华为云用户手册

通用文件访问函数 通用文件访问函数提供了对数据库服务器上的文件的本地访问接口。只有数据库目录和log_directory目录里面的文件可以访问。使用相对路径访问数据库目录里面的文件，以及匹配log_directory配置而设置的路径访问日志文件。只有数据库初始化用户才能使用这些函数。 pg_ls_dir(dirname text) 描述：列出目录中的文件。 返回值类型：setof text 备注：pg_ls_dir返回指定目录里面的除了特殊项“.”和“..”之外所有名称。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 openGauss=# SELECT pg_ls_dir('./'); pg_ls_dir ---------------------- .postgresql.conf.swp postgresql.conf pg_tblspc PG_VERSION pg_ident.conf core server.crt pg_serial pg_twophase postgresql.conf.lock pg_stat_tmp pg_notify pg_subtrans pg_ctl.lock pg_xlog pg_clog base pg_snapshots postmaster.opts postmaster.pid server.key.rand server.key.cipher pg_multixact pg_errorinfo server.key pg_hba.conf pg_replslot .pg_hba.conf.swp cacert.pem pg_hba.conf.lock global gaussdb.state (32 rows) pg_read_file(filename text, offset bigint, length bigint) 描述：返回一个文本文件的内容。 返回值类型：text 备注：pg_read_file返回一个文本文件的一部分，从offset开始，最多返回length字节（如果先达到文件结尾，则小于这个数值）。如果offset是负数，则它是相对于文件结尾回退的长度。如果省略了offset和length，则返回整个文件。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT pg_read_file('postmaster.pid',0,100); pg_read_file --------------------------------------- 53078 + /srv/BigData/hadoop/data1/dbnode+ 1500022474 + 8000 + /var/run/ FusionInsight + localhost + 2 (1 row) pg_read_binary_file(filename text [, offset bigint, length bigint,missing_ok boolean]) 描述：返回一个二进制文件的内容。 返回值类型：bytea 备注：pg_read_binary_file的功能与pg_read_file类似，除了结果的返回值为bytea类型不一致，相应地不会执行编码检查。与convert_from函数结合，这个函数可以用来读取用指定编码的一个文件。 1 openGauss=# SELECT convert_from(pg_read_binary_file('filename'), 'UTF8'); pg_stat_file(filename text) 描述：返回一个文本文件的状态信息。 返回值类型：record 备注：pg_stat_file返回一条记录，其中包含：文件大小、最后访问时间戳、最后更改时间戳、最后文件状态修改时间戳以及标识传入参数是否为目录的Boolean值。典型的用法： 1 openGauss=# SELECT * FROM pg_stat_file('filename'); 1 openGauss=# SELECT (pg_stat_file('filename')).modification; 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# SELECT convert_from(pg_read_binary_file('postmaster.pid'), 'UTF8'); convert_from -------------------------------------- 4881 + /srv/BigData/gaussdb/data1/dbnode+ 1496308688 + 25108 + /opt/user/Bigdata/gaussdb/gaussdb_tmp + * + 25108001 43352069 + (1 row) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# SELECT * FROM pg_stat_file('postmaster.pid'); size | access | modification | change | creation | isdir ------+------------------------+------------------------+------------------------ +----------+------- 117 | 2017-06-05 11:06:34+08 | 2017-06-01 17:18:08+08 | 2017-06-01 17:18:08+08 | | f (1 row) 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT (pg_stat_file('postmaster.pid')).modification; modification ------------------------ 2017-06-01 17:18:08+08 (1 row) 父主题： 系统管理函数

MY_IND_EXPRESSIONS MY_IND_EXPRESSIONS视图显示当前用户下基于函数的表达式索引的信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。 表1 MY_IND_EXPRESSIONS字段 名称 类型 描述 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 column_expression text 定义列的基于函数的索引表达式。 column_position smallint 索引中列的位置。 父主题： 系统视图

简介 对于隐式游标的操作，如定义、打开、取值及关闭操作，都由系统自动地完成，无需用户进行处理。用户只能通过隐式游标的相关属性，来完成相应的操作。在隐式游标的工作区中，所存放的数据是最新处理的一条SQL语句所包含的数据，与用户自定义的显式游标无关。 格式调用为： SQL% INSERT，UPDATE，DELETE，SELECT语句中不必明确定义游标。 兼容O模式下，GUC参数behavior_compat_options为compat_cursor时，隐式游标跨存储过程有效。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 CREATE TABLE hr.staffs_t1 AS TABLE hr.staffs; CREATE TABLE hr.sections_t1 AS TABLE hr.sections; --删除员工表hr.staffs中某部门的所有员工，如果该部门中已没有员工，则在部门表hr.sections中删除该部门。 CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_cursor3() AS DECLARE V_DEPTNO NUMBER(4) := 100; BEGIN DELETE FROM hr.staffs WHERE section_ID = V_DEPTNO; --根据游标状态做进一步处理 IF SQL%NOTFOUND THEN DELETE FROM hr.sections_t1 WHERE section_ID = V_DEPTNO; END IF; END; / CALL proc_cursor3(); --删除存储过程和临时表 DROP PROCEDURE proc_cursor3; DROP TABLE hr.staffs_t1; DROP TABLE hr.sections_t1;

示例 示例1：创建各种组合类型的二级分区表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 CREATE TABLE list_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( '2' ) ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( '2' ) ) ); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table list_list; CREATE TABLE list_hash ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY HASH (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a, SUBPARTITION p_201901_b ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a, SUBPARTITION p_201902_b ) ); insert into list_hash values('201902', '1', '1', 1); insert into list_hash values('201902', '2', '1', 1); insert into list_hash values('201902', '3', '1', 1); insert into list_hash values('201903', '4', '1', 1); insert into list_hash values('201903', '5', '1', 1); insert into list_hash values('201903', '6', '1', 1); select * from list_hash; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 4 | 1 | 1 201903 | 5 | 1 | 1 201903 | 6 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 3 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table list_hash; CREATE TABLE list_range ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY RANGE (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values less than ('4'), SUBPARTITION p_201901_b values less than ('6') ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values less than ('3'), SUBPARTITION p_201902_b values less than ('6') ) ); insert into list_range values('201902', '1', '1', 1); insert into list_range values('201902', '2', '1', 1); insert into list_range values('201902', '3', '1', 1); insert into list_range values('201903', '4', '1', 1); insert into list_range values('201903', '5', '1', 1); insert into list_range values('201903', '6', '1', 1); ERROR: inserted partition key does not map to any table partition select * from list_range; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 4 | 1 | 1 201903 | 5 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 3 | 1 | 1 (5 rows) drop table list_range; CREATE TABLE range_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), SUBPARTITION p_201901_b values ('2') ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), SUBPARTITION p_201902_b values ('2') ) ); insert into range_list values('201902', '1', '1', 1); insert into range_list values('201902', '2', '1', 1); insert into range_list values('201902', '1', '1', 1); insert into range_list values('201903', '2', '1', 1); insert into range_list values('201903', '1', '1', 1); insert into range_list values('201903', '2', '1', 1); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table range_list; CREATE TABLE range_hash ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY HASH (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a, SUBPARTITION p_201901_b ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) ( SUBPARTITION p_201902_a, SUBPARTITION p_201902_b ) ); insert into range_hash values('201902', '1', '1', 1); insert into range_hash values('201902', '2', '1', 1); insert into range_hash values('201902', '1', '1', 1); insert into range_hash values('201903', '2', '1', 1); insert into range_hash values('201903', '1', '1', 1); insert into range_hash values('201903', '2', '1', 1); select * from range_hash; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table range_hash; CREATE TABLE range_range ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY RANGE (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES LESS THAN( '2' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES LESS THAN( '3' ) ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201904' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES LESS THAN( '2' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES LESS THAN( '3' ) ) ); insert into range_range values('201902', '1', '1', 1); insert into range_range values('201902', '2', '1', 1); insert into range_range values('201902', '1', '1', 1); insert into range_range values('201903', '2', '1', 1); insert into range_range values('201903', '1', '1', 1); insert into range_range values('201903', '2', '1', 1); select * from range_range; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (6 rows) drop table range_range; CREATE TABLE hash_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY hash (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( '2' ) ), PARTITION p_201902 ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( '2' ) ) ); insert into hash_list values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_list values('201901', '2', '1', 1); insert into hash_list values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_list values('201903', '2', '1', 1); insert into hash_list values('201903', '1', '1', 1); insert into hash_list values('201903', '2', '1', 1); select * from hash_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201901 | 2 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table hash_list; CREATE TABLE hash_hash ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY hash (month_code) SUBPARTITION BY hash (dept_code) ( PARTITION p_201901 ( SUBPARTITION p_201901_a, SUBPARTITION p_201901_b ), PARTITION p_201902 ( SUBPARTITION p_201902_a, SUBPARTITION p_201902_b ) ); insert into hash_hash values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_hash values('201901', '2', '1', 1); insert into hash_hash values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_hash values('201903', '2', '1', 1); insert into hash_hash values('201903', '1', '1', 1); insert into hash_hash values('201903', '2', '1', 1); select * from hash_hash; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201901 | 2 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 (6 rows) drop table hash_hash; CREATE TABLE hash_range ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY hash (month_code) SUBPARTITION BY range (dept_code) ( PARTITION p_201901 ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES LESS THAN ( '2' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES LESS THAN ( '3' ) ), PARTITION p_201902 ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES LESS THAN ( '2' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES LESS THAN ( '3' ) ) ); insert into hash_range values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_range values('201901', '2', '1', 1); insert into hash_range values('201901', '1', '1', 1); insert into hash_range values('201903', '2', '1', 1); insert into hash_range values('201903', '1', '1', 1); insert into hash_range values('201903', '2', '1', 1); select * from hash_range; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 1 | 1 | 1 201901 | 2 | 1 | 1 (6 rows) 示例2：对二级分区表进行DML指定分区操作 CREATE TABLE range_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), SUBPARTITION p_201901_b values ('2') ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201910' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), SUBPARTITION p_201902_b values ('2') ) ); --指定一级分区插入数据 insert into range_list partition (p_201901) values('201902', '1', '1', 1); --实际分区和指定分区不一致，报错 insert into range_list partition (p_201902) values('201902', '1', '1', 1); ERROR: inserted partition key does not map to the table partition DETAIL: N/A. --指定二级分区插入数据 insert into range_list subpartition (p_201901_a) values('201902', '1', '1', 1); --实际分区和指定分区不一致，报错 insert into range_list subpartition (p_201901_b) values('201902', '1', '1', 1); ERROR: inserted subpartition key does not map to the table subpartition DETAIL: N/A. insert into range_list partition for ('201902') values('201902', '1', '1', 1); insert into range_list subpartition for ('201902','1') values('201902', '1', '1', 1); --指定分区查询数据 select * from range_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) select * from range_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) select * from range_list partition for ('201902'); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) select * from range_list subpartition for ('201902','1'); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) --指定分区更新数据 update range_list partition (p_201901) set user_no = '2'; select * from range_list; select *from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 2 | 1 201902 | 1 | 2 | 1 201902 | 1 | 2 | 1 201902 | 1 | 2 | 1 (4 rows) update range_list subpartition (p_201901_a) set user_no = '3'; select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 3 | 1 201902 | 1 | 3 | 1 201902 | 1 | 3 | 1 201902 | 1 | 3 | 1 (4 rows) update range_list partition for ('201902') set user_no = '4'; select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 (4 rows) update range_list subpartition for ('201902','2') set user_no = '5'; openGauss=# select *from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 201902 | 1 | 4 | 1 (4 rows) select * from range_list; --指定分区删除数据 delete from range_list partition (p_201901); DELETE 4 delete from range_list partition for ('201903'); DELETE 0 delete from range_list subpartition (p_201901_a); DELETE 0 delete from range_list subpartition for ('201903','2'); DELETE 0 --指定分区insert数据 insert into range_list partition (p_201901) values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 5; insert into range_list subpartition (p_201901_a) values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 10; insert into range_list partition for ('201902') values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 30; insert into range_list subpartition for ('201902','1') values('201902', '1', '1', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE sales_amt = 40; select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) --指定分区merge into数据 CREATE TABLE newrange_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY RANGE (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES LESS THAN( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201901_a values ('1'), SUBPARTITION p_201901_b values ('2') ), PARTITION p_201902 VALUES LESS THAN( '201910' ) ( SUBPARTITION p_201902_a values ('1'), SUBPARTITION p_201902_b values ('2') ) ); insert into newrange_list values('201902', '1', '1', 1); insert into newrange_list values('201903', '1', '1', 2); MERGE INTO range_list partition (p_201901) p USING newrange_list partition (p_201901) np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) MERGE INTO range_list partition for ('201901') p USING newrange_list partition for ('201901') np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) MERGE INTO range_list subpartition (p_201901_a) p USING newrange_list subpartition (p_201901_a) np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) MERGE INTO range_list subpartition for ('201901', '1') p USING newrange_list subpartition for ('201901', '1') np ON p.month_code= np.month_code WHEN MATCHED THEN UPDATE SET dept_code = np.dept_code, user_no = np.user_no, sales_amt = np.sales_amt WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (np.month_code, np.dept_code, np.user_no, np.sales_amt); select * from range_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (4 rows) 示例3对二级分区表进行truncate操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 CREATE TABLE list_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( default ) ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( '2' ) ) ); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) select * from list_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (3 rows) alter table list_list truncate partition p_201901; select * from list_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list partition (p_201902); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 (3 rows) alter table list_list truncate partition p_201902; select * from list_list partition (p_201902); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (2 rows) alter table list_list truncate subpartition p_201901_a; select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 (1 row) alter table list_list truncate subpartition p_201901_b; select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 (1 row) alter table list_list truncate subpartition p_201902_a; select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (2 rows) alter table list_list truncate subpartition p_201902_b; select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) drop table list_list; 示例4：对二级分区表进行split操作 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 CREATE TABLE list_list ( month_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , dept_code VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , user_no VARCHAR2 ( 30 ) NOT NULL , sales_amt int ) PARTITION BY LIST (month_code) SUBPARTITION BY LIST (dept_code) ( PARTITION p_201901 VALUES ( '201902' ) ( SUBPARTITION p_201901_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201901_b VALUES ( default ) ), PARTITION p_201902 VALUES ( '201903' ) ( SUBPARTITION p_201902_a VALUES ( '1' ), SUBPARTITION p_201902_b VALUES ( default ) ) ); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201902', '2', '1', 1); insert into list_list values('201902', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); insert into list_list values('201903', '1', '1', 1); insert into list_list values('201903', '2', '1', 1); select * from list_list; month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 1 | 1 | 1 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (6 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (2 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 (1 row) alter table list_list split subpartition p_201901_b values (2) into ( subpartition p_201901_b, subpartition p_201901_c ); select * from list_list subpartition (p_201901_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (2 rows) select * from list_list subpartition (p_201901_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 (1 row) select * from list_list subpartition (p_201901_c); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list partition (p_201901); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201902 | 2 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 201902 | 1 | 1 | 1 (3 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 (1 row) select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (2 rows) alter table list_list split subpartition p_201902_b values (3) into ( subpartition p_201902_b, subpartition p_201902_c ); select * from list_list subpartition (p_201902_a); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 1 | 1 | 1 (1 row) select * from list_list subpartition (p_201902_b); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- (0 rows) select * from list_list subpartition (p_201902_c); month_code | dept_code | user_no | sales_amt ------------+-----------+---------+----------- 201903 | 2 | 1 | 1 201903 | 2 | 1 | 1 (2 rows) drop table list_list;

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 subpartition_table_name 二级分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] 二级分区表暂不支持该功能。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 STORAGE_TYPE 指定存储引擎类型，该参数设置成功后就不再支持修改。 取值范围： USTORE，表示表支持Inplace-Update存储引擎。特别需要注意，使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 ASTORE，表示表支持Append-Only存储引擎。 使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。 默认值： 不指定表时，默认是Append-Only存储。 segment 使用段页式的方式存储。本参数仅支持行存表。不支持临时表、unlog表。不支持ustore存储引擎。 取值范围：on/off 默认值：off TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 PARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (partition_key) 对于partition_key，分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型和一级分区表约束保持一致。 SUBPARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (subpartition_key) 对于subpartition_key，分区策略的分区键仅支持1列。 分区键支持的数据类型和一级分区表约束保持一致。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE（缺省值）：行迁移开关打开。 DISABLE：行迁移开关关闭。 在打开行迁移开关情况下，并发update、delete操作可能会报错，原因如下： update和delete操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新，内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。 在以下三个并发场景下，update和update并发，delete和delete并发，update和delete并发，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。 如果第一个操作是update，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。 如果第一个操作是update，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。 如果第一个操作是delete，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是update还是delete。如果是update，报错处理。如果是delete，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。 如果是update和update并发，update和delete并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是delete和delete并发，关闭行迁移开关可以解决问题。 NOT NULL 字段值不允许为NULL。ENABLE用于语法兼容，可省略。 NULL 字段值允许NULL ，这是缺省。 这个子句只是为和非标准SQL数据库兼容。不建议使用。 CHECK (condition) [ NO INHERIT ] CHECK约束声明一个布尔表达式，每次要插入的新行或者要更新的行的新值必须使表达式结果为真或未知才能成功，否则会抛出一个异常并且不会修改数据库。 声明为字段约束的检查约束应该只引用该字段的数值，而在表约束里出现的表达式可以引用多个字段。 用NO INHERIT标记的约束将不会传递到子表中去。 ENABLE用于语法兼容，可省略。 DEFAULT default_expr DEFAULT子句给字段指定缺省值。该数值可以是任何不含变量的表达式(不允许使用子查询和对本表中的其他字段的交叉引用)。缺省表达式的数据类型必须和字段类型匹配。 缺省表达式将被用于任何未声明该字段数值的插入操作。如果没有指定缺省值则缺省值为NULL 。 GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED 该子句将字段创建为生成列，生成列的值在写入（插入或更新）数据时由generation_expr计算得到，STORED表示像普通列一样存储生成列的值。 生成表达式不能以任何方式引用当前行以外的其他数据。生成表达式不能引用其他生成列，不能引用系统列。生成表达式不能返回结果集，不能使用子查询，不能使用聚集函数，不能使用窗口函数。生成表达式调用的函数只能是不可变（IMMUTABLE）函数。 不能为生成列指定默认值。 生成列不能作为分区键的一部分。 生成列不能和ON UPDATE约束子句的CASCADE,SET NULL,SET DEFAULT动作同时指定。生成列不能和ON DELETE约束子句的SET NULL,SET DEFAULT动作同时指定。 修改和删除生成列的方法和普通列相同。删除生成列依赖的普通列，生成列被自动删除。不能改变生成列所依赖的列的类型。 生成列不能被直接写入。在INSERT或UPDATE命令中, 不能为生成列指定值, 但是可以指定关键字DEFAULT。 生成列的权限控制和普通列一样。 UNIQUE index_parameters/ UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters UNIQUE约束表示表里的一个字段或多个字段的组合必须在全表范围内唯一。 对于唯一约束，NULL被认为是互不相等的。 PRIMARY KEY index_parameters PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters 主键约束声明表中的一个或者多个字段只能包含唯一的非NULL值。 一个表只能声明一个主键。 DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE 这两个关键字设置该约束是否可推迟。一个不可推迟的约束将在每条命令之后马上检查。可推迟约束可以推迟到事务结尾使用SET CONSTRAINTS命令检查。缺省是NOT DEFERRABLE。目前，UNIQUE约束、主键约束、外键约束可以接受这个子句。所有其他约束类型都是不可推迟的。 INITIALLY IMMEDIATE | INITIALLY DEFERRED 如果约束是可推迟的，则这个子句声明检查约束的缺省时间。 如果约束是INITIALLY IMMEDIATE（缺省），则在每条语句执行之后就立即检查它； 如果约束是INITIALLY DEFERRED ，则只有在事务结尾才检查它。 约束检查的时间可以用SET CONSTRAINTS命令修改。 USING INDEX TABLESPACE tablespace_name 为UNIQUE或PRIMARY KEY约束相关的索引声明一个表空间。如果没有提供这个子句，这个索引将在default_tablespace中创建，如果default_tablespace为空，将使用数据库的缺省表空间。

注意事项 二级分区表有两个分区键，每个分区键只能支持1列，两个分区键不能是同一列。 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。如果指定创建LOCAL唯一索引，必须包含所有分区键。 创建二级分区表时，如果在其一级分区下不显示指定二级分区，会自动创建一个同范围的二级分区。 二级分区表的二级分区（叶子节点）个数不能超过1048575个，一级分区无限制，但一级分区下面至少有一个二级分区。 二级分区表的总分区数（包括一级分区和二级分区）最大值为1048575个，一般情况下业务不可能创建这么多分区，这样会导致内存不足。应参照参数local_syscache_threshold的值合理创建分区，二级分区表使用内存大致为（总分区数 * 3 / 1024）MB。理论上分区占用内存不允许大于local_syscache_threshold的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。 二级分区表只支持行存，不支持hashbucket。 不支持cluster。 指定分区查询时，如SELECT * FROM tablename PARTITION/SUBPARTITION(partitionname)，关键字PARTITION和SUBPARTITION注意不要写错。如果写错，查询不会报错，这时查询会变为对表起别名进行查询。 不支持行级访问控制。 对于二级分区表PARTITION FOR (values)语法，values只能是常量。 对于二级分区表PARTITION/SUBPARTITION FOR (values)语法，values在需要数据类型转换时，建议使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。 指定分区语句目前不能走全局索引扫描。

语法格式 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] subpartition_table_name ( { column_name data_type [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ] | table_constraint | LIKE source_table [ like_option [...] ] }[, ... ] ) [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] PARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (partition_key) SUBPARTITION BY {RANGE | LIST | HASH} (subpartition_key) ( PARTITION partition_name1 [ VALUES LESS THAN (val1) | VALUES (val1[, …]) ] [ TABLESPACE tablespace ] [( { SUBPARTITION subpartition_name1 [ VALUES LESS THAN (val1_1) | VALUES (val1_1[, …])] [ TABLESPACE tablespace ] } [, ...] )][, ...] )[ { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 列约束column_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | DEFAULT default_e xpr | GENERATED ALWAYS AS ( generation_expr ) STORED | UNIQUE index_parameters | PRIMARY KEY index_parameters | REFEREN CES reftable [ ( refcolumn ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] 表约束table_constraint： [ CONSTRAINT constraint_name ] { CHECK ( expression ) | UNIQUE ( column_name [, ... ] ) index_parameters | PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) index_parameters | FOREIGN KEY ( column_name [, ... ] ) REFERENCES reftable [ ( refcolumn [, ... ] ) ] [ MATCH FULL | MATCH PARTIAL | MATCH SIMPLE ] [ ON DELETE action ] [ ON UPDATE action ] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE | INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ] like选项like_option： { INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | GENERATED | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | RELOPTIONS| ALL } 索引存储参数index_parameters： [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

功能描述 创建二级分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。对于二级分区表，顶层节点表和一级分区都是逻辑表，不存储数据，只有二级分区（叶子节点）存储数据。 二级分区表的分区方案是由两个一级分区的分区方案组合而来的，一级分区的分区方案详见章节CREATE TABLE PARTITION。 常见的二级分区表组合方案有Range-Range分区、Range-List分区、Range-Hash分区、List-Range分区、List-List分区、List-Hash分区、Hash-Range分区、Hash-List分区、Hash-Hash分区等。目前二级分区仅支持行存表。

GS_POLICY_LABEL GS_POLICY_LABEL系统表记录资源标签配置信息，一个资源标签对应着一条或多条记录，每条记录标记了数据库资源所属的资源标签。需要有系统管理员或安全策略管理员权限才可以访问此系统表。 FQDN（Fully Qualified Domain Name）标识了数据库资源所属的绝对路径。 表1 GS_POLICY_LABEL表字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 labelname name 资源标签名称。 labeltype name 资源标签类型，目前仅为RESOURCE。 fqdnnamespace oid 被标识的数据库资源所属的namespace oid。 fqdnid oid 被标识的数据库资源的oid，若数据库资源为列，则该列为所属表的oid。 relcolumn name 列名，若被标识的数据库资源为列，该列指出列名，否则该列为空。 fqdntype name 被标识的数据库资源的类型名称，例如：schema, table, column, view等。 父主题： 系统表

INSTANCE_TIME 提供当前数据库节点下的各种时间消耗信息，主要分为以下类型： DB_TIME：作业在多核下的有效时间花销。 CPU_TIME：CPU的时间花销。 EXECUTION_TIME：执行器内的时间花销。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花销。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花销。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间花销。 PL_EXECUTION_TIME ：PL/SQL（存储过程）执行的时间花销。 PL_COMPILATION_TIME：PL/SQL（存储过程）编译的时间花销。 NET_SEND_TIME：网络上的时间花销。 DATA_IO_TIME：I/O上的时间花销。 表1 INSTANCE_TIME字段 名称 类型 描述 stat_id integer 统计编号。 stat_name text 类型名称。 value bigint 时间值（单位：微秒）。 父主题： Instance

示例 --创建SCHEMA。 openGauss=# CREATE SCHEMA tpcds; --创建表tpcds.reason。 openGauss=# CREATE TABLE tpcds.reason ( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) ); --向表中插入多条记录。 openGauss=# INSERT INTO tpcds.reason values(1,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(2,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'); --在表tpcds.reason上创建索引。 openGauss=# CREATE UNIQUE INDEX ds_reason_index1 ON tpcds.reason(r_reason_sk); --对带索引的表tpcds.reason执行VACUUM操作。 openGauss=# VACUUM (VERBOSE, ANALYZE) tpcds.reason; --删除索引。 openGauss=# DROP INDEX tpcds.ds_reason_index1 CASCADE; openGauss=# DROP TABLE tpcds.reason; openGauss=# DROP SCHEMA tpcds CASCADE;

参数说明 FULL 选择“FULL”清理，这样可以恢复更多的空间，但是需要耗时更多，并且在表上施加了排他锁。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在VACUUM FULL语句中加上analyze关键字。 Ustore引擎不支持DDL语句vacuum full，执行vacuum full之后，打印"INFO: skipping "test" --- Ustore table does not support vacuum full"。 FREEZE 指定FREEZE相当于执行VACUUM时将vacuum_freeze_min_age参数设为0。 VERBOSE 为每个表打印一份详细的清理工作报告。 ANALYZE | ANALYSE 更新用于优化器的统计信息，以决定执行查询的最有效方法。 ustore分区表在autovacuum=analyze的时候也会触发vacuum。 table_name 要清理的表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：要清理的表的名称。缺省时为当前数据库中的所有表。 column_name 要分析的具体的字段名称，需要配合analyze选项使用。 取值范围：要分析的具体的字段名称。缺省时为所有字段。 由于VACUUM ANALYZE语句的机制是依次执行VACUUM和ANALYZE，当column_name错误时，存在VACUUM执行成功但ANALYZE执行失败的情况；对于分区表，则会出现对某个分区成功VACUUM之后ANALYZE失败的情况。 PARTITION COMPACT和PARTITION参数不能同时使用。 partition_name 要清理的表的一级分区名称。缺省时为所有一级分区。 subpartition_name 要清理的表的二级分区名称。缺省时为所有二级分区。

语法格式 回收空间并更新统计信息，对关键字顺序无要求。 VACUUM [ ( { FULL | FREEZE | VERBOSE | {ANALYZE | ANALYSE }} [,...] ) ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ PARTITION ( partition_name ) | SUBPARTITION ( subpartition_name ) ] ]; 仅回收空间，不更新统计信息。 VACUUM [ FULL [COMPACT] ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] [ table_name [ PARTITION ( partition_name ) | SUBPARTITION ( subpartition_name ) ] ]; 回收空间并更新统计信息，且对关键字顺序有要求。 VACUUM [ FULL ] [ FREEZE ] [ VERBOSE ] { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] [ table_name [ (column_name [, ...] ) ] ] [ PARTITION ( partition_name )];

注意事项 如果没有参数，VACUUM处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数指定了一个表，VACUUM只处理指定的那个表。 要对一个表进行VACUUM操作，通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户，默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行VACUUM操作（该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行VACUUM操作）。VACUUM命令会跳过那些用户没有权限的表进行垃圾回收操作。 VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录之后，对受影响的表执行VACUUM ANALYZE命令是一个很好的习惯。这样将更新系统目录为最近的更改，并且允许查询优化器在规划用户查询时有更优选择。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。VACUUM FULL通常要比单纯的VACUUM收缩更多的表尺寸。FULL选项并不清理索引，所以推荐周期性的运行REINDEX命令。实际上，首先删除所有索引，再运行VACUUM FULL命令，最后重建索引通常是更快的选择。如果执行此命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 VACUUM会导致I/O流量的大幅增加，这可能会影响其他活动会话的性能。因此，有时候会建议使用基于开销的VACUUM延迟特性。 如果指定了VERBOSE选项，VACUUM将打印处理过程中的信息，以表明当前正在处理的表。各种有关当前表的统计信息也会打印出来。 当含有带括号的选项列表时，选项可以以任何顺序写入。如果没有括号，则选项必须按语法显示的顺序给出。 VACUUM和VACUUM FULL时，会根据参数vacuum_defer_cleanup_age延迟清理行存表记录，即不会立即清理刚刚删除的元组。 VACUUM ANALYZE先执行一个VACUUM操作，然后给每个选定的表执行一个ANALYZE。对于日常维护脚本而言，这是一个很方便的组合。 简单的VACUUM（不带FULL选项）只是简单地回收空间并且令其可以再次使用。这种形式的命令可以和对表的普通读写并发操作，因为没有请求排他锁。VACUUM FULL执行更广泛的处理，包括跨块移动行，以便把表压缩到最少的磁盘块数目里。这种形式要慢许多并且在处理的时候需要在表上施加一个排他锁。 同时执行多个VACUUM FULL可能出现死锁。 如果没有打开xc_maintenance_mode参数，那么VACUUM FULL操作将跳过所有系统表。 执行DELETE后立即执行VACUUM FULL命令不会回收空间。执行DELETE后再执行1000个非SELECT事务，或者等待1s后再执行1个事务，之后再执行VACUUM FULL命令空间才会回收。

优化建议 vacuum VACUUM不能在事务块内执行。 建议生产数据库经常清理（至少每晚一次），以保证不断地删除失效的行。尤其是在增删了大量记录后，对相关表执行VACUUM ANALYZE命令。 不建议日常使用FULL选项，但是可以在特殊情况下使用。例如，一个例子就是在用户删除了一个表的大部分行之后，希望从物理上缩小该表以减少磁盘空间占用。 执行VACUUM FULL操作时，建议首先删除相关表上的所有索引，再运行VACUUM FULL命令，最后重建索引。

SESSION_MEMORY_DETAIL 统计线程的内存使用情况，以MemoryContext粒度来统计当前节点的内存，如表1所示。 表1 SESSION_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 sessid text 线程启动时间+线程标识。 sesstype text 线程名称。 contextname text 内存上下文名称。 level smallint 内存上下文的重要级别。 parent text 父级内存上下文名称。 totalsize bigint 总申请内存大小（单位：字节）。 freesize bigint 空闲内存大小（单位：字节）。 usedsize bigint 使用内存大小（单位：字节）。 父主题： Session/Thread

扩展函数 下表列举了 GaussDB 中支持的扩展函数，不作为商用特性交付，仅供参考。 分类 函数名称 描述 访问权限查询函数 has_sequence_privilege(user, sequence, privilege) 指定用户是否有访问序列的权限 has_sequence_privilege(sequence, privilege) 当前用户是否有访问序列的权限 触发器函数 pg_get_triggerdef(oid) 为触发器获取CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER命令 pg_get_triggerdef(oid, boolean) 为触发器获取CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER命令 父主题： 附录

PG_LANGUAGE PG_LANGUAGE系统表登记编程语言，用户可以用这些语言或接口写函数或者存储过程。 表1 PG_LANGUAGE字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含属性；必须明确选择）。 lanname name - 语言的名称。 lanowner oid PG_AUTHID.oid 语言的所有者。 lanispl boolean - true：表示用户定义的语言。 false：表示内部语言，比如SQL。 目前，gs_dump仍然使用该字段判断哪种语言需要转储，但是这些可能在将来被其它机制取代。 lanpltrusted boolean - true：这是可信语言，意味着系统相信它不会被授予任何正常SQL执行环境之外的权限。 false：这是不可信语言。只有初始用户可以用不可信语言创建函数。 lanplcallfoid oid PG_PROC.oid 对于非内部语言，这是指向该语言处理器的引用，语言处理器是一个特殊函数， 负责执行以某种语言写的所有函数。 laninline oid PG_PROC.oid 这个字段引用一个负责执行“inline”匿名代码块的函数（DO块）。如果不支持内联块则为零。 lanvalidator oid PG_PROC.oid 这个字段引用一个语言校验器函数，它负责检查新创建的函数的语法和有效性。如果没有提供校验器，则为零。 lanacl aclitem[] - 访问权限。 父主题： 系统表

三权分立 默认权限机制和管理员两节的描述基于的是数据库创建之初的默认情况。从前面的介绍可以看出，默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员，具备系统最高权限。 在实际业务管理中，为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险，可以设置三权分立，将系统管理员的创建用户和审计管理的权限分别分给安全管理员和审计管理员。 三权分立后，系统管理员将不再具有CREATEROLE属性（安全管理员）和AUDITADMIN属性（审计管理员）能力，即不再拥有创建角色和用户的权限，也不再拥有查看和维护数据库审计日志的权限。关于CREATEROLE属性和AUDITADMIN属性的更多信息请参考CREATE ROLE。 初始用户的权限不受三权分立设置影响。因此建议仅将此初始用户作为DBA管理用途，而非业务应用。 三权分立的设置办法为：将GUC参数enableSeparationOfDuty设置为on。 如需使用三权分立权限管理模型，应在数据库初始化阶段指定，不建议来回切换权限管理模型。特别的，如需从非三权分立权限管理模型切换至三权分立权限管理模型，应重新审视已有用户的权限集合。如用户具备系统管理员权限和审计管理员权限，则需要进行权限裁剪。 三权分立后，系统管理员对其他用户的非系统模式不再具有权限，因此在未被授予其他用户模式的权限前，也不能访问放在其他用户模式下的对象。三权分立前的权限详情及三权分立后的权限变化，请分别参见表1和表2。 表1 默认的用户权限 对象名称 初始用户（id为10） 系统管理员 安全管理员 审计管理员 普通用户 表空间 具有所有的权限。 对表空间有创建、修改、删除、访问、分配操作的权限。 不具有对表空间进行创建、修改、删除、分配的权限，访问需要被赋权。 模式 对除dbe_perf以外的所有模式有所有的权限。 对自己的模式有所有的权限，对其他用户的非系统模式无权限。 自定义函数 对所有用户自定义函数有所有的权限。 对自己的函数有所有的权限，对其他用户的函数仅有调用权限。 自定义表或视图 对所有用户自定义表或视图有所有的权限。 对自己的表或视图有所有的权限，对其他用户的表或视图无权限。 表2 三权分立较非三权分立权限变化说明 对象名称 初始用户（id为10） 系统管理员 安全管理员 审计管理员 普通用户 表空间 无变化。 依然具有所有的权限。 无变化 无变化 模式 权限缩小。 对自己的模式有所有的权限，对其他用户的非系统模式无权限。 无变化 自定义函数 在未被授予其他用户的非系统模式的权限前，不能访问放在其他用户模式下的函数。 无变化 自定义表或视图 在未被授予其他用户的非系统模式的权限前，不能访问放在其他用户模式下的表或视图。 无变化 PG_STATISTIC系统表和PG_STATISTIC_EXT系统表存储了统计对象的一些敏感信息，如高频值MCV。进行三权分立后系统管理员仍可以通过访问这两张系统表，获取统计信息里的敏感信息。 父主题： 用户及权限

WLM_USER_RESOURCE_RUNTIME WLM_USER_RESOURCE_RUNTIME视图显示所有用户资源使用情况，需要使用管理员用户进行查询。此视图在GUC参数“use_workload_manager”为“on”时才有效。 表1 WLM_USER_RESOURCE_RUNTIME字段 名称 类型 描述 username name 用户名。 used_memory integer 正在使用的内存大小，单位MB。 total_memory integer 可以使用的内存大小，单位MB。值为0表示未限制最大可用内存，其限制取决于数据库最大可用内存。 used_cpu integer 正在使用的CPU核数。 total_cpu integer 在该机器节点上，用户关联控制组的CPU核数总和。 used_space bigint 已使用的存储空间大小，单位KB。 total_space bigint 可使用的存储空间大小，单位KB。值为-1表示未限制最大存储空间。 used_temp_space bigint 已使用的临时空间大小（预留字段，暂未使用），单位KB。 total_temp_space bigint 可使用的临时空间大小（预留字段，暂未使用），单位KB。值为-1表示未限制最大临时存储空间。 used_spill_space bigint 已使用的下盘空间大小（预留字段，暂未使用），单位KB。 total_spill_space bigint 可使用的下盘空间大小（预留字段，暂未使用），单位KB。值为-1表示未限制最大下盘空间。 父主题： Workload Manager

操作步骤 创建表空间 执行如下命令创建用户jack，密码为xxxxxxxxx。 1 openGauss=# CREATE USER jack IDENTIFIED BY '********'; 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。 1 CREATE ROLE 执行如下命令创建表空间。 1 openGauss=# CREATE TABLESPACE fastspace RELATIVE LOCATION 'tablespace/tablespace_1'; 当结果显示为如下信息，则表示创建成功。 1 CREATE TABLESPACE 其中“fastspace”为新创建的表空间，“数据库节点数据目录/pg_location/tablespace/tablespace_1”是用户拥有读写权限的空目录。 数据库系统管理员执行如下命令将“fastspace”表空间的访问权限赋予数据用户jack。 1 openGauss=# GRANT CREATE ON TABLESPACE fastspace TO jack; 当结果显示为如下信息，则表示赋予成功。 1 GRANT

背景信息 通过使用表空间，管理员可以控制一个数据库安装的磁盘布局。这样有以下优点： 如果初始化数据库所在的分区或者表空间已满，又不能逻辑上扩展更多空间，可以在不同的分区上创建和使用表空间，直到系统重新配置空间。 表空间允许管理员根据数据库对象的使用模式安排数据位置，从而提高性能。 一个频繁使用的索引可以放在性能稳定且运算速度较快的磁盘上，比如一种固态设备。 一个存储归档的数据，很少使用的或者对性能要求不高的表可以存储在一个运算速度较慢的磁盘上。 管理员通过表空间可以设置占用的磁盘空间。用以在和其他数据共用分区的时候，防止表空间占用相同分区上的其他空间。 表空间可以控制数据库数据占用的磁盘空间，当表空间所在磁盘的使用率达到90%时，数据库将被设置为只读模式，当磁盘使用率降到90%以下时，数据库将恢复到读写模式。 建议用户使用数据库时，通过后台监控程序或者Database Manager进行磁盘空间使用率监控，以免出现数据库只读情况。 表空间对应于一个文件系统目录，比如“数据目录/pg_location/mount1/path1”是用户拥有读写权限的空目录，那么可以在这个目录下创建一个绝对路径表空间。 使用表空间配额管理会使性能有30%左右的影响，MAXSIZE指定每个数据库节点的配额大小，误差范围在500MB以内。请根据实际的情况确认是否需要设置表空间的最大值。 GaussDB自带了两个表空间：pg_default和pg_global。 默认表空间pg_default：用来存储非共享系统表、用户表、用户表index、临时表、临时表index、内部临时表的默认表空间。对应存储目录为实例数据目录下的base目录。 共享表空间pg_global：用来存放共享系统表的表空间。对应存储目录为实例数据目录下的global目录。

功能描述 检查点（CHECKPOINT）是一个事务日志中的点，所有数据文件都在该点被更新以反映日志中的信息，所有数据文件都将被刷新到磁盘。 设置事务日志检查点。预写式日志（WAL）缺省时在事务日志中每隔一段时间放置一个检查点。可以使用gs_guc命令设置相关运行时参数（checkpoint_segments，checkpoint_timeout和incremental_checkpoint_timeout）来调整这个原子化检查点的间隔。

GS_TXN_SNAPSHOT GS_TXN_SNAPSHOT是“时间戳- CS N”映射表，周期性采样，并维护适当的时间范围，用于估算范围内的时间戳对应的CSN值。 表1 GS_TXN_SNAPSHOT字段 名称 类型 描述 snptime timestamp with time zone 快照捕获时间。 snpxmin bigint 快照xmin。 snpcsn bigint 快照csn。 snpsnapshot text 快照序列化文本。 父主题： 系统表

参数说明 schema_name 现有模式的名称。 取值范围：已存在的模式名。 RENAME TO new_name 修改模式的名称。非系统管理员要改变模式的名称，则该用户必须在此数据库上有CREATE权限。 new_name：模式的新名称。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 OWNER TO new_owner 修改模式的所有者。非系统管理员要改变模式的所有者，该用户还必须是新的所有角色的直接或间接成员， 并且该成员必须在此数据库上有CREATE权限。 new_owner：模式的新所有者。 取值范围：已存在的用户名/角色名。

示例 --创建模式ds。 openGauss=# CREATE SCHEMA ds; --将当前模式ds更名为ds_new。 openGauss=# ALTER SCHEMA ds RENAME TO ds_new; --创建用户jack。 openGauss=# CREATE USER jack PASSWORD '********'; --将DS_NEW的所有者修改为jack。 openGauss=# ALTER SCHEMA ds_new OWNER TO jack; --删除用户jack和模式ds_new。 openGauss=# DROP SCHEMA ds_new; openGauss=# DROP USER jack;

注意事项 只有模式的所有者或者被授予了模式ALTER权限的用户有权限执行ALTER SCHEMA命令，系统管理员默认拥有此权限。但要修改模式的所有者，当前用户必须是该模式的所有者或者系统管理员，且该用户是新所有者角色的成员。 对于系统模式pg_catalog，只允许初始用户修改模式的所有者。修改系统自带模式的名称可能会导致部分功能不可用甚至影响数据库正常运行，默认情况下不允许修改系统自带模式的名称，考虑到前向兼容性，仅允许当系统在启动或升级过程中或参数allow_system_table_mods为on时修改。

通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持CSV、TEXT等格式。 代码运行的前提条件： 根据实际情况添加opengaussjdbc.jar包（例如用户使用IDE执行代码，则需要在本地IDE添加opengaussjdbc.jar包）。 在数据库中创建表migration_table和migration_table_1，并在migration_table表中插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全。 // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 // $ip、$port、database需要用户自行修改。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.sql.SQLException; import com.huawei.opengauss.jdbc.copy.CopyManager; import com.huawei.opengauss.jdbc.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:opengauss://$ip:$port/database"); //数据库URL String username = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //用户名 String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "com.huawei.opengauss.jdbc.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将SELECT * FROM migration_table查询结果导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 将migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 使用copyIn把数据从文件中导入数据库， public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 使用copyOut把数据从数据库中导出到文件中 public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 上述示例的运行结果为：本地d盘两个文件data.txt和data1.txt、数据库表migration_table_1，和数据库表migration_table数据相同。 父主题： 典型应用开发示例

PG_SHDESCRIPTION PG_SHDESCRIPTION系统表为共享数据库对象存储可选的注释。可以使用COMMENT命令操作注释的内容，使用\d命令查看注释内容。 PG_DESCRIPTION提供了类似的功能，它记录了单个数据库中对象的注释。 PG_SHDESCRIPTION是在数据库实例的所有数据库之间共享的，即每个实例只有一个，而不是每个数据库一个。 表1 PG_SHDESCRIPTION字段 名称 类型 引用 描述 objoid oid 任意OID属性 所描述的对象的OID。 classoid oid PG_CLASS.oid 该对象出现的系统表的OID。 description text - 该对象的描述信息。 父主题： 系统表