派生出来的密钥安全强度满足AES128。若用户需要用AES256,密钥口令的长度需要39个字符。如果不指定,则会自动生成256比特的密钥。 国密算法约束:由于SM2、SM3、SM4等算法属于中国国家密码标准算法,为规避法律风险,需配套使用。如果创建CMK时指定SM4算法来加密CEK,则创建CEK时必须指定SM4_SM3算法来加密数据。 ENCRYPTED_VALUE字段约束:如果使用由Huawei KMS生成的CMK来对CEK进行加密,在CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY的语法中,如果使用ENCRYPTED_VALUE字段传入密钥,则传入的密钥的长度应为16字节的整数倍。
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语法 语法请参见图1。 图1 noselect::= using_clause子句的语法参见图2。 图2 using_clause::= 对以上语法格式的解释如下: USING IN bind_argument用于指定存放传递给动态SQL值的变量,在dynamic_noselect_string中存在占位符时使用,即动态SQL语句执行时,bind_argument将替换相对应的占位符。要注意的是,bind_argument只能是值、变量或表达式,不能是表名、列名、数据类型等数据库对象。如果存储过程需要通过声明参数传递数据库对象来构造动态SQL语句(常见于执行DDL语句时),建议采用连接运算符“||”拼接dynamic_select_clause。另外,动态语句允许出现重复的占位符,相同占位符只能与唯一一个bind_argument按位置一一对应。当设置guc参数behavior_compat_options值为dynamic_sql_compat时,会按照占位符的顺序依次匹配USING子句bind_argument,重复的占位符不会再识别为同一个占位符。
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE sections_t1 ( section NUMBER(4) , section_name VARCHAR2(30), manager_id NUMBER(6), place_id NUMBER(4) ) DISTRIBUTE BY hash(manager_id); --声明变量。 gaussdb=# DECLARE section NUMBER(4) := 280; section_name VARCHAR2(30) := 'Info support'; manager_id NUMBER(6) := 103; place_id NUMBER(4) := 1400; new_colname VARCHAR2(10) := 'sec_name'; BEGIN --执行查询。 EXECUTE IMMEDIATE 'insert into sections_t1 values(:1, :2, :3, :4)' USING section, section_name, manager_id,place_id; --执行查询(重复占位符)。 EXECUTE IMMEDIATE 'insert into sections_t1 values(:1, :2, :3, :1)' USING section, section_name, manager_id; --执行ALTER语句(建议采用“||”拼接数据库对象构造DDL语句)。 EXECUTE IMMEDIATE 'alter table sections_t1 rename section_name to ' || new_colname; END; / --查询数据。 gaussdb=# SELECT * FROM sections_t1; section | sec_name | manager_id | place_id ---------+--------------+------------+---------- 280 | Info support | 103 | 1400 280 | Info support | 103 | 280 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE sections_t1;
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