华为云用户手册

  • 参数说明 tablespace_name 要修改的表空间。 取值范围:已存在的表空间名。 new_tablespace_name 表空间的新名称。 新名称不能以"PG_"开头。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 new_owner 表空间的新所有者。 取值范围:已存在的用户名。 tablespace_option 设置或者重置表空间的参数。 取值范围: seq_page_cost:设置优化器计算一次顺序获取磁盘页面的开销。缺省为1.0。 random_page_cost:设置优化器计算一次非顺序获取磁盘页面的开销。缺省为4.0。 random_page_cost是相对于seq_page_cost的取值,等于或者小于seq_page_cost时毫无意义。 默认值为4.0的前提条件是,优化器采用索引来扫描表数据,并且表数据在cache中命中率可以90%左右。 如果表数据空间要比物理内存小,那么减小该值到一个适当水平;相反地,如果表数据在cache中命中率要低于90%,那么适当增大该值。 如果采用了类似于SSD的随机访问代价较小的存储器,可以适当减小该值,以反映真正的随机扫描代价。 value的取值范围:浮点类型的正数。 RESIZE MAXSIZE 重新设置表空间限额的数值。 取值范围: UNLIMITED,该表空间不设置限额。 由space_size来确定,其格式参考CREATE TABLESPACE。 若调整后的限额值比当前表空间实际使用的值要小,调整操作可以执行成功,后续用户需要将该表空间的使用值降低到新限额值之下,才能继续往该表空间中写入数据。 修改参数MAXSIZE时也可使用: ALTER TABLESPACE tablespace_name RESIZE MAXSIZE { 'UNLIMITED' | 'space_size'};
  • 语法格式 重命名表空间的语法。 ALTER TABLESPACE tablespace_name RENAME TO new_tablespace_name; 设置表空间所有者的语法。 ALTER TABLESPACE tablespace_name OWNER TO new_owner; 设置表空间属性的语法。 ALTER TABLESPACE tablespace_name SET ( { tablespace_option = value } [, ... ] ); 重置表空间属性的语法。 ALTER TABLESPACE tablespace_name RESET ( { tablespace_option } [, ... ] ); 设置表空间限额的语法 ALTER TABLESPACE tablespace_name RESIZE MAXSIZE { UNLIMITED | 'space_size'};
  • 注意事项 只有表空间的所有者或者被授予了表空间ALTER权限的用户有权限执行ALTER TABLESPACE命令,系统管理员默认拥有此权限。但要修改表空间的所有者,当前用户必须是该表空间的所有者或系统管理员,且该用户是新所有者角色的成员。 要修改表空间的所有者A为B,则A必须是B的直接或者间接成员。 如果new_owner与old_owner一致,此处不再校验当前执行操作的用户是否具有修改权限,而直接显示ALTER成功。
  • PG_COMM_SEND_STREAM PG_COMM_SEND_STREAM视图展示单个DN上所有的通信库发送流状态。 表1 PG_COMM_SEND_STREAM字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 local_tid bigint 使用此通信流的线程ID。 remote_name text 连接对端节点名称。 remote_tid bigint 连接对端线程ID。 idx integer 通信对端DN在本DN内的标识编号。 sid integer 通信流在物理连接中的标识编号。 tcp_sock integer 通信流所使用的tcp通信socket。 state text 通信流当前的状态。 UNKNOWN:表示当前逻辑连接状态未知。 READY:表示逻辑连接已就绪。 RUN:表示逻辑连接发送报文正常。 HOLD:表示逻辑连接发送报文等待中。 CLOSED:表示关闭逻辑连接。 TO_CLOSED:表示将会关闭逻辑连接。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。 pn_id integer 通信流所执行查询的plan_node_id编号。 send_smp integer 通信流所执行查询send端的smpid编号。 recv_smp integer 通信流所执行查询recv端的smpid编号。 send_bytes bigint 通信流发送的数据总量,单位Byte。 time bigint 通信流当前生命周期使用时长,单位ms。 speed bigint 通信流的平均发送速率,单位Byte/s。 quota bigint 通信流当前的通信配额值,单位Byte。 wait_quota bigint 通信流等待quota值产生的额外时间开销,单位ms。 父主题: 系统视图
  • PG_STAT_USER_INDEXES PG_STAT_USER_INDEXES视图显示数据库中用户自定义普通表和toast表的索引状态信息。 表1 PG_STAT_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 该索引所在的表的OID。 indexrelid oid 索引的OID。 schemaname name 索引的模式名。 relname name 索引的表名。 indexrelname name 索引名。 idx_scan bigint 索引上开始的索引扫描数。 idx_tup_read bigint 该索引上扫描返回的索引项数。 idx_tup_fetch bigint 使用该索引的简单索引扫描在原表中抓取的活跃行数。 父主题: 系统视图
  • GS_LSC_MEMORY_DETAIL GS_LSC_MEMORY_DETAIL视图显示所有线程的本地SysCache的内存占用情况,以MemoryContext节点来统计,仅在开启GSC的模式下有数据。 表1 GS_LSC_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 threadid text 线程启动时间+线程标识(字符串信息为timestamp.sessionid)。 tid bigint 线程标识。 thrdtype text 线程类型。可以是系统内存在的任何线程类型,如postgresql、wlmmonitor等。 contextname text 内存上下文名称。 level smallint 当前上下文在整体内存上下文中的层级。 parent text 父内存上下文名称。 totalsize bigint 当前内存上下文的内存总数,单位Byte。 freesize bigint 当前内存上下文中已释放的内存总数,单位Byte。 usedsize bigint 当前内存上下文中已使用的内存总数,单位Byte。 父主题: 系统视图
  • 连接参数说明 表1 连接参数 参数 描述 host 要连接的主机名。如果主机名以斜杠开头,则它声明使用Unix域套接字通讯而不是TCP/IP通讯,该值就是套接字文件所存储的目录。如果没有声明host,那么默认是与位于/tmp目录(或者安装 GaussDB 的时候声明的套接字目录)里面的Unix-域套接字连接。在没有Unix域套接字的机器上,默认与localhost连接。 接受以“,”分割的字符串来指定多个主机名,支持指定多个主机名。 hostaddr 与之连接的主机的IP地址,是标准的IPv4地址格式,比如,172.28.40.9。如果机器支持IPv6,那么也可以使用IPv6的地址。如果声明了一个非空的字符串,那么使用TCP/IP通讯机制。 接受以“,”分隔的字符串来指定多个IP地址,支持指定多个IP地址。 使用hostaddr取代host可以让应用避免一次主机名查找,这一点对于那些有时间约束的应用来说可能是非常重要的。不过,GSSAPI或SSPI认证方法要求主机名(host)。因此,应用下面的规则: 如果声明了不带hostaddr的host那么就强制进行主机名查找。 如果声明中没有host,hostaddr的值给出服务器网络地址。如果认证方法要求主机名,那么连接尝试将失败。 如果同时声明了host和hostaddr,那么hostaddr的值作为服务器网络地址。host的值将被忽略,除非认证方法需要它,在这种情况下它将被用作主机名。 须知: 如果host不是网络地址hostaddr处的服务器名,那么认证很有可能失败。 如果主机名(host)和主机地址都没有,那么libpq将使用一个本地的Unix域套接字进行连接,或者是在没有Unix域套接字的机器上,它将尝试与localhost连接。 port 主机服务器的端口号,或者在Unix域套接字连接时的套接字扩展文件名。 接受以“,”分割的字符串来指定多个端口号,支持指定多个端口号。 user 要连接的用户名,缺省是与运行该应用的用户操作系统名同名的用户。 dbname 数据库名,缺省和用户名相同。 password 如果服务器要求密码认证,所用的密码。 connect_timeout 连接的最大等待时间,以秒计(用十进制整数字符串书写),0或者不声明表示无穷。不建议把连接超时的值设置小于2秒。 client_encoding 为这个连接设置client_encoding配置参数。除了对应的服务器选项接受的值,还可以使用auto从客户端中的当前环境中确定正确的编码(Unix系统上是LC_CTYPE环境变量)。 tty 忽略(以前,该参数指定了发送服务器调试输出的位置)。 options 添加命令行选项以在运行时发送到服务器。 application_name 为application_name配置参数指定一个值,表明当前用户身份。 fallback_application_name 为application_name配置参数指定一个后补值。如果通过一个连接参数或PGAPPNAME环境变量没有为application_name给定一个值,将使用这个值。在一般工具程序中,若设置一个默认名,但不希望这个默认名被用户覆盖,可以通过指定一个后补值来实现。 keepalives 控制客户端侧的TCP保持激活是否使用。缺省值是1,意思为打开,但是如果不想要保持激活,可以更改为0,意思为关闭。通过Unix域套接字做的连接忽略这个参数。 keepalives_idle 在TCP应该发送一个保持激活的信息给服务器之后,控制不活动的秒数。0值表示使用系统缺省。通过Unix域套接字做的连接或者如果禁用了保持激活则忽略这个参数。 keepalives_interval 在TCP保持激活信息没有被应该传播的服务器承认之后,控制秒数。0值表示使用系统缺省。通过Unix域套接字做的连接或者如果禁用了保持激活则忽略这个参数。 keepalives_count 控制TCP发送保持激活信息的次数。0值表示使用系统缺省。通过Unix域套接字做的连接或者如果禁用了保持激活则忽略这个参数。 tcp_user_timeout 在支持TCP_USER_TIMEOUT套接字选项的操作系统上,指定传输的数据在TCP连接被强制关闭之前可以保持未确认状态的最大时长。0值表示使用系统缺省。通过Unix域套接字做的连接忽略这个参数。 rw_timeout 设置客户端连接读写超时时间。 sslmode 启用SSL加密的方式: disable:不使用SSL安全连接。 allow:如果数据库服务器要求使用,则可以使用SSL安全加密连接,但不验证数据库服务器的真实性。 prefer:如果数据库支持,那么首选使用SSL安全加密连接,但不验证数据库服务器的真实性。 require:必须使用SSL安全连接,但是只做了 数据加密 ,而并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca:必须使用SSL安全连接,当前windows ODBC不支持cert方式认证。 verify-full:必须使用SSL安全连接,当前windows ODBC不支持cert方式认证。 sslcompression 如果设置为1(默认),SSL连接之上传送的数据将被压缩(这要求OpenSSL版本为0.9.8或更高)。如果设置为0,压缩将被禁用(这要求OpenSSL版本为1.0.0或更高)。如果建立的是一个没有SSL的连接,这个参数会被忽略。如果使用的OpenSSL版本不支持该参数,它也会被忽略。压缩会占用CPU时间,但是当瓶颈为网络时可以提高吞吐量。如果CPU性能是限制因素,禁用压缩能够改进响应时间和吞吐量。 sslcert 这个参数指定客户端SSL证书的文件名。如果没有建立SSL连接,这个参数会被忽略。 sslkey 这个参数指定用于客户端证书的密钥位置。它能够指定一个从外部“引擎”(引擎是OpenSSL的可载入模块)得到的密钥。一个外部引擎说明应该由一个冒号分隔的引擎名称以及一个引擎相关的关键标识符组成。如果没有建立SSL连接,这个参数会被忽略。 sslrootcert 这个参数指定一个包含SSL证书机构(CA)证书的文件名称。如果该文件存在,服务器的证书将被验证是由这些机构之一签发。 sslcrl 这个参数指定SSL证书撤销列表(CRL)的文件名。列在这个文件中的证书如果存在,在尝试认证该服务器证书时会被拒绝。 requirepeer 这个参数指定服务器的操作系统用户,例如requirepeer=postgres。当建立一个Unix域套接字连接时,如果设置了这个参数,客户端在连接开始时检查服务器进程是否运行在指定的用户名之下。如果发现不是,该连接会被一个错误中断。这个参数能被用来提供与TCP/IP连接上SSL证书相似的服务器认证(注意,如果Unix域套接字在/tmp或另一个公共可写的位置,任何用户能启动一个在那里侦听的服务器。使用这个参数来保证所连接的是一个由可信用户运行的服务器)。这个选项只在实现了peer认证方法的平台上支持。 krbsrvname 当用GSSAPI认证时,要使用的Kerberos服务名。为了让Kerberos认证成功,这必须匹配在服务器配置中指定的服务名。 gsslib 用于GSSAPI认证的GSS库。只用在Windows上。设置为gssapi可强制libpq用GSSAPI库来代替默认的SSPI进行认证。 service 用于附加参数的服务名。它指定保持附加连接参数的pg_service.conf中的一个服务名。这允许应用只指定一个服务名,这样连接参数能被集中维护。 authtype 不再使用“authtype”,因此将其标记为“不显示”。将其保留在数组中,以免拒绝旧应用程序中的conninfo字符串,这些应用程序可能仍在尝试设置它。 remote_nodename 指定连接本地节点的远端节点名称。 localhost 指定在一个连接通道中的本地地址。 localport 指定在一个连接通道中的本地端口。 fencedUdfRPCMode 控制fenced UDF RPC协议是使用unix域套接字或特殊套接字文件名。缺省值是0,意思为关闭,使用unix domain socket模式,文件类型为“.s.PGSQL.%d”;但是要使用fenced udf ,文件类型为.s.fencedMaster_unixdomain,可以更改为1,意思为开启。 replication 这个选项决定是否该连接应该使用复制协议而不是普通协议。这是PostgreSQL的复制连接以及pg_basebackup之类的工具在内部使用的协议,但也可以被第三方应用使用。支持下列值,大小写无关: true、on、yes、1:连接进入到物理复制模式。 database:连接进入到逻辑复制模式,连接到dbname参数中指定的数据库。 false、off、no、0:该连接是一个常规连接,这是默认行为。 在物理或者逻辑复制模式中,仅能使用简单查询协议。 backend_version 传递到远端的后端版本号。 prototype 设置当前协议级别,默认:PROTO_TCP。 enable_ce 控制是否允许客户端连接全密态数据库。默认值为0,不开启密态功能。如果需要开启密态等值查询基本能力,则修改为1。。 connection_info Connection_info是一个包含driver_name、driver_version、driver_path和os_user的json字符串。 如果不为NULL,使用connection_info忽略connectionExtraInf。 如果为NULL,生成与libpq相关的连接信息字符串,当connectionExtraInf为false时connection_info只有driver_name和driver_version。 connectionExtraInf 设置connection_info是否存在扩展信息,默认值为0,如果包含其他信息,则需要设置为1。 target_session_attrs 设定连接的主机的类型。主机的类型和设定的值一致时才能连接成功。指定多IP时才会校验此参数。target_session_attrs的设置规则如下: any:可以对所有类型的主机进行连接。 read-write:当连接的主机允许可读可写时,才进行连接。 read-only:仅对可读的主机进行连接。 primary(默认值):仅对主备系统中的主机能进行连接。 standby:仅对主备系统中的备机进行连接。 prefer-standby:首先尝试找到一个备机进行连接。如果对hosts列表的所有机器都连接失败,那么尝试“any”模式进行连接。 父主题: libpq
  • 参数说明 CHECK 仅在节点列表为TO ALL时可以指定。如果指定该参数,会在清理连接之前检查数据库是否被其他会话连接访问。此参数主要用于DROP DATABASE之前的连接访问检查,如果发现有其他会话连接,则将报错并停止删除数据库。 FORCE 仅在节点列表为TO ALL时可以指定,如果指定该参数,所有和指定dbname和username相关的线程都会收到SIGTERM信号,然后被强制关闭。 COORDINATOR ( nodename [, ... ] ) | NODE ( nodename [, ... ] ) | ALL 仅支持TO ALL,必须指定该参数,节点上的指定连接会被全部删除。 dbname 删除指定数据库上的连接。如果不指定,则删除所有数据库的连接。 取值范围:已存在数据库名。 username 删除指定用户上的连接。如果不指定,则删除所有用户的连接。 取值范围:已存在的用户。
  • 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 --创建数据库test_clean_connection。 gaussdb=# CREATE DATABASE test_clean_connection; --创建jack用户。 gaussdb=# CREATE USER jack PASSWORD '********'; --删除用户jack在数据库template1上的所有连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL FOR DATABASE template1 TO USER jack; --删除用户jack的所有连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL TO USER jack; --删除在数据库test_clean_connection上的所有连接。 gaussdb=# CLEAN CONNECTION TO ALL FORCE FOR DATABASE test_clean_connection; --删除用户jack。 gaussdb=# DROP USER jack; --删除数据库test_clean_connection。 gaussdb=# DROP DATABASE test_clean_connection;
  • PG_OPCLASS PG_OPCLASS系统表定义索引访问方法操作符类。 每个操作符类为一种特定数据类型和一种特定索引访问方法定义索引字段的语义。一个操作符类本质上指定一个特定的操作符族适用于一个特定的可索引的字段数据类型。索引的字段实际可用的族中的操作符集是接受字段的数据类型作为它们的左边的输入的那个。 表1 PG_OPCLASS字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 opcmethod oid PG_AM.oid 操作符类所服务的索引访问方法。 opcname name - 这个操作符类的名称。 opcnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 这个操作符类的名称空间。 opcowner oid PG_AUTHID.oid 操作符类属主。 opcfamily oid PG_OPFAMILY.oid 包含该操作符类的操作符族。 opcintype oid PG_TYPE.oid 操作符类索引的数据类型。 opcdefault boolean - 如果操作符类是opcintype的缺省,则为真。 opckeytype oid PG_TYPE.oid 索引数据的类型,如果和opcintype相同则为零。 一个操作符类的opcmethod必须匹配包含它的操作符族的opfmethod。 父主题: 系统表
  • 参数说明 relname为查询中表table的名字,表有别名时,需要优先使用别名alias,此时relname=alias。当表名中有特殊符号,比如“@”、“.”时,relname需要用""括起来,以避免和查询块和schema名的声明重合。比如表名relnametest@1,需要写做 "relnametest@1"。 schema为表所处的schema,可缺省,缺省时Hint不区分schema对relname进行查找。 queryblock为表所处的queryblock,可缺省,缺省时Hint不区分queryblock对relname进行查找。
  • JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK 1.8(软件包)/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData java.sql.Driver java.sql.PreparedStatement java.sql.ResultSet java.sql.ResultSetMetaData java.sql.Statement javax.sql.ConnectionPoolDataSource javax.sql.DataSource javax.sql.PooledConnection javax.naming.Context javax.naming.spi.InitialContextFactory CopyManager PGReplicationConnection PGReplicationStream ChainedStreamBuilder ChainedCommonStreamBuilder PGobject 父主题: 基于JDBC开发
  • 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 gaussdb=# CREATE TABLE staffs ( section_id INTEGER, salary INTEGER ); CREATE TABLE gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (30, 10); INSERT 0 1 gaussdb=# INSERT INTO staffs VALUES (30, 20); INSERT 0 1 --创建存储过程proc_staffs gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_staffs ( section NUMBER(6), salary_sum out NUMBER(8,2), staffs_count out INTEGER ) IS BEGIN SELECT sum(salary), count(*) INTO salary_sum, staffs_count FROM staffs where section_id = section; END; / CREATE PROCEDURE --调用存储过程proc_return. gaussdb=# CALL proc_staffs(2,8,6); salary_sum | staffs_count ------------+-------------- | 0 (1 row) --清除存储过程 gaussdb=# DROP PROCEDURE proc_staffs; DROP PROCEDURE DECLARE DROP TABLE
  • 数组类型的字符串输入 要把一个数组值写成一个文字常数(常量输入),将元素值用花括号包围并用逗号分隔。因此,一个数组常量的一般格式如下: '{ val1 delim val2 delim ... }' 上述格式中的delim是元素类型的分隔符,记录在类型的pg_type表的typdelim列中。每个val可以是数组元素类型的一个常量,也可以是一个子数组。示例如下: gaussdb=# SELECT '{1, 2, 3}'::int[] AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) gaussdb=# SELECT '{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}'::int[] AS RESULT; result --------------------------- {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}} (1 row) 在任意元素值周围可以使用双引号,并且在元素值包含逗号或花括号等一些特殊字符时必须使用双引号。示例如下: gaussdb=# SELECT '{" ", "NULL", null, "\\", "{", "}", ","}'::varchar[] AS RESULT; result ------------------------------------ {" ","NULL",NULL,"\\","{","}",","} (1 row) -- 该示例表示有一个varchar类型的数组,且一共有7个varchar元素,元素依次为: 1、包含一个空格的字符串 2、值为“NULL”的字符串 3、字符串为NULL 4、有一个\字符的字符串 5、有一个{字符的字符串 6、有一个}字符的字符串 7、有一个,字符的字符串 对于数组字符串常量输入,如果数组元素值是空字符串或者包含花括号、分隔符、双引号、反斜杠、空白或者匹配关键字NULL。则这些元素输入需要使用双引号,在元素值里包含的双引号和反斜杠时需要额外添加一个反斜杠。 关键字NULL不区分大小写。 输入会自动跳过没有使用双引号的空白。 一般不建议使用字符常量的方式构造数组数据,推荐使用ARRAY构造器。
  • 数组类型的字符串输出 一个数组值的输出表现形式由该数组元素类型的输出再加上一些标明该数组结构的修饰组成。这些修饰由围绕在数组值周围的花括号(“{ ”和“}”)加上相邻项之间的分隔字符组成。在多维数组里, 每个维都有自己级别的花括号,并且在同级相邻的花括号项之间包含分隔符。 数组类型数据包含特殊字符(下述说明中的字符),字符串输出示例: gaussdb=# SELECT ARRAY['{', '}', 'hello, world', '"', '\', ' ', NULL] AS RESULT; array ---------------------------------------------- {"{","}","hello, world","\"","\\"," ",NULL} (1 row) 对于数组字符串常量输出,如果数组元素值是空字符串或者包含花括号、分隔符、双引号、反斜杠、空白 或者元素为NULL,则这些元素输出时会输出双引号中,双引号和反斜杠则会被反斜杠转义额外输出一个反斜杠。与字符串常量输入相对应。
  • 数组构造器 数组构造器是一个能构建数组值的表达式。简单的数组构造器由关键词ARRAY、“[”、用于数组元素值的表达式列表(用逗号分隔)以及最后的“]”组成。示例如下: gaussdb=# SELECT ARRAY[1, 2, 3 + 4]; array --------- {1,2,7} (1 row) 默认情况下,数组的元素类型是成员表达式的公共类型,使用和UNION或CASE结构(UNION,CASE和相关构造)相同的规则决定。可以通过显式类型转换将数组构造为想要的数据类型,示例如下: gaussdb=# SELECT ARRAY[1, 2, 3]::varchar[]; array --------- {1,2,3} (1 row) gaussdb=# SELECT ARRAY['a', 'b', 'c']; array --------- {a,b,c} (1 row) gaussdb=# SELECT ARRAY['a', 'b', 'c']::int[]; ERROR: invalid input syntax for integer: "a" LINE 1: select ARRAY['a', 'b', 'c']::int[]; ^ CONTEXT: referenced column: array gaussdb=# SELECT ARRAY[1::int, 'b', 'c']; ERROR: invalid input syntax for integer: "b" LINE 1: select ARRAY[1::int, 'b', 'c']; ^ CONTEXT: referenced column: array 除预置的基础类型外,record类型和表类型也可以定义其数组类型,示例: gaussdb=# CREATE TYPE rec IS (c1 int, c2 int); gaussdb=# SELECT ARRAY[(1, 1), (2, 2)]::rec[]; array ------------------- {"(1,1)","(2,2)"} (1 row) gaussdb=# CREATE TABLE tab (c1 int, c2 int); gaussdb=# SELECT ARRAY[(1, 1), (2, 2)]::tab[]; array ------------------- {"(1,1)","(2,2)"} (1 row) gaussdb=# DROP TYPE rec; gaussdb=# DROP TABLE tab; 因为数组必须得有类型,因此在构造一个空数组时,必须明确的将其构造成需要的类型,示例: gaussdb=# SELECT ARRAY[]::int[]; array ------- {} (1 row) 我也可以从子查询的结果中构造一个数组。此时, 数组构造器是关键字ARRAY后跟着用圆括号括起来的子查询,子查询必须只返回一个单独的字段。生成的一维数组将为子查询里每行结果生成一个元素, 元素类型匹配子查询的输出字段。示例: gaussdb=# SELECT ARRAY(select generate_series(1, 6)); array --------------- {1,2,3,4,5,6} (1 row) 多维数组值可以通过嵌套数组构造器的方法来制作。内层构造器中的ARRAY关键字可以省略。比如,下面两个示例是同样的结果: gaussdb=# SELECT ARRAY[ARRAY[1,2], ARRAY[3,4]]; array --------------- {{1,2},{3,4}} (1 row) gaussdb=# SELECT ARRAY[[1,2], [3,4]]; array --------------- {{1,2},{3,4}} (1 row) 同层的内层构造器必须生成同维的子数组。 任何应用于外层ARRAY构造器的类型转换自动的应用到所有的内层构造器。
  • 数组类型的使用 数组类型的使用示例如下: -- 创建有数组类型列的表,并插入一些数据 gaussdb=# CREATE TABLE orders ( name varchar, items varchar[] ); gaussdb=# INSERT INTO orders VALUES('a', ARRAY['苹果', '橘子', '梨']); gaussdb=# INSERT INTO orders VALUES('b', ARRAY['矿泉水', '可乐', '雪碧']); gaussdb=# INSERT INTO orders VALUES('c', ARRAY['鼠标', '键盘', '耳机']); gaussdb=# INSERT INTO orders VALUES('d', '{白菜, 土豆, 茄子}'); -- 查询数据 gaussdb=# SELECT * FROM orders ORDER BY name; name | items ------+-------------------- a | {苹果,橘子,梨} b | {矿泉水,可乐,雪碧} c | {鼠标,键盘,耳机} d | {白菜,土豆,茄子} (4 rows) -- 访问数组元素 gaussdb=# SELECT items[1] FROM orders ORDER BY name; items -------- 苹果 矿泉水 鼠标 白菜 (4 rows) -- 访问元素超过范围或者访问下标为NULL时会返回NULL gaussdb=# SELECT items[4] FROM orders ORDER BY name; items ------- (4 rows) gaussdb=# SELECT items[null] FROM orders ORDER BY name; items ------- (4 rows) -- 访问子数组 gaussdb=# SELECT items[1:2] FROM orders ORDER BY name; items --------------- {苹果,橘子} {矿泉水,可乐} {鼠标,键盘} {白菜,土豆} (4 rows) -- 更新整个数组 gaussdb=# UPDATE orders SET items = ARRAY['香蕉', '西瓜', '草莓'] WHERE name = 'a'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'a'; items ------------------ {香蕉,西瓜,草莓} (1 row) -- 更新数组的元素 gaussdb=# UPDATE orders SET items[1] = '芒果' WHERE name = 'a'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'a'; items ------------------ {芒果,西瓜,草莓} (1 row) -- 更新数组的元素片段 gaussdb=# UPDATE orders SET items[1:2] = ARRAY['电脑', '手机'] WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'c'; items ------------------ {电脑,手机,耳机} (1 row) -- 添加数组元素,位于原数组最后一个元素和这个新元素之间的未赋值元素为NULL gaussdb=# UPDATE orders SET items[4] = '显示器' WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'c'; items ------------------------- {电脑,手机,耳机,显示器} (1 row) gaussdb=# UPDATE orders SET items[6] = '显示器2' WHERE name = 'c'; gaussdb=# SELECT items FROM orders WHERE name = 'c'; items -------------------------------------- {电脑,手机,耳机,显示器,NULL,显示器2} (1 row) gaussdb=# DROP TABLE orders;
  • 数组类型的定义 一个数组数据类型一般通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号([])来命名。 示例一,创建一个名为sal_emp的表,它有一个表示雇员姓名类型为text的列(name),一个表示雇员季度工资的数组且元素类型为integer的列(pay_by_quarter),一个表示雇员手机号码的数组且元素类型为varchar(11)的列(phone_numbers): gaussdb=# CREATE TABLE sal_emp ( name text, pay_by_quarter integer[], phone_numbers varchar(11)[] ); gaussdb=# DROP TABLE sal_emp; 示例二,其他方式定义一个数组类型,具体定义方法和定义行为参考示例中的注释: gaussdb=# CREATE TABLE sal_emp ( name text, pay_by_quarter1 integer[][], -- int类型的二维数组 pay_by_quarter2 integer[3], -- int类型的一维数组,尺寸大小为3 pay_by_quarter3 integer[3][3], -- int类型的二维数组,每一维尺寸大小为3 pay_by_quarter4 integer ARRAY, -- int类型的一维数组 pay_by_quarter5 integer ARRAY[3] -- int类型的一维数组,尺寸大小为3 ); gaussdb=# DROP TABLE sal_emp; 数组的维数定义功能并不生效(不影响运行时的行为),建议采用示例一的方式定义数组类型,并且不建议使用多维数组数据。 数组的尺寸定义功能并不生效(不影响运行时的行为),建议采用示例一的方式定义数组类型。 允许的数组数据维数最大为6。 数组元素个数限制如下: 元素个数最大为134217727个。 所有元素加起来最大存储空间不超过1GB - 1字节即1073741823字节。
  • 数值类型 表1列出了所有的可用类型。数字操作符和相关的内置函数请参见数字操作函数和操作符。 表1 整数类型 名称 描述 存储空间 范围 TINYINT 微整数,别名为INT1。 1字节 0 ~ +255 SMALLINT 小范围整数,别名为INT2。 2字节 -32,768 ~ +32,767 INTEGER 常用的整数,别名为INT4。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BINARY_INTEGER 常用的整数INTEGER的别名。 4字节 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647 BIGINT 大范围的整数,别名为INT8。 8字节 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807 int16 十六字节的大范围整数,目前不支持用户用于建表等使用。 16字节 -170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,728 ~ +170,141,183,460,469,231,731,687,303,715,884,105,727 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建具有TINYINT类型数据的表。 gaussdb=# CREATE TABLE int_type_t1 ( IT_COL1 TINYINT ); --向创建的表中插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO int_type_t1 VALUES(10); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM int_type_t1; it_col1 --------- 10 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE int_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建具有TINYINT,INTEGER,BIGINT类型数据的表。 gaussdb=# CREATE TABLE int_type_t2 ( a TINYINT, b TINYINT, c INTEGER, d BIGINT ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO int_type_t2 VALUES(100, 10, 1000, 10000); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM int_type_t2; a | b | c | d -----+----+------+------- 100 | 10 | 1000 | 10000 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE int_type_t2; TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT和INT16类型存储各种范围的数字,也就是整数。如果存储超出范围以外的数值将会导致错误。 常用的类型是INTEGER,因为它提供了在范围、存储空间、性能之间的最佳平衡。一般只有取值范围确定不超过SMALLINT的情况下,才会使用SMALLINT类型。而只有在INTEGER的范围不够的时候才使用BIGINT,因为INTEGER的处理速度相对快得多。 表2 任意精度类型 名称 描述 存储空间 范围 NUMERIC[(p[,s])], DECIMAL[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000],标度s取值范围为[0,p]。 说明: p为总位数,s为小数位数。 用户声明精度。每四位(十进制位)占用两个字节,然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下,小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 NUMBER[(p[,s])] NUMERIC类型的别名。 用户声明精度。每四位(十进制位)占用两个字节,然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 未指定精度的情况下,小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 示例: --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE decimal_type_t1 ( DT_COL1 DECIMAL(10,4) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO decimal_type_t1 VALUES(123456.122331); --查询表中的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM decimal_type_t1; dt_col1 ------------- 123456.1223 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE decimal_type_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE numeric_type_t1 ( NT_COL1 NUMERIC(10,4) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO numeric_type_t1 VALUES(123456.12354); --查询表中的数据。 gaussdb=# SELECT * FROM numeric_type_t1; nt_col1 ------------- 123456.1235 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE numeric_type_t1; 与整数类型相比,任意精度类型需要更大的存储空间,其存储效率、运算效率以及压缩比效果都要差一些。在进行数值类型定义时,优先选择整数类型。当数值超出整数可表示最大范围时,再选用任意精度类型。 使用NUMERIC/DECIMAL进行列定义时,建议指定该列的精度p以及标度s。 表3 序列整型 名称 描述 存储空间 范围 SMALLSERIAL 二字节序列整型。 2字节。 -32,768 ~ +32,767。 SERIAL 四字节序列整型。 4字节。 -2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 BIGSERIAL 八字节序列整型。 8字节。 -9,223,372,036,854,775,808 ~ +9,223,372,036,854,775,807。 LARGESERIAL 默认插入十六字节序列整型,实际数值类型和NUMERIC相同。 变长类型,每四位(十进制位)占用两个字节,然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE smallserial_type_tab(a SMALLSERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO smallserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM smallserial_type_tab; a --- 1 2 (2 rows) --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE serial_type_tab(b SERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO serial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM serial_type_tab; b --- 1 2 (2 rows) --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bigserial_type_tab(c BIGSERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bigserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bigserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE largeserial_type_tab(c LARGESERIAL); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default); --再次插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO largeserial_type_tab VALUES(default); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM largeserial_type_tab; c --- 1 2 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE smallserial_type_tab; gaussdb=# DROP TABLE serial_type_tab; gaussdb=# DROP TABLE bigserial_type_tab; gaussdb=# DROP TABLE largeserial_type_tab; SMALLSERIAL、SERIAL、BIGSERIAL和LARGESERIAL类型不是真正的类型,只是为在表中设置唯一标识做的概念上的便利。因此,创建一个整数字段,并且把它的缺省数值安排为从一个序列发生器读取。应用了一个NOT NULL约束以确保NULL不会被插入。在大多数情况下用户可能还希望附加一个UNIQUE或PRIMARY KEY约束避免意外地插入重复的数值,但这个不是自动的。最后,序列发生器将从属于该字段,这样当该字段或表被删除的时候也一并删除它。目前支持在创建表时候指定SERIAL列,也支持在PG兼容模式下的普通表增加SERIAL列。另外临时表也不支持创建SERIAL列。因为SERIAL不是真正的类型,所以也不可以将表中存在的列类型转化为SERIAL。 表4 浮点类型 名称 描述 存储空间 范围 REAL, FLOAT4 单精度浮点数,不精准。 4字节。 -3.402E+38~+3.402E+38,6位十进制数字精度。 DOUBLE PRECISION, FLOAT8 双精度浮点数,不精准。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 FLOAT[(p)] 浮点数,不精准。精度p取值范围为[1,53]。 4字节或8字节。 根据精度p不同选择REAL或DOUBLE PRECISION作为内部表示。如不指定精度,内部用DOUBLE PRECISION表示。 BINARY_DOUBLE 是DOUBLE PRECISION的别名,为兼容Oracle数据类型。 8字节。 -1.79E+308~+1.79E+308,15位十进制数字精度。 DEC[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000],标度s取值范围为[0,p]。 用户声明精度。每四位(十进制位)占用两个字节,然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下,小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 INTEGER[(p[,s])] 精度p取值范围为[1,1000],标度s取值范围为[0,p]。 在未指定精度和标度的情况下,默认精度p为10,标度s为0。 未指定精度和标度的情况下,该类型映射为INTEGER。指定精度和标度的情况下,该类型映射为NUMERIC。 用户声明精度。每四位(十进制位)占用两个字节,然后在整个数据上加上八个字节的额外开销。 在精度和标度指定最大的情况下,小数点前最大131,072位,小数点后最大16,383位。 未指定精度和标度的情况下,范围是-2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。 二进制浮点数据类型REAL、FLOAT4、DOUBLE、DOUBLE PRECISION、FLOAT8、FLOAT[(p)]和BINARY_DOUBLE为不精确的数值类型,其内部存储为近似值,因此存储和检索时可能会显示轻微的差异。当用户在使用二进制浮点数据类型时需要注意以下几点: 精确存储和计算:如果需要精确存储和计算(例如货币金额),请改用精确的数据类型(例如numeric)。 复杂计算:若使用不精确的数据类型执行复杂计算以获得重要数据,需要仔细评估其结果。 浮点数比较:比较两个浮点数是否相等的结果可能与预期存在差异。 下溢错误:如果一个浮点数过于接近零,反而无法准确表示,会导致下溢错误。 表4中描述的p为精度,表示整数位最低可以接受的总位数;s为小数位位数。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE float_type_t2 ( FT_COL1 INTEGER, FT_COL2 FLOAT4, FT_COL3 FLOAT8, FT_COL4 FLOAT(3), FT_COL5 BINARY_DOUBLE, FT_COL6 DECIMAL(10,4), FT_COL7 INTEGER(6,3) ); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO float_type_t2 VALUES(10,10.365456,123456.1234,10.3214, 321.321, 123.123654, 123.123654); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM float_type_t2 ; ft_col1 | ft_col2 | ft_col3 | ft_col4 | ft_col5 | ft_col6 | ft_col7 ---------+---------+-------------+---------+---------+----------+--------- 10 | 10.3655 | 123456.1234 | 10.3214 | 321.321 | 123.1237 | 123.124 (1 row) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE float_type_t2; 父主题: 数据类型
  • 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 --演示在存储过程中对数组进行操作。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE array_proc AS DECLARE TYPE ARRAY_INTEGER IS VARRAY(1024) OF INTEGER;--定义数组类型 ARRINT ARRAY_INTEGER := ARRAY_INTEGER(); --声明数组类型的变量 BEGIN ARRINT.extend(10); FOR I IN 1..10 LOOP ARRINT(I) := I; END LOOP; DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT.COUNT); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(1)); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(10)); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(ARRINT.FIRST)); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(ARRINT.LAST)); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(ARRINT.NEXT(ARRINT.FIRST))); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(ARRINT.PRIOR(ARRINT.LAST))); ARRINT.TRIM(); IF ARRINT.EXISTS(10) THEN DBE_OUTPUT.PRINT_LINE('Exist 10th element'); ELSE DBE_OUTPUT.PRINT_LINE('Not exist 10th element'); END IF; DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT.COUNT); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(ARRINT.FIRST)); DBE_OUTPUT.PRINT_LINE(ARRINT(ARRINT.LAST)); ARRINT.DELETE(); END; / --调用该存储过程显示结果。 gaussdb=# CALL array_proc(); 10 1 10 1 10 2 9 Not exist 10th element 9 1 9 array_proc ------------ (1 row) --删除存储过程。 gaussdb=# DROP PROCEDURE array_proc;
  • _PG_USER_MAPPINGS 存储从本地用户到远程的映射。该视图只有sysadmin权限可以查看。 表1 _PG_USER_MAPPINGS字段 名称 类型 描述 oid oid 从本地用户到远程的映射的oid。 umoptions text[] 用户映射指定选项,使用"keyword=value”格式的字符串。 umuser oid 被映射的本地用户的oid,如果用户映射是公共的则为0。 authorization_identifier information_schema.sql_identifier 本地用户角色名称。 foreign_server_catalog information_schema.sql_identifier 外部服务器所在的数据库名称(永远是当前数据库) foreign_server_name information_schema.sql_identifier 外部服务器名称。 srvowner information_schema.sql_identifier 外部服务器所有者。 父主题: Information Schema
  • DB_ARGUMENTS DB_ARGUMENTS视图显示当前用户可访问的存储过程和函数的参数信息。该视图同时存在于PG_CATA LOG 和SYS Schema下。该视图所有用户都可以访问,显示当前用户可访问的所有信息。 表1 DB_ARGUMENTS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 函数或存储过程的所有者。 object_name character varying(128) 函数或存储过程的名称。 package_name character varying(128) 包名。 object_id oid 函数或存储过程的OID。 overload character varying(40) 表示该函数是该名称的第n个重载函数。 subprogram_id numeric 包中函数或存储过程的位置。 argument_name character varying(128) 参数名称。 position numeric 该参数在参数列表中的位置,函数的返回值位置默认为0。 sequence numeric 定义参数的顺序,从1开始,返回类型在前,然后是每个参数。 data_level numeric 复合类型参数的嵌套深度,此列的值始终为0,因为每个参数现在只显示一行。 data_type character varying(64) 参数的数据类型。 defaulted character varying(1) 参数是否有默认值: Y:表示有默认值。 N:表示没有默认值。 default_value text 暂不支持,值为NULL。 default_length numeric 暂不支持,值为NULL。 in_out character varying(9) 参数出入属性: IN:表示入参。 OUT:表示出参。 IN_OUT:表示出入参。 VARIADIC:表示VARIADIC参数。 data_length numeric 暂不支持,值为NULL。 data_precision numeric 暂不支持,值为NULL。 data_scale numeric 暂不支持,值为NULL。 radix numeric 数字的参数基数,smallint、integer、bigint、numeric、float为10,其余为空。 character_set_name character varying(44) 暂不支持,值为NULL。 type_owner character varying(128) 数据类型所有者。 type_name character varying(128) 参数类型名,仅显示自定义类型。 type_subname character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 type_link character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 type_object_type character varying(7) 由type_owner、type_name和type_subname列描述的类型的类型: TABLE:表示参数为表类型。 VIEW:表示参数为视图类型。 其余置NULL。 pls_type character varying(128) 对于数字类型参数,为参数的PL/SQL类型的名称,否则为空。 char_length numeric 暂不支持,值为NULL。 char_used character varying(1) 暂不支持,varchar,nvarchar2,bpchar,char类型置B,其余值为NULL。 origin_con_id character varying(256) 暂不支持,值为0。 父主题: 系统视图
  • autovacuum_freeze_max_age 参数说明:设置事务内的最大时间,使得表的pg_class.relfrozenxid字段在VACUUM操作执行之前被写入。 VACUUM也可以删除pg_clog/子目录中的旧文件。 即使自动清理线程被禁止,系统也会调用自动清理线程来防止循环重复。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:长整型,100 000~576 460 752 303 423 487 默认值:4000000000
  • autovacuum 参数说明:控制数据库自动清理线程(autovacuum)的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果希望系统在故障恢复后,具备自动清理两阶段事务的功能,请将autovacuum设置为on; 当设置autovacuum为on,autovacuum_max_workers为0时,表示系统不会自动进行autovacuum,只会在故障恢复后,自动清理两阶段事务; 当设置autovacuum为on,autovacuum_max_workers大于0时,表示系统不仅在故障恢复后,自动清理两阶段事务,并且还可以自动清理线程。 取值范围:布尔型 on表示开启数据库自动清理线程。 off表示关闭数据库自动清理线程。 默认值:on
  • autovacuum_mode 参数说明:该参数仅在autovacuum设置为on的场景下生效,它控制autoanalyze或autovacuum的打开情况。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:枚举类型 analyze表示只做autoanalyze。 vacuum表示只做autovacuum。 mix表示autoanalyze和autovacuum都做。 none表示二者都不做。 默认值:mix
  • log_autovacuum_min_duration 参数说明:当自动清理的执行时间大于或者等于某个特定的值时,向服务器日志中记录自动清理执行的每一步操作。设置此选项有助于追踪自动清理的行为。 该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 举例如下: 将log_autovacuum_min_duration设置为250ms,记录所有运行大于或者等于250ms的自动清理命令的相关信息。 取值范围:整型,最小值为-1,最大值为2147483647,单位为毫秒。 当参数设置为0时,表示所有的自动清理操作都记录到日志中。 当参数设置为-1时,表示所有的自动清理操作都不记录到日志中。 当参数设置为非-1时,当由于锁冲突的存在导致一个自动清理操作被跳过,记录一条消息。 默认值:-1
  • autovacuum_max_workers 参数说明:设置能同时运行的自动清理线程的最大数量,该参数的取值上限与GUC参数max_connections和job_queue_processes大小有关。 该参数属于POSTMASTER类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:整型,最小值为0(表示不会自动进行autovacuum),理论最大值为262143,实际最大值为动态值,计算公式为“262143 - max_inner_tool_connections - max_connections - job_queue_processes - max_concurrent_autonomous_transactions - 辅助线程数 – autovacuum的launcher线程数 - 1”,其中辅助线程数和autovacuum的launcher线程数由两个宏来指定,当前版本的默认值分别为20和2。 默认值:3
  • DBE_SQL_UTIL.show_sql_patch show_sql_patch是用于显示给定patch_name对应的SQL PATCH的接口函数,返回运行结果。 限制仅初始用户、sysadmin、opradmin、monadmin用户有权限调用。 表1 DBE_SQL_UTIL.show_sql_patch入参和返回值列表 参数 类型 描述 patch_name IN name PATCH名称。 unique_sql_id OUT bigint 查询全局唯一ID。 enabled OUT bool PATCH是否生效。 abort OUT bool 是否是AbortHint。 hint_str OUT text Hint文本。 父主题: DBE_SQL_UTIL Schema
  • DB_INDEXES DB_INDEXES视图显示当前用户可访问的索引信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_INDEXES字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名称。 table_name character varying(64) 索引对应的表名。 uniqueness text 表示该索引是否为唯一索引。 UNIQUE:唯一索引。 NONUNIQUE:非唯一索引。 partitioned character(3) 表示该索引是否具有分区表的性质。 Yes:索引具有分区表的性质。 No:索引不具有分区表的性质。 generated character varying(1) 表示该索引的名称是否为系统生成。 y:索引名称为系统生成。 n:索引名称非系统生成。 index_type character varying(27) 索引类型。 NORMAL:索引属性都是简单引用,表达式树为空。 FUNCTION-BASED NORMAL:存在表达式树用于非简单字段引用的索引属性。 table_owner character varying(128) 索引对象的所有者。 table_type character(11) 索引对象的类型。 TABLE:索引对象为表类型。 tablespace_name character varying(30) 包含索引的表空间名称。 status character varying(8) 非分区索引状态。 VALID:非分区索引可以用于查询。 UNUSABLE:非分区索引不可用。 N/A:索引具有分区表性质。 compression character varying(13) 暂不支持,值为NULL。 prefix_length numeric 暂不支持,值为NULL。 ini_trans numeric 暂不支持,值为NULL。 max_trans numeric 暂不支持,值为NULL。 initial_extent numeric 暂不支持,值为NULL。 next_extent numeric 暂不支持,值为NULL。 min_extents numeric 暂不支持,值为NULL。 max_extents numeric 暂不支持,值为NULL。 pct_increase numeric 暂不支持,值为NULL。 pct_threshold numeric 暂不支持,值为NULL。 include_column numeric 暂不支持,值为NULL。 freelists numeric 暂不支持,值为NULL。 freelist_groups numeric 暂不支持,值为NULL。 pct_free numeric 暂不支持,值为NULL。 logging character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 blevel numeric 暂不支持,值为NULL。 leaf_blocks numeric 暂不支持,值为NULL。 distinct_keys numeric 暂不支持,值为NULL。 avg_leaf_blocks_per_key numeric 暂不支持,值为NULL。 avg_data_blocks_per_key numeric 暂不支持,值为NULL。 clustering_factor numeric 暂不支持,值为NULL。 num_rows numeric 暂不支持,值为NULL。 sample_size numeric 暂不支持,值为NULL。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 暂不支持,值为NULL。 degree character varying(40) 暂不支持,值为NULL。 instances character varying(40) 暂不支持,值为NULL。 temporary character varying(1) 暂不支持,值为NULL。 secondary character varying(1) 暂不支持,值为NULL。 buffer_pool character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 flash_cache character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 cell_flash_cache character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 user_stats character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 duration character varying(15) 暂不支持,值为NULL。 pct_direct_access numeric 暂不支持,值为NULL。 ityp_owner character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 ityp_name character varying(128) 暂不支持,值为NULL。 parameters character varying(1000) 暂不支持,值为NULL。 global_stats character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 domidx_status character varying(12) 暂不支持,值为NULL。 domidx_opstatus character varying(6) 暂不支持,值为NULL。 funcidx_status character varying(8) 暂不支持,值为NULL。 join_index character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 iot_redundant_pkey_elim character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 dropped character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 visibility character varying(9) 暂不支持,值为NULL。 domidx_management character varying(14) 暂不支持,值为NULL。 segment_created character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 orphaned_entries character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 indexing character varying(7) 暂不支持,值为NULL。 auto character varying(3) 暂不支持,值为NULL。 父主题: 系统视图
  • 算子说明 哈希连接(Hash Join)是一种高效的连接方法,它依赖于哈希技术。在进行哈希连接时,GaussDB会先选取两个表中的一个(通常是小表),接下来根据连接条件,建立一个哈希表。哈希表的键是小表的连接字段,值是小表的其他字段。然后,对于大表中的每一行,计算连接字段的哈希值,并在哈希表中查找是否有匹配的行。 Hash Join的时间复杂度为O(n+m), 其中n和m分别代表两个表的行数。然而,如果内部表过大,以至于哈希表无法完全放入内存,则可能需要额外的磁盘I/O操作,这会导致性能降低。
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